CC BY
65
СЦЕНАРИИ ПРОЦЕССОВ ТРАНСФОРМАЦИИ ИННОВАЦИОННОЙ
ЭКОСИСТЕМЫ Е.В. Шкарупета, канд. экон. наук, доцент e-mail: 9056591561@mail.ru
Воронежский государственный технический университет
В статье рассмотрены сценарии процессов трансформации инновационной экосистемы. Проиллюстрированы методологические принципы синергетики, синергетического моделирования в процессах трансформации инновационной среды, различные базовые сценарии трансформации. Так как драйверы инновационной среды обладают определенной энергией, то в инновационной системе возможно достижение точки бифуркации - критического состояния системы,, при котором система становится неустойчивой относительно флук-туаций и возникает неопределённость: станет ли состояние системы хаотическим или она перейдёт на новый, более дифференцированный и высокий уровень упорядоченности. Результатом реализации бифуркационного сценария может стать технологическая сингулярность — гипотетический момент в будущем, когда технологическое развитие станет настолько стремительным, что график технического прогресса станет практически вертикальным. Соотнесены выделенные сценарии процессов трансформации инновационной среды со сценариями развития цифровизации в мире и в России
Ключевые слова: трансформация, инновационная экосистема, инновационная среда, инновационное развитие
SCENARIOS OF PROCESSES OF TRANSFORMATION OF AN INNOVATIVE ECOSYSTEM E.V. Shkarupeta, Candidate of Economic Science, Assistant Professor
e-mail: 9056591561@mail.ru
Voronezh State Technical University
In article scenarios ofprocesses of transformation of an innovative ecosystem are considered. The methodological principles of synergetrics, synergetic modeling in processes of transformation of the innovative environment, various basic scenarios of transformation are illustrated. As drivers of the innovative environment have a certain energy, in innovative system achievement of a point of bifurcation - critical condition of system at which the system becomes unstable concerning fluctuations is possible and there is an uncertainty: whether there will be a condition of system chaotic or it will move to the new, more differentiated and high level of orderliness. The technological singularity — the hypothetical moment in the future when technological development becomes so prompt that the schedule of technical progress will become almost vertical can become result of implementation of the bifurcation scenario. The selected scenarios ofprocesses of transformation of the innovative environment are correlated to scenarios of development of digitalization in the world and in Russia
Key words: transformation, innovative ecosystem, innovative environment, innovative development
Трансформация инновационной среды должна осуществляться с позиций спонтанного образования и развития сложных упорядоченных структур в открытых системах, то есть самоорганизации; теорию самоорганизации называют синергетикой. Последняя, аккумулируя идеи кибернетики, нелинейной оптики и неуравновешенной термодинамики, существенно повлияла на развитие современной физики, химии, наук о Земле [1].
Проиллюстрируем методологические принципы синергетики, синергетического моделирования в процессах трансформации инновационной среды, различные базовые сценарии трансформации.
Сравнительная таблица сценариев трансформационных процессов представлена ниже (табл. 1).
Большинство авторов определяют устойчивое развитие как процесс с некими характеристиками, включающий приспособляемость к изменениям условий среды. По Х. Босселю [7], устойчивое развитие есть эволюционный, самоорганизующийся и адаптивный процесс.
Применительно к социально-экономическим системам устойчивое развитие можно рассматривать как процесс реализации стратегии развития, основанной на концепции. Устойчивое развитие представляет собой динамическую модель развития общества, которая обеспечивает реализацию главной цели на основе справедливости, создания широких возможностей для всех, уменьшения неравенства, повышения базовых стандартов жизни, справедливого социального развития и сохранения экосистем. Отсюда мы можем говорить о том, что устойчивое развитие социально-экономических и включенных в них инновационных систем означает процесс их функционирования за счет эффективного использования ресурсов для достижения основной стратегической цели — обеспечения жизнеспособности указанных систем и в целом Мир-Системы на основе безопасной и гармоничной жизнедеятельности нынешнего и будущих поколений [8].
Таблица 1
Сценарии трансформации с точки зрения разных ученых_
Стеблякова Л.П. [3] Петров Л.Ф. [4] Буданов В.Г. [5]
1 Эволюционная трансформация 1 Поступательное ускоренное устойчивое развитие 1 Безкризисный сценарий: эволюция. Статус-кво
2 Реформационная трансформация 2 Потеря устойчивости 2 Трансграничный сценарий: дерегулирование
3 Революционная трансформация 3 Существование точки бифуркации 3 Буфуркационный сценарий
4 Детерминированный хаос 4 Сценарий бифуркационного дерева альтернатив развития
5 Зарождение принципиально нового устойчивого процесса
Источник таблицы: составлено автором
Концептуально трансформационные сценарии описывает академик В.Г. Буданов в своей основополагающей монографии [5]. Рассмотрим четыре сценария трансформации инновационной среды по В.Г. Буданову подробнее.
I. В безкризисном сценарии (адаптация) используются синергетические принципы гомеостатичности и иерархичности.
При реализации первого сценария трансформаций не происходит, а происходит только поступательная адаптация социально-экономических систем.
X
Использование закономерностей и взаимосвязей экономических циклов (больших, средних, малых) и инновационных волн позволяет выявлять точки бифуркации и точки срыва при понижательной фазе экономического цикла. Таким образом, бифуркация -это не точка, которую нельзя предсказать. Это процесс, начинающийся в недрах старой структуры, хотя и протекающий достаточно быстро (скачком).
Точки неустойчивости, бифуркации инновационной среды и есть самые эффективные состояния для управления трансформационным процессами. Одной из положительных граней кризиса является то, что он демонтирует старое и дает возможности рождения новому. Каждый новый кризис порождает волну совершенно новых идей.
III. Бифуркационный сценарий (революция). В этой сценарии востребованы все предыдущие принципы синергетики, которые синтезируются в ком-
II. Трансграничный сценарий (дерегулирование) трансформации инновационной среды является сценарием демонтажа гомеостаза, разрешением статус-кво. Здесь становятся востребованными все принципы синергетики (нелинейность, незамкнутость, неустойчивость). Это начальная стадия всех революций, модернизаций и трансформаций.
Таким образом, так как драйверы инновационной среды обладают определенной энергией, то в инновационной системе возможно достижение точки бифуркации (рис. 1).
плексный принцип динамической иерархичности. Причем безкризисный сценарий реализуется с качественно другими аттракторами. Сценарий дерегулирования задает лишь первую из трех фаз бифуркационного развития. Этот сценарий является наиболее подробным способом описания трансформации инновационной среды.
Эмерджентность - основной принцип прохождения системой точке бифуркаций. Этот принцип описывает возникновение нового качества инновационной среды по горизонтали, то есть на одном уровне, когда медленное изменение управляющих параметров мега-уровня приводит к бифуркации, неустойчивости системы на макроуровне и перестройке ее структуры.
На рис. 2 по вертикали отложено структурное время, по горизонтали - текущее физическое время.
Источник рисунка: разработано автором
Рис. 2. Динамическая иерархичность
Источник рисунка: разработано автором
Наиболее полно и эффективно эти процессы рассмотрены в работах школы С.П. Курдюмова [9].
IV. Сценарий бифуркационного дерева альтернатив развития.
Это глобальный сценарий, элементами которого являются предыдущие локальные сценарии трансформации; именно этот сценарий является стратегическим на срок до десятков лет. Главными принципами синергетики здесь являются принцип наблюдаемости, принцип понимания сложной саморазвивающейся реальности.
Результатом реализации бифуркационного сценария может стать предсказанная в 1993 году В. Вин-джем [10] технологическая сингулярность.
М. Диринг [12] считает, что три технологии будущего - искусственный интеллект, молекулярная нанотехнология и молекулярная биотехнология - в пределе своего развития приведут к сингулярности.
Другими словами, сингулярность можно рассматривать как предел инновационного общества.
Новая экономическая реальность, а также тот факт, что Россия уже достигла достаточно высокого уровня развития инфраструктуры, не позволяет рассчитывать на сохранение достаточных темпов роста цифровизации при эволюционном развитии.
Соотнесем выделенные сценарии процессов трансформации инновационной среды со сценариями развития цифровизации в мире и в России (табл. 2).
Можно выделить три таких сценария:
- азиатская модель (страны АТР - Китай, Тайвань и др.): цифровизация является приоритетом для развития государства и бизнеса;
- ближневосточная модель (страны Ближнего Востока - ОАЭ, Саудовская Аравия): рост цифрови-зации в государственном и социальном секторах;
- венесуэльская модель (Венесуэла): стагнация цифровой экономики.
Таблица 2
Сценарии трансформации инновационной среды и развития цифровизации
Сценарии развития цифровизации Описание Результат для России в 2021 г. Сценарии трансформации инновационной среды
Азиатская модель Цифровизация - приоритет развития для государства и бизнеса Доля цифровой экономики: 5,6 % ВРП Революционная трансформация
Внедрение передовых технологий (интернета вещей, анализа больших данных, онлайн-медицины) Добавленная стоимость для экономики: 5-7 трлн р. в год Зарождение принципиально нового устойчивого процесса
Стимулирование развития малого и среднего бизнеса Отставание от лидеров: менее 5 лет Бифуркационный сценарий
Продолжение табл. 2
Ближневосточная модель Рост цифровизации в государственном и социальном секторах Доля цифровой экономики: 3,0 % ВРП Реформационная трансформация
Рост доли онлайн-потребления Добавленная стоимость для экономики: 0,8-1,2 трлн р. в год Поступательное ускоренное устойчивое развитие
Отставание от лидеров: 8-10 лет Дерегулирование
Венесуэльская модель Стагнация цифровой экономики Доля цифровой экономики: 2,2 % ВРП Эволюционная трансформация
Рост цифрового разрыва с лидерами Добавленная стоимость для экономики: 0,1-0,2 трлн р. в год Поступательное развитие
Отставание от лидеров: 15-20 лет Безкризисный сценарий
Источник таблицы: разработано автором
Ярким примером эволюционного сценария является Венесуэла - отставание в уровне цифровизации ее экономики от лидеров рейтинга за последние 5 лет увеличилось более чем в 1,5 раза и продолжает расти. Мы считаем подобный сценарий вероятным и наихудшим для России: текущий эволюционный сценарий приведет к увеличению отставания России от лидеров до 15-20 лет.
Примером реализации революционной трансформации являются ОАЭ и Саудовская Аравия. Даже в этом сценарии необходимо приложить существенные усилия для доведения ключевых онлайн-сервисов в сфере государственных услуг, электронных закупок, онлайн-образования и онлайн-медицины до сервисов и платформ полного цикла - исключить дублирование с офлайн, оптимизировать существующие процессы, стандарты и законодательство.
Путь интенсивной цифровизации предусматривает целостный подход к изменениям как на уровне государства, так и на уровне отдельных отраслей и компаний. Этот путь, выбранный лидерами цифрови-зации в Азиатско-Тихоокеанском регионе, уже сегодня позволил, например, Китаю, совершить прорыв и, по прогнозу экспертов BCG, претендовать на место в десятке лидеров цифровизации к 2021 году.
Литература
1. 1коншкова Н. А. и др. Моделирование и контроль динамических процессов в задачах оценки М74 состояния геотехнических систем= Modeling and control of dynamic processes in assessments of the conditions of geotechnical systems. - 2015.
2. Процеси самооргашзацп в матерiалах рiзноi природи: Навч. поаб. / А.П. Шпак, Ю.А. Куницький, В.А. Прокопенко, С.Ю. Смик. - К.: 1М iм. Г.В. Кур-дюмова НАН Украни, 2004. - 113 с.
3. Стеблякова Л. П. Трансформация экономических систем: теория и практика //автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. - 2010.
4. Петров Л. Ф. Моделирование динамики инновационного развития с учетом рисков потери устойчивости и детерминированного хаоса //Современная экономика: концепции и модели инновационного развития: Материалы IV международной научно-практической конференции. В трёх книгах. -Российский экономический университет имени ГВ Плеханова, 2012. - С. 368-376.
5. Буданов В. Г. Методология синергетики в постнеклассической науке и в образовании. - URSS, 2008.
6. Валлерстайн И. Анализ мировых систем и ситуация в современном мире. - 2001.
7. Боссель Х. Показатели устойчивого развития: Теория, метод, практическое использование: отчет, представленный на рассмотрение Балатонской группы. Тюмень: Изд-во ИПОС СО РАН, 2001. С. 18.
8. Формирование хозяйственного механизма трансформации инновационного развития социально-экономических систем. Монография. — М.: Издательство «Элит», 2015. — 400 с.
9. Ахромеева Т. С. Нестационарные структуры и диффузионный хаос. - Наука, 1992.
10. Виндж В. Технологическая сингулярность //Vernon Vinge. The Technological Singularity.-1993. -2003.
11. Струк Е. Н. Сингулярность как предел инновационного общества //Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. ВП Астафьева. - 2010. - №. 1.
12. Диринг М. Рассвет сингулярности. - 2007.
13. Туровец О.Г., Шкарупета Е.В. Понятие и методы оценки интеллектуального капитала // Организатор производства. 2007. № 1. С. 72-75.
