CC BY
65
УДК 330.341.2 JEL O17
Ш 10.25513/1812-3988.2018.3.68-77
ТРАНСАКЦИОННЫЕ ИЗДЕРЖКИ В КЛАСТЕРНОМ ВЗАИМОДЕЙСТВИИ
Ю.В. Соловьев3, Е.А. Капогузовь, Р.И. Чупинс
3 Независимый исследователь (Омск, Россия) ь Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского (Омск, Россия) с Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения Российской академии наук (Новосибирск, Россия)
Информация о статье
Дата поступления 13 апреля 2018 г.
Дата принятия в печать 25 июня 2018 г.
Ключевые слова
Кластер, жизненный цикл кластера, институциональная экономика, трансакционные издержки, эволюционный подход
Аннотация. Делается акцент на способности кластерного образования обеспечивать снижение трансакционных издержек относительно других дискретных институциональных альтернатив. Кластер рассматривается с точки зрения этапов жизненного цикла (зарождение, рост, зрелость, спад / трансформация), а также в контексте сетевых отношений его участников. Отмечено, что на стадии зарождения происходит рост трансакционных издержек, экономия наблюдается только на последующих стадиях. Разбираются виды трансакционных издержек, их проявление на различных стадиях жизненного цикла. Выявлены и проанализированы факторы, способствующие экономии трансакционных издержек: выработка внутрикластерных рутин, формирование локальных норм и правил, конвергенция ментальных моделей участников, информационная открытость и повторяющееся взаимодействие, взаимное доверие участников и социальный капитал, инвестиции в специфические активы, особые механизмы инфорсмента контрактных обязательств, эффект экономии на масштабе за счет создания особых структур - центров трансакционных издержек. Обосновывается вывод, что положительные кластерные эффекты имеют отсроченный характер проявления. На основании полученных результатов предлагаются рекомендации органам власти. Подчеркивается необходимость учета стадии жизненного цикла при проведении кластерной политики.
Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ 18-410-550019 «Спецификация основ кластерного подхода к решению вопросов устойчивого социально-экономического развития Омской области с учетом прогнозно-пространственной оценки предпринимательской активности в регионе».
TRANSACTION COSTS IN А CLUSTER INTERACTION
Yu.V. Solovyeva, E.A. Kapoguzovb, R.I. Chupinc
a Independent researcher (Omsk, Russia) b Dostoevsky Omsk State University (Omsk, Russia) c Institute of Economics and Industrial Engineering of the Siberian Branch of the RAS (Novosibirsk, Russia)
Article info Abstract. The article emphasizes the ability of cluster to reduce transaction costs, relative to
Received other discrete institutional alternatives. The life-cycle approach as well as network approach
April 13, 2018 were used in the study. We examine four stages of cluster life-cycle: initiation, growth, matur-
ity, decline or transformation. It is noted that at the initiation stage there is an increase in transaction costs, and reducing of transaction costs are observed only in the subsequent stages. Types of transaction costs and their displaying at various stages of the life cycle are analyzed. The factors contributing to the reduce of transaction costs have been identified and analyzed: the development of intra-cluster routines, the formation of local norms and rules, the convergence of the participants' mental models, information openness and repetitive interaction, mutual trust of the participants and social capital, investments in specific assets, special mechanisms for contract commitment, economy on a scale by creating special structures -centers of transaction costs. It is justified that positive cluster effects have a delayed character of manifestation. Based on the results obtained, recommendations are offered to the authorities. Taking into consideration particular stage of the cluster life cycle in the process of the governing cluster initiative is emphasized. Acknowledgements. The article was prepared with the financial support of the RFBR 18-410-550019 "Specification of the basics of the cluster approach to solving the problems of sustainable social and economic development of the Omsk region, taking into account the forecast-spatial assessment of entrepreneurial activity in the region".
Accepted June 25, 2018
Keywords
Cluster, cluster life cycle, institu tional economics, transaction costs, evolutionary approach
© Ю.В. Соловьев, разделы 1-6, 2018 © Е.А. Капогузов, разделы 1, 2, 2018 © Р.И. Чупин, разделы 3, 6, 2018
1. Введение. В последнее десятилетие кластеры стали одним из ведущих средств инновационной и промышленной политики в Российской Федерации. Так, в Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 г. территориально-производственные и инновационные высокотехнологичные кластеры рассматриваются как неотъемлемый элемент системы территориального развития и один из инструментов перехода к инновационному типу экономического развития. Создание промышленных кластеров предусматривается Федеральным законом РФ от 31 декабря 2014 г. № 488-ФЗ «О промышленной политике».
Количество кластерных проектов в стране растет каждый год: по данным «Карты кластеров России» (http://map.cluster.hse.ru/), на сегодняшний момент на этапе создания и функционирования находятся более 113 кластерных инициатив, из них 90 - на начальном этапе развития. Учет выводов институциональной науки, эволюционной теории при проектировании и реализации кластерной политики является важным фактором ее успеха.
Целью статьи является раскрытие сути и механизмов роста и снижения трансакцион-ных издержек внутри кластера применительно к кластерным процессам в России.
Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:
- рассмотреть виды трансакционных издержек и их проявление в кластерном взаимодействии;
- рассмотреть факторы снижения и повышения трансакционных издержек с учетом теории жизненного цикла кластера;
- на основе теоретических результатов сформулировать рекомендации для органов государственной власти, ответственных за проведение и разработку кластерной политики Российской Федерации.
2. Обзор литературы. В соответствии с определением классика кластерной теории конкуренции М. Портера, «кластеры - это сконцентрированные по географическому признаку группы взаимосвязанных компаний, специализированных поставщиков, фирм в родственных отраслях, а также связанных с их деятельностью организаций (например, университетов, агентств по стандартизации, торговых объединений) в определенных областях конкурирующих между собой, но при этом ведущих совместную работу» [1, с. 256].
Часто среди преимуществ кластера авторы, изучающие кластерное взаимодействие, отмечают, что кластер обеспечивает экономию трансакционных издержек (далее - ТАИ) участников. В частности, такой точки зрения придерживаются: Л.С. Марков, Л.Д. Капранова, В.Н. Бондаренко, М.А. Гасанов, В.И. Канов [2, с. 71, 93; 3, с. 59; 4, с. 65; 5, с. 14].
М.А. Ерохин вводит способность обеспечить наименьшие ТАИ в свое определение кластера: «Экономический кластер - институциональная среда, "экосистема" функционирования производственных предприятий связанных отраслей и иных заинтересованных субъектов, локализованных на определенной территории, способная обеспечить наименьшие трансакционные издержки» [6, с. 136].
Однако авторы редко детализируют механизмы их снижения. Так, А.Ю. Никитаева относит снижение ТАИ к позитивным эффектам интеграции хозяйствующих субъектов, частным случаем которой является кластеризация. Причиной автор называет использование технологий партнеров [7, с. 140]. М.А. Ерохин снижение ТАИ связывает с сочетанием таких факторов, как снижение специфичности используемых активов, информационный обмен между участниками, повышение частоты совершения сделок [6, с. 135].
М.Э. Буянова и Л.В. Дмитриева отмечают, что экономия ТАИ в кластерных образованиях достигается «благодаря:
- совершенствованию процедур, методов, стандартов производства и контроля качества, необходимого для изготовления новых продуктов, или методов их производства;
- повышению скорости обмена информацией в рамках единого информационного пространства кластера;
- расширению возможностей аутсорсинга и партнерства при осуществлении совместных проектов, благодаря росту доверия между участниками кластера;
- повышению предпринимательской активности и улучшению предпринимательского климата за счет регламентации отдельных элементов взаимодействия предпринимательских структур, а также совершенствованию существующей нормативно-правовой базы» [8, с. 56].
Соглашаясь с данными выводами, отметим, что вопрос динамики ТАИ в кластере должен быть проработан детальнее, как в аспекте вычленения всех проявляющихся ТАИ, так и
с учетом временной динамики развития кластерной инициативы.
3. Гипотеза исследования. Гипотеза исследования заключается в том, что применение методов эволюционной и институциональной теории позволит раскрыть суть и механизмы роста и снижения ТАИ внутри кластера применительно к кластерным процессам в Российской Федерации.
4. Результаты исследования. В рамках работ О. Уильямсона, участники сделки на основании таких параметров трансакции, как специфичность активов, неопределенность обстоятельств, частота осуществления сделок, принимают решение о выборе механизма управления трансакциями [9, с. 132], выбирая между дискретными институциональными альтернативами - рыночной, иерархической или гибридными формами организации.
Кластер рассматривается как одна из разновидностей стратегической сети, а именно как стратегическая межорганизационная сеть (т. е. система контрактов между формально независимыми экономическими агентами с целью оптимального комбинирования и использования ресурсов) отраслевого или межотраслевого характера, объединяющая ресурсы и ключевые компетенции фирм и других организаций [10, с. 103, 248].
Сеть - проявление особого, гибридного механизма организации трансакций, для которого характерны долгосрочные контрактные отношения, формальная автономность и дополнительные трансакционно-специфичные гарантии [11, р. 378].
Выделяют два подхода к рассмотрению сети в контексте теории Уильямсона - либо как один из видов гибрида фирмы и рынка [11], либо как отдельный механизм координации трансакций «Сеть», отличный своими характеристиками от механизмов координации «Рынок» и «Иерархия». Отличительной особенностью контрактации в рамках механизма координации «Сеть» являются неоклассические контракты, исполняемые в рамках отношенче-ских [12, с. 76].
Таким образом, контрактное взаимодействие в рамках кластера можно разделить на два уровня:
- базовый отношенческий контракт, являющийся основой внутрикластерного взаимодействия на всем периоде существования кластера (отметим, что степень «отношенчества» или неполноты может быть различной);
- хозяйственные договоры, текущие инвестиционные и иные проекты, являющиеся, обычно, неоклассическими контрактами.
Выделение контрактов позволяет нам использовать аппарат теории ТАИ для исследования их проявлений во внутрикластерном взаимодействии.
ТАИ - это издержки эксплуатации экономической или социальной системы [13, с. 625]. Рассмотрим некоторые подходы к их классификации.
Э. Фуруботн и Р. Рихтер, взяв в качестве критерия сферу возникновения, выделяют рыночные, управленческие, политические ТАИ [13, с. 58].
Подход П. Милгрома и Дж. Робертса, в рамках которого выделяются «издержки координации» и «издержки мотивации» [14, с. 5960], ориентирован на изучение внутриоргани-зационных процессов, но может быть использован и для изучения издержек менее формализованных образований.
Т. Эггертсон рассматривает ТАИ в разрезе этапов заключения и исполнения контракта:
- издержки поиска информации;
- издержки проведения переговоров;
- издержки составления контракта;
- издержки надзора;
- издержки обеспечения выполнения контракта [15, с. 29-30].
Так как ТАИ охватывают весь контрактный цикл, то представляется необходимым учитывать стадию жизненного цикла кластера при анализе как базового отношенческого контракта, так и неоклассических контрактов. Как показывает, например, исследование М.М. Палта [16], модель жизненного цикла широко используется при анализе кластеров, причем общим местом у всех исследователей является наличие в рассматриваемой кластерной динамике как минимум четырех стадий существования кластера: формирования, роста, зрелости и спада (с последующим исчезновением / распадом либо трансформацией кластера). Стадиям присуща определенная динамика, наблюдаемая, например, через количество входящих / выходящих из кластера участников [17, р. 453]. Отметим, что существуют и другие, углубленные подходы к определению стадии жизненного цикла, однако вопрос идентификации конкретной стадии в конкретном кластере в данной работе не ставится.
На стадии зарождения кластера актор-инициатор (может быть представлен как одной
фирмой, так и группой фирм, уже имеющих историю взаимодействия) должен собрать информацию о наличии и местоположении потенциальных партнеров, характеристиках их продукции, применяемых технологиях, оценить их надежность и заинтересованность, в процессе неоднократных переговоров уточнить стратегию и видение совместного развития, т. е. производится состыковка интересов и стимулов.
В силу доминирующих в хозяйственной жизни Российской Федерации рутин и ментальных моделей поиск такой информации тяготеет к идиосинкратическому варианту с использованием социальных сетей, в которые включено руководство организаций-иницаторов. Однако он может быть дополнен «объединенным поиском» (community search), с использованием более формальных или стандартизированных процедур [18, p. 76], обращением за информацией в соответствующие государственные и коллективные органы.
Установка только на неформальные, социальные связи при поиске сокращает круг потенциальных партнеров относительно формализованного поиска, а объем получаемой информации зависит от исходного положения актора в сети. Даже в рамках одной отрасли технологии фирм могут быть столь различными, что до принятия решения о кластеризации у них может не быть никакой истории взаимодействия - в этом случае поиск прервется еще на первом этапе.
В данном случае мы можем говорить о наличии ex ante ТАИ базового отношенческого контракта: издержек поиска информации, проведения переговоров, составления контракта. Созданию кластера предшествуют консультации и переговоры с уполномоченными органами власти, выявление стратегий и целевых функций чиновников относительно формирующегося кластера.
Итак, на стадии зарождения кластера происходит рост трансакционных издержек в связи с инициацией и прохождением участниками совершенно новых для них процессов и процедур. Окончанием данной стадии можно считать создание специализированной организации развития кластера.
На стадии функционирования кластера (мы объединяем стадии роста и зрелости, так как с точки зрения нашего анализа они схожи) происходит постепенное укрепление стратегических связей, достигающее наибольшей
эффективности взаимодействия на стадии зрелости. На стадии роста происходит увеличение числа участников кластера, на стадии зрелости - количество новых участников сокращается, начинаются процессы выхода из состава кластера [17, p. 453].
На стадии функционирования проявляются следующие ТАИ:
- управленческие ТАИ, связанные с поддержанием организационной структуры, выработкой общей стратегии, координацией действий участников;
- ех ante ТАИ по отношенческому контракту (поиск новых участников, проверка, рассмотрение анкет потенциальных участников и т. п.);
- ех post ТАИ (оппортунистического поведения, пересмотра соглашения) по отношен-ческому контракту;
- ех ante и ех post контрактные ТАИ по текущим внутрикластерным хозяйственным и инвестиционным контрактам.
Отношенческий контракт подразумевает постоянное / периодическое взаимодействие в процессе исполнения [12, с. 42]. Исходя из этого, мы выделяем ряд механизмов снижения ТАИ в кластерном взаимодействии.
1. Выработка новых внутрикластерых рутин, усвоение участниками кластера более эффективных управленческих рутин других членов. М.Ю. Шерешева указывает, что «в рамках долгосрочного сотрудничества вырабатываются новые, более четкие рутины и снижаются издержки взаимодействия» [10, с. 195]. Рутины, понимаемые нами как привычный способ ведения дел [19, с. 158], могут быть технологическими и организационными. Расширение перечня используемых рутин за счет более эффективных технологических рутин приводит к снижению транформационных издержек, а усвоение рутин организационных - к снижению ТАИ участника кластера относительно рутин прошлого. На общекластерном уровне вырабатываются новые рутины, которые, подобно институтам, снижают неопределенность ТАИ по отношенческому контракту (например, стандартные процедуры «оценки» потенциальных участников) [20, с. 204]. Важно отметить отложенный характер проявления эффектов новых рутин, так как «организации запоминают рутину путем ее реализации» [19, с. 142], что означает, что на траекторию эффективного функционирования кластер выйдет не сразу. От-
сроченный характер проявления положительных кластерных эффектов подтверждается и зарубежным опытом. Так, Е.С. Куценко отмечает, что результаты для региона могут проявиться не ранее, чем через пять лет, а «краткосрочные кластерные инициативы обречены на провал» [21, с. 41-42].
2. Конвергенция ментальных моделей участников. Ментальные модели - внутренние репрезентации, которые создают индивидуальные когнитивные системы для интерпретации окружающей среды [22, p. 20]. Ментальные модели являются уникальными для каждого индивида. Кластерное взаимодействие, как от-ношенческий контракт, предусматривает постоянную (повторяющуюся во времени) внут-рикластерную коммуникацию, во время которой, в соответствии с подходом A.T. Дензау и Д.С. Норта [22], происходит корректировка и конвергенция ментальных моделей, формируются общие ментальные модели. По аналогии с подходом Д. Норта, в котором институты являются отражением ментальных моделей [22, p. 22], ментальные модели участников способствуют формированию разделяемых участниками внутренних (локальных) норм и правил в конкретном долгосрочном сетевом взаимодействии. Конвергенция ментальных моделей приводит к тому, что восприятие и упорядочивание сигналов окружающей среды участниками кластера становится похожим, что упрощает взаимодействие и заключение соглашений, повышает предсказуемость. Отметим, что данный фактор также имеет отсроченный характер проявления.
3. Формирование доверия между участниками кластера. Постоянное взаимодействие, раскрытие и передача информации о технологиях, конкурентах, контрагентах снижают ex ante информационные издержки поиска и ex post контроля исполнения контракта. В процессе взаимодействия стороны больше узнают о намерениях, стратегиях, деятельности друг друга. Эта «прозрачность», наряду с конвергенцией ментальных моделей, приводит к формированию доверия, т. е. «ожидания членов сообщества того, что другие его члены будут вести себя предсказуемо, честно, с вниманием к нуждам окружающих, в согласии с некоторыми общими нормами» [23, с. 52]. В случае кластера это означает ожидание честного, неоппортунистического поведения от других участников, соблюдение ими общих и внутрикла-стерных норм деловой среды.
Появление доверия, при прочих равных условиях, снижает ТАИ мониторинга и защиты трансакций [13, с. 65], упрощает заключение контрактов (снижая издержки на составление и согласование), приводит к формированию социального капитала кластера.
4. Формирование локальных норм и правил. В процессе взаимодействия в рамках заключаемых контрактов, проведения сделок и переговоров, взаимодействие участников структурируется, неизбежно формируются локальные нормы и правила (координационные и распределительные, формальные и неформальные), снижающие неопределенность. Так как их формирование происходит в особой атмосфере доверия и сближающихся ментальных моделей, существует тенденция к тому, что сформированные нормы, с точки зрения относительной экономии ТАИ, будут эффективнее, чем нормы взаимодействия, сформированные в рамках рыночных обменов.
5. Инвестиции в специфические активы. Совместные инвестиционные проекты участников кластера являются инвестициями в активы значительной степени специфичности, что создает стимулы к выполнению взятых на себя обязательств (хотя и вызывают угрозы оппортунистического поведения). Наличие общих интересов участников кластера, механизмы инфорсмента, отбор участников проекта на ex ante стадии снижают стимулы к оппортунистическому поведению.
6. Внутрикластерные механизмы инфор-смента. Так как процессы конкуренции являются отличительной чертой кластера (см. определение М. Портера в начале статьи), то невозможно полностью исключать оппортунистическое поведение - в рамках конкурентной борьбы у участника могут возникнуть цели, конфликтующие с целями кластера. Кроме того, в силу информационной асимметрии намерения и стратегии вступающих в кластер акторов не могут быть полностью известны.
Снижение ex post оппортунизма происходит за счет инфорсмента, который в кластере представлен сочетанием слабого контрактного и сильного сетевого принуждения [18, p. 78]. Последний реализуется через механизмы репутации и угрозы применения коллективных санкций, вплоть до исключения актора из сети.
7. Наличие и функционирование специализированной организации развития кластера (СОРК). В нормативных актах Российской Федерации и разработанных на их основе методи-
ческих указаниях1 прописаны функции СОРК, в числе которых: «обеспечение взаимодействия участников кластера в ходе подготовки и реализации его программы развития», «организационное и информационное сопровождение развития промышленного кластера, обеспечение взаимодействия участников кластера». Эти рекомендации находят свое отражение на практике. Так, в Уставе Ассоциации содействия развитию Агробиотехнологического промышленного кластера Омской области2, данные рекомендации декомпозируются на следующие функции:
• проведение маркетинговых исследований, мониторинг состояний рынков и территорий;
• организация всего спектра коммуникативных мероприятий (выставки, конференции, информационные кампании в СМИ и т. д.);
• развитие кооперации участников, координация программ развития отдельных участников и программы развития кластера;
• организация вывода на рынок новых продуктов.
Выполнение данных функций однозначно относится к ТАИ. Таким образом, СОРК представляет собой, в соответствии с подходом И.Д. Котлярова [24], внешний по отношению к участникам кластера коллективный центр ТАИ, в который переносится часть рыночных издержек отношенческого контракта (поиска, переговоров, заключение контракта) и часть управленческих ТАИ (координация действий участников). Наличие такого центра в кластере приводит к эффекту масштаба, который является фактором снижения удельных ТАИ в рамках данной структуры управления трансакциями.
Таким образом, на стадиях роста и зрелости можно говорить о том, что наблюдается снижение ТАИ.
На стадии спада происходит уменьшение количества участников и снижение внутрикла-стерной занятости [17, р. 453].
Если не происходит значительного изменения в межорганизацонной сети, описанные выше механизмы снижения ТАИ могут продолжать действовать. Если исключение из стагнирующей сети перестает быть сильным стимулом к неоппортунистическому поведению актора, то ТАИ могут начать рост. При реконфигурации сети ТАИ могут сократиться (выход ряда участников, уменьшение количества сделок), но негативные экзогенные фак-
торы становятся для функционирования кластера более важными, чем экзогенная экономия ТАИ.
Итогом этой стадии становится либо исчезновение кластера, либо преобразование в русле существующей технологический траектории (но в конечном итоге есть риск попасть в зависимость от траектории прошлого успешного развития, будучи не в состоянии генерировать востребованные рынком инновации), либо трансформация кластера в новом направлении, привлечение новых акторов в существующую межорганизационную сеть [25, p. 228].
Трансформация предполагает пересмотр отношенческого контракта. В случае же исчезновения прежнего и образования нового кластера с акторами кластера старого участникам придется понести все издержки стадии «зарождения», наработать организационные рутины, социальный капитал - это снижает стимулы к будущей кластеризации.
С этих позиций обеспечение трансформации кластера кажется нам приоритетной задачей для государственных органов на стадии спада.
5. Рекомендации и выводы. Выделив ТАИ в кластерном взаимодействии, предложим, в привязке к стадии развития кластера, ряд мероприятий, которые могли бы способствовать снижению ТАИ.
На стадии зарождения кластера задачей государства является обеспечение предсказуемости реакции со стороны представителей власти, эффективная помощь со стороны региональных чиновников. Возможные исходы консультаций с чиновниками, прошедшими обучение по вопросу сопровождения кластерных инициатив, будут понятны бизнесу, что позволит значительно снизить ex ante ТАИ переговоров с органами государственной власти.
Что касается поддержки «объединенного поиска», то здесь задача госорганов - создать условия, при которых границы поиска могут быть расширены через использование более формальных процедур. В этом смысле важна доступность информации в централизованных базах данных, возможность выполнить отраслевой поиск, обратиться в ассоциацию по профилю поиска. Одним из решений может быть размещение информации о желающих присоединиться к кластерным инициативам в базе «Государственной информационной системе
промышленности» (https://gisp.gov.ru/). Создание региональных баз нам представляется полезным, но менее продуктивным.
Стоит рассмотреть вариант создания дополнительных стимулов к кластеризации через компенсацию ex ante ТАИ для компаний, вступающих в кластер, например через механизм налоговых льгот.
На стадии роста и зрелости кластера задачей государственных органов является обеспечение обмена опытом между кластерными образованиями с использованием участниками региональных и федеральных площадок, изучение участниками кластеров лучших практик (best practice) работы отечественных и зарубежных кластеров через проведение семинаров и форумов. Это позволит ускорить процессы обучения развивающихся кластеров новым организационным рутинам.
Региональным властям следует направить силы на повышение осведомленности потенциальных участников о кластерных инициативах и выгодах такого взаимодействия, о локальных ноу-хау, проводя конференции, выставки, что позволит сократить издержки поиска.
Для увеличения эффективности работы СОРК необходимо обучение сотрудников участников кластера. Кроме того, единые для всех участников программы повышения квалификации способствуют формированию общих ментальных моделей.
Так как кластер подразумевает долгосрочное взаимодействие и отсроченный экономический эффект для региона, то сохранение «правил игры», обеспечение благоприятной среды существования в долгосрочной перспективе само по себе способствует снижению ТАИ внутри кластера.
На стадии спада, с точки зрения ТАИ, переориентация кластера «дешевле», чем построение нового. Задачей государства на этой стадии является создание условий и помощь в переориентации кластера на новые траектории технологического развития.
6. Заключение. Посредством применения аппарата институциональной и эволюционной теорий была проведена концептуальная актуализация проблематики ТАИ в кластере.
Анализ ТАИ на стадиях жизненного цикла кластера (зарождение, рост, зрелость, спад / трансформация) показал, что относительная экономия ТАИ может происходить только на стадии роста и зрелости кластерной структуры, положительные кластерные эффекты имеют отсроченных характер. На стадии зарождения кластера закономерно происходит рост ТАИ как потенциальных, так и уже присоединившихся участников.
Факторами, обусловливающими экономию ТАИ в кластерной структуре, являются: выработка и усвоение внутрикластерных рутин, конвергенция ментальных моделей участников, информационная открытость и повторяющееся взаимодействие, взаимное доверие участников и наработка социального капитала, инвестиции в специфические активы, особые механизмы инфорсмента контрактных обязательств, формирование локальных норм и правил, эффект экономии на масштабе за счет создания особых внутрикластерных структур -центров ТАИ.
В случае трансформации кластера ТАИ возрастают, однако, при прочих равных условиях, не превышают издержек на построение новой сети в случае полного исчезновения изначальной структуры.
На основании проведенного исследования сформулирован ряд рекомендаций для органов государственной власти федерального и регионального уровня. Мероприятия кластерной политики должны быть привязаны к стадии жизненного цикла кластеров, являющихся объектом управления.
Примечания
1 См.: Порядок формирования перечня пилотных программ развития инновационных территориальных кластеров // Минэкономразвития России: офиц. сайт. URL: http://economy.gov.ru/wps/wcm/con-nect/620d3e804a917dbdad7afd2f7584aa35/poryadok_ otbora_klasterov.doc?MOD=AJPERES&CACHEID=62 0d3e804a917dbdad7afd2f7584aa35; Требования к промышленным кластерам и специализированным организациям промышленных кластеров в целях применения к ним мер стимулирования деятельности в сфере промышленности: утв. Постановлением Правительства РФ от 31 июля 2015 г. № 779.
2 URL: https://agrobiocluster.ru/uploads/files/us-tav.pdf.
Литература
1. Портер М. Конкуренция. - М. : Вильямс, 2005. - 608 с.
2. Марков Л. С. Теоретико-методологические основы кластерного подхода : моногр. / под ред. Н. И. Суслова. - Новосибирск : ИЭОПП СО РАН, 2015. - 300 с.
3. Капранова Л. Д. Финансово-экономические механизмы развития инновационных кластеров: западный опыт // Управленческие науки. - 2015. - № 1. - С. 56-60.
4. Бондаренко В. Н. Внутрикластерное взаимодействие как фактор конкурентоспособности // Вопросы экономики и права. - 2013. - № 8. - С. 65-67.
5. Гасанов М. А., Канов В. И. Кластер как структурный институт конкурентоспособности экономики // Вестн. Том. гос. ун-та. Сер.: Экономика. - 2013. - № 4 (24). - С. 13-21.
6. Ерохин М. А. Трансакционные издержки и основные формы трансакционных отношений // Вестн. НГУ. Сер.: Соц.-экон. науки. - 2011. - Т. 11, вып. 3. - С. 130-136.
7. Никитаева А. Ю. Институциональная структура региона в контексте инновационного развития промышленности // Journal of Institutional Studies (Журн. институцион. исслед.). - 2017. -Т. 9, № 1. - C. 134-149. - DOI: 10.17835/2076-6297.2017.9.1.134-149.
8. Буянова М. Э., Дмитриева Л. В. Оценка эффективности создания региональных инновационных кластеров // Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 3: Экономика. Экология. - 2012. - № 2 (21).
- С. 54-62.
9. Уильямсон О. И. Экономические институты капитализма: фирмы, рынки, «отношенческая контрактация» / науч. ред. В. С. Катькало. - СПб. : Лениздат, 1996. - 702 с.
10. Шерешева М. Ю. Формы сетевого взаимодействия компаний : учеб. пособие. - М. : Изд. дом Гос. ун-та - Высш. шк. экономики, 2010. - 339 с.
11. Williamson O. E. The mechanisms of governance. - New York : Oxford University Press, 1996. - 429 p.
12. Методология исследования сетевых форм организации бизнеса : моногр. / под науч. ред. М. Ю. Шерешевой. - М. : Изд. дом Высш. шк. экономики, 2014. - 446 с.
13. Фуруботн Э. Г., Рихтер Р. Институты и экономическая теория. Достижения новой институциональной экономической теории / пер. с англ. под ред. В. С. Катькало, Н. П. Дроздовой. -СПб. : Изд. дом С.-Петерб. гос. ун-та, 2005. - 702 с.
14. Милгром П., Робертс Дж. Экономика, организация и менеджмент : пер. с англ. : в 2 т. -СПб. : Экономическая школа, 2004. - Т. 1. - 468 с.
15. Эггертсон Т. Экономическое поведение и институты : пер. с англ. - М. : Дело, 2001. -408 c.
16. Палт М. М. Особенности этапов жизненного цикла кластера // Управленческое консультирование. - 2015. - № 3 (75). - С. 187-197.
17. Klink V., Langen P. Cycles in industrial clusters: the case of the shipbuilding industry in the Northern Netherlands // Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie. - 2001. - Vol. 92, iss. 4. -P.449-463.
18. Whitley R. The Institutional Structuring of Business Transactions // Rules and Networks. The Legal Culture of Global Business Transactions / Eds. R. Appelbaum, W. Felstiner, V. Gessner. - Oxford ; Portland, OR : Hart Publishing, 2001. - P. 73-99.
19. Нельсон Р. Р., Уинтер С. Дж. Эволюционная теория экономических изменений. - М. : Дело, 2002. - 536 с.
20. Ходжсон Дж. Экономическая теория и институты : манифест современной институциональной экономической теории. - М : Дело, 2003. - 464 с.
21. Куценко Е. С. Пилотные инновационные территориальные кластеры России: модель устойчивого развития // Форсайт. - 2015. - Т. 9, № 1. - С. 32-55. - DOI: 10.17323/1995-459X.2015.1.32.55.
22. Denzau А. Т., North D. C. Shared Mental Models: Ideologies and Institutions // Kykios. - 1994.
- Vol. 47, iss. 1. - P. 3-31.
23. Фукуяма Ф. Доверие: социальные добродетели и путь к процветанию. - М. : АСТ : Ермак, 2004. - 730 с.
24. Котляров И. Д. Трансакционные издержки и функционирование хозяйственных субъектов // Journal of Institutional Studies (Журн. институцион. исслед.). - 2017. - Т. 9, № 1. - С. 69-87. -DOI: 10.17835/2076-6297.2017.9.1.069-087.
25. Menzel M.-P., Fornahl D. Cluster life cycles - dimensions and rationales of cluster evolution // Industrial and Corporate Change. - 2010. - Vol. 19, iss. 1. - P. 205-238. - DOI: 10.1093/icc/dtp036.
References
1. Porter M. On Competition, Moscow, Williams publ., 2005, 608 p. (in Russian).
2. Markov L.S Teoretiko-metodologicheskie osnovy klasternogo podkhoda [Theoretical and methodological basics of a cluster approach], Monograph, Novosibirsk, Institute of Economics and Industrial Engineering of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences publ., 2015, 300 p. (in Russian).
3. Kapranova L. The Western experience in financial-economic development mechanisms of innovation clusters. Management Science, 2015, no. 1, pp. 56-60. (in Russian).
4. Bondarenko V.N. Eliminate inter-server communications as a factor of competitiveness. Economic and Law Issues, 2013, no. 8, pp. 65-67. (in Russian).
5. Gasanov M.A., Kanov V.I. Klaster as structured institute to competitiveness of the economy. Tomsk State University Journal of Economics, 2013, no. 4 (24), pp. 13-21. (in Russian).
6. Erokhin M.A. Transaction costs and basic forms of transaction relationships. Vestnik NSU. Series: Social and Economic Sciences, 2011, Vol. 11, iss. 3, pp. 130-136. (in Russian).
7. Nikitaeva A.Y. Regional Institutional structure in the context of innovative industry development. Journal of Institutional Studies, 2017, Vol. 9, no. 1, pp. 134-149. DOI: 10.17835/20766297.2017.9.1.134-149. (in Russian).
8. Buyanova M.E., Dmitrieva L.V. The evaluation of the effectiveness of the creation of regional innovation clusters. Science Journal of Volgograd State University. Global Economic System, 2012, no. 2 (21), pp. 54-62. (in Russian).
9. Williamson O.E. The Economic Institutions of Capitalism, St. Petersburg, Lenizdat publ., 1996, 702 p. (in Russian).
10. Sheresheva M.Yu. Formy setevogo vzaimodeistviya kompanii [Forms of the network interactions of Companies], Moscow, HSE publ., 2010, 339 p. (in Russian)
11. Williamson O.E. The mechanisms of governance, New York, Oxford University Press, 1996, 429 p.
12. Sheresheva M.Yu. (Ed.) Metodologiya issledovaniya setevykh form organizatsii biznesa [Methodology of research of network forms of business organization], Monograph, Moscow, HSE publ., 2014, 446 p. (in Russian).
13. Furubotn E.G., Richter R. Institutions and Economic Theory: The Contribution of the New Institutional Economics, St. Petersburg, St. Petersburg State University publ., 2005, 702 p. (in Russian).
14. Milgrom P., Roberts J. Economics, Organization and Management, in 2 volumes, St. Petersburg, Ekonomicheskaya shkola publ., 2004, Vol. 1, 468 p. (in Russian).
15. Eggertsson T. Economic behavior and institutions, Moscow, Delo publ., 2001, 408 p. (in Russian).
16. Palt M.M. Features of Cluster Life Cycle Stages. Administrative Consulting, 2015, Vol. 3 (75), pp. 187-197. (in Russian).
17. Klink V., Langen P. Cycles in industrial clusters: the case of the shipbuilding industry in the Northern Netherlands. Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie, 2001, Vol. 92, iss. 4. pp. 449-463.
18. Whitley R. The Institutional Structuring of Business Transactions, in: Appelbaum R., Felsti-ner W., Gessner V. (Eds.) Rules and Networks The Legal Culture of Global Business Transactions, Oxford, Portland, OR, Hart Publ., 2001, pp. 73-99.
19. Nelson R.R., Winter S.G. An evolutionary theory of economic change, Moscow, Delo publ., 2002, 536 p. (in Russian).
20. Hodgson G.M. Economics and Institutions: A Manifesto for a Modern Institutional Economics, Moscow, Delo publ., 2003, 464 p. (in Russian).
21. Kutsenko E. Pilot Innovative Territorial Clusters in Russia: A Sustainable Development Model. Foresight-Russia, 2015, Vol. 9, no 1, pp. 32-55. DOI: 10.17323/1995-459x.2015.1.32.55. (in Russian).
22. Denzau A.T., North D.C. Shared Mental Models: Ideologies and Institutions. Kykios, 1994, Vol. 47, iss. 1, pp. 3-31.
23. Fukuyama F. Trust: The Social Virtues and The Creation of Prosperity, Moscow, AST publ., Ermak publ., 2004, 730 p. (in Russian).
24. Kotliarov I. D. Transaction cost and activity of economic agents. Journal of Institutional Studies, 2017, Vol. 9, no. 1. pp. 69-87. DOI: 10.17835/2076-6297.2017.9.1.069-087. (in Russian).
25. Menzel M.-P., Fornahl D. Cluster life cycles - dimensions and rationales of cluster evolution. Industrial and Corporate Change, 2010, Vol. 19, iss. 1, pp. 205-238. DOI: 10.1093/icc/dtp036.
Сведения об авторах
Соловьев Юрий Владимирович - независимый исследователь
Адрес для корреспонденции: 644117, Россия, Омск, Камерный пер., 36Б, кв. 60 E-ma/7:ysolovyev@yandex.ru
Капогузов Евгений Алексеевич - д-р экон. наук, доцент, заведующий кафедрой экономической теории и предпринимательства
Адрес для корреспонденции: 644077, Россия, Омск, пр. Мира, 55а E-ma/7: egenk@mail.ru
Чупин Роман Игоревич - канд. социол. наук, научный сотрудник
Адрес для корреспонденции: 630090, Россия, Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 17 E-ma/7: roman-chupin@ya.ru
Для цитирования
Соловьев Ю. В., Капогузов Е. А., Чупин Р. И. Трансакционные издержки в кластерном взаимодействии // Вестн. Ом. ун-та. Сер. «Экономика». - 2018. - № 3 (63). - С. 68-77. - DOI: 10.25513/1812-3988.2018.3.68-77.
About the authors
Solovyev Yuri Vladimirovich - Independent researcher Postal address: app. 60, 36B, Kamernyi per., Omsk, 644117, Russia E-mail: ysolovyev@yandex.ru
Kapoguzov Evgeny Alexeevich - Doctor of Economic sciences, Associate Professor, Head of the Department of Economic Theory and Entrepreneurship Postal address: 55а, Mira pr., Omsk, 644077, Russia E-mail: egenk@mail.ru
Chupin Roman Igorevich - Candidate of Sociological sciences, research scientist
Postal address: 17, Akademika Lavrent'eva pr., Novosibirsk, 630090, Russia E-mail: roman-chupin@ya.ru
For citations
Solovyev Yu.V., Kapoguzov E.A., Chupin R.I. Transaction costs in а cluster interaction. Herald of Omsk University. Series "Economics", 2018, no. 3 (63), pp. 68-77. DOI: 10.25513/1812-3988.2018.3.68-77. (in Russian).
