Научная статья на тему 'Создание охраняемой территории: моделирование динамики популяции и оценка затрат'

Создание охраняемой территории: моделирование динамики популяции и оценка затрат Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
71
10
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук
Ключевые слова
СИСТЕМА ДВУХ ОБЫКНОВЕННЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ / СЛУЧАЙНЫЕ ПАРАМЕТРЫ / ФАЗОВЫЕ ПОРТРЕТЫ ТРАЕКТОРИЙ / ИЕРАРХИЧЕСКАЯ ИГРА / ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ / ODE SYSTEM / RANDOM PARAMETERS / HIERARCHICAL GAME / DENSITY DISTRIBUTION / DYNAMIC OF POPULATION / STABILITY PROBLEM / BIFURCATION

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Васильев Максим Дмитриевич, Григорьев Марк Петрович, Трофимцев Юрий Иванович

Исследована эколого-экономическая модель охраняемой популяции, содержащая систему двух обыкновенных дифференциальных уравнений динамики популяции со случайными параметрами и иерархическую игру двух лиц. Найдены бифуркационные параметры системы, построены фазовые портреты ее траекторий, найдены оптимальные стратегии в иерархической игре, построены плотности распределения случайных величин функций выигрыша.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Protected area creation: modelling of population dynamics and evaluation of cost

Ecological-economic model of the protected population is investigated. This model contains a system of two differential equations of population dynamics and hierarchical two-person game. Phase portraits of the trajectories are constructed. Bifurcation parameters of the system of differential equations are defined. Optimal strategies of players for the hierarchical game are constructed. Density distributions of random variables of the payoff functions are found.

Текст научной работы на тему «Создание охраняемой территории: моделирование динамики популяции и оценка затрат»

УДК 517.925.41:519.833

СОЗДАНИЕ ОХРАНЯЕМОЙ ТЕРРИТОРИИ: МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПОПУЛЯЦИИ И ОЦЕНКА ЗАТРАТ

М, Д, Васильев, М, П, Григорьев, Ю, И, Трофимцев

Рассмотрим влияние создания охраняемой территории на динамику популяции при наличии добычи на неохраняемой части, а также оценим затраты на природоохранные мероприятия. При этом величину добычи будем считать случайной величиной.

Пусть система двух дифференциальных уравнений с параметрами описывает развитие популяции одновременно на охраняемой территории и вне ее:

§ = дх(1) + адШ - х(1)) - /(я, ш), ау(*) +^(*)(*(*)-у(*))-су2 (*).

Здесь х(£) и у(€) — плотности некоторой популяции вне охраняемой территории и внутри нее, /(х, ш) = + Ъ(ш) — функция, описы-

вающая добычу популяции па неохраняемой территории, Н(ш), Ъ(ш) — случайные величины, заданные на верятностном пространстве (П, I, Р), а и д — коэффициенты прироста популяции вне охраняемой территории и внутри нее, с — коэффициент конкуренции внутри популяции па охраняемой территории, ^(в) и ^(в) — коэффициенты обмена особями между охраняемой территорией и остальной частью ареала по-

вд действительное число, все остальные коэффициенты неотрицательны.

Слагаемое в функции добычи /(х,ш) интерпретируется

как величина плановой добычи популяции, а слагаемое Ъ(ш) — как величина браконьерской добычи. Как показано в [1], выбранный вид

© 2013 Васильев М. Д., Григорьев М. П., Трофимцев Ю. И.

плановой добычи не приводит к возникновению бифуркаций в системе уравнений (1).

Существование решений системы дифференциальных уравнений (1) обеспечивают выполнение условий теоремы существования и единственности решения задачи Коши на К3 хПи измеримость коэффициентов Н(ш), Ъ{ш) относительно а-алгебры 1т.

Построим фазовые портреты траекторий системы (1), предполагая, что д — Н > 0 и коэффициент а удовлетворяет неравенству а > д — Н. Данные соотношения следуют из естественно-научного смысла задачи.

Основным методом решения поставленной задачи является исследование устойчивости по первому приближению особых точек системы дифференциальных уравнений [2].

Устойчивость системы (1) полностью изучена в работах [3-5] при /(ж,ш)= Ъ(ш) (в [5] а < д).

Пусть (ж, У1) — особая точка системы (1), лежащая в первой четверти: ж У1 ^ 0. Рассмотрим соответствующую линейную систему для (1):

ГЖ=(д — Н — 4)ж + 4 У, ^

I У = ж + (а — ¿2 — 2су\)у.

Характеристическое уравнение системы (2)

А2 — (д — Н — ¿1 + а — — 2су1)А + (д — Н — 4) (а — ¿2 — 2еу\) — 44 = 0 (3) имеет дискриминант

£=(д — Н — 4 — а + 4 + 2 сух)2 + 444 > 0. (4)

Тогда в системе (1) нет особых точек типа фокуса и центра.

Коэффициент Ъ(ш) не меняет фазовых портретов траекторий системы, он перемещает особую точку по плоскости. Пусть в (1) Ъ(ш) = 0 для почти всех ш. В этом случае имеем две особые точки — начало координат и вторую с координатами

_ ¿1У _ а (д - Н)<12

1 ГТ> У~ 71 , 7 \ • 1°;

4 — д + н с (4 — д + Н)с

Рассмотрим три возможных случая.

1. При 4 — (д — Н) = 0 есть только одна особая точка (0,0) и характеристическое уравнение линеаризованной системы

А — (а — 4)А — 44 = 0 имеет действительные корни разных знаков

Ах 2 = ~ \/(а — ^г)2 + 444),

2. При 4 — (д — Н) < 0 система также имеет в первой четверти

,

характеристического уравнения

А2 — [ (д — Н — 4) + (а — 4)] А + (д — Н — 4) (а — 4) — 44 = 0, (6)

Л1,2 = ^(<7-/1-4) + (а-4)±А, (7)

где

А = •\/[(5| — Ь — 4) + (а — 4)]2 — 4{(д — Н — 4 )(а — 4) — 44]-

Дискриминант характеристического уравнения приводится к виду Д = [(д — Н — 4) — (а — 4)]2 + 444 > 0,

следовательно, корни уравнения — действительные числа. Преобразуем в дискриминанте вычитаемое:

(д — Н — 4) (а — 4) — 44 = (а — 4)(д — Н) — 4а.

В зависимости от знака полученного выражения возможны следующие варианты.

(а) (а — 4)(д — Н) — 4а > 0. Сводя последнее неравенство к виду (а — 4)(д — Н) > 4а получим а — 4 > 0. Тогда (д — Н — 4) + (а — ¿2) > 0. Также

Д < (д — Н — 4) + (а — 4).

Рис. 1. Особая точка (0; 0) неустойчивый узел (Ь = 0, с = 1.5, а = 6, д - Ь = Ъ,а1 = 1.4, = 1.5).

Значит, оба корня характеристического уравнения положительны, и ,

(б) (а — ^)(д — Н) — ^а < 0. Из неравенства

А > (д — Н — 4) +(а — (8)

получаем, что корни характеристического уравнения имеют разные знаки. Начало координат седло.

(в) (а — ¿2)(д — Н) — ^а = 0. Имеем корни характеристического уравнения А1 = 0, Л2 = (д — Н — + (а — > 0, и особая точка (0, 0) будет вырожденным узлом.

3. При ¿1 — (д — Н) > 0 в первой четверти две особые точки. Начало координат является седлом, что следует из выражений (6) (8). Во второй особой точке имеем устойчивый узел.

Пусть все коэффициенты системы не равны нулю. В этом случае система (1) имеет особые точки тех же типов, что и в случае, рассмотренном выше. Однако они могут переместиться из первой четверти.

Рассмотрим уравнения для нахождения особых точек:

(д — Н)ж + ¿1 (у — ж) — Ъ = О, ау + ¿2 (ж — у) — су2 = 0.

Особые точки точки пересечения прямой

4у Ъ

4 — д + Н 4 — д

и параболы

4 — а

ж = Т^ «2

¿2 — а 2с

(4 — а)

4с4

(9)

(Ю)

В зависимости от знаков разностей 4 — (д — Н) и ¿2 — а имеем следующие возможности.

Рис. "2.

1) 4 — (д — Н) = 0. Система (1) имеет особую точку с координатами Ь(с1-2 — а) сЪ2 Ъ

При (¿2 - в ) 0 и при (¿2 — о < 0. Ь > ^("-'Ь) особая точка седло. При (¿2 — о < 0. Ь < особых точек нет.

2) ^ — (д — К < 0.

(а) ¿2 — а < 0. Геометрически (рис. 2) получаем, что при

(П)

¿1 с

система (1) имеет одну особую точку седло. Неравенство (11) означает, что если прямая (9) отсекает па оси Оу отрезок, больший отсекаемого параболой (10). то в первой четверти есть одна особая точка. В отличие от случая, когда Ь(ш) = 0 для почти всех ш и особая точка неустойчивый узел (см. рис. 1). здесь в первую четверть перемещается вторая особая точка седло (рис. 3). Это означает, что при большой величине браконьерской добычи возникает возможность вымирания субпопуляций. Условие (11) гораздо проще аналогичного условия, полученного в [4]. При

Ь (а — Л>)

т < -

¿1 с

особых точек нет (рис. 4).

(Ь = 3, с = 3, а = 6, д - К = 5, ^ = 1.4, ^ = 1.5).

Рис. 4. Нот особых точек в первой четверти {Ь = 2,с= 1.5, а = Ъ,д - И = Ь,(11 = 1.4, (2 = 1.5).

Рис. 5.

(Ь) 4 — а > 0. Из расположения прямой и параболы следует, что в первой четверти всегда будет одна особая точка (рис. 5). В этом случае тип этой точки седло.

3) 4 — (д — Н) > 0. Для определения координат особых точек имеем

уравнение

2 а4 + 4(д — Н) — а(д — Н) Ь4

у ---77--У + Чя-= (12)

с(4 — д + Н) с(4 — д + Н)

координата ж задается выражением (9). Дискриминант уравнения (12) равен

[а4 + 4(д — Н) — а(д — Н)]2 Ь4

4с2 (4 -д + /г)2 с(4 - д + К)'

от его знака зависит количество особых точек. Кроме того, это количество зависит от значения разности 4у — Ь, входящей в (9), причем величина у определяется из (12).

Введем обозначение

в = («4 + <к(д-К)~ а(д - /г))2

4с4(4 - д + /1) ' ^ '

Если Ь > В, то у системы (1) в первой четверти пет особых точек.

Если Ь = В, то в первой четверти одна особая точка — седло при 4 — а ^ 0 и ¿2 — а < 0, (а — 4)(4 — д + Н) ^ 44-

Если 4 — а <0, (а — 4)(4 — д+Н) > 44, то особых точек система не имеет.

Если Ь < В, то

• система имеет две особые точки — седло и устойчивый узел в следующих случаях:

4 — а ^0;

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

, , ч / , , ч , , , ^ ¿1(а — ¿2)

(а — а2)(а1 — д + п) < 4(12, о ^ -;

с

(а — 4)(4 — д + Н) >44, 4 (а — (¿2) ^ <¿1 (ас?х + (¿2(д — Ь) ~ С'(д ~ Щ) с 2с(4 — д + Н) '

4 (а — ¿2)

(а — 4)(4 — д + Н) < 44, Ь < (а — 4)(4 — д + Н) > 44, Ь ^

с

4 (а — 4)

(а — 4) (¿1 — д + Н) = ¿14, Ъ

4(а4 + 4(д — Н) — а(д — Н)) 2с(4 - з + К)

• особых точек системы (1) в первой четверти нет при

2с(4 - з + /1) <

Рассмотрим создание охраняемой территории с сохранением добычи популяции на неохраняемой части ее ареала и возможностью существования миграции особей между охраняемой и остальной частями территории с точки зрения экономики. Эколого-экономические модели для охраняемой популяции с динамикой, описываемой линейными дифференциальными уравнениями, рассматривались в [6].

Математически задача формулируется как неантагонистическая иерархическая игра двух лиц — управляющего центра и агента, пользователя природными ресурсами. Цели игроков заключаются в выработке оптимальных стратегий для получения максимального экономического выигрыша.

В качестве принципа оптимальности выберем равновесие по Нэ-шу, заключающееся в том, что ни один из игроков не может получить выгоды при одностороннем изменении своей стратегии.

Построим функции выигрыша каждого из игроков в момент времени ¿о- Выигрыш управляющего центра имеет вид

где в — доля заповедной части территории, Н(ш)ж(^о) — величина добычи популяции в момент времени ¿о, /1 — затраты агента на использование неохраняемой территории, /2 — затраты центра на содержание охраняемой территории, /зЪ(ш) — убыток от браконьерской добычи, то — размер оптимальной величины добычи, ^-(ж(£о) — о)) — затраты на содержание части популяции, перешедшей с неохраняемой территории в заповедную зону, — ставка штрафа за превышение

■ к( 1 - 8) -128 - 13ъ(ш) - {^(х(г0) - уЫ)

К0(в, Н,ш) = <

+ о) - то), к(ш)х(Ц) > то,

/1(1 - 5) - 12Э - 13Ъ(ш) - - у(Ш

Н(ш)ж(£о) ^ т,

(14)

нормы добычи, зависящая от доли в заповедной части территории: чем больше эта доля, тем выше ставка штрафа.

Выигрыш пользователя описывается функцией

(Н(ш)ж(£0)(р — дН(ш)ж(£0)) — /1(1 — в)

-гЬ^Н - т), Цш)х(г0) > то,

Н(ш)ж(г0)(р — ?Н(ш)ж(г0)) — М1 — в), Н(ш)ж(£о) < т,

где р — цена продажи единицы добычи, д — затраты па добычу одной единицы; они растут как квадрат добытого.

Все неравенства в (14) и (15) выполняются для почти всех ш. Стратегией центра является выбор оптимальной доли в* заповедной территории, стратегией пользователя — выбор оптимальной величины добычи Н*ж(^о) с учетом поведения центра. в*, Н*

вН

ствующих множеств стратегий для почти всех ш имеют место неравенства для функций выигрыша, зависящих от случайных параметров:

К(в*,Н*,ш) > К0(в*,Н,ш), К(в*,Н*,ш) > К(в, Н*,ш).

Определение взято из [7] и дополнено.

в

* , /Л(/1(^)ж(^0) - то) - к(х(г0) - г/(¿о))

в =1-4/-;——:-, ) > то. (16)

//

Здесь 0 < в* <1 при

к(х(г0) - г/(¿о)) < л < ¿1 + ¿2 + к(х(г0) - у (г о)) Н(ш)ж(£о) —т ^ Н(ш)ж(£о) —т '

в*

л > ¿1 + г2 + г4(д(*о) — г/(*о» ^ Н(ш)ж(£о) — т Если Н(ш)ж(£о) < т, то оптимальной величины доли охраняемой территории не существует.

Оптимальная величина добычи равна

Г Р(1-з)~А г) > ^ /г*Н^о)= 29(1"5) ' Р г-8' (17)

[О,

при Н(ии)х(Ьо) > га; Ъ*{оо) = ^ при Н(ии)х(Ьо) < га.

Величина оптимальной добычи при наличии штрафов зависит от цены продажи единицы добычи: если цена продажи единицы добычи р меньше ставки штрафа то промысел убыточен и нецелесообразен.

Величина /(хо) = К(^)х(£о) + Ь(^), описывающая добычу популяции вне охраняемой территории, является случайной. Будем предполагать, что случайная величина браконьерской добычи Ь{и) равномерно распределена на отрезке [у, эд], а величина К{и) — нормально распределена с математическим ожиданием К и дисперсией а2. Следовательно, величина К(^)х(£о) нормально распределена с математическим ожиданием Кх(£о) и дисперсией а2х2(£о)-

вид [8] (рис. 6):

ш = —

эд — г \ ^ ( К у — г Ф - + —-—- - Ф - +

х(£о)а/ \а х(£о)а

г х2

Здесь Ф(г) = / е~~ (1х — функция Лапласа.

(18)

Рис. 6. Плотность распределения случайной величины /(жо).

Найдем плотности распределения функций выигрыша Ко(з,Ь,и) и К(з, Ь, и). Плотность распределения Ко(з,Ь,и) при Н(и)х(£о) > т представляет собой распределение разности нормальной и равномерно распределенных случайных величин:

Л(*) =

1з(<Ш - У)

Ах(£0У

Н (1- + +

Ах(£о)^

(19)

Здесь Ф(г) — функция Лапласа, 1

3 =

1-5

[Ат + Мх(£о) - + ¿10 - 1) +

При Н(и)х(£о) ^ т функция выигрыша центра Ко(з, Ь, и) имеет равномерное распределение на отрезке [-1з,ш, -^у].

Плотность распределения функции выигрыша К (з, Ь, и) имеет вид плотности распределения линейной функции от квадрата нормальной случайной величины (рис. 7):

/з(*) =

2у/2щ(Ь - г)

ехр

Ь - г + дА2 1 , А^Ь - г

1 сп ■

2дС2

Ь - г > 0. (20)

-15 -10 -5

Рис. 7. Плотность распределения функции выигрыша К (5,6, ш).

В формуле (20) при Н(^)х(£0) > т

А = Нх(г о) ~ )' С = х(го)а>

Ь= -^(1 - в) при Н(^)х(£д) ^ т

1

%

Л

1 - в

Лт

А = кх(Ч)-^~, С = х(г0)а, Ь = -к{ 1-8) + ^-.

¿д щ

Сравним плотности распределения функции выигрыша агента К^а, Ъ, ш) при /(жо) = Ь\и))х(Ьа) + Ь(ш) и К^а, Ъ, ш) при /(ж) = Ь(ш) [9]. В последнем случае предполагаем, что Ь{ш) представляет собой сумму двух независимых случайных величин — равномерно распределенной па отрезке [и, ад] (браконьерская добыча) и нормально распределенной ^(Н, а) (плановая добыча). Тогда плотность распределения случайной величины Ь{ш) имеет вид [8]:

1

Н + ш — г\ т / Н + и — г Ф - - Ф

Л(г) =

Выигрыш пользователя описывается функцией

_ Г ЬН(р - ф(ш)) - к(1 - а) - ^(ЬН - т),

= I Ь(ш)>т, (21)

[ Ь{ш){р - дЬ(^)) - ¿1(1 - в), Ь{ш) < т,

Плотность распределения К\{а,Ь,ш) имеет вид

Ь(г) = -* е~^с1х+ сЬ . (22)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

д(Ь- г)

.1

В формуле (22)

1г + у + Р л/Ь - г Ь + т + Р л/Ь - г

=---р-, ¿2 =---р-,

сг ^Да

Ь + и) + Р - г

а ^да

Ь + у + Р - г

¿3 =--1--р-, ¿4 =

л/ЧО

а

а

Р = 2q (р ~ T=s) ПРИ > га, Р = ^ при Ь(о;) < га.

Плотности для случайных величин К^в^Ь^и) и ^1(5,6,0;) приведены на рис. 8 (кривая плотности слева). Таким образом, для величины ^1(5, Ь,и) разброс значений будет большим во всех случаях, а затраты агента, описываемые функцией выигрыша существенно выше. На рис. 8 для получения характерной кривой распределения в заданном масштабе полагается, что браконьерская добыча в полтора раза больше плановой.

Рис. 8. Сравнение плотностей распределения случайных величин функций добычи.

1. Арнольд В. И. Теория катастроф. М.: Наука, 1990.

2. Григорьев М. П., Половинкин Ю. Т., Романова Н. А., Софронов Е. Т., Трофим-цев Ю. И. Обыкновенные дифференциальные уравнения в примерах и задачах. Изд. 2. М.: Вузовск. кн., 2008.

3. Толстихин О. Н., Трофимцев Ю. И. Экологический менеджмент. Новосибирск: Наука, 1998.

4. Леонов А. М., Трофимцев Ю. И. Особые точки и бифуркационные параметры модели восстановления популяции // Мат. заметки ЯГУ. 2008. Т. 15, № 2. С. 106-118.

5. Vasilyev М. D. The stability of ODE system in the models of dynamics // Abstr. Int. Young Scientists Conf. Mathematical Modeling. Linyi, China, May 24-25, 2010. Yakutsk: IMI YSU, 2010.

6. Мазалов В. В., Реттиева А. Н. Равновесие по Нэшу в задачах охраны окружающей среды // Мат. моделирование. 2006. Т. 18, № 5. С. 73-90.

ЛИТЕРАТУРА

7. Петросян Л. А., Данилов Н. Н. Кооперативные дифференциальные игры и их приложения. Томск: Изд-во Томск, ун-та, 1985.

8. Левин В. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн. 1. М.: Сов. радио, 1974.

9. Васильев М. Д., Трофимцев Ю. И. Эколого-экономическая модель охраняемой популяции со случайной величиной добычи // Тр. Междунар. науч. чтений «Приморские зори-2012». Вып. 1. Владивосток: Изд-во ТАНЭБ, 2012. С. 7578.

г. Якутск

18 июня 2013 г.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.