CC BY
38
Мiжнародна та регшнальна економжа
УДК 332.122
К. В. Павлов,
доктор экономических наук, г. Ижевск, С. Н. Растворцева, доктор экономических наук, г. Белгород, Н. Череповская, аспирант, г. Ижевск, Россия
ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ КЛАСТЕРОВ В РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМКЕ1
В настоящее время в развитых странах кластерный подход рассматривается в качестве одного из самых эффективных путей развития регионов и национальной экономики в целом. Здесь кластерная стратегия является одним из самых востребованных инструментов государственной политики повышения конкурентоспособности. Вместе с тем, в Российской Федерации кластерный подход пока еще не используется должным образом. Поэтому необходимо разработать принципы и методы по внедрению данного подхода в развитии российской экономики как в целом, так и в ее отдельных регионах.
Термин «кластер» стал особенно популярен еще в конце 70-х годов XX века. Отцом кластерного подхода принято считать Майкла Портера, профессора Гарвардского Университета США. Он считает, что наиболее конкурентоспособные отрасли развиваются по принципу кластеров, а поддержка создания таких структур повышает конкурентоспособность большей части компаний в кластерах и национальной экономики в целом. Проанализировав конкурентные возможности более 100 отраслей в 10 странах, М.Портер пришел к выводу, что наиболее конкурентоспособные транснациональные компании обычно не разбросаны бессистемно по разным странам, а имеют тенденцию концентрироваться в одной стране, а иногда даже в одном регионе этой страны. Объясняется это тем обстоятельством, что одна или несколько фирм, достигая высокого уровня конкурентоспособности на мировом рынке, распространяют свое положительное влияние на ближайших поставщиков, потребителей и конкурентов. Успехи же окружения, в свою очередь, оказывают влияние на дальнейший рост конкурентоспособности данных компаний. В результате такого взаимовыгодного сотрудничества и формируются кластеры - сообщества фирм, тесно
1 Исследование поддержано грантом РФФИ. Проект № 12-06-31155.
связанных отраслей, взаимно способствующих росту конкурентоспособности друг друга.
Под кластером следует понимать группу географически соседствующих взаимосвязанных компаний - поставщиков, производителей, посредников и связанных с ними организаций (образовательные заведения, научно-исследовательские и опытно-конструкторские учреждения, органы государственного управления, инфраструктурные компании), действующих в определенной сфере и взаимодополняющих друг друга. Таким образом, под кластером понимается сеть независимых производственных и сервисных фирм, включая их поставщиков, создателей технологий и инжиниринговых компаний, связующих рыночных институтов (брокеры, дилеры, консультанты) и потребителей, взаимодействующих друг с другом в рамках единой цепочки создания стоимости. Таким образом, главной особенностью кластера является его инновационная ориентированность. По смыслу кластер близок термину «территориально-производственный комплекс», который предложил экономико-географ Н.Н. Колосовский еще в условиях плановой экономики СССР.
Обычно выделяют три вида кластеров: 1) региональные (регионально-ограниченные объединения вокруг научного или промышленного центра);
2) вертикальные (объединения внутри одного производственного процесса, например, цепочка «поставщик - производитель - сбытовик - клиент»);
3) горизонтальные (объединение различных отраслей промышленности в один мегакластер, например, «химический кластер» или на еще более высоком уровне агрегации - «агропромышленный кластер»). Таким образом главным признаком кластеров, несмотря на возможные различия между ними, является объединение нескольких отдельных элементов в единое целое для реализации поставленных задач, достижения совместной цели, а также решения общих проблем. Одним из главных отличий и одновременно преимуществ кластеров над
другими примерами интеграции можно считать эффективное объединение в границах кластера процессов сотрудничества и конкуренции, что дает возможность выводить всех участников такого рода объединения на качественно новый уровень развития. Кластер оперяется на интеграцию, при которой происходит перераспределение ресурсов между предприятиями, которые взаимодействуют таким образом, что бы их деятельность была взаимовыгодной. При этом имеется в виду не только пространственная, но и технологическая близость. Иначе говоря, кластеры можно считать одной из наиболее эффективных интегрированных интеграционных структур.
Таким образом, кластеры направлены на достижение следующих целей:
- повышение конкурентоспособности участников кластера за счет внедрения новых технологий;
- консолидированное лоббирование интересов участников кластера в различных органах власти;
- обеспечение занятости в условиях реформирования крупных предприятий;
- снижение затрат и повышение эффективности соответствующих наукоемких услуг за счет использования синергетического эффекта и унификации подходов в логистике, инжиниринге, информационных технологиях и т.д.
Кластерный подход успешно используется в экономике США (достаточно привести в качестве примера феномен Силиконовый долины), в Германии работают 3 из 7 лучших мировых кластеров высоких технологий, расположенных на территории Мюнхена, Гамбурга и Дрездена. В Финляндии исключительно развит кластер, связанный с производством продукции деревопереработки и экспорта качественной бумаги, здесь также очень развит кластер, в котором производятся оборудование для мобильной связи и мобильные телефоны. В последнее время в ряде стран СНГ также получает интенсивное развитие использование кластерного подхода. Так, в Украине в Хмельницкой области разработана программа возрождения отечественных предприятий строительной, швейной, пищевой отраслей на основе целесообразности создания кластерных объединений. В Крыму есть условия для объединения в кластеры предприятий отраслей садоводства, растениеводства, изготовления и добычи морепродуктов, морского судостроения и туристической индустрии. Очевидно, что большие перспективы реализации кластерной политики имеются и в российской экономике.
Идентификация потенциальных кластеров в регионе является важным этапом проведения кластерной политики. Основная проблема ее проведения, на наш взгляд, кроется в том, что ее цели можно понимать двояко. Действительно, необходимо
различать кластеры, возникающие самостоятельно (как эмпирический феномен), и кластеры, которые образуются вследствие проводимой политики и инициатив, направленных на их создание и дальнейшее развитие. Первый тип кластеров - активные кластеры - статистически отражаются как рост концентрации и специализации в рамках конкретного сектора. Вторая группа кластеров является выражением целенаправленной стратегии, результатом определенных политических приоритетов и финансирования с целью стимулирования регионального развития, инноваций и т.д. [2-3; 5-6],
На сегодняшний день крупные международные организации, такие как Всемирный банк и Организация экономического сотрудничества и развития, сосредоточили свое внимание на кластеризации, в частности, на разработке инновационных систем, в результате чего новые идеи могут распространяться посредством фирм в развивающихся регионах путем экстенсивного расширения коммуникаций, а также повышения уровня развития социальной инфраструктуры. Наиболее известные примеры включают Кремневую долину, Бостонский маршрут 128, Исследовательский треугольник Северной Каролины, графство Боулдер и итальянскую Эмилию-Романию [9].
Еще одним известным проектом является Европейская кластерная обсерватория (European Cluster Observatory), реализуемая Центром по стратегии и конкуренции в Стокгольмской Школе Экономики (Centre for Strategy and Competition at the Stockholm School of Economics). Проект имеет две цели: отображение кластера и подготовку кадров, направлен на отслеживание региональной концентрации населения, занятого в определенных кластерах [8].
Принимая во внимание тот факт, что искусственное создание регионального кластера является долгим и ресурсоемким процессом, важным этапом становится идентификация тех видов деятельности в регионе, на базе которых формирование кластера будет эффективным. Для этой цели мы предлагаем адаптировать методику М.Портера . Предлагаемая методика позволит выявить те виды экономической деятельности, в которых регион имеет наибольшие конкурентные преимущества.
Определим основные отличия предлагаемой нами методики от известных аналогов (табл. 1). Как мы уже отмечали, в основе разработанной нами методики лежит метод идентификации и оценки потенциальных кластеров М. Портера [10], которая использовалась для выявления кластеров в регионах США в 1990 году. В 1997 году данный метод модифицировали для возможности использования при идентификации кластеров в Канаде [11].
Таблица 1
Сравнение авторской методики идентификации потенциальных региональных кластеров с методикой М. Портера и канадской методикой_
Характеристика Авторская методика Методика М. Портера Канадская методика
Географический уровень 83 региона РФ 51 штат 140 городских районов и агломераций
Год исследования 2011 1990 1997
Виды деятельности 222 подкласса (до трех знаков по классификации ОКВЭД) 879 вида (до четырех знаков по Стандартной классификации промышленности системы) 300 видов (до четырех знаков по Североамериканской системе отраслевой классификации)
Определение кластеров Отрасли разделяются на основе коэффициента локализации (больше 1) на имеющие тенденцию к географической концентрации и располагающиеся повсеместно. При проведении анализа по конкретному региону выбираются только те виды деятельности, коэффициент локализации которых в данном регионе выше 1. На основе попарного сопоставления видов деятельности по всем регионам из выборки удаляются нелокализующиеся в одном месте виды деятельности. Из оставшихся видов деятельности формируются кластеры, которые проверяются по критерию «объема»: численность занятых в кластере не должна быть ниже 1000 человек. Возможно отнесение одного вида деятельности в 2 и более кластера. Отрасли разделяются на основе коэффициента локализации на концентрирующиеся географически (208) и располагающиеся повсеместно (82). Географически концентрирующиеся отрасли делятся на локализующиеся в одном месте (167) и нелокализую-щиеся в одном месте (51). На основе попарного сопоставления видов деятельно-сти выделяются 19 типов кластеров. Возможно отнесение одного вида деятельности в 2 и более кластера. Критерии кластера: занятость свыше 1000 человек, коэффициент локализации кластера выше 1, коэффициент локализации, как минимум половины видов деятельности, выше 1. Отрасли разделяются на торгующие (590), локальные (241) и природ-но-ресурсные (48) на основе концентрации по показателю занятости Предполагается, что все торгующие отрасли (590) кластеризуются Выявлен 41 тип кластеров методом попарного сопоставления торгующих отраслей в регионах Возможно отнесение одного вида деятельности в 2 и более кластера. Сильные кластеры характеризуются коэффициентом локализации выше 1 (или 0,8 в некоторых случаях).
Определим алгоритм авторской методики идентификации потенциальных кластеров в регионе (рис. 1).
В качестве базового показателя для расчета коэффициента локализации возьмем среднесписочную численность работников по полному кругу организаций [1]. Год исследования - 2011. Виды экономической деятельности представим по классификатору ОКВЭД [4] по всем 17 разделам. Уровень агрегации видов экономической деятельности - подклассы (до трех знаков по классификации ОКВЭД) - всего 222 подкласса.
На первой этапе исследования проведем идентификацию видов экономической деятельности, которые имеют тенденцию к концентрации в определенном месте. Ввиду того, что нам необходимо определить долю регионов, коэффициент локализации в которых превышает 1, в общем числе регионов, используем данные по 83 регионам РФ.
Рассчитаем коэффициенты локализации (по численности работников) (1) по 222 видам экономической деятельности в 83 регионах России.
ЬЯ _
_ Етр1
(1)
Етр Етр
где ЬЯ - коэффициент локализации;
Етр ^ - количество занятых в секторе экономики г в регионе £;
Етр ^ - общее количество занятых в регионе £; Етр г - количество занятых в секторе экономики
г;
Етр - общее количество занятых в стране.
Рис. 1. Алгоритм идентификации потенциальных кластеров в регионе
Тенденция к концентрации имеет место в том случае, когда доля регионов с коэффициентом локализации больше 1 не превышает 40% от общего числа.
Из 222 проанализированных видов деятельности не имеют тенденцию к концентрации только 40. Важно отметить, что на базе данных видов экономической деятельности создание кластеров в регионах осуществляться не может. К их числу, например, относится животноводство, производство молочных, прочих пищевых продуктов, лесоводство и предоставление услуг в области растениеводства, декоративного садоводства и животноводства. В промышленности не имеют тенденции к концентрации такие виды экономической деятельности, как производство изделий из бетона, гипса и
цемента, резка, обработка и отделка камня, производство прочей неметаллической продукции, кирпича, черепицы и изделий из обожженной глины. Здесь мы должны обратить внимание на то, что ряд регионов Центрального Черноземья в качестве приоритетных направлений заявили создание и развитие строительных кластеров. Ввиду того, что многие виды производств материалов для строительства не имеют тенденцию к концентрации, в региональных строительных кластерах эти производства могут выполнять только второстепенные функции.
Не имеют тенденции к концентрации производство, передача и распределение пара и горячей воды (тепловой энергии) и электроэнергии, сбор, очистка и распределение воды. В сфере розничной
торговли - торговля моторным топливом, пищевыми продуктами, фармацевтическими, медицинскими, косметическими и парфюмерными товарами. Наибольшее число видов деятельности, не имеющих тенденции к географической концентрации, наблюдается в сфере услуг. Полный перечень представлен в приложении.
Таким образом, остальные 182 вида экономической деятельности имеют тенденцию к географической концентрации.[7] Второй этап идентификации потенциальных региональных кластеров подразумевает разделение 182 подклассов на две группы: совместно располагающиеся географически и
□ Белгородская О Воронежская □ Курская В Липецкая НТамбовская
не располагающиеся географически совместно. Для упрощения проведения второго этапа нами были выделены те виды деятельности, которые имеют место в регионах Центрального Черноземья. Из 182 видов экономической деятельности, имеющих тенденцию к географической концентрации, в регионах Центрального Черноземья расположены 151. При этом только 104 подклассы имеют коэффициент локализации выше 1 в той или иной области экономического района.
Рассмотрим наиболее значимые показатели локализации по видам деятельности (рис. 2).
Рис. 2. Наиболее значимые виды деятельности регионов Центрального Черноземья по показателю
коэффициента локализации в 2011 году, коэф.
Условные обозначения:
a. Добыча и обогащение железных руд
b. Производство химических источников тока (аккумуляторов, первичных элементов и батарей из них)
c. Производство искусственных и синтетических волокон
а.
жиров е.
£
Производство растительных и животных масел и
Производство красок и лаков
Производство бытовых приборов, не включенных в другие группировки
g. Разработка каменных карьеров И. Производство чугуна, ферросплавов, стали, горячекатаного проката и холоднокатаного листового (плоского) проката; чугунных и стальных труб; прочей продукции из черных металлов, не включенной в другие группировки 1. Растениеводство
Производство отделочных работ к. Производство продуктов мукомольно-крупяной промышленности, крахмалов и крахмалопродуктов 1. Дубление и отделка кожи
т. Производство резиновых изделий п. Производство готовых кормов для животных
0. Аренда строительных машин и оборудования с оператором
р. Производство музыкальных инструментов q. Производство машин и оборудования для сельского и лесного хозяйства
г. Производство спортивных товаров 8. Производство строительных металлических конструкций и изделий
1. Производство аппаратуры для приема, записи и воспроизведения звука и изображения
и. Производство табачных изделий
V. Производство цемента, извести и гипса
VI. Производство паровых котлов, кроме котлов центрального отопления; производство ядерных реакторов
х. Производство трикотажных изделий у. Производство электро- и радиоэлементов, электровакуумных приборов, телевизионной и радиопередающей аппаратуры, аппаратуры электросвязи
7. Производство изделий из бумаги и картона
На рисунке показано, что в совокупности по регионам Центрального Черноземья наиболее значимым видом экономической деятельности является добыча и обогащение железных руд. В Белгородской области коэффициент локализации в данном подклассе составлял 28,41, в Курской области
- 10,89. Высокие коэффициенты локализации также имеют место в производстве химических источников тока (в Курской области - 12,87; в Липецкой
- 15,96), искусственных и синтетических волокон (в Курской области - 24,48), растительных и животных масел и жиров (в Белгородской области -7,4; в Воронежской - 7,38; в Тамбовской - 3,11).
При проведении анализа в разрезе областей Центрального Черноземья можно увидеть, что высокие коэффициенты локализации в Белгородской области также имеют место в производстве паро-
вых котлов (7,03) и готовых кормов для животных (6,83); в Воронежской области - в производстве музыкальных инструментов (8,59), аппаратуры для приема, записи и воспроизведении звука и изображения (7,76), станков (3,48); в Курской области - в производстве искусственных и синтетических волокон (24,48), спортивных товаров (7,99), резиновых изделий (6,1); в Липецкой области - в производстве бытовых приборов (13,53), чугуна, ферросплавов, стали, горячекатаного проката и холоднокатаного листового (плоского) проката, чугунных и стальных труб (11,4), табачных изделий (5,56); в Тамбовской области - в производстве красок и лаков (10,7), дублении и отделки кожи (5,71).
Рассмотрим более подробно виды деятельности, коэффициент локализации которых в Белгородской области превышает 1 (табл. 2).
Таблица 2
Виды экономической деятельности с высоким уровнем географической концентрации _для Белгородской области в регионах Центрального Черноземья в 2011 году_
№ п/п Вид деятельности Регион
Белгородская Воронежская Курская Липецкая Тамбовская
1 2 3 4 5 6 7
1. Растениеводство 1,92 3,03 2,71 2,38 3,25
2. Растениеводство в сочетании с животноводством (смешанное сельское хозяйство) 1,43 1,61 + 1,27 1,75
3. Рыбоводство 2,21 1,19 0,97 1,35 +
4. Добыча и обогащение железных руд 28,41 10,89
5. Добыча гравия, песка и глины 1,30 + + + +
6. Разработка каменных карьеров 1,46 5,52 + 7,28 +
7. Переработка и консервирование картофеля, фруктов и овощей 2,42 + + 1,92 1,94
8. Производство готовых кормов для животных 6,83 + 1,95 + +
9. Производство мяса и мясопродуктов 4,27 1,14 + + +
10. Производство продуктов мукомольно-крупяной промышленности, крахмалов и крахмалопродуктов 1,18 2,37 2,46 1,59 2,45
11. Производство растительных и животных масел и жиров 7,40 7,38 + + 3,11
12. Производство чемоданов, сумок и аналогичных изделий из кожи и других материалов; производство шорно--седельных и других изделий из кожи 1,95 + + + +
13. Производство изделий из бумаги и картона 1,40 + 3,29 1,81 +
14. Производство красок и лаков 4,47 1,57 + 10,7
15. Производство пластмассовых изделий 1,05 + + 1,38 +
16. Производство прочей неметаллической минеральной продукции 2,91 + + + 2,07
17. Производство цемента, извести и гипса 4,80 + + 2,44 +
18. Обработка металлов и нанесение покрытий на металлы; обработка металлических изделий с использованием основных технологических процессов машиностроения 2,00 + 3,06 + +
19. Производство металлических резервуаров, радиаторов и котлов центрального отопления 3,25 + 2,03
20. Производство паровых котлов, кроме котлов центрального отопления; производство ядерных реакторов 7,03 + + +
21. Производство прочих готовых металлических изделий 1,16 + + + +
22. Производство строительных металлических конструкций и изделий 2,36 2,08 + 2,06 1,36
23. Производство чугуна, ферросплавов, стали, горячекатаного проката и холоднокатаного листового (плоского) проката; чугунных и стальных труб; прочей продукции из черных металлов, не включенной в другие группировки 2,76 11,4
Зактчення табл. 2
1 2 3 4 5 6 7
24. Производство машин и оборудования для сельского и лесного хозяйства 1,96 2,90 + 1,69 1,92
25. Производство прочего оборудования общего назначения 1,46 + + + 1,22
26. Производство прочих машин и оборудования специального назначения 1,05 1,08 + + +
27. Производство прочего электрооборудования 3,67 + + + +
28. Обработка металлических отходов и лома 1,98 1,07 1,25 + +
29. Аренда строительных машин и оборудования с оператором 1,80 + 3,63 3,17 +
30. Производство отделочных работ 1,96 2,32 4,07 + 2,84
31. Строительство зданий и сооружений 1,21 + + 1,29 +
32. Оптовая торговля машинами и оборудованием 1,05 2,28 + + +
33. Оптовая торговля несельскохозяйственными промежуточными продуктами, отходами и ломом 1,01 1,75 + + +
34. Аренда прочих машин и оборудования 2,37 + + 1,2 +
35. Деятельность в области права, бухгалтерского учета и аудита; консультирование по вопросам коммерческой деятельности и управления предприятием 1,13 + + + 1,09
36. Деятельность, связанная с производством, прокатом и показом фильмов 1,4 + 1,91 1,16 +
Таким образом, мы видим, что в Белгородской области на сегодняшний день осуществляются 36 видов экономической деятельности, на базе которых возможно формирование кластеров. Определим, насколько часто эти виды деятельности локализуются вместе, и могут ли они быть логически связанными друг с другом. Построим для этого матрицу парного сравнения коэффициентов локализации 36х36 (см. табл. 3). Нам необходимо определить, как часто пара отраслей с коэффициентом локализации (по показателю занятости) больше 0,8 находится в одном и том же регионе. Важно отметить, что на данном этапе исследования в качестве критического значения коэффициента локализации принимается не 1, а 0,8 [10-11]. Если анализ показывает, что по какой-то промышленной группе производство было совмещено, по крайней мере, 50% раз, то его можно отнести к числу производств, совместно располагающихся географически.
Анализ 36 видов экономической деятельности, отобранных нами по Белгородской области, показал, что только два вида экономической деятельности не совмещаются в регионе: производство чемоданов, сумок и аналогичных изделий из кожи и других материалов, производство шорно-седельных и других изделий из кожи, оптовая торговля машинами и оборудованием. Следовательно, данные виды деятельности можно исключить из дальнейшего анализа.
На этом этапе мы можем разделить все виды экономической деятельности на группы, которые и будут представлять собой потенциальные кластеры. При этом, возможно, что какой-то вид деятельности будет принадлежать к более, чем одному кластеру.
По результатам анализа совместимости видов экономической деятельности и, исходя из логических соображений, нами были выделены пять действующих кластеров в Белгородской области: агропромышленный, добывающей промышленности, металлургической промышленности, производства
машин и оборудования и строительный кластеры. Последним, третьим, этапом является проверка кластера по критерию «объема»: численность занятых в кластере не должна быть меньше 1000 человек. Рассмотрим численность занятых по выявленным кластерам Белгородской области (табл. 4).
Мы видим, что по всем пяти кластерам Белгородской области выполняется критерий «объема»: численность работников превышает 1000 человек. Наиболее крупным является строительный кластер. В него входят девять основных видов деятельности и занято от 38076 человек (в 2010 г.) до 43262 человек (в 2011 г.). В 2011 году в строительном кластере было занято 8,56 % от общей численности работников Белгородской области. Важно отметить, что строительный кластер сильно зависит от эффективности деятельности других производств региона. Так, в 2010 году, когда в Белгородской области наиболее ощутимо проявились последствия мирового финансового кризиса, произошло сокращение численности занятых в кластере на 7,7% по сравнению с 2009 годом.
Второй по численности занятых - агропромышленный кластер, включающий восемь видов экономической деятельности. В 2011 году его доля в общей численности работников области составляла 7,22%. Следующий по объему кластер - кластер металлургической промышленности. В него входят семь основных видов экономической деятельности, занято 4,45% работников Белгородской области.
В кластер добывающей промышленности региона входят всего три вида экономической деятельности: добыча и обогащение железных руд (93,3 % от общей численности занятых в кластере), добыча гравия, песка и глины и разработка каменных карьеров. Хотим отметить, что этот кластер является единственным, численность работников в котором не имела тенденции к снижению в 2010 году.
Матрица парного сравнения коэффициентов локализации по видам экономической деятельности, имеющих высокий
Таблица 3
И §
к о
я я № и
о'
Я
Й О
к
о\
в £
и> <1
1 1 2 4 5 6 7 | 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 32 33 34 35 36
число регионов, в которых коэффициент локализации п ревышает 0,8
36 35 32 14 43 26 33 39 44 33 21 21 39 21 39 32 32 37 31 17 28 36 17 30 36 32 29 39 27 34 47 21 40 29 36 36
1. 36 20 15 5 19 15 19 22 24 27 18 10 19 12 22 17 16 16 15 7 9 18 7 20 14 15 13 19 11 17 22 13 18 10 13 19
2. 35 15 4 18 13 21 21 26 20 11 10 19 14 21 18 18 20 15 8 16 15 11 17 21 16 16 17 13 14 22 12 16 11 12 16
3. 32 12 19 12 14 19 18 13 10 9 16 10 15 12 12 14 11 7 11 13 9 12 15 12 7 10 10 9 23 8 19 11 13 17
4. 14 10 7 4 4 7 6 3 2 4 2 3 4 8 6 6 5 6 9 6 7 8 8 3 10 7 10 9 5 8 6 9 9
5. 43 14 18 21 25 16 10 10 20 11 18 17 18 22 19 13 16 22 11 16 19 15 14 22 15 20 26 13 24 15 18 19
6. 26 13 10 16 12 9 8 15 10 15 12 14 13 12 7 12 17 9 12 14 13 10 15 12 14 17 11 17 8 11 13
7. 33 23 24 21 12 9 20 14 23 18 15 17 13 8 16 17 11 16 18 16 16 16 13 13 23 14 17 13 13 13
8. оо о" н и 0 м ал & 39 32 23 15 15 16 14 26 20 15 22 18 10 17 21 9 23 19 21 16 24 13 17 25 10 20 14 15 16
9. 44 27 14 17 30 17 30 22 23 23 20 12 20 24 12 15 22 22 20 27 15 22 27 15 23 17 15 19
10. 33 14 11 19 11 20 17 17 17 14 9 12 17 10 19 17 17 15 19 13 17 21 14 16 12 14 16
11. 21 5 12 7 14 10 10 10 10 5 6 11 4 12 10 9 6 12 6 10 16 8 13 6 11 14
12. 21 15 11 19 11 5 12 14 9 9 14 5 13 13 12 15 14 9 13 13 10 10 6 10 7
13. Н 39 16 28 21 18 23 18 11 19 22 9 21 17 18 18 19 16 15 24 15 21 16 16 13
14. Я 21 19 15 10 14 13 9 12 16 7 14 14 10 12 12 10 12 14 13 14 9 10 10
15. 39 24 15 24 22 13 19 22 10 21 21 20 21 21 15 17 25 18 21 15 15 13
16. и о 32 18 23 20 12 16 21 10 15 18 18 17 16 13 14 17 14 19 18 12 13
17. н к ал Н Я 32 17 14 10 14 19 9 13 17 16 13 19 12 15 20 12 19 13 12 17
18. 37 19 11 19 21 11 15 24 19 18 21 18 21 20 14 19 15 16 15
19. 31 12 16 21 8 14 18 17 15 18 11 18 21 13 16 12 17 15
20. о 17 9 10 7 10 14 7 10 11 7 11 10 9 11 8 11 7
21. X 28 16 15 10 22 19 12 15 14 10 18 13 19 13 14 12
22. & о 36 10 17 21 22 18 25 17 20 22 16 22 15 18 18
23. о и 17 7 16 13 8 11 11 7 12 9 14 9 11 10
24. м 30 16 13 13 17 13 17 18 10 18 9 14 15
25. о к 36 20 18 20 17 16 21 15 22 15 20 16
26. н и ал 32 13 24 14 16 20 13 16 14 13 13
27. & о ^ о Н ? 29 17 11 16 10 10 12 12 12 8
28. 39 18 27 23 13 20 14 17 17
29. 27 16 16 10 19 11 17 14
30. 34 20 10 18 12 17 15
31. 47 17 31 19 24 26
32. 21 17 9 12 11
33. 40 18 25 23
34. 29 15 11
35. 36 19
36. 36
Условные обозначения:
1. Растениеводство; 2. Растениеводство в сочетании с животноводством (смешанное сельское хозяйство); 3. Рыбоводство; 4. Добыча и обогащение железных руд; 5. Добыча гравия, песка и глины; 6. Разработка каменных карьеров; 7. Переработка и консервирование картофеля, фруктов и овощей; 8. Производство готовых кормов для животных; 9. Производство мяса и мясопродуктов; 10. Производство продуктов мукомольно-крупяной промышленности, крахмалов и крахма-лопродуктов; 11. Производство растительных и животных масел и жиров; 12. Производство чемоданов, сумок и аналогичных изделий из кожи и других материалов; производство шорно-седельных и других изделий из кожи; 13. Производство изделий из бумаги и картона; 14. Производство красок и лаков; 15. Производство пластмассовых изделий; 16. Производство прочей неметаллической минеральной продукции; 17. Производство цемента, извести и гипса; 18. Обработка металлов и нанесение покрытий на металлы; обработка металлических изделий с использованием основных технологических процессов машиностроения; 19. Производство металлических резервуаров, радиаторов и котлов центрального отопления; 20. Производство паровых котлов, кроме котлов центрального отопления; производство ядерных реакторов; 21. Производство прочих готовых металлических изделий; 22. Производство строительных металлических конструкций и изделий; 23. Производство чугуна, ферросплавов, стали, горячекатаного проката и холоднокатаного листового (плоского) проката; чугунных и стальных труб; прочей продукции из черных металлов, не включенной в другие группировки; 24. Производство машин и оборудования для сельского и лесного хозяйства; 25. Производство прочего оборудования общего назначения; 26. Производство прочих машин и оборудования специального назначения; 27. Производство прочего электрооборудования; 28. Обработка металлических отходов и лома; 29. Аренда строительных машин и оборудования с оператором; 30. Производство отделочных работ; 31. Строительство зданий и сооружений; 32. Оптовая торговля машинами и оборудованием; 33. Оптовая торговля несельскохозяйственными промежуточными продуктами, отходами и ломом; 34. Аренда прочих машин и оборудования; 35. Деятельность в области права, бухгалтерского учета и аудита; консультирование по вопросам коммерческой деятельности и управления предприятием; 36. Деятельность, связанная с производством, прокатом и показом фильмов
я
со
а
»
(Я
а о
О
а
в
Й о та
ё (Я 05
а
>
Л
со та со
в
(Я о я
к» о
Таблица 4
Численность занятых в кластерах Белгородской области в 2009-2011 годах_
Кластер Вид экономической деятельности Численность, чел.
2009 г. 2010 г. 2011 г.
Агропромышленный Растениеводство 18 785 16 340 16203
Растениеводство в сочетании с животноводством (смешанное сельское хозяйство) 1 484 1 415 1233
Рыбоводство 397 241 391
Переработка и консервирование картофеля, фруктов и овощей 645 774 895
Производство готовых кормов для животных 2 322 2 640 2508
Производство мяса и мясопродуктов 9 138 9 601 11145
Производство продуктов мукомольно-крупяной промышленности, крахмалов и крахмалопродуктов 930 897 802
Производство растительных и животных масел и жиров 3 645 3 373 3278
Всего в кластере 37346 35281 36455
Добывающей промышленности Добыча и обогащение железных руд 17 551 18 627 19645
Добыча гравия, песка и глины 625 652 690
Разработка каменных карьеров 750 789 727
Всего в кластере 18926 20068 21062
Металлургической промышленности Обработка металлов и нанесение покрытий на металлы; обработка металлических изделий с использованием основных технологических процессов машиностроения 2 651 1 908 1959
Производство металлических резервуаров, радиаторов и котлов центрального отопления 513 280 1098
Производство паровых котлов, кроме котлов центрального отопления; производство ядерных реакторов 2 284 1 723 3240
Производство прочих готовых металлических изделий 1 103 962 1089
Производство строительных металлических конструкций и изделий 4 002 3 068 4152
Производство чугуна, ферросплавов, стали, горячекатаного проката и холоднокатаного листового (плоского) проката; чугунных и стальных труб; прочей продукции из черных металлов, не включенной в другие группировки 10 635 10 835 9979
Обработка металлических отходов и лома 941 907 988
Всего в кластере 22129 19683 22505
По производству машин и оборудования Производство машин и оборудования для сельского и лесного хозяйства 1 205 944 1144
Производство прочего оборудования общего назначения 1 187 1 192 4245
Производство прочих машин и оборудования специального назначения - - 2811
Производство прочего электрооборудования 3 138 3 363 3363
Всего в кластере 5530 5499 11563
Строительный Добыча гравия, песка и глины 625 652 690
Производство изделий из бумаги и картона 640 622 900
Производство красок и лаков 1 208 1 131 1110
Производство цемента, извести и гипса 2 341 2 373 2596
Производство строительных металлических конструкций и изделий 4 002 3 068 4152
Аренда строительных машин и оборудования с оператором 383 488 509
Производство отделочных работ 680 892 1038
Строительство зданий и сооружений 29 885 27 364 30510
Производство прочей неметаллической минеральной продукции 1 486 1 486 1757
Всего в кластере 41250 38076 43262
Относительно небольшим является кластер по производству машин и оборудования - 2,29 % от общей численности занятых в регионе.
Таким образом, мы можем сделать вывод, что в кластерах Белгородской области задействовано, как минимум, 26,7 % от общей численности занятых в регионе. Хотим отметить, что в состав выделенных кластеров могут входить и другие, вспомогательные, виды экономической деятельности, такие, как логистические структуры, деятельность в области права, бухгалтерского учета и аудита, услуги образовательных и научных учреждений. В таком случае, объем кластеров значительно увеличится.
Мы считаем, что предложенная методика идентификации потенциальных кластеров в регио-
нальной экономике позволит более эффективно проводить кластерную политику, направленную на повышение конкурентоспособности региона в целом.
Литература
1. База данных Федеральной службы государственной статистики Единой межведомственной статистической системы. URL: http://www. fedstat. ru/_indicators/start.do.
2. Котлярова С.Н. Практика формирования кластеров в регионах России / С.Н. Котлярова // Региональная экономика: теория и практика. -2012. - № 24 (255). - С. 29-39.
3. О Стратегии инновационного развития РФ на период до 2020 года. Распоряжение Правитель-
ства Российской Федерации от 8 декабря 2011 г. № 2227-р.
4. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности ОК 029-2001 (ОКВЭД) (КДЕС Ред. 1). Введен в действие постановлением Госстандарта РФ от 6 ноября 2001 г. N 454-ст (с изменениями N 2/2011, 3/2011) // Информационно -справочная система «Гарант».
5. Печаткин В.В. Формирование кластерного опорного каркаса регионов как направление повышения конкурентоспособности России / В.В. Печаткин // Региональная экономика: теория и практика. - 2010. - № 34 (169). - С. 24-30.
6. Поклонова Е.В. Новые инструменты формирования регионального кластера / Е.В. Поклонова, И.П. Загора // Региональная экономика: теория и практика. - 2012. - № 5 (236). - С 9-16.
7. Растворцева С.Н. К вопросу о методическом обеспечении идентификации региональных кластеров / С.Н. Растворцева, Н.А. Череповская // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. - 2013. - № 2. - С. 147-154.
8. Crawley A. An appraisal of the European Cluster Observatory / A. Crawley, D. Pickernell // European Urban and Regional Studies. - 2012. - Vol. 19(2). -Р. 207 -211.
9. Florida R. Toward the learning region / R. Florida // Futures. - 1995. - Vol. 27(5). - Р. 527-536.
10. Porter M. The economic performance of regions / M. Porter // Regional Studies. - 2003. -Vol. 37. - Р. 549-578.
11. Spencer G.M. Do Clusters Make a Difference? Defining and Assessing their Economic Performance / G.M. Spencer, T. Vinodrai, M.S. Gertler, D.A. Wolfe // Regional Studies. - 2010. - Vol. 44:6. -Р. 697-715.
Павлов К. В., Растворцева С. М., Череповсь-ка Н. А. Теоретико-методичш основи мситифмх'шиГ потенцшних кластерш в регюнальнш економщ
Розглядаеться методичний тдхщ до щентифжацп потенцшних кластерiв в регюнальнш економщ. У цш методищ використовуються елементи методичних тд-ходiв до виявлення кластерiв М. Портера в американсь-кш (у 1990 рощ) i канадськш (у 1997 рощ) економiчних системах, проте запропонована нами методика по ряду компоненлв ютотно вщ них вiдрiзняеться i тому метить елементи науково! новизни. Представлена методика ап-робована в економщ репошв Центрального Чорнозем'я Росй. Зокрема, для Бшгородсько! област виявлено 36 видав економiчноl дiяльностi, на базi яких можливе фор-мування кластерiв. Визначено п'ять потенцшних класте-рiв, в яких задiяно 26,7% в^ загально! чисельност за-йнятих в економщ области агропромисловий, добувно!,
металургшно! промисловоста, з виробництва машин i устаткування i будiвельний кластери. Використання за-пропоновано! методики дозволить ефектившше прово-дити кластерну политику в регiонах.
Ключовi слова: щентифжащя потенцiйних регюна-льних кластерiв, репональна економiка, географiчна концентрацiя.
Павлов К. В., Растворцева С. Н., Череповс-кая Н. А. Теоретико-методические основы идентификации потенциальных кластеров в региональной экономке
Рассматривается методический подход к идентификации потенциальных кластеров в региональной экономике. В этой методике используются элементы методических подходов к выявлению кластеров М. Портера в американской (в 1990 году) и канадской (в 1997 году) экономических системах, однако предложенная нами методика по ряду компонентов существенно от них отличается и поэтому содержит элементы научной новизны. Представленная методика апробирована в экономике регионов Центрального Черноземья России. В частности, для Белгородской области выявлены 36 видов экономической деятельности, на базе которых возможно формирование кластеров. Определены пять потенциальных кластеров, в которых задействовано 26,7% от общей численности занятых в экономике области: агропромышленный, добывающей, металлургической промыш-ленностей, по производству машин и оборудования и строительный кластеры. Использование предложенной методики позволит более эффективно проводить кластерную политику в регионах.
Ключевые слова: идентификация потенциальных региональных кластеров, региональная экономика, географическая концентрация.
Pavlov K. V., Rastvortseva S. N., Cherepov-skaya N. A. Teoretical-methodological basis for identification potential clusters in regional economics
The paper proposes method for identifying potential clusters in the regional economy. The method is based on the approach to the identification of clusters by M. Porter in U.S. (in 1990) and Canada (in 1997) economies. The presented method has been tested in the economy of the Central Black Soil regions of Russia. In particular, in Belgorod region we identified 36 types of economic activity, which could be integrated in clusters. It was Identified five potential clusters, which involved 26.7% of the total regional employment: agriculture, mining, metallurgy, production of machinery and equipment and building clusters. Using the proposed method will be useful for effective cluster policy in regions.
Keywords: identification of potential regional clusters, regional economics, geographic concentration.
Стаття надшшла до редакцп 28.04.2014 Прийнято до друку 10.09.2014
