CC BY
0
ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ
DOI: 10.21045/1811-0185-2024-11-97-109 УДК 614.2
ЦИФРОВОЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЕ В МЕДИЦИНСКОЙ РЕАБИЛИТАЦИИ ПОСЛЕ ИНСУЛЬТА: МЕНЕДЖМЕНТ ТЕЛЕМЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ
В.А. Николаев аЕ.С. Воробцова ь, А.А. Николаев с
а ГБУ НИИОЗММ ДЗМ; ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России (Пироговский Университет), г. Москва, Россия; ь ГБУ НИИОЗММ ДЗМ, г. Москва, Россия; с Университет науки и технологий МИСИС, г. Москва, Россия.
а https://orcid.org/0000-0002-3611-9332; ь https://orcid.org/0000-0002-6236-8412; с https://orcid.org/0000-0003-1687-2332.
И Автор для корреспонденции: Николаев В.А.
АННОТАЦИЯ
Развитие цифровых технологий приводит к цифровой трансформации системы здравоохранения. В последнее время цифровое здравоохранение динамично развивается, включая его составную часть - телереабилитацию после инсульта. Однако, новизна технологий, их разнообразие, низкая осведомленность о них врачей и организаторов здравоохранения и другие причины не позволяют медицинским организациям использовать весь их инструментарий для решения организационных, управленческих и медицинских задач по медицинской реабилитации после инсульта.
Цель исследования: систематизация информации о телемедицинских и сквозных цифровых технологиях, используемых при организации медицинской реабилитации пациентов, перенесших инсульт, а также разработка подходов к менеджменту этих технологий с целью постоянного улучшения качества оказания медицинской помощи и повышения удовлетворенности пациентов. Материалы и методы. При проведении исследования использованы методы информационного поиска, аналитического и синтетического исследования и др.
Результаты. Исследование показало, что развитие технологий приводит к росту использования сквозных цифровых технологий в телемедицинской реабилитации пациентов, перенесших инсульт. Результаты свидетельствуют о возможности повышения качества и доступности оказания медицинской помощи с использованием телереабилитации и сквозных технологий, расширения охвата населения, улучшения терапевтических результатов при восстановлении здоровья пациентов. Для менеджмента телереабилитации и цифровых технологий может использоваться цикл PDCA.
Выводы. Внедрение цифровых технологий в телемедицинскую практику может снизить нагрузку на медицинских работников, повысить управляемость с учетом пациент-ориентированного подхода. Использование принципов системы менеджмента качества и цикла PDCA может обеспечить стандартизацию управления телереабилитацией, повысить качество оказания медицинской помощи и удовлетворенность пациентов, способствуя устойчивому развитию медицинских организаций.
Ключевые слова: цифровое здравоохранение, телемедицина, реабилитация после инсульта, сквозные цифровые технологии, цикл PDCA.
Для цитирования: Николаев В.А., Воробцова Е.С., Николаев А.А. Цифровое здравоохранение в медицинской реабилитации после инсульта: менеджмент телемедицинских технологий. Менеджер здравоохранения. 2024; 11:97-109. DOI: 10.21045/ 1811-0185-2024-11-97-109
«КС
Введение
Уифровые технологии проникают во все сферы жизни государства и общества. Сквозными цифровыми технологиями назы-нологии, применяемые для сбора, хранения, обработки, поиска, передачи и представления данных в электронном виде, в основе функционирования которых лежат программные и аппаратные средства и системы, способствующие изменению бизнес-процессов, развитию существующих и созданию новых рынков [1].
© Николаев В.А., Воробцова Е. С, Николаев A.A., 2024 г.
Здравоохранение является одним из основных направлений развития экономики, в котором активно внедряют информационно-коммуникационные, цифровые технологии [2, 3].
Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) определяет цифровое здравоохранение как широкое понятие, которое охватывает помимо прочего, такие компоненты, как электронное здравоохранение, мобильное здравоохранение, телездравоохранение и данные здравоохранения. Оно предлагает решения, которые позволяют усилить системы
Manager
ZdrevoochreneniB ,
'Менеджер
здравоохранения
здравоохранения, например, за счет оказания медицинской помощи непосредственно в домашних условиях и обеспечения доступа к медицинскому обслуживанию для групп населения, не получающих его в нужном объеме, за счет содействия выявлению вспышек инфекционных болезней, а также за счет интеграции цифровых инструментов, позволяя сделать процесс оказания медицинской помощи более оперативным и эффективным [4].
Цифровое здравоохранение связано с передовыми разработками и технологиями будущего, а также включает следующие методы практического применения технологий [4], рис. 1.
В последнее время цифровое здравоохранение динамично развивается, включая и его составную часть - телереабилитацию после инсульта. С одной стороны, это связано с недавней пандемией COVID-19, а с другой - с доступностью и сравнительной дешевизной цифровых и телемедицинских технологий в здравоохранении.
Более того, медицинское сообщество и пациенты постепенно принимают цифровизацию и цифровую трансформацию системы здравоохранения, в том числе и потому, что она позволяет решать многие задачи, которые неэффективно решаются с использованием классических технологий медицинской реабилитации.
Телемедицина является составной частью цифрового здравоохранения. Телемедицинскими технологиями называют информационные технологии,
Электронные медицинские
карты и стандарты, формирующие основу для обмена данными
Приложения мобильного здравоохранения, используемые с целью мониторинга и профилактики
Инструменты для принятия клинических решений при оказании первичной медпомощи
Нанотехнологии
обеспечивающие дистанционное взаимодействие медицинских работников между собой, с пациентами и (или) их законными представителями, идентификацию и аутентификацию указанных лиц, документирование совершаемых ими действий при проведении консилиумов, консультаций, дистанционного медицинского наблюдения за состоянием здоровья пациента [5]. В медицинской реабилитации постинсультных пациентов в последние годы используют телемедицинскую технологию, называемую телереабилитацией (ТР), под которой понимают комплекс реабилитационных, ассистирующих мероприятий и учебных программ, предоставляемых пациенту дистанционно посредством телекоммуникационных и компьютерных технологий [6].
ТР повышает охват оказания медицинской помощи населения, вовлекая в терапию малоподвижных и недееспособных пациентов, людей, проживающих вдали от медицинских центров, предоставляя возможность терапии в периоды пандемий. Также ТР решает проблему нехватки медицинского персонала и технической оснащенности медицинских организаций, повышая эффективность работы медицинских организаций [7, 8]. Все это становится возможным, в том числе благодаря продолжающейся интеграции сквозных цифровых технологий и телемедицины.
Однако, новизна телемедицинских и цифровых технологий, их большое разнообразие, отсутствие длительного клинического опыта их применения, низкая цифровая грамотность и недостаточная
Порталы общественного здравоохранения, которые на транспарентной основе обеспечивают доступ к личным медицинским данным пациента и информации о его контактах с системой здравоохранения
Телемедицина
Робототехника
Персонализированная медицина
Искусственный интеллект
Рис. 1. Методы практического применения технологий цифрового здравоохранения
осведомленность о них медицинских работников, а также иные причины не позволяют врачам и организаторам здравоохранения в полной мере использовать весь инструментарий вышеуказанных технологий для решения организационных, управленческих и медицинских задач реабилитации, в том числе при медицинской реабилитации пациентов, перенесших инсульт. Для эффективного менеджмента медицинской реабилитацией необходимо медицинским работникам знать не только актуальные и перспективные телемедицинские технологии, сквозные цифровые технологии, используемые в здравоохранении, а также управленческие подходы, направленные на улучшение результатов терапии.
Поэтому цель настоящей статьи: систематизация информации о телемедицинских и сквозных цифровых технологиях, используемых при организации медицинской реабилитации пациентов, перенесших инсульт, а также разработка подходов к менеджменту этих технологий с целью постоянного улучшения качества оказания медицинской помощи и повышения удовлетворенности пациентов.
Материалы и методы
Методологической основой работы стали размещенные в поисковых информационных системах и базах данных научные публикации и материалы по телереабилитации и использованию сквозных цифровых технологий в медицинской реабилитации после инсульта. При проведении исследования использованы методы информационного поиска, аналитического и синтетического исследования, а в качестве инструментария применялся анализ и синтез, дедукция и индукция [9].
Результаты
Применение телемедицинских технологий позволяет оказывать медицинскую помощь пациентам в разных условиях (в стационаре, в дневном стационаре, амбулаторно, вне медицинской организации) [10]. В зависимости от целей телемедицина подразделяется на два направления: «врач-пациент.» и «врач-врач» [5]. Первое заключается во взаимодействии врача и пациента, а второе -врачей и медицинских работников между собой. При этом выделяют три вида телемедицинских сервисов: синхронные, асинхронные и дистанционный мониторинг [11].
Синхронный формат телемедицины подразумевает передачу медицинской информации в режиме реального времени, когда происходит онлайн-
коммуникация пациента с врачом или медицинским работником [11].
Порядок организации и проведения телемедицины определен Приказом Министерства здравоохранения РФ от 30 ноября 2017 г. № 965н «Об утверждении порядка организации и оказания медицинской помощи с применением телемедицинских технологий».
Реализация синхронного формата телемедицины в направлении «врач-пациент» по данным исследований может проводиться по двум вариантам: пациент находится вне медицинской организации, а врач в медицинской организации; пациент находится в медицинской организации, а врач вне ее стен [12, 13]. В первом случае врач осуществляет терапию в процессе онлайн-сеанса (показывает и контролирует выполнение упражнений, обсуждает лечение и отвечает на вопросы пациента и др.). Второй вариант может применяться, когда необходимо медицинское оборудование для проведения диагностики пациента, которое находится в медицинской организации или когда у пациента отсутствует возможность проведения синхронной терапии за пределами медицинской организации. Тогда пациент, находясь в медицинской организации при содействии медицинского персонала (медицинской сестры, фельдшера и др.), проходит диагностику, тестирование, обследования и получает синхронную терапию от врача, находящегося вдали от данной медицинской организации.
В синхронном формате могут передаваться аудио-, видео-данные, изображения, показатели оценки функционального состояния организма и его здоровья, а также иная информация. Синхронный формат в направлении «врач-врач» означает телеконсилиумы и телеконсультации в режиме реального времени, по итогам проведения которых оформляются протоколы и медицинские заключения, доступ к которым в электронном виде имеет лечащий врач.
Асинхронный формат телемедицины основан на технологии передачи данных с промежуточным накоплением. Пациент или врач сначала собирают данные (история болезни, медицинские изображения, анализы, результаты обследований и др.) после чего направляет их врачу для проведения диагностики и назначения лечения [11]. Это так называемая отложенная консультация, определенная в соответствии с Приказом Министерства здравоохранения РФ от 30 ноября 2017 г. № 965н «Об утверждении порядка организации и оказания
С
#хс
Manager
Zdravoochranenia
/Менеджер
здравоохранения
медицинском помощи с применением телемедицинских технологий».
В исследовании [14] описан опыт использования мобильного приложения «ЕпдадеНеа1Ж» для выполнения упражнений по реабилитации после инсульта с использованием асинхронных видеозаписей. Пациенты в домашних условиях использовали мобильные устройства или планшеты для просмотра кратких видеодемонстраций, после чего самостоятельно выполняли терапевтические упражнения, назначенные врачом. Видеозапись выполняемых упражнений сохраняется для ее последующего асинхронного просмотра терапевтом. Результаты использования приложения ЕпдадеНеа1Ж в домашних условия выявили улучшение двигательной функции верхних конечностей у пациентов, перенесших инсульт, в по-дострой и хронической стадии [14].
Преимуществом отложенных консультаций в асинхронном формате является использование значительно меньшего количества аппаратных сетевых ресурсов и технического оборудования, чем при онлайн-формате [10].
Другим примером может быть асинхронная терапия с использованием автономных устройств и цифровых приложений. Пациент, находясь вне стен медицинской организации, например, в домашних условиях, выполняет упражнения с использованием цифровых устройств, после чего данные о процессе и результатах выполнения упражнений передаются в медицинскую организацию для анализа врачом и выдаче рекомендаций, заключений, корректировке терапии т.п. После этого врач предоставляет обратную связь пациенту при помощи информационных систем организаций, специализированных цифровых платформ, посредством электронной почты, мессенджеров и др.
Под дистанционным мониторингом состояния здоровья и окружающей среды человека понимают разновидность телемедицинских технологий, позволяющих отслеживать во времени выбранные показатели здоровья и показатели окружающей среды человека, в том числе в динамике, накапливать эти данные в цифровом виде, а также передавать их на расстояние для оценки врачом и принятия клинического решения [15].
Дистанционный мониторинг может проводиться посредством прямого видеомониторинга пациента или анализа тестов, изображений и другой медицинской информации, собранной удаленно с использованием датчиков, оборудования, приборов, носимых устройств и др. [11].
Дистанционный мониторинг здоровья с использованием датчиков, носимых устройств необходим для контроля показателей здоровья пациента до, в процессе и после проведения сеанса реабилитации как при онлайн-терапии с врачом, так и самостоятельной терапии, проводимой пациентом, например, в домашних условиях. Дистанционный мониторинг использует технологии Интернета вещей (Internet of Things, IoT) и больших данных (Big Data) [16], позволяя не только собирать оперативные данные о состоянии здоровья пациентов, контролировать показатели здоровья, но и своевременно корректировать терапию пациентов на расстоянии от медицинской организации.
Следует отметить, что синхронный формат предполагает передачу данных с носимых устройств в режиме реального времени в информационные системы медицинских организаций, осуществляющих мониторинг и реабилитацию пациентов. При таком формате взаимодействия возможна оперативная обратная связь врача и медицинского работника по терапии.
Асинхронный формат означает накопление информации в памяти носимых устройств или в локальных базах данных, расположенных по месту нахождения пациента, и последующую передачу информации в медицинскую организацию при подключении устройств к сети Интернет. Как правило, асинхронный формат терапии или отложенная консультация врача применяется для пациентов в отсутствии условий, угрожающих их жизни и здоровью.
В исследовании [17] отмечается, что новые технологии дистанционного физиологического мониторинга обладают большим потенциалом и преимуществами в обеспечении эффективной медицинской реабилитации пациентов. Авторы исследования подчеркивают, что развитие технологий в будущем повысит роль дистанционного мониторинга в системе здравоохранения и, как следствие, ускорит восстановление здоровья постинсультных пациентов, в том числе в домашних условиях.
Использование носимых устройств, смартфонов и мобильных приложений позволяет управлять здоровьем пациентов, перенесших инсульт, с целью нормализации функционального состояния, качества жизни и профилактики вторичных инсультов. В частности, эти устройства помогают в управлении и мониторинге приема лекарств, измерении артериального давления, уровня глюкозы в крови, физической активности пациентов, составлении расписания посещения медицинской организации,
целевой передаче образовательного контента по инсульту, в выдаче рекомендаций для выполнения терапевтических упражнений в рамках программ реабилитации и др. [18].
В работе [19] исследовано использование носимых устройств, закрепленных на запястье постинсультных пациентов, для дистанционного мониторинга, оценки качества и эффективности выполнения ими упражнений по восстановлению двигательной функции верхних конечностей в домашних условиях. Результаты показали возможность осуществления мониторинга и оценки качества выполнения упражнений пациентами, использовавшими носимые устройства и алгоритм динамической трансформации временной шкалы работы [19].
В целом, ТР, как составная часть телемедицины, использует сквозные цифровые технологии, такие как видеоконференцсвязь (ВКС), большие данные, искусственный интеллект (ИИ), нейротехнологии, компоненты робототехники и сенсорику, системы распределённого реестра и др. [20-22].
Обсуждение
Вероятно, наиболее распространенной, понятной и опробованной в настоящее время технологией является ВКС, используемая в синхронном формате терапии. Она заключается в проведении онлайн-сессий врача и пациента, в процессе которых происходит их дистанционное взаимодействие (выполнение терапевтических упражнений, тестов, диагностика, консультация, индивидуальные и групповые занятия, и др.), а также телеконсилиумов. В состав типового оборудования для ВКС может входить компьютер, ноутбук, планшет, смартфон, веб-камера, микрофон, наушники, динамики, сенсоры, датчики движения, тренажеры, оборудование для доступа к локальной сети или сети Интернет, а также специализированное медицинское оборудование. Используемое программное обеспечение (ПО) - десктопные и мобильные цифровые приложения для ВКС, мессенджеры, медицинские цифровые приложения, а также ПО для технической поддержки [23, 24].
Компоненты робототехники представляют собой производственные системы, обладающие тремя или более степенями свободы, построенные на основе сенсоров и ИИ, способные контролировать свои действия, воспринимать окружающую среду и адаптироваться к ее изменениям. Сенсорика -технологии создания устройств, собирающих и передающих информацию о состоянии окружающей
среды посредством сетей передачи данных [1]. Компоненты робототехники и сенсорику используют для роботизированной реабилитации пациентов. Основное оборудование данных технологий включает роботизированные системы, сенсоры, датчики и носимые устройства, а также персональные медицинские помощники и специализированное ПО.
Цифровые технологические системы, используемые для медицинской реабилитации пациентов, перенесших инсульт, являются мультимодальными, сочетая разные сквозные цифровые технологии. Сенсоры и датчики используются в комплексной терапии, в основном в качестве вспомогательных компонентов для предоставления эффективных услуг домашней реабилитации постинсультных пациентов. Значительная часть исследований по использованию сенсоров и датчиков связана с оценкой чувствительности верхних конечностей, при этом происходит отслеживание движения с учетом физиологических изменений или физических стимулов. Как результат, у медицинских работников появляется инструмент для оценки и контроля эффективности лечебных упражнений и терапии [25].
Робототехнику для проведения медицинской реабилитации классифицируют по разным признакам. В зависимости от дисфункции пациента, робототехника может быть предназначена для восстановления функций верхних или нижних конечностей. По способу интеграции человек-машина робототехнику подразделяют на экзоскелеты и энд-эффекторы. Эк-зоскелеты имеют прямое однозначное соответствие между каждым суставом робота и его человеческим аналогом, при этом выступая в качестве ортопедических конструкций, эти устройства имеют сходство с костями, образуя охватывающую конечности структуру, похожую на каркас. Сегменты устройства совпадают с анатомическими отделами конечностей человека, а их ось вращения соответствует оси вращения конечностей человека. Мягкая роботизированная перчатка отличается от других экзо-скелетов тем, что в ней используются мягкие приводы вместо жестких, специально разработанных для функциональной реабилитации рук. Энд-эффекторы производят движение через дистальный сегмент без взаимного соответствия суставов. При перемещении энд-эффектора он меняет положение конечности в точке соединения и косвенно влияет на другие части конечности, что приводит к возникновению моментов взаимодействия в каждом ее сегменте [26].
Кроме описанной выше типизации, роботы в зависимости от среды, в которой происходит
С
#хс
Manager
Zdravoochranenia
/Менеджер
здравоохранения
взаимодействие с человеком, подразделяются на используемые в естественной среде физического мира или в виртуальной реальности (VR). VR может быть с погружением или без погружения, обеспечивая взаимодействие пациента с роботом в виртуальном мире с использованием мультисенсорной обратной связи [26].
По данным исследования [25], робототехни-ческие системы используются в медицинской реабилитации для восстановления функций верхних конечностей, при этом происходит направление движения рук пациентов по заранее выбранной программе с учетом различных уровней нагрузок, вызывающих терапевтический эффект. Следствием этого является восстановление функций верхних конечностей. Важным аспектом является совместное использование роботизированных систем и VR, позволяющих имитировать реальную деятельность, предоставляя пациентам безопасную и контролируемую среду для отработки движений [25].
Другим примером служит роботизированная зеркальная терапия, позволяющая проводить бимануальную координацию паретичных и контра-латеральных конечностей, улучшая двигательные функции, зрительные и когнитивные способности пациентов, а также нейропластичность [27].
Исследования показывают, что роботизированные технологии имеют преимущества по сравнению с классической физиотерапией, трудотерапией и логопедией, становясь более востребованными в медицинской реабилитации после инсульта. Использование роботов-реабилитологов улучшает прогноз по терапии пациентов и снижает нагрузку на медицинских работников [26].
Большие данные и ИИ. Большие данные - это большие массивы данных, отличающиеся главным образом такими характеристиками, как объем, разнообразие, скорость обработки и/или вариативность, которые требуют использования технологии масштабирования для эффективного хранения, обработки, управления и анализа [28]. ИИ - способность технической системы имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных практически значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека [29].
Большие медицинские данные поступают с сенсоров, датчиков, результатов анализов, тестов, обследований и лечения, из электронных медицинских
карт, медицинских информационных систем и др. Для обработки больших медицинских данных в терапии инсульта используют методы машинного обучения и другие технологии ИИ [30].
В процессе медицинской реабилитации генерируются мультимодальные данные, требующие новых методов анализа. Использование ИИ может повысить эффективность ТР пациентов [31].
По данным исследования [32] использование ИИ при анализе клинической, лабораторной информации, изображений способствует выдаче персонифицированных рекомендаций по выбору наилучшей терапии инсульта и построении прогнозов о функциональных результатах. ИИ в реабилитации пациентов после инсульта при использовании роботизированных устройств позволяет анализировать данные, например, полученные в процессе выполнения движений пациентов и давать рекомендации по улучшению двигательной функции и походки. Также ИИ может использоваться при разработке программ терапии пациентов с речевыми и зрительными проблемами, для анализа данных по оценке депрессии и когнитивных нарушений.
Аудиовизуальные компьютерные и виртуальные терапевтические игры в реабилитации после инсульта используют контроллеры, измеряющие силу захвата, позволяющие оценить диапазон движений пациента и другие параметры в процессе игр. ИИ на основе анализа действий пациентов в процессе игры обеспечивает персонифицированные настройки (сложность, вид и интенсивность упражнений и т.п.) и, как следствие, оптимальный терапевтический эффект. Также ИИ анализирует предыдущие результаты и опыт пациентов (число допущенных ошибок, скорость и количество ходов и т.п.) [33]. Это помогает пациентам проходить реабилитацию по персонифицированной программе и, как следствие, добиваться лучших показателей восстановления здоровья. Существующие и перспективные системы ИИ обеспечивают проведение медицинской диагностики и реабилитации пациентов и с другими функциональными нарушениями.
Еще одной технологией являются системы распределённого реестра - это новый подход к созданию баз данных, ключевая особенность которого - отсутствие единого центра управления. При этом каждый узел составляет и записывает обновления реестра независимо от других узлов. Блок-чейн - это реестр, данные в который записываются блоками таким образом, что каждый новый блок включает информацию о предыдущем блоке [34].
В работе [35] показано, что технология блокчей-на может использоваться для хранения и передачи информации о постинсультных пациентах, проходящих реабилитацию.
Исследования [36, 37] свидетельствуют, что технологии блокчейна могут обеспечить безопасный и совместимый обмен медицинскими данными, управление согласием пациентов, осуществить контроль за цепочкой поставок лекарств и управлением клиническими исследованиями, дистанционный мониторинг пациентов и анализ медицинских данных. Несмотря на преимущества у технологии блокчейн есть и недостатки, нуждающиеся во всестороннем анализе при оценке возможности внедрения технологии в систему здравоохранения. Так, многие организации здравоохранения не решаются внедрять технологию блокчейн из-за таких угроз, как безопасность, проблемы с совместимостью и недостаточной изученностью технологии [38].
Технологии виртуальной и дополненной реальности. Виртуальная реальность (VR) - компьютерная имитация объектов и ситуаций реального или физически не существующего мира, при этом пользователь, находясь в виртуальной реальности, может совершать действия с объектами виртуальной реальности, перемещаться в нем в режиме реального времени, получая информацию через органы зрения, слуха, обоняния и тактильно [39].
Дополненная реальность (AR) - это технология, позволяющая интегрировать информацию с объектами реального мира в форме текста, компьютерной графики, аудио и иных представлений в режиме реального времени. Информация предоставляется пользователю с использованием heads-up display (индикатор на лобовом стекле), очков или шлемов дополненной реальности (HMD) или иной формы проецирования графики для человека (например, смартфон или проекционный видеомэппинг) [40].
VR и AR - это передовые технологии, которые в настоящее время изучаются для нейрореабили-тации пациентов, перенёсших инсульт, и потенциально могут усилить возможности терапии. Используемое оборудование для VR содержит очки, шлем, компьютер, игровую консоль, смартфоны, контролеры, базовые станции, сенсоры и датчики, камеры, мониторы, цифровые панели, проекторы VR и др. Также необходимо специализированное ПО для VR, включая терапевтические видеоигры, виртуальные тренажеры с погружением в VR или без погружения. Типовое оборудование для AR - очки,
шлем, компьютер, смартфон, камера. Также необходимо специализированное ПО для AR.
Использование технологий AR и VR в реабилитации после инсульта обусловлено следующими преимуществами: большая вовлеченность пациентов в процесс реабилитации, высокая повторяемость и специфичность заданий, достижение высокой интенсивности выполнения терапевтических упражнений, наличие объективной обратной связи, повышение мотивации. Так, многократное повторение движений пациентами для тренировки двигательной активности при использовании VR, AR способствует развитию нейропластичности и восстановлению утраченных функций. Вместе VR и AR образуют систему, которая предлагает более привлекательный и персонализированный подход к реабилитации пациентов, что может объяснить, почему он приводит к значительному улучшению двигательных, психических и социальных функций. Такую систему можно подразделить на два подтипа - игровой и неигровой. Игровой подтип VR/AR содержит терапевтические игры, в то время как неигровой предназначен для моделирования условий реального мира, подсказок для взаимодействия с ним пациента [41].
VR используется в медицинской реабилитации после инсульта для улучшения двигательных и когнитивных функций, способствует повышению приверженности лечению [42]. По данным [43] сочетание ТР с VR является инновационным подходом в повышении эффективности функционального восстановления организма. Создаваемая с помощью VR среда упрощает выполнение конкретных задач, обеспечивая мультимодальную обратную связь, что способствует ускорению функционального восстановления [43].
ТР на основе VR имеет сопоставимый эффект в терапии по сравнению с классической реабилитацией. Также ТР VR является альтернативным подходом для пациентов с инсультом, учитывая барьеры и ограничения традиционной индивидуальной реабилитации. Сочетание технологий VR и ТР возможно при реабилитации после инсульта. По сравнению с очной терапией реабилитация на основе VR демонстрирует сопоставимые результаты в тренировке функций верхних конечностей и способности сохранять равновесие. Несмотря на дистанционное лечение, пациенты получают такой же опыт реабилитации под наблюдением терапевта, как и очная терапия. ТР на основе VR потенциально может стать экономически выгодной моделью реабилитации [43].
с
#хс
->
По данным исследования [44], в процессе AR-терапии пациенты используют надежную и точную обратную связь с виртуальными объектами, что приводит к улучшению обучения движению и повышению мотивации. Результаты экспериментальных наблюдений свидетельствуют, что виртуальные интерактивные объекты AR в физическом мире вызывают у пользователей больший интерес, чем созданные с помощью VR. AR создает безопасную среду, позволяющую пользователям взаимодействовать с объектами физического мира и, как следствие, адаптировать терапию к нарушениям здоровья человека с учетом персонифицированного подхода, повышая эффективность реабилитации [44].
Менеджмент телемедицинских технологий. Для выбора телемедицинских и сквозных цифровых технологий для ТР пациентов, перенесших инсульт, а также внедрения эффективного менеджмента реабилитации нами предлагается использовать принципы системы менеджмента качества (СМК) международного стандарта ^0-9001 и цикл Шу-харта-Деминга ^СА) [45].
В таблице 1 описаны принципы менеджмента качества при оказании медицинской помощи в аспекте ТР пациентов, перенесших инсульт [45].
Рассмотренные в таблице 1 принципы могут быть использованы при организации и проведении ТР пациентов, перенесших инсульт. На рис. 2 показан цикл PDCA для улучшения результатов ТР пациентов, перенесших инсульт.
На первой стадии проводится оценка функционального нарушения пациента, перенесшего инсульт, чтобы определить возможную персонализированную терапию, осуществляется разработка целей реабилитации и ее процессов, а также определение ресурсов, которые требуются для достижения результатов в соответствии с требованиями стандартов, потребителей и политикой организации, определение и рассмотрение рисков и возможностей. Также осуществляется планирование реабилитационных мероприятий с учетом функционального состояния пациента и доступных телемедицинских и сквозных цифровых технологий, возможностей медицинской организации и пациента.
Таблица 1
Принципы менеджмента качества при оказании медицинской помощи в аспекте телереабилитации пациентов, перенесших инсульт
к#
к#
Принципы менеджмента Описание
Ориентация на потребителя Медицинская организация и ее руководство должны выявлять, понимать и выполнять требования пациентов, их родственников и законодательные и нормативные правовые требования. Также должны быть определены и рассмотрены риски и возможности, которые могут влиять на соответствие качества оказания медицинской помощи и способность медицинской организации повышать удовлетворенность пациентов, их родственников.
п Руководство медицинской организацией должно демонстрировать свое лидерство и приверженность системе менеджмента качества при организации и проведении медицинской реабилитации.
Вовлечение людей Необходимо так организовать бизнес-процессы организации, чтобы обеспечить вовлечение в процесс медицинской реабилитации медицинских работников, пациентов, их родственников и другие стороны на стадии планирования реализации и анализа результатов терапии.
Понимание требований пациентов и их родственников в части целей медицинской реабилитации и обеспечении их постоянного выполнения. Процессы терапии рассматриваются с точки зрения до,-, _ бавления ими ценности для пациентов, их родственников и государства. Достижение результативного Процессный подход , _ функционирования процессов за счет перенастройки бизнес-процессов медицинской организации, а также улучшение процессов на основе оценки данных и информации, используя сквозные цифровые технологии.
Улучшение Медицинская организация должна определять и выбирать возможности для улучшения качества оказания медицинской помощи и осуществлять необходимые действия для выполнения требований пациентов и их родственников и повышения их удовлетворенности.
,-, _ Управленческие и врачебные решения должны приниматься с использованием объективных и до-Принятие решений г- г- г- г- _ стоверных аналитических данных, с учетом оценки и анализа причинно-следственных связей. В этом на основе плане анализ больших данных, в том числе с использованием систем ИИ, является перспективным свидетельств направлением.
Менеджмент взаимоотношений Медицинская организация может достигнуть устойчивого успеха, если она управляет своими взаимоотношениями с заинтересованными сторонами (поставщиками, потребителями, бизнес-партнерами, органами государственной власти и др.).
Оценка функционального нарушения и планирование реабилитационных мероприятий
Адаптация биосистем организма. Анализ результатов терапии
Проведение телереабилитации
Контроль и мониторинг процессов, качества оказания медицинской помощи
Рис. 2. Цикл PDCA для улучшения результатов телереабилитации пациентов,
перенесших инсульт
После этого проводится ТР с использованием выбранных сквозных технологий в соответствии с утвержденным планом и схемой лечения. Далее проводится контроль и мониторинг процессов, качества оказания медицинской помощи в сравнении с политикой, целями, требованиями и запланированными действиями и сообщается о результатах.
В результате ТР происходит адаптация биосистем организма пациента и улучшение его функционального состояния. Цикл завершается анализом результатов терапии, позволяющим принять меры по улучшению результатов деятельности в той степени, насколько это необходимо. Затем снова проводится оценка функционального нарушения после ТР, и цикл повторяется на новом уровне с учетом новых реабилитационных мероприятий и технологий.
На всех стадиях цикла PDCA необходимо использовать принципы риск-ориентированного подхода, что соответствует рекомендациям ВОЗ. Так, выявление на этапе планирования факторов, препятствующих достижению целей реабилитации или приводящих к отклонениям, позволяет медицинской организации разработать предупреждающие меры и средства управления для снижения негативных последствий и использования открывающихся возможностей.
С
Таким образом, использование цикла PDCA может позволить улучшить показатели здоровья пациентов с учетом персонифицированных характеристик, повысить качество оказания медицинской помощи и удовлетворенность пациентов и их родственников, увеличить ожидаемую продолжительность жизни. Для медицинской организации это означает демонстрацию стабильно высоких показателей качества оказания медицинской помощи в результате перестройки ее бизнес-процессов и изменения подходов к организации ТР с учетом пациент-ориентированного подхода и СМК. Использование цикла PDCA при организации и проведении ТР с использованием цифровых технологий способствует выявлению проблем на ранних этапах, их оперативному устранению и предотвращению их появления в будущем, что способствует переходу медицинской организации к концепции устойчивого развития.
Выводы
Все нарастающее использование сквозных цифровых технологий в телемедицинской реабилитации пациентов, перенесших инсульт, повышает доступность оказания медицинской помощи и ее охват населения, способствуя достижению лучших терапевтических результатов в восстановлении
•КС
здоровья. Для медицинских организаций внедрение цифровых технологий в телемедицинскую практику позволяет перестроить бизнес-процессы с учетом пациент-ориентированного подхода и управления данными, снизить нагрузку на медицинских работников, повысить управляемость и эффективность.
Внедрение принципов системы менеджмента качества и цикла PDCA может обеспечить стандартизацию управления телереабилитацией, повысить качество оказания медицинской помощи, удовлетворенность пациентов и их родственников, способствуя профилактике вторичных инсультов и устойчивому развитию медицинской организации.
1. Конюхова О.В., Кравцова Э.А., Лукьянов П.В., Ужарский А.Ю. Техническое и программное обеспечение вычислительных машин и систем. Москва; Вологда: Инфра-Инженерия, 2023. 200 с.
2. AlMesiamani A.Z. Why are digital health policies crucial? // J Med Econ. 2024; 27 (1): 167-169. doi: 10.1080/13696998.2024.2302254.
3. Паспорт Стратегии цифровой трансформации отрасли «Здравоохранение» до 2024 года и на плановый период до 2030 года. Москва, 2021.
4. Цифровое здравоохранение: преобразование системы медицинского обслуживания и расширение его доступности. Всемирная организация здравоохранения. URL: https://www.who.int/europe/ ru/news/item/09-09-2020-digital-health-transforming-and-extending-the-delivery-of-health-services (Дата обращения: 07.10.2024).
5. Федеральный закон «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» от 21.11.2011 № 323-ФЗ (последняя редакция).
6. Владзимирский А.В., Лебедев Г.С. Телемедицина. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2018. 576 с.
7. Николаев В.А., Сафоничева О.Г., Николаев А.А. Обзор международного опыта телереабилитации постинсультных пациентов с афазией и когнитивными проблемами // Вестник восстановительной медицины. 2022; 21 (1): 64-69. doi: 10.38025/2078-1962-2022-21-1-64-69.
8. Nikolaev V.A., Nikolaev A.A. Recent trends in telerehabilitation of stroke patients: A narrative review // NeuroRehabilitation. 2022; 51 (1): 1-22. doi: 10.3233/NRE-210330.
9. Понкин И.В., Лаптева А.И. Методология научных исследований и прикладной аналитики. Издание 2-е, дополн. и перераб. / Консорциум «Аналитика. Право. Цифра». М.: Буки Веди, 2021. 567 с.
10. Благодарева М.С., Косова А.А., Брынза Н.С., Решетникова Ю.С. Телемедицинские технологии. Екатеринбург: УГМУ, 2023. 123 с.
11. Mechanic O.J, Persaud Y, Kimball A.B. Telehealth Systems. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK459384 (Дата обращения: 07.10.2024).
12. Stoltzfus M, Kaur A., Chawla A. et al. The role of telemedicine in healthcare: An overview and update // Egypt J Intern Med. 2023; 35 (49): 1-5. doi: 10.1186/s43162-023-00234-z.
13. Mandal S, Wiesenfeld B.M., Mann D.M. et al. Quantifying the impact of telemedicine and patient medical advice request messages on physicians' work-outside-work // NPJ Digit Med. 2024; 7 (1): 35. doi: 10.1038/s41746-024-01001-2.
14. Song A.J, Lugo L, Muccini J. et al. EngageHealth: A mobile device application designed to deliver stroke rehabilitation exercises using asynchronous video recordings // Front. Stroke. 2024; 3: 1418298. doi: 10.3389/fstro.2024.1418298.
15. Шадеркин И.А. Дистанционный мониторинг состояния здоровья и окружающей среды человека: Возможности и ограничения // Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2022; 8 (3): 45-54. doi: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-45-54.
16. Sajnovic U, Vosner H.B., Zavrsnik J et al. Internet of things and Big Data analytics in preventive healthcare: A synthetic review // Electronics. 2024; 13 (18): 3642. doi: 10.3390/electronics13183642.
17. Eng J.J, Pastva A.M. Advances in remote monitoring for stroke recovery // Stroke. 2022; 53 (8): 2658-2661. doi: 10.1161/STR0KEAHA.122.038885.
18. Kim D.Y., Kwon H, Nam K.W. et al. Remote management of poststroke patients with a smartphone-based management system integrated in clinical care: Prospective, nonrandomized, interventional study // J Med Internet Res. 2020; 22 (2): e15377. doi: 10.2196/15377.
19. Seo N.J, Coupland K, Finetto C. et al. Wearable sensor to monitor quality of upper limb task practice for stroke survivors at home // Sensors (Basel). 2024; 24 (2): 554. doi: 10.3390/s24020554.
20. Xing Y, Xiao J, Zeng B. et al. ICTs and interventions in telerehabilitation and their effects on stroke recovery // Front Neurol. 2023; 14: 1234003. doi: 10.3389/fneur.2023.1234003.
21. Kharche S., Kharche J. 6G intelligent healthcare framework: A review on role of technologies, challenges and future directions // Journal of Mobile Multimedia. 2023; 19 (03): 603-644. doi: 10.13052/jmm1550-4646.1931.
22. Kalani M, Anjankar A. Revolutionizing neurology: The role of artificial intelligence in advancing diagnosis and treatment // Cureus. 2024; 16 (6): e61706. doi: 10.7759/cureus.61706.
23. Cubo E, Arnaiz-Rodriguez A, Arnaiz-Gonzalez A. et al. Videoconferencing software options for telemedicine: A review for movement disorder neurologists // Front Neurol. 2021; 12: 745917. doi: 10.3389/fneur.2021.745917.
24. Su Z, Li C, Fu H. et al. Development and prospect of telemedicine // Intelligent Medicine. 2024; 4 (1): 1-9. doi: 10.1016/j.imed.2022.10.004
25. Gebreheat G, Goman A., Porter-Armstrong A. The use of home-based digital technology to support post-stroke upper limb rehabilitation: A scoping review // Clin Rehabil. 2024; 38 (1): 60-71. doi: 10.1177/02692155231189257.
26. Hong R, Li B, Bao Y. et al. Therapeutic robots for post-stroke rehabilitation // Med Rev (2021). 2024; 4 (1): 55-67. doi: 10.1515/mr-2023-0054.
27. Consoli A., Cancelliere N.M., Charbonnier G. et al. Perspectives on remote robotic-assisted stroke treatment: A commentary paper // AJNR Am J Neuroradiol. 2024; 45 (6): 681-685. doi: 10.3174/ajnr. A8085.
28. ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021. Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь.
29. ГОСТ Р 59276-2020. Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения.
30. Liu Y, Luo Y, Naidech A.M. Big Data in stroke: How to use big data to make the next management decision // Neurotherapeutics. 2023; 20 (3): 744-757. doi: 10.1007/s13311-023-01358-4.
31. Abedi A, Colella T.J.F., Pakosh M. et al. Artificial intelligence-driven virtual rehabilitation for people living in the community: A scoping review // NPJ Digit Med. 2024; 7 (1): 25. doi: 10.1038/s41746-024-00998-w.
32. Dresser L.P., Kohn M.A. Artificial intelligence and the evaluation and treatment of stroke // Dela J Public Health. 2023; 9 (3): 82-84. doi: 10.32481/djph.2023.08.014.
33. El Naamani K, Musmar B, Gupta N. et al. The artificial intelligence revolution in stroke care: A decade of scientific evidence in review // World Neurosurg. 2024; 184: 15-22. doi: 10.1016/j. wneu.2024.01.012.
34. Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Системы распределенного реестра». Москва, 2019.
35. Chang M.C. Storing information of stroke rehabilitation patients using blockchain technology: A software study // J Yeungnam Med Sci. 2022; 39 (2): 98-107. doi: 10.12701/yujm.2021.01368.
36. Kasyapa M.S.B, Vanmathi C. Blockchain integration in healthcare: A comprehensive investigation of use cases, performance issues, and mitigation strategies // Front Digit Health. 2024; 6: 1359858. doi: 10.3389/fdgth.2024.1359858.
37. Ghosh P.K., Chakraborty A, Hasan M. et al. Blockchain application in healthcare systems: A review // Systems. 2023; 11 (1): 38. doi: 10.3390/systems11010038.
38. AbdelSalam F.M. Blockchain revolutionizing healthcare industry: A systematic review of blockchain technology benefits and threats // Perspect Health Inf Manag. 2023; 20 (3): 1b.
39. Николаев В.А., Николаев А.А. Опыт и перспективы использования технологий виртуальной, дополненной и смешанной реальности в условиях цифровой трансформации системы здравоохранения // Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2020; 40 (2): 35-42. doi: 10.17116/ medtech20204002135.
40. Аксенова Е.И., Горбатов С.Ю. Технологии виртуальной и дополненной реальности в здравоохранении. - М.: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2021. 40 с.
41. Khokale R, Mathew G.S., AhmedS. et al. Virtual and augmented reality in post-stroke rehabilitation: A narrative review // Cureus. 2023; 15 (4): e37559. doi: 10.7759/cureus.37559.
42. Landim S.F., Lypez R, Caris A. et al. Effectiveness of virtual reality in occupational therapy for post-stroke adults: A systematic review // J Clin Med. 2024; 13 (16): 4615. doi: 10.3390/jcm13164615.
43. Hao J, Pu Y, Chen Z. et al. Effects of virtual reality-based telerehabilitation for stroke patients: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials // J Stroke Cerebrovasc Dis. 2023; 32 (3): 106960. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2022.106960.
44. Phan H.L., Le T.H., Lim J.M. et al. Effectiveness of augmented reality in stroke rehabilitation: A meta-analysis // Applied Sciences. 2022; 12 (4): 1848. doi: 10.3390/app12041848.
45. ГОСТ Р ИСО 9001-2015. Системы менеджмента качества. Требования.
Manager
Zdravoochranenia
/Менеджер
здравоохранения
ORIGINAL PAPER
DIGITAL HEALTH IN MEDICAL REHABILITATION AFTER STROKE: MANAGEMENT OF TELEMEDICINE TECHNOLOGIES
V.A. Nikolaeva : , E.S. Vorobtsova b, A.A. Nikolaev c
a Research Institute for Healthcare Organization and Medical Management of Moscow Healthcare Department; Pirogov Russian National Research Medical University, Moscow, Russia; b Research Institute for Healthcare Organization and Medical Management of Moscow Healthcare Department, Moscow, Russia;
c University of Science and Technology «MISIS», Moscow, Russia.
a https://orcid.org/0000-0002-3611-9332; b https://orcid.org/0000-0002-6236-8412; c https://orcid.org/0000-0003-1687-2332.
H Corresponding author: Nikolaev V.A.
ABSTRACT
The development of digital technologies leads to a digital transformation of the healthcare system. Recently, digital healthcare has been developing dynamically, including its component part - telerehabilitation after a stroke. However, the novelty of technologies, their diversity, low awareness of doctors and healthcare organizers, and other reasons, do not allow healthcare organizations to use all their tools to manage organizational, managerial and medical problems of medical rehabilitation after a stroke.
The aim of the study is to systematize information on telemedicine and cross-cutting digital technologies used in organizing medical rehabilitation of patients who have suffered a stroke, as well as the development of approaches to manage of these technologies to constantly improve the quality of healthcare and increase patient satisfaction.
Materials and methods. The study used methods of information retrieval, analytical and synthetic research, etc.
Results. The study showed that the development of technologies leads to an increase in the use of cross-cutting digital technologies in telemedicine rehabilitation of stroke patients. The results indicate the possibility of improving the quality and accessibility of medical care using telerehabilitation and cross-cutting technologies, expanding medical coverage, and improving therapeutic results in recovery of patients' health. The PDCA cycle can be used to manage telerehabilitation and digital technologies.
Findings. The introduction of digital technologies into telemedicine practice can reduce the workload of health workers and improve manageability with respect to a patient-centric approach. The use of quality management system principles and PDCA cycle can provide the standardization of telerehabilitation management, improve the quality of healthcare and patient satisfaction, contributing to the sustainable development of healthcare organizations.
Keywords: digital health, telemedicine, stroke rehabilitation, cross-cutting digital technologies, PDCA cycle.
For citation: Nikolaev V.A., Vorobtsova E.S., Nikolaev A.A. Digital health in medical rehabilitation after stroke: management of telemedicine technologies. Manager Zdravookhranenia. 2024; 11:97-109. DOI: 10.21045/1811-0185-2024-11-97-109
REFERENCES
1. Konyukhova O.V., Kravtsova E.A., Lukyanov P.V., Uzharsky A.Yu. Hardware and software for computing machines and systems. Moscow; Vologda: Infra-Engineering, 2023. 200 p.
2. AllMeslamani A.Z. Why are digital health policies crucial? // J Med Econ. 2024; 27 (1): 167-169. doi: 10.1080/13696998.2024.2302254.
3. Passport of the Strategy for Digital Transformation of the Healthcare Industry until 2024 and for the planning period until 2030. Moscow, 2021.
4. Digital health: transforming and extending the delivery of health services. World Health Organization. URL: https://www.who.int/europe/ ru/news/item/09-09-2020-digital-health-transforming-and-extending-the-delivery-of-health-services (Accessed: 07.10.2024).
5. Federal law «On the fundamentals of protecting the health of citizens in the Russian Federation» from 21.11.2022 № 323-FZ (latest edition).
6. Vlac/zimirsky A.V., Lebedev G.S. Telemedicine. Moscow: GEOTAR-Media, 2018. 576 p.
7. Nikolaev V.A., Safonicheva O.G., Nikolaev A.A. A review of international experience for telerehabilitation of post-stroke patients with aphasia and cognitive problems // Bulletin of Rehabilitation Medicine. 2022; 21 (1): 64-69. doi: 10.38025/2078-1962-2022-21-1-64-69.
8. Nikolaev V.A., Nikolaev A.A. Recent trends in telerehabilitation of stroke patients: A narrative review // NeuroRehabilitation. 2022; 51 (1): 1-22. doi: 10.3233/NRE-210330.
9. Ponkin I.V., Lapteva A.I. Methodology of scientific research and applied analytics. 2nd edition, supplemented. and processed / Consortium «Analytics. Right. Number». M.: Buki Vedi, 2021. 567 p.
10. Blagodareva M.S., Kosova A.A, Brynza N.S., Reshetnikova Yu.S. Telemedicine technologies. Ekaterinburg: UGMU, 2023. 123 p.
11. Mechanic O.J., Persaud Y, Kimball A.B. Telehealth Systems. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK459384 (Дата обращения: 07.10.2024).
12. Stoltzfus M, Kaur A, Chawla A. et aI. The role of telemedicine in healthcare: An overview and update // Egypt J Intern Med. 2023; 35 (49): 1-5. doi: 10.1186/s43162-023-00234-z.
13. Mandal S, Wiesenfeld B.M., Mann D.M. et aI. Quantifying the impact of telemedicine and patient medical advice request messages on physicians' work-outside-work // NPJ Digit Med. 2024; 7 (1): 35. doi: 10.1038/s41746-024-01001-2.
14. Song A.J, Lugo L, Muccini J. et aI. EngageHealth: A mobile device application designed to deliver stroke rehabilitation exercises using asynchronous video recordings // Front. Stroke. 2024; 3: 1418298. doi: 10.3389/fstro.2024.1418298.
15. Shaderkin I.A. Remote monitoring of human health and the environment: Opportunities and limitations // Russian Journal of Telemedicine and E-Health. 2022; 8 (3): 45-54. doi: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-45-54.
Менеджер / Manager № 11
здравоохранения / ZdrevoochrBnenie 2024
16. Sajnovic U, Vosner H.B., Zavrsnik J. et al. Internet of things and Big Data analytics in preventive healthcare: A synthetic review // Electronics. 2024; 13 (18): 3642. doi: 10.3390/electronics13183642.
17. Eng J.J., Pastva A.M. Advances in remote monitoring for stroke recovery // Stroke. 2022; 53 (8): 2658-2661. doi: 10.1161/ STROKEAHA.122.038885.
18. Kim D.Y., Kwon H, Nam K.W. et al. Remote management of poststroke patients with a smartphone-based management system integrated in clinical care: Prospective, nonrandomized, interventional study // J Med Internet Res. 2020; 22 (2): e15377. doi: 10.2196/15377.
19. Seo N.J, Coupland K, Finetto C. et al. Wearable sensor to monitor quality of upper limb task practice for stroke survivors at home // Sensors (Basel). 2024; 24 (2): 554. doi: 10.3390/s24020554.
20. Xing Y, Xiao J., Zeng B. et al. ICTs and interventions in telerehabilitation and their effects on stroke recovery // Front Neurol. 2023; 14: 1234003. doi: 10.3389/fneur.2023.1234003.
21. Kharche S, Kharche J. 6G intelligent healthcare framework: A review on role of technologies, challenges and future directions // Journal of Mobile Multimedia. 2023; 19 (03): 603-644. doi: 10.13052/jmm1550-4646.1931.
22. Kalani M, Anjankar A. Revolutionizing neurology: The role of artificial intelligence in advancing diagnosis and treatment // Cureus. 2024; 16 (6): e61706. doi: 10.7759/cureus.61706.
23. Cubo E, Arnaiz-Rodriguez A., Arnaiz-Gonzalez A. et al. Videoconferencing software options for telemedicine: A review for movement disorder neurologists // Front Neurol. 2021; 12: 745917. doi: 10.3389/fneur.2021.745917.
24. Su Z, Li C, Fu H. et al. Development and prospect of telemedicine // Intelligent Medicine. 2024; 4 (1): 1-9. doi: 10.1016/j.imed.2022.10.004
25. Gebreheat G, Goman A., Porter-Armstrong A. The use of home-based digital technology to support post-stroke upper limb rehabilitation: A scoping review // Clin Rehabil. 2024; 38 (1): 60-71. doi: 10.1177/02692155231189257.
26. Hong R, Li B, Bao Y. et al. Therapeutic robots for post-stroke rehabilitation // Med Rev (2021). 2024; 4 (1): 55-67. doi: 10.1515/ mr-2023-0054.
27. Consoli A., Cancelliere N.M., Charbonnier G. et al. Perspectives on remote robotic-assisted stroke treatment: A commentary paper // AJNR Am J Neuroradiol. 2024; 45 (6): 681-685. doi: 10.3174/ajnr.A8085.
28. GOST R ISO/MEK 20546-2021. Information technology. Big data. Review and dictionary.
29. GOST R59276-2020. Artificial intelligence systems. Methods of ensuring trust. General provisions.
30. Liu Y, Luo Y, Naidech A.M. Big Data in stroke: How to use big data to make the next management decision // Neurotherapeutics. 2023; 20 (3): 744-757. doi: 10.1007/s13311-023-01358-4.
31. Abedi A., Colella T.J.F., Pakosh M. et al. Artificial intelligence-driven virtual rehabilitation for people living in the community: A scoping review // NPJ Digit Med. 2024; 7 (1): 25. doi: 10.1038/s41746-024-00998-w.
32. Dresser LP, Kohn M.A. Artificial intelligence and the evaluation and treatment of stroke // Dela J Public Health. 2023; 9 (3): 82-84. doi: 10.32481/djph.2023.08.014.
33. El Naamani K., Musmar B., Gupta N. et al. The artificial intelligence revolution in stroke care: A decade of scientific evidence in review // World Neurosurg. 2024; 184: 15-22. doi: 10.1016/j.wneu.2024.01.012.
34. Roadmap for the development of the «end-to-end» digital technology «Distributed Registry System». Moscow, 2019.
35. Chang M.C. Storing information of stroke rehabilitation patients using blockchain technology: A software study // J Yeungnam Med Sci. 2022; 39 (2): 98-107. doi: 10.12701/yujm.2021.01368.
36. Kasyapa M.S.B., Vanmathi C. Blockchain integration in healthcare: A comprehensive investigation of use cases, performance issues, and mitigation strategies // Front Digit Health. 2024; 6: 1359858. doi: 10.3389/fdgth.2024.1359858.
37. Ghosh P.K., Chakraborty A, Hasan M. et al. Blockchain application in healthcare systems: A review // Systems. 2023; 11 (1): 38. doi: 10.3390/systems11010038.
38. AbdelSalam F.M. Blockchain revolutionizing healthcare industry: A systematic review of blockchain technology benefits and threats // Perspect Health Inf Manag. 2023; 20 (3): 1b.
39. Nikolaev V.A, Nikolaev A.A. Virtual, augmented and mixed reality technologies in the context of digitalization of healthcare system // Medical Technologies. Assessment and Choice. 2020; 40 (2): 35-42. doi: 10.17116/medtech20204002135.
40. Aksenova E.I, Gorbatov S.Yu. Virtual and augmented reality technologies in healthcare. Moscow: GBU «NIIOZMM DZM», 2021. 40 p.
41. Khokale R, Mathew G.S., Ahmed S. et al. Virtual and augmented reality in post-stroke rehabilitation: A narrative review // Cureus. 2023; 15 (4): e37559. doi: 10.7759/cureus.37559.
42. Landim S.F., Lypez R, Can's A. et al. Effectiveness of virtual reality in occupational therapy for post-stroke adults: A systematic review // J Clin Med. 2024; 13 (16): 4615. doi: 10.3390/jcm13164615.
43. Hao J., Pu Y, Chen Z. et al. Effects of virtual reality-based telerehabilitation for stroke patients: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials // J Stroke Cerebrovasc Dis. 2023; 32 (3): 106960. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2022.106960.
44. Phan H.L., Le T.H., Lim J.M. et al. Effectiveness of augmented reality in stroke rehabilitation: A meta-analysis // Applied Sciences. 2022; 12 (4): 1848. doi: 10.3390/app12041848.
45. GOST R ISO 9001-2015. Quality management systems. Requirements.
#xc
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ / ABOUT THE AUTHORS
Николаев Виталий Александрович - аспирант, ГБУ НИИОЗММ ДЗМ; ведущий аналитик, ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России (Пироговский Университет!, г. Москва, Россия.
Vitaly A. Nikolaev - Postgraduate student, Research Institute for Healthcare Organization and Medical Management of Moscow Healthcare Department; Leading Analyst, Pirogov Russian National Research Medical University, Moscow, Russia. E-mail: [email protected], [email protected]
Воробцова Елена Сайдзяновна - канд. мед. наук, доцент, ГБУ НИИОЗММ ДЗМ, г. Москва, Россия.
Elena S. Vorobtsova - Ph.D. in medical sciences, Associate Professor, Research Institute for Healthcare Organization and Medical Management of Moscow Healthcare Department, Moscow, Russia. E-mail: [email protected]
Николаев Александр Александрович - канд. техн. наук, доцент, Университет науки и технологий МИСИС, г. Москва, Россия. Alexander A. Nikolaev - Ph.D. in technical sciences, Associate Professor, University of Science and Technology «MISIS», Moscow, Russia. E-mail: [email protected]
