CC BY
4
УДК 338.242:004.8(045)
К.А. Аминов, Ю.В. Ляндау, А. У. Темирбулатов
СОВРЕМЕННЫЕ ТРЕНДЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Группа технологий, отнесенных к искусственному интеллекту, в России и мире признаются одним из наиболее перспективных с точки зрения потенциальных выгод и широты распространения, то есть искусственный интеллект не ограничен в своем применении в рамках одного вида деятельности или отрасли, и имеет сквозной характер. В период последних пяти лет наблюдается существенное развитие необходимого для совершенствования искусственного интеллекта аппаратного обеспечения, повышение частного и государственного финансирования данной области, а вместе с тем растут количество и качество новых технологий. В этой связи в статье приведен обзор показателей и трендов в части применения искусственного интеллекта, касающихся исследований, технологических, правовых и экономических составляющих, а также рассмотрены вопросы изменения отношения пользователей к искусственному интеллекту и этические аспекты в этой области. Кроме того, рассмотрено влияние искусственного интеллекта на различные отрасли, подчеркивается его революционное воздействие на процессы и повышение эффективности в различных сферах экономики. При этом рассмотрены ряд передовых технологий в области искусственного интеллекта, а также перспективные сферы его применения.
Ключевые слова: искусственный интеллект, технологические тренды, нормативное регулирование в области искусственного интеллекта, эффекты от искусственного интеллекта, этика в сфере искусственного интеллекта, исследования, патенты.
DOI: 10.35634/2412-9593-2024-34-6-985-993
Первые технологии, которые можно отнести к искусственному интеллекту (далее - ИИ), начали развитие с середины прошлого века, однако за последние несколько лет, помимо развития непосредственно технологий ИИ, появился комплекс сопутствующих технологических и иных условий для становления ИИ неотъемлемой частью повседневной жизни. Влияние технологий ИИ распространяется на различные отрасли, трансформируя процессы и повышая эффективность экономических субъектов. Текущий средний уровень использования ИИ в приоритетных сферах деятельности в России уже составляет порядка 30 % [1], при этом в лидирующих сферах финансовых услуг и информационно-коммуникационных технологий значение данного показателя составляет порядка 50 % [2]. Внедрение ИИ в зависимости от сферы применения может повлечь эффект роста производительности от 0,1 % до 0,6 % в течение следующих 20 лет [3]. Также могут быть повышены значения таких показателей, как скорость, качество, персонализация, экономическая эффективность, в 5-7 раз. Вместе с тем в России в рамках развития ИИ уже запущены ключевые движущие факторы, касающиеся поддержки разработчиков, образования, исследований, регулирования, а также реализовываются Национальная стратегия развития ИИ и отдельный федеральный проект «Искусственный интеллект».
Тренды в области исследований
В период с 2010 по 2022 год общее число публикаций об ИИ выросло почти втрое - примерно с 88 тыс. в 2010 году до более чем 240 тыс. в 2022 году [4]. Лидерами по доле публикаций являются Китай, Европейский союз, Великобритания и США. Россия в рейтинге стран, исследователи которых опубликовали наибольшее число статей в рецензируемых журналах по ИИ за период 5 лет (с 2017 по 2021 г.), занимала 18 место [5]. В период 2010-2022 гг. количество выданных патентов в области ИИ увеличилось более чем в 31 раз. В 2022 году было выдано более 60 тыс. патентов в этой области (рост на более чем 60 % по сравнению с 2021 годом). В России также наблюдается рост числа патентов по ИИ с 72 в 2021 году [5] до 138 в 2022 году [6]. В 2022 году 78 % всех заявок на выдачу патентов в области ИИ пришлись на топ-5 стран: Китай, США, Японию, Германию, Южную Корею [7]. Патентные ведомства Китая и США принимают на себя около 2/3 всех патентных заявок в области ИИ. В период 2017-2022 гг. лидерами по количеству выданных патентов, относящихся к ИИ, являлись США, Япония, Южная Корея, Франция и Китай.
Технологические тренды
Ниже приведены несколько технологических направлений в области ИИ, которые активно развиваются в последние годы. Генеративный ИИ - относится к классу моделей машинного обучения, которые способны генерировать новые данные, исходя из обучающих данных, которые им были предоставлены. Данный вид ИИ относится к моделям глубокого обучения, которые могут брать исходные данные, такие как, например, весь текст Википедии или собранные произведения определенного автора, и «учиться» создавать (генерировать) статистически вероятные результаты по запросу. Генеративный ИИ, в частности, базируется на таких нейросетях трансформерной архитектуры, как GPT (Generative Pre-trained Transformer) или BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), которые представляют собой инструменты для обработки данных, в том числе естественного языка (NLP).
Генеративно-состязательные сети (GANs) - это класс генеративных моделей, общая черта которых заключается в том, что они обучаются одновременно с другой сетью, которой нужно отличить сгенерированные объекты от настоящих. GANs состоит из двух компонентов: генератора и дискриминатора. Генератор создает новые данные, имитируя реальные данные, в то время как дискриминатор пытается различить реальные данные от сгенерированных. Это позволяет создавать высококачественные изображения, звуки и текст. Указанная технология активно применяется в компьютерном зрении, генерации контента и креативной индустрии.
Нейроморфные чипы. Несмотря на впечатляющие успехи, современные нейросети являются сильно упрощенной моделью работы биологических нейросетей. Они демонстрируют возможность воспроизведения машиной природных концепций, но их возможности на порядки отстают от природного прототипа. Нейроморфные, то есть подобные живым нервным клеткам, чипы - это попытка создать новое поколение машин, где работа нейронов будет представлена не только грубой математической моделью, но будет воспроизводить концепции работы мозга на аппаратном уровне.
Периферийные вычисления или граничные вычисления. Суть данной концепции заключается в том, что обработка данных и принятие решений происходят на устройствах, находящихся ближе к источнику данных, а не в центральном облаке. Это позволяет обеспечить более быструю обработку данных, снизить задержки и требования к пропускной способности сети. Периферийные вычисления особенно важны для приложений, где требуется низкая задержка и высокая отзывчивость, таких как автономные автомобили и медицинское оборудование. Простейшим примером ИИ на граничном устройстве является распознавание лиц в iPhone. Практика применения в рамках перекрестков на автомобильной дороге решений, основанных на данной технологии, уже показала эффективность в виде увеличения пропускной способности и улучшения дорожного движения в г. Москве.
Нейросимволический ИИ. Данная технология объединяет в себе нейронные сети и логические правила для принятия решений. Это позволяет делать выводы, которые легче объяснить, и требует меньше данных для обучения. Например, в распознавании изображений нейросимволический ИИ может определить объект и объяснить, как он это сделал. Это улучшает прозрачность и объяснимость ИИ, а также позволяет ученым тренировать алгоритмы с меньшим объемом данных.
Обработка естественного языка (NLP) - это область ИИ, задачей которой является разработка методов и систем, обеспечивающих общение с компьютерами на естественном языке. Такие компании, как Yahoo и Google, фильтруют и классифицируют электронные письма с помощью NLP. Сегодня обработка естественного языка является одной из ключевых областей ИИ, и исследования в этой области продолжаются.
Тренды в областях применения ИИ
В соответствии с исследованием IBM 2022 года, 35 % компаний уже использовали ИИ, в то время как 42 % изучали возможность его применения [8]. При этом уже наблюдается тенденция интеграции ИИ в категории корпоративного программного обеспечения, включая такие классы, как планирование ресурсов предприятия (ERP) и автоматизация продаж (SFA). По данным Gartner, к 2025 году 50 % всех корпоративных приложений будут включать компоненты ИИ [9]. Между тем, в России, согласно исследованиям МИРЭА, рейтинг по проникновению ИИ возглавляют сектора информационных и телекоммуникационных технологий, финансовый сектор, а также транспортная отрасль и энергетика [10]. При этом к 2030 году прогнозируется, что в России 95 % всех компаний будут применять ИИ, в том числе благодаря господдержке, а 85 % всех занятых в экономике будут знать, как применять ИИ для решения рабочих задач.
ИИ все больше используется в креативных индустриях для создания разнообразных типов контента, изображений, текстов, видео- и аудиоматериалов. Также наблюдается широкое распространение технологий ИИ для распознавания речи и лиц. Прогнозируется, что в этой связи почти 90 % взаимодействия с техникой в ближайшем будущем будет происходить с помощью голоса. Все чаще компании внедряют виртуальных агентов - программы, которые могут общаться с пользователями на естественном языке через чаты, голосовые интерфейсы и почту. Данная инновация позволяет повысить удовлетворенность клиентов и сотрудников, сократить время обработки поступающих звонков и заявок. Распознавание речи находит применение в различных сферах, таких как разработка виртуальных ассистентов и программ для транскрибации, а распознавание лиц представляет технологию идентификации лиц людей, применяемую, например, в сфере безопасности, маркетинга и здравоохранения. Технологии, применяемые в рамках распознавания лиц, используются для видеоаналитики на производстве, распознавания номеров машин и других целей в промышленной и транспортной отраслях.
Большую популярность также получили чат-боты, в частности, GPT-3.5/GPT-4. Компании из различных секторов исследуют потенциал указанных инструментов для создания контента и в рамках клиентской (технической) поддержки. В настоящее время чат-боты с использованием ИИ могут обрабатывать запросы больших объемов текста, что предоставляет множество преимуществ. В целом, по разным оценкам 1,5 млрд человек в мире уже используют чат-боты [11]. При этом ChatGPT установил рекорды по скорости привлечения новых пользователей: миллион пользователей всего за 5 дней после выпуска, а за 2 месяца количество пользователей превысило 100 миллионов. Для сравнения - мессенджер Telegram достиг отметки 100 миллионов пользователей за 61 месяц [12].
Вместе с тем, согласно опубликованному Arabian Business рейтингу 10 лучших нейросетей в мире, сформированного на основе исследования под названием «AI Benchmarking Guide 2024», в рамках которого оценивались производительность нейросетей на их «родном языке» (на том языке, что разработчики обучали ИИ), возможности перевода на другой язык, качество анализа данных, творческое написание текстов и генерация кода, 1 место присвоено GPT-4, 2 - CLAUDE-3, 3 - LLA-MA70B, 4- GIGACHAT, 5 - GEMINI, 6 - GPT-3.5 [13].
В 2024-2025 гг. можно также ожидать широкую интеграцию чат-ботов на базе ИИ в мессен-джеры, в частности, о проработке данного вопроса заявлял создатель Telegram.
В транспортной отрасли наблюдается все большее использование автономных транспортных средств. Компании, такие как Waymo, Tesla и Uber, внедряют автономные технологии для создания самоуправляемых автомобилей, грузовиков и дронов. Прогресс в области ИИ обещает революционизировать также сектор здравоохранения, ускоряя процесс разработки новых лекарств и персонализируя подходы к лечению. Появление препаратов, созданных с применением ИИ, в ближайшие несколько лет может привести к значительным изменениям в медицинской практике и фармацевтической индустрии. Кроме того, уже существует опыт применения ИИ для прогнозирования распространения заболеваний по регионам [14]. Подобные методы, в частности, помогут в анализе санитарно-эпидемиологической обстановки.
В рамках промышленной отрасли наблюдается интеграция технологий ИИ с промышленным интернетом вещей. Так, исследование, проведенное компанией Gartner, прогнозировало, что в ближайшее время более 80 % проектов в сфере интернета вещей в крупных корпорациях будут включать в себя элементы ИИ [15]. Также ИИ в последние несколько лет начал находить широкое применение в топливно-энергетическом комплексе. ИИ активно используется в рамках процессов разведки, добычи, переработки и транспортировки энергоносителей. В то же время ИИ имеет потенциал для широкого применения в рамках электроэнергетики, в том числе для выявления неучтенного потребления электрической энергии, а также прогнозирования выработки электрической энергии на электростанциях, работающих на возобновляемых источниках энергии.
Дополнительно отдельным трендом может быть выделено все большее применение ИИ в рамках обеспечения информационной безопасности. Исследования Capgemini [16] и других компаний показали, что ИИ эффективен в рамках борьбы с вредоносным программным обеспечением, фишин-говыми атаками и утечкой данных.
Экономические тренды
Объем мирового рынка ИИ в 2022 году оценивался в 454,12 миллиарда долларов США [9], а к 2030 году он может составить 1,8 трлн долларов США [17]. Прогнозируется, что благодаря ИИ миро-
вой ВВП к 2030 году вырастет на 15,7 трлн долларов США [18]. Общий объем корпоративных инвестиций в ИИ в мире достиг почти 92 млрд долларов США [19]. При этом в 2022 году объем частных инвестиций в ИИ был в 18 раз больше, чем в 2013 году [4]. По прогнозам, к 2030 году ИИ, в частности, внесет значительный вклад в размере 21 % в ВВП США, что наглядно иллюстрирует его экономическое влияние [20]. В России в 2021 году эффект применения ИИ для экономики составил более 300 млрд руб. Объем российского рынка ИИ в 2022 году оценивался в 635 млрд рублей. Вклад ИИ в ВВП до 2030 года, по разным оценкам, может составить 2 % и более [21]. По другим оценкам, внедрение ИИ в отраслях российской экономики может дать дополнительный прирост ВВП страны на один процент уже в 2025 году [22]. В денежном выражении прогнозируется дополнительный прирост ВВП от внедрения ИИ в объеме 11,2 трлн руб. накопительным итогом к 2030 году [23]. Ожидается, что совокупный годовой темп роста рынка ИИ составит 21,6 %, достигнув уровня в 2025,12 млрд долл. к 2030 году [9]. По другим оценкам, среднегодовой рост рынка ИИ может составить больше 37 % [24]. Внедрение ИИ может обеспечить ежегодный рост производительности на 1,5 % в течение 10 лет [25]. При этом прогнозируется, что наибольший экономический эффект от внедрения ИИ будет получен в промышленных отраслях [26]. В части малых технологических компаний стоит отметить, что 54 % старта-пов в области ИИ расположены в США [27], кроме того, более 57 % самых популярных инструментов ИИ созданы также в США.
Тренды в сфере права
В ответ на растущее использование ИИ в различных отраслях, правительства во многих странах разрабатывают и принимают законы и стандарты, регулирующие использование ИИ, касающиеся различных аспектов, таких как прозрачность, ответственность, этика, приватность и безопасность данных. Многие страны для содействия развитию ИИ в различных секторах, например, в транспортной отрасли, используют инструмент создания соответствующих регуляторных «песочниц», которые позволяют осуществлять тестирование инновационных технологий в реальных условиях в границах определенного региона или условий. Управление финансового надзора Великобритании стало лидером в реализации данного инструмента, создав свою нормативную «песочницу» в 2014 году, и с тех пор она была воспроизведена в 40 странах [28]. В России данный инструмент также нашел применение. В то же время отмечается, что в течение многих лет индустрия ИИ была практически без какого-либо государственного регулирования. В настоящее время ситуация начинает меняться. Так, в США был подготовлен «Билль о правах ИИ», который, среди прочего, включает в себя рекомендации по защите личных данных людей и ограничению слежки, а Федеральная торговая комиссия внимательно следит за тем, как компании собирают данные и используют алгоритмы ИИ, и уже приняла меры против некоторых из них [29]. Документ представляет собой набор принципов, направленных на ответственное проектирование и использование ИИ, в т. ч.: безопасные и эффективные системы; противодействие алгоритмической дискриминации; защита конфиденциальности данных; уведомление и пояснения; обеспечение человеческих альтернатив и рассмотрение запасных вариантов [30].
После долгих обсуждений и переговоров Европейский союз также достиг соглашения по закону об ИИ. Данный закон предназначен для минимизации рисков использования ИИ в областях, где это может нарушить права граждан, таких как здравоохранение, образование, пограничный контроль и государственные услуги, а также для запрета использования технологий, представляющих «неприемлемый риск». Также указанным законом будут предусматриваться строгие правила для «высокорисковых» систем ИИ, предусматривающие, в том числе, соблюдение мер по снижению определенных рисков. Одновременно с этим планируется создание Европейского офиса по ИИ, который будет контролировать соблюдение правил и введение штрафов за их нарушение [31].
Таким образом, будет уделено внимание системам ИИ, представляющим неприемлемые риски для безопасности людей, в рамках которых используются техники манипуляции. Будет ограничиваться использование ИИ для удаленной биометрической идентификации в реальном времени в публичных местах. Кроме того, будет ограничиваться сбор биометрических данных в социальных сетях и системах видеонаблюдения для создания баз данных по распознаванию лиц [32].
В Китае в 2022 году появилось специальное регулирование для контента, созданного с помощью ИИ, была введена обязанность маркировки такого контента [33]. То есть законодательные инициативы могут способствовать внедрению этических принципов и норм в разработку, использование и управление ИИ, включая требования к прозрачности алгоритмов, защите персональных данных, а также предотвращению дискриминации в рамках принятия решений ИИ.
Этические составляющие ИИ
Этические соображения, связанные с ИИ, также приобретают все большее значение. Есть примеры, когда разработчики отказываются от участия в «неэтичных» проектах в области ИИ.
В исследовании КПМГ [34] приводится, что трое из пяти человек (61 %) во всех странах с опаской относятся к доверию к ИИ, сообщая либо об амбивалентности или нежелании доверять ИИ (39 % сообщают, что готовы доверять ИИ). Другие исследования показывают наличие у 75 % потребителей продуктов в области ИИ обеспокоенности по поводу дезинформации от ИИ [9], что указывает на необходимость прозрачности и этических соображений при применении ИИ.
В этой связи во многих странах в сфере регулирования ИИ активно применяется мягкое право, которое относится к набору норм, рекомендаций и принципов, не являющимися юридически обязательными, но предназначенными для регулирования этических, социальных и других аспектов применения ИИ. Так, документы разрабатываются общественными исследовательскими центрами, профессиональными ассоциациями, международными организациями и технологическими компаниями. Основной принцип мягкого права в сфере ИИ состоит в том, что оно представляет собой набор добровольных рекомендаций и норм, которые стимулируют организации и индивидуальных разработчиков следовать лучшим практикам и этическим стандартам, даже если они не являются обязательными с точки зрения законодательства. Данная концепция применялась, в частности, в Европейском союзе, где выделялись следующие характеристики и этические принципы для надежного ИИ. Так, с 2021 года действует Кодекс этики в сфере ИИ, к которому за несколько лет присоединились более 350 крупных организаций из разных секторов экономики и государственных органов. Кроме того, в России в продолжение Кодекса этики в сфере ИИ была разработана Декларация об ответственной разработке и использовании сервисов в сфере генеративного ИИ, которая является сводом этических принципов, рекомендаций и стандартов поведения в сфере технологий генеративного ИИ.
В 2024-2025 гг. можно прогнозировать активизацию работы по устранению предвзятости в алгоритмах, обеспечению инклюзивности в приложениях ИИ. При этом необходимость в международном сотрудничестве и разработке соответствующих стандартов для создания единых норм и принципов регулирования ИИ на международном уровне в целях предотвращения появления противоречивых нормативных актов, регулирующих ИИ, в разных странах.
Тренды в области труда
По данным отчета IBM, по мере того, как нехватка рабочей силы становится острой проблемой, 25 % компаний обращаются к использованию ИИ для решения этой проблемы [26]. Во многих случаях ИИ помогает бизнесам оптимизировать операционную деятельность и компенсировать нехватку человеческих ресурсов. В обществе у отдельных категорий граждан наблюдается беспокойство по поводу того, что ИИ может привести к потере рабочих мест в ближайшее время. Так, более 80 % специалистов по цифровому маркетингу считают, что авторы контента потеряют работу из-за ИИ [20]. При этом отдельными экспертами утверждается, что к 2025 году 85 миллионов рабочих мест будут заменены ИИ. В то же время ИИ может создать больше рабочих мест, чем заменит. Прогнозируется, что к 2025 году будет создано 97 миллионов новых рабочих мест в сфере ИИ [35]. В целом, в мире наблюдается тенденция BYOAI (Bring Your Own Artificial Intelligence) [36] - это, когда сотрудники используют свои собственные приложения и инструменты ИИ на рабочем месте. Данная тенденция стимулируется доступностью простых в использовании инструментов ИИ и растущим спросом на навыки в этой области. Однако в ряде случаев это может создать риски конфиденциальности и безопасности данных. Вместе с тем результаты опроса на GitHub об использовании Copilot, системы ИИ для преобразования текста в код, показывают, что 88 % опрошенных участников чувствуют себя более продуктивными при использовании этой системы, 74 % считают, что они могут сосредоточиться на более удовлетворительной работе, а 88 % считают, что они могут выполнять задачи быстрее [4].
Прогнозируется, что к 2025 году 77 % работников начального звена увидят смену своих должностных обязанностей, то же самое произойдет более чем с каждым четвертым руководителем высшего звена [37]. Вместе с тем в России с 2025 года модуль по ИИ будет включен во все образовательные программы.
Заключение
Таким образом, за последние несколько лет наблюдается существенное повышение уровня использования ИИ как на предприятиях, так и физическими лицами в рамках повседневной деятельности. ИИ начинает становиться неотъемлемой составляющей для дальнейшего развития бизнеса и сохранения конкурентоспособных позиций на рынке. Сотрудникам ИИ полезен для решения задач, и в этой связи становится важным, в том числе приобретение навыков «промтинга», означающее умение правильно формулировать запросы к языковым моделям ИИ для получения желаемых результатов.
Спектр профессий, которые может заменить ИИ, продолжает расширяться. Рынок труда, несомненно, потерпит изменения, в том числе в области информационных технологий. Задачи рутинного характера будут выполняться ИИ. Так, уже существуют проекты создания ИИ-инженеров-программистов, что было сложно осуществимо еще лет 10 назад. Список возможностей такого класса ИИ будет включать создание и развертывание приложений от начала до конца, обнаружение и исправление ошибок в программном коде, а также обучение и настройку моделей ИИ. Исходя из этого, ИИ может расширить возможности сотрудников, создаст новые рабочие роли, но также потребует переквалификации. Тенденция к развитию технологий генеративного ИИ и других смежных технологий, позволяющих создавать реалистичные видео, текстовые и аудиоматериалы будет продолжаться, в связи с чем может повыситься уровень разного рода мошенничества. При этом борьба с мошенничеством с использованием ИИ будет осуществляться также с использованием ИИ. Например, реалистичное изображение, созданное с использованием ИИ, с помощью которого планировалось осуществить определенную махинацию, будет идентифицироваться другим ИИ.
Ряд технологий ИИ будут внедряться в государственные органы, в частности, для целей пресечения правонарушений, а также поддержки принятия решений. Например, уже сейчас ИИ используется в рамках деятельности налоговых органов. Кроме того, представляется, что нормативное регулирование ИИ будет усиливаться для целей пресечения злоумышленного использования ИИ и защиты персональных данных. Существует тенденция к применению рядом стран риск-ориентированных подходов к регулированию ИИ, такие страны адаптируют свои правила в области ИИ с учетом предполагаемых рисков, связанных с ИИ, и основных ценностей, таких как конфиденциальность, недискриминация, прозрачность и безопасность. При этом декларации компаний о намерениях об этичном использовании ИИ будут также иметь все большее значение.
Вместе с тем в мире нет единого мнения о границах применения ИИ, включая вопросы контроля за перемещением граждан и использования технологии распознавания лиц. Однако все страны придерживаются идеи о том, что системы ИИ должны быть направлены на благо человека и общества. ИИ создает возможности для работы и творчества, но одновременно несет с собой непредвиденные угрозы. Развитие ИИ ставит перед человечеством задачи, решение которых ещё только предстоит найти.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Россия вышла в лидеры по применению ИИ // Lenta.ru: [сайт]. URL: https://lenta.ru/news/2024/03/13/ai-rus/?ysclid=ltpohoqtmf200468526 (дата обращения: 17.03,2024).
2. Индекс интеллектуальной зрелости отраслей экономики, секторов социальной сферы и системы государственного управления Российской Федерации // Индекс интеллектуальной зрелости отраслей экономики, секторов социальной сферы и системы государственного управления Российской Федерации: [сайт]. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/infrastruktura-
ii/2023_indeks_intellektualynoy_zrelosti_otrasley_ekonomiki_sektorov_socialynoy_sfery_i_sistemy_gosudarstvenn ogo_upravleniya_rossiyskoy_federacii_ncrii_pri_pravitelystve_rf/?ysclid=luavdv19xu206919374 (дата обращения: 15.03.2024).
3. Внедрение искусственного интеллекта принесет мировой экономике до 4,4 триллиона долларов в год. Но многим работникам придется сменить профессию Главное из доклада компании McKinsey // Медуза: [сайт]. URL: https://meduza.io/feature/2023/06/15/vnedrenie-iskusstvennogo-intellekta-prineset-mirovoy-ekonomike-do-4-4-trilliona-dollarov-v-god-no-mnogim-rabotnikam-pridetsya-smenit-professiyu (дата обращения: 15.03.2024).
4. Measuring trends in Artificial Intelligence // Stanford University: [сайт]. URL: https://aiindex.stanford.edu/report/ (дата обращения: 21.03.2024).
5. Альманах искусственный интеллект. Аналитический сборник № 10 изд. Москва: МФТИ, 2022.
6. Расчет индикатора «Доля патентов в области искусственного интеллекта от общего числа патентов в области цифровых технологий» за 2022 год, НЦРИИ // Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации: [сайт]. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/natsionalnye-
dokumenty-po-razvitiyu-ii-v-drugikh-stranakh/2023_raschet_indikatora_dolya_patentov_v_oblasti_iskusstvennogo_ intellekta_ot_obschego_chisla_patentov_v_oblasti_cifrovyh_tehnologiy_za_2022_god_ncrii/ (дата обращения: 13.03.2024).
7. Китай обогнал США по международным патентным заявкам и делает акцент на ИИ // Хабр: [сайт]. URL: https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/news/798487/ (дата обращения: 13.03.2024).
8. 35 % of companies are currently utilizing AI while 42 % are looking // SAASPUMP: [сайт]. URL: https://saaspump. com/35-of-companies-are-currently-utilizing-ai-while-42-are-looking/ (дата обращения: 14.03.2024).
9. 46 AI Statistics and Trends in 2023 // Writesonic: [сайт]. URL: https://writesonic.com/blog/ai-statistics-trends (дата обращения: 14.03.2024).
10. Эксперты назвали отрасли с наибольшим проникновением искусственного интеллекта // Газета.Ru URL: https://www.gazeta.ru/social/news/2022/09/20/18606367.shtml (дата обращения: 14.03.2024).
11. Искусственный интеллект в цифрах и фактах // Рбк: [сайт]. URL: https://trends.rbc.ru/ trends/industry/657963559a79474dd4bc9b88?from=copy (дата обращения: 14.03.2024).
12. Как работает ChatGPT: объясняем на простом русском эволюцию языковых моделей с T9 до чуда // Хабр: [сайт]. URL: https://habr.com/ru/companies/ods/articles/716918/ (дата обращения: 14.03.2024).
13. GigaChat обошла GPT 3.5 и Gemini в рейтинге AI Benchmarking Guide 2024 // Rozetked. URL: https://rozetked.me/news/32656-gigachat-oboshla-gpt-3-5-i-gemini-v-reytinge-ai-benchmarking-guide-2024 (дата обращения: 14.03.2024).
14. Allam, Zaheer & Dey, Gourav & Jones, David. (2020). Artificial Intelligence (AI) Provided Early Detection of the Coronavirus (COVID-19) in China and Will Influence Future Urban Health Policy Internationally. AI. 1. 156-165.
15. Аналитика перспектив развития искусственного интеллекта в 2023 году // PSM7: [сайт]. URL: https://psm7.com/ru/analytics/perspektivy-razvitiya-iskusstvennogo-intellekta-v-2023-godu-analitika.html (12.03.2024).
16. Top 15 AI Statistics and Trends In 2023 // GlobalSign: [сайт]. URL: https://www.globalsign.com/en/blog/top-15-ai-statistics-and-trends (дата обращения: 20.03.2024).
17. Искусственный интеллект в действии // Ведомости: [сайт]. URL: https://www.vedomosti.ru/importsubstitution/ new_technologies/articles/2023/05/31/977936-iskusstvennii-intellekt-v-deistvii (дата обращения: 20.03.2024).
18. AI Will Add $15.7 Trillion to the Global Economy // Bloomberg: [сайт]. URL: https://www.bloomberg.com/news/ articles/2017-06-28/ai-seen-adding-15-7-trillion-as-game-changer-for-global-economy (дата обращения: 20.03.2024).
19. Top 11 new technologies in AI: exploring the latest trends // Devabit: [сайт]. URL: https://devabit.com/blog/top-11-new-technologies-in-ai-exploring-the-latest-trends/ (дата обращения: 20.03.2024).
20. Top 15 AI Statistics and Trends In 2023 // GlobalSign: [сайт]. URL: https://www.globalsign.com/en/blog/top-15-ai-statistics-and-trends (дата обращения: 20.03.2024).
21. Искусственный интеллект в действии // Ведомости: [сайт]. URL: https://www.vedomosti.ru/importsubstitution/ new_technologies/articles/2023/05/31/977936-iskusstvennii-intellekt-v-deistvii (дата обращения: 20.03.2024).
22. Сбер: алгоритмы искусственного интеллекта помогут увеличить ВВП страны // Ferra.ru: [сайт]. URL: https://www.ferra.ru/news/techlife/sber-algoritmy-iskusstvennogo-intellekta-pomogut-uvelichit-vvp-strany-21-08-2022.htm (дата обращения: 20.03.2024).
23. Чернышенко заявил, что ВВП получит более 11 трлн рублей к 2030 году благодаря внедрению ИИ // Министерство цифрового развития, связи массовых коммуникаций Российской Федерации: [сайт]. URL: https://digital.gov.ru/ru/events/47438/ (дата обращения: 20.03.2024).
24. Искусственный интеллект в цифрах и фактах // РБК: [сайт]. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/ 657963559a79474dd4bc9b88 (дата обращения: 20.03.2024).
25. Искусственный интеллект. Что ИИ значит для экономики/Artificial Intelligence. What AI Means for Economics, МВФ // Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации [сайт] URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/investitsionnaya-aktivnost/2023_iskusstvennyy_ intellekt_chto_ii_znachit_dlya_ekonomiki_artificial_intelligence_what_ai_means_for_economics_mvf/?ysclid=lua1 uurucu317856586 (дата обращения: 20.03.2024).
26. 24 Top AI Statistics And Trends In 2024 // Forbes: [сайт]. URL: https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/ (дата обращения: 20.03.2024).
27. 100 Artificial Intelligence Statistics For 2022: The Ultimate List // Ideamotive: [сайт]. URL: https://www.ideamotive.co/blog/the-ultimate-list-of-artificial-intelligence-
statistics#:~:text=62.%20At%20the%20same%20time%2C,agriculture%20to%20the%20defense%20industry (дата обращения: 20.03.2024).
28. Глобальный нормативно-правовой ландшафт искусственного интеллекта/The Artificial Intelligence (AI) global regulatory landscape, Ernst&Young // Национальный портал в сфере искусственного интеллекта: [сайт]. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/etika-i-bezopasnost-ii/2024_globalynyy_normativno pravovoy_landshaft_ iskusstvennogo_intellekta_the_artificial_intelligence_ai_global_regulatory_landscape_ernst_young/?ysclid= ltptvtpbdg310686440 (дата обращения: 21.03.2024).
29. 5 AI Trends to Watch in 2023 // Builtin: [сайт]. URL: https://builtin.com/artificial-intelligence/ai-trends-2023 (дата обращения: 20.03.2024).
30. Билль о правах ИИ: что вам следует знать // HowAI.Work: [сайт]. URL: https://howai.work/ru/news/6809.html (дата обращения: 20.03.2024).
31. Five things you need to know about the EU's new AI Act // MIT Technology Review: [сайт]. URL: https://www.technologyreview.com/2023/12/11/1084942/five-things-you-need-to-know-about-the-eus-new-ai-act/ (дата обращения: 20.03.2024).
32. Европарламент одобрил первый в истории комплексный закон об ИИ // РИА Новости: [сайт]. URL: https://ria.ru/20240313/zakon-1932729659.html?ysclid=ltpttwimek201769692 (дата обращения: 21.03.2024).
33. Регулирование ИИ: куда мы движемся и что учесть бизнесу сейчас? // RB.RU: [сайт]. URL: https://rb.ru/opinion/regulirovanie-ii/?ysclid=ltpvr4jsrg456904968 (дата обращения: 21.03.2024).
34. Gillespie, N., Lockey, S., Curtis, C., Pool, J., & Akbari, A. (2023). Trust in Artificial Intelligence: A Global Study. The University of Queensland and KPMG Australia.
35. How many jobs will AI replace: 85 million by 2025 // Find Web3: [сайт]. URL: https://findweb3.com/posts/how-many-jobs-will-ai-replace (дата обращения: 21.03.2024).
36. Bring Your Own Artificial Intelligence // Mind Data: [сайт]. URL: https://minddata.org/bring-your-own-ai-Brian-Ka-Chan-AI (дата обращения: 20.03.2024).
37. 5 тенденций на 2024 год. Глубокие технологии требуют глубокого доверия/5 trends for 2024. Deep tech requires deep trust, IBM // Национальный портал в сфере искусственного интеллекта: [сайт]. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/investitsionnaya-aktivnost/2024_5_tendenciy_na_2024_god_glubokie_tehnologii_ trebuyut_glubokogo_doveriya_5_trends_for_2024_deep_tech_requires_deep_trust_ibm/ (дата обращения: 21.03.2024).
Поступила в редакцию 29.08.2024
Аминов Камиль Айратович, ассистент, Базовая кафедра Благотворительного фонда поддержки образовательных программ «Капитаны»
«Инновационный менеджмент и социальное предпринимательство» E-mail: [email protected]
Ляндау Юрий Владимирович, доктор экономических наук, профессор, заведующий Базовой кафедрой
Благотворительного фонда поддержки образовательных программ «Капитаны»
«Инновационный менеджмент и социальное предпринимательство»
E-mail: [email protected]
Темирбулатов Ахмат Умарович, аспирант,
Базовая кафедра Благотворительного фонда поддержки образовательных программ «Капитаны» «Инновационный менеджмент и социальное предпринимательство» E-mail: [email protected]
РЭУ им. Г.В. Плеханова
115054, Россия, Москва, Стремянный переулок, 36
K.A. Aminov, Yu.V. Lyandau, A. U. Temirbulatov
CURRENT TRENDS IN THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MANAGEMENT ACTIVITIES
DOI: 10.35634/2412-9593-2024-34-6-985-993
The group of technologies classified as artificial intelligence is recognized in Russia and worldwide as one of the most promising in terms of potential benefits and breadth of distribution, i.e. artificial intelligence is not limited in its application within one type of activity or industry, and has a cross-cutting nature. During the last five years, there has been a significant development of hardware necessary for the improvement of artificial intelligence, an increase in private and public funding of this field, and at the same time the quantity and quality of new technologies are growing. In this regard, the article provides an overview of indicators and trends in the application of artificial intelligence in terms of research, technological, legal and economic components, and also considers the issues of changing user attitudes towards artificial intelligence and ethical aspects in this field. In addition, the impact of artificial intelligence on various industries is considered, emphasizing its revolutionary impact on processes and efficiency improvements in various economic spheres. A number of advanced technologies in the field of artificial intelligence, as well as promising areas of its application are considered.
Keywords: artificial intelligence, technological trends, artificial intelligence regulation, artificial intelligence effects, artificial intelligence ethics, research, patents.
Received 29.08.2024
Aminov K.A., assistant
Basic Department of the Charitable Foundation for the Support of Educational Programs "Captains" "Innovative Management and Social Entrepreneurship" E-mail: [email protected]
Lyandau Yu.V., Doctor of Economics, Professor, Head of the Basic Department of the Charitable Foundation for the Support of Educational Programs "Captains" "Innovative Management and Social Entrepreneurship" E-mail: [email protected]
Temirbulatov A.U., postgraduate student, Basic Department of the Charitable Foundation
for the Support of Educational Programs "Captains" "Innovative Management and Social Entrepreneurship"
E-mail: [email protected]
PRUE named after G.V. Plekhanov Stremyanny pereulok, 36, Moscow, Russia, 115054
