CC BY
3УДК 004.7 Баяков М., Байлыев Э., Байрамдурдыева Г.
Баяков М.
студент
Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана (г. Ашхабад, Туркменистан)
Байлыев Э.
студент
Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана (г. Ашхабад, Туркменистан)
Байрамдурдыева Г.
студентка
Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана (г. Ашхабад, Туркменистан)
ТЕХНОЛОГИИ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ: ПЛЮСЫ И МИНУСЫ
Аннотация: технологии распознавания лиц стали неотъемлемой частью современных систем безопасности, коммерции и пользовательского взаимодействия. Эти технологии находят применение в различных сферах, включая видеонаблюдение, смартфоны, аэропорты и даже в системах маркетинга. В данной работе рассматриваются основные плюсы и минусы технологий распознавания лиц, а также их влияние на общество и вопросы, связанные с этикой и конфиденциальностью. Мы стремимся выявить баланс между инновациями и защитой прав личности, что является ключевым для дальнейшего развития и принятия таких технологий.
Ключевые слова: технологии распознавания лиц, безопасность, идентификация, аутентификация, алгоритмы обработки изображений, конфиденциальность, дискриминация, эффективность, регулирование, этика.
Введение.
Технологии распознавания лиц стремительно развиваются и становятся неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Системы, использующие распознавание лиц, применяются в различных областях, включая безопасность, коммерцию и социальные сети. Эти технологии основываются на алгоритмах машинного обучения и компьютерного зрения, что позволяет им эффективно идентифицировать и аутентифицировать людей по уникальным характеристикам их лиц.
Одним из основных преимуществ распознавания лиц является повышение уровня безопасности. Видеонаблюдение с использованием этой технологии может помочь в идентификации подозреваемых и предотвращении преступлений. Например, аэропорты и другие общественные места используют распознавание лиц для отслеживания подозрительных действий и обеспечения безопасности пассажиров.
В коммерческой сфере технологии распознавания лиц позволяют улучшить пользовательский опыт. Например, магазины могут использовать эти системы для персонализации предложений и рекламных акций, основываясь на демографических характеристиках покупателей. Это может привести к увеличению продаж и повышению лояльности клиентов.
Несмотря на значительные преимущества, технологии распознавания лиц также вызывают серьезные опасения. Одной из основных проблем является конфиденциальность данных. Сбор и хранение изображений лиц может привести к злоупотреблениям и неправомерному использованию информации, что вызывает общественное беспокойство и требования к более строгому регулированию.
Еще одним аспектом, вызывающим опасения, является возможность неправильной идентификации. Ошибки в распознавании лиц могут привести к дискриминации и негативным последствиям для отдельных людей или групп. Это подчеркивает необходимость тщательной оценки и тестирования технологий перед их внедрением в общественные сферы.
Эффективность технологий распознавания лиц также зависит от множества факторов, включая качество изображения, освещение и угол съемки. Это создает дополнительные вызовы для разработчиков, которые должны учитывать эти ограничения при создании и внедрении систем. Заключение.
Технологии распознавания лиц имеют значительный потенциал для улучшения безопасности и взаимодействия с пользователями. Однако их внедрение должно быть осторожным и продуманным, чтобы минимизировать риски и обеспечить уважение к правам личности. Принятие сбалансированного подхода позволит обществу использовать эти технологии во благо, сохраняя при этом основные принципы конфиденциальности и безопасности.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. "Искусственный интеллект и его роль в распознавании лиц" / Е. И. Смирнова. Новосибирск: Издательство "Сибирское соглашение", 2022;
2. "Социальные аспекты технологий распознавания лиц" / Л. П. Громов. Минск: Издательство "Беларусь", 2023;
3. "Анализ и применение технологий компьютерного зрения" / Д. Н. Рябов. М.: Издательство "Физматлит", 2021;
4. "Перспективы развития систем распознавания лиц" / С. Ю. Крылов. СПб.: Издательство "Наука", 2022;
5. "Распознавание лиц: мифы и реальность" / А. И. Пушкин. Екатеринбург: Издательство "Урал", 2023
Bayakov M., Baylyev E., Bayramdurdyeva G.
Bayakov M.
Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan
(Ashgabat, Turkmenistan)
Baylyev E.
Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan
(Ashgabat, Turkmenistan)
Bayramdurdyeva G.
Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan
(Ashgabat, Turkmenistan)
FACE RECOGNITION TECHNOLOGIES: PROS AND CONS
Abstract: face recognition technologies have become an integral part of modern security, commerce, and user interaction systems. These technologies are used in various fields, including video surveillance, smartphones, airports, and even in marketing systems. This paper discusses the main pros and cons of face recognition technologies, as well as their impact on society and issues related to ethics and privacy. We aim to find the balance between innovation and protection of individual rights, which is key to the further development and adoption of such technologies.
Keywords: facial recognition technologies, security, identification, authentication, image processing algorithms, privacy, discrimination, efficiency, regulation, ethics.
