CC BY
29
УДК: 611.1 DOI: 10.12737/13292
СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ВОЗРАСТНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ
СИСТЕМЫ НАСЕЛЕНИЯ СЕВЕРА РФ
В.М. ЕСЬКОВ, В.В. ЕСЬКОВ, О.Е. ФИЛАТОВА, Д.Ю.ФИЛАТОВА
ГУ ВО «Сургутский государственный университет ХМАО - Югры», пр. Ленина, д. 1, г. Сургут, Россия, 628400
Аннотация. Выявление закономерностей поведения параметров сердечно-сосудистой системы человека на Севере имеет не только медицинский, но и социально-экономический аспект. Работа затрагивает возрастные аспекты состояния этой системы у разных возрастных групп женского населения Югры. Показано увеличение активности симпатического статуса нейровегетативной системы с возрастом у аборигенов и пришлого населения, но отдельный компонент - кардиоинтервалы у этих двух групп ведут себя различным образом. Если у ханты с возрастом размеры квазиаттракторов для кардиоинтервалов экспоненциально убывают, то для пришлого населения мы имеем возрастание площади квазиаттракторов по параболическому типу, увеличение которых с возрастом - это неблагоприятный прогноз на долгожительство и трудоспособный возраст.
Ключевые слова: сердечно-сосудистая система, кардиоинтервалы, квазиаттрактор, вегетативная нервная система.
COMPARATIVE DESCRIPTION OF AGE-RELATED CHANGES IN CARDIO-VASCULAR SYSTEM OF THE
POPULATION OF THE RUSSIAN NORTH
V.M. ESKOV, V.V. ESKOV, O.E. FILATOVA, D.U. FILATOVA Surgut State University, ave. Lenina. 1, Surgut, Russia, 628400
Abstract. The identification of parameters of the cardio-vascular system has not only medical but also social and economic aspects. The work affects the age-related aspects of the state of the cardio-vascular system at different age groups of the female population of Ugra. It was demonstrated the increase in aboriginal and migrant populations of sympathetic activity status autonomous nervous system with age, but a separate component - cardiointervals - operates in different ways in these two groups. The volume of the quasi-attractors for the cardiointervals exponentially decreases in Khanty with age. In the immigrant population an increase in the area of quasi-attractors for parabolic type is observed. The increase with age is a poor prognosis for longevity and the age.
Key words: cardio-vascular system, cardiointervals, quasi-attractor, autonomous nervous system.
Введение. Проблема увеличения продолжительности жизни населения Севера РФ, кроме медико-биологических аспектов, имеет еще и социально-экономические аспекты. В частности, в РФ сейчас остро стоит задача расширения базы природно-сырьевых ресурсов за счет северных территорий. В этой связи освоение Севера РФ должно происходить не только за счет миграции, но и увеличения продолжительности жизни и работоспособного возраста у пришлого населения. Проблема увеличения эти двух периодов (жизни и работы) может быть решена с геронтологической точки зрения на основе сравнения особенностей состояния параметров сердечнососудистой системы (ССС) аборигенов и пришлого населения на примере жителей Югры. Поскольку в РФ жители Севера имеют более ранний возраст выхода на пенсию (а женщины на Севере РФ особенно), то эти геронтологические проблемы (пролонгация жизни и работоспособного периода) целесообразно рассматривать в первую очередь именно для женского населения. Следует подчеркнуть, что в действительности продолжительность жизни мужчин существенно ниже, чем у женщин (и особенно на Севере
РФ). Однако социально-экономические льготы имеют все-таки женщины [1-4,9-14].
Очевидно, что в прикладном аспекте именно геронтология может дать существенную информацию и в плане сравнения ССС мужчин и женщин, и в плане сравнения возрастных изменений для аборигенов и пришлого населения. Последний аспект именно для женского населения и составил основу настоящего исследования. При изучении различий по продолжительности жизни между мужским и женским населением Севера РФ особая роль в этой проблеме отводится состоянию ССС жителей Севера РФ, т.к. смертность от этой патологии всегда превалирует (инсульты, инфаркты и сопутствующие патологии) над другими причинами ранней смертности и потери трудоспособности. Поэтому именно на решение этой проблемы с позиций анализа состояния ССС и направлены наши усилия по изучению ранней смертности в сравнительном аспекте (для аборигенов и пришлого населения Югры) параметров кар-диорегуляции. Основная задача при этом - установить различие в динамике параметров ССС пришлого и коренного (аборигенов) населения Югры [9-15].
Объекты и методы исследования. Для
изучения возрастной динамики параметров вегетативной нервной системы (ВНС) женского населения Югры - жителей Обского Севера России нами использовался метод вариационной пульсоинтервалографии. Было обследовано 228 человек, образующих две группы (1-я группа -пришлое население, 2-я группа - аборигены), а также были сформированы три возрастные подгруппы по 38 человек в каждой: 1-я подгруппа -18-35 лет; 2-я подгруппа - 35-50 лет; 3- я подгруппа -старше 50 лет. Все наблюдаемые женщины были без патологий и жалоб на здоровье (согласно Хельсинской декларации давали добровольное согласие на обследование). Последняя возрастная подгруппа несколько выходила за границы классификации ВОЗ, т.к. там отсчёт начинается с 55 лет, но на Севере РФ законом определено начало выхода на пенсию по старости с 50 лет и мы решили эту третью возрастную подгруппу сформировать на основе этого порога в возрасте (отнесли их в группу нетрудоспособного населения). Всего было 2 группы и 6 подгрупп по 38 человек, из них 3 подгруппы -аборигены (женщины-ханты) и 3 подгруппы -пришлое население (работницы нефтегазового комплекса г.Сургут и Сургутского района).
Регистрация основных параметров ВНС обследуемых производилась в пятнадцатимерном фазовом пространстве состояний (ФПС) в виде x=x(t)=(xi, хг,..., Хт)Т, где m=15. Эти координаты xi, состояли из: xi -SIM - показатель активности симпатического отдела вегетативной нервной системы, у.е.; xi - PAR -показатель активности парасимпатического отдела, у.е.; x3 - SDNN - стандартное отклонение измеряемых кардиоинтервалов, мс; х4 - INB - индекс напряжения (по P.M. Баевскому); xs - SSS - число ударов сердца в минуту; xe - SPO2 - уровень оксигенации крови (уровень оксигемоглобина); xi - TINN - триангулярная интерполяция гистограммы NN-интервалов, мс; хв -pNN50 - число NN-интервалов, отличающихся от соседних более чем на 50 мс; хэ - VLF - спектральная мощность очень низких частот, мс2; хю - LF -спектральная мощность низких частот, мс ; хи - HF -спектральная мощность высоких частот, мс2; хи - Total -общая спектральная мощность, мс2; xi3 - LFnorm -низкочастотный компонент спектра в нормализованных единицах; хм - HFnorm -высокочастотный компонент спектра в нормализованных единицах; xis - LF/HF - отношение низкочастотной составляющей к высокочастотной [1-4].
Определение всех этих величин производилось автоматически на основе запатентованного устройства «Элокс -1М» (ЗАО ИМЦ «Новые приборы», г. Самара). Обработка данных в рамках статистики всех xi, производилась по программе «Statistica 6.1», и трех новых авторских программ (№2006613212, №2007614714, №2010613309). Первоначально производилась идентификация возможности
нормальных законов распределения (обычно это было 4 или 5 параметров из 15) и одновременно обрабатывались выборки xi в рамках непараметрических распределений. После их разделения, далее, все выборки переводились в непараметрические распределения, и производилось сравнение всех xi для всех трёх пар (трёх возрастных групп). Методами теории хаоса-самоорганизации (ТХС) решалась задача системного синтеза (ранжирования признаков xi) [3-9,16-19].
В целом, для обработки данных применялись новые методы ТХС, разработанные и запатентованные в СурГУ и ТулГУ [1-9]. Они обеспечили расчет параметров квазиаттракторов (КА) поведения вектора состояния системы x(t) в ФПС. Для этих целей динамика кардиоинтервалов быстрым
преобразованием Фурье представлялась в виде амплитудно-частотной развертки. Одновременно строились фазовые плоскости, где в качестве функции (первой координаты) xi=xi(t) использовались сами кардиоинтервалы (как функции времени t), а вторая фазовая координата xz=x2(t)=dxiJdt являлась скоростью изменения xi(t) [2-9,17-19]. Определение параметров КА основано на расчетах вариационных размахов Ах, для каждой координаты вектора x(t). Определение КА введено на ограниченном временном отрезке t, т.к. биосистема постоянно эволюционирует (параметры квазиаттрактора могут существенно отличаться на различных отрезках времени) [5-9].
Результаты и их обсуждение. Исследование параметров ССС как коренного, так и пришлого женского населения Северных территорий РФ показало для младшей возрастной группы доминирование парасимпатического (PAR) отдела ВНС над симпатическим (SIM) отделом вегетативной нервной системы. На рис. 1, 2 даны для сравнения величины SIM и PAR всех трёх возрастных групп женщин, представительниц коренного (аборигены) и пришлого населения Югры.
й
аборигены миграны аборигены миграны аборигены миграны
1 возрастная группа 2 возрастная группа 3 возрастная группа
Рис. i. Усреднённые значения параметра SIM в у.е. для 3-х возрастных групп женщин населения Югры
12
9,8
10
Рис. 2. Усреднённые значения параметра PAR в у.е. для 3-х возрастных групп женщин населения Югры
Очевидно, что непараметрическое распределение показателя SIM даёт устойчивое увеличение с возрастом от Mei=5 до Мез=8,5 (для медиан - Me) у женщин коренного населения и от Mei=3,6 до Мез=9,8 у женщин пришлого населения Югры. На рис. 2 представлено устойчивое снижение среднего значения PAR как у аборигенок Севера (от PAR1=10,6 до PAR3=6,87), так и у женщин пришлого населения (от PAR1=12,5 до PAR3=7,84). Обозначения в этих таблицах следующие: SIM1,2,3 - индексы активности симпатического отдела ВНС, a PAR1,2,3 -парасимпатического отдела ВНС в условных единицах. Очевидно, что динамика несколько сходная у этих двух групп женского населения.
Описание динамики нарастания SIM и падения PAR, мы производили в рамках модели Ферхюльста-Пирла: dx/dt=(a-bx)x (1)
что бы иметь дело не с набором таблиц, а с конкретными параметрами конкретной
математической модели. С использованием ЭВМ были получены модели для аборигенов и пришлого населения (женщины) ХМАО-Югры. Эти параметры для PAR рассчитывалась при условии, что асимптота достигается сверху вниз, т.е. все xp лежат выше xpmin = a / b. Наоборот для параметра SIM у нас получается S-образная кривая Ферхюльст-Пирла и асимптота xSmax = a / b достигается снизу при увеличении SIM с возрастом.
Отметим, что аборигены и пришлое население имеют разную скорость нарастания SIM и падения PAR. У аборигенов (женщины) мы имеем более плавное нарастание SIM (от 5 до 8,5 у.е.), а пришлое население более резко изменяет свои значения SIM (от 3,6 до 9,8 у.е.) и в этом проявляется специфика возрастных изменений параметров нейро-вегетативной регуляции ССС у этих двух сравниваемых групп. Диаметрально противоположная динамика у PAR этих двух возрастных групп: пришлое население имеет исходно (в молодом возрасте) высокое значение (12,5 у.е.) в сравнении с аборигенами (10,6 у.е. исходно). Однако в старшем возрасте эти различия сохраняются (7,84 и 6,87 у.е. соответственно). Еще более
разительные отличия получаются при анализе параметров кардиоинтервалов в двумерном ФПС Х1 (кардиоинтервалы) и Х2 (скорость их изменения) [9-15].
ССС испытуемых 1-й и 2-й группы (во всех 3-х возрастных подгруппах) демонстрирует довольно высокую вариабельность, что характерно практически для любого здорового (без явных патологий) человека. Подобная картина справедлива для большинства населения нашей планеты. Необходимо отметить, что для коренного населения ХМАО-Югры у подавляющего большинства (> 80%) испытуемых 2-й и, особенно, 3-й подгрупп на амплитудно-частотной характеристике легко зафиксировать, что амплитуды колебаний на низких частотах доминируют, а разброс частот сокращается. Качественно хаотическую динамику работы ССС представителей 1-й и 3-й подгруппы можно увидеть на фазовой плоскости.
Подробное рассмотрение статистических закономерностей параметров хаотической динамики кардиоинтервалов этих трех возрастных групп ханты, т.е. их квазиаттракторы, показало существенное различие по параметрам КА. Площади трех КА (Бз, Б2, Бз) демонстрируют резкое снижение их размеров при увеличении возраста, что является важной характеристикой эколого-возрастных закономерностей поведения хаотической динамики кардиоинтервалов у аборигенов Югры. Это нормальная динамика КА с возрастом у людей, которые стареют физиологически нормально. Именно такие люди, обычно, имеют и хорошие перспективы на долгожительство (в частности, мы установили крайне малый КА женщин ханты возрастом 102 года (5=3200).
Для средних значений площадей квазиаттракторов Б для всех 3-х подгрупп была выполнена проверка возможности нормального распределения и возможности отнесения этих выборок к одной генеральной совокупности. Эта проверка показала наличие непараметрического распределения для КА и отсутствие возможности их отнесения к одной генеральной совокупности для всех 3-х выборок. В целом, это характерно и для других подобных переменных при анализе многих параметров гомеостаза. Старение аборигенов происходит в рамках естественных и закономерных процессов - монотонного падения площади КА Б с возрастом. Такая зависимость описывается кривой Ферхюльста-Пирла при начальном условии (асимптота снизу).
Для старшей возрастной подгруппы 50 лет) аборигенов (2-я группа) мы закономерность: ССС испытуемых этой 3-й подгруппы обладает очень низкой вариабельностью сердечного ритма. Это является маркером долгожительства (и не только у народов ханты). Фактически, ритмограммы выстраиваются в порядке убывания их площадей КА, поэтому можно говорить о том, что сердце работает у пожилых и долгожителей (особенно) в крайне упорядоченном режиме (временные интервалы между
x0 > a/b
(старше имеем
ударами сердца практически одинаковые). Амплитудно-частотные характеристики старшей подгруппы существенно отличаются от значений амплитуд сигнала других подгрупп (по сравнению с испытуемыми 1- й и 2-й подгруппы) на всем частотном диапазоне. В некоторых случаях наблюдается проявление высокочастотных составляющих сигнала. Фазовый портрет 2-й группы испытуемых 3-й подгруппы как бы сжимается в точку, что в рамках ТХС свидетельствует о крайне низкой вариабельности сердечного ритма [1,3-12]. Наблюдается более жесткое управление (симпатотония) ритмикой со стороны центральных нервных структур [8-12]. Фактически, с возрастом нарастает упорядоченность в работе системы организации сердечных сокращений [2,3,5,8-15].
Средние величины параметров, характеризующих состояние вегетативной нервной системы третьей возрастной подгруппы, отличаются от представителей 1-й и 2-й группы. У испытуемых 3-й подгруппы доминирует симпатический отдел вегетативной нервной системы, что свидетельствует о высокой напряженности состояния организма, которая с возрастом увеличивается. В свою очередь значение SIM также имеет крайне высокое значение у долгожителей, превышающее показатели хорошо физически тренированных людей (до 10-12 у.е.) [12-15,18,19].
Существенно, что сдвиг параметров ВНС в область симпатотонии характерен для любого человека при физических нагрузках. Поэтому для пожилых женщин ханты преобладание SIM создаёт некоторую иллюзию их особого физического напряжения, что по Н. Амосову способствует долголетию. Можно утверждать и обратное -физическая нагрузка (с возрастом) усиливает симпатотонию и способствует долголетию (уменьшает S для КА).
По нашим данным женщины (аборигены) 3-й подгруппы как бы находятся в условиях непрерывной физической нагрузки. Следовательно, другие люди (не долгожители, парасимпатотоники) должны искусственно создавать для себя выраженную симпатотонию, если у них имеется желание стать долгожителем. Простой способ такой динамики - усиление физической нагрузки, что в условиях урбанизированного Севера РФ почти невозможно. Отметим, что пришлое население (рис. 3) по своим параметрам динамики КА с возрастом резко отличается от аборигенов. Модели для них в виде уравнения Ферхюльста-пирла (1) уже не применимы, т.к. сама динамика подобна параболической кривой: (y = ax2 + bx + c) (2)
В целом уравнение (1) и (2) являются важными характеристиками различий аборигенов и пришлого населения. Уравнение (1) для аборигенов мы имеем и для моделей динамики SIM и для моделей динамики КА с возрастом.
Рис. 3. Усредненные значения площадей квазиаттракторов S (в у.е.) на основе расчета кардиоинтервалов xi и их скоростей изменений x2 = dx/ dt для 3-х возрастных подгрупп женщин пришлого населения Югры (средний возраст группы указан на оси t)
В первую очередь особые значения модели вида (2) для 1-й группы населения обусловлены проживанием в урбанизированных экосистемах, что снижает и работоспособный период и продолжительность жизни. У мужчин это выглядит еще хуже, что только усиливает тезис: нормальное старение должно давать динамику КА в виде убывающей кривой Ферхюльста-Пирла (1). Повышение S для КА с возрастом - это плохой прогноз на продолжительность жизни и работоспособного возраста. Любая физическая нагрузка сразу и резко снижает объемы квазиаттракторов и тогда у третьей подгруппы мы бы могли получить аналог (нормального старения) модели (1).
Заключение. Групповой возрастной анализ динамики КА в фазовом пространстве способен определить нормальное старение (без патологий) и спрогнозировать возможность долгожительства как всей группы, так и ее отдельных представителей. Сейчас мы проводим анализ индивидуальный, т.е выявляем какие пациенты стареют по нормальному - модель (1) закону, а какие попадают в КА модели (2). С этих позиций становится очевидным роль физических нагрузок в геронтологии: они уменьшают с возрастом КА для кардиоинтервалов, а значения площадей S для КА дают прогноз на долгожительство (положительный или
отрицательный). Очевидно, что для пришлого населения надо менять образ жизни, приближая их динамику КА к модели (1), при этом мы уйдем от модели (2), которая сейчас доминирует у пришлого населения Югры.
Литература
1. Гавриленко Т.В., Еськов В.М., Хадарцев А. А., Химикова О.И., Соколова А.А. Новые методы для геронтологии в прогнозах долгожительства коренного населения Югры // Успехи геронтологии. 2014. Т. 27, № 1. С. 30-36.
2. Еськов В.В., Филатова О.Е., Гавриленко Т.В., Химикова О. И. Прогнозирование долгожительства у российской народности ханты по хаотической дина-
112713
U
мике параметров сердечно-сосудистой системы // Экология человека. 2014. № 11. С. 3-8.
3. Еськов В.М., Назин А.Г., Русак С.Н., Филатова О.Е., Хадарцева К.А. Системный анализ и синтез влияния динамики климато-экологических факторов на заболеваемость населения Севера РФ // Вестник новых медицинских технологий. 2008. Т. 15, № 1. С. 26-29.
4. Еськов В.М., Еськов В.В., Филатова О.Е. Особенности измерений и моделирования биосистем в фазовых пространствах состояний // Измерительная техника. 2010. № 12. С. 53-57.
5. Еськов В.М., Филатова О.Е., Хадарцев А.А., Хадарцева К.А. Фрактальная динамика поведения человекомерных систем // Вестник новых медицинских технологий. 2011. Т. 18, № 3. С. 330-331.
6. Еськов В.М., Еськов В.В., Филатова О.Е., Хадарцев А.А. Особые свойства биосистем и их моделирование // Вестник новых медицинских технологий. 2011. Т. 18, № 3. С. 331-332.
7. Еськов В.М., Еськов В.В., Гавриленко Т.В., Зимин М.И.Неопределенность в квантовой механике и биофизике сложных систем // Вестник Московского университета. Серия 3: Физика. Астрономия. 2014. № 5. С. 41-46.
8. Еськов В.М., Гавриленко Т.В., Вохмина Ю.В., Зимин М.И., Филатов М.А. Измерение хаотической динамики двух видов теппинга как произвольных движений // Метрология. 2014. №6. С. 28-35.
9. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Том Часть VII Синергетический компартментно-кластерный анализ и синтез динамики поведения вектора состояния организма человека на Севере РФ в условиях саноге-неза и патогенеза // Еськов В.М., Хадарцев А.А., Аушева Ф.И., Бурыкин Ю.Г. [и др.] / Под редакцией В.М. Еськова и А. А. Хадарцева. Самара, 2008. 204 с.
10. Карпин В.А., Еськов В.М., Филатов М.А., Филатова О.Е. Философские основания теории патологии: проблема причинности в медицине // Философия науки. 2012. № 1 (52). С. 118-128.
11. Карпин В.А., Гудков А.Б., Катюхин В.Н. Мониторинг заболеваемости коренного населения Ханты-Мансийского автономного округа // Экология человека. 2003. № 3. С. 10-13.
12. Карпин В.А., Еськов В.М., Филатов М.А., Филатова О.Е. Философские основания теории патологии: проблема причинности в медицине // Философия науки. 2012. Т. 52, № 1. С. 118-128.
13. Карпин В.А., Филатова О.Е., Солтыс Т.В., Соколова А.А., Башкатова Ю.В., Гудков А.Б. Сравнительный анализ и синтез показателей сердечнососудистой системы у представителей арктического и высокогорного адаптивных типов // Экология человека. 2013. № 7. С. 3-9.
14. Нифонтова О.Л., Гудков А.Б., Щербаков А.Э. Характеристика параметров ритма сердца у детей
коренного населения Ханты-Мансийского автономного округа // Экология человека. 2007. № 11. С. 6-10.
15. Нифонтова О.Л., Литовченко О.Л., Гудков А.Б. Показатели центральной и периферической гемодинамики детей коренной народности Севера // Экология человека. 2010. № 1. С. 15-19.
16. Русак С.Н., Еськов В.В., Молягов Д.И., Филатова О.Е. Годовая динамика погодно-климатических факторов и здоровье населения ханты-мансийского автономного округа // Экология человека. 2013. № 11. С. 19-24
17. Филатова О.Е., Проворова О.В., Волохо-ва М.А. Оценка вегетативного статуса работников нефтегазодобывающей промышленности с позиции теории хаоса и самоорганизации // Экология человека. 2014. № 6. С. 4-8.
18. Eskov V.M., Filatova O.E. Respiratory rhythm generation in rats: the importance of inhibition // Neurophysiology. 1993. Т. 25, № 6. Р. 420.
19. Eskov V.M., Kulaev S.V., Popov Yu.M., Filatova O.E. Computer technologies in stability measurements on stationary states in dynamic biological systems // Measurement Techniques. 2006. Т. 49, № 1. Р. 59-65.
20. Eskov V.M., Eskov V.V., Braginskii M.Ya., Pashnin A.S. Determination of the degree of synergism of the human cardiorespiratory system under conditions of physical effort // Measurement Techniques. 2011. Т. 54, № 8. Р. 832-837.
21. Eskov V.M. Evolution of the emergent properties of three types of societies: The basic law of human development, Emergence // Complexity and Self-organization. 2014. V. 16, №2. P. 107-115.
References
1. Gavrilenko TV, Es'kov VM, Khadartsev AA, Khimikova OI, Sokolova AA. Novye metody dlya geron-tologii v prognozakh dolgozhitel'stva korennogo nasele-niya Yugry. Uspekhi gerontologii. 2014;27(1):30-6. Russian.
2. Es'kov VV, Filatova OE, Gavrilenko TV, Khimi-kova OI. Prognozirovanie dolgozhitel'stva u rossiyskoy narodnosti khanty po khaoticheskoy dinamike parame-trov serdechno-sosudistoy sistemy. Ekologiya chelove-ka. 2014;11:3-8. Russian.
3. Es'kov VM, Nazin AG, Rusak SN, Filatova OE, Khadartseva KA. Sistemnyy analiz i sintez vliyaniya dinamiki klimato-ekologicheskikh faktorov na zabole-vaemost' naseleniya Severa RF. Vestnik novykh medit-sinskikh tekhnologiy. 2008;15(1):26-9. Russian.
4. Es'kov VM, Es'kov VV, Filatova OE. Osoben-nosti izmereniy i modelirovaniya biosistem v fazovykh prostranstvakh sostoyaniy. Izmeritel'naya tekhnika. 2010;12:53-7. Russian.
5. Es'kov VM, Filatova OE, Khadartsev AA, Kha-dartseva KA. Fraktal'naya dinamika povedeniya chelo-vekomernykh sistem. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2011;18(3):330-1. Russian.
6. Es'kov VM, Es'kov VV, Filatova OE, Khadart-sev AA. Osobye svoystva biosistem i ikh modelirovanie. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2011;18(3):331-2. Russian.
7. Es'kov VM, Es'kov VV, Gavrilenko TV, Zimin MI. Neopredelennost' v kvantovoy mekhanike i biofi-zike slozhnykh sistem. Vestnik Moskovskogo universite-ta. Seriya 3: Fizika. Astronomiya. 2014;5:41-6. Russian.
8. Es'kov VM, Gavrilenko TV, Vokhmina YuV, Zimin MI, Filatov MA. Izmerenie khaoticheskoy dina-miki dvukh vidov teppinga kak proizvol'nykh dvizhe-niy. Metrologiya. 2014;6:28-35. Russian.
9. Es'kov VM, Khadartsev AA, Ausheva FI, Bury-kin YuG, et al. Sistemnyy analiz, upravlenie i obrabotka informatsii v biologii i meditsine. Tom Chast' VII Siner-geticheskiy kompartmentno-klasternyy analiz i sintez dinamiki povedeniya vektora sostoyaniya organizma cheloveka na Severe RF v usloviyakh sanogeneza i pato-geneza. Pod redaktsiey V.M. Es'kova i A. A. Khadartse-va. Samara; 2008. Russian.
10. Karpin VA, Es'kov VM, Filatov MA, Filatova OE. Filosofskie osnovaniya teorii patologii: problema prichinnosti v meditsine. Filosofiya nauki. 2012;1(52):118-28. Russian.
11. Karpin VA, Gudkov AB, Katyukhin VN. Monitoring zabolevaemosti korennogo naseleniya Khanty-Mansiyskogo avtonomnogo okruga. Ekologiya chelove-ka. 2003;3:10-3. Russian.
12. Karpin VA, Es'kov VM, Filatov MA, Filatova OE. Filosofskie osnovaniya teorii patologii: problema prichinnosti v meditsine. Filosofiya nauki. 2012;52(1):118-28. Russian.
13. Karpin VA, Filatova OE, Soltys TV, Sokolova AA, Bashkatova YuV, Gudkov AB. Sravnitel'nyy analiz i sintez pokazateley serdechno-sosudistoy sistemy u
УДК: 612.821
predstaviteley arkticheskogo i vysokogornogo adaptiv-nykh tipov. Ekologiya cheloveka. 2013;7:3-9. Russian.
14. Nifontova OL, Gudkov AB, Shcherbakov AE. Kharakteristika parametrov ritma serdtsa u detey ko-rennogo naseleniya Khanty-Mansiyskogo avtonomnogo okruga. Ekologiya cheloveka. 2007;11:6-10. Russian.
15. Nifontova OL, Litovchenko OL, Gudkov AB. Pokazateli tsentral'noy i perifericheskoy gemodinamiki detey korennoy narodnosti Severa. Ekologiya cheloveka. 2010;1:15-9. Russian.
16. Rusak SN, Es'kov VV, Molyagov DI, Filatova OE. Godovaya dinamika pogodno-klimaticheskikh fak-torov i zdorov'e naseleniya khanty-mansiyskogo avto-nomnogo okruga. Ekologiya cheloveka. 2013;11:19-24. Russian.
17. Filatova OE, Provorova OV, Volokhova MA. Otsenka vegetativnogo statusa rabotnikov neftegazodo-byvayushchey promyshlennosti s pozitsii teorii khaosa i samoorganizatsii. Ekologiya cheloveka. 2014;6:4-8. Russian.
18. Eskov VM, Filatova OE. Respiratory rhythm generation in rats: the importance of inhibition. Neuro-physiology. 1993;25(6):420.
19. Eskov VM, Kulaev SV, Popov YuM, Filatova OE. Computer technologies in stability measurements on stationary states in dynamic biological systems. Measurement Techniques. 2006;49(1):59-65.
20. Eskov VM, Eskov VV, Braginskii MYa, Pashnin AS. Determination of the degree of synergism of the human cardiorespiratory system under conditions of physical effort. Measurement Techniques. 2011;54(8):832-7.
21. Eskov VM. Evolution of the emergent properties of three types of societies: The basic law of human development, Emergence. Complexity and Self-organization. 2014;16(2):107-15.
DOI: 10.12737/13293
ТЕРМОДИНАМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ АКУСТИЧЕСКИХ ВОЗДЕЙСТВИЙ НА ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Д.Ю. ФИЛАТОВА, И.В. БУРОВ, Т.Ю. ПОСКИНА, Д.А. СИДОРЕНКО
ГУ ВО «Сургутский государственный университет ХМАО - Югры», пр. Ленина, д. 1, г. Сургут, Россия, 628400
Аннотация. С использованием стохастических методов (расчет энтропии Шеннона) и методов традиционной статистики изучалась реакция нервно-мышечной системы человека на различные акустические воздействия (белый шум, ритмическая музыка, классическая музыка, хард-рок). В случае акустического воздействия на слуховой анализатор использовался подход, основанный на анализе энтропии Шеннона параметров нервно-мышечной системы (постуральный тремор) при одновременной регистрации треморограмм левой и правой рук испытуемых (в условиях звукового воздействия). Это воздействие играло роль возмущающего фактора для системы регуляции мышечных движений (и мышечной активности) через изменение психофизиологического состояния испытуемого. Разработанный метод матричного анализа обеспечивает идентификацию систем с хаотической организацией, которая была продемонстрирована в настоящей работе на примере анализа треморо-грамм левой и правой рук испытуемых в условиях различных акустических воздействий. Предлагается новый метод в оценке функциональной асимметрии двигательных функций человека.
