Научная статья на тему 'Структурирование требований к показателям функционирования  производственно-технологических систем'

Структурирование требований к показателям функционирования производственно-технологических систем Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
62
7
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Горбунов А. А., Смирнов Ю. М.

Предложена и обоснована итерационная процедура оценки состава и собственных параметров производственно-технологических систем, обеспечивающая снижение себестоимости при заданном значении показателя функционирования.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Structuring of requirements to the parameters of manufacturing - technological systems operation

The iterative procedure of evaluation of a structure and own parameters of manufacturing technological systems ensuring cost reduction at the fixed value of operation index is offered and justified

Текст научной работы на тему «Структурирование требований к показателям функционирования производственно-технологических систем»

Структурирование требований к показателям функционирования производственно-технологических

систем

Горбунов А.А. ([email protected]), Смирнов Ю.М.

Холдинговая компания «Ленинец»

При системном синтезе производственно-технологических систем (ПТС) особое значение приобретает проблема структурирования распределение требований к их показателям функционирования /1/. Целью такого структурирования является выбор характеристик оборудования и технологических режимов ПТС из условия минимизации себестоимости при заданном значении показателя функционирования Ф.

При заданном значении показателя Ф = Фзад характеристики элементов

ПТС необходимо выбирать из условия минимизации некоторой функции

FХ2,...,xn), например, себестоимость продукции или уровень брака.

Математической формулировкой является:

F(x) ^ min (1) Ф( x) = p

где x - набор характеристик производственного оборудования и

параметров технологических сред x = (xi,Х2,...,xn), Ф - показатель

функционирования, F - функция себестоимости продукции.

Из-за отсутствия априорных данных о Ф(x) на стадии разработки аналитическое решение этой задачи невозможно; его сводят к двум процессам: • к поиску начального приближения x0 из условия

F (x0) ^ min

x (2)

Ф( x0) = p

где Ф - упрощенное аналитическое выражение для показателя Ф. к уточнению начального приближения по схеме

У+1 = хк +£к, к = 0,1,2,...

где

Е (хк +£к) ^ шт

дФ (3)

(хку* = р_Ф(хк), ^(х) =

5 = 1

дх.

При этом Ф( хк) определяется методами имитационного моделирования или исследования реальной производственно-технологической системы /2/. В конце итерационной процедуры определяется предельное решение х *.

Из физических соображений ясно, что решение задачи (1) единственное, однако, в общем случае, предельное решение х * последовательных

приближений может не совпадать с оптимальным решением хопт. С целью оценки расхождений между предельным и оптимальным значениями х рассмотрим более подробно вид функции стоимости Е.

Эмпирическим путем установлена справедливость гипотезы

_ Е _ Е0

х = хк + (х0 _ хсс)в а , где х - характеристика элемента ПТС, Е -стоимость, а - весовой коэффициент. При хх = 0, получим

Е _ Е0 = а1п ^ (4)

х

В задаче структурирования требований к характеристикам элементов х ПТС оптимизирующим критерием является функция стоимости конкретной ПТС Е(х) , а ограничением является условие равенства показателей функционирования заданному значению Ф( х) = Р/1, 3/.

Если пренебречь затратами на монтажно-настроечные работы, то стоимость ПТС есть сумма стоимости ее элементов е = ^ , где зависит

от дисперсии погрешности ds и вероятности отказа д5 элемента. Эмпирически установлено, что возможное улучшение характеристик падает с ростом стоимости по закону dk — dх = (^0 - dк )ехр —к ~ —0 |. Действительно, из этого

— +1 —к — Fk — —к+1 — Fk соотношения следует, что —к-= 1 — ехр —-^ -—, т.е.

dk — dК а а

уменьшение дисперсии погрешности пропорционально максимально возможному ее уменьшению в данных условиях и (приблизительно) пропорционально ожидаемому увеличению стоимости.

т-т т—т

При dк = 0 d = d0 ехр или — = —0 — а1п ^

а д

5

Рассуждая аналогично относительно уменьшения вероятности отказа, можно принять

с d \

1 — а. 1п 4 1 — в. 1п Ч (5)

— =Г5

с1° V

V 5 /V У

1 — в. 1п д0

Поиск параметров зависимости (5) для конкретного типа элементов ПТС осуществляется методом наименьших квадратов (МНК) по данным о совокупности прототипов в два этапа /3/.

Пусть показатель функционирования ПТС - вероятность выполнения возложенной на нее задачи (например, процент выхода годных). Выражение для Ф зависит от технологических режимов, надежности и точности работы производственного оборудования.

При малой вероятности нарушения технологических режимов и отказа оборудования решения задачи Ф выражается формулой полной вероятности /4/:

Ф =1,р(аН5 ) (Н), (6)

5=0

где Н5 - событие отказа 5 — го элемента ПТС, к - число элементов.

Т.к. р(н5) = р(Н0), р(Н0) = П р5, где р5 - вероятность отказа 5 _го

р 5=1

элемента, д5 = 1 _ р5, то (1.19) можно представить в виде

к

Ф = р(н 0 )р (АН 0 )+Х р(\н* Г5

5 = 1 р

(7)

и

Ф

Ч , 1р(4н*)

или

р((|Н 0) 1 ¿1 р(АН0 )ра

Ф к

= П (1 —^), где V

^ ^ ^ Л + р^

р(Ан 0 п=у

р((|Н 0)

= 1 _ р(Ан5г р((|Н 0)

При отсутствии избыточности или при очень малой вероятности отказа устройств формула (7) вырождается в выражение

Ф = Ф1 Ф2 (и)

где Ф1 = р(л\Н0) зависит от дисперсии суммарной ошибки элементов ПТС (линейной комбинации их дисперсий); Ф2 (и )= р(Н 0) зависит от суммы вероятностей отказов отдельных элементов ПТС.

При постоянной интенсивности отказов X отдельных элементов ПТС

р5 = е и

Ф2 =П р5 = е~и, где и

(8)

Т.к. д 5 = 1 _ е

— X 5 t

5 1 5

то для элементов с высокой надежностью можно

считать д5 = ; тогда с той же точностью (до величины второго порядка)

верно Ф2 = е или Ф2 = 1 — и, где

и

= Х я*.

Рассмотрим упрощенную постановку задачи:

л

5

F = F0 — lnds +ßs lnqs)^ min Пусть s (10)

ф = (l - e-y Уи = P

p

где y = _5 u = и = Xqs

u

s s

Уравнения Лагранжа для этой задачи имеют вид

dF dF • as и - y ■Л-= 0'----Ae e y

dds dds ds

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

PMs V u2 J

0 или as = Ae ue yy ^sds

u

Суммирование дает A = Ле ue yy, Msds =— u (11)

A

dF . dF Л

---- 0; -ß - Ле~и (l - e"y )= 0 или ßs = Ле~и (1 - e"y )q

dds dds qs

Суммирование дает В = Ле ~u (1 - e ~y), и qs = ß и (12)

B

Делением соотношений (12) и (11) получаем

В = (1 - e - y )и, где (1 - e-у )e ~и = P

A e~yy

Обозначая = z, можем записать

W(z) = B^ - ln= 0 (13)

Az -1 pz K J

т.е. решение задачи свелось к решению конечного уравнения относительно

z, т.к. u = p, и = 1 (14)

ln z z -1

Решение уравнения (13) можно найти численным методом Ньютона: а) lim W(z) = + к, l im W(z) = ln P < 0;

z ^+1 z

1 IВ

z(z -1)[ A

z ln z

z -1

б) =--T^-^i- 1 +U< 0 (15)

т.к. z ln z >1 при z > 1; z -1

) хтл ■ B R 2 z — 1 в) ^'' =---|--> 0

( — 1)3 z2 ( — 1)2 т.к. R = 1 — 22 + 2221и 2 = (t — 1})^ — , где t = z2 .

Метод Ньютона задается формулой = — ), где ^ и

к + к ^ (к)

определяются соотношениями (15) и (13) соответственно.

В 1

Заметим, что из формулы (13) следует ^(2) = — 1п2 + 1п2Р > 0 при Р >—,

А 2

поэтому можно принять 20 = 2.

Решение рассмотренной упрощенной задачи, определяемое формулами (13), (14), (11) и (12) является начальным приближением к решению общей

а Ф задана алгоритмически при

задачи, когда р = ^у

5

5

г \г \

1 — а 1П-Т-

5 V0 а°

V 5 У V У

1 — в 1П а0

известном упрощенном ее выражении типа Ф = (1 — е у )е и .

Задача структурирования требований (ЗСТ) к показателям функционирования заключается в оптимизации некоторой функции стоимости от вектора параметров Е (х) при ограничении на его выбор в виде равенства другой функции - искажений функционирования заданному значению Ф(х) = Р. Решение ЗСТ сводится к решению уравнений Куна-Таккера

\gradF = ЛgradФ (16)

1ф(х )= Р

При невозможности их построения (когда Ф задана алгоритмически) или сложности их сведения к конечному уравнению целесообразно использовать итерационные процедуры решения ЗСТ, основанные на допущении о представимости Б и Ф отрезками ряда Тейлора.

а) если можно принять Е = Е0 +(/0г)+ 2Ф = Ф0 + (Р0£), то уравнения (16) принимают линеаризованный вид:

/0 + = (**)= Р — Ф0

решение которых дается формулами

= г—1 Л*0 — /0)

где л = Р — Ф0 + №-°1/Ю (17)

(*Т-~)0

б) если принять

Е = Е0 + (/0*) Ф = Ф0 + (*0*)+ 18ТЖ8; то уравнения (16) принимают вид

*0 + Ж08 = Л0*0

(**)+ 2 £ТЩе = Р — Ф0

решение которого дается формулами

* = 1 (^0/0 — *0)

где 2( Р — ф0) + (*Т-— 1*)0 (/ТЧ—/)с

Итерационная процедура поиска нулевого приближения х0 с использованием упрощенного аналитического выражения Ф для показателя

функционирования и найденного решения х упрощенной задачи строятся по схеме, выполненной по формуле (17):

хг+1 = х1 +*, I = 0,1,2,...

* = Л]д1—Ъ1, а = 7Ъ = 7/

где Р Ф + В (18)

= Р — Ф + В , А = (*а), В = (*Ъ) А0

I „ 0

при сходимости процедуры х ; х ^ х .

Итерационная процедура уточнения х0 с использованием приближенного градиента ¥ = gradФ и значений ф(хк), определяемых на имитационной модели в последовательности получаемых точек, может быть построена аналогично, однако легко показать, что при замене Фк на Ф0 будет справедливо

к - Р — Фк Ьк

£ = (ф) Ь , поэтому можно предложить схему

хк+1 = хк +£к, к = 0,1,2,...

р — ф

где £ = ткьк, тк =(ъ)> (19)

что следует из условия = Р — Фк.

0 к н

Условия сходимости процедуры х ; х ^ х имеют вид ц + Mto < 1

¡и = max

к

(Ф -УФ, b)

где

M = maxJ—-.—^ k 2(ФЬ)2

(ФЬ\

\(bTWb\

(20)

и t0 = p - Ф0|. Действительно

P - Фк+1 =(( - Фк)-(+1 - Фк ) = (p - Фк )-(уФк Ук)-2 (TWs)k или с учетом (19) и равенства (фкук )= P - Фк

p - ф<p - *(P - Фк)

или, обозначая 1к = \P - Фк |, t^+1 < ¡и + Mtl ={ß + Mtk Ук при условии Л + Mt0 = L < 1, t1 <(ju + Mt0 ) = Lt0 < t0 и tk < Llct0, следовательно, при

к будет tk ^ 0, т.е. lim sk = 0, а

к

bcp _ , bср t

и /„ , \ * 0 i,

Х-x0 =^к =p-s-Y^(p - Фк )и

7-т— У (P - Фк )и X*- X° I < .," ч" .——

(фЬ)сРГУ к) 1 \(ФЪ)ср\ 1 - L

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

к=0

Реализация схемы (19) при соблюдении условия (20) обеспечивает

к

быструю (в геометрической прогрессии) сходимость последовательности х к конечному вектору х *.

к *

Отметим, что при х ^ х из линеаризованных уравнений Куна-Таккера

следует

f* = д* y* а \fopt = д VYopt

ф*=p 'аК=р

Из VФ = Y(l + 1) по теореме о малом параметре [....] следует х* = xopt + juy. Тогда

F*- Fopt = lu(fopty^ (yTZopty)

Ф* — ФоРг = ОРу)+Д (/^у)

2 2 / \ Тк. Ф* — Ф0р/ = 0 имеем ^"у)?—^ ^^ и р* — Еор, = Д (ут и у )

где и = Zopt— хор№орг

Значение функции стоимости Е в предельной точке отличается от

оптимального на величину второго порядка малости относительно разности точного и приближенного градиентов функции Ф.

Таким образом, линеаризация условий оптимальности позволяет свести решение ЗСТ к двум итерационным процедурам - поиска и уточнения нулевого приближения с аналитическим расчетом поправок и условий сходимости. Предложенные процедуры обладают высокой скоростью сходимости, а значение функции стоимости в предельной точке очень мало отличается от оптимального /32/. Литература

1. Ванг С.Б., Смирнов Ю.М. Обоснование методы субоптимального распределения требований к характеристикам проектируемых систем.

Труды СПбГТУ «Вычислительная техника, автоматика и радиоэлектроника», 1997, № 469, с. 119-129.

2. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. - М.: Высшая школа, 1998. - 319 с.

3. Семенова Е.Г., Смирнов Ю.М., Фролова Е.А. Структурирование требований к показателям функционирования бортовых комплексов. СПбГУАП, 2004. Депонир. в ВИНИТИ 12.02.2004, № 244-В2004

4. Гуткин Л.С. Оптимизация радиоэлектронных устройств по совокупности показателей качества. М.: Советское радио, 1975. - 368с.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.