Статистическое изучение уровня преступности в Оренбургской области Текст научной статьи по специальности «Право»

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №5/2016 ISSN 2410-700X

уверенности должно стать поддержание заинтересованности в приобретении туруслуг путем повышения их качества, расширения и углубления ассортимента.

Задача повышения индекса уверенности у потребителей туруслуг с низкими показателями ложится, в основном, на государственные органы управления туристско-рекреационной отраслью. При этом туристские предприятия, непосредственно оказывающие соответствующие услуги, могут внести свой вклад в решение этой проблемы путем использования гибкой ценовой политики и различных мероприятий по формированию спроса и стимулированию сбыта.

Таким образом, можно добиться значительной экономии финансовых ресурсов путем проведения целенаправленной политики для представителей с различным индексом уверенности.

Одной из основных задач маркетинговых исследований туристского рынка является выявление возможностей по формированию поведения потенциальных потребителей турпродукта. Повысив индекс уверенности у представителей различных сегментов, можно увеличить спрос на туристские услуги. Для этого необходимо целенаправленно и повсеместно информировать население о происходящих в государстве экономических и политических реформах.

Список использованной литературы:

1. Ветитнев А.М. Некоторые подходы к оценке рынка санаторно-курортных услуг / А.М. Ветитнев // Практический маркетинг. - 2002. - № 11. - С. 38-40.

2. Ермаченкова О.А. Маркетинговые исследования в туризме / О.А. Ермаченкова // Молодой ученый. - 2014. - №4. - С. 513-515.

3. Нечипоренко В. Особенности маркетинговых исследований в туризме / В. Нечипоренко // Маркетинг PRO. - 2008. - № 12. - С. 42-44.

4. Цветкова И.И. Маркетинг спроса и предложения на рынке туристско-рекреационных услуг АРК: [монография] / И.И. Цветкова. - Симферополь: «ДОЛЯ», 2007. - 176 с.

© Цветкова И.И., Сиволап А.В., 2016

УДК 331

Шарафлисламова Маргарита Рамисовна

студентка 2 курса,

Оренбургский филиал РЭУ им. Г.В. Плеханова, Россия E-mail: [email protected]

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ УРОВНЯ ПРЕСТУПНОСТИ В ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ

Аннотация

В статье дается оценка статистических данных преступности в Оренбургской области за 2000-2015 гг.. Раскрыты ретроспективные и современные аспекты указанной проблемы. Проведен многофакторный корреляционно-регрессионный анализ преступности в Оренбургской области.

Ключевые слова Преступность, корреляция, анализ, регрессия, коррупция, миграция, криминогенная обстановка, уголовное законодательство.

В Оренбургской области состояние криминогенной обстановки в 2015 году характеризовалось дальнейшим ростом преступности. Это связано не только с социально-экономической обстановкой, но и активизацией работы полиции, выявлением экономических преступлений, а также изменениями в уголовном законодательстве.

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №5/2016 ISSN 2410-700X_

В причинах сложившейся ситуации накануне пытались разобраться на заседании Законодательного собрания области, где главный полицейский региона представил отчет о деятельности ведомства. Михаил Давыдов доложил, что общее количество зарегистрированных преступлений в 2015 году превысило 30 тысяч [2].

В основном обозначенный прирост произошел за счет преступлений небольшой и средней тяжести, возбуждение уголовных дел по которым в общем массиве преступности выросло с 78,4 процента до 80,5 процента.

В Оренбургской области раскрываемость выше среднероссийских и окружных показателей по таким видам преступлений, как тяжкие и особо тяжкие, убийство с покушением, причинение тяжкого вреда здоровью, мошенничество. Со 123 до 200 увеличилось число раскрытых преступлений, совершенных организованными группами либо преступными сообществами. На 38,5 процента возросло число выявленных ОВД преступлений в сфере налогового законодательства.

Рассмотрим динамику преступлений за 2000-2015 гг.

Годы

Рисунок 1 - Динамика преступности в Оренбургской области, (количество преступлений).

На увеличение общего объема преступлений значительное влияние оказали кражи, которые составили 40 % от всех зарегистрированных преступлений, на 28,8 % возросло количество преступлений, связанных с мошенничеством. Еще более 800 уголовных дел были возбуждены в отношении лиц, повторно севших за руль в состоянии алкогольного опьянения. Это новое для российской практики наказание также повлияло на рост показателей преступности.

Рост числа зарегистрированных преступлений отмечен на территории всех районов и городов Оренбургской области кроме Новотроицка и Гайского городского округа. В то же время, зарегистрировано снижение числа убийств с покушением, причинений тяжкого вреда здоровью, грабежей, разбойных нападений, вымогательств.

В 2015 году мошенники сотни и тысячи раз бросали вызов правоохранителям. Применяя современные технологии или пользуясь доверием людей пожилого возраста, злоумышленникам удается похищать громадные денежные суммы. Депутаты Законодательного собрания Оренбургской области предложили полицейским сосредоточиться на раскрытии преступлений в сфере мошенничества, разработать новые методы, самим освоить технические новинки.

Парламентарии согласились, что одними только силами органов внутренних дел проблему преступности не решить. Работу по профилактике правонарушений должны проводить также органы власти всех уровней, другие правоохранительные структуры, общественные объединения.

Проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ за период 2000-2015 гг. по данным Оренбургской области, для этого используем следующие показатели:

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №5/2016 ISSN 2410-700X_

Y - Зарегистрировано преступлений в расчета на 1 тыс. чел.;

Х1 - Численность населения, имеющая доход ниже величины прожиточного минимума, %;

Х2 - Коэффициент миграции, %;

Х3 -Имущественная поляризация населения, %;

Х4 - Численность населения, получивших среднее образование, %;

Х5 -Алкоголизация и наркотизация, %;

Х6 - Коэффициент безработицы, %.

Параметры модели с включением фактора времени оцениваются с помощью обычного метода наименьших квадратов (МНК).

С помощью ПК получаем матрицу парных коэффициентов, на основании которых необходимо сделать вывод о факторах, которые могут быть включены в модель множественной регрессии [3]. Корреляционная матрица получена с помощью табличного редактора Excel ХР в пакете анализа (табл. 1).

Таблица 1

Корреляционная матрица влияния факторов на уровень преступности в Оренбургской области

Y X1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6

Y 1

X1 0,689701 1

Х2 0,798731 0,549389 1

Х3 0,573399 0,951433 0,606289 1

Х4 0,513178 0,554461 0,841218 0,645502 1

Х5 0,299751 0,795228 0,456714 0,816398 0,419743 1

Х6 0,814551 0,795228 0,456714 0,816398 0,419743 0,54564 1

Анализ корреляционной матрицы показывает наличие мультиколлинеарности, т.к. есть парные коэффициенты которые имеют высокие значения коэффициентов корреляции больше 0,6 [].

Исключаем факторы, коэффициенты детерминации которых меньше остальных. Данную операцию проводим до тех пор, пока не будет исключена мультиколлинеарность. Остается один фактор - Х6. Проведем регрессионный анализ фактора Х6.

По результатам регрессионного анализа получено следующее уравнение регрессии (рис. 2):

у = 2231,188 + 58,76х6

Анализ полученного уравнения позволяет сделать выводы о том, что с ростом безработицы на 1 % количество преступлений возрастает на 58,76 в расчета на 1 тыс. чел.

Множественный коэффициент регрессии равен 0,910. Это свидетельствует о высокой связи между признаками. Коэффициент детерминации - равен 0,889, следовательно, 88,9% вариации уровня преступности в Оренбургской области обусловлено фактором, включенным в модель.

ВЫВОД итогов

Регрессионная статистика

Множественный К. 0,910751415

Е.-квадрат 0,889850911

Нормированный К.-квадрат 0,774840261

Стандартная ошибка 1452382454

Наблюдения 16

Дисперсионный анализ

df SS MS F ЗначимостьF

Регрессия 1 357206,7 357206,7 1,382095 13,25519

Остаток 1.4 3618342 258453

Итого 1.5 3975549

Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика Р-Значение

У-пересечение 2231.188534 12756,71 2,916742 0,011263061

Переменная X 6 58,76454524 189,9122 3,692595 0,259350636

Рисунок 2 - Регрессионная статистика

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №5/2016 ISSN 2410-700X_

Проверка адекватности модели, построенной на основе уравнений регрессии, начинается с проверки значимости каждого коэффициента регрессии. Значимость коэффициента регрессии осуществляется с помощью t-критерия Стьюдента [3].

Параметры уравнения все значимы, кроме параметра при факторе времени, так как их расчетные значения меньше табличных (tma6nu4Hoe = 2,02, уровень значимости = 0,°5, tpac4)tma6nu4)

Проверка адекватности всей модели осуществляется с помощью расчета F-критерия. Если Fp>Fx при а=0,05, то модель в целом адекватна изучаемому явлению.

Fрасч = 13,25 Fma6n = 2,79 УР0венЬ значим0сти = 0,05 Fpac4 > Fma6n

Следовательно, построенная модель на основе её проверки по F-критерию Фишера в целом адекватна, и все коэффициенты регрессии значимы. Такая модель может быть использована для принятия решений и осуществления прогнозов.

Подводя итог по проведенному исследованию можно отметить что уровень преступности в регионе зависит от занятости населения, т.е, при снижении уровня безработицы будет улучшаться криминогенная обстановка.

Список использованной литературы:

1. Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование / В.Н.Афанасьев, М.М. Юзбашев. - М.: Финансы и статистика, 2001.

2. Данные официального сайта УМВД России по Оренбургской Области //https://www.56mvd.ru/.

3. Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Практикум по социальной статистике. Оренбург.: Издательский центр ОГАУ, 2007.

4. Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Статистическая оценка развития валютного рынка РФ // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2011. Т 1. №29-1. С.111-114.

© Шарафлисламова М.Р., 2016

УДК 657.47

Шевченко Алина Станиславовна

студентка 4 курса направления «Экономика» профиля «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»

Оренбургского филиала

ФГБОУ ВО «Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова»

г. Оренбург, Российская Федерация E-mail: [email protected]

ПРИМЕНЕНИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО СУЖДЕНИЯ БУХГАЛТЕРА, ОСУЩЕСТВЛЯЮЩЕГО

ВЕДЕНИЕ УЧЕТА ИЗДЕРЖЕК ОБРАЩЕНИЯ

Аннотация

В данной статье автором рассмотрено формирование профессионального суждения бухгалтера по актуальной проблеме учета издержек обращения на предприятиях торговли.

Ключевые слова

Профессиональное суждение, издержки обращения, затраты, расходы на продажу, предприятие торговли. В современных исследованиях по бухгалтерскому учету особое внимание уделяется роли