Научная статья на тему 'СВЯЗЬ УРАВНЕНИЯ ЛИНЕЙНОЙ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ С ВИДОМ СПЕКТРА ПОГЛОЩЕНИЯ БЕНЗИНОВ В ОБЛАСТИ 1090-1220 нм'

СВЯЗЬ УРАВНЕНИЯ ЛИНЕЙНОЙ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ С ВИДОМ СПЕКТРА ПОГЛОЩЕНИЯ БЕНЗИНОВ В ОБЛАСТИ 1090-1220 нм Текст научной статьи по специальности «Химические науки»

CC BY
88
30
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по химическим наукам, автор научной работы — В Л. Веснин, В Г. Мурадов, Д Г. Санников

С помощью спектроскопии ближней ИК-области 1090-1220 нм экспериментально изучены спектры поглощения паспортизированных бензинов. Исследована связь количества членов уравнения множественной линейной регрессии с числом полос поглощения. Сделана попытка идентификации выявленных полос поглощения с учетом полученных экспериментально абсорбционных спектров поглощения чистых углеводородов: изооктана, бензола и n-гептана. Показана возможность одновременного определения октанового числа и температур перегонки бензина по единым экспериментальным данным.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

CONNECTION OF STAGEWISE MULTI-LINEAR REGRESSION EQUATION WITH THE GASOLINE ABSORPTION SPECTRUM FORM IN THE RANGE 1090-1220 NM

Near infrared spectroscopy of the wavelength (1090-1220 nm ) region is used for the experimental research of tested gasoline absorption spectra. The connection of stagewise multi-linear regression member numbering with the quantity of gasoline absorption bands is investigated. The identification of detected absorption bands was carried out using the obtained spectra of pure hydrocarbons: isooctane, benzene and n-heptane. It is shown that the octane number and boiling away temperature of an unknown mark of gasoline can be determined simultaneously on the basis of the same experimental data

Текст научной работы на тему «СВЯЗЬ УРАВНЕНИЯ ЛИНЕЙНОЙ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ С ВИДОМ СПЕКТРА ПОГЛОЩЕНИЯ БЕНЗИНОВ В ОБЛАСТИ 1090-1220 нм»

УДК 535.53+543.422

СВЯЗЬ УРАВНЕНИЯ ЛИНЕЙНОЙ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ С ВИДОМ СПЕКТРА ПОГЛОЩЕНИЯ БЕНЗИНОВ

В ОБЛАСТИ 1090-1220 нм

© 2003 В. Л. Веснин, В. Г. Мурадов, Д. Г. Санников Ульяновское отделение института радиотехники и электроники РАН

С помощью спектроскопии ближней ИК-области 1090-1220 нм экспериментально изучены спектры поглощения паспортизированных бензинов. Исследована связь количества членов уравнения множественной линейной регрессии с числом полос поглощения. Сделана попытка идентификации выявленных полос поглощения с учетом полученных экспериментально абсорбционных спектров поглощения чистых углеводородов: изооктана, бензола и п-гептана. Показана возможность одновременного определения октанового числа и температур перегонки бензина по единым экспериментальным данным.

Введение

Данная работа является продолжением исследований спектров поглощения бензинов в области вторых обертонов колебательных частот углеводородных (УВ) групп, расположенных в области длин волн к = 1090-1220 нм [1]. Ставились задачи: тщательно изучить структуру и количество полос поглощения, их форму и ширину; исследовать оптимальное количество членов уравнения множественной линейной регрессии и её связь с числом полос поглощения (Кк) при определении физико-химических характеристик бензина; оценить возможность одновременного определения октанового числа (WW) и фракционного состава бензина по единым экспериментальным данным.

Эксперимент

Для решения поставленных задач экспериментальный комплекс [1] существенно модернизирован. Было решено отказаться от ФЭУ и усилителя постоянного тока (УПТ), а применить модулированный световой поток и регистрировать переменный сигнал на выходе монохроматора германиевым фотодиодом. Установленная на монохроматоре фотометрическая головка представляла собой электрически экранированный блок, содержащий германиевый фотодиод, предварительный усилитель на малошумящем опера-

ционном усилителе (ОУ) типа ОРА132и и фильтры питания ОУ. Далее сигнал направлялся в блок обработки и сопряжения с компьютером, содержавший усилитель с переключаемым коэффициентом усиления, синхронный детектор, аналого-цифровой преобразователь, устройство запуска развертки монохроматора и интерфейсные схемы, обеспечивающие сопряжения с компьютером. Модуляция светового потока осуществлялась с помощью обтюратора, а датчик положения обтюратора использовался для формирования опорного сигнала для синхронного детектора. Отказ от использования ФЭУ и УПТ позволил радикально устранить проблему "дрейфа нуля", увеличить чувствительность регистрирующей системы и получить её более равномерной в исследованном диапазоне длин волн. Записанные в память компьютера файлы данных обрабатывались специальной программой, выполнявшей процедуры сглаживания, нормировки и определения спектров поглощения, т.е. зависимости коэффициента поглощения (К, см -1) от длины волны (к) [2].

Файлы с записанными спектрами поглощения обрабатывались по специальной программе [3], позволяющей подобрать минимальное число и расположение модельных полос поглощения, варьируя их форму (гаус-совская, лоренцевская, фойгтовская), шири-

ну и интенсивность в максимуме. Предварительно расположение и ширина индивидуальных полос разных УВ групп задавалась на основе анализа экспериментальных кривых поглощения и литературных данных [4,5]. Программа [3] позволяла обрабатывать экспериментальные данные методом линейного регрессионного анализа с оценкой погрешности как определяемой величины, так и коэффициентов самого уравнения.

Результаты и обсуждение

а) моделирование спектров поглощения

Созданный экспериментальный комплекс позволил более тщательно, чем в [1] изучить вид спектров поглощения бензинов разных марок, отличающихся фракционным составом и октановым числом, а также сопоставить их со спектрами трех чистых углеводородов: изооктана, п-гептана и бензола в области вторых обертонов" Оказалось, что использованная в [1] лоренцевская форма кривой поглощения не позволяет правильно описать коротковолновую область спектра 1120-1140 нм, которая хорошо описывается набором модельных полос с гауссовской формой. Кроме того, для удовлетворительного представления сложного экспериментального контура бензина в исследованной области длин волн количество предполагаемых индивидуальных полос поглощения должно быть больше четырех, как это полагалось в [1], и составлять 5-8. Вначале положение максимумов модельных полос определялось приближенно по особым точкам экспериментальной кривой поглощения, полученной с узкими щелями монохроматора ^ = S2 = 0,1 мм) и окончательно фиксировалось по достижении наилучшего соответствия расчетной и экспериментальной кривых. Критерием точности описания экспериментальных кривых модельным набором полос служил критерий согласия х 2 [6].

В качестве примера на рис.1 приведены результаты анализа спектров 3-х различных по октановому числу (ОЧ) бензинов в предположении 8 индивидуальных полос погло-

щения. В пределах графической точности экспериментальные и модельные интегральные кривые на рис.1 совпадают.

а)

б)

в)

Рис. 1. Экспериментальные коэффициенты поглощения и теоретические интегральные абсорбционные коэффициенты, полученные из 8-ми модельных полос для 3-х различных бензинов с ОЧ = 81,3 (а), 84,0 (б) и 78,0 единиц

Рис. 2. Зависимость величины х от количества модельных пиков для 3-х бензинов с разными октановыми числами

Из рис.2 видно, что увеличение числа модельных полос поглощения не приводит к дальнейшее существенному уменьшению величины х2.

Модельный анализ экспериментальных спектров поглощения бензинов показал, что обратная задача нахождения количества абсорбционных полос и их параметров не может быть решена однозначно. Поэтому идентификацию полос поглощения, образующих сложный экспериментальный контур, можно выполнить приближенно, опираясь на известные данные (табл.1) о положении максимумов полос поглощения УВ групп: метила, метилена, ароматики (соответственно СН3, СН2, СН), а также олефиновой группы, содержащей двойную связь С=С. Как видно из табл.1, такие сведения скудны и в определенной степени противоречивы.

Анализ экспериментальных кривых поглощения бензинов разных марок (см. рис. 1) показал, что уверенно можно идентифициро-

вать четыре полосы: метила с максимумом X = 1191+1 нм , метилена с Х2 = 1208+2 нм, ароматики с Х3 = 1146+3 нм, а также полосу с максимумом Х4 = 1174+3 нм, которую скорее всего следует отнести к олефиновой группе, а не к комбинационной полосе, как предполагалось ранее [1]. Полоса с максимумом при Х5=1151+3 нм вероятнее всего принадлежит к одному из слабых колебаний группы СН3 [4]. Полоса с максимумом Х6 = 1167+3 нм может быть отнесена к двойной олефи-новой связи, так как она четко проявляется в спектре бензола (рис.3). В то же время полоса с Х6 присутствует у п-гептана, который не содержит двойных углеродных связей.

Полоса с максимумом Х7 = 1218 +3 нм трудно поддается идентификации из-за её близости к конечной точке исследованного диапазона длин волн и отсутствия у экспериментальной кривой поглощения длинноволнового крыла абсорбционной полосы. С другой стороны, коротковолновая полоса имеет четко выраженный гауссовский контур, но положение её максимума достаточно неопределенно и лежит в области Х8 = 1125— 1140 нм.

Таким образом, в целом задача точного определения расположения отдельных полос

Рис. 3. Зависимость величины х от количества модельных пиков для 3-х бензинов с разными октановыми числами

Таблица 1. Максимумы главных полос поглощения углеводородных групп в области вторых обертонов

УВ группа СИэ СИ2 СИ Олефины Источник

X, нм 1150, 1190 1210 1145 1080-1140 [4]

1180 [5]

Таблица 2. Полосы поглощения УВ групп в спектрах бензинов, найденные на основе экспериментальных данных и моделирования

УВ группа СН3 СН2 СН Олефины С=С ? ?

X, + ДА, нм 1191+1 1151+3 1208+2 1146+3 1174+3 1167+3 1218+3 1125-1140

ширина полосы, 8А, нм 15+18 9-+18 12-16 18-22 8-14 9-17 10-14

поглощения и их параметров не может быть решена однозначно в силу их сильного перекрытия. Отметим, что модельный анализ из-за неоднозначности решения обратной задачи приводит иногда к "сдвоенной" полосе поглощения. Поэтому процесс моделирования неоднократно повторялся 5-10 раз, чтобы получить воспроизводимые результаты, итоги которых представлены в табл.2.

Как видно из табл.2, ширина индивидуальных полос варьируется в пределах 822 нм, что согласуется с данными [ 1, 7].

Проведенное исследование структуры спектра поглощения бензинов позволило связать количество индивидуальных полос с числом членов уравнения множественной линейной регрессии, которое широко используется исследователями при определении октанового числа и других характеристик бензинов методом ИК-спектроскопии [8-10].

б) Определение октанового числа и фракционного состава бензина по единым экспериментальным данным

В основе расчетов лежит уравнение линейной множественной регрессии вида [8-10]:

У1 = Ь0 +Т Ь]К1] (1)

где индекс I обозначает номер образца бензина, у, - вычисленное (предсказанное) значение искомого параметра (например, О у, -го образца бензина, bj - коэффициенты линейной регрессии, - коэффициенты поглощения I -го образца бензина на длинах волн . Предполагается [8, 9], что величины bj отражают степень влияния химических компонент бензина на увеличение или уменьшение определяемого параметра. Согласно [8], главная цель смешиваемых компонентов бензина - уменьшить число групп СН3 при росте СН2 и СН, что отражается в знаке и численных значениях коэффициентов bj . Предполагается, что для всех образцов бензинов набор величин bj одинаков [9], а их значения определяются методом наи-

Таблица 3. Паспортные данные бензинов

Номер Марка Октановое Фракционный состав

Т 1н Т Т2 Тз Т 1к

16 Аи-95 84,8 37 69 108 158 201

23 Аи-92 84,0 34 66 112 168 204

18 Аи-92 83,5 32 109 160 194

19 Аи-92 81,3 37 55 72 169 184

22 А-76 78,2 34 48 89 172 219

24 А-76 78,0 36 52 87 172 216

21 А-76 76,7 36 53 77 151 191

51

Таблица 4. Усредненные результаты экспериментов по определению разности коэффициентов поглощения бензинов по отношению к изооктану для разных X

Номер бензина ДКц , см -1 для разных Xц

Х=1191 1192 1195 1208 1145 1165 1175 1185 1135 1155

16 -0,4950 -0,6091 -0,8352 0,0475 0,4585 -0,066 -0,1286 -0,0855 0,2519 0,1056

23 -0,3994 -0,5078 -0,7329 0,1492 0,3558 0,0266 -0,0856 -0,0334 0,1896 0,0877

18 -0,4373 -0,548 -0,7640 0,1338 0,3506 -0,0054 -0,1150 -0,0585 0,1904 0,0673

19 -0,3714 -0,4947 -0,7260 0,3059 0,2594 0,0361 -0,0372 0,1080 0,1628 -0,0199

22 -0,2504 -0,3540 -0,5810 0,3250 0,1992 0,0309 -0,0457 0,0580 0,1006 0,0245

24 -0,1772 -0,2848 -0,5289 0,3692 0,1732 0,0480 -0,0153 0,1116 0,0906 0,0166

21 -0,1414 -0,2487 -0,4942 0,4041 0,1492 0,0199 -0,0317 0,1317 0,0822 -0,0129

меньших квадратов, при котором достигается минимальное значение среднеквадратичного отклонения ( £ ) результатов предсказания определяемого параметра у1 от паспортных значений уР:

1 п

sn I (У? — У:)2 , (2)

П — 1! =1

где п - количество экспериментов для всех бензинов.

В работе использован набор 7 разных марок бензинов, паспортные данные которых приведены в табл.3.

В табл.3 данные по октановым числам относятся к моторному методу, а фракционный состав содержит температуры начала кипения Т, 10% отгонки - Т, , 50% - Т, 90% - Т, конца отгонки - Т. Все использованные

3' к

бензины неэтилированные.

Для одновременного определения октанового числа и фракционного состава бензина, т.е. величин Щ, Т, Т., Т., Т. и Т по еди-

5 Н Р 2 3 к

ным экспериментальным данным, использованы разностные спектры исследованных бензинов по отношению к изооктану [11]. В качестве измеряемой величины применялась

разность поглощении , которая заме-

няла в уравнении (1) Кц. Толщина поглощающего слоя жидкости I = 0,5 см. Каждый из бензинов исследовался 2-5 раз. В табл.4 представлены полученные экспериментальные результаты, усредненные по образцам. По-

грешность определения величин для

большинства не превышала 4 -10"2.

В соответствий с характеристикой спектров поглощения бензинов (см. раздел а)), для анализа использовалось разное количество длин волн: от 1 до 8. Значения выбранных

указаны в табл.4. Они соответствуют областям расположения максимумов основных полос поглощения УВ групп. Интервал между выбирался равным или близким к 10

нм, что соответствовало спектральной ширине выходной щели монохроматора при = 4 мм. В то же время выбранный интервал не превышал ширину полос поглощения (см. табл.2).

Значения коэффициентов уравнений

множественной линейной регрессии ьц, рассчитанные на основе экспериментальных данных табл.4, при разном количестве выбранных длин волн, представлены в табл.5.

Здесь же для иллюстрации показана оценка стандартной погрешности их значений для случая NX = 5, показывающая, что

набор рассчитанных ьц не остается постоянным и подчиняется закону нормального распределения.

На рис. 4 представлены результаты рассчитанных по уравнению (2) среднеквадратичных отклонений ( £ ) предсказания октанового числа Щг от паспортных значений при различном количестве выбранных для анали-

Таблица 4. Значения коэффициентов уравнения Ь. для разных X. при выбранной величине N.

А, нм Расчет С2Г Расчет Т1

и 3 5 8 Т 1 н Т1 Т2 Тз Т ^ к

1135 185 11 14

1145 26, 8 9 4,2±0,6 2,0±0,6 7 3 2 40 45 -13 -186 -131

1155 -49 -28 -31

1165 6,8±3,8 117 80 85

1175 28±27 35±4 -65 -38 -41 -45 54 346 624 647

1185 -1,2±4,2 -4 -0,5 -2 76 29 -283 -260 -416

1191 -11,0±0,1 2

1192 3

1195 -23,6 -13 -11,1±0,4 11 11 72 61 -110 34

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

1208 -5 -18±2 -21±5 -24 -22 -23 -31 -113 -87 -78 -71

- 73, 4 65,2 71 82±1 81±1 85 81 82 40 123 191 212 334

за длин волн Nа для двух случаев: 1 - когда

в качестве эталонной жидкости использовался изооктан, 2 - по отношению кюветы с воздухом. Здесь же представлены зависимости коэффициента множественной корреляции

( R ) от Nа для этих же двух случаев. Анализ рис.4 неоспоримо доказывает, что точ-

Рис. 4. Зависимости среднеквадратичных отклонений и коэффициента множественной корреляции от количества длин волн: 1, 2 - S; 3, 4 - R

ность определения S практически достигает предела, равного в наших. условиях 0,55 при

N а > 5 , что согласуется с выводами работы

[9], а при N а = 1 увеличивается до 1 в соответствии с [11] .

При этом предпочтительнее анализ проводить по отношению к изооктану, а А^ выбирать вблизи максимумов полос поглощения метила, метилена, ароматики и олефинов. На рис.5 представлены зависимости

предсказанных величин 0.г, полученных с использованием уравнения множественной линейной регрессии для случая А=1195 нм и при пяти длинах волн: 1145, 1175, 1185, 1195, 1208 нм по сравнению с паспортными данными. Те же экспериментальные данные

при N а = 5 использованы для определения

фракционного состава бензинов. Полученные результаты изображены на рис.6. Его анализ и выполненные расчеты показали,

что точность определения Т монотонно

увеличивается от 1,1 для Тн до 6,9 для Тк

по абсолютной величине, но при этом относительная погрешность остается одинаковой

Рис. 5. Диаграмма сравнения паспортных и предсказанных с помощью регрессионного анализа ОЧ бензинов: с - по 5 X = 1145, 1175, 1185, 1195, 1208 нм; О - по 5 X = 1195 нм;

в пределах 2 - 4 %.

В то же время коэффициент множественной регрессии наименьший 0,82-0,88

при определении величин Тн и Tк, но значительно возрастает для Т1, T2 и Tз, составляя 0,96-0,99.

Работа выполнена при частичном финансировании Федеральной целевой программы "Государственная поддержка интеграции высшего образования и фундаментальной науки", проект Б0107.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Мурадов В.Г., Санников Д.Г., Воронов Ю.Ю., Широков А.А. Исследование спектров поглощения бензинов по сравнению с изооктаном в области 1090-1220 нм // Известия Самарского научного центра. 2002. № 28.

2. Веснин В Л, Зиновьев В.В., Мурадов В. Г., Рыжов Ю.А. Спектрофотометрический комплекс для исследования спектров поглощения бензинов // Тезисы докладов

Рис. 5. Диаграмма сравнения паспортных и предсказанных с помощью регрессионного анализа по 5 X = 1145, 1175, 1185, 1195, 1208 нм температур перегонки бензинов;

школы-семинара. Ульяновск. 2002.

3. Воронов Ю.Ю. Разработка программного обеспечения для регрессионного и спектрального анализа бензинов // Тезисы докладов школы-семинара, Ульяновск. 2002.

4. Kelly J.J., Callis J .B. Nondestructive Analytical Procedure for Simultaneous Estimation of the Major Classes of Hydrocarbon constituents of Finished Gasolines // Analytical Chemistry/ 1990. V.62. No.14.

5. Wayer L. G. Near - Infrared Spectroscopy of Organic Substances // Applied Spectroscopy Reviews. 1985. V.21.

6. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1973. Гл. 19.

7. Грибов Л.А., Дементьев В.А. Моделирование колебательных спектров сложных соединений на ЭВМ.- М.: Наука, 1989.

8. Kelly J.J., Barlow C.H., Jinguji T.M., Callis J.B. Prediction of gasoline Octane Numbers from Near-Infrared Spectral Feature in the Range 660-1215 nm // Analytical Chemistry. 1989. V.61. No.4.

9. КоролевВ.Н., Маругин А.В., Цареградский

В.Б. Метод определения детонационных характеристик нефтепродуктов на основе регрессионного анализа спектров поглощения в ближнем инфракрасном диапазоне // Журнал технической физики, 2000.- Т.70, Вып.9.

10. Заохуи С, Ксинлу Ф. Использование ближ-

ней ИК-спектроскопии для оперативного анализа бензинов // Нефть, газ и нефтехимия за рубежом. 1992. №6.

11. Воронов Ю.Ю., Мурадов В.Г., Санников Д.Г. Спектры поглощения бензинов в области 1090-1220 нм // Журнал прикладной спектроскопии. 2003.- Т.70, №4.

CONNECTION OF STAGEWISE MULTI-LINEAR REGRESSION EQUATION WITH THE GASOLINE ABSORPTION SPECTRUM FORM IN THE RANGE 1090-1220 NM

© 2003 V.L. Vesnin, V.G. Muradov, D.G. Sannikov

Ul'yanovsk Branch of the Radio Engineering and Electronics Institute of Russian Academy of Sciences

Near infrared spectroscopy of the wavelength (1090-1220 nm ) region is used for the experimental research of tested gasoline absorption spectra. The connection of stagewise multi-linear regression member numbering with the quantity of gasoline absorption bands is investigated. The identification of detected absorption bands was carried out using the obtained spectra of pure hydrocarbons: isooctane, benzene and n-heptane. It is shown that the octane number and boiling away temperature of an unknown mark of gasoline can be determined simultaneously on the basis of the same experimental data.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.