and White Wine by Combining Spontaneous Raman Spectroscopy and Machine Learning Algorithms // Beverages. 2021. №7, Pp. 11-22.
5. Quanyue Xie. Machine Learning on Wine Quality: Prediction and Feature Importance Analysis // Highlights in Science, Engineering and Technology, 2023, №41, Pp.170-174.
© Starostina V.S., 2024
УДК 62
Агабаев Н., старший преподаватель, Туркменский государственный архитектурно-строительный институт,
Ашхабад, Туркменистан Джумаханов А., старший преподаватель, Туркменский государственный архитектурно-строительный институт,
Ашхабад, Туркменистан
СТРОИТЕЛЬНО-ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: БУДУЩЕЕ СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ
Аннотация
Строительно-дорожные машины и искусственный интеллект - два технологических направления, которые с каждым годом становятся все более востребованными в современном мире.
Ключевые слова:
строительство и дорожное строительство, транспортная интеллектуальная система, компьютерная наука, Искусственный интеллект.
Строительство и дорожное строительство - это важные отрасли, которые обеспечивают развитие инфраструктуры и экономики страны. Однако, с ростом технологий и цифровизации, в этих отраслях все большую роль начинает играть искусственный интеллект.
Искусственный интеллект (ИИ) - это область компьютерных наук, которая занимается разработкой и созданием интеллектуальных систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого мышления и принятия решений. В последние годы, благодаря развитию машинного обучения и нейронных сетей, ИИ стал все более доступным и применимым в различных сферах, включая строительство и дорожное строительство.
Одной из главных задач ИИ в строительстве и дорожном строительстве является оптимизация процессов и повышение эффективности работ. С помощью алгоритмов машинного обучения, ИИ может анализировать большие объемы данных и предсказывать оптимальные пути выполнения работ, учитывая различные факторы, такие как погода, географические особенности и технические характеристики машин.
Кроме того, искусственный интеллект может использоваться для управления и контроля за работой строительно-дорожных машин. С помощью датчиков и камер, ИИ может отслеживать состояние и производительность машин, а также предупреждать о возможных поломках или неисправностях. Это позволяет операторам машин быстро реагировать на проблемы и минимизировать простои оборудования.
Искусственный интеллект может быть применен для создания виртуальных моделей объектов и территорий, что позволяет проводить более точное планирование и проектирование строительных работ. Также, ИИ может помочь в оптимизации расходов на материалы и ресурсы, что важно для экономически эффективного строительства.
Уже сегодня ИИ-системы активно применяются в различных сферах строительства:
- Автоматизированные бульдозеры: ИИ-системы могут управлять бульдозерами, оптимизируя траекторию движения, обеспечивая точность и эффективность выполнения работ.
- Экскаваторы с ИИ: ИИ-системы способны управлять экскаваторами, повышая точность и скорость выемки грунта, снижая риск повреждения объектов.
- Системы контроля дорожной разметки: ИИ-системы могут автоматически отслеживать состояние дорожной разметки, выявлять повреждения и генерировать заявки на ремонт.
- Системы мониторинга состояния мостов: ИИ-системы способны анализировать данные датчиков, установленных на мостах, для выявления дефектов и прогнозирования потенциальных проблем.
Внедрение ИИ в СДМ - это динамично развивающаяся область, которая имеет огромный потенциал для дальнейших исследований и открытий. По мере развития технологий ИИ и увеличения объемов данных, генерируемых СДМ, мы можем ожидать еще более впечатляющих достижений в этой области.
В будущем ИИ может стать неотъемлемой частью строительной отрасли, автоматизируя многие рутинные задачи, повышая безопасность и качество работ, а также открывая новые возможности для создания более эффективных и экологичных строительных технологий. Список использованной литературы:
1. "Применение искусственного интеллекта в строительно-дорожных машинах: обзор" (Application of artificial intelligence in construction machinery: A review), Чжан Цзюнь (Zhang Jun) и др., 2023, Журнал: "Automation in Construction", Elsevier.
2. "Искусственный интеллект для повышения производительности и безопасности строительно-дорожных машин" (Artificial intelligence for improving productivity and safety of construction machinery), Ли Вэй (Li Wei) и др., 2022, Журнал: "Journal of Construction Engineering and Management", American Society of Civil Engineers (ASCE).
3. "Роль искусственного интеллекта в системах управления строительно-дорожными машинами" (The role of artificial intelligence in construction machinery control systems), Ван Цянь (Wang Qian) и др., 2021, Журнал: "Advanced Engineering Informatics", Elsevier.
© Агабаев Н., Джумаханов А., 2024
УДК 666.94
Акмурадов К.
студент факультета дорожного строительства
Аманов Я.
студент факультета дорожного строительства
Аннабердыева М. студентка факультета дорожного строительства Научный руководитель: Бегмурадова Б.
старший преподаватель факультета дорожного строительства Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
г. Ашхабад, Туркменистан
МОДЕРНИЗАЦИЯ ЦЕМЕНТНЫХ ЗАВОДОВ ТУРКМЕНИСТАНА
Аннотация
Всесторонний анализ проведённых в 2024 году технических работ по модернизации