CC BY
34
10.10.2016.
9. Федеральный закон № 284 «О физической культуре и спорте в Российской Федерации» (с изменениями на 03.07. 2016 года) [Электронный ресурс] // URL : http://www.kremlin.ru/acts/bank/41021. - Дата обращения 10.10.2016.
10. Приказ Министерства труда и социальной защиты РФ от 01.06 2015 г. N 335н "Об утверждении особенностей проведения специальной оценки условий труда на рабочих местах работников, трудовая функция которых состоит в подготовке к спортивным соревнованиям и в участии в спортивных соревнованиях по определенному виду или видам спорта" [Электронный ресурс] // URL : http://www.glavbukh.ru/npd/edoc/99_420280990. - Дата обращения 10.10.2016.
REFERENCES
1. Alekseev, C.B. (2016), Olympic right. Legal basis of the Olympic Movement: the textbook for students of higher education institutions, students in the Law and Physical culture and sport directions, UNITY-DANA, Moscow.
2. Bazykin, A.E. (2012), Legal regulation of work of trainers, dissertation.
3. Brilliantova, N.A and Arkhipov, V.V. (2008), "Some regulatory issues of work of pedagogical workers", Legislation and economy, No. 3, pp. 35.
4. Zuev, V.N. (2010), Legal basis of the sphere of physical culture and sport, Dictionary reference book: education guidance, Physical culture and sport, Moscow.
5. Zuev, V.N. (2001), Standard legal regulation of the domestic sphere of physical culture and sport. Monograph, Petropolis, St. Petersburg.
6. Zuev, V.N. and Shitova, N.A. (2001), Social and economic conditions of management of system of a sports competition. Monograph, publishing house of SIBGAFK, Omsk.
7. "Labor Code of the Russian Federation" of 30.12.2001 N 197-FZ (an edition of 03.07.2016) (with amendment and additional, in force from 03.10.2016). Labor Code of the Russian Federation, Chapter 54.1. Features of regulation of work of athletes and trainers (it is entered by the Federal law of 28.02.2008 N 13-FZ), available at: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683/96687a59937cc6c3c7a0fe34ab928ccdf0a918 22/.
8. Federal law of 28.12. 2013 No. 426-FZ "About special assessment of working conditions" available at: http://giod.consultant.ru/documents/3611589. The federal law No. 284 "About physical culture and sport in the Russian Federation" (with changes at 03:07. 2016), available at: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41021.
9. The order of the Ministry of Labor and Social Protection of the Russian Federation of 01:06 2015 N335n, available at: http://www.glavbukh.ru/npd/edoc/99_420280990.
Контактная информация: [email protected]
Статья поступила в редакцию 08.11.2016
УДК 796.325
СТОХАСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ - ЭФФЕКТИВНЫЙ МЕТОД
ИССЛЕДОВАНИЯ
Юлия Юрьевна Карева, преподаватель, Юрий Владимирович Шиховцов, кандидат педагогических наук, доцент, Ирина Валерьевна Николаева, кандидат педагогических наук, доцент, Петр Петрович Николаев, доцент, Самарский государственный экономический университет (СГЭУ), Самара
Аннотация
В статье представлен эффективный метод исследования тактики защитных действий в волейболе - стохастическое моделирование. На основе стохастического моделирования разработаны рациональные расстановки игроков на приеме подачи соперника. Использование данных вариантов расстановок в условиях соревнований существенно повысило эффективность приема подачи.
Ключевые слова: математическое моделирование, стохастическое моделирование, волейбол, тактические действия, прием подачи, вероятностное описание, игровые ситуации, функция,
рациональное месторасположение, оптимизационная задача, эвристический алгоритм.
STOCHASTIC MODELING IS EFFECTIVE METHOD OF RESEARCH IN
VOLLEYBALL
Yulia Yurievna Kareva, the teacher, Yury Vladimirovich Shikhovtsov, the candidate of pedagogical sciences, the senior lecturer, Irina Valeryevna Nikolaeva, the candidate of pedagogical sciences, the senior lecturer, Petr Petrovich Nikolaev, the senior lecturer, Samara State University of Economics, Samara
Annotation
The article presents the effective method of research of tactical defense actions in volleyball - stochastic modeling. Based on the stochastic modeling the authors developed the rational placement of the players for the service return. The use of these placement options in contest conditions has significantly improved the efficiency of the service return.
Keywords: mathematical modeling, stochastic modeling, volleyball, tactical actions, service return, probabilistic description, game situation, function, rational placement, optimization problem, heuristic algorithm.
ВВЕДЕНИЕ
Совершенствование защитных действий волейболистов является актуальной проблемой в современном волейболе [2, 5, 14]. Тактика приема подачи соперника является важным компонентом защитных действий. Позитивный прием подачи во многом определяет ход дальнейших наступательных действий команды, позволяет вести острую комбинационную игру [6, 13]. В противном случае, некачественный прием подачи, как правило, лишает атакующих игроков возможности эффективно завершить розыгрыш очка и, в большинстве случаев, приводит не только к проигрышу очка, но даже к проигрышу команды в волейбольной встрече [3, 11].
Вышеизложенное свидетельствует об актуальности проблемы приема подачи соперника. Кроме того, следует отметить, что скорость полета мяча, летящего после выполнения соперником подачи (особенно силовой подачи в прыжке), значительно превышает скорость перемещения волейболиста на площадке [12, 15]. Создавшийся пространственный и временной дефицит в действиях защитника, требует настоятельного разрешения данной проблемы [9]. На наш взгляд, адекватное решение данного вопроса возможно путем разработки оптимальных расстановок игроков, принимающих подачу соперника. Рассмотрим проблему выбора оптимального поведения игроков с учетом возможных действий всех участников состязания [1]. Наиболее приемлемым методом определения координат расположения волейболистов на площадке при приеме подачи может служить метод математического моделирования, позволяющий выявлять точные исходные положения игроков и, тем самым, повысить эффективность приема подачи [4, 8, 10, 7]. Поскольку разработка рациональных тактических построений волейболистов-защитников в настоящем исследовании осуществлена на базе учета метрических, временных и вероятностных характеристик тактико-технических действий спортсменов, то данный вариант моделирования можно назвать стохастическим.
МЕТОДИКА
Рассмотрим вероятностное описание игровых ситуаций, возникающих на площадке команды, принимающей подачу соперника. Предварительно отметим, что при кажущемся на первый взгляд, множестве беспорядочных траекторий полета мяча после выполнения соперником подачи, на основе большого объема выборки представляется возможным выделить типовые игровые ситуации в системе «Подача - Прием подачи». Применим для разработки оптимальных расстановок игроков на приеме подачи стохастиче-
ское, или вероятностное, моделирование.
Вероятностное распределение попаданий мяча в площадку обороняющейся команды вполне адекватно описывается усеченной двумерной плотностью вероятности "(х, у). Значение функции W (х0, уо) в точке А волейбольной площадки с координатами х0, у0 характеризует предел:
" (хо,Уо ) = ^^ГТ^, (!)
Ду-0 ДхДу
Ду—0 ^
где Р (х0, у0) - вероятность попадания мяча при подаче на площадку обороняющейся команды с центром в точке А (х0, у0) и площадью Л8=ЛхЛу.
Эта вероятность определяется предельной формулой Я. Бернулли:
т
Р(х0,у0) = 11т- (2)
где т - число попаданий мяча на площадку Л8 с центром в точке А (х0, у0); п - число выполненных подач.
Функция плотности вероятности " (х, у) должна удовлетворять условию нормировки:
П" (х,у )с!хау=1 (3)
В реальных условиях это означает, что мяч после подачи соперника обязательно где-нибудь упадет на стороне обороняющейся команды, но не обязательно в пределах волейбольной площадки. Если в (2) при подсчете числа п не учитывать промахи при выполнении подач (удары в сетку, в аут, технические ошибки и т.д.), то получается другая функция распределения " (х, у), которая удовлетворят частному случаю нормировки:
9 9
ПП" (х,у )с!х<1у=1 (4)
0 0
Для определения функции " (х, у) в конкретной игровой ситуации введем индексы: i = 1, I - номер комбинации, возникающей на стороне атакующей команды; ] = 1, J
- номер комбинации, возникающей на стороне защищающейся команды.
Предположим, что все виды функций распределения известны. При математическом описании эффективного приема подачи соперника возникает оптимизационная задача: как должны разместиться на площадке игроки обороняющейся команды, чтобы вероятность приема мяча, летящего после выполнения подачи соперником, была наибольшей.
Стохастическую модель этой задачи можно записать следующим образом:
к
Р = ур — тах, (5)
ком / , П ' \ '
п=1
где Рком - командная вероятность приема подачи; РП - вероятность приема подачи п-м игроком (п = 1, 2, 3..., к); к - число игроков, принимающих подачу, к = 1, 2, 3, 4, 5, 6. Величина РП в (5) определяется из выражения:
Рп= ПП"п (х, у)Ыу, (6)
где 8 - площадка интегрирования, численно равная части волейбольной площадки, в пределах которой игрок принимает мяч, летящий со стороны подающей команды; "П(х, у) - плотность вероятности приема мяча на площадке 8 п-м игроком.
Форма площадки 8 в реальных условиях представляет сложную фигуру на плоскости, зависящую от конкретной игровой ситуации, индивидуальных особенностей защитника, системы игры в защите и других факторов. Однако, для упрощения вычисления Рп по (6) форму площадки 8 можно принять в виде эллипса, окружности, прямоугольника и даже квадрата.
Разработаем алгоритм решения оптимизационной задачи (5). Строгое решение ее для произвольных функций "у (х, у) и форм 8 лежит в области нелинейного динамического программирования.
Сформируем алгоритм решения задачи (2), основанный на частных методах решения подобной задачи, а также на эвристических методах решения оптимизационных задач, которые при определенных частных случаях совпадают по результатам со строгими решениями оптимизационных задач.
Частным случаем решения оптимизационной задачи (2) является случай, когда к = 1, т.е. на площадке находится один игрок. Этот случай на практике не встречается, но представляет определенный интерес для разработки эвристического алгоритма решения задачи (2). При выпуклой форме функции "у случай при к = 1 сводится к задаче нахождения координат (х0, у0) центра тяжести функции х, у) на площадке 8 квадратной формы размером 9*9 м.
Координаты х0 и у0 при к = 1 определяются по формулам:
Р || х"п (х, у )1х1у,
(7)
(8)
(9)
Р'.
Л=р II у"п (х у ^ Р 8
Р=II "п (х, у )1х1у.
8
9 9
Если нормировка функции "у (х, у) выполнена по формуле (х,у )1х1у=1, то
0 0
Р = 1.
На практике данный случай может интерпретировать следующим образом. Единственный принимающий подачу игрок должен находиться на площадке в точке А с координатами х0,у0. В этой точке он может эффективно принять наибольшее число подач. Отметим, что при выпуклой форме функции (х, у) центр тяжести х0, у0 обычно незначительно отличается от точки В с координатами, соответствующими максимальному значению функции "у (х, у). Это обстоятельство положено в основу разработки эвристического алгоритма решения оптимизационной задачи (5). Исходными данными для решения задачи (1) по эвристическому алгоритму являются:
1) вид функции "у (х, у), т.е. известна конкретная игровая ситуация;
2) форма и величина площадки интегрирования 8 в (6), причем 6 * 8 < 81 м2.
Это неравенство означает, что суммарная площадь «закрытия» шестью игроками меньше площади волейбольной площадки обороняющейся команды. Кроме того, максимальные габариты площадки 8 <3 м, т.е. в одном ряду разместятся три игрока.
Рассмотрим эвристический алгоритм определения координат игроков, принимающих подачу соперника (рисунок 1). Ниже приведем эвристический алгоритм определения координат расположения принимающих подачу игроков для выполнения задачи (1).
Шаг 1 (рисунок 1а). Определяем точку на волейбольной площадке, где "^(х, у) максимальна, и накрываем ее площадкой 8 с центром в этой точке. Если контуры площадки 8 не вышли за границы волейбольной площадки, то присваиваем этой площадке номер М1 с соответствующими координатами ее центра хМ1, уМ1. В противном случае, перемещаем площадку 8 вовнутрь волейбольной площадки вдоль осей х или у до тех пор, пока контуры площадки 8 не войдут в пределы границ волейбольной площадки. В этом случае точка М1 находится в центре перемещенной описанным образом площадки 8. Присваиваем ей номер 81.
Шаг 2 (рисунок 1б). Исключаем из рассмотрения область площадью 81 с центром в точке М1,находим в оставшейся области волейбольной площадки точку с максимальным значением "^(х, у) и накрываем ее площадкой 8. Если контуры площадки 8 не вышли за границы волейбольной площадки и не перекрылись с другими площадками, то присваиваем ей номер 82 и фиксируем ее центр в точке М2 с координатами хМ2, уМ2. В противном случае, сначала перемещаем площадку вовнутрь волейбольной площадки вдоль осей х и у, чтобы площадка оказалась внутри границ волейбольной площадки. Если при этом перекрытия с площадкой 81 нет, то присваиваем ей номер М2 и фиксируем ее центр в точке М2 с координатами хМ2, уМ2. Если же перекрытие с площадкой 81 есть, то переместим площадку 82 вдоль границы волейбольной площадки 81 до тех пор, пока их перекрытие не исчезнет. Если при этом площадка 82 не вышла за другую границу волейбольной площадки, то фиксируем ее центр М2 с координатами хМ2, ум2. В противном случае перемещаем вместо площадки 81 и 82 вовнутрь до тех пор, пока 82 не войдет в границы волейбольной площадки. Так как по условию габариты площадок 8П < 3 м, то до противоположной границы площадки 81 не дойдет, по крайне мере, на 3 м. Фиксируем новые координаты центров 81 и 82.
Шаг 3 (рисунок 1в). Исключаем из рассмотрения области 81 и 82, находим в оставшейся области волейбольной площадки точку с максимальным значением "у(х, у) и накрываем ее площадкой 8. Если при этом она оказалась внутри волейбольной площадки и не перекрылась ни с одной, ни с другой из зафиксированных ранее площадок 8П, то присваиваем ей номер М3 и фиксируем ее центр в точке М3 с координатами хМ3, уМ3. Если эти условия не выполняются, то действуем по следующим правилам. Вначале задвигаем 83 вовнутрь и выясняем - есть ли перекрытие с другими площадками. Если перекрытий нет, то фиксируем 83. В противном случае, смещаем ее с площадки с наименьшем номером, затем со следующей площадки и т.д. После этого проверяем - не вышла ли она за другую границу волейбольной площадки. При необходимости делаем перемещение всех площадок 81, 82, 83 вовнутрь.
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
По описанному выше алгоритму авторами произведен поиск координат размещения игроков команды, принимающей подачу в типовых игровых ситуациях: 1-я типовая
Сетка
а;
-£х)
Рисунок 1а - Эвристический алгоритм определения координат игроков, принимающих подачу соперника Сетка
Рисунок 1б - Эвристический алгоритм определения координат игроков, принимающих подачу соперника Сетка
м
Рисунок 1в - Эвристический алгоритм определения координат игроков, принимающих подачу соперника
ситуация - в приеме подачи участвуют два игрока, 2-я типовая ситуация - в приеме участвуют три игрока.
При разработке оптимальных расстановок игроков на приеме подачи соперника учтены: 1) вероятность поражения подачами различных зон волейбольной площадки; 2) длительность фазы полета мяча при выполнении игроком подачи; 3) скоростные возможности волейболистов.
Вышеуказанные показатели получены в ходе констатирующего, модельного и формирующего педагогического эксперимента, в котором приняли участие волейболистки высокой квалификации. Координаты рациональных расстановок волейболистов на приеме подачи для типовой игровой ситуации, когда прием подачи осуществляют два игрока, представлены в таблице 1.
Таблица 1 - Координаты расположения двух принимающих игроков при подачах соперника из зон А, С_
Зоны подачи 1(х; у) 2(х; у)
А (3,0;6,0) (7,0;6,0)
С (2,0;6,0) (6,0;6,0)
Прогнозируемая эффективность приема подачи соперника при использовании разработанных вариантов расстановок составляет: при подаче из зоны А (левая 1/3 часть зоны подачи) - 78%, из зоны С (правая 1/3 часть зоны подачи) - 76%. На практике данные показатели эффективности приема подачи равны 53,8% и 54,8% соответственно. Прирост эффективности приема подачи - 24,2% и 21,2%.
Координаты рациональных расстановок волейболистов на приеме подачи для типовой игровой ситуации, когда прием подачи осуществляют три игрока, представлены в таблице 2.
Таблица 2 - Координаты расположения трех принимающих игроков при подачах соперника из зон А, С_
Зоны подачи 1(х; у) 2(х; у) 3(х; у)
А (6,0;6,0) (4,5;6,0) (7,0;5,0)
С (2,0;5,0) (4,5;6,0) (7,0;6,0)
Прогнозируемая эффективность приема подачи в данных вариантах составляет: при подаче из зоны А (левая 1/3 часть зоны подачи) - 75,2%, при подаче из зоны С (правая 1/3 часть зоны подачи) - 72,6%. На практике эффективность приема подачи равна 56,7% и 55,9% соответственно. Прирост эффективности приема подачи составляет 18,5% и 16,7%.
Естественно, что предлагаемые варианты расстановок игроков нельзя рассматривать как догму. Хотя расположения волейболистов на площадке перед выполнением соперником подачи является обязательными. Тем не менее, в период полета мяча после выполнения игроком ударного движения по мячу при подаче возможны незначительные коррекци-онные действия в соответствии с характеристиками полета мяча: а) незначительное изменение исходного положения игрока; б) уточнение и, если необходимо, изменение способа приема мяча. Только при таком подходе к процессу выбора места на площадке для приема подачи можно добиться существенного повышения качества ее приема.
ВЫВОДЫ
1. Стохастическое моделирование - эффективный метод совершенствования тактических действий волейболистов на приеме подачи. Использование данного метода позволило разработать рациональные тактические построения игроков, принимающих подачу соперника.
2. Выявлены основные системообразующие факторы, позволяющие определить точные месторасположения игроков на площадке при приеме подачи соперника. К ним относятся: зона подачи, способ подачи, количество волейболистов, участвующих в прие-
ме подачи, метрические, временные и вероятностные параметры тактико-технических защитных действий волейболистов.
3. В процессе педагогического эксперимента с использованием в экспериментальных группах рациональных тактических расстановок игроков на приеме подачи соперника установлено, что эффективность приема подачи в условиях соревнований возросла в среднем на 16,3%.
ЛИТЕРАТУРА
1. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. - М. : Высшая школа, 2010. - 480 с.
2. Волейбол: проблема повышения результативности защитных действий в поле и пути ее решения / Ю.Ю. Карева, Ю.В. Кудинова, Л.К. Федорова, Ю.В. Шиховцов // OlymPlus. Гуманитарная версия. - 2016. - № 2 (3). - С. 43-45.
3. Волейбол: проблема совершенствования тактики защиты и пути ее решения / А.А. Паняшин, Ю.В. Шиховцов, И.В. Николаева, Ю.В Кудинова // OlymPlus. Гуманитарная версия. -2016. - № 1 (2). - С. 40-41.
4. Голубева, Н.В. Математическое моделирование систем и процессов / Н.В. Голубева. -СПб. : Лань, 2013. - 192 с.
5. Железняк, Ю.Д. Спортивные игры. Совершенствование спортивного мастерства / Ю.Д. Железняк, В.П. Савин, Ю.М. Портнов. - М. : Academia, 2012. - 400 с.
6. Колеманова, И.В. Технология формирования навыков приема подачи у квалифицированных волейболисток на основе выбора рациональных тактических действий : автореф. дис. ... канд. пед. наук / Колеманова И.В. - Смоленск, 2003. - 26 с.
7. Математическое моделирование - эффективный метод совершенствования тактики защиты в волейболе / Ю.В. Шиховцов, И.В. Николаева, П.П. Николаев, Л.Г. Шиховцова // Научно-методический электронный журнал "Концепт". - 2013. - Т. 4, № 34. - С. 1986-1990. - URL : http://e-koncept.ru/2013/53400.htm. - Дата обращения 01.10.2016.
8. Моделирование - эффективный метод исследования спортивной деятельности / Ю. Ю. Карева, Ю. В. Кудинова, Л. К. Федорова, Ю. В. Шиховцов // OlymPlus. Гуманитарная версия.
- 2016. - № 2 (3). - С. 40-42.
9. Паняшин, А. А. Временной дефицит - характерная черта защитных действий в современном волейболе / А.А. Паняшин, Ю.В. Шиховцов, И.В. Николаева // OlymPlus. Гуманитарная версия. - 2015. - № 1. - С. 88-91.
10. Паняшин, А.А. Волейбол: вопросы математического моделирования тактики защитных действий / А.А. Паняшин, Ю.В. Шиховцов, И.В. Николаева // OlymPlus. Гуманитарная версия. -2015. - № 1. - С. 85-87.
11. Резервы повышения эффективности тактических действий волейболисток в защите / Ю.В. Шиховцов, И.В. Николаева, П.П. Николаев, Л.А. Мокеева // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. - 2014. - № 11 (117). - С. 166-171.
12. Шиховцов, Ю.В. Хронометрирование действий подающего и принимающего подачу игроков и алгоритм действий игрока на приеме подачи в волейболе / Ю.В. Шиховцов, И.В. Николаева, П.П. Николаев // Вестник Самарского государственного экономического университета. -2004. - № 2. - С. 408-411.
13. Шиховцов, Ю.В. Современный подход к методике обучения волейболистов защитным действиям в поле / Ю. В. Шиховцов, И. В. Николаева // Вестник Самарского государственного экономического университета. - 2012. - Вып. 10 (96). - С. 125-129.
14. Шиховцов, Ю.В. Оптимизация тактических действий волейболисток в защите на основе математического моделирования : дис. ... канд. пед. наук / Шиховцов Юрий Владимирович.
- СПб., 1995. - 222 с.
15. Шиховцов, Ю.В. Современная методика регистрации временных параметров в волейболе / Ю.В. Шиховцов, И.В. Николаева, И.А. Демидкина // Вестник Самарского государственного экономического университета. - 2007. - № 1. - С. 192-198.
REFERENCES
1. Ventzel, E.S. and Ovcharov, L.A. (2010), Probability theory and its engineering applications, High school, Moscow.
2. Kareva, Yu.Yu., Kudinova, Yu.V., Fedorova, L.K. and Shikhovtsov, Yu.V. (2016), "Volleyball: the problem of increasing the effectiveness of protective actions in the field and ways to solve", OlymPlus. Humanitarian version, No. 2 (3), pp. 43-45.
3. Panyashin, A.A., Shikhovtsov, Yu.V., Nikolaeva, I.V. and Kudinova, Yu.V. (2016), "Volleyball: the problem of improving the tactics of defense and its solutions", OlymPlus. Humanitarian version, No. 1 (2), pp. 40-41.
4. Golubeva, N.V. (2013), Mathematical modeling of systems and processes, publishing house "LAN", St. Petersburg.
5. Zhelezniak, Yu.D., Savin, V P. and Portnov, Yu.M. (2012), Sports games. Improving sports skills, Academia, Moscow.
6. Kolemanova, I.V. (2003), Technology offormation of skills of receiving feed at the qualified volleyball players on the basis of a choice of rational tactical actions, dissertation, Smolensk.
7. Shikhovtsov, Yu.V., Nikolaeva, I.V., Nikolaev, P.P. and Shikhovtsova, L.G. (2013), "Mathematical modeling is an effective method of improvement of defense tactics in volleyball", Scientific and methodological electronic journal "Kontsept", Vol. 4, No. 34, pp. 1986-1990.
8. Kareva, Yu.Yu., Kudinova, Yu.V., Fedorova, L.K. and Shikhovtsov, Yu.V. (2016), "Modeling is an effective method of research of sporting activities", OlymPlus. Humanitarian version, No. 2 (3), pp. 40-42.
9. Panyashin, A.A., Shikhovtsov, Yu.V. and Nikolaeva, I.V. (2015), "Volleyball: questions of mathematical modeling of tactics protective actions", OlymPlus. Humanitarian version, No. 1, pp. 85-87.
10. Panyashin, A.A., Shikhovtsov, Yu.V. and Nikolaeva, I.V. (2015), "Temporary deficit is a characteristic feature of protective actions in modern volleyball", OlymPlus. Humanitarian version, No. 1, pp. 88-91.
11. Shikhovtsov, Yu.V., Nikolaeva, I.V., Nikolaev, P.P. and Mokeeva, L.A. (2014), "Reserves of rising of the volleyball players defense actions efficiency", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 117, No. 11, pp. 166-171.
12. Shikhovtsov, Yu.V., Nikolaeva, I.V. and Nikolaev, P.P. (2004), "The time-keeping action of giving and accepting the flow of players and algorithm of actions of the player in receiving feed in volleyball", Messenger of Samara state economic university, No. 2, pp. 408-411.
13. Shikhovtsov, Yu.V. and Nikolaeva, I.V. (2012), "Modern approach to a technique of volleyball players training in defensive actions in a playing field", Messenger of Samara state economic university, No. (96), pp. 125-129.
14. Shikhovtsov Yu.V. (1995), The optimization of tactical defense actions of volleyball players on the basis of mathematical modeling, dissertation, St. Petersburg.
15. Shikhovtsov, Yu.V., Nikolaeva, I.V. and Demidkina, I. A. (2007), "The modern technique of recording time parameters in volleyball", Messenger of Samara state economic university, No. 1, pp. 192198.
Контактная информация: [email protected]
Статья поступила в редакцию 17.11.2016
УДК. 796.015
К ВОПРОСУ ОБ ОБЪЕКТИВНОСТИ ОДНОЙ ИЗ АКСИОМ ТЕОРИИ И
ПРАКТИКИ СПОРТА
Александр Петрович Кизько, кандидат педагогических наук, доцент, Новосибирский государственный технический университет (НГТУ), Новосибирск
Аннотация
В настоящее время практика выступления российских спортсменов, особенно в циклических видах спорт, отмечает существенное снижения их конкурентной способности на главных международных соревнованиях (этапы Кубка мира, Чемпионаты Мира, Олимпийские игры). В этой связи возникает потребность переосмысления на более высоком уровне доказательности некоторых, устоявшихся закономерностей (аксиом) теории и практики спорта. В статье рассматривается проблема оптимальности чередования работы и отдыха в подготовке спортсменов, одного из важнейших факторов, обеспечивающих ее эффективность.
