CC BY
23
Lebedinskaya Yuliya Sergeevna THEORETICAL JUSTIFICATION ..
economic sceinces
УДК 336.01
ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ФОРМУЛЫ ИНДЕКСА СОСТОЯНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО БАНКОВСКОГО КЛАСТЕРА
© 2018
Лебединская Юлия Сергеевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры управления Владивостокский государственный университет экономики и сервиса (690014, Россия, Владивосток, улица Гоголя 41, e-mail: [email protected]) Аннотация. В настоящее время банковский сектор играет важную роль в экономике страны, являющийся главным элементом в перераспределение ресурсов между несколькими субъектами различных сфер. Инновационные изменения в рыночной экономике России диктуют новые условия существования в данном секторе экономики, поэтому необходима своевременная диагностика банковской отрасли, чтобы быстро среагировать на нововведения без негативных последствий. Но своевременный и точный анализ отрасли, возможно провести только при наличие банковского кластера на территории субъектов РФ. На сегодняшний момент научные деятели исследуют актуальные вопросы, касающиеся банковского кластера, однако до сих пор, не предложена формула состояния регионального банковского кластера. Статья посвящена теоретическому исследованию обоснования формулы индекса состояния банковского кластера, способная определить возможности и угрозы в банковской отрасли региона. Автором проведены исследования имеющихся определений понятия «банковский кластер» и на основе повторяющих элементов в них выведен индекс. В определениях автор выделил три основных повторяющихся элементов, присущие понятию «банковский кластер», такие как банковская инфраструктура, экономический и политический потенциал, без которых невозможно функционирование кластера. В работе проведена дешифровка трех базовых характеристик, каждая из которых раскрыта еще тремя понятиями. Проведенные исследования позволили автору вывести формулу индекса состояния регионального банковского кластера, которая опирается на категориальный метод двухуровневой триадической дешифровки базового понятия. Авторская формула вносит вклад в развитие теории кластеров, позволяющая осуществлять диагностику региональных банковских кластеров.
Ключевые слова: формула, индекс, понятие, определение, дефиниция, дешифровка понятий, кластер, банковский кластер, банковская инфраструктура.
THEORETICAL JUSTIFICATION OF A FORMULA TO CALCULATE STATUS INDEX OF REGIONAL BANKING CLUSTERS
© 2018
Lebedinskaya Yuliya Sergeevna, candidate of economical science, associate professor of the chair of management Vladivostok State University of Economics and Service (690014, Russia, Vladivostok, Gogol Street 41, e-mail: [email protected]) Abstract. The banking sector currently plays an important role in the country's economy, as it is the main element in the redistribution of resources among various economic spheres. Innovative changes in Russia's market economy predetermine new conditions of existence in this economic sector, which brings about the necessity for early diagnostics of the banking sector to promptly respond to new developments without negative consequences. However, timely and precise analysis of the sector is only possible if constituent entities of the Russian Federation have banking clusters. At present, there is a number of investigations into topical issues of the banking sector, but no formula describing the status of regional banking clusters has been suggested so far. The article is devoted to theoretical justification of a formula for calculating the status index of a banking cluster. The formula makes it possible to evaluate opportunities and threats that the region's banking industry faces. The author analyzes the existing definitions of the notion of banking cluster and uses repetitive elements to derive the index. The definitions contain three main repetitive elements related to the notion of banking cluster - banking infrastructure, economic and political potential - without which the functioning of the cluster is impossible. The paper interprets the three basic characteristics, each of which is described via three supplementary notions. The investigation enabled the author to derive a formula for calculating the status index of a banking cluster using the categorical method of two-level triadic deciphering of the basic notion. The formula contributes to the development of cluster theory, which will make it possible to diagnose regional banking sectors.
Keywords: formula, index, notion, definition, notion deciphering, cluster, banking cluster, banking infrastructure.
Постановка проблемы. На сегодняшний момент в взаимно способствующих экономическому росту регио-
науке не выведена формула индекса состояния регио- на на основе трансформации сбережений в инвестиции
нального банковского кластера, являющаяся важней- с наименьшими трансакционными издержками, эффек-
шим показателем оценки деятельности всего кластера тивной аллокации ресурсов, финансовой сбалансиро-
и его элементов, несмотря на актуальность данной про- ванности воспроизводственного цикла, развития вну-
блемы. В связи с этим возникают сложности, касаю- тренней конкурентной среды, консолидации интересов
щиеся вопросов банковской сферы в регионе, которые и оптимального сочетания федеральных и региональных
невозможно оценить качественно и количественно, что инструментов регулирования [1]; координация банков-
затрудняет повысить эффективность деятельности объ- ских учреждений в границах определенной территории,
ектов, находящиеся в кластерной структуре. способствующих экономическому росту региона на ос-
Предложенная автором формула своевременно по- новании перераспределения сбережений в инвестиции
может выявить возможности и угрозы для банковской с минимальными транзакционными издержками [2];
отрасли и вывести ее на новый, более высокий уровень совокупность сконцентрированных по географическо-
развития. му признаку кредитных организаций, региональных
Анализ последних исследований и публикаций. Для органов управления и территориальных учреждений
обоснования формулы индекса состояния регионально- Банка России, способствующих экономическому росту
го банковского кластера проанализируем определения региона на основе трансформации сбережений в инве-
понятия «банковского кластера» и «кластера», которые стиции с наименьшими трансакционными издержками
даны ранее научными деятелями в своих работах: со- [3]; группа взаимодействующих на определенной гео-
вокупность сконцентрированных по географическому графической территории компаний, функционирующих
признаку кредитных организаций, органов управления в определенной сфере и связанных различного рода экс-
региона и территориального учреждения Банка России, терналиями [4]; могут быть размещены как в пределах 154 Azimuth of Scientific Research: Economics and Administration. 2018. Т. 7. № 1(22)
экономические науки
Лебединская Юлия Сергеевна ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ...
одного региона, так и на территории нескольких стран
[4]; группа характеристик, которые предшествуют созданию кластеров: природные ресурсы, фактор рабочей силы, развитая инфраструктура, близость поставщиков и покупателей, развитие бизнеса в регионе или в стране
[5]; горизонтальные и вертикальные отношения между отраслями, использования общих технологий, наличия лидера, а также качества сетевого взаимодействия [6]; группа предприятий, принадлежащих одному сектору и действующих в тесной близости друг к другу [7]; группы фирм в пределах одной отрасли, расположенные в одной географической области; большая группа фирм в связанных отраслях в отдельной местности [8]; концентрация фирм, которые способны производить синергетический эффект из-за их географической близости и взаимозависимости даже при том, что их масштаб занятости может не быть отчетливым или заметным [9]; группа фирм, которые функционально связаны как вертикально, так и горизонтально, функциональный подход подчеркивает качество существующих взаимосвязей между фирмами и институтами, поддерживающими кластер, и такие взаимосвязи определяются через рынок [10]; ряд взаимодополняющих фирм (в производственном или обслуживающем секторах) общественных, частных и полуобщественных исследовательских институтов и институтов развития, которые связаны рынком труда, связями затрат - выпуска, технологическими связями [11].
Цель исследования. Целью статьи является теоретическое обоснование выведения авторской формулы индекса состояния регионального банковского кластера, содержащая характерные черты, которые способны определить уровень состояния банковской отрасли в регионе.
Изложение основного материала. При проведении исследований были использованы две методики:
1) контент-анализ [12; 13; 14; 15; 16];
2) категориальный метод двухуровневой триадиче-ской дешифровки базового понятия [17,18].
Анализ определений понятия «банковский кластер» авторов, рассмотренный выше, позволяет выявить в определениях часто повторяющиеся элементы, такие как банковская инфраструктура, экономический и политический потенциал [19].
Авторская дешифровка этих элементов представлена в таблице 1.
Таблица 1 - Дешифровка повторяющихся элементов в определение регионального банковского кластера
Базовое понятие Понятия первого уровня Понятия второго уровня
Региональный банковский кластер 1. Политический потенциал 1.1 Общегосударственная политика 1.2 Законодательство 1.3 Международные отношения
2. Экономический потенциал 2.1 Географическое положение 2.1 Инвестиционная деятельность 2.3 Кадровый резерв
3. Банковская инфраструктура 3.1 Материально-техническая инфраструктура 3.2 Научно-технологическая инфраструктура 3.3 Административная инфраструктура
Как видно из таблицы 1, политический потенциал дешифруется следующими понятиями: общегосударственная политика, законодательство, международные отношения. Экономический потенциал раскрывается тремя понятиями: географическое положение, инвестиционная деятельность, кадровый резерв. Банковская инфраструктура содержит в себе три понятия: материально-техническая инфраструктура, научно-технологическая инфраструктура, административная инфраструктура.
Данная дешифровка, представленная в таблице 1,
позволяет автору вывести формулу индекса состояния регионального банковского кластера (1):
Isrbê = Iip х Ibi , í1)
где Isrbk - индекс состояния регионального банковского кластера;
Iip - индекс экономического потенциала;
Ibi - индекс банковской инфраструктуры.
Индекс состояния регионального банковского кластера не учитывает политический потенциал, так как является внешним фактором, но оказывающий существенное влияние на развитие кластера.
Индекс экономического потенциала (Iip) рассчитывается по формуле (2):
Iip = Iid х Ikr , (2)
где Iid - индекс инвестиционной деятельности (количество инвестиционных проектов);
Ikr - индекс кадрового резерва (количество специалистов).
Индекс инвестиционной деятельности (Iid) определяется по количеству региональных инвестиционных проектов в перспективные отрасли региона, финансируемые за счет банковских учреждений.
Индекс кадрового резерва (Ikr) определяется по количеству специалистов, работающих в банковской сфере региона, приносящие непосредственный результат в виде банковского продукта (услуги).
Индекс экономического потенциала не учитывает географическое положение, так как географические особенности территории остаются относительно постоянными.
Формула индекса банковской инфраструктуры (Ibi) имеет вид (3):
Ibi = fri t х Inti х Iai, (3)
где Imti - индекс материально-технической инфраструктуры (количество банковских учреждений и их филиалов, банкоматов, операционных кассовых узлов);
Inti - индекс научно-технологической инфраструктуры (количество внедренных новых банковских продуктов);
Iai - индекс административной инфраструктуры (количество контролируемых органов банковские учреждения).
Индекс материально-технической инфраструктуры (Imti) определяется по количеству банковских учреждений и их филиалов, банкоматов, операционных кассовых узлов, находящиеся в регионе.
Индекс научно-технологической инфраструктуры (Inti) определяется по количеству внедренных новых банковских продуктов в регионе.
Индекс административной инфраструктуры определяется по количеству контролируемых органов банковские учреждения в регионе.
Итак, развёрнутая формула индекса состояния регионального банковского кластера, основанная на формулах (2) и (3) имеет следующий вид:
Isrbk = Iid х Ikr х fri t х Inti х Iai, (4)
Авторская дешифровка, основанная на повторяющихся характеристиках в определение регионального банковского кластера, позволила автору вывести формулу.
Итак, если Isrbk>1, то региональный банковский кластер работоспособный, эффективный.
Если Isrbk<1, то региональный банковский кластер неработоспособный, неэффективный.
Выводы и перспективы дальнейших исследований. На методе двухуровневой триадической дешифровки базового понятия выведена формула индекса состояния регионального банковского кластера, позволяющая своевременно проводить его диагностику, быстро выявлять возможности и угрозы, что в целом благотворно
Азимут научных исследований: экономика и управление. 2018. Т. 7. № 1(22)
155
Lebedinskaya Yuliya Sergeevna
THEORETICAL JUSTIFICATION .
economic sceinces
скажется на эффективности работы кластера и отрасли. Статья поступила в редакцию 04.01.2018 Авторская формула вносит позитивный вклад в разви- Статья принята к публикации 24.03.2018 тие теории кластеров, позволяющая оценить качественный и количественный уровень положения в банковской сфере, проводить полноценный и объективный анализ состояния банковского сектора экономики, правильно намечать нужные векторы развития. Если индекс состояния регионального банковского кластера больше единицы, то кластер достаточно работоспособный, эффективный, дающий положительный синергетический эффект другим отраслям в регионе. Если индекс состояния регионального банковского кластера меньше единицы, то кластер неработоспособный, неэффективный, необходимо проводить политику по улучшению его состояния. Как видно из выше изложенных выводов предложенная формула действительно показывает реальное состояние банковской отрасли в регионе.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Саитова М.Ю. Региональный банковский кластер как инновационный финансовый инструмент стимулирования инвестиционной деятельности в регионе// Банкир. 2013. № 1. С. 28-34.
2. Езангина И.А., Тимофеева Ю.С. Финансовые кластеры российских банков: актуальные аспекты // Молодой ученый. 2015. № 6. С. 401-406.
3. Кизыма А.Ю. Стратегия формирования банковского кластера в регионе // Федерализм. 2012. № 2. С. 173-179.
4. Портер М. Конкуренция. М.: Вильямс, 2001. 495 с.
5. Enrigt M.J. Why clusters are the way to win the game? // World Link. 1995. № 5. Р. 24-25.
6. Jacobs D.A. Man Clusters. Industrial Policy and Firm Strategy: A Menu Approach Technology Analysis & Strategic Management, 1996, vol. 8, no 4, pp. 18-36.
7. Schmitz H. On the clustering of small firms. IDS Bulletin, 1992, vol. 23, no. 3, pp. 25-32.
8. Swann G and Prevezer M. A Comparison of the Dynamics of Industrial Clustering in Computing and Biotechnology. Research Policy, 1996, no. 25, pp. 11391157.
9. Rosenfeld S.A. Bringing Business Clusters into the Mainstream of Economic Development. European Planning Studies, 1997 no. 5 (1), pp. 3-23.
10. Elsner W. An industrial policy agenda 2000 and beyond: Experience, Theory and Policy. Bremen Contributions to Institutional and Social-Economics (Eds.) Biesecker, 1998, no 34, pp. 1125-1138.
11. Schmitz, Hubert. On the Clustering of Small Firms. Flexible specialization: a new view on small industry, IDS Bulletin (Special Issue), 1992, no 3, pp. 64-69.
12. Шалак В.И. Современный контент-анализ: прил. В обл.: политологии, психологии, социологии, культурологи, экономики, рекламы. М.: Омега-Л, 2004. 272 с.
13. Герасимова Л. Как провести контент-анализ // Бизнес. 2004. № 15 (586). URL: http://www.business.ua/ i586/a20871/
14. Макаров Н.Д. Контент-анализ: (метод количеств. изучения содерж. соц. информ.). М.: НМЦ СПО, 2001. 60 с.
15. Парахонская Г.А. Контент-анализ документов: учеб. пособие. Тверь: Тверской гос. ун-т, 2004. 123 с.
16. Степанов А.С. Метод контент-анализа и производные принципы в исследовании актуальных проблем современного общества. М.: Изд-во МГУ, 1995. 95 с.
17. Разумов В.И. Категориально-системная методология в подготовке ученых: учеб. пособие. Омск: ОМГУ, 2004. 277 с.
18. Боуш Г.Д. Кластеры в экономике: научная теория, методология исследования, концепция управления: Монография. Омск: ОмГУ, 2013. 408 с.
19. Лебединская Ю.С., Шушакова А.А. Банковский кластер: понятие и специфические черты // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. - 2016. - № 3 (26). - С. 59-63.
156
Azimuth of Scientific Research: Economics and Administration. 2018. Т. 7. № 1(22)
