Научная статья на тему 'Теоретические основы автоматизации структурирования энергоинформационных моделей преобразователей информации на основе фрактального подхода'

Теоретические основы автоматизации структурирования энергоинформационных моделей преобразователей информации на основе фрактального подхода Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
87
26
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Константинова О. С., Шикульская О. М.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Теоретические основы автоматизации структурирования энергоинформационных моделей преобразователей информации на основе фрактального подхода»

Константинова О.С., Шикульская О.М. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АВТОМАТИЗАЦИИ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ЭНЕРГО-ИНФОРМАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ФРАКТАЛЬНОГО ПОДХОДА

Прогресс науки и техники ведет к постоянному усложнению технических систем (ТС). Многообразие открытых физических эффектов и возможных их сочетаний в технических устройствах делает невозможным полный перебор всех возможных вариантов принципов действия ТС при синтезе новых технических решений без использования математических методов, алгоритмов и средств вычислительной техники. Существует множество подходов к автоматизации поискового проектирования. Одним из наиболее удачных является метод, основанный на теории энерго-информационных моделей цепей (ЭИМЦ) и аппарате параметрических структурных схем (ПСС) [1].

В соответствии с энерго-информационным методом любая конструкция преобразователя может быть исследована с помощью модели, описывающей её ФПД в виде совокупности цепей различной физической природы, взаимодействующих между собой. Цепь любой физической природы представляет собой соединение элементов преобразования, основанных на унификации представления информации о различных классах физических явлений. Все элементарные преобразования делятся на внутрицепные и межцепные. Элементарные явления определенной физической природы (оптической, электрической, тепловой, магнитной, механической, диффузионной, акустической и т. д.) представляют собой внутрицепные эффекты. Для внешнего описания процесса служат величины. Они характеризуют внешнее воздействие на цепь данной природы и ее реакцию на это воздействие. Параметры характеризуют относительную неизменность материальной среды, в которой протекают физические процессы. Энерго-информационная модель оперирует следующими величинами: и - воздействие, / - реакция, 0 - заряд; Р - импульс. В качестве обобщенных параметров информационной модели приняты: К - сопротивление, (О = 1/К - проводимость, С

- емкость, Щ = 1/С - жесткость, Ь - индуктивность, Б = 1/Ь - дедуктивность (Приложение 1). Выявление величин и параметров в цепях различной физической природы происходит на базе основ теории подобия и аналогий. Для этого используются шесть прямых и шесть производных критериев, которые представляют собой элементарные зависимости между величинами и параметрами внутри цепи одной физической природы (Приложение 2). Используя критерии ЭИМЦ, можно представить все возможные преобразования величин внутри одной цепи. Взаимодействие цепей различной физической природы в технических устройствах отражается с помощью межцепных зависимостей, которые в рамках энергоинформационной модели обозначаются собственно как физико-технические эффекты (ФТЭ). Использование четырех величин и шести параметров позволяет формализовать описание ФПД технического устройства в виде параметрической структурной схемы (ПСС). Каждое элементарное звено такой схемы отражает одно преобразование. Элементарное звено структурной схемы изображается в виде прямоугольника с обозначением входной и выходной величин. Внутри прямоугольника записывается коэффициент передачи звена для межцепного эффекта или параметр для внутрицепного. Энерго-информационный метод позволяет описывать явления и процессы различной физической природы с помощью уравнений, инвариантных к самой природе.

Однако, в настоящее время в связи с появлением новых уникальных возможностей, предоставляемых использованием современных технологий и материалов, возникли задачи, которые нельзя решить на основе теории ЭИМЦ. Это является следствием устанавливаемых ограничений на синтез: только после-

довательное и параллельное соединение звеньев синтезируемого технического устройства (ТУст), недопустимость дублирования при синтезе одинаковых величин одной и той же физической природы, приближенное описание элементарных преобразований линейной зависимостью.

Ограничение на синтез технических систем (ТС) только с последовательным и параллельным соединением звеньев связано с практической невозможностью автоматизации синтеза всех возможных вариантов ТС топологии структуры сетевого типа, которой может быть описан ФПД любого преобразователя. Теоретически возможен структурно-параметрический синтез такой системы на основе применения оргра-

2

фов. Число возможных орграфов, содержащих V вершин, составит 2 . В теории ЭИМЦ количество воз-

можных вершин такого орграфа, определяемое как произведение количества видов величин на количество видов физической природы явлений, равно 36. Практически синтезировать соответствующее количество графов современными средствами вычислительной техники в обозримые сроки невозможно. Второе ограничение обусловлено тем, что повторное использование при синтезе одинаковых величин одной и той же физической природы может привести к зацикливанию программы. Приближенное описание элементарных преобразований линейной зависимостью позволяет использовать простой универсальный алгоритм расчета критериев качества синтезированных ТУст.

Следствием устанавливаемых ограничений стала невозможность синтеза систем сложной структуры, в частности, многофункциональных датчиков; синтеза преобразователей с улучшенными эксплуатационными характеристиками на основе схемных решений; синтеза структур, содержащих аналогичные фрагменты цепей, например, элементов с распределенными параметрами. Приближенное описание элементарных преобразований одной физической величины в другую линейной зависимостью в отдельных случаях значительно снижает точность определения критериев качества ТС и может привести к ошибкам при выборе лучших решений. Выявленные проблемы ограничивают область получаемых решений и делают невозможным синтез преобразователей нового поколения.

Снять перечисленные ограничения позволило применение фрактального подхода к описанию явлений и процессов, протекающих в синтезируемых преобразователях [2]. Такой подход дал возможность применять простые эффективные алгоритмы синтеза за счет использования эффективной топологии структуры синтезируемых ТС с иерархической самоподобной структуры. Это позволило повысить эффективность и качество проектирования преобразователей за счет расширения области синтезируемых решений, повышения точности вычисления критериев качества, обусловленного учетом нелинейности преобразований, и сокращения объема макетирования и натурных испытаний.

Универсальность алгоритмов синтеза технических устройств и расчета их эксплуатационных характеристик достигается за счет высокой степени формализации информации по преобразователям. Платой за простоту синтеза и расчета выходных параметров преобразователей является высокая сложность подготовки информации о них для ввода ее в базу данных и сам процесс заполнения базы данных. В связи с этим встает вопрос о необходимости создания специализированной инструментальной среды, которая предоставляла бы простой удобный интерфейс для ввода структурированной информации и, что является более сложной задачей, автоматически выполняла бы преобразование энерго-информационной модели известных устройств и их элементов в систему фрактальной структуры с целью дальнейшего использования этих систем при синтезе новых технических решений [3, 4].

Основой для разработки алгоритма автоматизированного структурирования ЭИМЦ в виде фрактала является универсальность элементарных структур этих систем и полное абстрагирование от их физической природы. Анализ элементарных звеньев, используемых в теории ЭИМЦ, показал, что на их основе

нельзя разработать такой алгоритм вследствие их недостаточной универсальности, обусловленной их связью с физической природой явлений и неэлементарностью преобразований в некоторых ФТЭ. Вместе с тем элементарные звенья, разработанные в теории ЭИМЦ удобно использовать для взаимного преобразования аналитических выражений, полученных в терминах ЭИМЦ, и на основе традиционно используемого физико-математического аппарата.

Для реализации механизма автоматизированного структурирования ЭИМЦ было введено новое понятие - операция над величинами. Введение операций позволяет при определении структуры системы абстрагироваться от конкретных свойств элементарных звеньев и величин. Структура системы определяется последовательностью операций над величинами, независимо от операндов отображения. Операнды могут быть как простыми (элементарными звеньями, или их частью), так и составными (фрагментами цепи).

Все операции на множестве величин делятся на унарные и бинарные.

Унарной операцией или одноместной операцией на множестве УРТ называется отображение множества в себя УР1 ^ УР1 , которое каждому элементу множества УР1, называемому операндом, ставит в соответствие некоторый элемент того же множества, называемый результатом. Примеры унарных операций: умножение величины на передаточное число (в теории ЭИМЦ может быть представлено такими элементарными преобразованиями, как «параметр» — внутрицепное преобразование, и ФТЭ - межцепное преобразование);

изменение знака величины;

разветвление величин...

— 1, 7, 11, 14 «-», параметры, обратные по значению.

Определение бинарной операции.

Пусть УР.I, УР12, УР13 — тройка непустых множеств. Бинарной операцией или двуместной операцией в паре УР.I, УР12 со значениями в УР73 называется отображение УР1 ^ УР73 , где УР1 с УР!г х УР12 .

Примеры бинарных операций:

сложение и вычитание величин (в теории ЭИМЦ — это дополнительные звенья суммирования, вычитания — внутрицепные преобразования);

произведение величин.

Классификация операций над величинами представлена в табл. 1.

Таблица 1

Классификация операций над величинами

Вид операции

Действия над величинами

Коэффициенты

Унарные

Умножить на коэффициент

параметр

ФТЭ

Вспомогательные звенья

Совпадение

Разветвление

Последовательное соединение звеньев

Бинарные

Слияние

Произведение величин

вых Ві вх 1 Ві вх 2

Произведение величин

Взаимосвязь между элементарными звеньями и операциями над величинами представлена в табл. 2. Часть элементарных соединений являются неделимыми, другие — необходимо раздробить.

Таблица 2

Взаимосвязь между элементарными звеньями и операциями над величинами

Элементарное звено

Операция

Элементарное звено

Операция

Б І вых Бі вх 1 Бі вх 2

вых Бі вх1 В вх2 КВі П^

Бі вых = Пз ' Бі 0 Пj = Б, вх • КБ,П,

Б І вых = КБіПі • Бі вх • Б]0

а) Бі вых =(Пі 0 ±АПі )■ Ві:

б) Бі вых = Пі 0 ■ Ві вх ± Кіі ■ Ві вх ■ Ві вх

Введение операций над величинами позволило сформировать базовые классы при разработке информационно-логической модели системы (ИЛМ). Базовые классы представлены в таблице 3.

Таблица 3. азовые классы ИЛМ

№ п/п Название класса Родительский класс Свойства Методы

Величина 0 Физическая природа

Операции над величинами 0 Тип (унарная/ бинарная), Для бинарной - аксиомы ассоциативности, коммутативности, дистрибутивности

Звено од 1—1 Внутрицепное / межцепное преобразование Простое /составное Набор эксплуатационных характеристик Преобразование входной величины в выходную

Типовое соединение 2 Вид соединения Набор расчетных соотношений для определения критериев качества. Расчет критериев качества

На основе формализованного представления физико-технических преобразований в технических системах разработана диаграмма «сущность связь» (рис. 1).

Рис. 1. ERD специализированной инструментальной среды

В автоматизированных системах синтеза, разработанных на теории ЭИМЦ, хранился только банк ФТЭ. ИЛМ специализированной инструментальной среды дополнена областями «Базовые классы», «ЭИМЦ» и «Фрактал».

Такой подход позволяет упростить процесс подготовки информации и ввода ее в базу данных за счет автоматизации структурирования ЭИМЦ известных технических устройств.

Литература

1. Петрова, И.Ю. Энерго-информационный метод анализа и синтеза чувствительных элементов систем управления: дис. докт. тех. наук. - Самара, 1996. - С. 109-120

2. Шикульская О.М. Анализ и синтез преобразователей информации на основе фрактального подхода:

моногр. / О.М. Шикульская. - Астрахань: ООО «Типография «Нова», 2009. - 309 с. - 13БЫ 978-5-

902175-39-1

3. Константинова О.С., Шикульская О.М. Создание инструментальной среды для структурнопараметрического синтеза первичных преобразователей на основе фрактального подхода к описанию процессов // Константинова О.С., Шикульская О.М. // Надежность и качество: Труды Международного сим-позиума: В 2-х т. / под. ред. Н.К. Юркова — Пенза: Информационно-издательский центр ПГУ,

2008. — 1т. - с. 421-423 - 133Ы 97 8-5-9417 0-13 6-0

4. Графическая инструментальная среда для моделирования чувствительных элементов на основе фрактального подхода: Св. об офиц. рег. прогр. для ЭВМ № 200 96100 93 Россия, ГОУВПО «Астраханский государственный университет» / О.С. Константинова, О.М. Шикульская. - Заявл. 27.10.2008, зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ 11.01.2009

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.