4. Stuvel G. A new index number formula // Econometrica. - 1957. -Vol. 25. - No. 1. - P. 123-131.
5. Christensen L.R., Manser M.E. Cost-of-living indexes and price indexes for U.S. meat and produce. 1947-1971 // Household production and consumption / Ed. by N.E. Terleckyj. - NBER, 1976. -Pp. 399-450.
6. Braithwait S.D. The substitution bias of the Laspeyres price index: an analysis using estimated cost-of-living indexes // The American Economic Review. - 1980. -Vol. 70. - No. 1. - Pp. 64-77.
7. Balk B.M. On calculating cost-of-living index numbers for arbitrary income levels // Econometrica. - 1990. -Vol. 58. - No. 1. - Pp. 75-92.
8. Dalton K.V., Greenlees J.S., Stewart K.J. Incorporating a geometric mean formula into the CPI // Monthly Labor Review. - 1998. - October. - Pp. 3-7.
9. Vartia Y.O. Relative changes and index number. - Helsinki: Research institute of Finnish economy, 1976. - 203 p.
Bibliographic list
1. Kozlova M.A. Theoretical aspects of economic statistics: consumer price index vs cost-of-living index // Zhur-nal ekonomicheskoj teorii. - 2019. -Vol. 16. - No. - Pp. 368-377.
УДК 338.2:330.59
2. Wald A. A new formula for the index of cost of living // Econometrica. -1939. - Vol. 7. - No. 4. - Pp. 319-331.
3. Klein L.R., Rubin H. A constant-utility index of the cost of living // The Review of Economic Studies. - 19471948. - Vol. 15. - No. 2. - Pp. 84-87.
4. Stuvel G. A new index number formula // Econometrica. - 1957. -Vol. 25. - No. 1. - P. 123-131.
5. Christensen L.R., Manser M.E. Cost-of-living indexes and price indexes for U.S. meat and produce. 1947-1971 // Household production and consumption / Ed. by N.E. Terleckyj. - NBER, 1976. -Pp. 399-450.
6. Braithwait S.D. The substitution bias of the Laspeyres price index: an analysis using estimated cost-of-living indexes // The American Economic Review. - 1980. -Vol. 70. - No. 1. - Pp. 64-77.
7. Balk B.M. On calculating cost-of-living index numbers for arbitrary income levels // Econometrica. - 1990. -Vol. 58. - No. 1. - Pp. 75-92.
8. Dalton K.V., Greenlees J.S., Stewart K.J. Incorporating a geometric mean formula into the CPI // Monthly Labor Review. - 1998. - October. - Pp. 3-7.
9. Vartia Y.O. Relative changes and index number. - Helsinki: Research institute of Finnish economy, 1976. - 203 p.
Трегубова А.А., Федотова Э.А.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ НЕРАВЕНСТВА ДИСКРЕЦИОННЫХ РАСХОДОВ РОССИЙСКИХ ДОМОХОЗЯЙСТВ29
Аннотация
Цель статьи - проведение статистического анализа динамики неравенства по потреблению российских домохозяйств в периоды макроэкономической нестабильности. Проведена оценка вклада в общее неравенство «необязательных» расходов (трат на одежду, обувь, рестораны, отдых и развлечения) с использованием метода декомпозиции индекса неравенства Джини по компонентам денежных расходов. Данный подход позволяет оценить воздействие отдельных направлений расходов домохозяйств на неравенство в потреблении. Информационной базой выступают данные Российского мо-
29 Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-010-
00009.
ниторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS HSE) за 2006-2000, 2007-2009, 2013-2015 гг. Авторами сформированы показатели денежных расходов, сбережений и располагаемых ресурсов домохозяйства, а также уточнена структура доходов и расходов домохозяйства. Полученные результаты показали, что наибольший вклад в неравенство по расходам вносят расходы на одежду и обувь, в кризисные периоды они становятся фактором роста потребительского неравенства до-мохозяйств. В целом выявлено, что в периоды макроэкономических шоков дискреционные расходы вносят заметно больший вклад в общее неравенство российских домо-хозяйств. Полученные результаты могут быть использованы органами государственного управления, исследователями в области социальной политики для уточнения оценок уровня неравенства, полученных по доходам домохозяйств, а также агрегированных оценок.
Ключевые слова
Индекс неравенства Джини, индекс концентрации, декомпозиция, потребительское неравенство.
JEL: D12, D63, I31
Tregubova A.A., Fedotova E.A.
STATISTICAL ANALYSIS OF THE DYNAMICS OF INEQUALITY IN RUSSIAN HOUSEHOLDS' DISCRETIONARY EXPENDITURES
Annotation
The purpose of the paper is to conduct a statistical analysis of the dynamics of consumption inequality of Russian households during periods of macroeconomic instability. The authors assess the contribution to the inequality of «optional» expenses (clothes, shoes, restaurants, leisure, and entertainment expenses) using the method of decomposition of the Gini inequality index by the direction of expenditure. This approach allows us to assess the impact of certain categories of household spending on consumption inequality. Dataset used is Households Russia Longitudinal Monitoring Survey - Higher School of Economics (RLMS HSE) for 2006-2000, 2007-2009, 2013-2015. The authors formed indicators of household cash expenditures, savings and disposable resources, as well as clarified the structure of household income and expenses. The results obtained from the analysis showed that the largest contribution to expenditures inequality is made by clothes and shoes expenditures, in times of crisis they become a factor in the growth of household consumption inequality. In general, it was revealed that during macroeconomic shocks periods, discretionary expenditures make a significantly larger contribution to Russian households' inequality. The results obtained can be used by government authorities and social policy researchers to refine the level of household income inequality estimates, as well as aggregated estimates.
Keywords
Gini inequality index, concentration index, decomposition, consumption inequality.
Введение. Неравенство в большой степени проявляется в различиях потребительских расходов у разных групп населения: объемы и структура потребления зависят от позиции домохозяй-
ства в социальной иерархии. В кризисные периоды население по-разному корректирует различные категории расходов. Наибольшему спаду подвергаются в период рецессии дискреционные,
или «необязательные», расходы, а доля продовольствия в покупках растет, особенно у бедных слоев населения30. Так, в кризисных условиях объемы продаж одежды и обуви населению сокращаются, а возвращение к докризисному потреблению идет достаточно медленно. Сокращение доли расходов на одежду и обувь может объясняться как сознательной экономией домохозяйством на этой статье своих расходов, так и увеличением расходов на другие товары и услуги и, как следствие, ростом потребительских расходов в целом при сокращающейся доле расходов на одежду и обувь (Трегубова, Федотова, 2019 [1]).
При этом показатели, характеризующие потребление на макроуровне, не позволяют в полной мере выявить такие расхождения в потреблении населения, особенно в периоды макроэкономических шоков. Одним из наиболее полных и масштабных источников данных на микроуровне об уровне жизни домохозяйств, их финансовом поведении можно считать Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS HSE)31.
Следует отметить, что оценки неравенства по потреблению, а не по доходам домохозяйств, можно считать наиболее корректными (Капелюшников, 2017 [2]; Attanasio, Pistaferri, 2016 [3]). Согласно Meyer & Sullivan (2017) [4], потребление отражает типичные доходы домохозяйств и является более устойчивым к колебаниям показателем, чем доходы, которые могут существенно варьировать из года в год. Эта устойчивость объясняется тем, что люди
30 Неравенство в потреблении домашних хозяйств // Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики. 2018. Вып. 44 / Аналитический центр при Правительстве РФ. Режим доступа: https://ac.gov.ru/archive/files/publication/ aZ20223.pdf.
31 Сайты обследования RLMS HSE: http://www. cpc.unc.edu/projects/rlms и http://www.hse.ru/rlms.
склонны «сглаживать» свое потребление с течением времени, поскольку их доход колеблется за счет заимствований или сбережений. Кроме того, показатели доходов не отражают всех имеющихся источников и ресурсов, улучшающих благосостояние. Также Meyer & Sullivan (2003, 2011) [5, 6] доказывают, что потребление позволяет получить более точные оценки благосостояния для наименее доходных групп населения.
Таким образом, анализ динамики потребительского неравенства на разных этапах макроэкономических циклов позволяет оценить реакцию населения на кризисные события, снижение реальных доходов и т.д., а также понять, насколько велики различия в благосостоянии между домохозяйствами. При этом интерес представляет не только анализ динамики неравенства в потреблении в целом, но и оценка вклада отдельных статей потребления в общее неравенство, особенно вклада дискреционных расходов (на одежду и обувь, на рестораны, отдых и развлечения), резкое сокращение или рост доли которых в различные периоды времени (особенно в периоды макроэкономического спада) могут свидетельствовать о более высоком уровне неравенства по сравнению с агрегированными показателями.
Инструментарий. В исследованиях, посвященных экономическому неравенству, выделяют две возможные группы причин его существования: разделение общества на группы (выделенные по разным признакам), а также наличие различных источников доходов или расходов (Ощепков, 2011 [7]).
Поскольку исследовательский интерес представляет, в какой мере отдельные компоненты расходов (в данной работе это расходы на одежду, обувь, отдых, развлечения и рестораны) формируют общее неравенство, то целесообразно использовать методологию декомпозиции индекса неравенства
Джини по компонентам денежных расходов (потребления) (Шевяков, Кирута, 2002 [8]). В основе данного подхода лежит предположение о том, что неравенство, измеряемое индексом Джини, можно разделить на части, каждая из которых будет соответствовать определенной компоненте расходов (БИоггоскв, 1980, 1984 [9, 10]; вш-1аГ88оп, №уого2Икта, 2005 [11]; Ниво-рожкина, 2012 [12]).
Данные. В исследовании были использованы данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS ИБЕ)32 о российских домохозяйствах за следующие периоды: 1996 г., 1998 г. и 2000 г. (серьезный экономический кризис в истории современной России); 2007 г., 2008 г. и 2009 г. (мировой финансовый кризис); 2013 г., 2014 г. и 2015 г. (экономический кризис, отягощенный введенными западными странами санкциями в отношении России). По ответам домохозяйств о своих расходах и доходах были определены совокупные месячные денежные расходы и доходы домохозяйств, а также расходы по отдельным статьям и доходы по конкретным источникам. Кроме того, домохозяйства были разбиты на пять групп в соответствии с величиной месячных душевых денежных доходов (определены квинтильные группы).
За анализируемый период структура денежных доходов домохозяйств претерпела некоторые изменения (рис. 1). В каждом из рассматриваемых кризисных периодов наблюдаются в целом схожие тенденции.
Основной вклад в денежные доходы семьи вносят оплата труда и социальные трансферты - на их долю приходится около 90% суммарных денежных доходов (рис. 1). Доля оплаты труда в денежных доходах семьи остается
32 Сайты обследования КЬМБ ИБЕ: http://www. cpc.unc.edu/projects/rlms и http://www.hse.ru/rlms.
достаточно высокой на протяжении всех лет. При этом в наименее обеспеченных семьях (отнесенных к I квинтилю) оплата труда формирует в среднем только половину месячных денежных доходов, тогда как среди наиболее обеспеченных семей (V доходный квинтиль) вклад оплаты труда заметно выше и составляет около 65-75%.
В кризисные 1990-е годы доля оплаты труда в денежных доходах семей была наименьшей, что можно объяснить достаточно высокой долей доходов от продажи продукции личного подсобного хозяйства (ЛПХ). Также следует отметить, что в кризисные годы в низкодоходных семьях (I и II квинтили) наблюдается заметный рост доли доходов от социальных трансфертов. Для таких семей в условиях макроэкономической нестабильности вклад пенсий, пособий и других социальных выплат в величину денежных доходов становится более заметным, что можно объяснить как ростом самих социальных выплат, так и снижением других категорий доходов.
В кризисном 2008 году наблюдаются более высокие значения вклада оплаты труда в денежные доходы семей, при этом в высокодоходных семьях доля оплаты труда превышает 75%, тогда как в наименее обеспеченных составляет около 46%. В кризисном 2008 году доля оплаты труда растет почти во всех доходных группах, однако в 2009 году рост вклада оплаты труда наблюдается только в низкодоходных семьях (I и II квинтили).
Доля социальных трансфертов в денежных доходах семей менялась в 2007-2008 гг. незначительно, в 2009 г. наблюдается рост доли среди семей со средними и высокими доходами, снижение - в низкодоходных группах. Отметим, что в этот период в семьях с низкими доходами социальные трансферты составляли около 45% от денежных доходов. Кризисный 2014 г. харак-
теризуется снижением доли оплаты труда в низкодоходных группах, в 2015 г. наблюдается сокращение вклада оплаты труда во всех группах, кроме низкодоходных (в этих семьях доля практиче-1
ски не изменилась). Изменения за 2013— 2015 гг. наименее заметные по сравнению с более резкими колебаниями в предыдущие кризисные периоды.
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
1996
1998
2000
2007
2008
2009
2013
2014
2015
¡Доходы от продажи продукции ЛПХ I Социальные трансферты ¡Другие доходы
(Доход домохозяйства от оплаты труда I Частные трансферты
Рисунок 1 - Структура месячных денежных доходов домохозяйств, квинтильные доходные группы
Таким образом, основным источником доходов домохозяйств являются оплата труда и социальные трансферты, причем среди бедных семей вклад последних более существенный, их зависимость от социальной поддержки государства заметнее, особенно в кризисные годы.
Структура потребления во многом отражает уровень и характер экономического развития, определяется величиной доходов населения и уровнем социального неравенства33. На рисунке 2
33 Неравенство в потреблении домашних хозяйств // Бюллетень о текущих тенденциях рос-
0
видно, что доля потребительских расхо-дов34 в денежных расходах семей очень высока для всех доходных групп. Как и следовало ожидать, в наиболее бедных семьях потребительские расходы составляют около 90% всех денежных расходов семьи, тогда как в наиболее богатых их доля колеблется в диапазоне 85-82%, при этом за период наблюдения можно отметить тенденцию к сокращению доли таких расходов во всех доходных группах.
Отметим, что в кризисный период доля потребительских расходов среди наиболее богатых семей сокращалась, что может свидетельствовать как о росте непотребительских расходов в такие периоды, так и о непосредственном сокращении потребительских расходов (отдельных статей расходов). В следующем за кризисным году наблюдался рост доли потребительских расходов по всем семьям, кроме семей с самым низким и средним уровнем доходов, причем в 2015 г. рост оказался достаточно заметным.
При этом наиболее заметный вклад в потребительские расходы вносят расходы на питание и ЖКХ (рис. 34). Если в период кризиса 1998 г. половину расходов семей составляли расходы на питание и около 12% - на ЖКХ, то в дальнейшем данное соотношение изменяется: около 40% семьи тратят на питание и около 16% - на ЖКХ. В кризисный год по всем семьям наблюдается
сийской экономики, выпуск. 2018. Вып. 44 / Аналитический центр при Правительстве РФ. Режим доступа: https://ac.gov.ru/archive/files/ publication/a/20223 .pdf.
34 В потребительские расходы включены расходы на: продукты питания и безалкогольные напитки; алкогольные напитки, табачные изделия; одежду и обувь; жилищные услуги, воду, электроэнергию, газ и другие виды топлива; стройматериалы, ремонт и строительство жилья; предметы домашнего обихода, бытовую технику и повседневный уход за домом; здравоохранение; транспорт; связь, спутниковое ТВ; организацию отдыха и культурные мероприятия; образование; кафе и рестораны; а также другие товары и услуги.
рост доли расходов на питание, при этом наибольшие значения характерны для более бедных семей.
О тяжести и продолжительности кризиса 2014 года свидетельствует тот факт, что в 2015 г. доля расходов на питание продолжила расти во всех семьях, тогда как в 2009 г. в более бедных семьях наблюдалось снижение доли расходов на питание. Доля расходов на ЖКХ растет в кризисный период, что также может быть связано с инфляционными процессами, однако в семьях с низкими доходами и в 2009 г., и в 2015 г. наблюдается снижение доли таких расходов, что, возможно, свидетельствует о сокращении потребления таких услуг или задолженности по этим услугам.
Результаты. Для целей дальнейшего анализа была осуществлена декомпозиция потребительского неравенства по основным направлениям расходов и на основе коэффициента Джини с корректировкой на размер домохозяйства за три выделенных временных периода (табл. 1). Отметим, что данные о расходах представлены за месяц, предшествующий опросу, поэтому они могут достаточно сильно варьировать.
Согласно результатам, представленным в таблице 1, можно отметить похожую реакцию домохозяйств на макроэкономические шоки: в кризисные годы относительный вклад потребительских расходов в общее неравенство достаточно высокий, наибольшие значения наблюдались в 1996-2000 гг. В целом же неравенство по потребительским расходам немного сокращалось, даже в кризисных 2008 г. и 2014 г. Отметим, что доля непотребительских расходов в наблюдаемые периоды росла, их вклад в неравенство становился заметно выше в 1998 г. и 2008-2009 гг., оставался на высоком уровне в 20142015 гг., что может быть связано с ростом вклада расходов на ведение личного подсобного хозяйства, возврат долгов
и погашение кредитов. Значения коэффициента концентрации свидетельствует о достаточно заметной дифференциации домохозяйств по их непотребительским расходам. Здесь следует уточ-
нить, что «динамика неравенства в потреблении, как правило, значительно более инерционна, чем динамика неравенства в доходах» [2].
0,94 0,92 0,9 0,88 0,86 0,84 0,82 0,8
1996 1998 2000 2007 2008 2009 2013 2014 2015
—< — I квинтиль — ■ — II квинтиль
--А— III квинтиль
—А— IV квинтиль —ж— V квинтиль
Рисунок 2 - Доля потребительских расходов в месячных суммарных денежных расходах домохозяйств, квинтильные доходные группы
Источник: рассчитано и построено авторами по данным КЬМБ НБЕ.
0,65 0,6 0,55 0,5 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25
1 ч
Ч
\ \ »
\ \ \ \ \ \ \ \ \ .. _____ \
-ж-
1996
1998
2000
2007
2008
2009
2013
2014
2015
— <— I квинтиль
— ■ — II квинтиль
--А— III квинтиль
—А— IV квинтиль —ж—V квинтиль
Рисунок 3 - Доля расходов на питание в месячных суммарных потребительских расходах домохозяйств, квинтильные доходные группы
Источник: рассчитано и построено авторами по данным КЬМБ НБЕ.
0,18
0,16
0,14
0,12
0,1
0,08
0,06
1996
1998
2000
2007
2008
2009
2013
2014
2015
-- !— I квинтиль
— а — II квинтиль
--А— III квинтиль
—А— IV квинтиль —ж— V квинтиль
Рисунок 4 - Доля расходов на услуги ЖКХ в месячных суммарных потребительских расходах домохозяйств, квинтильные доходные группы
Источник: рассчитано и построено авторами по данным КЬМБ ИБЕ.
Таблица 1 - Декомпозиция неравенства по направлениям денежных расходов
Компонента денежных расходов Год Доля в общих расходах Коэффициент концентрации Абсолютный вклад в неравенство Относительный вклад в неравенство
Потребительские расходы 1996 0,9212 0,4689 0,4319 0,9084
1998 0,9093 0,4968 0,4518 0,8869
2000 0,9199 0,4721 0,4343 0,9109
2007 0,8730 0,4410 0,3850 0,8454
2008 0,8681 0,4361 0,3786 0,8398
2009 0,8684 0,4085 0,3548 0,8339
2013 0,8508 0,4011 0,3413 0,8132
2014 0,8489 0,3944 0,3348 0,8144
2015 0,8514 0,3730 0,3176 0,8148
Непотребительские расходы 1996 0,0788 0,5531 0,0436 0,0916
1998 0,0907 0,6349 0,0576 0,1130
2000 0,0801 0,5302 0,0424 0,0890
2007 0,1270 0,5547 0,0704 0,1546
2008 0,1319 0,5475 0,0722 0,1602
2009 0,1316 0,5369 0,0707 0,1661
2013 0,1492 0,5255 0,0784 0,1868
2014 0,1510 0,5054 0,0763 0,1856
2015 0,1485 0,4857 0,0722 0,1852
Источник: рассчитано авторами по данным КЬМБ ИБЕ.
Проанализируем динамику вкла- дов домохозяйств в общее неравенство
дов денежных «необязательных» расхо- по годам (табл. 2).
Таблица 2 - Декомпозиция неравенства по расходам на одежду, обувь, отдых,
35
развлечения и рестораны
Компонента денежных расходов Год Доля в общих расходах Коэффициент концентрации Абсолютный вклад в неравенство Относительный вклад в неравенство
Одежда и обувь 1996 0,1057 0,5448 0,0576 0,1211
1998 0,1182 0,5892 0,0696 0,1367
2000 0,1302 0,5280 0,0688 0,1442
2007 0,0919 0,4422 0,0406 0,0892
2008 0,1060 0,4491 0,0476 0,1065
2009 0,0821 0,3913 0,0321 0,0755
2013 0,0768 0,3792 0,0291 0,0694
2014 0,0735 0,3620 0,0266 0,0647
2015 0,0718 0,3883 0,0279 0,0716
Организация отдыха и культурные мероприятия 1996 0,0066 0,8828 0,0058 0,0122
1998 0,0053 0,7233 0,0038 0,0075
2000 0,0069 0,7192 0,0049 0,0104
2007 0,0368 0,6217 0,0229 0,0503
2008 0,0427 0,5896 0,0252 0,0563
2009 0,0367 0,6168 0,0226 0,0532
2013 0,0389 0,6017 0,0234 0,0558
2014 0,0357 0,5939 0,0212 0,0515
2015 0,0253 0,5467 0,0138 0,0355
Кафе и рестораны 1996 0,0410 0,5451 0,0224 0,0470
1998 0,0401 0,5427 0,0218 0,0427
2000 0,0433 0,4640 0,0201 0,0421
2007 0,0454 0,4488 0,0204 0,0447
2008 0,0529 0,4927 0,0260 0,0582
2009 0,0425 0,4264 0,0181 0,0426
2013 0,0456 0,4171 0,0190 0,0453
2014 0,0490 0,4334 0,0212 0,0517
2015 0,0485 0,4141 0,0201 0,0515
Источник: рассчитано авторами по данным КЬМБ ИБЕ.
35 В таблице представлена часть результатов, касающаяся трех выделенных компонент. Анализ проводился для всех компонент денежных расходов домохозяйств (как потребительских (а), так и не потребительских (б)), а именно расходы на:
(а) продукты питания и безалкогольные напитки; алкогольные напитки, табачные изделия; одежду и обувь; жилищные услуги, воду, электроэнергию, газ и другие виды топлива; стройматериалы, ремонт и строительство жилья; предметы домашнего обихода, бытовую технику и повседневный уход за домом; здравоохранение; транспорт; связь, спутниковое ТВ; организацию отдыха и культурные мероприятия; образование; гостиницы, кафе и рестораны; другие товары и услуги;
(б) затраты на ведение личного подсобного хозяйства; покупку недвижимости; налоги и сборы; страховые взносы; погашение кредитов, возврат ссуд, уплату долгов частным лицам; помощь родственникам и знакомым; другие расходы.
Отметим, что наибольший вклад в неравенство по расходам вносят расходы на одежду и обувь (рис. 5). В кризисные 1998 и 2008 годы относительный вклад этих расходов в неравенство увеличивался, в 2014 г. наблюдалось некоторое снижение, однако уже в 2015 г. реакцией домохозяйств на снижение реальных доходов стал рост относительного вклада этих расходов в неравенство. То есть расходы на одежду и обувь становятся фактором роста по-
требительского неравенства домохо-зяйств в кризисные периоды. Значения коэффициента концентрации также свидетельствуют об увеличении расслоения населения по расходам на одежду и обувь в периоды макроэкономических спадов. Отметим, что в целом неравенство домохозяйств по расходам на эти категории товаров сокращалось: если в 1996-2000 гг. значения коэффициента превышали 50%, то уже в 2013-2015 гг. варьировали в диапазоне 36-39%.
0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3
1996 1998 2000 2007 2008 2009 2013 2014 2015
» Одежда и обувь —■—Организация отдыха и культурные мероприятия —*—Кафе и рестораны
Коэффициент концентрации
0,16 0,14 0,12 0,1 0,08 0,06 0,04 0,02 0
1996 1998 2000 2007 2008 2009 2013 201
Ф Одежда и обувь —■—Организация отдыха и культурные меропри —*— Кафе и рестораны
Относительный вклад в неравенство
Рисунок 5 - Динамика неравенства по расходам на одежду, обувь, отдых,
развлечения и рестораны
Источник: рассчитано и построено авторами по данным КЬМБ НБЕ.
Расходы на отдых и культурные мероприятия, а также на кафе и рестораны эластичны к проявлениям кризиса: в периоды экономической нестабильности население сокращает эти статьи расходов одними из первых. Отметим, что роль расходов на отдых и культурные мероприятия в общем неравенстве достаточно заметна: так, в 1996-2000 гг. коэффициент концентрации превышает 72%, к 2015 г. его значения хотя и остаются достаточно высокими, но составляют уже 54%. На рисунке 5 видно, что относительный вклад этой катего-
рии расходов в общее неравенство в 1996-2000 гг. составляет около 1%, но уже в 2007 г. увеличивается до 5%. Относительный вклад в общее неравенство расходов на кафе и рестораны вырастает в кризисные годы: в 2008 г. - до 6%, в 2014-2015 гг. - до 5,2%.
Заключение. По результатам проведенного анализа выявлено, что в период экономической нестабильности домохозяйства ожидаемо сокращают потребление, при этом доля расходов на продукты питания в не самых бедных семьях растет, что объясняется низкой
эластичностью товаров данной категории. Тот факт, что рост доли этих расходов наиболее заметен среди самых бедных семей, свидетельствует о более серьезном воздействии кризисных явлений на эти домохозяйства.
Одновременно российские домохозяйства сокращают такие дискреционные расходы, как траты на одежду и обувь, на рестораны, отдых и развлечения. Эти расходы можно рассматривать как факторы роста общего неравенства, наиболее заметно их вклад проявляется в кризисные периоды. Выявлено, что наибольший вклад в неравенство по расходам вносят расходы домохозяйств на одежду и обувь, а также расходы на отдых и развлечения, а в кризисные периоды неравенство по этим расходам становится наиболее очевидным. То есть в периоды макроэкономических шоков различия в расходах на эти категории товаров и услуг становятся сильнее и вносят заметно больший вклад в общее неравенство.
Библиографический список
1. Трегубова А.А., Федотова Э.А. Расходы российских домохозяйств на одежду и обувь: эмпирический анализ // Учет и статистика. - 2019. - № 3 (55). -С.98-107.
2. Капелюшников Р.И. Неравенство: как не примитивизировать проблему // Вопросы экономики. - 2017. -№ 4. - С. 117-139.
3. Attanasio O.P., Pistaferri L. Consumption Inequality // Journal of Economic Perspectives. - 2016. - Vol. 30. -No. 2. - Pp. 3-28.
4. Meyer B.D., Sullivan J.X. Consumption and Income Inequality in the U.S. since the 1960s. // Becker Friedman Institute for Research in Economics, Working Paper. - 2017. - No. 12. - Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract= 3037000 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn. 3037000.
5. Meyer B.D., Sullivan J.X. Viewpoint: Further results on measuring the well-being of the poor using income and consumption // Canadian Journal of Economics / Canadian Economics Association. -2011. - Vol. 44 (1). - Pp. 52-87.
6. Meyer B.D., Sullivan J.X. Measuring the Well-Being of the Poor Using Income and Consumption // Journal of Human Resources. - 2003. No. 38. -Pp. 1180-1220.
7. Ощепков А.Ю. Неравенство в заработках: роль профессий: препринт WP3/2011/03 / Высшая школа экономики. - М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2011. - 84 с.
8. Шевяков А.Ю., Кирута А.Я. Измерение экономического неравенства. - М.: Лето, 2002. - 317 с.
9. Shorrocks A.F. The Class of Additively Decomposable Inequality Measures // Econometrica. - 1980. -Vol. 48 (3). - Pp. 613-625.
10. Shorrocks A.F. Inequality Decomposition by Population Subgroups // Econometrica. - 1984. - Vol. 52. - No. 6.
11. Gustafsson B., Nivorozhkina L.I. How and Why Transition made Income Inequality Increase in Urban Russia: a Local Study // Journal of Comparative Economics. - 2005. - Vol. 33. - Pp. 772-787.
12. Ниворожкина Л.И. Декомпозиция неравенства: методология и инструменты // Народонаселение. - 2012. -№ 2 (56). - С. 75-82.
Bibliographic list
1. Tregubova A.A., Fedotova E.A. Russian households clothing and footwear expenditures: an empirical analysis // Accounting and Statistics. - 2019. - No. 3 (55). -Pp. 98-107.
2. Kapeliushnikov R.I. Inequality: How not to primitivize the problem // Voprosy Ekonomiki. - 2017. - No. 4. -Pp. 117-139.
3. Attanasio O.P., Pistaferri L. Consumption Inequality // Journal of Eco-
nomic Perspectives. - 2016. - Vol. 30. -No. 2. - Pp. 3-28.
4. Meyer B.D., Sullivan J.X. Consumption and Income Inequality in the U.S. since the 1960s // Becker Friedman Institute for Research in Economics, Working Paper. - 2017. - No. 12. - Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract= 3037000 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn. 3037000.
5. Meyer B.D., Sullivan J.X. Viewpoint: Further results on measuring the well-being of the poor using income and consumption // Canadian Journal of Economics / Canadian Economics Association. -2011. - Vol. 44 (1). - Pp. 52-87.
6. Meyer B.D., Sullivan J.X. Measuring the Well-Being of the Poor Using Income and Consumption // Journal of Human Resources. - 2003. No. 38. -Pp. 1180-1220.
7. Oshchepkov A.Yu. Inequality in earnings: the role of professions: Preprint
УДК 314.8
WP3/2011/03 / Higher school of Economics. - Moscow: Publishing house of the Higher school of Economics, 2011. - 84 p.
8. Shevyakov A.Yu., Kiruta A.Ya. Measurement of economic inequality. -Moscow: Leto, 2002. - 317 p.
9. Shorrocks A.F. The Class of Additively Decomposable Inequality Measures // Econometrica. - 1980. -Vol. 48 (3). - Pp. 613-625.
10. Shorrocks A.F. Inequality Decomposition by Population Subgroups // Econometrica. - 1984. - Vol. 52. - No. 6.
11. Gustafsson B., Nivorozhkina L.I. How and Why Transition made Income Inequality Increase in Urban Russia: a Local Study // Journal of Comparative Economics. - 2005. - Vol. 33. - Pp. 772-787.
12. Nivorozhkina L.I. (2012) Inequality decomposition: methodology and instruments // Narodonaselenie. - 2012. -No. 2 (56). - Pp. 75-82.
Шибалкин А.Е.
АНАЛИТИЧЕСКАЯ И ИНФОРМАЦИОННАЯ ПЛАТФОРМЫ МОНИТОРИНГА
ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЯХ
Аннотация
В Послании Президента РФ Федеральному Собранию высшим национальным приоритетом определено сбережение и приумножение населения. В связи с этим реализация государственной программы «Комплексное развитие сельских территорий» должна предполагать постоянный мониторинг демографических процессов на сельских территориях, где проблемы демографии особенно остры. В статье на основе анализа нормативной и информационной базы определены уровни и объекты мониторинга; для каждого объекта разработана система показателей. Формирование мониторинга сельских поселений реализуется на основе БД ПМО, а для муниципальных районов и субъектов Российской Федерации посредством сводки этих данных. Для оценки демографических процессов в сельских населенных пунктах в качестве информационной базы целесообразно использовать Паспорт сельского поселения.
Предлагаемая система мониторинга демографической ситуации апробирована на основе исследования сельских поселений в 2 группах районов Воронежской области за период 2013-2018 гг. Установлены особенности динамики естественного и миграционного движения в исследуемых поселениях.
Ключевые слова
Сельские поселения, мониторинг, естественное и миграционное движения населения, оценка, демография.