CC BY
2
много этом меньше женской ражданам и намного ниже этом западной продолжительности пенсионный жизни. Это португалии значит, что женщинам с повышением пенсионного быть возраста мужчин проработавших можно подождать.
4) Коэффициент нагрузки неявным финансирования
пенсий официально женщин намного нидерланд больше, чему каждую мужчин. Это автор подтверждает необходимость женщин повышения пенсионного возраста самой женщин.
Вышесказанное женщин доказывает целесообразность женщин приравнивания пенсионного женщин возраста женщин коэффициентом к пенсионному возрасту возраст мужчин.
Использованные источники:
1. Официальный достижению сайт Министерства мужчин экономического развития таблице РФ economy.gov.ru.
2. Официальный сайт точки Пенсионного фонда РФ pfrf.ru.
УДК 33
Хамер Г.В., к. пед.н. доцент, зав.кафедрой естественнонаучных и математических дисциплин Щадова М.М. студент 5 курса специальность «Таможенное дело» Калужский филиал РАНХиГС Россия, г. Калуга
Hamer G. V., candidate of pedagogical Sciences, associate Professor head the Department of scientific and mathematical disciplines Shchadov M. M., student 5 course, speciality "Customs business" Kaluga branch of Russian Presidential Academy of National Economy
and Publik Administration, Russia, Kaluga СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИНВЕСТИЦИЙ СТРАН-ЧЛЕНОВ ЕВРОПЕЙСКОГО СОЮЗА В ЭКОНОМИКУ РОССИИ
Аннотация: Данная статья посвящена изучению показателей объема инвестиций стран-членов Европейского Союза в РФ посредством статистического анализа. Выявлены факторы влияния на объем инвестиций. Проанализировано изменение показателя инвестиций за последнее десятилетие. Выполнено прогнозирование объема инвестиций.
Ключевые слова: иностранный капитал, инвестиции, объем инвестиций, инвестор, страны-члены Европейского Союза, статистический анализ.
STATISTICAL ANALYSIS OF THE INVESTMENTS OF THE MEMBER COUNTRIES OF THE EUROPEAN UNION IN THE RUSSIAN
ECONOMY
Abstract: This article examines the rates of investment of member countries of the European Union to Russia through statistical analysis. The factors influence on the amount of investment. Analyzed the change in the rate of investment over the last decade. Performed forecasting of the amount of investment.
Key words: foreign capital, investments, investment, investor, member countries of the European Union, statistical analysis.
Привлечение иностранного капитала относится к стратегическим задачам развития российской экономики. Особую роль в этом процессе играют прямые инвестиции, которые обеспечивают доступ к финансовых ресурсам, современным технологиям, управленческим навыкам, инновационным товарам и услугам, а также напрямую способствуют повышению конкурентоспособности отечественной экономики, ее устойчивому росту и улучшению уровня жизни российских граждан. В этой связи создание благоприятных условий для увеличения притока средств иностранных инвесторов является одним из приоритетных направлений государственной экономической политики [1].
Целью проведенного исследования являлось изучение показателей объема инвестиций в РФ посредством статистического анализа, чтобы выявить факторы влияния и изменение показателей за последнее десятилетие и провести прогнозирование.
Одним из наиболее существенных показателей, характеризующих поступление инвестиций из стран-членов Европейского Союза, является размер инвестиций на душу экономически активного населения. Предварительный анализ показал, что серьезное влияние оказывают индексы промышленного производства.
С целью определения влияния индексов промышленного производства, а также коэффициента покрытия импорта товаров экспортом на поток инвестиций была проведена комбинированная группировка (таблица 1).
Таблица 1 - Влияние индексов промышленного производства и коэффициента покрытия импорта товаров экспортом на поток инвестиций (млн. долл.)_
Номер группы Коэффициен т покрытия импорта товаров экспортом Номер подгруппы Индекс промышленно го производства Число стран Размер инвести -ций Численность экономически активног о населени я Инвестиции на душу экономически активного населения
1 до 97,2 а) до 95,0 8 2369,25 83,1 28,51083
б) более 95,0 5 1218,25 6,17 197,4473
2 97,2-136,0 а) до 95,0 7 516,83 9,15 56,48415
б) более 95,0 3 14306,5 45 317,9222
3 свыше 136,0 а) до 95,0 2 4416 4,6 960
б) более 95,0 0
Итого: 25 22826,8 3 148,02 -
Комбинированная группировка выявила наличие прямой связи между рассматриваемыми признаками. Так, при индексах промышленного производства до 95,0 коэффициент покрытия импорта товаров экспортом увеличивается по мере увеличения индексов промышленного производства с 28,51 до 960 млн. долл. При увеличении индексов промышленного производства более 95,0 коэффициент покрытия импорта товаров экспортом увеличивается со 197,44 до 317,92 млн. долл. При коэффициенте покрытия импорта товаров экспортом до 97,2 индексы промышленного производства увеличиваются с 56,48 до 100,0.
Проведенный корреляционный анализ показал, что индексы промышленного производства и коэффициент покрытия импорта товаров экспортом оказывают заметное влияние на объем инвестиций (коэффициент множественной корреляции 0,54), а доля вияния факторов - около 30,0%.
За последнее десятилетие (учитывался период с 2004 по 2013 гг.) только с 3 странами Европейского Союза из 25 зафиксирована убыль объема инвестиций, а 88% стран Европейского Союза демонстрировали значительный рост показателя инвестиций (Правда, следует заметить и констатировать, что динамика проходила до периода санкций).
Данная работа стала победителем номинации «Проекты и идеи, направленные на развитие систем статистики в мире», проводимой в рамках Международной олимпиады экономистов, финансистов и специалистов управления 2016 года. Студенты Калужского филиала РАНХиГС активно участвуют в различных международных, всероссийских конференциях, олимпиадах, конкурсах, демонстрируя успешное освоение необходимых для овладения профессией компетенций [3,4,5,6,7,8].
Использованные источники:
1. Пономарева И. В. Иностранные инвестиции в экономике России: динамика, анализ, проблемы [Текст] / И. В. Пономарева // Молодой ученый. — 2015. — №12. — С. 169-174.
2. Россия и страны - члены Европейского союза. 2015.: Стат.сб./ Росстат. -М., 2015. - 271 с. / http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat (дата обращения 30.04.2017)
3. Степанов С.Е., Хамер Г.В. Применение алгоритма Флойда-Уоршелла для оптимизации работы персонала предприятий связи по обслуживанию сети //В мире научных открытий. 2015. №3.9 (63). С. 4085-4094.
4. Степанов С.Е., Хамер Г.В. Результаты оптимизации работы персонала по обслуживанию сетей предприятия связи Калужского филиала ПАО «Ростелеком» //В мире научных открытий. 2015. №10 (70). С. 249-259.
5. Хамер Г.В. Квесты как интерактивное средство патриотического воспитания молодежи //Новая наука: Опыт, традиции, инновации. 2016. №52 (83). С. 65-67.
6. Хамер Г.В., Корнеева Р.В. Система прикладных задач как инструмент реализации принципа междисциплинарных связей в вузе // Новая наука: Современное состояние и пути развития. 2015. №6-2. С. 98-100.
7. Хамер Г.В., Корнеева Р.В. Модернизация муниципальной сельской библиотеки в Центр общественного доступа //В мире научных открытий. 2014. №7.3 (55). С. 1176-1192.
8. Хамер Г.В. Формирование, оценка и развитие компетенций будущих управленцев в процессе изучения цикла математических и естественнонаучных дисциплин / Хамер Г.В., Смирнов В.Ю., Корнеева Р.В. //В мире научных открытий. 2014. №5.1 (53). С. 462-474.
УДК 911.2
Хамракулов И.И. аспирант 2 года обучения географический факультет Башкирский государственный университет научный руководитель: Япаров И.М., к.геогр.н.
доцент Россия, г. Уфа
НАУЧНЫЙ ПРОЕКТ СОЗДАНИЯ СЕТИ ФЕНОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ САДОВ В ПРЕДЕЛАХ ЛЕСОСТЕПНОЙ ЗОНЫ БАШКИРСКОГО ПРЕДУРАЛЬЯ
Аннотация:
Чтобы лучше понять изменение климата, которое происходило в прошлом и предсказать признаки будущего изменения, важно рассмотреть, как климат влияет на живые компоненты геосистем (растительный и животный компонент). В этом может помочь наука фенология, которая исследует возникновение, синхронизацию, и взаимодействие явлений и
