CC BY
25СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЛОВОЙ СРЕДЫ МАЛОГО БИЗНЕСА В РЕСПУБЛИКЕ БАШКОРТОСТАН Савенко Оксана Викторовна, старший преподаватель Галимова Маргарита Петровна, к.э.н., доцент
Уфимский государственный авиационный технический университет,
г. Уфа, Россия
В данной статье рассматриваются проблемы развития малого и среднего бизнеса в РФ и в частности в республике Башкортостан с выбором показателей адекватно отражающих состояние деловой среды бизнеса.
Ключевые слова: малый бизнес, средний бизнес, деловая среда, отраслевой коэффициент опережения, тенденции развития, государственная поддержка.
Роль малого бизнеса в обеспечении экономического роста региона трудно переоценить. Поэтому актуальной задачей является задача создания благоприятной среды для его функционирования и развития. Стоит задача выбора показателей адекватно отражающих состояние деловой среды бизнеса. Для оценки эффективности функционирования бизнеса предлагается использовать показатели, которые характеризуют:
1) материально-техническую оснащенность, которую можно описать показателем ОПФ (наличие основных фондов на конец года по полной учетной стоимости, млн. рублей);
2) экономическая активность, экономический рост (индекс промышленного производства);
1) масштаб деятельности и деловая активность (оборот - оборот малых предприятий по виду экономической деятельности «обрабатывающие производства» по субъектам российской федерации млрд.руб.);
2) эффективность деятельности которую можно охарактеризовать показателями затрат на 1 рубль товарной продукции и рентабельность;
3) государственная поддержка (стоимость контрактов на поставки товаров, выполнение работ и оказание услуг млн. руб.).
Для выявления ключевых факторов, влияющих на эффективность деловой среды, был проведен статистический анализ по регионам ПФО и Ур-ФО. По данным 2013 года регионы Приволжского федерального округа и два региона Уральского федерального округа были проанализированы на уровень среды для проведения бизнеса в нашей республике. Анализируемый период времени считается для МСБ стабильным и продуктивным. Регионы УрФО были добавлены в исследование, так как являются географическими «соседями» Башкортостана.
Таблица 1 - Показатели эффективности бизнеса в целом по регионам _(1-14 - ПФО, 15 и 16 - УрФО) 2013 г.
Регионы ОПФ, Млн.руб Затраты на рубль Рен- таб. % Гос. Поддержка млн. руб. Индекс пром. произв. , %[2] Оборот млрд.руб
1 Республика Башкортостан 373941 75,6 32,3 1291,0 102,3 52,0
2 Республика Марий Эл 23703 95,9 4,3 203,2 100,3 17,0
3 Республика Мордовия 52314 98 2,1 171,1 99,4 10,8
4 Республика Татарстан 545591 88,7 12,7 786,4 101,7 73,6
5 Удмуртская Республика 76139 95,4 4,9 553,5 101,8 23,8
6 Чувашская Республика 58797 93,9 6,5 410,6 100,5 21,2
7 Пермский край 348151 87,5 14,3 1790,0 103,9 47,8
8 Кировская область 49860 88,7 12,7 413,8 100,2 28,3
9 Нижегородская область 388164 94,6 5,7 1142,8 104,5 98,8
1 0 Оренбургская область 89889 102,6 -2,5 621,1 96,9 19,6
1 1 Пензенская область 41716 94 6,4 253,3 104,8 28,7
1 2 Самарская область 469866 91,3 9,5 1090,5 101,0 46,8
1 3 Саратовская область 115890 94,5 5,8 1124,7 102,3 21,4
1 4 Ульяновская область 68260 97,3 2,7 266,9 99,4 25,9
1 5 Свердловская область 611238 91,7 9,1 2361,4 102,7 105,9
1 6 Челябинская область 510828 95,3 4,9 1194,2 99,9 58,7
Был проведен кластерный анализ по выбранным показателям, результаты которого представлены на рис. 1.
Tree Diagram for 1 в Cases Single Linkage Euclidean distances
ases
2E5
CD
™ 1.5Ё5
50000 О
Рисунок 1 - Распределение выбранных регионов по кластерам
По результатам кластерного анализа выявлен рейтинг по уровню эффективности деятельности. Как видно на рисунке 1, все регионы разделены на два кластера. В первый кластер входят Саратовская, Оренбургская, Улья-
новская, Пензенская и Кировская области, а также Удмуртская и Чувашская республики, республики Мордовия и Марий-Эл. Во второй кластер входят такие регионы, как Свердловская, Самарская, Челябинская и Нижегородская области, Республики Татарстан и Башкортостан, а также Пермский край. Наилучшие показатели продемонстрировали регионы, входящие во второй кластер, что позволяет предположить, что здесь созданы более благоприятные условия для развития бизнеса. Высокие показатели продемонстрировали Свердловская и Самарская области. Республика Башкортостан входит во второй кластер, но при этом имеет сравнительно низкие показатели. Несмотря на активную государственную поддержку бизнеса в регионе, объем которой сопоставим с уровнем поддержки лидеров, но ее отдача незначительна и не обеспечивает конкурентоспособность региона.
СТОИМОСТЬ КОНТРАКТОВ НА ПОСТАВКИ ТОВАРОВ. ВЫПОЛНЕНИЕ РАБОТ И ОКАЗАНИЕ УСЛУГ млн. руб.
■ ОБОРОТ МАЛЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ПО ВЭД "обраб. производства" млн.руб.
Рисунок 2 - Соотношение оборота МП и уровня государственной
поддержки
Практический интерес представляет анализ эффективности и роли малого бизнеса в развитии регионов. Для анализа деловой среды малых и средних предприятий в РБ была проанализирована динамика основных показателей. При сравнении стоимости контрактов в обрабатывающей промышленности на поставки товаров, выполнение услуг и работ для МП и оборота малых предприятий (который так же включает и договора господдержки), как видно на рис. 2, тенденции показателей значительно отличаются. То есть, на место фактора, определяющего уровень развития малого и среднего бизнеса, господдержка претендовать не может, лишь в качестве только поддерживающего фактора.
Недостаточность государственной поддержки прямо и косвенно влияет на эфффективность малого и среднего бизнеса (табл.2).
Таблица 2 - Расчетные показатели эффективности малого _и среднего бизнеса РФ в 2015 г._
Расчетные показатели Всего в том числе по категориям
средние предприятия малые п редприятия
всего из них мик-ропр.
Доля предприятий приостановивших свою деятельность 34% 2% 35% 38%
Средняя выручка, руб. 37,104 550,591 30,437 15,103
Фондоотдача 6,315 5,178 6,659 5,879
Собственные основные средства в среднем, млн. руб. 5,875 106,338 4,571 2,569
Средние инвестиции в основной капитал млн. руб. 0,918 21,904 0,646 0,352
Среднее число работников на 1 предприятие 9,199 115,725 7,816 3,742
На основе расчетов показателей эффективности малого и среднего бизнеса по данным Росстата о сплошном обследовании малого и среднего бизнеса [4] получены следующие выводы:
1) малые и микро-предприятия не выдерживают конкурентного давления т.к. среди них доля приостановивших бизнес соответственно 38 и 35%, среди предприятий среднего бизнеса только 2%.
2) На предприятия МБ более эффективно используется оборудование: по показателям фондоотдачи лидируют малые предприятия 6,659 руб. выручка на 1 руб. основных средств (по обрабатывающим производствам в частности 4,979, по обрабатывающим - 1,804), не смотря на то, что они явно ограничены в инвестициях в основной капитал 646 тыс. руб. против 21 904 тыс. руб. у средних предприятий.
Обрабатывающие производства в РФ представлены крупными, средними и малыми предприятиями. Уровень развития разномасштабных предприятий характеризуют отраслевые коэффициенты опережения .
Коэффициенты опережения рассчитываются по следующей формуле:
К™ =-^-
отр ,, 5
^р обраб.производств.
где Кр I - это коэффициенты роста соответственно для малых и средних предприятий.
Если коэффициент опережения больше 1 следовательно, развитие части отрасли идет более интенсивно, чем развитие отрасли в целом. Как видно из табл. 3, развитие малого предпринимательства и среднего нестабильно и разнонаправлено: более негативные тенденции просматриваются у малого предпринимательства, его развитие явно замедляется, это при том, что как показано на рис. 2 оборот малого предпринимательства имеет положительную динамику.
Таблица 3 - Отраслевые коэффициенты опережения
Показатели 2010 2011 2012 2013 2014
Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами: Обрабатывающие производства, млн.руб. 18880737 22813279 25110611 26839760 29661252
МП Оборот предприятий, млрд. руб. 18933,8 22610,2 23463,7 24781,6 26392,2
СП Оборот предприятий, млрд. руб. 5609,2 7028,3 8347,4 9101,3 9699,3
Коэффициенты роста (относительно 2010 г.)
Обрабатывающие производства в целом - 1,21 1,33 1,42 1,57
Оборот предприятий, млрд. руб. МП - 1,19 1,24 1,31 1,39
Оборот предприятий, млрд. руб. СП - 1,25 1,49 1,62 1,73
Отраслевые коэффициенты опережения
Кр х (малые предприятия) - 0,99 0,93 0,92 0,89
Кр 2 (средние предприятия) - 1,04 1,12 1,14 1,10
Ключевым фактором недостаточной эффективности МСБ является нерациональная отраслевая ориентация. Большая часть предприятий МСБ сосредоточена в сфере торговли и услуг. Но для экономического роста региона необходима переориентация на промышленную сферу. Традиционно промышленная сфера представлена крупными корпорациями и вертикально-интегрированными компаниями. Передовой мировой опыт показывает, что сегодня эффективно развиваются сети и кластеры, включающие множество предприятий МСБ. И если в мире, например, авиакосмическая отрасль представлена малыми и средними предприятиями, то в РФ и РБ - это по-прежнему крупные компании. В данной статье рассмотрены возможности использования преимущества МСБ в авиационной промышленности. Для отрасли возможна дезинтеграция крупных корпораций на малые и средние компании, специализирующиеся на производстве отдельных компонентов систем и инжиниринговых и промышленных услугах. МСБ в отрасли испытывает такие же сложности, что и крупные компании.
К примеру, основными проблемами производителей систем и компонентов авиационной промышленности являются [6]:
- фокус на монопольном потребителе, низкая мотивация поиска альтернативных, тем более глобальных потребителей, отсутствие стимула развивать критические компетенции и сертифицироваться на глобальном рынке;
- малый масштаб операций;
- дальнейшая потеря конкурентоспособности;
- низкая прибыльность операций и инвестиционная привлекательность;
- основой источник финансирования - господдержка в виде ФЦП. Следует также отметить, что российские производители компонентов не
интегрированы в международный рынок и по результатам исследования развития отечественных поставщиков авиационной промышленности постепенно теряют долю на внутреннем рынке (рис.3). Доля экспорта российский
производителей комплектующих
[¡лщ! ЕЙЭ
76% 92% 95% 100% 100%
Доля отечественных компонент в ВС
60%
ОДК КРЭТ Авиа-
оборудование ■ Экспорт Внутр рынок
30% 60%
■70%|
■ 40%|
ТУ-204 ИЛ-96 Ан-148 SSJ Отечественное содержание ■
МС-21* Импорт
Рисунок 3 - Структура доли экспорта российских производителей
комплектующих в ВС [6]
Меры поддержки, предусмотренные государственными программами (ГП РАП), в основном направлены именно на интегрированные структуры и слабо поддерживают развитие независимых поставщиков, которые представлены малыми и средними предприятиями.
Таким образом, для повышения эффективности деловой среды МСБ необходима переориентация его на промышленный сектор. При формировании деловой среды необходимо учитывать то, что и средний бизнес, в частности обрабатывающих производств характеризуется следующим:
1) в основном это производители компонентов для более крупных предприятий;
2) не интегрированы в международный рынок;
3) львиная доля не попадает под ФЦП;
4) имеют положительную динамику оборота;
5) развитие малого предпринимательства замедляется.
Государственные программы необходимо ориентировать на промышленный малый средний бизнес, дающий наибольшую добавленную стоимость и обеспечивающий значительный вклад в экономически рост региона.
Список литературы
1. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики: Промышленность России", 2014г. (1,1 Мб). URL:http://www.gks.ru/
2. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики: Приложение к сборнику (информация в разрезе субъектов Российской Федерации), 2014г. (0,2 Мб) URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b15_47/Main.htm
3. Фаизова С.Н., Галимова М.П. Анализ требований малого и среднего бизнеса к программам поддержки на основе бенчмаркинга// Экономика, инновации и предпринимательство. Сборник научных трудов кафедры «Экономика предпринимательства: сб.науч.тр/ под. общ. ред.Л.А.Исмагиловой; Уфимск.гос.авиац.техн. ун-т- Уфа: РИК
УГАТУ, 2016.С.285-228
4. Савенко О.В., Галимова М.П. Барьеры развития малого бизнеса в высокотехнологичных отраслях Республики Башкортостан// Экономика, инновации и предпринимательство. Сборник научных трудов кафедры «Экономика предпринимательства: сб.науч.тр/ под. общ. ред.Л.А.Исмагиловой; Уфимск.гос.авиац.техн. ун-т- Уфа: РИК УГАТУ, 2016.С.111-117
5. Андреев В.В., Галимова М.П. Стратегические требования к управлению промышленными предприятиями среднего класса в инновационной экономике // Актуальные проблемы экономики и права. - 2013. - №1. - С. 25-29.
6. Развитие отечественных поставщиков авиационной промышленности. Выдержка из итоговых материалов. 2015 г. // © Strategy Partners Group Ограниченное использование материалов // [Электронный ресурс]. - URL:http://strategy.ru/ UserFiles/File/OPK/ Providers_additionally .pdf, с.23 - 27.
7. Итоги сплошного наблюдения за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства за 2015 год. http://www.gks.ru/free_doc/ new_site/business/prom/ small_business/itog2015/itog-spn2015.html
УДК 332.3
ОБ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В АГРАРНОМ СЕКТОРЕ ВОЛОГОДСКОЙ ОБЛАСТИ Самылина Валентина Григорьевна, к.э.н., доцент доцент кафедры экономики и менеджмента Вологодский государственный университет, г.Вологда, Россия (e-mail: [email protected])
В статье раскрываются проблемы рационального использования земельных ресурсов в Вологодской области.
Ключевые слова: земельный фонд, аграрный сектор, плодородие почв, урожайность сельскохозяйственных культур, производство продукции растениеводства.
Вологодская область субъект Российской Федерации, расположенный на северо-западе европейской части России. Административный центр-город Вологда.
Общая площадь области - 144,5 тыс. км , что составляет около 1% территории Российской Федерации. Наибольшая протяженность с севера на юг 385 км, с запада на восток 650 км [1].
Численность населения на 1 января 2017 года 1183,9 тыс. чел. Плотность населения 8,19 чел /км [3].
Для области характерен умеренно-континентальный климат с продолжительно холодной зимой, относительно коротким теплым летом. Период с положительными температурами составляет 130-210 дней, примерно с 18 мая по 23 сентября. Вегетационный период (с температурами выше + 5°С) от 110 дней на северо-востоке до 130 дней на юге. Средняя годовая сумма осадков намного больше величины испаряемости. По многолетним наблюдениям, установление снежного покрова примерно 17 ноября, таяние 18
