CC BY
35
УДК 001.895: 303.732.4: 658.012.1: 661.1: 691.175
А. В. Квасюк, Е. Ю. Сударикова, А. В. Поляков, А. М. Бессарабов*
Научный центр «Малотоннажная химия», Москва, Россия 107564, Москва, Краснобогатырская ул., д. 42 * e-mail: [email protected]
СИСТЕМНЫЙ И ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ПОЛИМЕРОВ И ПЛАСТМАСС
Проведен системный и факторный анализ инновационных ресурсов промышленности полимеров и пластмасс. Проанализированы основные индикаторы инновационной деятельности ведущих 21 предприятия промышленности в важнейших информационных сечениях. Показано, что основные результаты инновационной деятельности («сокращение энергозатрат» и «снижение загрязнения окружающей среды») наиболее тесно коррелируют с затратами на приобретение машин и оборудования для технологических инноваций.
Ключевые слова: системный анализ; факторный анализ; инновации; полимерная промышленность.
Промышленность полимеров и пластмасс является одной из ведущих отраслей химического комплекса России, выпускающей очень важную для экономики продукцию: пластмассы, резины, волокна, лаки, краски, клеи, ионообменные смолы и др [1]. Развитие рассматриваемой отрасли практически невозможно без внедрения инноваций. Для эффективного управления инновационной политикой отрасли необходим постоянный мониторинг и системный анализ инновационных ресурсов. Он проводился в рамках контракта Минпромторга России № 8411.0816900.13.057 для нужд Департамента химико-технологического комплекса и биоинженерных технологий.
В данной работе приводятся результаты системного анализа 21 ведущего предприятия промышленности полимеров и пластмасс за 19952009 гг. Для проведения системного анализа вся совокупность видов инновационных ресурсов подверглась декомпозиции по следующим сечениям: кадровые инновационные ресурсы, затраты на инновации, источники финансирования инноваций, типы инноваций, виды инновационной продукции и качественные показатели инновационных ресурсов (факторы,
препятствующие инновациям; результаты инновационной деятельности).
Для проведения системного анализа на основе информации из статистической формы «4-инновация» и официальных сайтов предприятий была разработана система показателей [2]. Все прямые и расчетные индикаторы инновационной деятельности были разделены на две подгруппы:
- количественные - кадровые инновационные ресурсы, затраты на инновации, источники финансирования инноваций, типы инноваций, виды инновационной продукции;
- качественные - выраженные в баллах оценки факторов, препятствующих инновациям, а также
результатов инновационной деятельности промышленности полимеров и пластмасс.
Результаты системного анализа показали, что заводы промышленности полимеров и пластмасс относятся к крупным предприятиям с численностью работающих в среднем более 1 тысячи человек. Однако анализ этого индикатора показал, что за последние годы среднесписочная численность снижается, и по сравнению с 2005 годом она упала почти в 1,5 раза. Удельный вес работников с высшим образованием составляет 16%. В подразделениях НИОКР рассматриваемых заводов работают 3,2% от среднесписочной численности работников. Вместе с тем на этих заводах велась инновационная деятельность, в которой были задействованы более 65% предприятий.
Анализ структуры затрат по направлениям инновационной деятельности для предприятий промышленности полимеров и пластмасс за 19952009 годы показал, что наибольший объем инвестиций предприятия вложили в приобретение новых машин и оборудования (52%) и производственное проектирование (31%). Относительно невысокой ресурсоемкостью обладали такие направления инноваций, как приобретение программных средств и маркетинговые исследования - 3% и 2%, соответственно.
Предприятиями промышленности полимеров и пластмасс осуществлялся выпуск инновационной продукции. В 2009 г. наибольшим весом обладала вновь внедренная продукция (71%), удельный вес которой с 1995 г. вырос в 1,3 раза. Доля усовершенствованной продукции снизилась с 45% (1995 г.) до 29% (2009 г.).
Анализ качественных показателей
инновационного развития проводился в 2-х информационных сечениях: факторы,
препятствующие инновациям и влияние
результатов инновационном деятельности на развитие предприятий. В статистической форме «4-инновация» они выражены в виде бальных оценок от 0 (влияние индикатора отсутствовало) до 3 (сильное влияние индикатора).
Анализ факторов, препятствующих инновациям, показал (рис. 1), что наибольшее влияние на инновационную деятельность заводов оказали такие факторы, как «низкий спрос на
новую продукцию» и «недостаток квалифицированного персонала». Вместе с тем, по оценке предприятий полимеров и пластмасс, на инновационную деятельность слабо влияет такой фактор, как «недостаток государственной поддержки», что подтверждается отсутствием использования этого источника финансирования инноваций.
Низким спрос на новую продукцию
Недостаток квалифицированного персонала
Высокая стоимость нововведений
Недостаток информации о новых технологиях
1
I .11
Несовершенство законодательства по инновациям
■ 2000 ка 2005 |_ 2009
[
J
Недостаток государственной поддержки
О 0,5 Л 1.5 2 2,5 3
Рис. 1. Балльная оценка основных факторов, препятствующих инновациям, в полимерной промышленности
В рамках качественного анализа показателей инновационной деятельности предприятий промышленности полимеров и пластмасс было также рассмотрено влияние 15 различных результатов инновационной деятельности на развитие предприятий. Наибольшее влияние на развитие рассматриваемой отрасли в 2009 году оказали такие результаты инновационной деятельности, как «расширение рынков сбыта» (2,7 балла) и «рост производственных мощностей» (2,3), а наименьшее - сокращение затрат на заработную плату» (0,5).
Для оценки степени взаимосвязи различных инновационных ресурсов была применена методика факторного анализа [3]. На первом этапе были проанализирована связь видов затрат на инновации и выпуск инновационной продукции. В качестве входных параметров были выбраны объемы денежных вложений по следующим направлениям затрат на инновации: на исследования и разработки (ХО, на машины и оборудование (Х2), на новые технологии (Хз), на программные средства (Х), на производственное проектирование (Х5), на обучение персонала (Хб). В качестве результирующих индикаторов были выбраны величины общего объема инновационной продукции (УО, а также объемы вновь внедренной (У2) и усовершенствованной (У3) продукции. Показано, что выпуск инновационной продукции по результатам проведения факторного анализа. Наибольшее влияние на выпуск вновь внедренной инновационной продукции оказывают затраты на
производственное проектирование (Я = 0,81), в то время как на производство усовершенствованной продукции в наибольшей степени влияют инвестиции на НИР (Я = 0,75).
На следующем этапе с применением методики факторного анализа исследовалась связь видов затрат на инновации и типов инноваций в промышленности полимеров и пластмасс. Входными параметрами, как и в предыдущем случае, являлись объемы инвестиций по шести видов затрат на инновации (Х1 - Хб). Результирующими параметрами стали два типа инноваций: продуктовые (Т1) и процессные (Т2). Согласно проведенному факторному анализу, на разработку и внедрение продуктовых инноваций влияют, главным образом, затраты на машины и оборудование (Я = 0,82), и новые технологии (Я = 0,72). Наибольшая связь процессных инноваций зафиксирована с затратами на программные средства (Я = 0,89), а также с расходами на машины и оборудование (Я = 0,64).
Также была установлена сила связи результатов инновационной деятельности по сокращению энергозатрат (N0, снижению загрязнения окружающей среды (N2) и наиболее ресурсоемкому виду затрат на инновации (приобретение машин и оборудования, Х2), с другими результатами инновационной деятельности: повышением гибкости
производства (21), улучшением условий труда (22), улучшением качества продукции и услуг (2з), ростом производственных мощностей (24), и
созданием рынков сбыта в России (25).
Согласно проведенному анализу, основные результаты инновационной деятельности («сокращение энергозатрат» и «снижение загрязнения окружающей среды») наиболее тесно коррелируют с затратами на приобретение машин и оборудования для технологических инноваций
(коэффициенты корреляции соответственно: 0,89 и 0,83). Также у первого зависимого фактора (N1) отмечена высокая связь с «улучшением условий труда» (Я = 0,76), а у N2 - с «улучшением качества продукции и услуг» (Я = 0,59).
Квасюк Алексей Владимирович к.э.н., в.н.с. отдела системного анализа и информационных технологий Научного центра «Малотоннажная химия», Россия, Москва
Сударикова Екатерина Юрьевна к.х.н., зав. отделом Научного центра «Малотоннажная химия», Россия, Москва
Поляков Александр Владимирович к.т.н., в.н.с. отдела системного анализа и информационных технологий Научного центра «Малотоннажная химия», Россия, Москва
Бессарабов Аркадий Маркович д.т.н., проф., зам. директора Научного центра «Малотоннажная химия», Россия, Москва
Литература
1. Bessarabov A.M., Kvasyuk А.У. and Zaikov G.E. Analysis of Innovative Resources of Russian Polymers Industry Based on the System Approach (1995-2009) // Unique Properties of Polymers and Composites. Pure and Applied Science Today and Tomorrow (Volume 2): Nova Science Publishers, Inc. New York. - 2012. - P. 249-256.
2. Бессарабов А.М., Квасюк А.В., Кочетыгов А. Л. Системный анализ инновационной деятельности ведущих предприятий химического комплекса (1995-2007 гг.) // Теоретические основы химической технологии. - 2009. - Т. 43, - № 4. - С. 466-475.
3. Емельянова О.Н., Кудрявцева Е.П., Бессарабов А.М. Факторный анализ составов сухих смесей при разработке теплозащитных покрытий для летательных аппаратов // Химическая промышленность сегодня. - 2011. - №12. - С. 31-35.
Kvasyuk Alexey Vladimirovich, Sudarikova Ekaterina Yurievna, Polyakov Alexander Vladimirovich, Bessarabov Arkadiy Markovich*
Science centre «Low-tonnage chemistry», Moscow, Russia. * e-mail: [email protected]
SYSTEM AND FACTOR ANALYSIS OF INNOVATIVE RESOURCES OF POLYMERS AND PLASTICS INDUSTRY
Abstract
The system and factor analysis of innovative resources of polymers and plastics industry is carried out. The main
indicators of innovative activity of 21 leading industrial enterprises in the major information sections are analysed. It is shown that the main results of innovative activity ("reduction of energy consumption" and "decrease in environmental pollution") most closely correlate with the costs of machinery and equipment for technological innovations.
Key words: systems analysis; factor analysis; innovation; polymer industry.
