Научная статья на тему 'Статистическая модель оптоакустического преобразования в движущейся жидкой среде в присутствии наночастиц для системы неинвазивного анализа крови'

Статистическая модель оптоакустического преобразования в движущейся жидкой среде в присутствии наночастиц для системы неинвазивного анализа крови Текст научной статьи по специальности «Физика»

CC BY
59
10
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук
Ключевые слова
OPTOACOUSTICS / OPTOACOUSTIC EFFECT / FLOW CYTOMETRY / ACOUSTIC SIGNAL / CARBON NANOTUBES / LASER SOUND EXCITATION / STATISTICAL ANALYSIS / ОПТОАКУСТИКА / ОПТОАКУСТИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ / ПРОТОЧНАЯ ЦИТОМЕТРИЯ / АКУСТИЧЕСКИЙ СИГНАЛ / УГЛЕРОДНЫЕ НАНОТРУБКИ / ЛАЗЕРНОЕ ВОЗБУЖДЕНИЕ ЗВУКА / СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Аннотация научной статьи по физике, автор научной работы — Орда-жигулина Д. В., Орда-жигулина М. В., Старченко И. Б.

В данной статье предлагается статистическая модель оптоакустического преобразования в движущейся жидкой среде в присутствии наночастиц для системы неинвазивного анализа крови, так как для повышения точности измерений следует учитывать вероятностный характер распределения наноразмерных объектов в качестве контрастных агентов в потоке крови в сердечно-сосудистой системе человека уже на этапе обработки первичных данных о параметрах крови пациента. Для определения статистических характеристик составляющей звукового сигнала, сформированного конгломератом наноразмерных объектов, было проведено моделирование по методу Монте-Карло, рассчитаны основные статические характеристики и определена плотность распределения вероятности нормированной амплитуды звукового сигнала для серий численных экспериментов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Statistical model of optoacoustic transformation in the moving liquid medium using nanoparticles for noninvasive blood analysis system

In this paper proposed a statistical model of the optoacoustic transformation in the moving liquid medium using nanoparticles for a noninvasive blood analysis system. Since to increase the accuracy of measurements should take into account the probabilistic nature of the distribution of nanoscale objects as contrast agents in the blood stream in the human cardiovascular system. To determine the statistical characteristics of the component of the sound signal formed by a conglomerate of nanoscale objects using Monte Carlo simulation. Main static characteristics were calculated and the density distribution of the probability of the normalized amplitude of the sound signal was determined for a series of numerical experiments.

Текст научной работы на тему «Статистическая модель оптоакустического преобразования в движущейся жидкой среде в присутствии наночастиц для системы неинвазивного анализа крови»

Статистическая модель оптоакустического преобразования в движущейся жидкой среде в присутствии наночастиц для системы

неинвазивного анализа крови

Д.В. Орда-Жигулина1, М.В. Орда-Жигулина1, И.Б. Старченко2

1 Южный научный центр Российской Академии наук, Ростов-на-Дону 2ООО «Параметрика», Таганрог

Аннотация: В данной статье предлагается статистическая модель оптоакустического преобразования в движущейся жидкой среде в присутствии наночастиц для системы неинвазивного анализа крови, так как для повышения точности измерений следует учитывать вероятностный характер распределения наноразмерных объектов в качестве контрастных агентов в потоке крови в сердечно-сосудистой системе человека уже на этапе обработки первичных данных о параметрах крови пациента. Для определения статистических характеристик составляющей звукового сигнала, сформированного конгломератом наноразмерных объектов, было проведено моделирование по методу Монте-Карло, рассчитаны основные статические характеристики и определена плотность распределения вероятности нормированной амплитуды звукового сигнала для серий численных экспериментов.

Ключевые слова: оптоакустика, оптоакустический эффект, проточная цитометрия, акустический сигнал, углеродные нанотрубки, лазерное возбуждение звука, статистический анализ.

Введение. В настоящее время актуальной задачей является повышение

точности измерений в системах неинвазивного анализа крови для оптоакустической (далее - ОА) проточной цитометрии в присутствии наноразмерных объектов [1-3]. При решении такой задачи целесообразно учитывать вероятностный характер распределения наноразмерных объектов в качестве контрастных агентов в потоке крови в сердечно-сосудистой системе человека.

Такой статистический учет позволит улучшить точность измерений уже на этапе обработки первичных данных о параметрах крови пациента. Физические эффекты при ОА преобразовании, акустические аспекты и механизмы взаимодействия лазерного излучения с жидкой средой в присутствии наноразмерных объектов, которые также необходимы для построения статистической модели, были ранее опубликованы в [4-6].

Основная часть. В данной работе рассматриваются статистические характеристики ОА преобразования в суспензиях с наноразмерными объектами под действием лазерного импульса наносекундной длительности. ОА-эффект в неоднородных жидких суспензиях рассматривается в допущении однократного рассеяния света.

Применение метода ОА диагностики в медицине, согласно опубликованным в литературе данным, является перспективным для такой медицинской суспензии, как раствор наночастиц [7-11].

Вероятностный характер распределения частиц при ОА преобразовании был впервые исследован авторами [8]. Количественно рассчитать уровень акустического сигнала при ОА-эффекте в движущейся жидкой среде в результате воздействия импульсного лазерного излучения нанометрового порядка можно описать следующим выражением [9]:

где ¡л , в - коэффициенты поглощения лазерного излучения и объемного теплового расширения, соответственно, с - скорость звука, ср - удельная

теплоемкость растворителя, Е- величина энергии лазерного излучения, а0 -

диаметр лазерного луча, г - расстояние до точки наблюдения.

Изучение ОА преобразования в неоднородных растворах показали, что уровень генерируемого акустического сигнала неоднороден. В сериях измерений регистрировались акустические сигналы кавитационного характера и высокой мощности, которые были больше сигналов, возникающих в результате термооптического возбуждения. Такие сигналы возникали в результате нагрева неоднородностей, которыми в рассматриваемом случае являются наноразмерные объекты.

Механизм заключается в следующем: жидкая среда является прозрачной для оптического сигнала, а взвешенные наноразмерные объекты

Рт * (¡вс2Е)/(па3/2СрГ1/2),

(1)

1

эффективно нагреваются. Когда плотность падающей оптической энергии мала, то акустические волны возникают в результате теплового расширения жидкости, нагреваемой непосредственно оптическим излучением, и, одновременно, в результате получения энергии от взвешенных в растворе наноразмерных объектов [8-10].

Суммарная амплитуда акустического сигнала:

Р(Е) = (Е-Е&)/ЕШ .

Такой сигнал возникает при ОА преобразовании в движущейся жидкой среде в присутствии наноразмерных объектов и может быть рассчитан как сумма амплитуд всех акустических сигналов, генерируемых каждым наноразмерным объектом в жидкости. Плотность потока энергии излучения описывается следующим выражением [11]:

Е(^ г) = 1 + ( / Ет-)2 ехР

(^ апродольное )

(Г / а )2

V поперечное/

1 + (^ / апродольное )

(2)

где Ет - плотность потока энергии.

После подстановки выражения (2) в (1) было определено среднее количество частиц большее порогового . Также была рассчитана

усредненная величина амплитуды (р^). Вычисления проводились для

нескольких сессий облучения раствора, который представлял собой однородную движущуюся модельную жидкости с наноразмерными объектами, количество частиц в которой составляло N ~ 106.

Для определения статистических характеристик составляющей звукового сигнала, сформированного конгломератом наноразмерных объектов, было проведено моделирование по методу Монте-Карло [7]. Результаты расчетов показаны на рис. 1 для различных значений плотности потока энергии излучения лазера.

1

1*10"' <Ш 0.1

Нормированная амплитуда звукового давления

Рис. 1 - Плотность распределения вероятности нормированной амплитуды звукового сигнала для серий численных экспериментов

На рис. 1 синяя кривая соответствует значению энергетического параметра у = 100, красная - у = 300, зеленая - у = 500, где число наночастиц составляет порядка ~ 10(\ при апоперечное =1, апродолъное = 30, Ь = 6000,Б=I25.

Нормированная амплитуда сигнала для каждого из N проведенных численных экспериментов рассчитывалась путем суммирования пронормированных амплитуд сигнала для каждого наноразмерного объекта. Определенное количество серий облучения жидкости было теоретически промоделировано для каждой г -той ситуации. Данные расчетов совпали с данными авторов, приведенными в открытых источниках [7]. Для каждого значения у вычислялась плотность распределения вероятности амплитуды акустического сигнала.

Выводы. Как следует из результатов численного эксперимента, плотность распределения при небольшой величине у изменяется

незначительно для всего диапазона измерений. Снижение до 0 наблюдается при значениях нормированной амплитуды P = у-1. При увеличении энергетического параметра Y наблюдается существование области, где распределение может быть описано степенным законом.

Литература

1. Наумов В.Ю., Орда-Жигулина Д.В., Соботницкий И.С. Принципы метрологии информационных измерительных систем для аналитических измерений в медицине. // Инженерный вестник Дона, 2012, №4. URL: ivdon.ru/magazine/archive/n4p2y2012/1479

2. Орда-Жигулина Д.В., Старченко И.Б. Теоретическая модель процесса лазерного возбуждения акустических сигналов в жидкой среде с присутствием наноразмерных объектов. // Инженерный вестник Дона, 2012, №4, ч.1. URL: ivdon.ru/magazine/archive/n4p1y2012/1224

3. Старченко И.Б., Кравчук Д.А., Кириченко И.А. Прототип оптоакустического лазерного цитометра. // Медицинская техника. 2017. №5 (305). С. 4-7.

4. Джуплина Г.Ю., Закарян В.А., Калашников Г.В., Саенко А.В., Старченко И.Б. Экспериментальные исследования оптоакустического эффекта в модельных суспензиях нанотрубок и нановолокон с использованием инфракрасного лазера. // Известия ЮФУ. Технические науки. 2011. №9 (122). С. 180-186.

5. Старченко И.Б., Малюков С.П., Орда-Жигулина Д.В., Саенко А.В. измерительный комплекс для лазерной диагностики биообъектов с использованием наночастиц на базе LIMO 100. // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2013. № 2 (22). С. 166-173.

6. Alekseev Yu.I., Orda-Zhigulina M.V., Shon L.T. Investigation of injection laser optical beam modulation non-linear effects. // Нелинейный мир. 2010. P. 779.

7. С.В. Егерев, О.Б. Овчинников, А.В. Фокин. Оптоакустическое преобразование в суспензиях: конкуренция механизмов и статистические характеристики. // Акустический журнал, №2(51), 2005. С. 204-211.

8. Karabutov, Alexander A., Savateeva Elena V.; Oraevsky Alexander A. Optoacoustic supercontrast for early cancer detection. // SPIE, Volume 4256, 2001. pp. 179-187.

9. S. S. Alimpiev, Ya. O. Simanovskii, S. V. Egerev,A. E. Pashin. Optoacoustic detection of microparticles in liquids at laser fluences below the optical breakdown threshold. // Laser Chemistry,Volume 16, 1994. P. 63-73.

10. Andrew C. Tam. Applications of photoacoustic sensing techniques. // Reviews of Modern Physics, Volume 58, 1986. pp. 381-431.

11. Л.М. Лямшев. Возбуждение звука лазерными импульсами при оптическом пробое микронеоднородной жидкости. // Письма в ЖТФ, №8(26). 2000. С. 56-64.

12. Кравчук Д. А., Старченко И.Б. Модель формирования оптоакустического сигнала от эритроцитов для лазерного цитомера. Лазерная медицина. 2018. Т. 22. № 1. С. 57-60.

References

1. Naumov V.Ju., Orda-Zhigulina D.V., Sobotnickij I.S. Inzenernyj vestnik Dona (Rus), 2012. №4. URL: ivdon.ru/magazine/archive/n4p2y2012/1479

2. Orda-Zhigulina D.V., Starchenko I.B. Inzenernyj vestnik Dona (Rus), 2012. №4, p.1. URL: ivdon.ru/magazine/archive/n4p1y2012/1224

3. Starchenko I.B., Kravchuk D.A., Kirichenko I.A. Medicinskaja tehnika. 2017. №5 (305). pp. 4-7.

4. Dzhuplina G.Ju., Zakarjan V.A., Kalashnikov G.V., Saenko A.V., Starchenko I.B. Izvestija JuFU. Tehnicheskie nauki. . 2011. №9 (122). pp. 180186.

5. Starchenko I.B., Maljukov S.P., Orda-Zhigulina D.V., Saenko A.V. Prikaspijskij zhurnal: upravlenie i vysokie tehnologii. 2013. № 2 (22). pp. 166-173.

6. Alekseev Yu.I., Orda-Zhigulina M.V., Shon L.T. Nelinejnyj mir. 2010.

p. 779.

7. S.V. Egerev, O.B. Ovchinnikov, A.V. Fokin. Akusticheskij zhurnal, №2 (51), 2005. pp. 204-211.

8. Karabutov, Alexander A., Savateeva Elena V.; Oraevsky Alexander A. SPIE, Volume 4256, 2001. pp. 179-187.

9. S. S. Alimpiev, Ya. O. Simanovskii, S. V. Egerev,A. E. Pashin. Laser Chemistry, Volume 16, 1994. pp 63-73.

10. Andrew C. Tam. Reviews of Modern Physics, Volume 58, 1986. P.

381-431.

11. L.M. Ljamshev. Pis'ma v ZhTF, №8 (26). 2000. pp. 56-64.

12. Kravchuk D.A., Starchenko I.B. Lazernaja medicina. 2018. T. 22. № 1. pp. 57-60.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.