CC BY
7СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ГОЛОВНЫХ СТАНКОВ ЛЕСООБРАБАТЫВАЮЩЕГО ЦЕХА НА БАЗЕ ИМИТАТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ИХ РАБОТЫ ПО КОМПОНЕНТ-ПРОГРАММЕ СТАНОК
Чамеев Василий Владимирович,
канд. техн. наук, доцент Иванов Виктор Вячеславович, канд. техн. наук, доцент Карылин Богдан Евгеньевич,
магистрант Баранаускас Игнат Андреевич,
студент
Вайнберг Илья Александрович
студент
ФГБОУ ВО Уральский государственный лесотехнический
университет, Россия, г, Екатеринбург
Приведена схема моделирующего алгоритма компонент-программы СТАНОК. Проведена имитация работы головных станков лесообрабатывающего цеха в диапазоне средних толщин сырья от 16 до 70 см с шагом в 2 см.
The article presents scheme modeling algorithm component program STANOK. Spend an imitation of work head machine tools forest processing plant in the range of average thickness of raw materials from 16 to 70 cm in increments of 2 cm.
Ключевые слова: лесопильные станки, имитационная ЭВМ-программа СТАНОК, моделирование работы станков
Keywords: sawing machine tools, computer simulation program STANOK, simulation of machine tools
В настоящее время значительный удельный вес в лесопилении занимает малые предприятия мощностью от 5-10 до 60-80 тыс. м3 бревен в год. На них, как правило, используются однопильные круглопильные и ленточ-нопильные станки для индивидуального раскроя бревен (ГСИД) позици-онно-проходного типа с подающими тележками или подающими столами и на станках позиционного типа для индивидуальной распиловки бревен при закреплении их на неподвижной станине станка. Определенное количество малых лесопильных предприятий оснащено станками проходного типа для группового раскроя бревен (ГСГрД) - одноэтажными лесопильными рамами [1,2].
Сосуществование трех основных видов станков для раскроя бревен объясняется тем, что относительные недостатки каждого вида компенсируются его определенными относительными преимуществами [3,4].
Целью настоящей статьи является оценка влияния на параметры длительности распиловки бревен на основных типах головных станков одного из основных доминирующих факторов - толщины круглых лесоматериалов.
Для условий лесопильных цехов с небольшими объемами переработки приемлемы следующие станки проходного типа для группового раскроя бревен (ГСГрД) - одноэтажные лесопильные четырех вальцовые и восьми вальцовые рамы Р63-4А (Р63-4Б), РК63-2, РК; станки для индивидуального раскроя бревен (ГСИД) позиционно-проходного типа с подающими тележками - круглопильные станки типа ЦДТ и ленточнопильного типа ЛБ, ИББО (Германия), ББ (Италия), ОКБ (Япония). Из современных станков позиционного типа с неподвижной тележкой со станком ГСИД можно отнести станки ПЛП2, КЕДР, АСТРА.
Сравнительная оценка работы названных марок головных станков проведена по результатам имитационного моделирования с помощью компонент-программы (кп) СТАНОК.
Компонент-программа СТАНОК составлена на базе математических моделей деления лесоматериалов на станках и математических моделей формирования длительностей циклов для станочного оборудования. Схема моделирующего алгоритма представлена на рис.1. В данной версии кп СТАНОК восстановлена ветвь по моделированию параметров работы головного станка по индивидуальному раскрою бревен ГСИД.
Рис.1. Принципиальная схема компонент-программы СТАНОК
Основные входные данные (блок 1): объем моделирования сырья; толщина и длина сырья (среднее, СКО, минимальное и максимальное значения случайных величин, типы вероятностных распределений; породный состав; тип станка и его характеристика; постав; сезон работы; параметры для построения гистограмм.
После обнуления сумматоров (блок 2) программа генерирует для каждого /-го бревна породу, толщину длину I,, определяет объем бревна V В блоке 5 происходит проверка на конец моделирования. При объеме смоделированного сырья ЕУ, превышающем заданный объем V3с, управление
передается на блоки 14, 15 для обработки результатов моделирования и выдачи их на печать.
При < ¥3с управление передается, в зависимости от типа головного станка, на одну из ветвей программы - для станков, предназначенных для группового деления круглых лесоматериалов к блокам 7, 8, 9, а для индивидуального - к блокам 10, 11, 12. После определения длительности деления /-го бревна на заданном станке (в блоке 9 или 11) полученное значение заносится в соответствующую ячейку (блок 13).
Выходная информация выдается на печать в виде таблиц, содержащих частоты попаданий значений случайной величины 1д в заданные интервалы, а также средние значения и СКО величины tд.
Для определения вида теоретического вероятностного распределения, описывающего случайную величину tд, предназначена программа ПИРСОН.
Нахождение зависимостей выходных данных от входных данных кп СТАНОК определяются по программе АППРОКС.
Для сопоставимости результатов имитационного эксперимента для всех станков моделировался поток несортированного сырья в диапазоне 16 <¿<30 см с шагом 2 см и принятой средней длиной 1 = 3 м. Постава станков группового деления круглых лесоматериалов для всех моделируемых средних толщин сырья рассчитаны с учетом охвата распиливаемых бревен толщиной ^ +2^ с числом пил 7-10 шт (7 пил для бревен ^=16 см; 8 пил - для ^ = 18-22 см; 9 пил - для ^ = 24-28 см; 10 пил - для ^ =30 см). Схема индивидуального деления бревен на станке ГСИД - на заготовки толщиной 60 мм.
Анализ результатов машинного эксперимента (рис. 2) показывает, что среднее значение длительности деления лесоматериалов г д с увеличением ^ от 16 до 30 см увеличивается у лесопильных рам на 60%, а у станка ГСИД - на 140%, при этом, менее производительным станком до ^ < 26 см является коротышевая рама РК, а при ^ > 26 см станок ГСИД. Вид зависимостей г д=А( ^) у лесопильных рам близок к линейным. Следует отметить, что в диапазоне ^=16...20 см различия значений гд у станков Р63-4А, РК63-2, ГСИД несущественны, а при ^>20 см значения гд у станка ГСИД с увеличением ^ резко возрастают в среднем на 11 с на каждые 2 см увеличения средней толщины распиливаемых бревен (у лесопильных рам на 5 с).
---- РК63-2;------ РК;-------- ГСИД
Оценка случайной величины г д по среднему квадратическому отклонению а! показывает, что с увеличением 1 значения а! у всех рассматриваемых станков увеличиваются, особенно у станка ГСИД. Переход от а! к коэффициенту вариации V позволяет сделать вывод, что у лесопильных рам V практически с изменением 1 остается на прежнем уровне (27,5...32%), а у станка ГСИД коэффициент вариации линейно зависит от 1 и с увеличением ее от 16 до 30 см изменяется от 34 до 67%.
Приведенные данные по анализу параметров г д позволяют для технологических потоков лесопильно-тарных цехов принять рамы Р63-4А (Р63-4Б) и РК63-2, как наиболее эффективные.
Выбор головных станков позволил провести подробные имитационные эксперименты с ними [5,6], разработать структурные схемы технологических потоков с указанием области их применения [7].
Библиографичекский список
1. Калитеевский, Р.Е. Лесопиление в XXI веке. Технология, оборудование, менеджмент. СПб.: ПРОФИ-ИНФОРМЬ, 2005. 480 с.
2. Чамеев, В.В. Выбор головных станков для лесопильных потоков / А.А. Сафонов, К.В. Ивачёва, Р.А. Уксусов, В.В. Чамеев // Научное творчество молодёжи - лесному комплексу России: матер. VIII Всеросс. научн.-техн. конф. студентов и аспирантов и конкурса по программе «Умник» / Урал. гос. лесотехн. ун-т.- Екатеринбург, 2012.- Ч.1. С. 357- 359.
3. Криваксин, К. Сравнительный анализ типов бревнопильного оборудования // Лес и бизнес.- 2005.- N 8 (18). C. 38-44.
4. Как выбрать себе распиловочную установку // GE-News Бюллетень по деревообработке группы компаний «GLOBAL EDGE». 2001. N 1 (29). С. 2-3.
5. Чамеев, В.В. Обоснование ёмкостей межоперационных запасов круглых лесоматериалов для синхронизации работы головной лесопильной рамы с предшествующими операциями в режиме её работы с брусовкой / Ю.В. Ефимов, В.В. Чамеев, Г.Л. Васильев, В.В.Терентьев // Успехи современной науки и образования, 2016. Т.5. № 12. С. 22-26.
6. Чамеев, В.В. Обоснование ёмкостей межоперационных запасов круглых лесоматериалов для синхронизации работы головной лесопильной рамы с предшествующими операциями в режиме её работы вразвал / Г.Л. Васильев, В.В. Чамеев // Современные проблемы науки и образования. -2015.- № 1. С. 202-210. URL:WWW.Science-education.ru/ 121-18452.
7. Чамеев, В.В. Рациональные технологические потоки лесообрабатывающих цехов по раскрою круглых лесоматериалов на пилопродукцию / Г.Л. Васильев, В.В. Чамеев // Деревообработка: технологии, оборудование, менеджмент XXI века. Труды IX Международного евразийского симпозиума / Под научной ред. В.Г. Новосёлова. Екатеринбург, 2014. С. 51-56.
СОПОСТАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВЕННОГО МИКРОНУТРИЕНТНОГО
СОСТАВА РАЦИОНА ПИТАНИЯ БОЛЬНЫХ САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ II ТИПА И ЗДОРОВЫХ ЛЮДЕЙ
Козонова Юлiя Олександрiвна
кандидат техшчних наук, доцент кафедри технологи ресторанного i
оздоровчого харчування, Одеська нащоналъна академiя харчових технологт,
Одеса, Украгна
Аннотация Проведенный сравнительный анализ микронутриентного состав рационов питания больных сахарным диабетом II типа и здоровых лиц. Установлено, что рационы питания надо обогащать следующими микронутриентами: витаминами группы В, биотином, витаминами А, Е, D, С, минеральными веществами магнием, цинком, кальцием, селеном, мар-
