Структурирование показателей экономической эффективности инновационных процессов на макро- и мезоуровне Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Сомина И.В., канд. экон. наук, доц.

Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова

СТРУКТУРИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ НА МАКРО- И МЕЗОУРОВНЕ

[email protected]

В статье представлены методологические аспекты структурирования показателей экономической эффективности инновационных процессов, осуществляемых в экономических системах макро- и мезоуровня. Разработана методика расчета конкретных показателей, внесены предложения по дополнению и развитию российской практики официального статистического наблюдения с целью комплексного информационного обеспечения использования авторской разработки.

Ключевые слова: инновационный процесс, экономическая эффективность, показатель, экономическая система.

Введение. Наличие глобальных экономических вызовов и новых специфичных для России внешнеэкономических угроз усиливают роль инновационной составляющей экономического роста как на уровне государства в целом, так и его территориальных образований. В сложившихся условиях органы государственной власти и научное сообщество РФ активно прорабатывают различные варианты корректировки инновационного сценария развития национальной экономики, способного обеспечить восстановление роли России в мировой экономической системе. При этом особую важность приобретает эффективность вложений в инновационное развитие, стремление к максимальной отдаче от произведенных инвестиционных и текущих затрат. Вышеуказанное определяет актуальность и практическую значимость разработки методических вопросов, касающихся оценки экономической эффективности инновационных процессов (ИП), в т.ч. на макро- и мезоуровне.

Анализ многочисленных публикаций [1, 2, 5, 7 и др.] по тематике данного исследования и авторская попытка [3, 4] систематизации существующих точек зрения позволили выявить проблему отсутствия четкой структуризации показателей экономической эффективности ИП.

Методология. В основу настоящего исследования положим классическое представление о процессе как о деятельности, в ходе которой так называемые «входы» благодаря ресурсному

обеспечению процесса трансформируются в «выходы», а также общепринятую трактовку понятия «эффективность» как относительной характеристики, отражающей величину результата (эффекта), приходящуюся на единицу произведенных затрат. В контексте данного исследования показатели экономической эффективности должны определяться за определенный период и отражать результативность затрат, обеспечивающих реализацию соответствующего этапа инновационного процесса на уровне национальной или региональной экономической системы.

В качестве основы формирования предлагаемой нами структуры показателей примем следующие базовые принципы: системность, эталонность, сочетание статических и динамических оценок, дифференцированность, инте-гральность. Причем из всего многообразия показателей, применяемых для оценки эффективности инноваций на макро- и мезоуровне, представляется целесообразным произвести отбор наиболее значимых и в то же время универсальных, доступных характеристик.

Основная часть. Опираясь на общеизвестную комбинацию этапов инновационного процесса (научные исследования фундаментального и прикладного характера, разработки или опытно-конструкторские работы, коммерциализация инноваций), выделим для каждого из них составляющие эффективности (табл. 1).

Таблица 1

Исходная база для расчета показателей экономической эффективности инновационных

Этап Показатель затрат на обеспечение этапа Показатель результата (эффекта)

Фундаментальные и прикладные исследования Совокупные затраты на фундаментальные и прикладные исследования, включая расходы федерального бюджета и внутренние текущие затраты, тыс. руб. Стоимость зарегистрированных объектов интеллектуальной собственности, тыс. руб.

Разработки Совокупные затраты на разработки, включая расходы федерального бюджета и внутренние текущие затраты на разработки, тыс. руб. Стоимостная оценка созданных технологий и иных разработок, тыс. руб.

Коммерциализация инноваций Затраты на технологические инновации, тыс. руб. Объем инновационных товаров, работ, услуг, тыс. руб.

При этом в качестве показателя затрат на обеспечение этапа нами приняты соответствующие показатели затрат на науку и инновации по методологии Росстата [6]. Что касается стоимостной оценки эффекта, следует отметить наличие в официальной статистике РФ лишь одного показателя (объем инновационных товаров, работ, услуг), строго характеризующего денежное выражение результата инновационного процесса. В этой связи полагаем, что российская практика официального статистического наблюдения сферы «Наука и инновации» нуждается в соответствующем дополнении и развитии. В частности, в табл. 1 отражены авторские предложения относительно показателей стоимостной оценки результата таких стадий инновационного процесса, как фундаментальные и прикладные исследования и разработки.

В общем случае показатель эффективности реализации /-того этапа инновационного процесса предлагается определять статическим методом, используя формулу (1):

Ээт = ^ (1)

ЗЭТ1

где РэТ( - стоимостная оценка результата, достигнутого экономической системой на /-том этапе инновационного процесса, тыс. руб.; Зэтг -общая величина затрат макро-

(мезо)экономической системы на обеспечение реализации соответствующего этапа инновационного процесса, тыс. руб.

По результатам расчета показателей эффективности реализации отдельных этапов инновационного процесса (частных показателей) на макро- или мезоуровне, может быть определен показатель эффективности инновационного процесса в целом:

Э _ Рип сов _ Рфпи + Рр+Рком (2)

Эип З З , З , З (2)

Зип сов ^пи^^р^^ком

где Рип сов - стоимостная оценка совокупного результата инновационного процесса, достигнутого экономической системой, тыс. руб.; Зип сов -совокупные затраты макро-(мезо)экономической системы на обеспечение реализации инновационного процесса, тыс. руб.; Рфпи, Рр, Рком - стоимостная оценка результата, достигнутого экономической системой соответственно на этапе фундаментальных и прикладных исследований, разработок и коммерциализации, тыс. руб.; Зфпи, Зр, Зком - затраты на реализацию соответственно этапа фундаментальных и прикладных исследований, разработок и коммерциализации, тыс. руб.

Однако, на наш взгляд, формулы (1)-(2) недостаточно корректно отражают результативность инновационного процесса. Базисом формализованного представления о результативности инновационного процесса, по нашему мнению, целесообразно считать стоимостную оценку востребованных результатов завершающего и промежуточных этапов инновационного процесса (рис. 1).

Фундаментальные и прикладные исследования

Р

Разработки (ОКР)

у

Коммерциализация инноваций

•Выручка от продажи (передачи прав на) объекты (туальной собственности

интеллек

»Выручка от продажи технологий и других разработок

•Объем отгруженных инновационных товаров, выполненных работ, услуг инновационного характера

Макро(мезо-)экономическая система

Внешняя среда

/ \

Р

Е

З

У

Л

Ь

Т

А

Т

У

Рис. 1. Графическая интерпретация авторского подхода к показателям результативности инновационного процесса в системе оценки их экономической эффективности

При этом во избежание двойного учета промежуточных результатов инновационного процесса внутри и вне экономической системы в расчетах показателя эффективности инновационного процесса в целом считаем целесообраз-

ным учет выручки от продажи (передачи прав) на объекты интеллектуальной собственности, технологий и других результатов ОКР только во внешнюю среду. В то же время в процессе определения соответствующих показателей эффек-

тивности для отдельных этапов инновационного процесса считаем более корректным учет полных объемов выручки, формируемой как внутри экономической системы соответствующего уровня, так и за ее пределами.

Еще одной важнейшей составляющей результативности инновационного процесса, по нашему мнению, выступает экономия неинновационных затрат (затрат, не связанных с реализацией инновационного процесса) экономической системы соответствующего уровня, например, экономия затрат внутренних потребителей результатов инновационного процесса.

В итоге, формулы (1)-(2) преобразуется к виду, «очищенному» от невостребованных в анализируемый период времени промежуточных и конечных экономических результатов инновационного процесса:

Э! _ Рвои ^Эз неин (з)

фпи ~ (3)

Э' _

и окр

Э' _

Зфпи Рвт + Эз неин

3р

Роит + Эз неин

Э' _

и ип

(Рвои (внеш) + Рвт(внеш) ^Роит)^Эз

(4)

(5)

(6)

где Рвои - выручка от продажи (передачи прав) на объекты интеллектуальной собственности, тыс. руб.; Рвои(внеш) - выручка от продажи (передачи прав) на объекты интеллектуальной собственности во внешнюю для экономической системы среду, тыс. руб.; Рвт - выручка от продажи технологий и других результатов ОКР, тыс.

руб.; Рвт(внеш) - выручка от продажи технологий и других результатов ОКР во внешнюю для экономической системы среду, тыс. руб.; Роит -объем отгруженных инновационных товаров, выполненных работ, услуг инновационного характера, тыс. руб.; Эз неин - экономия неинновационных затрат экономической системы в результате реализации инновационного процесса, тыс. руб.

Полагаем, основным недостатком предложенной совокупности показателей (равно как и других показателей, рассчитываемых статическими методами) является то, что они не учитывают различия в ценности денежных средств во времени, а также распределение затрат и доходов на протяжении рассматриваемого периода. А для инновационных процессов, характеризующихся высокой длительностью, это обстоятельство является существенным. Указанные особенности и недостатки позволяют преодолеть общеизвестные динамические методы, применение которых в рамках сформированной нами методологии приведет к трансформации формул (3)-(6) к виду:

ТГГ} _ ^¿=0(Рвои(1)+Эз неин(р)х1х1 ¿г7\

ДЭфпи _ V" о (7)

_ ££=0(Рвт(1) + Эз неин(1))х<х1

окр^ 1Р=0Зр(1)х«,

£1=о(Роит(0^Эз неин(1))хк1

ДЭ

ДЭком

£(=0 Зком(1)хк1

(8) (9)

ДЭи

_ ^=0(Рвои(1 внеш) + Рвт(£ внеш) + Роит(£) +Эз неин(£))хк1

£^о(Зфпи(0+Зр(0+Зком(0)ха:1

(10)

где ДЭф

пи, ДЭокр, ДЭком, ДЭ ип - дисконтированные показатели эффективности соответственно этапов фундаментальных и прикладных исследований, разработок, коммерциализации инноваций и инновационного процесса в целом;

- коэффициент дисконтирования на /-том шаге расчета.

Кроме того, оценка динамической эффективности инновационного процесса может быть произведена на основе моделирования эталонной динамики показателей, характеризующих ключевые результаты отдельных стадий инновационного процесса. Исходя из логики про-цессно-ориентированного подхода, темпы роста показателей результативности каждого последующего этапа инновационного процесса должны опережать темпы роста показателей предыдущего этапа:

Тр(Рфпи)< Тр(Рокр) <Тр(Рком) (11)

где Тр(Рфпи), Тр(Рокр), Тр(Рком) - темпы роста стоимостной оценки результатов соответствующих этапов инновационного процесса.

В итоге, вышепредставленные показатели можно структурировать следующим образом (рис. 2).

Выводы. Таким образом, использование предлагаемой в работе структурированной совокупности показателей позволит ответить на вопрос, насколько экономически эффективно реализуются инновационные процессы на уровне макро-(мезо)экономичесих систем в соответствующем срезе. Проведение ретроспективного, а также сравнительного многомерного анализа полученных результатов даст возможность не только выявить «узкие места» процесса, но и указать на просчеты в стратегическом и оперативном управлении инновационным развитием экономической системой.

Рис. 2. Структурированная система показателей экономической эффективности инновационных процессов

с точки зрения учета фактора времени

статические

динамические (дисконтиро ванные,

показатели эталонной)

динамики

по отношению к экономической системе

внутрисистемной эффективности

внесистемной эффективности

по степени охвата инновационного процесса

■ показатели показатель эффективности инновационного процесса в целом

эффективности отдельных этапов

*Статья опубликована при финансовой поддержке Минобрнауки России в рамках Программы стратегического развития БГТУ им. В.Г. Шухова на 2012-2016 годы (№ 2011-ПР-146)

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Аркатов А.Я., Брежнев А.Н., Курбатов В.Л. Критерии успешности инновационного проекта // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2012. №3. С. 137-139.

2. Бухонова С.М., Дорошенко Ю.А. К оценке экономической эффективности инноваций разных типов // Экономический анализ: теория и практика. 2005. №3. С. 13-18.

3. Сомина И.В. Методология и методические аспекты оценки экономической эффективности в сфере инновационной деятельности //

Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2013. №4. С. 142-145.

4. Сомина И.В. Оценка инновационной деятельности экономических систем на основе процессного подхода //Социально-гуманитарные знания. 2012. №8. С. 294-301.

5. Сыроежин И.М. Совершенствование системы показателей эффективности и качества. М.: Экономика, 1980. 190 с.

6. Федеральная служба государственной статистики. Официальная статистика. Наука, инновации и информационное общество. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/

rosstat main/rosstat/ru/statistics/science and innov ations/science/# (дата обращения 24.06.2015).

7. Управление инновациями и интеллектуальной собственностью фирмы / [С.В. Валдай-цев и др.]; под ред. С.В. Валдайцева: монография. М.: Проспект, 2014. 416 с.

Somina I.V.

STRUCTURING INDICATORS OF ECONOMIC EFFICIENCY OF INNOVATIVE PROCESSES ON MACRO - AND MESOLEVEL

Methodological aspects of structuring indicators of economic efficiency of the innovative processes which are carried out in economic systems macro - and mesolevel are presented in article. The method of calculation of concrete indicators is developed, offers on addition and development of the Russian practice of official statistical supervision for the purpose of complex information support of use of author's development are made.

Key words: innovative process, economic efficiency, iandicator, economic system.