Соматические клетки как показатель оценки качества молока Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

экология

НЕЧЕТКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ СИСТЕМЫ ДЫХАНИЯ У РАБОТНИКОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ОТРАСЛИ

Н.А. Коптева

Курская государственная сельскохозяйственная академия имени профессора И.И. Иванова

Характерной особенностью работы большого количества людей занятых в агропромышленном комплексе является высокий уровень запыления рабочих мест, причем в составе пыли часто встречаются не только частицы почвы, но и вредные химические вещества, попавшие в почву в результате внесения в нее удобрений.

Вдыхание такой пыли приводит к появлению и развитию заболеваний дыхательной системы.

Используя рекомендации работы (1) задачу прогнозирования заболеваний системы дыхания (класс ) будем рассматривать как нечеткую классификационную задачу определения двух классов состояний: заболеет в течение заданного времени То обследуемый заболеваниями связанными с системой дыхания (

класс Шд ); не заболеет в течение То каким либо из заболеваний дыхательной системы

(класс )•

С учетом того, что пыль по различным районам имеет различный состав, целесообразно её роль в провоцировании заболеваний дыхательной системы оценивать через различные функции принадлежностей с носителем по шкалам отношения концентраций пыли содержащейся в воздухе к её Г1ДК , где г номер региона наблюдения.

Таким образом, для учета влияния пыли на возникновение и развитие заболеваний дыхательной системы в областном (районном) масштабе строится система функций принадлежностей которые могут перестав-

ляться как частные коэффициенты уверенности в прогнозе СОд-КУ^д =Цид(яг),

Известно, что не все находящиеся в зоне интенсивного воздействия пыли заболевают, что связано с индивидуальными факторами риска и наличием защитных свойств у организма против различного ряда внешних воздействий.

Например, для дыхательной системы характерны такие факторы риска как табакокурение

(фактор А г ), наличие длительного психоэмоционального перенапряжения (X нп ), заболеваемость ОРЗ (фактор Х()Р ) и т.д. По каждому из этих факторов риска может быть определена функция принадлежностей - /110д \Х, ), агрегация которых позволяет рассчитать частный коэффициент уверенности в 0) ц от индивидуальных факторов риска в соответствии формулой вида:

" (,' + !) = *У ",(/) + (хы)[! - КУ",(/) ],

где \ - номер фактора риска совпадающий с номером интерации в вычислениях;

КУша(г) = Ий>д{ху).

Объединяя риск от воздействия ныли с индивидуальным факторами риска получаем фи-нальное решающее правило для прогнозирования заболеваний дыхательной системы по территории с номером г:

ку^(г)=ку;м + ку'’,(\ +куга,1).

Полученная формула может быть использована при решении задач медицинского обслуживания населения занятого в агропромышленном комплексе, где велика доля пылсобра-зования в ходе выполнения различного рода работ.

Литература

I. Кореневский Н.А. Проектирование нечетких решающих сетей, настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики //Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2005.- Т. 4.- №1. -С. 12-20.

Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии.-2008.-№3.