CC BY
154
УДК 338.27
СЦЕНАРНЫЙ ПОДХОД
К МОДЕЛИРОВАНИЮ СТРУКТУРЫ ДОХОДОВ И РАСХОДОВ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ
АНИМИЦА ПОЛИНА ЕВГЕНЬЕВНА,
канд. экон. наук, научный сотрудник Института экономики Уральского отделения РАН [email protected]
НАУМОВ ИЛЬЯ ВИКТОРОВИЧ,
канд. экон. наук, старший научный сотрудник Института экономики Уральского отделения РАН [email protected]
Статья посвящена прогнозированию доходов и расходов домашних хозяйств Российской Федерации, основанного на применении методов сценарного моделирования. Актуальность исследования предопределяется высокой значимостью финансов домашних хозяйств в социально-экономическом развитии страны и важностью возможности прогнозирования с целью выявления предпосылок для кризиса и своевременной корректировкой отдельных направлений государственной и муниципальной политики, направленных на поддержание уровня жизни населения. В работе предложена методология формирования сценариев развития социально-экономических процессов. На ее основе было проведено сценарное моделирование с применением множественного регрессионного анализа по методу наименьших квадратов для оценки и прогнозирования возможных изменений в структуре доходов и расходов домашних хозяйств до 2020 г. В результате использования данного метода была построена многоуровневая модель формирования доходов и расходов домашних хозяйств. На основе сформированной многоуровневой модели были построены сценарии формирования и изменения доходов домашних хозяйств Российской Федерации до 2020 г. Ключевые слова: домашние хозяйства; прогнозирование; сценарное моделирование; доходы и расходы домашних хозяйств; регрессионный анализ.
The Scenario Approach to Modeling
the Structure of Incomes and Spendings of Households
ANIMITSA P.E.,
PhD (Economics), researcher at the Institute of Economics, the RAS Ural Branch [email protected]
NAUMOV I.V.,
PhD (Economics), senior researcher at the Institute of Economics, the RAS Ural Branch [email protected]
The paper is concerned with the forecasting of incomes and spendings of households in the Russian Federation based on the scenario modeling. The research is motivated by the significant role of household finances in the socio-economic development of the country and the importance of detecting preconditions for a crisis with timely adjustment of individual national and municipal policies aimed at maintaining the living standards of the population. A methodology for development of socio-economic scenarios is proposed. On its basis, a scenario modeling was performed using the multiple regression analysis by the least squares method for the estimation and forecasting of changes in the structure of household incomes and spendings until 2020. By using this method, a multi-level model of
household incomes and spendings was built. This multi-level model was used as the basis for scenarios of formation of and changes in the Russian household incomes until 2020.
Keywords: households; forecasting; scenario modeling; incomes and spendings of households; regression analysis.
Сущность сценарного метода моделирования социально-экономических процессов
В условиях экономической и геополитической нестабильности большое научное и практическое значение имеет прогнозирование социально-экономических процессов, которое позволяет предсказывать кризисные явления и обеспечивать устойчивое развитие территориальных социально-экономических систем через реализацию отдельных направлений государственной и муниципальной политики.
Анализ методик прогнозирования социально-экономических процессов показал, что до настоящего времени используются либо экспертные, либо статистические методы построения прогнозов, а также экономико-математическое моделирование, характерное для исследований 1960-1970-х гг. В результате прогнозы либо носят сугубо субъективный характер и не отражают реальности происходящих на территории региона процессов, либо сложно воспринимаются из-за нагромождения формул и цифр.
Учесть множество неопределенных факторов территориального развития можно, по нашему мнению, только посредством сценарного подхода, позволяющего поднять стратегическое управление территориальным развитием на более высокий уровень в условиях современного быстро меняющегося мира. Сущность сценарного планирования заключается в том, что планы и бюджеты, сформированные для решения поставленных задач, составляются не от достигнутого, а с учетом происходящих и возможных трансформаций окружающей бизнес-среды, изменений внутри компании, действующих или возможных в будущем ограничений, накладываемых на те направления бизнеса, в которых участвует компания. Сценарный подход к планированию выступает альтернативой линейному планированию, которое часто бывает неэффективным при построении стратегических планов и прогнозов, особенно в период экономической нестабильности [1]. Сценарный подход, применяющийся
в основном для стратегического управления процессами с высоким уровнем неопределенности, позволяет предугадывать нестандартные ситуации и применять в отношении их инструменты воздействия. Посредством этого подхода устанавливается последовательность событий, которые с прогнозируемой вероятностью могут привести к желаемому состоянию или возможным исходам. Сценарный подход представляет собой способ анализа сложной среды, в которой присутствует множество значимых, к тому же влияющих друг на друга тенденций и событий; это описание картины будущего, для реализации которого необходимы действия, которые позволят достичь прогнозируемого состояния.
Определение понятия «сценарный подход»
При изучении научной литературы мы столкнулись со множеством идентичных по вкладываемому авторами смыслу в сущность понятий, составляющих основу сценарного подхода: «сценарный анализ», «сценарное прогнозирование», «сценарное планирование», «сценарное моделирование» и «метод сценариев». Например, понятие «сценарный анализ» перекликается по смыслу с понятием «сценарное прогнозирование».
Сценарное прогнозирование, по мнению З. А. Сафоновой, «представляет собой методику реализации системного исследования сложных развивающихся объектов, является, по сути своей, специальной методикой проведения прогнозных исследований и реализует с той или иной степенью успешности принцип системности прогноза. По существу, являясь гибридным, оно может объединять в рамках единой методики как интуитивные, так и формализованные методы, основанные как на фактографической, так и на экспертной информации и взаимосвязанные в рамках единой итеративной процедуры прогнозирования» [2, с. 113]. По сути, автор сводит прогнозирование к исследованию, анализу сложных развивающихся объектов, т.е. к сценарному анализу.
Согласно трактовке Д. А. Аакера сценарный анализ представляет собой систематический способ мониторинга макроэкономической, политической, социальной и технологической среды. По мнению автора, сценарий — это способ анализа сложной среды, в которой присутствует множество значимых, к тому же влияющих друг на друга тенденций и событий. Сценарии позволяют анализировать и планировать нестандартные ситуации. Они помогают понять, при каких условиях может возникнуть благоприятная или неблагоприятная ситуация. Сценарий позволяет оценить, как можно и как нужно воздействовать на процессы, приводящие к приемлемым и неприемлемым для организации исходам [3, с. 182-189].
По мнению Ф. Н. Филина, сценарный анализ представляет собой метод прогнозирования высококвалифицированными экспертами нескольких возможных вариантов развития ситуации и связанной с этим динамики основных показателей [4]. Главное достоинство сценарного подхода состоит в том, что он не требует знания закона распределения вероятностей изменений для основных рыночных факторов. В то же время любые сценарные оценки несут печать субъективности; кроме того, они основываются на неявном предположении о том, что поведение цен активов в будущем будет иметь сходство с их поведением в прошлом, что в общем случае далеко не очевидно. Данное определение, на наш взгляд, не отражает сущности понятия сценарного анализа, поскольку раскрывает содержание понятия сценарного прогнозирования.
Сценарный анализ, по нашему мнению, должен использоваться для оценки динамики развития изучаемых процессов, выявления основных закономерностей, которые закладываются в ходе сценарного прогнозирования в основу формирующихся сценариев развития данных процессов в будущем. Сценарный анализ используется и
после формирования набора сценариев развития наблюдаемых процессов в будущем (сценарного прогнозирования), поскольку из огромного числа возможных сценариев необходимо отобрать наиболее реалистичные, которые затем в ходе сценарного планирования будут наблюдаться, подвергаться корректировке, на основе которых будут вырабатываться механизмы управления сценариями. В одной из наших работ [5] процесс формирования сценариев на ранних этапах представлен в виде следующей цепочки (рис. 1).
Сценарный подход к планированию выступает альтернативой линейному планированию, которое часто бывает неэффективным при построении стратегических планов и прогнозов, особенно в период экономической нестабильности
С одной стороны, сценарное планирование может рассматриваться в качестве этапа процесса разработки сценариев, следующего за этапами сценарного прогнозирования и анализа, поскольку в ходе сценарного планирования после тщательного анализа выявляются наиболее вероятные сценарии, определяются факторы и ключевые показатели их реализации, выбираются механизмы достижения оптимального вектора развития.
С другой стороны, сценарное планирование является, по мнению Дж. Рингланда, частью стратегического планирования, технологией, позволяющей управлять неопределенностью будущего. Сущность сценарного планирования, по его мнению, заключается в исследовании внеш-
Сценарный анализ
Сценарное прогнозирование
>
Сценарный анализ
Сценарное планирование
Рис. 1. Начальные этапы процесса разработки сценариев
ней среды на наличие предопределенных элементов и ключевых неопределенностей и комбинировании их для формулирования альтернативных сценариев будущего [6, с. 72]. Главной задачей сценарного планирования, исходя из данного определения, является поиск ключевых и неопределенных факторов развития внешней среды и формирование на их основе сценариев.
В работах М. Линдгрена и Х. Бандхольда сценарное планирование также рассматривалось в качестве эффективного инструмента средне- и долгосрочного стратегического планирования в неопределенных условиях, которое помогает отточить стратегии, составить планы действий на случай неожиданного развития событий и придерживаться правильного направления [7].
Французский ученый Буржуа считал, что сценарное планирование позволяет разработать разумный набор стратегий, способствует достижению лучшего результата деятельности организации, позволяет выстроить защиту организации от основных угроз внешней среды [8].
По мнению А. А. Ивановой, сценарное планирование является методом, позволяющим составлять прогноз развития деятельности на заданный период при изменяющихся внутренних процессах и внешних условиях развития экономики, выявлять и реализовывать внутренние резервы, оценивать и выбирать лучший вариант стратегического развития, оперативно корректировать текущие действия для достижения поставленных целей [9].
В научной литературе очень часто понятие сценарного планирования отождествляется с понятием сценарного моделирования. В частности, О.А. Гейман понимает под сценарным моделированием инструмент построения не отдельных траекторий развития, а большого спектра вариантов для оценки влияния самых разных факторов, что очень эффективно при выборе целевых ориентиров, стратегии развития региона и при оценке возможных рисков. Кроме учета возможных неопределенных, слабо прогнозируемых или многовариантных явлений, сценарный подход позволяет провести анализ последствий принимаемых решений [10].
Единственным отличием в понимании сущности сценарного моделирования, в отличие от сценарного планирования, согласно данному
определению является то, что моделирование предполагает оценку рисков изменения внешней среды и анализ последствий принимаемых решений.
Два последующих определений сценарного моделирования по смыслу схожи со сценарным планированием. Так, основатель сценарного подхода Г. Кан утверждал, что сценарное моделирование является дисциплинирующим методом прогнозирования будущего, цель которого раскрепостить мышление, сделав его восприимчивым к новым идеям, преодолеть узость традиционных взглядов, избегая ловушек метода простой экстраполяции [11]. Данный подход, по мнению автора, может также содействовать раннему распознаванию перемен, вырабатывая гибкость в действиях. При успешном применении этот метод делает сюрпризы истории менее неожиданными и учит действовать с оглядкой.
В работе С.А. Попова, основателя методики сценарного моделирования из восьми шагов, отмечается, что сценарное моделирование — это один из наиболее эффективных системных инструментов стратегического менеджмента вообще и стратегического анализа в частности. По его мнению, сценарное моделирование является альтернативой формированию одновари-антных прогнозов будущего развития, которые задают, по существу, единственную траекторию будущего развития. В условиях изменчивой внешней среды, по мнению автора, одновариан-тные прогнозы часто оказываются ошибочными. Поэтому главной задачей сценарного моделирования является разработка несколько примерно одинаково вероятных, но значимо контрастных вариантов будущего развития ее внешней среды [12].
По нашему мнению, сценарное моделирование — процесс построения прогностических моделей, описывающих возможные будущие состояния анализируемых объектов, с помощью экономико-математических методов моделирования на основе системного анализа существующих закономерностей развития наблюдаемых процессов, анализа возможных управленческих воздействий, моделирования последствий принятия управленческих решений и моделирования альтернативных вариантов данных решений.
Сценарное моделирование, используя экономико-математические методы, компьютерные программные комплексы, более точно формирует возможные варианты развития внешней среды в будущем, определит изменение сценариев развития наблюдаемых процессов, оптимальность используемых управленческих решений. В ходе проведения сценарного планирования, используя экспертные методы прогнозирования или простейшие статистические методы прогнозирования, такие как экстраполяция, скользящие средние и другие, достаточно сложно предсказать возможные изменения окружающей среды, доказать оптимальность выбранных сценариев развития или управленческих решений. Тем не менее сценарное планирование помогает комплексно взглянуть глазами экспертов на происходящие процессы, определить базовые сценарии развития наблюдаемых процессов и возможные вектора изменения окружающей среды, которые затем будут протестированы в ходе проведения сценарного моделирования.
Исходя из этого методологию формирования сценариев можно представить в виде схемы, изображенной на рис. 2.
Формирование сценариев не заканчивается на стадии моделирования, они проходят постоянное тестирование на устойчивость взаимосвязей при постоянно изменяющихся условиях окружающей среды. При этом уточняются и корректируются принимаемые управленческие решения.
Модель формирования доходов домашних хозяйств
Для оценки и прогнозирования возможных изменений в структуре доходов и расходов домашних хозяйств до 2020 г. был использован сценарный подход с применением множественного регрессионного анализа по методу наименьших квадратов. В результате использования данного метода была построена многоуровневая модель форми-
рования доходов и расходов домашних хозяйств, которая отражает наиболее существенные факторы, оказывавшие влияние на изменение структуры доходов и расходов на протяжении периода с 1997 по 2014 г. Рассмотрим первую часть модели, касающуюся формирования доходов домашних хозяйств, более подробно (рис. 3).
В сложившихся экономических реалиях более вероятно формирование и развитие пессимистичного сценария в динамике доходов домашних хозяйств, который предполагает их сокращение к 2020 г. по сравнению с 2014 г. на 24,1%
Исследование, осуществленное с помощью множественной регрессии по методу наименьших квадратов, показало, что наиболее существенными элементами в структуре доходов домашних хозяйств являются:
• оплата труда (ОТ);
• доходы наемных работников помимо оплаты труда (ДНР);
• доходы от собственности (ДС);
• социальные трансферты (СТ).
Другие доходы, например от предпринимательской деятельности, продажи иностранной валюты и других операций, как показали расчеты, не являются основными для домашних хозяйств.
Для подтверждения данной гипотезы было проведено 18 наблюдений, и с достаточно высокой математической точностью1 (табл. 1) была получена следующая модель:
1 Коэффициенты корреляции и детерминации составляли 0,999; Б-значимость — 1,4 Е-26.
Сценарный анализ
„
Сценарное прогнозирование
Сценарный анализ
_
Сценарное планирование
Сценарное моделирование
Рис. 2. Методология формирования сценариев
Рис. 3. Модель формирования доходов домашних хозяйств
Таблица 1
Регрессионная статистика модели формирования доходов домашних хозяйств
Коэффициент Стандартная ошибка Р-значение, % 1-статистика
ОТ 1,29624025 0,116024666 0,00 11,17210929
ДНР 9,122179135 1,730478406 0,01 5,271478167
СТ 1,440980268 0,154180311 0,00 9,346071892
ДС 1,97334826 0,277027031 0,00 7,1233058
Д = 1,296 х ОТ + 9,122 х ДНР + + 1,441 х СТ + 1,973 х ДС.
Дальнейшее исследование показало, что доходы домашних хозяйств от собственности (ДС) в свою очередь зависят от размера получаемых физическими лицами дивидендов по акциям (Д), выплат доходов по государственным ценным бумагам (ЦБ), размера компенсаций по вкладам (К) и доходов от продажи недвижимости (ПН):
ДС = 1,557 х Д + 1,194 х ЦБ + + 1,523 х К + 0,702 х ПН.
Получаемый домашними хозяйствами доход в виде процентов по вкладам в результате эко-нометрического анализа был признан не существенным элементом в структуре получаемых
доходов от собственности, поэтому был исключен из модели.
В результате исследования была выявлена зависимость получаемых домашними хозяйствами социальных трансфертов (СТ) от размера пенсионных выплат (П) и выигрышей в лотерею (ВЛ):
СТ = 1,424 х П + 16,303 х ВЛ.
Другие составляющие структуру социальных трансфертов элементы, например пособия и социальная помощь, стипендии и страховые возмещения, были исключены из модели из-за сильной мультиколлинеарности с другими элементами.
Регрессионный анализ позволил не только выявить функциональную зависимость между
- Инерционный сценарий (Д) — — — Пессимистичный сценарий (Д)
Рис. 4. Сценарии формирования доходов домашних хозяйств в России до 2020 г., млн руб.2
2 Инерционный сценарий: Д = 1,296 * ОТ + 9,122 * ДНР + 1,441 * СТ + 1,973 * ДС. Пессимистичный сценарий: Д = 1,047 * ОТ + 5,411 * ДНР + 1,110 * СТ + 1,379 * ДС. Оптимистичный сценарий: Д = 1,545 * ОТ + 12,834 * ДНР + 1,772 * СТ + 2,568 * ДС.
исследуемыми явлениями, но и определить нижнюю и верхнюю границы их динамики, т.е. негативный и позитивный сценарии их развития в будущем.
Сформированная многоуровневая модель была взята за основу при построении сценариев формирования и изменения доходов домашних хозяйств до 2020 г. (рис. 4).
При этом для формирования инерционного сценария использовалась функциональная зависимость, выявленная в ходе регрессионного анализа статистических данных по доходам домашних хозяйств на протяжении последних 18 лет. Данный сценарий предполагает сохранение выявленных за этот период тенденций умеренного роста заработной платы и дополнительных доходов физических лиц, их доходов от собственности и социальных трансфертов. В случае сохранения отмеченных тенденций до 2020 г. доходы домашних хозяйств могут повыситься на 25,9%.
Для реализации более оптимистичного сценария, который предполагает рост доходов домашних хозяйств на 60% к 2020 г. по сравнению с 2014 г., требуется поддержание роста доходов населения в виде заработной платы (ОТ) на 23,8%, дополнительных доходов (ДНР) — на 32,4%, социальных трансфертов (СТ) — на 12,9%, а доходов от собственности (ДС) — на 86,6 %. Для обеспечения такого серьезного роста доходов от собственности необходимо повышение уровня выплачиваемых дивидендов по акциям на 47,1%, доходов от продажи недвижимости —
на 46,2%, компенсаций по вкладам — в три раза. В условиях развивающегося в России финансово-экономического кризиса реализация данного сценария весьма сомнительна.
В сложившихся экономических реалиях более вероятно формирование и развитие пессимистичного сценария в динамике доходов домашних хозяйств, который предполагает их сокращение к 2020 г. по сравнению с 2014 г. на 24,1%. Реализация данного сценария возможна при сохранении к 2020 г. доходов домашних хозяйств в виде заработной платы, социальных трансфертов, от управления собственностью и других доходов на уровне 2014 г. В случае их сокращения возможна реализация более пессимистичного сценария развития динамики доходов домашних хозяйств.
Рассмотрим вторую часть разработанной модели, касающуюся формирования расходов домашних хозяйств (рис. 5).
В результате проведения множественного регрессионного анализа по методу наименьших квадратов (табл. 2) было установлено, что расходы домашних хозяйств за весь рассматриваемый период направлялись в основном на приобретение товаров и услуг (ПТ) и формирование сбережений в виде вкладов и ценных бумаг (ЦБ):
ДР = 1,326 х ПТ + 0,488 х ЦБ.
Другие составляющие структуры расходов, такие как обязательные платежи и взносы, расходы на покупку недвижимости, приобретение ино-
Расходы домашних хозяйств
Рис. 5. Модель формирования расходов домашних хозяйств
Таблица 2
Регрессионная статистика модели формирования расходов домашних хозяйств3
Коэффициент Стандартная ошибка Р-значение, % Статистика
ПТ 1,326 0,013 0 98,506
ЦБ 0,488 0,188 2 2,590
3 Коэффициент корреляции = 0,99; коэффициент детерминации = 0,99; Б-значимость = 1,84841 Е-26.
странной валюты, денежные переводы, расходы по выплате кредитов, как показал анализ, слабо коррелируют с расходами домашних хозяйств, к тому же существенно повышают мультиколлине-арность модели. Поэтому данные составляющие были исключены из модели формирования расходов домашних хозяйств.
Модель формирования расходов является многоуровневой, иерархической моделью, в которой приобретение услуг домашними хозяйствами (ПТ) складывается из оплаты жилья, коммунальных услуг (ОЖ) и прочих услуг (ПУ), а сбережения во вкладах и ценных бумагах (ЦБ) формируются посредством вкладов в учреждениях Сбербанка (ВСБ) и других коммерческих банках (ВКБ), а также приобретения государственных и других ценных бумаг (ГЦБ). При исследовании структуры расходов домашних хозяйств на услуги проводился анализ взаимосвязи с такими видами услуг, как оплата бытовых услуг,
связи, услуг системы образования, расходы на путевки в санатории и дома отдыха, туризм и медицинские услуги, расходы на кино, театры и другие зрелища, а также расходы на все виды транспорта, однако проведенный анализ не позволил выявить сильной корреляции и регрессионной зависимости с общим размером оплачиваемых услуг.
В результате модель формирования расходов домашних хозяйств может быть комплексно представлена в следующем виде:
Р = 1,326 х (Т + 3,076 х ОЖ + 2,0 х ПУ) + + 0,488 х (ВСБ + ВКБ + ГЦБ),
где Т — приобретение товаров;
ОЖ — оплата жилья, коммунальных услуг;
ПУ — оплата прочих услуг;
ВСБ — вклады в учреждениях Сбербанка;
ВКБ — вклады в коммерческих банках;
■ Инерционный сценарий (Р) — — — Пессимистичный сценарий (Р) Оптимистичный сценарий (Р)
Рис. 6. Сценарии формирования расходов домашних хозяйств в России до 2020 г., млн руб.4
2 Инерционный сценарий: Р = 1,326 * (Т + 3,076 * ОЖ + 2,0 * ПУ) + 0,488 * (ВСБ + ВКБ + ГЦБ).
Пессимистичный сценарий: Р = 1,298 * (Т + 2,722 * ОЖ + 0,447 * ПУ) + 0,089 * (ВСБ + ВКБ + ГЦБ).
Оптимистичный сценарий: Р = 1,355 * (Т + 3,429 * ОЖ + 3,533 * ПУ) + 0,887 * (ВСБ + ВКБ + ГЦБ).
ГЦБ — приобретение государственных и других ценных бумаг.
Данная модель отражает выявленные тенденции в развитии динамики расходов домашних хозяйств за последние 18 лет, поэтому может быть использована для построения инерционного сценария до 2020 г., который предполагает сохранение текущих тенденций в будущем (рис. 6).
Согласно данному сценарию расходы домашних хозяйств могут вырасти на 25,4% к 2020 г. по сравнению с 2014 г. Для его реализации достаточно поддержание существующей динамики роста расходов населения на приобретение товаров и услуг (на 25%) и сбережений в виде
вкладов и ценных бумаг (на 40%). Инерционный сценарий также предполагает сохранение текущих темпов роста затрат домашних хозяйств на оплату жилья и коммунальных услуг — согласно данному сценарию они должны повыситься на 18,5 % к 2020 г. по сравнению с 2014 г. Затраты на прочие услуги при реализации инерционного сценария повысятся на 20%, расходы на открытие вкладов в учреждениях Сбербанка — на 35,7%, вкладов в других коммерческих банках — на 36,4%, приобретение государственных и других ценных бумаг — на 53,8%. В условиях развивающегося в России финансово-экономического кризиса поддержание таких высоких темпов прироста расходов домашних хозяйств
1 I I I
I »
I
-----
Инерционный сценарий (С) — — — Пессимистичный сценарий (С)
Рис. 7. Сценарии динамики сбережений домашних хозяйств в России до 2020 г., млн руб.
становится невозможным. Расходы населения в период кризисного состояния экономики, как показывает статистика, сокращаются. Поэтому реализация инерционного, равно как и оптимистичного сценария, который предполагает более высокие темпы роста расходов населения на приобретение товаров и услуг, ценных бумаг, сохранение средств на депозитах, маловероятна.
Более вероятна реализация пессимистичного сценария, который предполагает «заморозку» текущего уровня расходов домашних хозяйств или их снижение до 2020 г. Вероятность реализации данного сценария повышается из-за резкого сокращения денежных доходов домашних хозяйств в России начиная с 2014 г. В таких условиях домашние хозяйства вынуждены оптимизировать свои затраты, направлять финансовые ресурсы на приобретение товаров и услуг первой необходимости, резко сокращается уровень их сбережений (рис. 7).
Согласно представленному на рис. 5 пессимистичному сценарию динамики сбережений до-мохозяйств до 2020 г., который сформирован на основе соответствующих сценариев по доходам и расходам, возможно формирование отрицательного баланса по сбережениям. Это означает, что домашние хозяйства не смогут покрыть расходы первой необходимости без дополнительного кредитования. В случае же сохранения текущих темпов динамики доходов и расходов домашних хозяйств, которые сформировались за последние 18 лет (в случае реализации инерционного сценария), домашние хозяйства смогут формировать и накапливать сбережения. Согласно разработанной эконометрической модели доходов и расходов домашних хозяйств, которая была взята за основу построения инерционного сценария, устойчивая динамика наращивания сбережений домашних хозяйств должна сформироваться в 2018 г., что будет свидетельствовать, возможно, о начале оздоровления российской экономики.
Литература
1. Лаева Т.В. Сценарный анализ как основа стратегического планирования в организации // Менеджмент в России и за рубежом. 2006. № 2. С. 56-63.
2. Сафонова З.А. Методология сценарного подхода к социально-экономическому прогнозированию региона // Материалы XXXVIII научно-технической конференции по итогам работы профессорско-преподавательского состава СевКавГТУ за 2008 год. Т. 3. Экономика. Ставрополь: СевКавГТУ, 2009.
3. Аакер Д. А. Стратегическое рыночное управление. СПб.: Питер, 2002. 560 с.
4. Филина Ф.Н. Как повысить устойчивость и надежность бизнес-процессов [Электронный ресурс] // Материалы семинара «Корпоративные коммуникации. Уравление внутренней средой компании» (Екатеринбург, 2015). URL: http://www.human-resource.ru/blog/viewblog/statji/222.php (дата обращения: 28.04.2016).
5. Наумов И. В., Бочко В. С., Татаркин Д. А., Сидорова Е.Н., Анимица П.Е., Морозов В. В., Пасынков А.Ф., Захарчук Е.А. Сценарный подход к прогнозированию инновационно-технологического развития территории. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2013. 146 с.
6. Рингланд Д. Сценарное планирование для разработки стратегии. М.: Диалектика; Вильямс, 2008. 560 с.
7. Линдгрен М., Бандхольд Х. Сценарное планирование. Связь между будущим и стратегией. М.: Олимп-Бизнес, 2009. 256 с.
8. Bourgeois L. J. Stratégie management from concept to implemention, University of Virginia, Darden Gradúate School of business, 1998.
9. Лаева Т.В. Сценарный анализ. Указ. соч.
10. Гейман О. А. Теоретические аспекты сценарного моделирования развития регионов [Электронный ресурс]. URL: http://www.nbuv.gov.ua/portal/soc_gum/EProm/2009_48/st_48_02.pdf (дата обращения: 25.04.2016).
11. Kahn H. The Next Two Hundred Years: A Scenario for America and the World. William Morrow & Company, 1976.
12. Попов С. А. Сценарное моделирование: методика из восьми шагов. URL: http://www.iteam.ru/ publications/strategy/section_16/article_3846/ (дата обращения: 25.04.2016).
References
1. Laeva T.V. Scenario analysis as a basis for strategic planning in the organization [Scenarnyj analiz kak osnova strategicheskogo planirovanija v organizacii]. Menedzhment v Rossii i za rubezhom — Management in Russia and abroad, 2006, No. 2, pр. 56-63.
2. Safonova Z. A. The methodology of the scenario approach to the socio-economic forecasting in the region [Metodologija scenarnogo podhoda k social'no-jekonomicheskomu prognozirovaniju regiona]. Materials XXXVIII Scientific Conference on the results of the teaching staff NCSTU 2008. Vol. 3. Economy. Stavropol, 2009.
3. Aaker D. A. Strategic market management [Strategicheskoe rynochnoe upravlenie]. Saint Peterburg, 2002, 560 p.
4. Filina F. N. How to improve the stability and reliability of business processes (electronic resource) [Kak povysit' ustojchivost' i nadezhnost' biznes-processov] // Proceedings of the seminar "Corporate Communications. Uravlenie internal environment of the company" (Ekaterinburg, 2015). Available at: http://www.human-resource.ru/blog/viewblog/statji/222.php (accessed 28.04.2016).
5. Naumov I.V., Bochko V.S., Tatarkin D.A., Sidirova E. N., Animica P.E., Morozov V.V., Pasynkov A. F., Zaharchuk E. A. The scenario approach to forecasting innovation and technological development of the territory [Scenarnyj podhod k prognozirovaniju innovacionno-tehnologicheskogo razvitija territorii]. Ekaterinburg, 2013, 146 p.
6. Gill Ringland Scenario planning for the development of strategies [Scenarnoe planirovanie dlja razrabotki strategii]. Moscow, 2008, 560 p.
7. Lindgren M., Bandhold H. Scenario planning. The link between future and strategy [Scenarnoe planirovanie. Svjaz' mezhdu budushhim i strategiej]. Moscow, 2009, 256 р.
8. Bourgeois L. J. Strategic management from concept to implemention, University of Virginia, Darden Graduate School of business, 1998.
9. Laeva T. V Scenario analysis. [See earlier.]
10. Geiman O.A. Theoretical aspects of the scenario modeling of regional development [Teoreticheskie aspekty scenarnogo modelirovanija razvitija regionov]. Available at: http://www.nbuv.gov.ua/ portal/soc_gum/EProm/2009_48/st_48_02.pdf (accesssed 25.04.2016).
11. Herman Kahn. The Next Two Hundred Years: A Scenario for America and the World. William Morrow & Company, 1976.
12. Popov S.A. Scenario modeling: methods of the eight steps [Scenarnoe modelirovanie: metodika iz vos'mi shagov]. Available at: http://www.iteam.ru/publications/strategy/section_16/article_3846 (accessed 25.04.2016).
Выступление В.В. Путина на пленарном заседании
Петербургского международного экономического форума 17 июня 2016 г.
Уверен, что Правительство и Центральный банк России продолжат взвешенную и ответственную работу по обеспечению макроэкономической стабильности. Мы ставим перед собой задачу выйти на темпы роста экономики не менее чем 4 процента в год. Да, конечно, я помню, о чем мы говорили предыдущие годы. Сегодня мы говорим о более скромных цифрах. Это не столь высокие ориентиры, которые мы обозначили еще несколько лет назад, но, повторю, ситуация изменилась не только для России - для всей глобальной экономики. Текущее замедление роста - это общемировая тенденция.
