CC BY
47
СПОСОБЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНЫМ ПОРТФЕЛЕМ ПАО «НИЖНЕК АМСКНЕ ФТЕХИМ»
А.М. Хисматуллина, канд. экон. наук, доцент А.А. Егорова, магистрант
Нижнекамский химико-технологический институт (филиал) Казанского национального исследовательского технологического университета (Россия, г. Нижнекамск)
DOI: 10.24411/2411-0450-2020-10743
Аннотация. В статье рассматриваются способы оценки эффективности товарного портфеля ПАО «Нижнекамскнефтехим» на основании методик оценки коэффициента ранговой корреляции Спирмена, ABC-анализа, матрицы BCG и анализа по методу Дибба-Симкина. По результатам анализа и оценки, проведенных в работе, сформулированы основные выводы и предложены направления оптимизации структуры выпускаемого ассортимента в части производства полипропилена различных марок, с точки зрения эффективного управления товарной политикой предприятия.
Ключевые слова: товарный портфель, товарный ассортимент, коэффициент ранговой корреляции Спирмена, ABC-анализ, матрица BCG, анализ по методу Дибба-Симкина.
С целью проведения анализа ассортиментной политики предприятия, представим ряд адаптивных методик, на основании которых возможно оценить продуктовый портфель производителя и сформулировать предложения по изменению ассортимента выпускаемой продукции.
Первый этап: ранговый анализ Спирме-
на.
В основе анализа прибыльности и определение условий ее дальнейшего роста, как способа активизации механизма самофинансирования, лежит выявление рациональной с экономической точки зрения структуры ассортимента выпускаемой продукции. Это возможно определить оценкой структуры ассортимента, то есть определить удельный вес каждого вида изделия в общем объеме производства, продаж, а так же его рентабельности.
В процессе рангового анализа для каждого вида изделия выявляют удельный вес выпуска в общем объеме, рентабельность, ранг выпуска по удельному весу, ранг по рентабельности, разницу рангов по удельному весу выпуска и рентабельности.
Свидетельством рациональной структуры ассортимента с экономической точки зрения будет являться небольшая разница рангов.
При превышении ранга выпуска продукции над ее рентабельностью, целесообразно предложить мероприятия по снижению себестоимости или замене продукции на новые виды изделий повышенного качества и более рентабельными. Данное предложение относится к продукции с устойчивым спросом. Однако, если наблюдается тенденция падения спроса, то предлагаются мероприятия по снижению объемов производства, в пользу наиболее рентабельного ассортимента.
При производстве продукции, представляющую высокую степень рентабельности, но выпускаемую в незначительных объемах, актуально предложить увеличить объем их производства. Оптимальным условием устойчивости спроса и дальнейшего роста на такую продукцию будет поиск возможностей по снижению цены. В этом случае ранг рентабельности будет превышать ранг выпуска продукции.
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена вычисляется по формуле:
6 х^ d
p = 1 —п л
n х\п - 1j
где p - коэффициент Спирмена;
n
п - количественный показатель выпускаемых товаров в ассортименте;
d - квадрат разности рангов по производству и рентабельности выпускаемых изделий.
Второй этап: АВС-анализ.
В основе данного метода представлен принцип Парето: «за большинство возможных результатов отвечает относительно небольшое число причин», в настоящий момент более известного как «правило — 20 на 80». Эффективность и универсальность этого метода позволил получить ему широкое развитие.
Третий этап: анализ по адаптированной матрице BCG.
Универсальность данного метода является классическим инструментом, лежащий в основе оценки ассортиментного портфеля предприятия.
Для проведения анализа и формулировки основных выводов необходима внутренняя информация предприятия. Однако, недостатком данного анализа является отсутствие информации о положении конкурентов на рынке при оценки их рыночной доли.
Четвертый этап: анализ по методу Диб-ба-Симкина.
На основании данного анализа представляется возможным выделить наиболее значимые ассортиментные позиции, оценив эффективность всей ассортиментной структуры. На основании выявленной оценки предложить способы и пути оптимизации приоритетных позиций [3].
Для реализации применения данной методики необходима информация динамики продаж и себестоимости продукции, учитывающая переменные затраты.
Соотношение объема продаж в стоимостном выражении и вклад в покрытие затрат позволит отнести товар к одной из четырех групп. Финансовый вклад в по-
крытие затрат (МДО) - разница между выручкой от реализации и переменными затратами.
Далее перейдем к оценке и анализу ассортиментной политики предприятия на примере завода Полиолефинов ПАО «Нижнекамскнефтехим» на основании использования предложенных методик.
Компания занимает ведущую позицию среди отечественных производителей синтетических каучуков, пластиков и этилена.
Завод Полиолефинов является структурным подразделением ПАО «Нижнекамскнефтехим», производящий два вида продукции: полипропилен и полиэтилен. Данные продукты выпускаются в широком ассортименте марок.
Рассмотрим и проанализируем отдельные виды ассортиментных линий полипропилена.
- гомополимеры полипропилена ^1300^ PP1315M, PP1362R, PP1365S, PP1401D, PP1450R, PP1500H, PP1500J, PP1500L, PP1500N, PP1510M, PP1525J, PP1532B, PP1550J, PP2645H);
- блоксополимеры (PP7445L, PP7445LM, PP8300G, PP8300K, PP8300M, PP8332M, PP8348S, PP9240K, PP9240G, PP9240M);
- статсополимеры полипропилена (PP4132B, PP4215M, PP4345S);
- технический полипропилен (марки А, Б, В).
Расчеты будем производить для следующих марок: PP8300G, PP1525J, PP1362R, PP8332M, PP1500J, PP ТП А, PP ТП Б, PP ТП В, PE6148C, PE6948C, PE5118Q, PE ТП А, PE ТП Б, PE ТП В.
Выявление экономически рациональной структуры выпускаемого ассортимента является важным условием роста прибыльности предприятия.
Для ее анализа используем ранговый метод Спирмена. Для начала присвоим ранговые номера каждой марке по выпуску и по рентабельности.
Таблица 1. Ранговый анализ ассортимента по полипропилену за 2018 г.
Марка PP Структура выпуска, Рентабельность, % Ранг выпуска Ранг рентабельности
т. %
PP1525J 10 684,425 11,959 22,118 4 1
PP8300G 24 064,525 26,935 21,118 1 3
PP1362R 13 746,015 15,385 17,117 3 5
PP1500J 18 201,465 20,372 21,96 2 2
PP8332M 8 318,375 9,311 20,544 5 4
PP TM A 6 286,325 7,036 12,656 6 6
PP TM Б 4 759,3 5,327 12,412 7 7
PP TM B 3 283,55 3,675 12,256 8 8
Коэффициент ранговой корреляции рассчитаем по полученным данным, используя Спирмена:
б х У d2
У ' бх18
P2018 " 1 n x(n2 -1) " 1 8 х(82 -1)
= 0,78б
Значение коэффициента Спирмена говорит о достаточно грамотной ассортиментной политике. В качестве рекомендаций можно выделить следующее:
- по полипропилену марки PP1525J стоит повысить выпуск, заняться поиском новых покупателей, улучшить качество;
- по маркам РР8300^ PP1362R необходимо искать пути снижения себестоимости.
Делая выводы по полученным результатам по продуктам можно выделить что по полипропилену в 2018 году коэффициент Спирмена имел значение, соответствующее грамотной ассортиментной политике;
На следующем этапе исследования проведем анализ по методу АВС. Совокупность продукции завода разобьём на группы «А», «В» и «С» по степени влияния на объём продаж предприятия. Результаты проведённого анализа занесем в таблицы.
Таблица 2. Доли продаж различных марок полипропилена в 2018 г.
Марка PP Сумма реализации, руб. Доля, % Доля накопительная, %
PP1525J 1 050 077 751 27,171 27,171
PP8300G 800 864 460 20,722 47,893
PP1362R 592 722 195,3 15,337 63,23
PP1500J 467 566 447,4 12,098 75,328
PP8332M 366 008 500 9,471 84,799
PP TM A 257 739 325 6,669 91,468
PP TM Б 195 131 300 5,049 96,517
PP TM B 134 625 550 3,483 100
По данным таблицы 2 видно, что группа «А» занимает 63% от общего объема продаж, группа «В» - 22, а «С» - 15%.
По результатам проведенного АВС анализа можно порекомендовать предприятию уделять особое внимание маркам, попавшим в группу «А», чуть менее пристально следить за группой «В» и периодически рассматривать положение дел в категории «С».
Для оценки эффективности ассортиментной политики завода Полиолефинов
необходимо осуществить исследование по предложенным методикам. На первом этапе оценки эффективности ассортиментной политики применим анализ по адаптированной матрице БСО. Для этого внесем в таблицу исходные данные, рассчитаем темпы роста продаж по различным маркам и построим матрицу. Вклад каждой из марок в прибыль предприятия отразим в размерах кругов.
В таблице 3 приведем значения объемов продаж за 2018 год по полипропилену.
Таблица 3. Объемы, доли и темпы
роста продаж по полипропилену в 2018 г.
Марка PP Объем продаж в 2017 г., т. Объем продаж в 2018 г., т. Доля в объеме продаж в 2018 г. Темпы роста продаж
PP15GGJ 8 053,025 10 684,43 11,959 1,327
PP1525J 36 525,37 24 064,53 26,935 0,659
PP1362R 12 224,6 13 746,02 15,385 1,124
PP83GGG 12 309,68 18 201,47 20,372 1,479
PP8332M 6 233,7 8 318,375 9,311 1,334
PP TM A 6 282,8 6 286,325 7,036 1,001
PP TM Б 3 183,15 4 759,3 5,327 1,495
PP TM B 2 761,8 3 283,55 3,675 1,189
По данным таблицы 3 построим матрицу, приведенную на рисунке 1.
S п CI о о.
п
H
о
1,75 1,5 1,25 1
£ 0,75
2 а> н
0,5 0,25 0
? О ГЛ *
•а
—Ö—^^ ГЛ ч )
w ■—-
( )
vr 1 1 vn lili
OPP1500J OPP1525J OPP1362R О PP8300G О PP8332M О PP TM A О PP TM Б О PP TM B
10 15 20 25 доля в объеме продаж, %
30
35
Рис. 1. Адаптированная матрица БКГ по полипропилену за 2018 г.
По результатам построения матрицы выделим четыре группы товаров (в соответствии с попаданием конкретного товара в соответствующий квадрат): «звезды», «дойные коровы», «собаки», «знаки вопроса».
В 2018 году в категорию «звезды» попала лишь марка PP8300G. Марки
PP1362R, PP1525J составили группу «дойные коровы». «Собаками» стали РР ТМ А и РР ТМ В. Под «вопросом» ситуация с марками полипропилена РР ТМ Б, РР8332М, РР15001
В таблице 4 приведем исходные данные для построения матрицы.
0
5
Таблица 4. Исходные данные для анализа Дибба-Симкина по полипропилену за 2018 г.
Марка PP Объем продаж в денежном выражении, руб. Переменные затраты, руб. МДО, руб.
PP15GGJ 467 561 122,4 341 922 434,6 125 638 687,8
PP1525J 1 050 079 613 774 269 835,1 275 8G9 777,8
PP1362R 592 728 166,8 453 410 380,3 139 317 786,5
PP83GGG 800 864 460 586 892 769,8 213 971 69G,2
PP8332M 366 008 500 265 923 392,5 1GG G85 1G7,5
PP TM A 257 739 325 204 793 569,9 52 945 755,G9
PP TM Б 195 131 300 155 422 841,9 39 7G8 458,G6
PP TM B 134 625 550 107 396 120,6 27 229 429,41
По данным таблицы 4 можно наблюдать следующую ситуацию:
- марка полипропилен PP1525J лидирует по показателю объема продаж;
- наименьший вклад в покрытие затрат вносят марки РР ТМ В, РР ТМ Б, РР ТМ А.
По матрице Дибба-Симкина видно, что в самую ценную для
ПАО «Нижнекамскнефтехим» в целом и для завода Полиолефинов в частности, в группу «А» попали марки полипропилена РР1525^ РР1362^ РР8300& В группу «В2» вошла лишь одна марка - PP1500J, а остальные оказались в группе «С». Стоит отметить, что по PP1500J в данной ситуации следовало бы выявить пути увеличения продаж путем поиска новых покупателей, а по РР8332М и технологическим маркам искать возможности замены или полного исключения из ассортимента, так
По результатам таблицы, для определения места каждой из марок полипропилена построим матрицу, приведенную на рисунке 2.
как они имеют низкие значения по объему продаж и не вносят существенного вклада в покрытие затрат.
Мы можем утверждать, что:
- управление ассортиментом является ключевой областью управления в деятельности любого предприятия;
- выбор той или иной ассортиментной стратегии должен основываться на оценке изменений денежных потоков, вызванных изменением ассортимента, а также на прогнозе состояния денежных потоков в перспективе;
1,20E+09
1,00E+09
н 8,00E+08
а д
о р
п 6,00E+08
ou ДЗ (О
0 4,00E+08
2,00E+08
0,00E+00
B1 •А
ГЛ
w
-( \J =)-
o^ B2
о PP1500J
• PP1525J
о PP1362R
о PP8300G
о PP8332M
• PP TM A
• PP TM Б
о PP TM B
0,00E+00 5,00E+07 1,00E+08 1,50E+08 2,00E+08 2,50E+08 3,00E+08 вклад в покрытие затрат
Рис. 2. Матрица Дибба-Симкина для полипропилена за 2G18 г.
- одним из важнейших условии повышения прибыльности является экономически рациональная структура ассортимента выпускаемой продукции;
- основной целью ассортиментной деятельности стоит рассматривать повышение уровня конкурентоспособности предприятия;
- товарный ассортимент имеет множество разновидностей и критериев формирования;
- цель ассортиментных концепций - сориентировать организацию на выпуск товаров, наиболее соответствующих структуре и разнообразию спроса конкретных покупателей;
- достижение соответствия между структурно-ассортиментным предложением товаров организации и спросом на них связано с определением и прогнозированием структуры ассортимента;
- для полноценной оценки ассортиментной политики предприятию необходимо применять разные методики, по результатам которых принимать конкретные решения по каждому конкретному продукту.
Подводя итоги анализа и оценки, сделаем следующие выводы:
Библиографический список
1. Хисматуллина А.М., Егорова А.А. Экономический анализ и оценка финансовых результатов деятельности ПАО «Нижнекамскнефтехим» на рынке нефтехимической отрасли // Национальная ассоциация ученых. - 2019. -№22 (49). - С. 53-57.
2. Хисматуллина А.М., Егорова А.А. Анализ и управление диверсификацией производства ПАО «Нижнекамскнефтехим» // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2020. -№4-3 (62). - С. 138-141.
3. Смолянина А. Методы анализа ассортиментного портфеля организации. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.retail.ru/articles/metody-analiza-assortimentnogo-portfelya-organizatsii/(дата обращения 16.04.2020).
- ПАО «Нижнекамскнефтехим» является динамично развивающимся предприятием с большим потенциалом дальнейшего роста и процветания;
- ранговый анализ показал среднюю ситуацию в ассортиментной политике по полипропилену;
- АВС-анализ продемонстрировал марки полипропилена, по которым необходим особо тщательный контроль: РР15251, РР83000, РР1362Я;
- адаптированная матрица БКГ указала на те марки, которые приносят предприятию основную прибыль: PP1525J, РР1362Я, РР83000;
- расчеты по методике Дибба-Симкина установили марки с которыми перспективно работать в будущем.
Таким образом, предприятию следует тщательнее оценивать ассортимент выпускаемой продукции с целью укрепления и увеличения конкурентных преимуществ на рынке нефтехимии. Проведенный нами анализ свидетельствует о высоком экономическом потенциале предприятия на отраслевом рынке и о высокой степени диверсификации товарного портфеля.
METHODS FOR EVALUATING THE EFFECTIVENESS OF MANAGING THE PRODUCT PORTFOLIO OF PJSC «NIZHNEKAMSKNEFTEKHIM»
A.M. Khismatullina, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor A.A. Egorova, Graduate Student
Nizhnekamsk Institute of Chemical Technology (branch) Kazan National Research Technological University (Russia, Nizhnekamsk)
Abstract. The article discusses methods for evaluating the effectiveness of the product portfolio of PJSC Nizhnekamskneftekhim based on the methods of evaluating the Spearman rank correlation coefficient, ABC analysis, BCG matrix, andDibb-Simkin analysis. According to the analysis and evaluation performed in the work, the main conclusions and directions of optimization of structure of products in the production of polypropylene of various grades, from the point of view of effective management of a commodity policy of the enterprise.
Keywords: product portfolio, product range, Spearman's rank correlation coefficient, ABC analysis, BCG matrix, Dibb-Simkin analysis.
