CC BY
88
УДК 331.5
Статистика. Демография. Социология
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ РЫНКА ТРУДА В РЕГИОНАХ
© 2014 Чистик Ольга Филипповна
доктор экономических наук, профессор
© 2014 Родионова Екатерина Игоревна
студент
Самарский государственный экономический университет E-mail: [email protected]; [email protected]
Ключевые слова: рынок труда, объект моделирования и его факторные признаки, адекватность моделей.
Построены модели комплекса индикаторов, характеризующие состояние регионального рынка труда и являющиеся средством информационно-аналитического обеспечения принятия управленческих решений.
STATISTICAL RESEARCH OF A LABOR MARKET IN REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION
© 2014 Olga Filippovna Chistik
doctor of Economics, professor
© 2014 Ekaterina Igorevna Rodionova
student
Samara State University of Economics E-mail: [email protected]; [email protected]
Keywords: labor market, modeling object and its factorial features, models adequacy
The constructed models of indicators complex characterizing the regional labor market condition are the means of information and analytical support for managerial decisions making.
Существенные различия между регионами Российской Федерации и особенности развития рынка труда вызывают необходимость выявления факторов, его формирующих, что способствует проведению необходимых для каждого региона мероприятий, позволяющих решить комплекс возникающих проблем. Рынок в общем виде представляет собой систему отношений купли-продажи между экономически свободными продавцами и покупателями товаров и услуг. Особое место среди рынков занимает рынок труда1. При анализе рынка труда рассматриваются такие показатели, как численность экономически активного населения, безработных, занятых в экономике, а также рассчитанные на их основе относительные показатели. За рассматриваемый период 2000-2011 гг. в РФ ежегодно уровень экономической активности составлял в среднем 66,3%. В среднем интенсивность изменения уровня экономической актив-
ности по РФ составила 100,4%. При этом уровень занятости населения в исследуемом периоде 2000-2010 гг. имеет в целом заметную положительную тенденцию.
Произошедшие изменения в структуре рынка труда в 2010 г. по сравнению с 2005 г. свидетельствуют, что отток рабочей силы наиболее заметен в сферы транспорта и связи (116,3%), операций с недвижимым имуществом, аренды и предоставления услуг (109,6%), а также в строительство (108%), что отражено в табл. 1.
С целью углубления статистического анализа и выявления социально-экономических факторов, оказывающих влияние на занятость населения, выполнен корреляционнорегрессионный анализ2.
Объектом моделирования состояния рынка труда является широкий аспект трудовых отношений, включающий в себя различные ситуации, возникающие в экономической систе-
133
Региональное развитие • № 2 • 2014_________________________________________________
Таблица 1. Распределение занятого населения по видам экономической деятельности в РФ, % к итогу'
Вид экономической деятельности Годы 2010 г. в % к 2005 г.
2005 2010
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство; рыболовство, рыбоводство 2,9 10,1 89,4
Добыча полезных ископаемых 1,6 1,6 100,0
Обрабатывающие производства 17,2 15,2 88,4
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды 2,9 2,9 100,0
Строительство 7,4 8 108,1
Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования 16,6 17,8 107,2
Г остиницы и рестораны 1,7 1,8 105,9
Транспорт и связь 8 9,3 116,3
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставлением услуг 7,3 8 109,6
Образование 9 8,7 96,7
Здравоохранение и предоставление социальных услуг 6,8 6,8 100,0
Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг 3,7 3,7 100,0
Другие виды деятельности 6,5 7,5 115,4
Итого 100 100 -
* Здесь и далее расчеты выполнены по данным официальной статистики: Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www. gks. rn; Российский статистический ежегодник. 2011, 2012.
ме, в том числе связанные с разного рода кризисами, с изменением соотношения спроса и предложения рабочей силы, социальнодемографической структуры населения региона и т.д. Поэтому в качестве объекта моделирования рассматривается комплекс индикаторов, разносторонне характеризующих состояние регионального рынка труда3 . Специфика объекта моделирования выражается не только составом зависимых величин, но и совокупностью определяющих их факторов. В результате поэтапного рассмотрения широкого круга факторных признаков был получен следующий состав факторов-аргументов, наиболее тесно связанных с моделируемыми величинами (табл. 2).
Для проведения анализа была построена матрица парных коэффициентов корреляции, с помощью которой сделан вывод о том, что из модели целесообразно исключить такие показатели, как индекс физического объема продукции промышленности, индекс физического объема инвестиций в основной капитал, а также многолетняя средняя урожайность зерновых культур за 2006-2010 гг., ц /га, так как данные факторы имеют слабую корреляционную связь с результативным показателем. В результате получилась следующая модель уравнения регрессии 71 = a + Ь1 • X1 + Ь5 • X5 + Ьб • X6 + Ь7 • X7. Та-134
ким образом, все коэффициенты регрессии становятся значимыми на третьем шаге итерации.
Таким образом, в формировании уровня занятости населения участвуют в большей степени такие факторы, как удельный вес заработной платы в структуре доходов населения (Х5) и удельный вес городского населения (Х6):
71 = 35,22764 + 0,17315 • X5 + 0,26512 • X6.
Причем, следуя логике, увеличение удельного веса заработной платы в структуре доходов населения на 1% повлечет за собой увеличение уровня занятости населения на 0,17 %, а рост удельного веса городского населения на 1% - рост уровня занятости уже на 0,27 % при осредненном влиянии других факторов и абстрагировании от влияния факторов, не учтенных моделью.
Для оценки качества подбора уравнения регрессии рассчитан множественный коэффициент детерминации (R2), который характеризует долю дисперсии результативного признака 7, обусловленную изменением факторных признаков, входящих в регрессионную модель. В данном случае R = 0,5219: уравнение регрессии объясняет 52,19% дисперсии результативного признака, а остаточная дисперсия (D^m) равна 100% - 52,19% = 47,81%. Таким образом, выбранная линейная модель определена верно.
Статистика. Демография. Социология
Таблица 2. Показатели моделирования рынка труда
Зависимые переменные Факторные признаки
Y1 - уровень занятости населения Х1 - валовой региональный продукт на душу населения
Y2 - уровень общей безработицы, % к ЭАН X2 - индекс физического объема продукции промышленности 2010 г. в сравнении с 2009 г., %
Y3 - уровень экономической активности населения, % к общей численности всего населения X3 - индекс физического объема инвестиций в основной капитал 2010 г. в сравнении с 2009 г., %
Y4 - уровень зарегистрированной безработицы, т.е. удельный вес лиц, официально признанных безработными, % к ЭАН X4 - многолетняя средняя урожайность зерновых культур за 2006-2010 гг., ц/га
X5 - удельный вес заработной платы в структуре доходов населения в 2010 г.
Y5 - уровень напряженности рынка труда, т.е. количество незанятых лиц в расчете на одну заявленную вакансию X6 - удельный вес городского населения, %
X7 - удельный вес населения в трудоспособном возрасте, %
Показателем тесноты связи выступает линейный коэффициент корреляции (R), равный 0,72, что означает наличие сильной зависимости результативного фактора (уровень занятости населения) от факторных признаков.
В формировании уровня общей безработицы участвует в большей степени удельный вес городского населения (Х6). Причем увеличение удельного веса городского населения на 1% приводит к снижению уровня общей безработицы на 0,28 %, о чем свидетельствует уравнение: Y2 = 28,23626 - 0,27573 • X6.
Проанализировав уравнение регрессии зависимости уровня экономической активности от удельного веса городского населения и удельного веса населения в трудоспособном возрасте (Y3 = 0,103358 • X6 + 0,877411 • X7), можно сделать вывод о том, что с увеличением удельного веса городского населения на 1% уровень экономической активности возрастет на 0,10%, а также на 0,88% с увеличением удельного веса населения в трудоспособном возрасте на 1%.
Проследив зависимость уровня зарегистрированной безработицы от индекса физического объема продукции промышленности, а также от удельного веса городского населения (Y4 = 36,0009 - 0,2164 • X2 - 0,1342 • X6), можно сделать вывод, что с увеличением индекса физического объема продукции промышленности на 1% уровень зарегистрированной безработицы снизится на 0,22%, а также на 0,13% с увеличением на 1% удельного веса городского населения.
И наконец, проанализировав уравнение зависимости уровня напряженности на рынке труда от индекса физического объема продукции промышленности и от удельного веса
трудоспособного населения (Y5 = 1606,266 -- 4,826 • X2 - 16,918 • X7), можно сделать вывод, что с увеличением индекса физического объема продукции промышленности на 1% уровень напряженности рынка труда снизится на 4,83%, а также на 16,92% с увеличением на 1% удельного веса населения в трудоспособном возрасте.
Проверка адекватности моделей проводилась с помощью критерия Дарбина - Уотсона.
Данный коэффициент может принимать значения от 0 до 4. Все рассмотренные модели адекватны, так как значение критерия Дарбина - Уотсона во всех случаях близко к 2.
Выполненный анализ может рассматриваться в качестве средства информационноаналитического обеспечения принятия управленческих решений по повышению уровня занятости населения, а также использоваться для осуществления прогнозов. 1
1 См.: Чистик О.Ф., Юльская Г.В. Макроэкономическая статистика: учеб. пособие / под ред. О.Ф. Чистик. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2012; Чистик О.Ф. Статистический подход к исследованию потребительского рынка // Экон. науки. - 2009. - № 6 (55).
2 Чистик О.Ф., Чариков В.С. Регионы России: анализ и прогнозирование уровня экономического развития: монография. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2003. - С. 72-74.
3 Чистик О. Ф. Рынок труда; анализ и прогнозирование // Проблемы развития предприятий: теория и практика: материалы 10-й Между-нар. науч.-практ. конф., посвящ. 80-летию Самар. гос. экон. ун-та, 24-25 нояб. 2011 г. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2011. - Ч. 2.
135
