CC BY
0
УДК 33
Аманназаров Д., преподаватель Союнова А., студент Гурбанова Г., студент Атаева А., студент Туркменский государственный институт финансов
ЦИФРОВИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ АУДИТА: НОВЫЙ УРОВЕНЬ КАЧЕСТВА И ЭФФЕКТИВНОСТИ
Цифровизация, проникающая во все сферы нашей жизни, не обошла стороной и сферу аудита. Переход от традиционных бумажных носителей и ручных процедур к цифровым инструментам и автоматизации процессов открывает перед аудиторами новые возможности, повышая качество и эффективность их работы.
Почему цифровизация аудита так важна?
• Повышение точности: Автоматизация рутинных операций минимизирует риск человеческой ошибки, повышая точность аудиторских заключений.
• Ускорение процессов: Цифровые инструменты позволяют обрабатывать большие объемы данных в кратчайшие сроки, сокращая время проведения аудита.
• Улучшение качества данных: Цифровые хранилища обеспечивают надежное хранение и доступ к аудиторским данным, исключая потерю информации.
• Повышение прозрачности: Цифровые аудиторские отчеты легко доступны для всех заинтересованных сторон, обеспечивая прозрачность и доверие.
• Расширение возможностей анализа: Цифровые инструменты позволяют проводить более глубокий анализ данных, выявляя скрытые тенденции и риски.
• Улучшение сотрудничества: Облачные платформы обеспечивают совместную работу аудиторов, независимо от их местоположения.
Основные направления цифровизации аудита
• Автоматизация сбора и обработки данных: Использование роботов-автоматизаторов для сбора данных из различных систем, интеллектуальный анализ данных с помощью машинного обучения.
• Переход на электронный документооборот: Цифровизация всех аудиторских документов, от рабочих бумаг до отчетов.
• Применение облачных технологий: Хранение и обработка данных в облаке, обеспечивая доступность и безопасность информации.
• Использование специализированного программного обеспечения: Аудиторские программы позволяют автоматизировать многие рутинные операции, такие как тестирование контролей, анализ данных и составление отчетов.
• Визуализация данных: Преобразование сложных данных в интерактивные графики и диаграммы для более эффективной коммуникации результатов аудита.
Преимущества цифровизации для аудиторов и клиентов
• Для аудиторов:
о Повышение производительности и эффективности работы.
о Сокращение ручного труда и минимизация риска ошибок.
о Возможность фокусироваться на анализе и оценке рисков.
о Улучшение качества аудиторских услуг.
• Для клиентов:
о Более быстрый и качественный аудит.
о Повышение прозрачности и доверия к аудиторскому заключению.
о Уменьшение затрат на аудит.
Вызовы и риски цифровизации
• Безопасность данных: Необходимо обеспечить надежную защиту конфиденциальной информации.
• Стоимость внедрения: Цифровизация требует значительных инвестиций в программное обеспечение и обучение персонала.
• Сопротивление изменениям: Не все аудиторы готовы к переходу на новые технологии.
• Регулирование: Необходимость адаптации нормативно-правовой базы к новым реалиям цифровизации.
Будущее цифровизации аудита
Цифровизация аудита находится в постоянном развитии. В ближайшем будущем можно ожидать появления новых технологий, таких как блокчейн и искусственный интеллект, которые еще больше изменят облик аудита. Аудиторы будущего будут обладать глубокими знаниями в области данных, технологий и аналитики, что позволит им предоставлять клиентам еще более ценные услуги.
Цифровизация аудита - это не просто технологический тренд, это новый этап развития профессии, который открывает перед аудиторами безграничные возможности.
Список использованной литературы: 1. «Концепция развития цифровой экономики в Туркменистане на 2019-2025 годы». - А., 2018.
© Аманназаров Д., Союнова А., Гурбанова Г., Атаева А., 2024
УДК 33
Аннагульева Л., студент Батыров Б., студент Туркменский государственный институт финансов
ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ РАБОТЫ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ В ФИНАНСОВОЙ СИСТЕМЕ:
РЕАЛЬНЫЕ ПРИМЕРЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ
От теории к практике: как ИИ трансформирует финансы
Мы уже рассмотрели теоретические основы применения искусственного интеллекта в финансовой сфере. Теперь давайте перейдем к конкретным примерам того, как ИИ уже используется в реальном мире и какие результаты приносит.
Реальные кейсы использования ИИ в финансах
• Кредитный скоринг:
о Традиционный подход: Оценка кредитоспособности основывалась на ограниченном наборе данных (кредитная история, доход).
о ИИ-подход: Алгоритмы машинного обучения анализируют огромные массивы данных, включая социальные сети, историю покупок, поведение в интернете, чтобы создать более точный и комплексный кредитный профиль заемщика. Это позволяет одобрить кредиты для тех, кто ранее мог быть отвергнут, и снизить риски для кредиторов.
• Персонализированные финансовые рекомендации:
о Традиционный подход: Стандартные предложения продуктов и услуг.
