CC BY
55
УДК 343.9.018:343.235.1
ВАЛЕРИЙ ИЛЬИЧ ТЕРЕХИН,
доктор экономических наук, профессор, заслуженный работник высшей школы Российской Федерации, профессор кафедры управления и организации деятельности УИС,
e-mail: ryazantvi@yandex.ru; ВИКТОР ВАЛЕНТИНОВИЧ ЧЕРНЫШОВ,
кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры управления и организации деятельности УИС
(Академия ФСИН России)
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕЦИДИВНЫХ ПРЕСТУПЛЕНИЙ
Реферат: цель статьи состоит в разработке метода и инструментария прогнозирования срока совершения постпенитенциарного рецидива. Разработанный метод - это статистический прогноз времени между смежными преступлениями, выступающего фактором динамики характеристик ранее совершенных преступлений. Инструментарий - регрессионные зависимости, рассчитанные по представительной информации смежных рецидивных преступлений.
Обоснована целесообразность использования в качестве ключевой характеристики интенсивности рецидивной деятельности времени между предыдущим и последующим преступлениями. Выявлены факторы, определяющие ожидаемый промежуток времени между преступлениями. Ими являются: возраст лица, совершившего предыдущее преступление, количество совершенных преступлений, период лишения свободы по предыдущему преступлению и его тяжесть. Рассчитана регрессионная зависимость результативного признака от факторных признаков, имеющая приемлемый уровень достоверности (коэффициент множественной корреляции равен 0,72).
Предложена схема использования разработанного метода в практике оценки ожидаемого после освобождения осужденного рецидива. Рассмотрен пример расчета. Отклонения времени ожидаемого рецидива от фактического определяются неучтенными личностными характеристиками осужденного и условиями его жизнедеятельности после освобождения.
Ключевые слова: динамика рецидивных преступлений, вероятность постпенитенциарного рецидива, метод и инструментарий прогнозирования, срок рецидива, пример расчета.
Исследование выполнено на основе информации управления полиции Кемеровской области по лицам, совершившим второе и последующие преступления по состоянию за 2014 г. и первую половину 2015 г. Исходная информация включает в себя данные по 430 преступникам, совершившим за период до 1 июля 2015 г. 1038 рецидивных преступлений. Характеристика преступлений, совершенных за 2014 г. и первую половину 2015 г., не имеет судебной определенности, а только предварительную оценку преступления специалистами Управления МВД России по Рязанской области.
Анализируя позиции отечественных и зарубежных криминологов (Ю. М. Антонян, В. В. Городнян-ская, Ю. В. Латов, С. Я. Лебедев, В. Е. Южанин и др.) относительно ограничений рецидивной преступности, мы пришли к выводу о том, что взаимосвязи предыдущих и последующих преступлений недостаточно исследованы. В частности, отсутствуют эмпирические доказательства измене-
© Терехин В. И., Чернышов В. В., 2016
ний тяжести и интенсивности преступлений по мере изменений количества рецидивов, влияние возраста преступников и количества совершенных преступлений и др. Неоднозначны оценки специалистами влияния условно-досрочного освобождения осужденных на интенсивность и тяжесть последующих (рецидивных) преступлений.
Цель исследования состоит в выявлении сложившихся соотношений и тенденций в изменениях интенсивности и тяжести повторных преступлений, влияния на эти характеристики возраста осужденных, тяжести и направленности преступлений и других факторов и разработке на этой основе инструментария прогнозирования срока совершения постпенитенциарного рецидива.
Ранее теоретически и методически был разработан метод определения вероятности совершения рецидивного преступления лицом, отбывшим наказание в учреждениях УИС. Однако эти работы не содержали инструментария определения воз-
можных сроков рецидива и его тяжести. Метод и инструментарий определения этих характеристик обоснованы в статье. Соединение инструментария оценки вероятности рецидива со сроком его проявления способно повысить эффективность антирецидивных мер УИС.
Основными методами анализа являются статистические и экспертно-логические оценки. Повышению их достоверности способствовало активное использование экспертных оценок руководителей и специалистов учреждений и органов УИС, обучающихся в магистратуре Академии ФСИН России. Естественно, что в статье не могут быть показаны все использованные статистические материалы и промежуточные результаты его обработки. Приведены только основные результаты и выводы.
Анализ был разделен на три этапа: первый -анализ статики неоднократных преступлений; второй - анализ динамики путем сравнения и классификации характеристик каждой пары смежных
Статические показатели
преступлений; третий - расчеты силы связи результативного и факторных признаков.
В таблице 1 приведена классификация неоднократных преступлений (далее они будут отнесены нами к рецидивным) и совершивших их преступников по характеристикам возраста, порядкового номера совершенного преступления и тяжести преступления. Результаты этой классификации позволяют сделать следующие выводы.
Первое преступление в возрасте до 20 лет включительно совершили 32 % лиц, ставших в дальнейшем рецидивистами. Всего в возрасте до 20 лет в ИК Кемеровской области по состоянию на 1 июля 2015 г. находилось 156 преступников из 431. Только 19 человек в возрасте до 20 лет, отбывших срок лишения свободы по первому преступлению, по состоянию на 1 июля 2015 г. совершили повторное преступление. Эти данные дают основания для предположения о достаточном уровне ограничения рецидивных преступлений приговором о лишении свободы по первому преступлению и его исполнением.
Таблица 1
ецидивной преступности
Возраст Преступления небольшой тяжести Преступления средней тяжести Тяжкие преступления Особо тяжкие преступления Итого
Первое преступление
До 20 лет 14 42 56 25 137
21-30 27 52 78 22 179
31-50 19 25 33 32 109
Старше 50 лет 2 1 1 2 6
Всего 62 120 168 81 431
Второе преступление
До 20 лет 2 8 9 - 19
21-30 22 68 96 28 214
31-50 19 53 69 33 174
Старше 50 лет 1 3 9 11 24
Всего 44 132 183 72 431
Третье преступление
До 20 лет 0
21-30 7 22 37 3 69
31-50 9 32 27 6 74
Старше 50 лет 1 2 3
Всего 16 55 64 11 146
Четвертое преступление
До 20 лет - - - - -
21-30 2 4 6 - 12
31-50 - 7 12 - 19
Старше 50 лет - - - - -
Всего 2 11 18 31
Итого 124 318 436 164 1042
Наибольшее количество преступлений, наказанных лишением свободы, совершено лицами в возрасте 21-30 лет (41 %). Это наиболее рецидивоопасный возраст. По анализируемым данным лицами этого возраста в общей сложности совершено 474 преступления (45,5 %).
Всего лицами в возрасте от 21 до 50 лет (наиболее дееспособного периода жизни человека) было совершено 81,5 % преступлений.
Общественная тяжесть преступлений (низкая, средняя, тяжкая и особо тяжкая) для удобства статистического анализа измерена рангами (1, 2, 3, 4). Все преступления в зависимости от порядкового номера преступления, но вне зависимости от возраста преступника имеют примерно равные ранги тяжести: первое преступление - ранг 2,65, второе - 2,66, третье - 2,5, четвертое - 2,5. Более высокий ранг тяжести имеют пятые совершенные преступления (3), но в связи с малым количеством таких точек вывод об их более высокой тяжести пятых преступлений нами не делается. В настоящее время мы не имеем сколь-нибудь убедительных обоснований этого результата, отличного от общепринятого мнения о росте общественной опасности преступника и тяжести совершаемых им преступлений по мере увеличения их количества.
Интенсивность рецидивов и
Основным показателем интенсивности рецидивных преступлений считаем период между освобождением преступника по предыдущему преступлению и совершению им последующего (период пребывания отбывшего наказание на свободе до лишения свободы при совершении очередного рецидива). Этот период равен разности времени между смежными преступлениями и сроком лишения свободы преступника по предыдущему преступлению. Мы назвали его периодом «созревания» лица, отбывшего срок лишения свободы, для совершения нового преступления.
По исходной выборке период между смежными преступлениями, совершенными лицами в возрасте до 20 лет, составлял 5 лет 7 месяцев. Среднее значение срока приговора лицам, впервые осужденным в этом возрасте, в исследуемой информации (134 человека) составило 3,8 года (3 года 10 месяцев). Следовательно, эти лица до совершения (очередного) второго преступления находились в среднем на свободе 1 год 9 месяцев. Общие результаты по этим показателям приведены в таблице 2. Количество преступлений, учтенное в таблице 2, равно 606 (из общего их числа исключены последние, по которым отсутствуют решения судов). Их анализ позволяет сделать следующие выводы относительно изменений интенсивности рецидивов.
Таблица 2
срок «созревания» рецидива
Показатели Возраст совершения очередного преступления
Первого Второго Третьего
До 20 лет 21-30 31-50 21-30 31-50 Старше 50 лет 21-30 31-50
Количество преступлений (без учета последних), ед. 137 179 115 96 47 2 17 13
Среднее значение срока лишения свободы по приговору, годы 3,8 3,4 3,2 2,8 3,3 1,58 2,56 2,5
Среднее значение периода между преступлениями, годы 5,6 7,5 4,3 4,0 5,1 2,5 2,4 2,9
Среднее значение периода «созревания» рецидива, годы 1,8 4,1 1,1 1,2 1,8 0,92 - 0,16 г./ + 0,35 г. - 0,4 г./ + 1 г.
Наиболее длительные сроки лишения свободы назначены лицам, совершившим преступление в возрасте до 20 лет, но при этом 36 % из них освобождаются досрочно (УДО и другие основания). Среднее значение снижения срока наказания составило 0,9 года. Для этой категории лиц характерно снижение среднего периода созревания рецидива на 0,55 года, что составляет 60 % от неотбытого срока. Это дает основание для предположения о необоснованности досрочного освобождения части лиц, то есть досрочно были освобождены лица, исправление которых практически невозможно.
Лица, совершившие первое преступление в возрасте от 31 до 50 лет, в большей степени подготовлены к совершению рецидивного преступления (период между освобождением и совершением следующего преступления - 1 год и 1 месяц), несмотря на относительно низкие значения срока лишения свободы. Можно также предположить, что их адаптация к жизни в социуме сложнее, чем лиц более молодого возраста, или ниже эффективность деятельности общества по их ресоциализации.
Лицам, совершившим второе и последующие преступления, досрочное освобождение представлялось реже (12,1 %). Однако его влияние на сокращение периода созревания рецидива значительно, поскольку их готовность к криминальной деятельности выше.
Лица, совершившие второе и третье преступления, по сравнению с осужденными впервые имеют меньший срок созревания рецидива, то есть освобождаются с большей ориентацией на криминальную деятельность и более подготовленными к ней. Так, средний период созревания 4-го рецидива без учета срока досрочного освобождения по расчетам меньше срока лишения свободы по приговору (на 2 или 4 месяца в зависимости от возраста лица, совершившего предыдущее преступление), то есть реально эти лица совершают новое преступление раньше, чем наступит срок их освобождения по приговору. Для лиц в возрасте 21-50 лет средний срок времени сокращения лишения свободы составил 9,2 месяца (0,85 года). С учетом ранее полученного соотношения неотбытого срока лишения и снижения срока созревания рецидива (60 %) средние значения периода созревания третьего преступления составят -0,16 + 0,6*0,85 = 0, 35 года (4 месяца) для лиц в возрасте до 30 лет и 1,5 месяца для лиц старше 30 лет.
Для оценки корреляционных связей и регрессий был использован традиционный алгоритм, включающий в себя следующие этапы:
- профессионально-логический анализ связи факторных и результативного признака. Последним является ожидаемый период совершения последующего рецидива после предыдущего (далее фактор обозначен У). При таком подходе ожидаемый период совершения преступления после отбытия предыдущего наказания равен прогнозному сроку между преступлениями за вычетом срока лишения свободы по приговору или фактически отбывшего срока. Ожидаемый срок совершения преступления после досрочного освобождения оказывается равным разности ожидаемого времени последующего преступления после предыдущего срока наказания по приговору и 50 % времени неотбытого лишения свободы;
- обоснование экспертами состава факторных признаков. Авторы сочли целесообразным из состава имеющейся информации (при наличии более полной информации мог бы оказаться целесообразным учет и других характеристики) включить в состав факторов следующие:
Х1 - возраст лица, совершившего последнее преступление;
Х2 - количество совершенных преступлений;
Х3 - отбытый срок наказания по последнему преступлению;
Х4 - тяжесть последнего совершенного преступления;
Х5 - способ освобождения (по отбытии срока, на условиях досрочного освобождения).
Результаты расчетов коэффициентов корреляции результативного и факторных признаков приведены в таблице 3;
- анализ результатов профессионально-логического обоснования значимых факторов на основе значений коэффициентов парной корреляции. Значения коэффициентов парной корреляции, рассчитанных по 200 точкам исходной выборки, включающим в себя наиболее представительные последовательности рецидивов, показали целесообразность учета первых четырех факторов;
- выводы относительно использования изложенного инструментария. Уравнение регрессии, включающее в себя отобранные факторы, имеет вид:
Урасч = 2,05 + 0,01*Х1 - 0,45*Х2 + 0,75*Х3 + + 0,09*Х4
Значения коэффициента множественной корреляции (Я = 0,72) и средней относительной ошибки (е = Х!(Урасч - Уфакт)/п = 1,32 года) свидетельствуют об обоснованности его использования в прогнозных оценках ожидаемого срока совершения рецидива.
Таблица 3
Матрица коэффициентов парной корреляции
У Х1 Х2 Х3 Х4 Х5
У 1,0
Х1 0,08 1,0
Х2 -0,30 0,17 1,0
Х3 0,71 -0,05 0,05 1,0
Х4 0,24 0,05 0,01 -0,05 1,0
Х5 -0,02 0,01 0,04 -0,11 0,45 1,0
Общий алгоритм оценки срока совершения постпенитенциарного рецидива преступником включает в себя следующую последовательность этапов:
- определяются лица, вероятность совершения рецидива которыми достаточно высока, например, выше 50 %. Метод обоснования вероятности подробно изложен в ряде работ авторов [1, 2];
- определяются особенности статики и динамики преступлений, совершенных этими лицами, факторные признаки (Х1,.. ,Х4) и способ освобождения;
- по уравнению регрессии определяется время ожидаемого рецидива при условии освобождения по отбытии наказания;
- определяется время между временем ожидаемого рецидива и сроком лишения свободы по отбываемому приговору;
- полученное выше значение корректируется на условия досрочного освобождения.
Например, отбывший наказание А. А. Журавлев в декабре 2014 г. причинил тяжкий вред здоровью незнакомому человеку. Решение суда
по нему в исходных данных (на 1 июля 2015 г.) отсутствует. Условно принято, что срок лишения свободы по приговору составил 4 года. Вероятность совершения рецидива на момент отбытия наказания равна 70-80 %. Ранее Журавлев имел две судимости: первая - по ст. 161 ч. 2, срок 3 года; вторая - по ст. 158 ч. 2 и ст. 105 ч. 1, срок 3 года 2 месяца, освобожден по УДО на неотбытый срок 11 месяцев. Характеристики преступника, необходимые для определения момента вероятного рецидива:
- возраст на момент совершения последнего преступления - 35 лет;
- количество совершенных ранее преступлений - 3;
- срок лишения свободы (экспертная оценка) -4 года;
- тяжесть последнего преступления (экспертная оценка) - 4 балла.
Расчеты времени последующего преступления (годы после совершения предыдущего): Y= 2,05 +
+ 0,01 х 35 - 0,45 х 3 + 0,75 х 4 + 0,09 х 4 = 4,41 года. Таким образом, при сроке лишения свободы следует ожидать рецидивное преступление через 0,41 года (5 месяцев) после освобождения. Если по УДО осужденный освободится, например, на 1 год раньше, то срок очередного рецидива можно ожидать через 11 месяцев. Естественно, что фактические значения срока совершения рецидива будут отличны от расчетного срока. Эти отклонения также могут быть использованы при анализе. Они определяют не средние, а реальные значения эффективности деятельности правоохранительных органов (УИС, УИИ, полиции) муниципалитетов и реальные индивидуальные характеристики осужденного, отбывшего срок лишения свободы.
В заключение отметим, что более глубокое использование статистического анализа обеспечивает определение срока совершения рецидива в определенном диапазоне вероятностей.
Список литературы
1. Терехин В. И. Эффективность УИС: сущность и методы количественной оценки : монография. Рязань, 2014. 185 с.
2. Терехин В. И., Чернышов В. В. Количественная оценка уровня ресоциализации и социальной адаптации осужденных // Человек: преступление и наказание. 2013. № 2. С. 109-115.
VALERYILYICH TEREHIN,
dsc in economics, professor, honored scientist of the higher school of the Russian Federation, professor of the department of management and organization of penal system activity, e-mail: ryazantvi@yandex.ru; VICTOR VALENTINOVICH CHERNYSHOV, phd in law, associate professor, associate professor at the department of management and organization of penal system activity (Academy of the FPS of Russia)
STATISTICAL ANALYSIS AND FORECASTING OF RECIDIVISM
Abstract: the purpose of work consists in development of a method and tools of forecasting of term of commission of post-penitentiary recurrence. The developed method - the statistical forecast of time between adjacent crimes acting as a factor of dynamics of characteristics of earlier committed crimes. Tools - the regression dependences calculated according to representative information of adjacent recurrent crimes.
Expediency of use in qualities of the key characteristic of intensity of recurrent activity of time between the previous and subsequent crimes is proved. The factors defining the expected period between crimes are revealed. They are: age of commission of the previous crime, quantity of the committed crimes, the imprisonment period on the previous crime and its weight. The regression dependence of a resultant sign on factorial signs having the accept able reliability level is calculated (the coefficient of multiple correlation is equal to 0,72).
The scheme of use of the developed method in practice of an assessment of the release of the convict of recurrence expected later is offered. An example of calculation is reviewed. Deviations of time of the expected recurrence from actual are defined by the personal characteristics of the convict and conditions of his activity which aren't considered in the real work after release.
© Terehin V. I., Chernyshov V. V., 2016
Key words: dynamics of recurrent crimes, probability of post-penitentiary recurrence, method and tools of forecasting recurrence term, example of calculation.
References
1. Terehin V. I. Jeffektivnost' UIS: sushhnost' i metody kolichestvennoj ocenki [Efficiency of penal system: essence and methods of a quantitative assessment]. Ryazan, 2014. 185 p.
2. Terehin V. I., Chernyshov V. V. Kolichestvennaja ocenka urovnja resocializacii i social'noj adaptacii osuzhdennyh [Quantitative assessment of level of resocialization and social adaptation of convicts]. Chelovek: prestuplenie i nakazanie - Man: crime and punishment, 2013, no. 2, pp. 109-115.
