CC BY
30
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №11/2015 ISSN 2410-700Х_
Для фрактального анализа магнитно-резонансных томограмм головного мозга, полученных в различных условиях для здоровых добровольцев, выявлено, что требуемая точность достигается для изображений с матрицей более 256x256 при выборе не менее 40 ячеек и регресси по методу наименьших квадратов. На графике рассчитанной оценки задается участок линейного изменения (постоянное приращение), для которого рассчитывается размерность. В этом случае результат расчета фрактальной размерности слабо зависит от шума изображений, в то время как использование вейвлет-фильтров снижает чувствительность метода.
Список использованной литературы:
1. Ананьева Н.И., Ежова Р.В. и др. Гиппокамп: лучевая анатомия, варианты строения // Лучевая диагностика и терапия. 2015. № 1(6). С. 39-44.
2. Бортников А.Ю., Минакова Н.Н. Текстурно-фрактальный анализ микроскопических срезов образцов композиционных материалов, наполненных техническим углеродом // Известия ТПУ. 2006. Т. 309 (6). С. 64-67.
3. Виноградова А.А., Казначеева А.О., Мусалимов В.М. Фрактальный анализ томограмм головного мозга // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2013. Т. 56. № 12. С. 14-19.
4. Головко А.А., Салахутдинова И.И., Хлыстова А.И. Фрактальные свойства активной области и вспышки // Солнечно-земная физика. 2006. №9. С. 47-55.
5. Казначеева А.О. Обеспечение качества исследований в магнитно-резонансной томографии // Альманах современной науки и образования. 2015. №5 (95). С. 78-82
6. Казначеева А.О. Разработка методов и средств шумоподавления в томографии: автореф. дисс. ... канд. техн. наук. СПб., 2006. 19 с.
7. Казначеева А.О. Фрактальный анализ зашумленности магнитно-резонансных томограмм // Альманах современной науки и образования. 2013. №2 (69). С. 73-76.
8. Какунина А.С. Оценка качества томограмм при отсутствии эталона // Альманах современной науки и образования. 2014. №10 (88). С. 74-76.
9. Потапов А.А. Фракталы, скейлинг и дробные операторы в физике и радиотехнике // РЭНСИТ. 2009. № 12. С. 64-107.
10. Рудакова О.А. Фрактальный подход к анализу усталостного разрушения сварных швов // Вестник ПНИПУ. 2012. Т. 14. №4. С. 102-107.
11. Трофимова Т.Н., Медведев Ю.А., Ананьева Н.И. и др. Использование посмертной магнитно-резонансной томографии головного мозга при патолого-анатомическом исследовании // Архив патологии. 2008. Т. 70. № 3. С. 23-28.
12.Чубинский А.Н., Тамби А.А., Теппоев А.В. и др. Физические неразрушающие методы испытания и оценка структуры древесных материалов // Дефектоскопия. 2014. №11. С. 76-84.
© А С. Какунина, У.С. Мазурова, 2015
УДК 621.753.2
Леонов Олег Альбертович
д.т.н., профессор РГАУ - МСХА имени К.А. Тимирязева, г. Москва, РФ
E-mail: [email protected]
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАСЧЕТА ТОЧНОСТНЫХ ПАРАМЕТРОВ ПО МОДЕЛИ
ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО ОТКАЗА
Аннотация
Рассмотрена вероятностная модель параметрического отказа с позиции определения конструктивного допуска посадки.
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ»
№11/2015
ISSN 2410-700Х
Ключевые слова
Параметрический отказ, старение, износ, допуск посадки.
Рассмотрим теоретическую модель формирования отказа соединений [1], [2], рис. Воздействие различных процессов старения - повреждения, изнашивания, деформации, и пр. приводит к изменению во времени главного статистического параметра А (зазора, натяга, давления, скорости и пр.). Рассеяние начальных (конструктивных) параметров характеризуется среднеквадратическим отклонением <
относительно математического ожидания А к . В процессе эксплуатации усредненный статистический параметр изделия изменяется по определенному закону старения и (^) .
Иногда процесс изменения исследуемого параметра начинается через определенный отрезок времени о который может быть и систематической и случайной величиной. Например, это внутренние факторы -перегрузки, накопление усталостных повреждений, или внешние - коррозионное разрушение, температурное воздействие и т.п.
Процесс изменения среднего значения параметра А^) является случайным и характеризуется
среднеквадратическим отклонением ои((). Отказ происходит при вероятностном достижении верхнего или нижнего пределов функционирования -Аяяах и Аяяг„ , которые могут быть либо статичны, либо иметь определенное рассеяние.
В общем виде случайный процесс изменения статистического параметра А во времени можно представить так [1]:
о
А(0 = А к +А(0 + у(1), (1) где А - начальное (конструктивное)
о
значение параметра; А(^) -центрированный случайный детерминированный процесс; ^(0 -
флуктуация параметра.
В результате влияния случайных факторов, реальные процессы старения отличаются от линейных, обладают свойством «перемешанных» процессов и могут иметь как монотонный, так и немонотонный характер [1]. Эти свойства влияют на параметры закона распределения и оценку вероятности отказа Р(?).
Для случайной функции процесса старения в виде линейной ветвящейся с некоррелированными начальными параметрами и параметрами процесса старения, а также для сильно перемешанного гауссовского процесса, справедлива зависимость [1]
Рисунок - Общая схема формирования параметрического отказа
(
P(t) = Ф
А
¥ тах
-А* -U(t
(2)
где Ф - функция Лапласа [3].
После ряда математических преобразований получена зависимость для определения конструктивного допуска посадки:
T =
Tf - в U (t ))2 - H U -в2 -au2(t) к-k ш - Tf-s-и (t))
(3)
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №11/2015 ISSN 2410-700Х_
где Tf — функциональный допуск посадки [4]; К - коэффициент относительного рассеяния [5]; s — износостойкость соединения [6]; Hu — квантиль закона распределения процесса старения при заданной ВБР; кГЙ — коэффициент неравенства зоны рассеяния йк и допуска посадки Tk.
Таким образом, в результате анализа и комбинирования основных положений теории надежности и теории точности получена зависимость для определения конструктивного допуска посадки на обеспечения заданного ресурса работы при определенной вероятности отказа. Допуск посадки определяется как сумма допусков отверстия и вала [7], поэтому его можно распределить между валом и отверстием пропорционально стоимости изготовления поверхностей. Полученную зависимость также можно использовать для расчета размерных цепей при изнашивании ряда звеньев. Список использованной литературы:
1. Надежность и эффективность в технике. Справочник: В 10 т. / Ред. совет: В.С. Авдуевский (пред.) и др. М.: Машиностроение, 1986.
2. Леонов О.А. Теоретические основы расчета допусков посадок при ремонте сельскохозяйственной техники // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2010. № 2. С. 106-109
3. Белов В.М. и др. Метрология, стандартизация, квалиметрия. Стандартизация норм взаимозаменяемости. М.: ФГОУ ВПО МГАУ, 1999. 140 с.
4. Леонов О.А., Вергазова Ю.Г. Расчет посадок соединений со шпонками для сельскохозяйственной техники // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2014. № 2. С. 12.
5. Белов В.М. и др. Расчет точностных параметров сельскохозяйственной техники. М.: МИИСП, 1990. 121 с.
6. Ерохин М.Н., Леонов О.А. Взаимосвязь точности и надежности соединений при ремонте сельскохозяйственной техники // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2006. № 2. С. 22-25.
7. Белов В.М. и др. Сборник задач по метрологии, стандартизации и сертификации. М.: ФГОУ ВПО МГАУ, 2001. 140 с.
© Леонов О.А., 2015
УДК 634,8(571,6):663,424
Ломанов Роман Сергеевич
магистрант, «Стратегии и инновации в коммерции» Хабаровский университет экономики и права, г.Хабаровск
Olg-chchenina@ mail.ru
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКСТРАКТА ЛИСТВЕННИЦЫ ДАУРСКОЙ В ПИВОВАРЕННОЙ И БЕЗАЛКОГОЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО НАПИТКА
Аннотация
В статье исследуются сырье для производства напитков с антиоксидантной направленностью. Она представляет спектр растительного материала с биологической активностью, что используется в производстве безалкогольнойпродукции.
Ключевые слова
Дигидрокверцетин, арабиногалактан, растворимость, безалкогольное пиво.
Рынок пива удовлетворяет самые различные потребительские требования. На российском рынке присутствуют как отечественные, так и зарубежные производители многочисленных пивных марок. К
