ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ДОСТИЖЕНИЯ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

2. Бусел, И.П. Экономика сельского хозяйства: учебное пособие / И. П. Бусел, П. И. Малихтарович. -Минск: Республиканский институт профессионального образования, 2018. - 447 с.

3. Добрынин, В.А. Актуальные проблемы экономики АПК. Уч. пособие / В.А. Добрынин. - М.: Издательство МСХА, 2015. - 280 с.

4. Ермалинская, Н.В. Экономика и организация инфраструктуры агропромышленного комплекса: курс лекций / Н. В. Ермалинская. - М: ГГТУ, 2018. - 163 с.

5. Запольский, М.И. Экономика агропромышленного комплекса: пособие / М. И. Запольский. - М: ГГТУ, 2018. - 175 с.

©Юсупова А., Рахметов Х., Овезова А., 2023

УДК 631.01

Юсупова Тязегуль

Преподаватель,

Туркменский Сельскохозяйственный университет им. С.А. Ниязова

г. Ашгабад, Туркменистан Ходжовов Мухаммет Студент,

Туркменский Сельскохозяйственный университет им. С.А. Ниязова

г. Ашгабад, Туркменистан Кулыев Максат Студент,

Туркменский Сельскохозяйственный университет им. С.А. Ниязова

г. Ашгабад, Туркменистан

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ДОСТИЖЕНИЯ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ

Аннотация

В данной работе рассматривается вопрос особенностей развития сельского хозяйства и его влияния на национальную экономики. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния различных факторов на рост эффективности в выращивании животных и растений в сельском хозяйстве.

Ключевые слова

Анализ, метод, оценка, сельское хозяйство, экономика.

Yusupova Tazegul

Lecturer, Turkmen Agricultural University named after S.A. Niyazova

Ashgabad, Turkmenistan Hojowow Muhammet

Student, Turkmen Agricultural University named after S.A. Niyazova

Ashgabad, Turkmenistan Kulyev Maksat

Student, Turkmen Agricultural University named after S.A. Niyazova

Ashgabad, Turkmenistan

НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «CETERIS PARIBUS»

ISSN (p) 2411-717X / ISSN (e) 2712-9470

№1 / 2023

TECHNOLOGICAL ADVANCES IN AGRICULTURE Abstract

This paper discusses the issue of features of the development of agriculture and its impact on the national economy. A cross and comparative analysis of the influence of various factors on the growth of efficiency in the cultivation of animals and plants in agriculture has been carried out.

Keywords

Analysis, method, evaluation, agriculture, economics.

Сельское хозяйство является глобальной и разнообразной отраслью. Технологические достижения в сельскохозяйственном секторе удовлетворяют растущий спрос на автоматизацию ферм, цифровизацию и устойчивость. Новые тенденции в сельском хозяйстве знаменуют собой переход к «умному» сельскому хозяйству и эффективному использованию времени и ресурсов при одновременном снижении потерь урожая. Умное сельское хозяйство — это перспективная концепция, в которой используются такие технологии, как Интернет вещей (IoT), компьютерное зрение и искусственный интеллект (ИИ) для ведения сельского хозяйства. Роботы и дроны ускоряют автоматизацию ферм, заменяя ручные сельскохозяйственные операции, такие как сбор фруктов, уничтожение сорняков или распыление воды. Изображения с дронов и спутников в сочетании с глобальной системой позиционирования (GPS) обеспечивают представление поля с высоким разрешением и конкретным местоположением. Кроме того, устройства IoT, основанные на сенсорной технологии, собирают полевые данные в режиме реального времени, что позволяет фермерам принимать решения на основе данных. Кроме того, широкое внедрение в последние годы методов точного земледелия и выращивания в закрытых помещениях способствует развитию IoT в сельском хозяйстве. В совокупности эти технологические инновации приводят к революционным и устойчивым изменениям в методах ведения сельского хозяйства. Основное внимание уделяется не только повышению общего качества и количества сельскохозяйственных культур и улучшению управления животноводством, но и достижению конечной цели устойчивого будущего.

Мониторинг посевного поля в традиционном сельском хозяйстве требует интенсивного труда, физического оборудования, времени и усилий. Интернет вещей предлагает альтернативу этим традиционным методам. Устройство IoT содержит один или несколько датчиков, которые собирают данные и предоставляют точную информацию через мобильные приложения или другие средства в режиме реального времени. Эти датчики выполняют множество функций, таких как измерение температуры и влажности почвы, отслеживание растений и домашнего скота и многое другое. Интернет вещей также облегчает удаленный мониторинг ферм, обеспечивая большее удобство для фермеров. Кроме того, новые ирригационные системы используют датчики IoT для автоматизации подачи воды к культурам. К ним относятся, среди прочего, датчики эвапотранспирации, датчики влажности почвы на месте и датчики дождя. Стартапы разрабатывают инновационные сенсорные решения, сочетающие технологию IoT с дронами, роботами, и компьютерная визуализация для повышения гибкости, точности и точности сельскохозяйственных процессов. Они отправляют своевременные оповещения и сокращают время отклика в областях, требующих внимания.

Нехватка рабочей силы является серьезной проблемой, с которой сталкиваются фермеры, и она усугубляется в случае крупных полевых работ. Итак, стартапы производят сельскохозяйственных роботов, чтобы помочь фермерам в сборе фруктов, сборе урожая, посадке, пересадке, опрыскивании, посеве и прополке. Фермеры все больше полагаются на роботов для автоматизации повторяющихся задач в поле. Они используют умные сельскохозяйственные машины, такие как автономные и

полуавтономные тракторы для уборки урожая. Тракторы также оснащены технологией автоматического управления для более удобной навигации по полю. Кроме того, роботы используются и в автоматизированных системах управления животноводством. Сюда входят автоматические весы, инкубаторы, доильные аппараты и автоматические кормушки. Роботы позволяют фермерам больше сосредоточиться на повышении общей производительности, не беспокоясь о медленных сельскохозяйственных процессах.

Внедрение искусственного интеллекта в сельское хозяйство позволяет фермерам в режиме реального времени получать информацию о своих полевых условиях, что позволяет им действовать на опережение. ИИ предлагает прогностическую информацию для прогнозирования данных о погоде, урожайности и цен, тем самым помогая фермерам принимать обоснованные решения. Чат-боты предлагают фермерам предложения и рекомендации. Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения автоматизируют распознавание аномалий и болезней растений и домашнего скота. Это позволяет своевременно обнаруживать и корректировать действия, если это необходимо. Биотехнология также использует алгоритмы машинного обучения для рекомендаций по отбору генов. Кроме того, ИИ обеспечивает легкий доступ к финансам фермерам, которым отказывают в кредитах от банков, посредством альтернативного кредитного скоринга. Стартапы используют ИИ несколькими способами для разработки инновационных решений, повышающих общее качество сельскохозяйственной продукции.

Устойчивость в сельском хозяйстве относится к использованию экологически чистых методов и ресурсов, которые оказывают нулевое или минимальное негативное воздействие на окружающую среду. Примером этого является управление растениеводством и животноводством на конкретных участках, широко известное как точное земледелие. Это метод, при котором фермеры используют точное количество ресурсов, таких как вода, пестициды и удобрения, для повышения качества и продуктивности урожая. Различные участки земли в поле имеют разные свойства почвы, получают разный солнечный свет и имеют разные уклоны. Таким образом, одинаковая обработка для всего хозяйства неэффективна и приводит к пустой трате времени и ресурсов.

Большая часть урожая теряется из-за вредителей и болезней растений. Хотя агрохимикаты используются на полях, они не являются лучшим решением, когда речь идет об устойчивости. С другой стороны, применение биотехнологии в сельском хозяйстве повышает качество сельскохозяйственных культур и скота. Научные методы, такие как селекция растений, гибридизация, генная инженерия и культура тканей, облегчают выявление лучших признаков у растений. Список использованной литературы:

1. Брянских, С.П. Экономика сельского хозяйства / С.П. Брянских. - М.: Агропромиздат, 2017. - 326 с.

2. Бусел, И.П. Экономика сельского хозяйства: учебное пособие / И. П. Бусел, П. И. Малихтарович. -Минск: Республиканский институт профессионального образования, 2018. - 447 с.

3. Добрынин, В.А. Актуальные проблемы экономики АПК. Уч. пособие / В.А. Добрынин. - М.: Издательство МСХА, 2015. - 280 с.

4. Ермалинская, Н.В. Экономика и организация инфраструктуры агропромышленного комплекса: курс лекций / Н. В. Ермалинская. - М: ГГТУ, 2018. - 163 с.

5. Запольский, М.И. Экономика агропромышленного комплекса: пособие / М. И. Запольский. - М: ГГТУ, 2018. - 175 с.

6. Колеснев, В.И. Компьютерное моделирование для анализа и планирования в АПК: монография / В. И. Колеснев, БГСХА, 2018. - 292 с.

7. Кузнецов, В.В. Экономика сельского хозяйства / В.В. Кузнецов - Ростов-на-Дону: Феникс, 2018. - 352 с.

©Юсупова Т., Ходжовов М., Кулыев М., 2023