CC BY
0
Научная статья УДК 334.02
https://doi.org/10.24158/tipor.2024.5.14
Совершенствование моделей инновационного процесса в нефтегазодобывающей отрасли
Иван Александрович Маринин1, Александр Петрович Жабин2
12Самарский государственный экономический университет, Самара, Россия [email protected], https://orcid.org/0009-0008-5918-2247 [email protected], https://orcid.org/0000-0002-7171-4508
Аннотация. В статье представлены результаты исследований по совершенствованию моделей инновационного процесса применительно к предприятиям нефтегазовой отрасли России. Исследования базируются на анализе и соответствующем развитии идей ряда российских и зарубежных авторов по использованию интегрированной сетевой модели пятого поколения инновационного процесса - 5G. Сформулированные в статье предложения базируются на потенциальных возможностях цифровизации предприятий нефтегазодобывающей отрасли и новых цифровых инструментах. В этих целях с учётом специфики инновационного процесса в нефтегазодобывающей отрасли предложен авторский вариант модели инновационного процесса, на основании которого возможно обоснованное планирование, организация и цифровизация управления инновационными процессами предприятий. Результаты исследования способствуют расширению ряда обоснованных в методическом плане моделей инновационного процесса и направлены на совершенствование управления инновационными процессами в стратегически важных отраслях экономики России.
Ключевые слова: модель инновационного процесса, цифровизация, инновации, инструменты, управление, нефтегазодобывающие предприятия
Финансирование: инициативная работа.
Для цитирования: Маринин И.А., Жабин А.П. Совершенствование моделей инновационного процесса в нефтегазодобывающей отрасли // Теория и практика общественного развития. 2024. № 5. С. 107-115. https://doi.org/10.24158/tipor.2024.5.14.
Original article
Advancing Models of the Innovation Process in the Oil and Gas Industry
Ivan A. Marinin1, Alexander P. Zhabin2 12Samara State University of Economics, Samara, Russia [email protected], https://orcid.org/0009-0008-5918-2247 [email protected], https://orcid.org/0000-0002-7171-4508
Abstract. The evolution of innovation models in the oil and gas industry is crucial for ensuring competitiveness and sustainability in the rapidly changing global market. The article presents research results on advancing models of the innovation process as applied to enterprises in the Russian oil and gas industry. The research is based on the analysis and further development of ideas from various Russian and foreign authors regarding the use of the integrated network model of the fifth generation of the innovation process - 5G. The proposals formulated in the article are grounded in the potential opportunities of digitizing oil and gas enterprises and utilizing new digital tools. In this regard, taking into account the specifics of the innovation process in the oil and gas industry, the author's version of the innovation process model is proposed, on the basis of which it is possible to reasonably plan, organize and digitalize the management of innovative processes of enterprises. The research results contribute to expanding the range of methodologically sound models of the innovation process and are aimed at enhancing the management of innovation processes in strategically important sectors of the Russian economy. By aligning with the principles of the fifth generation of innovation models and leveraging digital technologies, this model ai ms to enhance the competitiveness and resilience of the Russian oil and gas industry in the global market landscape.
Keywords: innovation process model, digitalization, innovations, tools, management, oil and gas producing enterprises
Funding: Independent work.
For citation: Marinin, I.A. & Zhabin, A.P. (2024) Advancing Models of the Innovation Process in the Oil and Gas Industry. Theory and Practice of Social Development. (5), 107-115. Available from: doi:10.24158/tipor.2024.5.14 (In Russian).
© Маринин И.А., Жабин А.П., 2024
Введение. Согласно Энергетической стратегии РФ1 нефтегазодобывающей отрасли (далее - НГД отрасли) отведена особая роль в долгосрочном социально-экономическом развитии нашей страны.
Исчерпание стратегии экономического роста за счет экстенсивной эксплуатации сырьевых ресурсов2 определяет основной и практически безальтернативный путь развития отрасли за счет её инновационного совершенствования.
Научные исследования моделей управления инновационными процессами приобрели актуальность во второй половине XX в. (Rothwell, 1994) и существенно актуализировались в настоящее время (Тебекин, Тебекина, 2018) в связи с резкой трансформацией социально-экономических условий реализации инновационных процессов и смещением акцентов в цифровизацию управления на всех уровнях экономики.
В период с середины XX в. до настоящего времени эволюция поколений моделей инновационного процесса прошла от 1G (технологический толчок) до 5G (модель интеграции систем и сетей - сетевая модель). Исследование постепенного накопления инновационным процессом новых качественных характеристик позволяет выделить несколько основных направлений эволюции его моделей (Бурец, 2014):
• от линейного характера процесса к нелинейному;
• от закрытого процесса к открытому;
• от одного источника зарождения инновации к множественности источников;
• от последовательности стадий процесса к параллельности и формированию обратных связей;
• от узкопрофильности специалистов инновационной деятельности к
• многопрофильности;
• от разделения функционала между стадиями и рабочими группами к межфункциональности;
• от жесткости организационных структур к гибкости и адаптивности;
• от обособленности инновационного процесса к встроенности в общий процесс стратегического управления организацией.
Особый интерес для современного состояния НГД отрасли состоит в управлении инновациями 5G-модели, т. е. возможности гибкого и адаптивного реагирования на требования внешних и внутренних условий, реализации коммуникационных механизмов обратной связи как между стадиями внутри инновационного процесса, так и с внешней средой.
Ключевым направлением обеспечения эффективного управления инновационными процессами на предприятиях НГД отрасли России является встраивание хозяйствующих субъектов и, прежде всего, основных вертикально интегрированных нефтяных компаний (далее - ВИНК) в информационно-коммуникативную среду соответствующей народнохозяйственной и отраслевой ки-берфизической цифровой системы (Фомина, Мухин, 2018). В этом направлении неотъемлемым требованием инновационного развития предприятий НГД отрасли выступает возможность и необходимость применения современных цифровых инструментов управления.
Актуальные аналитические исследования последних лет определяют цифровую трансформацию как одну из главных стратегий развития НГД отрасли России. Так, согласно результатам последних исследований консалтинговых фирм Accenture3, McKinsey4, а также отчетов компании BirlaSoft5, цифровая трансформация нефтегазодобывающих предприятий уже в ближайшее время сможет обеспечить следующие преимущества:
• увеличение средней прибыли на 8,5-16,0 %;
• снижение эксплуатационных расходов на 12-20 %;
• повышение производительности НПЗ на 8-12 %;
• повышение безопасности труда и экологической безопасности.
Для российских предприятий НГД отрасли в условиях стремительного ухудшения ресурсной базы, вызванной истощением месторождений с традиционными запасами, ростом доли трудноиз-влекаемых запасов (Маринин, Рахматуллина, 2023), а также санкционной политикой в отношении
1 Энергетическая стратегия России на период до 2035 г. (утв. Распоряжением правительства РФ от 9 июня 2020 г. № 1523-р) [Электронный ресурс] // Официальный сайт Министерства энергетики РФ. URL: https://minenergo.gov.ru/node/1026 (дата обращения: 21.04.2024).
2 Указ Президента РФ от 28 февраля 2024 г. № 145 «О Стратегии научно-технологического развития Рос-сийской Федерации» [Электронный ресурс]. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3 Oil and Gas Leaders Taking Holistic Approach to Reinvention by Balancing Energy Security and Sustainability [Электронный ресурс] // Accenture Report Finds. URL: https://clck.ru/3AbNmu (дата обращения: 21.04.2024).
4 End-to-end digital transformations for chemical companies [Электронный ресурс] // McKinsey. URL: https://clck.ru/3AbNpn (дата обращения: 21.04.2024).
5 Revolutionizing Oil & Gas: Digital Transformation Insights [Электронный ресурс] // Birlasoft. URL: https://www.birlasoft.com/articles/digital-transformation-in-oil-and-gas-industry (дата обращения: 21.04.2024).
нашей страны, цифровая трансформация может рассматриваться как путь их эффективного инновационного развития.
В настоящее время практически все крупные предприятия НГД отрасли РФ включают циф-ровизацию в программу стратегического развития, что находит отражение в их стратегиях бизнес-деятельности и программах инновационного развития (табл. 1).
Ядром развития стратегии цифровой трансформации предприятий отрасли являются:
• цифровизация основных бизнес-процессов с целью повышения их эффективности;
• межорганизационные центры управления;
• банк данных;
• системы прогнозирования и управления.
Важно отметить, что помимо оптимизации основных бизнес-процессов, у компаний появляется дополнительная возможность использовать результаты цифровой трансформации для совершенствования моделей управления инновационными процессами.
Таблица 1 - Стратегии цифровой трансформации НГД компаний РФ1
Table 1 - Strategies of Digital Transformation of NGD Companies of the Russian Federation
НГД компания Документ
ПАО «ЛУКОЙЛ» «Информационная стратегия Группы "ЛУКОЙЛ"»2
ПАО «Роснефть» Паспорт программы инновационного развития ПАО «НК "Роснефть"»3
ПАО «Газпром нефть» Паспорт Программы инновационного развития ПАО «Газпром нефть» до 2025 года4
Проблемой является то, что ВИНК в России тратят огромные ресурсы на разработку, внедрение и диффузию инноваций, но лишь малое их количество завершается успешно. Поэтому перед любой российской нефтегазовой компанией всегда стоит задача снижения риска неопределенности при реализации инноваций, и чем раньше она их сможет оценить, тем больше у нее будет возможностей для достижения стратегических задач повышения конкурентоспособности, снижения внешнего санкционного давления и целей инновационного развития.
В этой связи актуальной задачей инновационного развития предприятий НГД отрасли является разработка и совершенствование существующих моделей инновационного процесса, позволяющих уже на ранних стадиях (инициирование и планирование) максимально повысить шансы успешного выполнения последующих стадий реализации инноваций.
В качестве основной цели настоящего исследования определено обоснование и формирование модели инновационного развития предприятия НГД отрасли, обеспечивающей возможность на её основе более эффективно управлять цифровыми процессами внедрения инноваций.
Методы. Объектом исследования являются процессы управления инновациями и инструменты их цифровизации в НГД отрасли. Использованы как общенаучные методы системного анализа и синтеза, так и специализированные аналитические и инструментальные методы структурно-логической схематизации и экономического моделирования бизнес-процессов нефтегазодобычи.
Исследование и последующий анализ процессов управления инновационным развитием предприятий НГД отрасли базируются на собранных авторами данных о применяемых способах, механизмах и формах инновационного развития предприятий, а также цифровизации процессов реализации нововведений. Исходя из этого, осуществлено обоснование алгоритмов действий, обеспечивающих наиболее эффективное инновационное развитие и цифровое преобразование предприятий.
Использование структурно-логической схематизации позволило разработать авторский вариант усовершенствованной модели инновационного процесса для предприятий НГД отрасли.
Информационная база исследования основывается на данных, полученных авторами на конкретных предприятиях НГД отрасли, и обобщении опубликованных результатов исследований ряда специалистов по соответствующей тематике.
Результаты. Фундаментальной особенностью любого инновационного процесса является анализ максимального количества идей с целью выбора наиболее перспективных для конкретных условий применения, а также максимальное снижение затрат на их разработку и апробирование.
1 Составлено авторами.
2 Цифровизация [Электронный ресурс] // ЛУКОЙЛ. URL: https://clck.ru/3Amb8M (дата обращения: 06.03.2024).
3 Паспорт программы инновационного развития ПАО «НК «РОСНЕФТЬ» [Электронный ресурс]. URL: https://www.rosneft.ru/Development/sci_and_innov/Programma/ (дата обращения: 06.03.2024).
4 Паспорт Программы инновационного развития ПАО «Газпром нефть» до 2025 г. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gazprom-ne1t.ru/files/documents/pir-passport.pdf (дата обращения: 06.03.2024).
Данные особенности, по мнению авторов статьи, достаточно полно отражены в модели инновационного процесса, разработанной и предложенной Стивеном Уйлрайтом и Кимом Кларком (рис. 1).
Рисунок 1 - Модель инновационного процесса Уйлрайта-Кларка1 Figure 1 - Wheelwright-Clark Innovation Process Model
Согласно данной модели компании разрабатывают последовательные механизмы отбора технологий для их дальнейшей оценки с целью выбора наиболее перспективных.
Совершенствование модели инновационного процесса Уйлрайта-Кларка может осуществляться за счет использования метода скрининга идей с применением информационных и цифровых инструментов. Данный подход позволяет сместить «центр тяжести» затрат от материальной составляющей к интеллектуальной.
Предлагаемую авторами усовершенствованную модель инновационного процесса для предприятий НГД отрасли можно представить следующим образом (рис. 2).
Инновационные идеи
Разработка и испытание идей
Разработка продукции
1. Поисковый 2. Оценочный
скрининг^Н скрин инг
______ г- J 1
З.Цифровой НИОКР Лабораторный НИОКР
Рисунок 2 - Усовершенствованная модель инновационного процесса Уйлрайта-Кларка для НГД отрасли2
Figure 2 - An Improved Wheelwright-Clark Innovation Process Model for the NGD Industry
Особенности предлагаемой усовершенствованной модели инновационного процесса Уйлрайта-Кларка связаны с возможностью и целесообразностью поэтапно осуществлять выявление (скрининг) новых инновационных идей и дальнейшей реализации соответствующих проектов для развития предприятий НГД отрасли. Процесс скрининга можно также рассматривать как регламентированный поток поэтапного отбора инноваций и последующей их реализации в производстве.
Первый этап - поисковый скрининг: подразумевает постоянный креативный поиск, мониторинг, анализ и верификацию существующих и потенциально возможных новаций для реализации
1 Составлено авторами на основе источника: (Тебекина, Верещагин, 2015).
2 Рис. 2-3 составлены авторами.
ключевых инновационных проектов компании. Результатом данного процесса является постоянно дополняемая база данных.
Создаваемая база данных подразумевает верификацию новаций по следующим параметрам:
а) использование в определенном бизнес-процессе;
б) потенциальная эффективность;
в) удельные затраты;
г) доступность технологии на рынке.
Результатом данного процесса является создание алгоритма по оценке (ранжированию) новаций и степени их значимости. Создаваемая база данных и инструменты ранжирования подразумевают постоянную их актуализацию с учетом регулярно обновляемой информации, получаемой как из внешней, так и внутренней среды.
Для оперативного поиска приоритетных новаций, концентрирующихся в зоне пересечения значимости для компании и высокого рейтинга в своей группе, целесообразно использовать в качестве цифрового инструмента искусственный интеллект и машинное обучение. Развитие и актуализация данного инструмента в режиме реального времени позволит компании при любом изменении факторов внешней и внутренний среды находить оптимальные варианты новаций для решения задач в рамках конкретного бизнес-процесса.
Второй этап - оценочный скрининг: подразумевает оценку готовности компании к внедрению новаций. На этом этапе важно как можно раньше определить стратегию внедрения новаций. Так, например, компания ПАО «Газпром нефть» разработало портал Цифрового технологического видения (ЦВТ). Один из его элементов - матрица зрелости и готовности компании к внедрению новаций. Она позволяет выбрать стратегию отношения к новации:
• стратегия: наблюдать;
• стратегия: внедрять;
• стратегия: монетизировать;
• стратегия: пробовать.
В зависимости от стратегии выбирается организационная форма компании, отвечающая за реализацию:
• собственные силы;
• технологическое партнерство;
• технологический лидер.
Предложенный цифровой инструмент позволяет значительно сократить сроки принятия решений по организационной готовности компании и его можно рассматривать как прототип для создания собственных платформ на базе конкретных компаний.
Еще одним важным условием инновационного планирования является выбор наиболее подходящего объекта для реализации инноваций.
Любое нефтегазодобывающее предприятие, если, к примеру, рассматривать бизнес-процесс добычи нефти, имеет огромное количество объектов. Каждый объект обладает уникальными геолого-физическими характеристиками. С целью выбора оптимального технологического решения очень важно оценить влияние геолого-физических характеристик на потенциальную эффективность от внедрения новации.
Третий этап - цифровой (виртуальный) НИОКР: осуществляется цифровой НИОКР, разработанный и методологически опробованный компанией ПАО «Газпром нефть» для проверки технологических гипотез, касающихся потенциально востребованных цифровых продуктов для различных функциональных групп деятельности1.
Ключевые особенности виртуального НИОКР заключаются в сравнительно низкой продолжительности и стоимости их проведения, а результатом может являться прототип инновационного проекта и проверка гипотезы. Также неотъемлемым преимуществом представляется возможность проведения в параллельном режиме большого количества цифровых НИОКР, что значительно увеличивает скорость проверки новаций.
Для реализации данного этапа компании необходимо выполнить два условия: иметь необходимое программное обеспечение (далее - ПО) для технологического моделирования бизнес-процесса и цифровую модель (цифровой двойник) объекта потенциального применения.
Практически все предприятия НГД отрасли РФ в настоящее время имеют цифровые модели технологических объектов. Однако в использовании ПО для моделирования бизнес-процессов существуют серьёзные проблемы из-за ухода с рынка РФ крупнейших зарубежных разработчиков специализированного ПО.
1 Загороднюк Д.П. Цифровое технологическое видение «Газпром нефти» : доклад на второй научно-практической конференции «Индустриальный искусственный интеллект: из лабораторий в промышленность». 2022 [Электронный ресурс]. URL: https://www.youtube.com/watch?v=UNLrRcl0A1M (дата обращения: 30.04.2024).
Пионером в области импортозамещения ПО для моделирования пластовых резервуаров в бизнес-процессе добычи является компания ПАО «Роснефть». В 2022 г. компания вывела на рынок два новых программных комплекса для блока разведка и добыча: гидродинамический си-мулятор «РН-КИМ» и цифровую систему для анализа разработки месторождений «РН-КИН»1.
Применение данных продуктов позволяет проводить виртуальные НИОКР с целью выбора перспективных технологий повышения нефтеотдачи для бизнес-процессов разведки и добычи. Важно, что дальнейшая разработка симуляторов позволит проводить виртуальные НИОКР для прочих бизнес-процессов.
Четвёртый этап - лабораторный НИОКР: фундаментальный процесс при планировании реализации инновационных проектов. Значение этапа состоит в проверке гипотезы инновационного проекта в условиях, максимально приближенных к реальным.
Основные недостатки этапа связаны со значительным периодом времени на выполнение, необходимостью иметь современную лабораторную базу и значительные объемы финансирования. По этой причине очень важно доводить до указанного этапа ограниченное количество идей.
Результаты, полученные на данном этапе, помимо проверки гипотезы, определяют несоответствия между модельными расчетами и физическими показателями, они являются неотъемлемым инструментом настройки и адаптации цифровых моделей с целью расширения их функциональных возможностей при последующем проведении виртуальных НИОКР.
Пятый этап - пилотный проект: предполагает проверку гипотезы в условиях реального объекта, поэтому всегда имеет высокую стоимость. Реализация данного этапа значительно дороже всех предыдущих, в связи с чем основная задача правильно выстроенного инновационного процесса - это максимально возможное снятие неопределенностей на предыдущих этапах скрининга.
В целом, предлагаемая авторами усовершенствованная модель инновационного процесса Уйлрайта-Кларка позволяет в методическом плане ориентировать специалистов предприятий НГД отрасли на обоснованный алгоритм выявления инновационных идей и их дальнейшую реализацию с использованием цифровых решений в проектно-процессной технологии.
Вышеописанные подходы к инновационному процессу для предприятий НГД отрасли, осуществленные с учётом усовершенствованной модели инновационного процесса Уйлрайта-Кларка, можно представить в виде следующей структурно-логической модели специфического отраслевого инновационного процесса - модели потока инноваций (рис. 3).
Представленная на указанном рисунке модель уточняет и детализирует специфические особенности инновационного процесса для предприятий НГД отрасли. На её основе возможна регламентация процессов инновационной деятельности, последовательная оценка результатов скрининга инновационных идей и отбор инноваций для их проверки в формате пилотного проектирования.
Обсуждение. Инновационное развитие предприятий НГД отрасли требует методического обоснования и разработки моделей инновационного процесса, позволяющих с учётом отраслевой специфики уже на стадиях инициирования и планирования заложить эффективный алгоритм креативного отбора и последующей реализации инновационных проектов.
Понятно, что основной смысл моделирования инновационных процессов состоит в формировании инструментов менеджмента, отвечающих в той или иной степени на производственно-экономические и технологические вызовы отраслевого развития. В этом направлении разработанная модель потока инноваций должна обеспечивать возможность планирования, организации и управления преимущественно с использованием цифровых процессов оценки и внедрения инноваций.
Необходимо отметить, что поэтапное структурирование инновационного процесса на предприятиях НГД отрасли даёт основание для формирования системы индикаторов реализации соответствующих заданий сотрудниками и их последующего материального стимулирования.
Применение цифровых технологий в той или иной мере охватывает все стадии НГД отрасли: от бурения скважин до заказчиков или потребителей. Очевидно, что в отрасли целесообразно расширение использования таких технологий, как Интернет вещей, блокчейн, робототехника, 3D-модели, виртуальная реальность, цифровые двойники и др.
Программное обеспечение предприятий отрасли до настоящего времени частично зависит от зарубежных продуктов компаний SAP, Oracle и Microsoft. Аналогами зарубежных систем в России являются: в системах управления базами данных (СУБД) - российская Postgres Pro, в интегрированной системе управления предприятием - Галактика ERP и 1C:ERP, а также Astra Linux -в части клиентской операционной системы.
1 «Роснефть» выводит на рынок уникальное программное обеспечение [Электронный ресурс] // Роснефть. URL: https://www.rosneft.ru/press/news/item/210853/?ysclid=lve3qfythq857350990 (дата обращения: 21.04.2024).
Рисунок 3 - Модель потока инноваций для предприятий НГД отрасли Figure 3 - Innovation Flow Model for NGD Industry Enterprises
Самые сложные для импортозамещения отраслевые задачи связаны с отсутствием конкурентоспособного программного обеспечения в области разведки и разработки морских месторождений, эксплуатации шельфовых месторождений и трудноизвлекаемых запасов, обеспечения процессов добычи, транспортировки и переработки углеводородного сырья, а также системы автоматизации объектов нефтегазовой инфраструктуры, на импорт которых приходится от 40 до 90% продукции (Хитрых, 2022).
Отсюда вытекает, что предприятиям НГД отрасли требуется существенно наращивать усилия для интеграции инновационных цифровых решений и общей бизнес-стратегии их развития.
Производственный процесс нефтегазодобычи базируется на комбинировании различных сфер деятельности. Для российских ВИНК характерна диверсификация деятельности, достаточно сложная цепочка поставок продукции и большое количество деловых партнеров из других отраслей. В таких условиях интенсивное развитие цифровых управленческих и производственных процессов в НГД отрасли способствует более эффективной кросс-отраслевой цифровой трансформации экономики.
Одновременно стоит обратить внимание на возрастание роли человеческого капитала в бизнес-системе предприятий отрасли. Эксперты подчеркивают, что наибольшие достижения в социальных и экономических сферах национальной экономики происходят благодаря именно инвестициям в человеческий капитал (Петкова, 2020). Мотивация к креативной деятельности сотрудников, в т. ч. в научной и инженерной областях, - мощный фактор инновационного обновления предприятий нефтегазовой отрасли.
Заключение. Исследования, связанные с совершенствованием моделей инновационных процессов, осуществляются достаточно активно как в России, так и за рубежом. Их значение особенно возрастает в условиях глобальной социально-экономической нестабильности, ужесточением конкуренции на мировом рынке, санкционным давлением на Россию и ряд других стран.
Общемировой тенденцией является понимание и принятие научным сообществом неизбежности превращения современной экономики в глобальную киберфизическую систему, функционирующую на цифровой платформе и управляемую с помощью искусственного интеллекта.
Предприятия НГД отрасли России развиваются на основе инновационных цифровых информационно-коммуникационных технологий, что делает необходимым совершенствование и адаптацию реализуемых моделей инновационного развития с учётом новых интегрированных сетевых моделей пятого поколения и соответствующих цифровых инструментов.
Предложенный авторами вариант модели инновационного процесса - модель потока инноваций - позволяет обеспечить более обоснованное планирование, организацию и цифровизацию управления инновационными процессами предприятий НГД отрасли. Усовершенствованная модель инновационного процесса даёт возможность интегрировать инновационные процессы в общекорпоративную IT-инфраструктуру, объединить базы данных и соответствующие цифровые модели.
Алгоритмизация инновационного процесса даёт возможность специалистам НГД отрасли сформировать, регламентировать и контролировать реальный набор действий для своевременной инициации, скрининга, планирования, разработки и реализации инноваций.
В целом, результаты исследования, представленные в настоящей статье, направлены на методическое обоснование моделей инновационного процесса и на совершенствование управления инновационными процессами в стратегически важных отраслях экономики России.
Список источников:
Бурец Ю.С. Эволюция моделей управления инновационным процессом // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2014. № 4 (28). С. 125-139.
Маринин И.А., Рахматуллина А.Р. Развитие нефтегазодобывающей отрасли России в условиях международных экономических санкций // Общество: политика, экономика, право. 2023. № 4 (117). С. 94-100. https://doi.Org/10.24158/pep.2023.4.13.
Петкова Т.А. Человеческий капитал как основной фактор инновационного развития предприятий // Вестник челябинского государственного университета. 2020. № 6 (440). С. 218-224. https://doi.org/10.47475/1994-2796-2020-10626.
Тебекина А.А., Верещагин К.В. Модели инновационного процесса: эволюция развития // Успехи в химии и химической технологии. 2015. № 5 (164). C. 79-81.
Тебекин А.В., Тебекина А.А. Развитие концепций инновационного менеджмента // Журнал исследований по управлению. 2018. Т. 4, № 2. С. 9-31.
Фомина А.В., Мухин К.Ю. Индустрия 4.0. Основные понятия, преимущества и проблемы // Экономический вектор. 2018. № 3 (14). С. 33-38.
Хитрых Д. Вопросы программного обеспечения для российской нефтегазовой отрасли в период санкций // Энергетическая политика. 2022. № 4 (170). С. 32-45. https://doi.org/10.46920/2409-5516_2022_4170_32.
Rothwell R. Towards the fifth-generation innovation process // International Marketing Review. 1994. Vol. 11, no. l. P. 7-31. https://doi.org/10.1108/02651339410057491.
References:
Burets, Yu.S. (2014) Evolyutsiya modeley upravleniya innovatsionnym protsessom [Evolution of innovation process management models]. Tomsk State University Journal of Economies. (4 (28)), 125-139. (In Russian).
Fomina, A.V. & Mukhin, K.Yu. (2018) Industry 4.0. basic concepts, advantages and problems. Economie Vector. (3 (14)), 33-38. (In Russian).
Khitrykh, D. (2022) Software issues for the Russian oil and gas industry during the sanctions period. Energy Policy. (4 (170)), 32-45. Available from: doi:10.46920/2409-5516_2022_4170_32. (In Russian).
Marinin, I.A. & Rakhmatullina, A.R. (2023) Development of the Russian oil and gas industry in the context of international economic sanctions. Society: Politics, Economics, Law. (4), 94-100. Available from: doi:10.24158/pep.2023.4.13. (In Russian).
Petkova, T.A. (2020) Human capital as the main factor of innovative development of enterprises. Bulletin of Chelyabinsk State University. (6 (440)), 218-224. Available from: doi:10.47475/1994-2796-2020-10626. (In Russian).
Rothwell, R. (1994) Towards the fifth-generation innovation process. International Marketing Review. 11 (l), 7-31. Available from : doi: 10.1108/02651339410057491.
Tebekin, A. & Tebekina, A. (2018) Development of concepts of innovative management. Journal of Management Studies. 4 (2), 9-31. (In Russian).
Tebekina, A.A. & Vereshchagin, K.V. (2015) Models of the innovation process: the evolution of development. Uspekhi v khimii i khimicheskoy tekhnologii. (5 (164)), 79-81. (In Russian).
Информация об авторах И.А. Маринин - аспирант, Самарский государственный экономический университет, Самара, Россия.
https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=1178252
А.П. Жабин - доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой менеджмента, Самарский государственный экономический университет, Самара, Россия. https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=507332
Вклад авторов:
И.А. Маринин - научное руководство, концепция исследования, развитие методологии, участие в разработке учебных программ и их реализации, написание исходного текста, итоговые выводы.
А.П. Жабин - доработка текста, итоговые выводы. Конфликт интересов:
авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Information about the authors I.A. Marinin - PhD student, Samara State University of Economics, Samara, Russia. https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=1178252
A.P. Zhabin - D.Phil. in Economics, Professor, Head of the Department of Management, Samara State University of Economics, Samara, Russia.
https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=507332
Contribution of the authors: I.A. Marinin - academic advising, research conception, methodology development, participation in curriculum development and implementation, source text writing, final conclusions. A.P. Zhabin - revision of the text, final conclusions.
Conflicts of interests:
The authors declare no conflicts of interests.
Статья поступила в редакцию / The article was submitted 07.04.2024; Одобрена после рецензирования / Approved after reviewing 05.05.2024; Принята к публикации / Accepted for publication 28.05.2024.
Авторами окончательный вариант рукописи одобрен.
