CC BY
88
УДК 519.688:621.396.99
А. Г. Финогеев, В. А. Маслов, А. А. Финогеев
СТРУКТУРА ЭЛЕКТРОННОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕТЕРОГЕННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ДОСТУПА К ИНФОРМАЦИОННЫМ РЕСУРСАМ
Аннотация. Описывается создание экспериментальной информационной среды кафедры университета для поддержки мониторинга различных систем и служб, а также информационной поддержки студентов и преподавателей. Рассматриваются вопросы организации «повсеместного» доступа на базе гетерогенных беспроводных сетей, а также идентификации, локализации и позиционирования пользователей системы. Приводятся описание построенной информационной среды и достигнутые результаты.
Ключевые слова: гетерогенные сети, локализация, информационная поддержка, сенсорные сети, дополненная реальность, поддержка принятия решений, электронное образование, WiFi, Bluetooth, ZigBee.
Abstract. The article describes a development of experimental information environment of a University sub-department, intended for maintenance of various systems and services monitoring as well as for students and teachers information support. The authors consider the questions of "ubiquitous" access organization on the basis of heterogeneous wireless networks, identification, location and positioning of system users.
Key words: heterogeneous networks, localization, information support, sensor networks, augmented reality, decision support, e-education, WiFi, Bluetooth, ZigBee.
Введение
В настоящее время в связи со значительным прогрессом в развитии современных информационных и телекоммуникационных технологий образовательные учреждения различного профиля все большее внимание уделяют вопросам разработки и эффективного применения инновационных методик и технологий в процессе подготовки специалистов. При этом особую актуальность приобретают задачи, связанные с внедрением беспроводных информационно-телекоммуникационных технологий в вузе. В связи с появлением и развитием технологий электронного (e-learning) и мобильного (m-learning) образования возникает необходимость разработки систем произвольного персонального доступа как к внутренним информационно-образовательным ресурсам вуза, так и к внешним интернет-ресурсам для поддержки различных форм очного и дистанционного обучения, самообразования студентов.
Для построения полнофункционального портала на основе гетерогенной телекоммуникационной среды, помимо традиционных методов, предлагается внедрить принцип «повсеместного» (ubiquitous) доступа к информационным ресурсам с поддержкой мобильности пользователей (технология u-learning). Концептуальное значение «повсеместная сеть» не ограничивается только географической характеристикой. Фактически это создание всеохватывающей (всепроникающей) телекоммуникационной сети, которая вместе с программным обеспечением позволяет реализовать концепцию получения информации по принципу 4А («anywhere, anytime, by anyone and anything»). Подобный принцип предполагает широкое использование технологий беспроводной и мобильной связи (Bluetooth, WI-FI, WI-MAX, GPRS, EDGE, UMTS, WAP) [1].
Таким образом, возникает необходимость разработки широкомасштабных корпоративных информационных систем с возможностью беспроводного мобильного доступа пользователей к различным сервисам и ресурсам [2]. Причем подобная система должна быть настроена не только на доставку информации до пользователя, но и предоставлять ему возможность обратной связи с информационной системой, web-презентациями, виртуальными обучающими комплексами.
К основным сервисам подобной информационной системы с беспроводным доступом можно отнести следующие:
1. Сервис локализации и определения местоположения. Предназначен для автоматического обнаружения, распознавания и идентификации мобильного устройства при его попадании в зоны доступа информационного пространства.
2. Сервис персональной информационной поддержки. Позволяет пользователю получать по запросу необходимую ему информацию.
3. Сервис сбора телеметрической и биометрической информации. Предназначен для мониторинга работы различных технических, энергетических, биологических и прочих систем в различных университетских службах.
4. Сервис дистанционного управления. Предназначен для использования мобильных устройств с радиомодулями для управления приборами, объектами виртуальной и расширенной реальности [3], оргтехникой и т.д.
1. Архитектура информационной сети с поддержкой беспроводного доступа
Для реализации проекта предложена базовая архитектура гетерогенной сети с объединением сетей трех беспроводных технологий и проводного сетевого сегмента Ethernet со шлюзами во внешнюю сеть Интернет.
В общем случае сетевая архитектура включает следующие кластерные сегменты:
1) кластеры сенсорных узлов ZigBee;
2) распределенную структуру (scatter net) пикосетей устройств связи с радиомодулями Bluetooth;
3) зоны доступа WiFi с расширенным набором базовых служб (ESS-topology);
4) совокупность устройств, используемых для беспроводного доступа к ресурсам гетерогенной сети;
5) совокупность интерфейсных устройств (маршрутизаторов, координаторов и т.д.), выполняющих функции шлюзования для объединения сегментов и выхода во внешнюю сеть.
Для объединения устройств внутри кластера используются координаторы, точки доступа, мастер-узлы, маршрутизаторы и коммутаторы. Для объединения кластеров разных технологий используются устройства-шлюзы (мосты) с несколькими беспроводными модулями и программным обеспечением для протокольного преобразования.
Создаваемая архитектура экспериментальной гетерогенной сети позволит реализовать принцип «бесшовной» передачи информации между сетевыми сегментами с разными протокольными стеками.
Для исследования архитектуры можно использовать многоагентную распределенную модель «пиринговой» сети с равноправными узлами (Multia-
gent Peer-to-Peer Distributed Model). В соответствии с системно-синергетической концепцией любая сложная информационная система обладает способностью к самоорганизации [4]. Это свойство лежит и в основе организации ячеистых самоорганизующихся сетей [5] с децентрализованной моделью управления и поддержкой беспроводных технологий передачи данных и их применения для мониторинга, управления и поддержки принятия решений в технических и социально-экономических системах.
Подобная модель имеет следующие преимущества:
1) открытая сетевая инфраструктура (любой узел может стать участником взаимодействия);
2) полностью автономная самоорганизация логической сети либо самоорганизация кластеров с координирующими узлами;
3) высокая отказоустойчивость системы даже при сбоях у большинства ее узлов.
2. Идентификация и локализация в информационном пространстве
При организации «повсеместного» доступа к информационным ресурсам университета первоочередной задачей является идентификация и аутентификация пользователей, а также локализация (определение местоположения) их устройств с модулями беспроводного доступа в зонах доступа к информационным ресурсам с целью ограничения несанкционированного доступа и выполнения требований политики безопасности университетской сети [6].
Разработка данных методов определения местоположения клиентского оборудования беспроводной связи является одной из важных проблем применения технологий беспроводных сетей. С одной стороны, это позволяет владельцу мобильного устройства с требуемой точностью обнаружить свое местоположение на карте или плане здания или рассчитать положение мобильного устройства относительно других устройств. С другой стороны, позволяет создать точки привязки мобильных устройств с модулями беспроводной связи к координатам местности.
Очевидно, что системы локального позиционирования могут быть полезны и при использовании в беспроводных сетях с рассматриваемой архитектурой. Использование данных технологий возможно при позиционировании объектов на небольших пространствах, особенно в закрытых помещениях, где возникают проблемы с сигналами систем глобального позиционирования и проблемы с определением местоположения через операторов сотовой связи. Определение локальной позиции абонента с мобильным устройством на плане ограниченной местности (университетского кампуса) или внутри зданий необходимо при работе систем персональной информационной поддержки студентов и преподавателей. На основании информации о местоположении пользователя он может регистрироваться и получать требуемую информацию от ближайших к нему точек WiFi или Bluetooth доступа, сенсорных ZigBee-узлов.
3. Методология позиционирования и локализации мобильных объектов
Разработка систем позиционирования мобильных и стационарных узлов с высокой точностью в помещениях с использованием базовых станций и мобильных узлов разных беспроводных сегментов является актуальной научноисследовательской задачей.
Методология, как правило, должна включать совокупность методик и технологий, которые могут применяться как по отдельности, так и в комбинации друг с другом. В частности, разработанная методология позиционирования и локализации мобильных объектов в беспроводной гетерогенной сети включает:
- математические модели для решения задачи позиционирования;
- модели и методику калибровки эмпирической модели затухания радиосигнала с учетом особенностей строительных конструкций в зонах позиционирования;
- методику позиционирования в беспроводных сегментах WiFi на основе измерения уровня сигнала RSSI (Received Signal Strength Indication) (рис. 1);
- методику позиционирования в беспроводных сегментах Bluetooth на основе измерения уровня сигнала RSSI;
- методику позиционирования в сенсорных сетевых сегментах ZigBee на основе измерения уровня сигнала RSSI и времени распространения сигнала;
- методику улучшения точности позиционирования на основе привязки к координатам в глобальной навигационной системе.
Рис. 1. Локализация в сетях WiFi
Конечными результатами работы методов позиционирования являются не только определение местоположения мобильного клиента, а его идентификация и аутентификация, активация определенных действий со стороны информационной системы, активация работы программных и информационных систем, реакция различного оборудования и т.д. при попадании мобиль-
ного узла в определенные точки местности или плана здания. Поэтому в проекте разработана не просто методика определения местоположения, а методология поддержки принятия решения при обнаружении и локализации мобильных узлов, включающая способы активации устройств, сенсорных узлов, программно-информационных систем и виртуальных объектов, а также поддержки методики слежения за передвижениями мобильных узлов (tracking) с реагированием на их перемещения.
Методика измерения расстояний на основе уровня принимаемого сигнала применяется в сетевых сегментах всех трех беспроводных технологий стандартов IEEE 802.11 (WiFi), IEEE 802.15.1 (Bluetooth) и IEEE 802.15.4 (ZigBee), так как все передатчики данных стандартов аппаратно поддерживают возможность измерения параметра RSS. Оценка расстояния происходит с учетом соотношения
P(d) = P(d0) - 10n log10(d/d0) [дБм],
где Р - уровень принимаемого сигнала, в децибелах относительно милливатта, дБм; n - коэффициент ослабления сигнала.
Для оценки расстояния в процессе локализации в двумерной системе координат необходимо проводить позиционирование по крайней мере относительно трех базовых станций [9] методом триангуляции.
Наилучшие же измерения можно сделать путем привязки локальной системы координат к глобальной навигационной системе путем установки одной станции в здании с GPS/ГЛОНАСС модулем и выносной приемной антенной, что сделано в процессе создания подсистемы глобального позиционирования.
В реальных условиях число «видимых» базовых станций в зоне локализации при перемещении мобильного узла представляет собой случайную величину, поэтому используется методика улучшения точности позиционирования для преобразования опорных векторов позиционирования относительно точек привязки к координатам глобальной навигационной системы типа NAVSTAR(GPS) или ГЛОНАСС.
При реализации методики на внешнем элементе строительной конструкции (в целях лучшего приема на максимально высоком или открытом) устанавливается антенна навигационного приемника, которая считается реперным опорным узлом глобальной системы координат. Для повышения точности позиционирования представляется возможным использовать калиброванную эмпирическую модель затухания радиоволн с учетом особенностей строительных конструкций конкретного здания, калибровка которой производится экспериментальным способом в процессе настройки системы позиционирования. Другой вариант повышения точности - использовать «отпечатки» всего множества измеренных в точке значений RSS для поиска наиболее схожего образца «отпечатка» среди созданных при калибровке системы вместо определения расстояний до базовых станций.
4. Экспериментальная гетерогенная среда с беспроводным доступом к информационным ресурсам
Разработанное гетерогенное пространство в данном случае предоставляет возможность применения беспроводных сетевых устройств, работающих
в одном частотном диапазоне, но использующих разные стандарты передачи цифровой информации. В настоящее время на рынке представлены в большинстве устройства, работающие в диапазоне 2,4 ГГц, которые позволяют строить беспроводные сетевые сегменты трех основных категорий:
1) локальные офисные сети WiFi стандартов IEEE 802.11 b/g/n;
2) персональные сети Bluetooth стандарта IEEE 802.15.1;
3) сенсорные сети ZigBee стандарта IEEE 802.15.4.
Так как в большинстве российских вузов уже развернуты и эксплуатируются сети технологии Ethernet, то целесообразно объединять беспроводные сетевые сегменты на основе данной Ethernet-сети, которая будет выполнять роль магистрали (backbone), а беспроводные сегменты - роль подсетей доступа для мобильных абонентов и подсетей мониторинга технических объектов. Тогда для беспроводных сегментов роль интерфейсных шлюзов будут выполнять:
1) точки доступа и маршрутизаторы WiFi для ячеек IEEE 802.11 b/g/n;
2) точки доступа Bluetooth для пикосетей IEEE 802.15.1;
3) координаторы ZigBee для кластеров IEEE 802.15.4.
Использование устройств, работающих в одном диапазоне, создает
проблему помехоустойчивости и влияния взаимных радиопомех на производительность работы сети. Поэтому для повышения помехоустойчивости в каналах связи данных беспроводных сетей применяются методы расширения спектра передаваемого сигнала.
Рассмотрим основное оборудование, которое использовано на кафедре «Системы автоматизированного проектирования» и в центре дистанционного образования (ЦДО) Пензенского государственного университета (близко территориально расположенных) для построения беспроводных сегментов гетерогенной сети с двумя основными функциями:
1) поддержка беспроводного доступа с мобильных устройств студентов в кафедральное и университетское информационное пространство и выхода во внешний оптоволоконный интернет-канал посредством технологий WiFi (802.1 lg/n) и Bluetooth (802.15.1);
2) выполнение интегративной функции, т.е поддержка шлюзования при объединении разных сегментов на базе единой университетской Ethernet-сети. При этом оборудование Bluetooth и WiFi является интерфейсом для обеспечения доступа к информационным ресурсам, поддержки технологий идентификации и позиционирования пользователей сети, а оборудование ZigBee - интерфейсом для сбора телеметрической информации с технических, охранных и пожарных систем, систем доступа и радиоидентификации мобильных узлов, систем слежения и т.д.
4.1. Сегмент беспроводного доступа на базе технологии WiFi
Для построения беспроводного WiFi-сегмента на кафедре САПР и в ЦДО Пензенского государственного университета был выбран маршрутизатор ASUS WL-500W, поддерживающий вместе со старыми стандартами IEEE 802.11b/g высокоскоростной стандарт IEEE 802.11n с возможностью передачи данных на скорости до 300 Мбит/с.
Маршрутизатор установлен таким образом, чтобы обеспечить покрытие территории всей кафедры и ЦДО университета. Тестирование работы
мобильных устройств в зоне доступа маршрутизатора показало, что даже в худшем случае, в отдаленных аудиториях с перекрытиями в три стены мощность достаточна для успешного подключения. Так как маршрутизацией в экспериментальной гетерогенной сети на данном этапе разработки должен заниматься один маршрутизатор, который установлен в проводном Ethernet сегменте, то стандартная заводская прошивка ASUS WL-500W была обновлена до прошивки версии 2.0.0.1. Она позволяет использовать устройство в режиме работы точки доступа без выполнения функций маршрутизации, настроить его так, чтобы могло подключаться наибольшее число различных типов устройств. Кафедральная точка доступа была настроена таким образом, чтобы не создавать помех ближайшим университетским точкам доступа.
На маршрутизаторе включен встроенный DHCP-сервер, который позволяет автоматически подключать мобильные устройства пользователей с выделением адресов из диапазона кафедральной подсети и подсети ЦДО университета, а также ограничить несанкционированный доступ студентов в общую сеть.
4.2. Сегмент беспроводного доступа на базе технологии Bluetooth
Идея организации доступа к информационным ресурсам не только по сети WiFi, но и на основе пикосетей Bluetooth обоснована тем, что основные модели мобильных телефонов имеют данный радиомодуль, подавляющее большинство студентов использует такие сотовые телефоны, а не устройства, в которых есть WiFi-радиомодуль [12].
Для организации зоны Bluetooth доступа для мобильных клиентов выбрано устройство D-link DBT-900AP. Точка доступа является технологическим решением по беспроводному доступу множества студентов к информационным образовательным ресурсам через пикосеть Bluetooth.
Преимуществом ее использования являются небольшая цена и «прозрачность» с точки зрения подключения к проводной среде. При ее установке не требуется специальных драйверов и выполнения сложных сетевых настроек. Для того чтобы создать и поддерживать «сквозное» соединение персональной беспроводной пикосети и локальной сети Ethernet (PAN-LAN) в точке доступа присутствует соответствующий профиль, согласно которому в соответствии со стандартами Bluetooth 1.1 и IEEE 802.3u Ethernet обеспечивается беспроводный доступ к сети.
Точка доступа установлена в лабораторной аудитории кафедры САПР и также позволяет подключаться к кафедральной и университетской сети для доступа к учебно-методическим ресурсам. Таким образом, устройство D-Link DBT-900AP используется для расширения сервисов локальной сети кафедрального сегмента университетского информационного пространства на устройства с модулями Bluetooth связи, такие как сотовые телефоны, коммуникаторы, смартфоны и КПК.
Система предполагает событийное управление различными сценариями поведения для совершения заранее предопределенных действий в зависимости от определения местоположения мобильного Bluetooth-устройства. Эта технология может быть также использована в музеях для предоставления посетителям различной информации о музейных артефактах [13], рядом с которыми посетитель находится в данный момент времени (рис. 2).
Рис. 2. Информационная поддержка посетителей в сети Ethernet-Bluetooth
4.3. Сегмент беспроводного доступа на базе технологии Zigbee
Сегодня на рынке присутствует широкий спектр оборудования для построения сетей с использованием технологии Zigbee. Для проведения научных исследований студентами и аспирантами и создания экспериментальных кластерных сегментов различного назначения на кафедре САПР Пензенского государственного университета используются сетевые отладочные комплекты от ведущих производителей данного оборудования. В частности, с помощью комплектов моделируются и исследуются возможности создания следующих служб, сервисов и систем на основе сенсорных сетей:
- управление мобильными группами оперативно-тактического назначения путем передачи сообщений и голосового трафика низкоскоростными (low bitrate) кодеками (вокодерами) в автономных самоорганизующихся сетях;
- беспроводные системы оперативного диспетчерского управления инженерными коммуникациями, системами жилищно-коммунального хозяйства и другими системами промышленной автоматики на примере сетей тепло-, водо- и энергоснабжения в городских условиях;
- службы мониторинга (биологического, медицинского, технического, экологического и т.д.) в информационных инфраструктурах территории;
- создание систем распределенной обработки информации в самоорганизующихся кластерных сегментах с децентрализованным механизмом управления;
- синтез и исследование элементов «повсеместных, всепроникающих» сетей с поддержкой механизма «бесшовного» соединения сетей с разными протокольными стеками для передачи информации между беспроводными и проводными сегментами.
Для создания экспериментального гетерогенного информационного пространства с элементами «повсеместной» сенсорной сети используются отладочные комплекты сенсорных сетей:
1) комплект фирмы JENNIC (модель JENNIC JN5139-EK010);
2) комплекты фирмы Digi (MaxStream);
- модель Xbee-PRO 868 Starter Kit;
- модель Xbee-PRO 868 Development Kit);
- модель XBee-PRO USB 2.4 GHz Comm ZigBee;
3) комплект фирмы Telegesis (модель ETRX2);
4) комплект фирмы Texas Instrument (модель EZ430-RF2480).
Все названные комплекты предоставляют полную среду для быстрой разработки беспроводных приложений и подключения различных датчиков и приборов. Библиотеки, предусмотренные стандартом IEEE 802.15.4 и спецификацией ZigBee, поддерживают различные топологии сенсорных сегментов (звезда, дерево, шина и ячеистая сеть) с централизованным и децентрализованным механизмом управления информационным трафиком и обеспечивают самоорганизацию при активации узлов и самовосстановление функциональных возможностей сети для надежной связи при отказе узлов.
Заключение
На сегодня экспериментальная гетерогенная сеть с поддержкой различных вариантов беспроводного доступа к информационным ресурсам введена в опытную эксплуатацию на кафедре САПР и ЦДО Пензенского государственного университета.
Информационная система обеспечивает студентов возможностью получения учебно-методических материалов и прочей информации, хранящихся на серверах кафедры и ЦДО, с различных мобильных устройств в любое время и в любых аудиториях, находящихся в зонах приема. Также обеспечивается шлюз для выхода в университетскую сеть. Система обеспечивает возможность подключения по проводному Ethernet-соединению, по беспроводным Bluetooth- и WiFi-каналам, и даже модемное подключение мобильных средств связи к сегментам экспериментальной сенсорной сети в процессе выполнения лабораторных и практических работ. Поддерживается возможность передачи информации между протокольными стеками разных подсетей на основе IP-маршрутизации для организации принципа 4А «повсеместного» (ubiquitous) доступа к информационным ресурсам с поддержкой мобильности пользователей. Реализованы функции идентификации и локализации пользователей беспроводной сети.
Основной целью является реализация на практике новых технологий мобильного (m-learning) образования и подготовки к внедрению технологий «повсеместного» (u-learning) образования будущего на основе беспроводных «всепроникающих» сетей следующего поколения.
Список литературы
1. Финогеев, А. Г. Беспроводные технологии передачи данных для создания систем управления и персональной информационной поддержки / А. Г. Финогеев // Информационно-телекоммуникационные системы. - 2008. - 51 с. - URL: http://window.edu.ru/window/ library?p_rid=56177.
2. Финогеев, А. Г. Перспективные исследования в области создания мобильных систем управления и персональной информационной поддержки / А. Г. Финогеев,
В. А. Маслов, А. А. Финогеев // Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе (IT+S&E'08) : труды 35 Международной кон-
ференции (Майская сессия) [Прил. к журн. Открытое образование] (Ялта - Гурзуф, Украина, Крым, 20-30 мая 2008 г.). -Ялта, 2008. - С. 169-172.
3. Finogeev, A. G. System of the removed management 3D-presentations for virtual museums and galleries / Alexey G. Finogeev // EVA 2006 Florence; Cappellini,Vito; Hemsley, James (2006) (Eds.): Electronic Imaging & the Visual Arts. Proceedings of the EVA 2006 conference, April 3-7. - Florence, Italy, 2006. - C. 93-99.
4. Финогеев, А. Г. Моделирование исследования системно-синергетических процессов в информационных средах : монография / А. Г. Финогеев. - Пенза : Изд-во ПензГУ, 2004. - 223 с.
5. Ganu, S. Architecture and prototyping of an 802.11-based self-organizing hierarchical ad-hoc wireless network (SOHAN) : International Symposium on Personal / S. Ganu, S. Zhao, L. Raju, B. Anepu, I. Seskar and D. Raychaudhuri // Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC 2004). - 2004. - September.
6. Маслов, В. А. Локализация в беспроводных сетях / В. А. Маслов, А. Г. Финогеев // Надежность и качество : сборник трудов Международного симпозиума. - Пенза : Изд-во ПензГУ, 2009. - Т. 1. - С. 234-237.
7. Zhi-li, Wu. Location Estimation via Missing Value Support Vector Regression / Wu Zhi-li, Li Chun-hung, Ng Joseph, Karl R. P. H. Leung // Department of Information and Communications Technology of Hong Kong Institute of Vocational Education. - 2003.
8. Финогеев, А. Г. Сравнительный анализ методов позиционирования в беспроводных системах связи / А. Г. Финогеев, В. А. Маслов // Телематика-2009 : сборник трудов XVI Всероссийской научно-методической конференции. - СПб., 2009. -С. 283-284.
9. Резников, М. Б. Геолокация в сотовых сетях с использованием трех базовых станций / М. Б. Резников // Труды научной конференции по радиофизике. - Нижний Новгород : Изд-во НГГУБ, 2005. - С. 202.
10. Teemu, Roos. A Statistical Modeling Approach to Location Estimation / Teemu Roos, Petri Myllymaki, Henry Tim // IEEE Transactions on Mobile Computing. - 2002. -V. 1, № 1. - P. 1.
11. Финогеев, А. Г. Методика идентификации и событийного управления мобильными устройствами на основе технологии Bluetooth / А. Г. Финогеев,
B. А. Маслов, А. А. Финогеев // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. - 2008. - № 2. - С. 64-71.
12. Финогеев, А. Г. Построение информационного пространства вуза с использованием беспроводной технологии Bluetooth / А. Г. Финогеев, В. А. Маслов, Д. А. Кувшинников, А. А. Финогеев // Прикладная информатика. - 2008. -№ 6 (18). - С. 101-109.
13. Finogeev, A. G. Interactive system for information support museum visitors on base Bluetooth technologies / Alexey G. Finogeev, Vladinir A. Maslov, Anton A. Finogeev, Kirill A. Bukin // EVA 2008 Florence; Cappellini,Vito; Hemsley, James (2008) (Eds.) : Electronic Imaging & the Visual Arts. Proceedings of the EVA 2008 conference, April 16-18, Florence, Italy: Le Officine Grafiche Technoprint. - Bologna, 2008. -
C. 152-157.
Финогеев Алексей Германович доктор технических наук, профессор, кафедра систем автоматизированного проектирования, Пензенский государственный университет
E-mail: finogeev@sura.ru
Finogeev Aleksey Germanovich doctor of engineering sciences, professor, sub-department of CAD systems,
Penza State University
Маслов Владимир Алексеевич Аспирант, Пензенский государственный университет
E-mail: mvaco@mail.ru
Финогеев Антон Алексеевич аспирант, Пензенский государственный университет
E-mail: fanton3@yandex.ru
Maslov Vladimir Alekseevich
Postgraduate student,
Penza State University
Finogeev Anton Alekseevich Postgraduate student,
Penza State University
УДК 519.688:621.396.99 Финогеев, А. Г.
Структура электронной образовательной среды с использованием гетерогенных сетей для доступа к информационным ресурсам I А. Г. Фино-геев, В. А. Маслов, А. А. Финогеев II Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. - 2011. - № 1 (17). - С. 106-116.
