CC BY
33
УДК 615.47:616-072.7
СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ ПОДХОД К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ДЛИТЕЛЬНОСТИ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОГО ВОССТАНОВИТЕЛЬНОГО ПЕРИОДА НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИИ О ПАЦИЕНТЕ, ПОЛУЧЕННОЙ МЕТОДОМ СЕРДЕЧНОДЫХАТЕЛЬНОГО СИНХРОНИЗМА (СДС) (когнитивная структуризация и формализация предметной области и подготовка обучающей выборки)
Покровский Владимир Михайлович д.м.н., профессор
Полищук Светлана Владимировна к.б.н.
Фомина Елена Владимировна аспирантка
Гриценко Светлана Федоровна аспирантка
Артюшков Виктор Валерьевич аспирант
Кубанский государственный медицинский университет, Краснодар, Россия
Шеляг Михаил Михайлович аспирант
Луценко Евгений Вениаминович д.э.н., к.т.н., профессор
Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия
В статье рассматривается применение нового метода искусственного интеллекта: системно-
когнитивного анализа и его инструментария - системы «Эйдос» для оценки уровня неспецифической резистентности организма пациента на основе предоперационной информации о нем, получаемой методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) и прогнозирования на этой основе продолжительности послеоперационного реабилитационного периода. Подробно описывается технология и методика когнитивной структуризации и формализации предметной области, а также подготовки обучающей выборки.
Ключевые слова: СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ, ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫЙ ВОССТАНОВИТЕЛЬНЫЙ ПЕРИОД, МЕТОД СЕРДЕЧНО-ДЫХАТЕЛЬНОГО СИНХРОНИЗМА, ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА, АДАПТИВНОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
UDC 615.47:616-072.7
SYSTEMIC-COGNITIVE APPROACH TO FORECASTING OF DURATION OF THE POSTOPERATIVE REGENERATIVE PERIOD ON THE BASIS OF THE INFORMATION ABOUT THE PATIENT, RECEIVED BY THE METHOD OF CARDIORESPIRATORY SYNCHRONISM (CRS) (cognitive structurization and formalization of a subject domain and preparation of training sample)
Pokrovskiy Vladimir Mikhailovich Dr. Sci.Med., professor
Polischuk Svetlana Vladimirovna Cand. Biol. Sci.
Fomina Elena Vladimirovna post-graduate student
Gritsenko Svetlana Fedorovna post-graduate student
Artjushkov Victor Valerevich post-graduate student
Kuban State Medical Academy, Krasnodar, Russia
Shelyag Mikhail Mikhailovich post-graduate student Lutsenko Evgeny Veniaminovich Dr. Sci.Econ., Cand. Tech.Sci., professor
Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia
In this article application of a new method of an artificial intellect is examined: systemic-cognitive analysis and its toolkit - "Eidos" system are used for an estimation of level of nonspecific resistance of an organism of patient on the basis of the preoperative information about it received by a method of cardiorespiratory synchronism (CRS) and forecasting of duration of the postoperative rehabilitation period on this basis. The technology and a technique of cognitive structurization and subject domain formalization, and also preparation of training sample is described in detail.
Keywords: SYSTEMIC-COGNITIVE ANALYSIS, POSTOPERATIVE REGENERATIVE PERIOD, METHOD OF CARDIORESPIRATORY SYNCHRONISM, INFORMATION-MEASURING SYSTEM, ADAPTIVE TESTING, FORECASTING
Введение Проблема, решаемая в работе
Оперативное вмешательство само по себе является сильным травмирующим фактором, воздействующим на целостную систему организма как на анатомическом, так и на физиологическом и психологическом уровнях, вследствие чего необходим реабилитационный послеоперационный период. Поэтому для того, чтобы на практике следовать призыву великого Гиппократа: «не навреди» лечащий врач должен в случае каждого конкретного пациента решить проблему оценки величины следующих «двух зол» и выбора из них меньшего в кратковременной и более отдаленной перспективе:
1) тяжести состояния больного в случае отказа от операции (тяжесть состояния обусловлена действием патогенного фактора);
2) тяжести состояния больного после операции (тяжесть состояния обусловлена травмирующим действием оперативного вмешательства).
Для лечащего врача при принятии решения о возможности и целесообразности оперативного вмешательства одним из важных факторов является комплексная оценка уровней устойчивости, сопротивляемости и восстановительной способности пациента и прогнозирование на этой основе длительности восстановительного послеоперационного периода. Решению именно этой проблемы и посвящена данная статья.
Если говорить более конкретно, то проблема состоит в том, что характеристики пациента: его устойчивость, сопротивляемость и восстановительная способность, представляют собой системные (эмерджентные) свойства организма пациента в целом и поэтому они не могут быть установлены традиционными путями, используемыми для получения диагностической информации о пациенте: субъективные жалобы больного, анамнез, внешний осмотр больного (состояние кожных покровов, слизистой носоглотки, измерение температуры, пульса и давления, выслушивание и т.п.), результаты медико-диагностических анализов и наблюдения за течением болезни с учетом возраста, пола, работы, социального положения, местности проживания пациента и т.п.1
Идея решения проблемы. Описание метода сердечнодыхательного синхронизма (СДС)
Поэтому для комплексной оценки устойчивости, сопротивляемости и восстановительной способности пациента авторами [13, 14] был разработан и обоснован новый метод адаптивного тестирования пациента (т.е. с предъявлением пациенту стимула, зависящего от результатов, получаемых по ходу тестирования), а также разработана методика его применения в клинической практике: это метод сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) [21].
1 См.: http://ru.wikipedia.org/wiki/Диагноз
Любая адаптивная реакция организма реализуется механизмами вегетативного обеспечения. В реакции вегетативного обеспечения, как правило, включается комплекс вегетативных функций организма (сердечнососудистая, дыхательная и другие).
Имеющиеся способы оценки регуляторно-адаптивного статуса, а следовательно, степени адаптивности как правило базируются на оценке реакции на возмущение (стресс, болезнь и др.) только одной вегетативной функции: артериального давления [29 - 31], ритма сердца [30, 32], дыхания [33] терморегуляции [34].
Вместе с тем, реакция организма всегда реализуется с одновременным вовлечением целого ряда вегетативных функций. В этой связи разработан метод сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) [1, 21, 35], позволяющий оценить одновременное реагирование двух важнейших вегетативных функций: сердечной и дыхательной в их взаимодействии.
Дыхание является практически единственной вегетативной функцией, имеющей «произвольный вход». Человек может сознательно изменять частоту и глубину дыхания по заданной программе, что открывает уникальную возможность управления ритмогенезом сердца за счет создания общего дыхательного и сердечного ритмов. Такой единый ритм может быть получен посредством вовлечения сердечных эфферентных нейронов в доминантный учащенный дыхательный ритм. Это позволило предложить прием создания общего синхронного ритма дыхания и сердца у человека, посредством заданной частоты произвольного дыхания, обычно превышающей частоту сердечного ритма [14].
Проба СДС основана на тесной функциональной взаимосвязи центров ритмогенеза дыхания и сердца и возможности произвольного управления ритмом дыхания. Получение сердечно-дыхательного синхронизма сводится к тому, что испытуемый воспроизводит задаваемый стимулятором ритм дыхания, превышающий исходную частоту сердцебиения. При этом развивается синхронизация учащенного произвольного дыхания и сердечного ритма. В формировании СДС принимают участие последовательный ряд структур и механизмов организма, приуроченных как к различным уровням центральной нервной системы, так и к вегетативному обеспечению функционирования органов на периферии. Последовательность процессов, приводящих к развитию СДС может быть представлена следующим образом.
и
Факт сердечно - дыхательного синхронизма, т.е. состояния, при котором каждому дыханию соответствовало одно сердечное сокращение, устанавливается по равенству трех элементов записи: 1) интервалов Я-Я электрокардиограммы, 2) расстояния между идентичными элементами пневмограммы и 3) расстояния между импульсами стимулятора (рисунок 1).
На рисунке красными вертикальными линиями отображены импульсы стимулятора, верхняя кривая - электрокардиограмма во втором классическом отведении по Эйнтховену, нижняя кривая - пневмограмма.
Первоначально частота импульсов стимулятора устанавливается на 5% ниже исходного ритма сердца. Так, например, при исходной частоте сердечных сокращений (ЧСС) 85 Гц, устанавливается ритм стимулятора 81 импульс в минуту. Испытуемый дышит в такт стимулятору 30-60 секунд, после чего вновь переходит на обычное дыхание. После восстановления ЧСС и дыхания до исходных величин, частоту импульсов стимулятора устанавливают на 5% выше предыдущей, и проба повторяется вновь.
При проведении пробы с последующим пошаговым 5% ростом частоты стимулятора находят такую частоту, при которой развилась синхронизация. Эта часта обозначается как минимальная граница сердечнодыхательного синхронизма. Далее, по мере наращивания частоты импульсов стимулятора с прежним 5% интервалом, определяется часта, при которой синхронизация не развивается. Наибольшая частота, при которой еще наблюдался СДС, обозначается как максимальная граница сердечно -дыхательного синхронизма. Так, например, если синхронизм отмечался при частоте стимулятора 110 Гц, а при дальнейшем увеличении частоты
дыхания СДС не развивался, то частота 110 Гц принимается как максимальная граница.
Диапазон синхронизации определялся по разности между синхронизированными частотами сердцебиения и дыхания на максимальной и минимальной границах СДС. Длительность развития синхронизации оценивается в количестве кардиоциклов от начала пробы до наступления сердечно-дыхательного синхронизма. Рассчитывается также разность между минимальной границей диапазона синхронизации и исходной частотой сердечных сокращений в количестве кардиоциклов.
Принципиально важно, что параметры СДС легко могут быть оценены количественно: длительностью развития синхронизации, шириной диапазона синхронизации и др. При этом установлено, что уменьшение длительности развития синхронизации и увеличение ее диапазона свидетельствуют о повышении регуляторно-адаптивного статуса организма.
Для многократного проведения адаптивного тестирования по методу СДС, необходим соответствующий автоматизированный информационноизмерительный аппаратно-программный комплекс, обеспечивающий:
1. Задание основных параметров процесса адаптивного тестирования.
2. Предъявление пациенту стимульного материала и оперативное управление в реальном времени процессом адаптивного тестирования.
3. Отражение хода тестирования и его текущих и общих результатов в реальном времени в наглядной графической форме на мониторе.
4. Занесение всей информации о пациенте, получаемой до и в ходе адаптивного тестирования в базы данных.
5. Статистическую обработку результатов тестирования в базах данных и генерацию выходных графических и текстовых форм и баз данных.
Но даже наличие такого тестирующего комплекса для решения проблемы, поставленной в работе недостаточно, так как смысловая интерпретация результатов тестирования, полученных с помощью этого комплекса осуществляется не количественно, а качественно, "на глазок" или, выражаясь более научно, на основе неформализуемых и часто невербали-зуемых интуитивных экспертных оценок, основанных на подсознательном обобщении личного опыта. По мнению авторов, экспертный подход к интерпретации результатов тестирования, в частности методом СДС, обладает теми недостатками, что такую интерпретацию может дать только эксперт или консилиум экспертов, т.е. человек, обладающий большим личным опытом в данной области, а таких людей крайне мало; экспертная интерпретация обладает субъективностью, т.е. может отличаться в одних и тех же случаях у разных экспертов и даже у одних и тех же экспертов по прошествии некоторого времени.
Таким образом для формальной, сопоставимой в пространстве и времени количественной смысловой интерпретации результатов тестиро-
вания, полученных с помощью СДС-системы, дополнительно к ее функциям необходимо:
- сгруппировать данные тестирования по пациентам в группы, отличающиеся длительностью послеоперационного восстановительного периода;
- провести многопараметрическую типизацию результатов тестирования внутри групп;
- выявить обобщающие причинно-следственные зависимости между статистическими параметрами СДС-кривых, выявляемых в процессе адаптивного тестирования, и продолжительностью послеоперационного восстановительного периода;
- использовать знание этих причинно-следственных зависимостей для прогнозирования продолжительности послеоперационного восстановительного периода на основе параметров СДС-кривой пациента, полученной в процессе адаптивного тестирования до операции.
Если бы эти функции удалось автоматизировать, т.е. возложить на автоматизированную систему, то это позволило бы снять жесткие ограничения на распространение и применение СДС-метода, связанное с отсутствием или труднодоступностью экспертов в этой области. Врачи обычной квалификации или даже начинающие, были бы застрахованы от грубых ошибок в диагностике по СДС-методу при наличии корректной автоматизированной интерпретации результатов.
Ясно, что работа экспертов является весьма интеллектуальной, поэтому для выполнения всех этих функций и предлагается применить технологии искусственного интеллекта, в частности новый метод искусственного интеллекта: системно-когнитивный анализ (СК-анализ) [1], оснащенный также реализующим его программным инструментарием: универсальной когнитивной аналитической системой «Эйдос» (система «Эй-дос») [3].
Таким образом идея решения поставленной в работе проблемы состоит в том, чтобы:
1. Разработать автоматизированную информационно-измерительную систему предоперационного динамического адаптивного тестирования пациента методом СДС (тестирующая «СДС-система»).
2. Протестировать с помощью тестирующей «СДС-системы» достаточно представительную выборку и накопить в базах данных результаты тестирования и их статистической обработки.
3. Для выявления причинно-следственных связей между результатами тестирования и продолжительностью восстановительного периода и для решения на этой основе задачи прогнозирования длительности этого периода для конкретного пациента применить технологии искусственного интеллекта, а именно системно-когнитивный анализ и систему «Эйдос», реализовать данное приложение в адаптивной технологии, которая позво-
лила бы неограниченно накапливать и обобщать результаты, учитывая динамику предметной области, а также использовать их для прогнозирования, получая все более точные и обоснованные результаты, в том числе учитывающие местную специфику (локализованные методики прогнозирования).
Эта идея была полностью реализована коллективом авторов и данная статья посвящена описанию того, как это было сделано и что получилось в результате.
Описание программно-аппаратного комплекса для определения параметров сердечно-дыхательного синхронизма
Комплекс технических средств
Техническое обеспечение комплекса включает прибор «ВНС-микро», разработанный компанией «Нейрософт» , который используется для исследования вегетативной нервной системы, и персональный компьютер, работающий под управлением ОС ’^^о,№8, с установленным специальным программным обеспечением «СДС-тестирование». В тестировании участвует врач, контролирующий процесс теста и пациент, для которого определяются параметры сердечно-дыхательного синхранизма.
Функциональное описание программного обеспечения
Программа «СДС-тестирование» имеет два основных режима работы: тестирование пациента с целью определения параметров СДС и просмотр результатов ранее выполненных тестов. После выбора режима нового теста, начинается исследование, которое включает следующие этапы:
1. Определение профиля тестирования.
2. Ввод паспортных данных.
3. Адаптивное тестирование пациента:
a. измерение фоновых значений частоты сердечных сокращений (ЧСС) и частоты дыхания (ЧД);
b. серия проб - выявление сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) при разных частотах дыхания;
c. сохранение результатов исследования в базе данных (БД) и вывод результатов в виде отчетов и графических форм.
Форма выбора, создания и изменения профиля тестирования содержит таблицу с набором параметров, определяющих длительность периодов тестирования, точность совпадения частот и прочие параметры, от которых зависят особенности хода тестирования (рисунок 2).
2 См.: www.neurosoft.ru http://ej.kubagro.ru/2009/07/pdf/08.pdf
Выбор профиля |71[л]С&)
Дата создания профиля 16.07.2008 14:31:56 А V
Первый Профиль
Название профиля Первый профиль
Имя автора Коллективный ра..
Комментарий
Погрешность при СДС 0.03 Выбрать профиль
Макс дгмтельность тестирования 1:30:00 Новый профиль
Макс. дгмтельность опредления фоновых частот 0,20:00 Сохранить профиль
Макс, количество попыток измерения ФОНОВЫХ ... 30
Бремя стабитзации фонового режима, сек. 20 Удагить профиль
Макс. кол-во проб в исследовании 30 Отменить
_ц, 21
Рисунок 2. Экранная форма задания профиля тестирования
Основным назначением профиля является задание параметров, опре-
деляющих ход тестирования и позволяющих формально определить возникновение у тестируемого состояния сердечно-дыхательного синхронизма: допустимые погрешности частот сердечных сокращений и дыхания; время ожидания появления СДС и максимальная длительность восстановления и т.д. Полный перечень параметров профиля содержит следующие элементы:
1. Дата создания профиля - этому полю присваивается значение при создании нового профиля.
2. Название профиля - любая строка, определяющая назначение профиля.
3. Имя автора - информация об авторе профиля.
4. Комментарий - любая дополнительная информация о профиле.
5. Погрешность при СДС - определяет максимальную разницу между частотой дыхания и частотой сердечных сокращений.
6. Максимальная длительность тестирования - определяет максимальную суммарную длительность всех этапов тестирования.
7. Максимальная длительность определения фоновых частот -максимальное суммарное время этапа определения фоновых частот ЧД и ЧСС.
8. Максимальное количество попыток измерения фоновых частот -
превышение максимального количества попыток приводит к прерыванию теста.
9. Время стабилизации фонового режима - время на стабилизацию ЧД и ЧСС, после завершения которого выполняется попытка фиксации фоновых частот. Если установлено, что частоты стабильны, то их значения сохраняются для последующего усреднения.
10. Максимальное количество проб в исследовании - тестирование завершается при привешении установленного количества выполненых проб.
11. Максимальное время адаптации - время пробы, в течение которого ожидается синхронизация ЧД и ЧСС. Если синхронизация частот не достигнута, то проба завершается.
12. Максимальное время пробы - время, в течение которого ожидается фиксация СДС.
13. Количество ЯЯ-периодов, для фиксации СДС - необходимое количество ЯК-периодов синхронности ЧД и ЧСС, означающих наличие СДС.
14. Шаг частоты стимулятора при переходе на очередную частоту -
величина шага увеличения частоты стимулятора для очередной пробы.
15. Короткий шаг частоты стимулятора - величина шага увеличения или уменьшения частоты стимулятора при уточнении верхней или нижней границы СДС.
16. Максимальная частота стимулятора - при достижении это частоты тестирование завершается.
17. Минимальное время восстановления - минимальное время, которое должно пройти между пробами.
18. Минимальное время восстановления при переходе от максимальной частоты к уточнению минимальной частоты -время восстановления перед началом уточнения нижней границы СДС, должно быть больше «Минимального времени восстановления» т.к. очередная частота стимулятора будет значительно меньше предыдущей (меньше максимальной границы СДС).
19. Максимальное время восстановления - если в течение этого времени не получены фоновые частоты, тестирование завершается.
20. Время вывода сообщения о начале пробы - время отображения информационных сообщений в окне стимулятора.
21. ЯЯ-периодов СДС, завершающих адаптацию - количество ЯК-периодов с сохранением синхронности частот, после которого считается, что адаптация завершена. После адаптации, время пробы увеличивается до значения параметра «Максимальное время пробы».
22. Максимальное время на синхронизацию дыхания - время, в течение которго частота дыхания может не совпадать с частотой стимулятора. В течение этого времени тестируемый должен приспособиться к задаваемой частоте.
23. Погрешность ЧД при восстановлении - допустимая погрешность частоты дыхания по сравнению с фоновой, при достижении которой считается, что дыхание восстановлено.
24. Погрешность ЧСС при восстановлении - допустимая погрешность ЧСС по сравнению с фоновой, при достижении которой считается. что ЧСС восстановлена.
25. Погрешность частоты дыхания относительно стимулятора -
допустимая погрешность частоты дыхания, связанная с неспособностью тестируемого выдахать точно в такт стимулятору.
После выбора профиля, для нового теста создается запись в базе данных, которая формируется по мере прохождения тестирования. Значения параметров выбранного профиля заносятся в базу данных.
Далее заполняется анкета пациента, содержащая информацию, необходимую для дальнейшей идентификации пациента, типизации и анализа данных. Анкета содержит следующие поля: дата и время начала теста; ФИО пациента; пол; день менструального цикла для женщин; возраст; вес; рост; номер истории болезни; диагноз; тип оперативного вмешательства (лапараскопия, лапаратомия либо контроль); степень травматизма от оперативного вмешательства; длительность прохождения реабилитационного периода; дата операции; комментарий.
После определения параметров тестирования и заполнения данных о пациенте, выполняется переход к адаптивному тестированию. Тестирование называется адаптивным, т.к. параметры последующих этапов тестирования зависят от результатов предыдущих этапов.
Определение величины фоновых частот пациента включает определение частоты дыхания (ЧД) и частоты сердечных сокращений (ЧСС) до начала теста, в расслабленном состоянии пациента. Режим обеспечивает оценку стабильности частот и измерение пар ЧД - ЧСС не менее трех раз с последующей возможностью исключения ложных показаний для верного расчета усредненных фоновых значений.
После вычисления значений фоновых частот, выполняется переход к циклическому адаптивному тестированию. Каждый цикл представляет собой пробу, в течение которой пациент стремится делать выдох в моменты импульсов стимулятора. Каждая проба включает следующие периоды:
- адаптация к заданной частоте (переход пациента в состояние синхронности кардиограммы и пневмограммы);
- сердечно-дыхательный синхронизм;
- восстановление ЧД и ЧСС до фоновых значений.
Стимуляция представляет собой совокупность
звукового и визуального эффектов. На экране выводится изображение с надписью «выдох», в момент появления этой надписи, звучит звуковой сигнал. Тестируемый пациент старается выдыхать в такт импульсам стимулятора.
Тестирование начинается с поиска грубой нижней границы сердечно-дыхательного синхронизма. Для этого, устанавливается начальная частота импульсов стимулятора, равная фоновой ЧСС, сниженной на 5%. Частота стимулятора каждой последующей пробы увеличивается на определенный профилем процент.
Частота стимулятора, при которой впервые был получен СДС, определяет нижнюю грубую границу СДС. После определения этой границы, выполняется следующая серия проб до тех пор, пока синхронизм не будет зафиксирован. Частота предыдущей пробы определит верхнюю грубую границу частоты СДС.
Для уточнения верхней и нижней границ выполняются серии проб, с частотами стимулятора близкими к грубым границам и уменьшенным шагом изменения частоты очередной пробы. В результате фиксируются точная верхняя и точная нижняя границы сердечно-дыхательного синхронизма.
Во время каждой пробы выполняется контроль соответствия частоты дыхания частоте стимулятора. В случае несинхронного дыхания, проба приостанавливается и выдается соответствующее информационное сообщение. Также оценивается уровень синхронности ЧСС и ЧД. Считается, что частоты достигли синхронности, если разность их значений меньше заданной величины погрешности (параметр задается в профиле).
Считается, что достигнут сердечно-дыхательный синхронизм, если синхронность ЧСС и ЧД продолжается в течение заданного количества циклов сердечных сокращений (ЯК-циклов).
Стимулирующие импульсы прекращаются либо по истечении максимального времени пробы, если нет синхронизации, либо после нарушения синхронности ЧСС и ЧД.
Завершающим этапом пробы является восстановление частот до фоновых значений, которое должно завершиться за определенное время. В случае превышения лимита времени на восстановление, тестирование прерывается.
Пользователь имеет возможность вмешиваться в автоматический ход тестирования. Есть возможность вручную изменять частоту предстоящей пробы, изменять стадию поиска границ СДС, продлевать текущую пробу, прерывать и возобновлять тестирование.
После завершения пробы, в базу данных, с привязкой к анкете пациента, заносится следующая информация:
- номер пробы и этап тестирования;
- данные, пневмограммы и кардиограммы;
- зафиксированные события: импульсы стимулятора, начало и завершение периода синхронности, фиксация СДС и прочие;
- длительность периода адаптации, длительность поддержки синхронности и длительность периода восстановления.
На этом тестирование завершается. Собранные данные тестирования заносятся в базу данных и выводятся в экранные формы (рисунок 3). Пользователь может просмотреть ход выполнения каждого этапа тестирования, а также сформировать ряд отчетов.
пневмограмму и кардиограмму в состоянии достигнутого синхронизма
Для открытого теста в табличной форме выводится профиль и анкета пациента, которую можно изменить либо дополнить. Может быть выведена информация о каждой из выполненных проб: графики пневмограммы и кардиограммы, импульсы стимулятора, начало и завершение периодов синхронизации частот, фиксация СДС и прочие события. Выводятся зафиксированные результаты теста: фоновые частоты, грубые и точные границы, дата и время начала теста, продолжительность теста, общее количество проб, номера проб с минимальной и максимальной частотой СДС. Для выбранной пробы выводятся частота стимулятора, длительности периодов развития, синхронизма и восстановления.
Результаты выбранного теста, а также итоговые результаты, рассчитанные по всем выполненным тестам, доступны в виде отчетов:
1. Результат тестирования. В отчете собрана вся исходная и полученная информация: профиль тестирования, анкетные данные, данные о пробах. Также выполняется расчет вторичных показателей по продолжительности этапов адаптации, СДС и восстановления: минимальные, максимальные, средние, среднеквадратичные.
2. Протокол исследования. Сводная таблица основных результатов всех сохраненных в базе данных тестов.
3. Границы и ширина диапазона СДС. Вывод параметров СДС для пациентов различных типов по возрастным группам.
4. База данных всей выборки. Сводная таблица всех имеющихся количественных данных по всем тестам, сохраненным в базе данных.
5. Эмпирические данные пробы (таблица значений функций). Вывод таблицы данных текущей пробы для построения кривых кардиограммы и пневмограммы.
Краткое описание метода системно-когнитивного анализа
Одним из методов, позволяющих решить поставленную проблему, по мнению авторов является новый математический и инструментальный метод искусственного интеллекта: системно-когнитивный анализ (СК-анализ) [3]. В течение нескольких лет, прошедших со времени разработки метода СК-анализа как сам этот метод, так и технология и методика его применения, включая его программный инструментарий - универсальную когнитивную аналитическую систему «Эйдос (система «Эйдос»), получили значительное развитие и прошли положительную апробацию в ряде предметных областей3, среди которых специально хотелось бы отметить технические науки [22, 23], экономику [10], аграрные науки [9, 10], социологию [24], психологию [12] и педагогику [8]. Есть также опыт применения системы «Эйдос» в акупунктурой диагностике и психофизиологии [25-27] и некоторых других областях [3-7], однако в медицинской нозологической диагностике данный метод применяется впервые.
Автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) - автоматизированный СК-анализ, т.е. системный анализ, автоматизированный путем структурирования по базовым когнитивным операциям системного анализа (БКОСА) и включающий: формализуемую когнитивную концепцию, математическую модель, методику численных расчетов и реализующий их программный инструментарий, в качестве которого в настоящее время выступает универсальная когнитивная аналитическая система "Эйдос". АСК-анализ предложен в 2002 году Е.В. Луценко [1].
Компоненты АСК-анализа: формализуемая когнитивная концепция и следующий из нее когнитивный конфигуратор; теоретические основы, методология, технология и методика СК-анализа; математическая модель СК-анализа, основанная на системном обобщении семантической меры целесообразности информации А. Харкевича; методика численных расчетов, в универсальной форме реализующая математическую модель СК-анализа, включающая иерархическую структуру данных и 24 детальных алгоритма 10 БКОСА; специальное инструментальное программное обеспечение, реализующее математическую модель и численный метод СК-анализа -Универсальная когнитивная аналитическая система "Эйдос"; методика, технология и результаты синтеза рефлексивных АСУ активными объектами на основе АСК-анализа.
Этапы АСК-анализа:
1. Когнитивная структуризация предметной области.
3 См.: http://lc.kubagro.ru/
2. Формализация предметной области.
3. Подготовка обучающей выборки.
4. Синтез семантической информационной модели (СИМ).
5. Повышение эффективности СИМ.
6. Верификация СИМ.
7. Решение задач прогнозирования.
8. Решение задач поддержки принятия решений.
9. Исследование предметной области путем исследования ее СИМ.
Математическая модель АСК-анализа основана на системной теории информации (СТИ). Системная теория информации (СТИ) - отличия СТИ от классической теории информации Больцмана-Найквиста-Хартли-Шеннона обусловлены отличиями понятия "система" от понятия "множество" . СТИ рассматривает в качестве элементов не только первичные элементы множества, но и элементы, представляющие собой подсистемы различных уровней иерархии, образующиеся за счет взаимодействия первичных элементов, а также учитывает понятие цели. В рамках СТИ предложено системное обобщение семантической меры информации Харкевича, которое удовлетворяет принципу соответствия с мерой Хартли в детерминистском случае, как и мера Шеннона в случае равновероятных событий, чем преодолена несогласованность семантической теории информации и классической теории информации Шеннона. Так как данная мера учитывает понятие цели, то по сути она является количественной мерой знаний. В рамках СТИ предложены гипотезы "О возрастании эмерджентности", следующие из нее: "О природе сложности системы", и "О видах системной информации".
1. Когнитивная структуризация предметной области
Под когнитивной структуризацией в СК-анализе понимается определение будущих, как желательных (целевых), так и нежелательных состояний объекта исследования и управления, а также системы факторов, детерминирующих (обусловливающих) эти состояния. В общем случае, как факторы могут рассматриваться и факторы окружающей среды, и технологические факторы, и текущие параметры самого объекта исследования, а также его предыстория.
В нашем случае объектом исследования является пациент, будущими состояниями объекта исследования, вероятность наступления которых необходимо прогнозировать, являются различные продолжительности послеоперационного восстановительного периода, а факторами, обусловливающими (детерминирующими) эти состояния - первичные и вторичные, т.е. статистические параметры СДС-кривой, а также некоторые другие параметры пациента (вес, рост, возраст) (таблицы 1 и 2):
Таблица 1 - КЛАССИФИКАЦИОННЫЕ ШКАЛЫ (ПРОГНОЗИРУЕМЫЕ СОСТОЯНИЯ ПАЦИЕНТА)
Код
Наименование классификационной шкалы
1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ
1
Таблица 2 - ОПИСАТЕЛЬНЫЕ ШКАЛЫ (ФАКТОРЫ, ДЕТЕРМИНИРУЮЩИЕ ПРОГНОЗИРУЕМЫЕ СОСТОЯНИЯ ПАЦИЕНТА)
Код Наименование описательной шкалы
1 2. ВОЗРАСТ
2 3. ВЕС
3 4. РОСТ
4 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА
5 6. ДИАГНОЗ
7 8. СТЕПЕНЬ ТРАВМАТИЗМА
В 9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС
9 10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ
10 11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ
11 12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА
12 13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА
13 14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ
14 15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ
15 16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС
1б 17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ
17 18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА
1В 19. КОРОТКИМ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА
19 20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ
20 21. ФОНОВАЯ ЧД
21 22. ФОНОВАЯ ЧСС
22 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ
23 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ
24 25. ГРУБЫМ МИНИМУМ
25 26. ГРУБЫМ МАКСИМУМ
2б 27. ТОЧНЫМ МИНИМУМ
27 28. ТОЧНЫМ МАКСИМУМ
2В 29. ДИАПАЗОН
29 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС
30 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.
31 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.
32 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.
33 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.
34 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.
35 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.
Зб 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС
37 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС
ЗВ 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ
39 40. МИН. ВРЕМЯ СДС
40 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ
41 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ
42 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС
43 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ
44 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ
45 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС
4б 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ
47 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ
4В 49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС
49 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ
Из таблицы 2 исключена описательная шкала, (фактор): «Тип оперативного вмешательства», т.к. она на 100% коррелирут с классификационной шкалой. В будущих исследованиях, в которых продолжительность послеоперационного восстановительного периода будет иметь большую вариабельность и будет отражена реально в днях, планируется исследовать и влияние этого фактора на длительность восстановления.
В таблице 3 приведен скрин-шот фрагмента таблицы исходных дан-
ных:
Таблица 3 - ТАБЛИЦА ИСХОДНЫХ ДАННЫХ С ПЕРВИЧНЫМИ И ВТОРИЧНЫМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ (ФРАГМЕНТ)4
:nr:ir.im и :пг:лмт ш лпг.ш^ її Т1ППШ11 ЛПГ1ШТ
ттпитії ЛПР"1И\ !l ЛГЛГПШ!! ТІ ГЛПТТ
mm питії m m питі ■ ттпитії тппітіи иппиаі пигаиді
ГИ ПИГГЗІ
:j ji.vji; іи( зі :;.лул - їй* її :/.л:л • їй* її ' л- к■ ніш
;г іг if їй(її її■ її • ін< ш
:«:л*:л • іш\ зі :т л • л- іи< ш
Т1ПІ • 1И1 ш
;т її • ігїипі
тіннипі
ЛГЧГ1ИТІІ
ттпитії
тгппкиї
пипіаі
дипий
ЛППДЗІ
■["ГГ:і'і т і' г:гт'Ш". ті'"гі і:п г і іі в и : ~іггг~ііігі:ї:і:тши' “(ТГТГ^ИГ І-І_ГіГ ш и^
"ГҐГГҐҐҐГГГКИ'; ТГіГ^ГІПЇ Гі Г V ИТ1 “Frri(7rnrnnreT ТГГГІГГГГГГИГ
тггггггтг
■[ьггггппгткг:
■’ГГГГГПГГ^ГЖКІ ZCEIIIIZGCZIZ ЕЕЕЕ ІСССІСССССЕИІК] ІСССЕСЕЕСЕЇЕШ :гг[т;ііггпгі;ги:
і і..і; вііііііі ни:
:f J..I і іііі:іі:іі. і:.іі ж и :
І ІИІІІІ ІІ 1 11 і Ш. И.І
. гі е іі: ї ї. ііі к ш ш:
ГГГПСПГГГГИ ■
( і: г .ііі ї ї ї ї ш ж і
: 1.1.1 іііі ;і їй ш
: ini-,і: і .і: пшгтіііт в, и :
~'Е"І7ГтЇІ!ІЛі!'іІГі.'іІГН И
"Г'171- КГІІІ1І Ш
тг ті гг і тии :
■РГГГГГГГЇВЮ
тгггпггггию :ггггі:пгггс*ю “ Ih Г7 Г~ Г. г: Гі Г~П Г ИТ “ПТГТГ'ПГІПГГЖ'ИП [ІЕЕСЕІЕЕЕВ [[[[[[[[[ЕВ
:EEEEbifcbitcE“
"КЇІ"И"Ю 1І/ ІІ.Т1Г II* 1П.1 І ІГіІ -іГЛ Н > 1Г,Ті',‘]гт'1
г .і::и:і::чі'‘ііт іп їй; n ■гггплпгппгп; u тгг^пг^пгапт] ггггпппгпппгп
■ГПІГ^ПГЛІЛГПГЛ' ' I ТГГГІВІІічМК: II -і Л-Ч-7.' і'.-:І ■ггг^ппгп ппт тггіг:, і ц.- її k ii-j. її с;і:-■ j тгп'іі u * irm* • іг у j. j
■ГГИ^ ЛПРПГПГП; МІ' І
_ и с і~ za cq zjd го на
_ ЧIZIZ] ПП [ГЗ СП CD ПП ^7J . П7Г7 п CJ73 [Г7Э 1771ГП ГТЛ
.і.і,ж.:1;».її '.л мі j
• і..і.:и.::;‘:Л.мі міуііімііч
І І ІИ I ‘ IKf Jii' JI • і * 11 ' і
і і :и:-.гг к’ к чіми ]•> і
с.і: і її' і; і
: г.гж т II' ІЕ чи II і-' і
-•.г і ■: : мі* її кг- ’ іпі:: і
■І І::В7ТПІТ1ЕЧ:]! ^ІГІПЕІ
.. РЭ - -
Г і:іВ "гТПІ;’ іі ^]ІГ1ІТ]ГН ■ ГГГ^ІІІЦ'ПППГП тги'гппгтптп'п
ТГГТПГТ1ПІ"!У_ І "ГТ-В • .І-.ІЕ ' ІІЛГ ■ 11 ■>.-J! - Е І “Г7ГВІЧ' і її ■ її +.Ц-1 і;;мг:ч CtCKIDLJL'JLJrilD [ІЕКШГЛБППП ICEIZ^LJ 03 L\J па U3 ССЕВ-і^иіШСПСЗСаЕП
В таблице 4 приведены формулы расчета вторичных показателей на основе первичных, реализованные в тестирующей СДС-системе:
Таблица 4 - ЕХСЕЬ-ФОРМУЛЫ РАСЧЕТА ВТОРИЧНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
Код Наименование описательной шкалы Формула расчета (в стиле Excel)
1 2. ВОЗРАСТ Первичный показатель
2 3. ВЕС Первичный показатель
3 4. РОСТ Первичный показатель
4 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА Первичный показатель
5 6. ДИАГНОЗ Первичный показатель
7 8. СТЕПЕНЬ ТРАВМАТИЗМА Первичный показатель
В 9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС Первичный показатель
9 10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ Первичный показатель
10 11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ Первичный показатель
11 12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА Первичный показатель
12 13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА Первичный показатель
13 14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ Первичный показатель
14 15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ Первичный показатель
15 16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС Первичный показатель
1б 17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ Первичный показатель
17 18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА Первичный показатель
1В 19. КОРОТКИМ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА Первичный показатель
19 20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ Первичный показатель
20 21. ФОНОВАЯ ЧД Первичный показатель
21 22. ФОНОВАЯ ЧСС Первичный показатель
22 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ Первичный показатель
23 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ Первичный показатель
24 25. ГРУБЫМ МИНИМУМ Первичный показатель
25 26. ГРУБЫМ МАКСИМУМ Первичный показатель
2б 27. ТОЧНЫМ МИНИМУМ Первичный показатель
27 28. ТОЧНЫМ МАКСИМУМ Первичный показатель
2В 29. ДИАПАЗОН =27-26+1
29 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС =26-24
30 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН. Первичный показатель
31 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС. Первичный показатель
32 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН. Первичный показатель
33 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС. Первичный показатель
4 Таблицу 3 рекомендуется просматривать при увеличенном масштабе просмотра 200% - 500% http://ej.kubagro.ru/2009/07/pdf/08.pdf
34 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН. Первичный показатель
35 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС. Первичный показатель
Зб 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС Первичный показатель
37 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС Первичный показатель
3S 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ Первичный показатель
39 40. МИН. ВРЕМЯ СДС Первичный показатель
40 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ Первичный показатель
41 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ Первичный показатель
42 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС Первичный показатель
43 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ Первичный показатель
44 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ Первичный показатель
45 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС Первичный показатель
4б 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ Первичный показатель
47 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ Первичный показатель
4S 49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС Первичный показатель
49 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ Первичный показатель
2. Формализация предметной области
Формализация предметной области осуществляется на основе ее когнитивной структуризации, проведенной на предыдущем этапе СК-анализа.
Формализация предметной области - это конструирование классификационных и описательных шкал и градаций, как правило, порядкового типа, с использованием интервальных оценок, в системе которых предметная область описывается в кодированной форме, пригодной для обработки на компьютере с использованием математических моделей [1].
В примере, рассматриваемом в данной статье, формализация предметной области осуществляется автоматически режимом _____152 системы
«Эйдос» (рисунок 4):
ввш
1, Формал щ 2, Синтез СИМ 3. Оптимизация СИР 4. Распознавание 5. Типология 6. СК-анализ СИМ 7. Сервис 0 системе Выход
1. Классификационные шкалы и градации 2. Описательные шкалы и градации 3. Градации описательных шкал 4. Иерархические уровни организации систем ►
I 5. Программные интерфейсы для импорта данных ► 1, Импорт данных из ТХТ-файлов стандарта 005-текст
6. Почтовая служба по нормативной информации ► 7. Печать анкеты 2, Импорт данных из DBF-файлов стандарта профессора А.Н.Лебедева
3, Импорт данных из транспонированых файлов профессора Д.Н. Лебедева 4, Генерация шкал и обучающей выборки РШ-модели 5, Генерация шкал и обучающей выборки для исследования чисел 6, Транспонирование ОВР-матриц исходных данных 7, Импорт данных из РВР-файлов стандарта Евгения Лебедева 3, Системно-когнитивный анализ стандартных графических шрифтов
NUM
Рисунок 4. Вызов программного интерфейса (режим _152 системы «Эйдос»), обеспечивающего автоматическую формализацию предметной области на основе исходных данных, представленных в форме таблицы 3.
Предварительно, т.е. перед запуском этого режима, исходные данные из таблицы З средствами MS Excel или лучше OpenOffice записываются в стандарте DBF IV (кодировка MS DOS, киррилица, кодовая страница 866). Help этого режима имеет вид, представленный на рисунке 5:
■ Данный программный интерфейс обеспечивает автоматическое формирование классификационных и описательных шкал и градаций и обучающей выборки на основе DBF-файла с исходными данными приведенного ниже стандарта.
■ Этот DBF-файл должен иметь имя: Inp_data.dbf и может быть получен в Excel, если выбрать "Сохранить как* и задать тип файла: DBF 4, dBASE IV Каждая строка файла содержит данные об одном объекте обучающей выборки. Все столбцы этого файла могут быть как текстового, так и числового типа
■ 1-й столбец содержит наименование источника данных длиной <=15 символов
■ Столбцы со 2-го по N-и являются классификационными шкалами и содержат информацию о классах, к которым принадлежат объекты обучающей выборки.
■ Столбцы с N+1 по последний являются описательными шкалами и содержат информацию о признаках, характеризующих эти объекты.
■ Русские наименования классифкационных и описательных шкал должны быть строками в файле с именем Inp_name.txt стандарта: MS ООБ(киррилица)
■ Система автоматически находит минимальное и максимальное числовые значения в каждом столбце классов или признаков и формирует заданное в диалоге количество ОДИНАКОВЫХ для каждой шкалы числовых интервалов. Затем числовые значения заменяются их интервальными значениями. Каждое УНИКАЛЬНОЕ текстовое или интервальное значение считается градацией классификационной или описательной шкалы, характеризующей объект.
■ Затем с использованием этой информации генерируется обучающая выборка, в которой каждой строке DBF-файла исходных данных соотвествует одна физическая анкета, содержащая столько логических анкет, сколько уникальных классов в диапазоне столбцов классов, и коды признаков, которые соответствуют попаданиям числовых значений признаков в интервалы.
~ H:\WINDOWS\system32\cmd.exe
Рисунок 5. Help режима _152 системы «Эйдос»
Далее в этом режиме задаются:
- диапазон столбцов, содержащих классификационные шкалы и градации;
- диапазон столбцов, содержащих описательные шкалы и градации (рисунок 6);
- суммарное количество уникальных текстовых и числовых интервальных градаций в классификационных шкалах;
- суммарное количество уникальных текстовых и числовых интервальных градаций в описательных шкалах (рисунок 7):
~ H:\WINDOWS\system32\cmd.exe
12:08:32
ПРОГРАММНЫЙ ИНТЕРФЕЙС ИМПОРТА ДАННЫХ ИЗ ОВР-ФАИЛА СТАНДАРТА проф. А.Н.ЛЕБЕДЕВА
=== ГЕНЕРАЦИЯ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ ШКАЛ И ГРАДАЦИИ === ГЕНЕРАЦИЯ ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ И ГРАДАЦИЙ === ГЕНЕРАЦИЯ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ === Г
ЗАДАЙТЕ РЕЖИМ:
1. Формализации предметной области (на основе файла: Іпр_сІаїа.dbf)
2. Генерации распознаваемой выборки (на основе файла: 1пр_га5р.с№'Г)
U
далить все незначащие столбцы в БД Inp_data.dbf? [1]-да, иначе-нет: 2
Задайте диапазон номеров столбцов классов :
Задайте диапазон номеров столбцов признаков:
3АДАНИЕ В ДИАЛОГЕ РАЗМЕРНОСТИ МОДЕЛИ (ВЫХОД ИЗ диалога - 0)
Задайте СУММАРНОЕ количество градаций в описательных шкалах: 237
Рисунок 6. Экранная форма пользовательского интерфейса режима _152 системы «Эйдос»: задание диапазонов столбцов с классификационными и описательными шкалами и градациями
~ H:\WINDOWS\system32\cmd.exe
12:09:3S !
ПРОГРАММНЫЙ ИНТЕРФЕЙС ИМПОРТА ДАННЫХ ИЗ DBF-ФАЙЛА СТАНДАРТА проф. А.Н.ЛЕБЕДЕВА |
=== ГЕНЕРАЦИЯ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ ШКАЛ И ГРАДАЦИИ === == ГЕНЕРАЦИЯ ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ И ГРАДАЦИЙ ==
=== ГЕНЕРАЦИЯ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ
ІЗАДАНИЕ В ДИАЛОГЕ РАЗМЕРНОСТИ МОДЕЛИ (ВЫХОД ИЗ диалога -
СУММАРНОЕ КОЛИЧЕСТВО ШКАЛ И ГРАДАЦИИ, СИМ:
З (кл) X 237 (пр)|
Классификационные Описательные |
Шкалы град. Гр/шк Шкалы Град. Гр/шк
Числовые □ 0 0 46 230 5
Текстовые 1 3 3 3 7 2
ВСЕГО: 1 3 3 49 237 4
[Задайте СУММАРНОЕ количество градаций в классификационных шкалах: 31
Задайте СУММАРНОЕ количество градаций в описательных шкалах: 2371
|выход из диалога и расчета кол-ва градаций в числовых шкалах - 0: 1|
Рисунок 7. Экранная форма пользовательского интерфейса режима _152 системы «Эйдос»: задание суммарного количества градаций в классификационных и описательных шкалах
В результате работы данного режима (с заданными в диалоге параметрами) формируются справочники классов и признаков, а также обучающая выборка (таблицы 5 и 6):
Таблица 5 - СПРАВОЧНИК КЛАССИФИКАЦИОННЫХ ШКАЛ И ГРАДАЦИЙ
KOD NAME
1 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-0 дней
2 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-3 дня
3 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-7 дней
Таблица б - СПРАВОЧНИК ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ И ГРАДАЦИЙ
KOD NAME
1 2. ВОЗРАСТ: {1В.00, 25.00}
2 2. ВОЗРАСТ: {25.00, 32.00}
3 2. ВОЗРАСТ: {32.00, 39.00}
4 2. ВОЗРАСТ: {39.00, 4б.00}
5 2. ВОЗРАСТ: {4б.00, 53.00}
б 3. ВЕС: {50.00, б1.40}
7 3. ВЕС: {б1.40, 72.В0}
В 3. ВЕС: {72.В0, В4.20}
9 3. ВЕС: {В4.20, 95.б0}
10 3. ВЕС: {95.б0, 107.00}
11 4. РОСТ: {149.00, 154.В0}
12 4. РОСТ: {154.В0, 1б0.б0}
13 4. РОСТ: {1б0.б0, 1бб.40}
14 4. РОСТ: {1бб.40, 172.20}
15 4. РОСТ: {172.20, 17В.00}
1б 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {1.00, 7.20}
17 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {7.20, 13.40}
1В 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {13.40, 19.б0}
19 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {Ї9.б0, 25.В0}
20 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {25.В0, 32.00}
21 б. ДИАГНОЗ-
22 б. ДИАГНОЗ-Диагноз №1
2б В. СТЕПЕНЬ ТРАВМАТИЗМА-Очень высокий
27 В. СТЕПЕНЬ ТРАВМАТИЗМА-Средний
2В 9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС: {0.03, 0.04}
29 9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС: {0.04, 0.05}
30 9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС: {0.05, 0.0б}
31 9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС: {0.0б, 0.07}
32 9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС: {0.07, 0.0В}
33 10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.10, 0.12}
34 10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.12, 0.14}
35 10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.14, 0.1б}
36 10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.16, 0.18}
37 10. ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.18, 0.20}
38 11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.10, 0.12}
39 11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.12, 0.14}
40 11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.14, 0.16}
41 11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.16, 0.18}
42 11. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.18, 0.20}
43 12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА: {0.10, 0.10}
44 12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА: {0.10, 0.10}
45 12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА: {0.10, 0.10}
46 12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА: {0.10, 0.10}
47 12. ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА: {0.10, 0.10}
48 13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА: {20.00, 20.00}
49 13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА: {20.00, 20.00}
50 13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА: {20.00, 20.00}
51 13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА: {20.00, 20.00}
52 13. ВРЕМЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ФОНОВОГО РЕЖИМА: {20.00, 20.00}
53 14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ: {30.00, 30.00}
54 14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ: {30.00, 30.00}
55 14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ: {30.00, 30.00}
56 14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ: {30.00, 30.00}
57 14. МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ: {30.00, 30.00}
58 15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ: {60.00, 66.00}
59 15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ: {66.00, 72.00}
60 15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ: {72.00, 78.00}
61 15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ: {78.00, 84.00}
62 15. МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ: {84.00, 90.00}
63 16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС: {7.00, 9.60}
64 16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС: {9.60, 12.20}
65 16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС: {12.20, 14.80}
66 16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС: {14.80, 17.40}
67 16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС: {17.40, 20.00}
68 17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ: {6.00, 6.20}
69 17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ: {6.20, 6.40}
70 17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ: {6.40, 6.60}
71 17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ: {6.60, 6.80}
72 17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ: {6.80, 7.00}
73 18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.05, 0.05}
74 18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.05, 0.05}
75 18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.05, 0.05}
76 18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.05, 0.05}
77 18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.05, 0.05}
78 19. КОРОТКИМ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.02, 0.02}
79 19. КОРОТКИМ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.02, 0.02}
80 19. КОРОТКИМ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.02, 0.02}
81 19. КОРОТКИМ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.02, 0.02}
82 19. КОРОТКИМ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.02, 0.02}
83 20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {40.00, 40.00}
84 20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {40.00, 40.00}
85 20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {40.00, 40.00}
86 20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {40.00, 40.00}
87 20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {40.00, 40.00}
88 21. ФОНОВАЯ ЧД: {0.00, 6.40}
89 21. ФОНОВАЯ ЧД: {6.40, 12.80}
90 21. ФОНОВАЯ ЧД: {12.80, 19.20}
91 21. ФОНОВАЯ ЧД: {19.20, 25.60}
92 21. ФОНОВАЯ ЧД: {25.60, 32.00}
93 22. ФОНОВАЯ ЧСС: {0.00, 20.80}
94 22. ФОНОВАЯ ЧСС: {20.80, 41.60}
95 22. ФОНОВАЯ ЧСС: {41.60, 62.40}
96 22. ФОНОВАЯ ЧСС: {62.40, 83.20}
97 22. ФОНОВАЯ ЧСС: {83.20, 104.00}
98 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {0.00, 427.60}
99 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {427.60, 855.20}
100 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {855.20, 1282.80}
101 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {1282.80, 1710.40}
102 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {1710.40, 2138.00}
103 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {0.00, 3.20}
104 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {3.20, 6.40}
105 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {6.40, 9.60}
106 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {9.60, 12.80}
107 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {12.80, 16.00}
108 25. ГРУБЫЙ МИНИМУМ: {0.00, 21.60}
109 25. ГРУБЫЙ МИНИМУМ: {21.60, 43.20}
110 25. ГРУБЫЙ МИНИМУМ: {43.20, 64.80}
111 25. ГРУБЫЙ МИНИМУМ: {64.80, 86.40}
112 25. ГРУБЫЙ МИНИМУМ: {86.40, 108.00}
113 26. ГРУБЫЙ МАКСИМУМ: {0.00, 23.80}
114 26. ГРУБЫЙ МАКСИМУМ: {23.80, 47.60}
115 26. ГРУБЫЙ МАКСИМУМ: {47.60, 71.40}
116 26. ГРУБЫЙ МАКСИМУМ: {71.40, 95.20}
117 26. ГРУБЫЙ МАКСИМУМ: {95.20, 119.00}
118 27. ТОЧНЫЙ МИНИМУМ: {0.00, 21.60}
119 27. ТОЧНЫЙ МИНИМУМ: {21.60, 43.20}
120 27. ТОЧНЫЙ МИНИМУМ: {43.20, 64.80}
121 27. ТОЧНЫЙ МИНИМУМ: {64.80, 86.40}
122 27. ТОЧНЫЙ МИНИМУМ: {86.40, 108.00}
123 28. ТОЧНЫЙ МАКСИМУМ: {0.00, 23.80}
124 28. ТОЧНЫЙ МАКСИМУМ: {23.80, 47.60}
125 28. ТОЧНЫЙ МАКСИМУМ: {47.60, 71.40}
126 28. ТОЧНЫЙ МАКСИМУМ: {71.40, 95.20}
127 28. ТОЧНЫЙ МАКСИМУМ: {95.20, 119.00}
128 29. ДИАПАЗОН: {1.00, 4.60}
129 29. ДИАПАЗОН: {4.60, 8.20}
130 29. ДИАПАЗОН: {8.20, 11.80}
131 29. ДИАПАЗОН: {11.80, 15.40}
132 29. ДИАПАЗОН: {15.40, 19.00}
133 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {-7.00, -4.00}
134 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {-4.00, -1.00}
135 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {-1.00, 2.00}
136 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {2.00, 5.00}
137 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {5.00, 8.00}
138 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {0.00, 10.20}
139 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {10.20, 20.40}
140 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {20.40, 30.60}
141 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {30.60, 40.80}
142 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {40.80, 51.00}
143 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {0.00, 17.20}
144 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {17.20, 34.40}
145 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {34.40, 51.60}
146 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {51.60, 68.80}
147 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {68.80, 86.00}
148 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {0.00, 14.00}
149 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {14.00, 28.00}
150 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {28.00, 42.00}
151 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {42.00, 56.00}
152 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {56.00, 70.00}
153 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {0.00, 7.80}
154 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {7.80, 15.60}
155 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {15.60, 23.40}
156 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {23.40, 31.20}
157 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {31.20, 39.00}
158 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {0.00, 43.80}
159 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {43.80, 87.60}
160 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {87.60, 131.40}
161 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {131.40, 175.20}
162 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {175.20, 219.00}
163 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {0.00, 41.00}
164 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {41.00, 82.00}
165 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {82.00, 123.00}
166 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {123.00, 164.00}
167 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {164.00, 205.00}
168 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС: {0.00, 14.00}
169 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС: {14.00, 28.00}
170 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС: {28.00, 42.00}
171 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС: {42.00, 56.00}
172 37. МАК. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС: {56.00, 70.00}
173 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {0.00, 4.40}
174 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {4.40, 8.80}
175 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {8.80, 13.20}
176 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {13.20, 17.60}
177 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {17.60, 22.00}
178 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {0.00, 4.60}
179 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {4.60, 9.20}
180 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {9.20, 13.80}
181 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {13.80, 18.40}
182 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {18.40, 23.00}
183 40. МИН. ВРЕМЯ СДС: {0.00, 1.80}
184 40. МИН. ВРЕМЯ СДС: {1.80, 3.60}
185 40. МИН. ВРЕМЯ СДС: {3.60, 5.40}
186 40. МИН. ВРЕМЯ СДС: {5.40, 7.20}
187 40. МИН. ВРЕМЯ СДС: {7.20, 9.00}
188 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {0.00, 10.40}
189 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {10.40, 20.80}
190 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {20.80, 31.20}
191 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {31.20, 41.60}
192 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {41.60, 52.00}
193 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {0.00, 21.80}
194 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {21.80, 43.60}
195 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {43.60, 65.40}
196 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {65.40, 87.20}
197 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {87.20, 109.00}
198 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {0.00, 14.00}
199 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {14.00, 28.00}
200 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {28.00, 42.00}
201 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {42.00, 56.00}
202 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {56.00, 70.00}
203 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {0.00, 51.40}
204 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {51.40, 102.80}
205 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {102.80, 154.20}
206 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {154.20, 205.60}
207 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {205.60, 257.00}
208 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {0.00, 9.78}
209 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {9.78, 19.56}
210 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {19.56, 29.34}
211 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {29.34, 39.12}
212 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {39.12, 48.90}
213 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС: {0.00, 6.33}
214 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС: {6.33, 12.66}
215 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС: {12.66, 18.99}
216 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС: {18.99, 25.32}
217 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС: {25.32, 31.65}
218 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {0.00, 25.88}
219 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {25.88, 51.76}
220 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {51.76, 77.64}
221 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {77.64, 103.52}
222 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {103.52, 129.40}
223 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {0.00, 6.10}
224 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {6.10, 12.20}
225 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {12.20, 18.30}
226 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {18.30, 24.40}
227 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {24.40, 30.50}
228 49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС: {0.00, 4.61}
229 49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС: {4.61, 9.22}
230 49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС: {9.22, 13.83}
231 49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС: {13.83, 18.44}
232 49. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ СДС: {18.44, 23.05}
233 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {0.00, 16.79}
234 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {16.79, 33.58}
235 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {33.58, 50.37}
236 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {50.37, 67.16}
237 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {67.16, 83.95}
Справочники классификационных и описательных шкал и градаций приведены полностью. Режим___152 системы «Эйдос» позволяет сформи-
ровать справочники классификационных и описательных шкал и градаций со следующими максимальными размерностями:
1. Максимальное суммарное количество классификационных и описательных шкал: 256.
2. Максимальное количество градаций классификационных ттткал: 4000.
3. Максимальное количество градаций описательных шкал: 4000.
4. Максимальное количество объектов обучающей выборки: 65536.
Причем ограничения 1 и 4 обусловлены не системой «Эйдос», а ограничениями самого MS Excel. C другой стороны случаи, когда этих размерностей недостаточно, встречаются довольно редко, хотя и встречались в практике авторов. При этом были разработаны технологии, обобщающие режим____152 на эти конкретные случаи. При этом использовалось предва-
рительное объединение нескольких баз данных максимальных для MS Excel размерностей, а затем по сути использовалась та же самая технология, которая описывается в данной статье.
Отметим, что размерность примера, рассматриваемого в данной статье составляет:
- 3 класса;
- 237 градаций факторов,
что соответственно в 1333 и почти в 17 раз меньше, чем стандартные возможности системы «Эйдос».
3. Подготовка обучающей выборки
С использованием ранее сформированных классификационных и описательных шкал и градаций непосредственно на основе исходных данных, приведенных в таблице 2 режимом____152 системы «Эйдос» формиру-
ется обучающая выборка.
Обучающая выборка состоит из двух баз данных, связанных друг с другом отношением «Один-ко-многим» по ключевому полю: KOD_IST, включающих заголовки объектов обучающей выборки и коды признаков (таблицы 7 и 8):
Таблица 7 - БАЗА ДАННЫХ ЗАГОЛОВКОВ ОБЪЕКТОВ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ
KOD 1ST NAME 1ST OBJ 1
1 Лопунова К0001 1
2 Северена К0003 1
3 Павлова К0004 И 1
4 Петровская К000 1
5 Манская К0008 И 1
6 Николаева К0009 1
7 Мищенко К0010 И 1
8 Усова К0014 ИБ0 1
9 Столярова К0015 2
10 Пашинина К0016 2
11 Столярова К0017 2
12 Литвиненко К001 2
13 Мальцева К0021 2
14 Литвиненко К002 2
15 Мальцева К0023 1
16 Исмаилова К0024 2
17 Имамилова К0025 2
18 Родак К0026 ИБ0 3
19 К0028 ИБ0001 1
20 Буренко К0030 И 3
21 Буренко К0032 И 3
22 Хлопкова К0033 2
23 Шелудько К0034 1
24 Сюмгина К0041 И 3
25 Жиркова К0044 И 3
26 Поливянная К004 3
27 Малевич К0047 И 3
28 Сюмгина К0048 И 3
29 Жиркова К0049 И 3
30 Поливянная К005 2
31 Малевич К0051 И 3
32 Кузина К0055 ИБ 3
33 Ризниченко К005 3
34 Гренадерова К00 2
35 Черная К0075 ИБ 3
36 Геращенко К0076 3
37 Ризниченко К006 3
38 Геращенко К0070 3
39 Колпакова К0074 3
Таблица 8 - БАЗА ДАННЫХ ПРИЗНАКОВ
КОй ІБТ Рт РР2 РР3 РР4 РР5 РР6 РР7 РР8 РР9 РР10 Р^1
4 6 12 20 21 23 27 28 33 38 43
53 58 63 68 73 78 83 91 96 100 105
116 121 126 129 135 136 139 143 148 153 159
169 173 179 184 190 194 199 206 209 214 221
229 235
2 2 6 13 17 22 23 27 28 33 38 43
2 53 58 63 68 73 78 83 91 97 100 105
2 116 121 126 129 134 139 143 148 155 162 167
2 174 179 184 189 194 202 207 209 215 222 224
2 237
3 1 6 13 17 22 23 27 28 33 38 43
3 53 58 63 68 73 78 83 90 97 100 106
3 117 121 127 131 135 136 139 145 148 153 158
3 168 169 174 179 184 189 195 198 199 206 210
3 221 225 228 236
4 4 7 14 18 22 23 27 28 33 38 43
4 53 58 63 68 73 78 83 91 96 99 105
4 116 121 126 128 134 135 139 144 148 149 154
4 163 168 169 173 180 185 189 194 198 199 205
4 214 220 225 228 235
5 1 2 6 15 20 21 23 27 28 33 38
5 48 53 58 63 68 73 78 83 91 97 100
5 112 116 122 126 129 134 138 144 149 156 161
5 169 170 173 179 184 190 195 199 200 205 210
5 220 225 230 235
6 1 2 6 14 20 21 23 27 28 33 38
6 48 53 58 63 68 73 78 83 91 97 99
6 112 117 121 127 132 133 138 143 148 154 158
6 169 173 179 184 189 194 199 204 209 214 219
6 229 233
7 2 6 13 16 21 23 27 28 33 38 43
7 53 58 63 68 73 78 83 91 97 99 106
7 117 122 127 131 134 139 144 148 155 160 164
7 174 180 184 191 195 199 205 210 214 220 224
7 234
8 4 7 14 16 21 23 27 28 33 38 43
8 53 58 63 68 73 78 83 91 97 99 105
8 116 121 126 130 133 134 141 143 152 153 158
8 172 173 179 184 190 195 202 205 210 216 220
8 234
9 4 7 14 16 22 24 27 28 33 38 43
9 53 58 63 68 73 78 83 90 96 100 105
9 116 121 126 129 135 141 143 148 153 159 164
9 174 180 184 192 194 198 206 210 214 221 224
9 235
10 3 6 14 19 22 24 27 28 33 38 43
10 53 58 63 68 73 78 83 90 96 100 105
10 116 121 126 130 134 140 144 150 154 158 163
10 174 182 184 190 195 200 207 211 215 220 224
10 229 236
11 4 7 14 16 22 24 27 28 33 38 43
11 53 58 63 68 73 78 83 90 97 100 106
11 117 122 127 132 133 138 144 148 154 159 165
11 173 179 184 191 195 199 206 211 214 221 226
11 236
12 3 6 13 16 22 24 27 28 33 38 43
12 53 58 63 68 73 78 83 90 96 101 107
12 117 122 127 132 137 142 145 149 155 162 167
12 174 179 184 190 196 199 207 211 215 221 226
12 237
13 1 7 12 18 22 24 27 28 33 38 43
13 53 58 63 68 73 78 83 90 96 101 107
13 116 121 126 131 134 142 143 148 153 158 164
13 175 179 184 189 195 200 203 210 215 219 225
13 233
14 1 6 13 20 22 24 27 28 33 38 43
14 53 58 63 68 73 78 83 90 97 100 105
14 116 122 126 128 137 141 144 149 154 160 165
14 173 182 184 191 196 199 207 212 214 222 225
14 236
15 1 7 12 19 22 23 27 28 33 38 43
15 53 58 63 68 73 78 83 92 97 101 107
15 116 121 126 130 134 142 147 148 154 162 164
15 175 179 184 189 196 202 206 211 215 220 226
15 235
16 1 6 12 16 22 24 27 28 33 38 43
16 53 58 63 68 73 78 83 91 97 99 105
16 116 121 126 129 133 138 143 148 154 159 165
16 173 179 186 189 193 199 207 208 214 222 223
16 236
17 1 6 12 16 22 24 27 28 33 38 43
17 53 58 63 68 73 78 83 91 97 99 105
17 116 121 126 130 133 134 138 144 148 154 158
17 168 173 179 185 190 195 198 203 210 214 219
17 228 233
18 5 8 13 18 22 25 27 28 33 38 43
18 53 58 63 68 73 78 83 90 96 100 105
18 116 121 126 131 136 139 144 148 153 160 163
18 174 179 185 191 195 199 205 210 214 221 224
18 234
19 1 6 12 16 21 23 27 28 37 42 43
19 53 58 63 68 73 78 83 92 97 100 106
19 116 121 127 130 134 135 138 145 148 154 158
19 171 176 179 184 189 195 201 205 210 215 220
19 230 235
20 2 10 14 17 22 25 27 28 37 42 43
20 53 58 63 68 73 78 83 90 97 100 106
20 116 122 127 131 133 134 139 147 148 154 159
20 169 173 179 185 190 196 199 204 212 214 219
20 229 233
21 1 6 12 16 21 25 27 28 37 42 43
21 53 58 63 68 73 78 83 91 96 99 105
21 116 121 126 129 133 138 143 148 155 159 163
21 173 179 187 189 194 202 204 209 219 224 232
21 233
22 3 8 15 18 22 24 27 28 37 42 43
22 53 58 63 68 73 78 83 90 96 99 105
22 115 121 126 130 135 139 144 148 155 159 164
22 173 180 187 190 194 200 205 209 215 220 223
22 235
23 3 7 15 17 22 23 27 28 37 42 43
23 53 58 63 68 73 78 83 91 97 100 105
23 116 122 126 129 136 142 145 148 155 159 164
23 173 182 184 192 195 199 207 212 214 222 224
23 236
24 5 10 13 20 22 25 27 33 42 43 48
24 62 67 72 73 78 83 90 96 99 105 111
24 121 126 128 137 138 144 148 155 159 163 169
24 179 185 190 194 199 205 210 214 219 224 229
24 234
25 3 4 6 15 16 22 25 27 28 37 42
25 48 53 58 63 68 73 78 83 90 97 100
25 112 117 122 127 130 137 139 145 148 155 160
25 169 174 181 184 190 197 199 205 212 214 220
25 229 234
26 5 7 11 16 22 25 27 28 37 42 43
26 53 58 63 68 73 78 83 92 97 99 105
26 117 122 127 131 135 139 147 148 153 158 166
26 173 180 184 189 196 198 205 211 214 219 227
26 235
27 5 6 11 16 22 25 27 28 37 42 43
27 53 58 63 68 73 78 83 90 97 102 106
27 117 122 127 131 133 134 140 145 148 154 158
27 169 175 180 184 190 195 199 207 211 214 222
27 229 237
28 5 10 13 20 22 25 27 28 37 42 43
28 53 58 63 68 73 78 83 90 97 99 105
28 116 121 126 129 134 138 143 150 155 160 163
28 174 179 184 190 193 200 206 209 215 221 223
28 235
29 3 4 6 15 16 22 25 27 28 37 42
29 48 53 58 63 68 73 78 83 91 97 99
29 111 116 121 127 131 133 134 138 143 148 154
29 163 170 174 179 184 189 195 200 204 210 214
29 225 229 233
30 5 7 11 16 22 24 27 28 37 42 43
30 53 58 63 68 73 78 83 91 97 99 105
30 117 122 127 129 134 142 144 148 154 159 163
30 174 180 184 189 195 199 204 211 214 219 226
30 234
31 5 6 11 17 22 25 27 28 37 42 43
31 53 58 63 68 73 78 83 91 97 100 105
31 116 122 126 129 135 139 144 148 157 160 167
31 173 180 184 191 194 200 206 209 215 222 224
31 236
32 5 7 11 19 22 25 27 28 37 42 43
32 53 58 63 68 73 78 83 90 97 100 105
32 117 122 127 131 135 140 143 148 155 158 164
32 174 180 184 190 194 199 206 210 214 221 224
32 235
33 4 8 13 17 22 25 27 28 37 42 43
33 53 58 63 68 73 78 83 90 97 99 105
33 117 122 127 132 135 138 146 148 156 158 165
33 174 180 185 192 195 199 205 211 215 221 226
33 234
34 3 9 13 18 22 24 27 28 37 42 43
34 53 58 63 68 73 78 83 89 96 100 107
34 116 121 126 131 136 139 145 148 157 158 165
34 174 179 185 190 195 200 205 210 215 220 225
34 234
35 4 9 13 17 22 25 27 28 37 42 43
35 53 58 63 68 73 78 83 88 93 98 103
35 113 118 123 128 135 138 143 148 153 158 163
35 173 178 183 188 193 198 203 208 213 218 223
35 233
36 3 7 14 19 22 25 27 28 37 42 43
36 53 58 63 68 73 78 83 88 93 98 103
36 113 118 123 128 135 138 143 148 153 158 163
36 173 178 183 188 193 198 203 208 213 218 223
36 233
37 4 8 13 18 22 25 26 28 37 42 43
37 53 58 63 68 73 78 83 90 97 100 105
37 117 122 127 131 136 139 144 148 153 158 163
37 177 179 184 189 197 199 206 210 214 220 226
37 235
38 3 7 14 18 22 25 27 28 37 42 43
38 53 58 63 68 73 78 83 90 97 99 105
38 116 121 126 129 135 138 143 148 154 158 165
38 174 179 184 188 194 198 205 210 213 220 224
38 235
39 2 10 13 17 22 25 27 28 37 42 43
39 53 58 63 68 73 78 83 89 97 99 105
39 116 121 126 131 133 138 145 148 154 158 163
39 176 179 184 189 195 200 205 210 215 219 225
39 234
База заголовков объектов обучающей выборки содержит по каждому из объектов следующую информацию:
- код объекта обучающей выборки;
- наименование источника информации;
- коды классов (градаций классификационных шкал), к которым относится данный объект.
База признаков объектов обучающей выборки по каждому из объектов содержит его код и коды всех признаков (градаций описательных шкал), которыми он обладает. Всего в исследуемой базе данных приведена информация о 39 объектах обучающей выборки (пациентах).
Пример анкеты, описывающей объект обучающей выборки приведен в таблице 9:
Таблица 9 - ПРИМЕР ОПИСАНИЯ ОБЪЕКТА ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ
А Н К Е Т А обучающей выборки N° 12 28-07-09 12:49:17 г.Краснодар
1 Код Наименования классов |
1 2 1. ДЛИТ.ВОССТ.ПОСЛЕ ОПЕРАЦИИ-3 дня |
1 Код Наименование описательной шкалы и градации |
1 3 2. ВОЗРАСТ: {32.00, 39.00} |
1 6 3. ВЕС: {50.00, 61.40} |
| 13 4. РОСТ: {160.60, 166.40} |
1 16 5. ДЕНЬ МЕНСТРУАЛЬНОГО ЦИКЛА: {1.00, 7.20} |
| 22 6. ДИАГНОЗ-Диагноз №1 |
| 27 8. СТЕПЕНЬ ТРАВМАТИЗМА-Средний |
| 28 9. ПОГРЕШНОСТЬ ПРИ СДС: {0.03, 0.04} |
| 33 10 ПОГРЕШНОСТЬ ЧСС ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.10 2} 1 О
| 38 11 ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ: {0.10, 0.12} |
| 43 12 ПОГРЕШНОСТЬ ЧД ОТНОСИТЕЛЬНО СТИМУЛЯТОРА: {0.10, 0.10} |
| 53 14 МАКС. ВРЕМЯ АДАПТАЦИИ: {30.00, 30.00} |
| 58 15 МАКС. ВРЕМЯ ПРОБЫ: {60.00, 66.00} |
| 63 | 16. КОЛ. СИНХРОННЫХ ПЕРИОДОВ ЧСС, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ СДС: {7.00, 9.6 |
| 68 | 17. ПЕРИОДОВ СДС, ЗАВЕРШАЮЩИХ АДАПТАЦИЮ: {6.00, 6.20} |
| 73 | 18. ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.05, 0.05} |
| 78 | 19. КОРОТКИЙ ШАГ ЧАСТОТЫ СТИМУЛЯТОРА: {0.02, 0.02} |
| 83 | 20. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {40.00, 40.00} |
| 90 | 21. ФОНОВАЯ ЧД: {12.80, 19.20} |
| 96 | 22. ФОНОВАЯ ЧСС: {62.40, 83.20} |
| 101 | 23. ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ: {1282.80, 1710.40} |
| 107 | 24. КОЛИЧЕСТВО ПРОБ: {12.80, 16.00} |
| 117 | 26. ГРУБЫЙ МАКСИМУМ: {95.20, 119.00} |
| 122 | 27. ТОЧНЫЙ МИНИМУМ: {86.40, 108.00} |
| 127 | 28. ТОЧНЫЙ МАКСИМУМ: {95.20, 119.00} |
| 132 | 29. ДИАПАЗОН: {15.40, 19.00} |
| 137 | 30. РАЗНОСТЬ МИН.ГРАНИЦА - ИСХ.ЧСС: {5.00, 8.00} |
| 142 | 31. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МИН.: {40.80, 51.00} |
| 145 | 32. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ НА МАКС.: {34.40, 51.60} |
| 149 | 33. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МИН.: {14.00, 28.00} |
| 155 | 34. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ СДС НА МАКС.: {15.60, 23.40} |
| 162 | 35. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МИН.: {175.20, 219.00} |
| 167 | 36. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НА МАКС.: {164.00, 205.00} |
| 174 | 38. ЧАСТОТА МАКС. ДЛИТЕЛЬНОСТИ СДС: {4.40, 8.80} |
| 179 | 39. МИН. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {4.60, 9.20} |
| 184 | 40. МИН. ВРЕМЯ СДС: {1.80, 3.60} |
| 190 | 41. МИН. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {20.80, 31.20} |
| 196 | 42. МАКС. ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {65.40, 87.20} |
| 199 | 43. МАКС. ВРЕМЯ СДС: {14.00, 28.00} |
| 207 | 44. МАКС. ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {205.60, 257.00} |
| 211 | 45. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ РАЗВИТИЯ: {29.34, 39.12} |
| 215 | 46. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ СДС: {12.66, 18.99} |
| 221 | 47. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {77.64, 103.52} |
| 226 | 48. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ РАЗВИТИЯ: {18.30, 24.40} |
| 237 | 50. ДИСПЕРСИЯ ВРЕМЕНИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ: {67.16, 83.95} |
Универсальная когнитивная аналитическая система НПП *ЭЙДОС*
Выводы
Таким образом созданы все предпосылки для выполнения следующих этапов СК-анализа: синтеза и верификации семантической информационной модели, отражающей зависимость уровня неспецифической резистентности организма пациента на основе предоперационной информации о нем, получаемой методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) и прогнозирования на этой основе продолжительности послеоперационного реабилитационного периода, а затем и применению модели для решения задач прогнозирования, принятия решений и исследования предметной области. Исследованию и решению этих вопросов авторы надеются посвятить последующие работы.
Литература5
1. Возможность управления ритмом сердца посредством произвольного изменения частоты дыхания Покровский В.М., Абушкевич В.Г., Шапиро С.В. Доклады Академии наук. 1985. Т. 283. № 3. С. 737.
2. Интегративная оценка регуляторно-адаптивных возможностей женского организма в спортивной медицине. Алексанянц Г.Д., Покровский В.М., Куценко И.И. Теория и практика физической культуры. 2009. № 7. С. 7-11.
3. Луценко Е. В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2002. - 605 с.
5 См.: http://lc.kubagro.ru/
4. Луценко Е. В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для студентов специальности 351400 "Прикладная информатика (по отраслям)". -Краснодар: КубГАУ. 2004. - 633 с.
5. Луценко Е. В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для студентов специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим экономическим специальностям. 2-е изд., перераб. и доп. - Краснодар: КубГАУ, 2006.
- 615 с.
6. Луценко Е. В. Лабораторный практикум по интеллектуальным информационным системам: Учебное пособие для студентов специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим экономическим специальностям. 2-е изд., перераб. и доп. - Краснодар: КубГАУ, 2006. - 318с.
7. Луценко Е. В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов "ЭЙДОС-5.1"): Монография (научное издание). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. - 280с.
8. Луценко Е. В., Коржаков В. Е., Лаптев В. Н. Теоретические основы и технология применения системно-когнитивного анализа в автоматизированных системах обработки информации и управления (АСОИУ) (на примере АСУ вузом): Под науч. ред. д. э. н., проф. Е. В. Луценко. Монография (научное издание). - Майкоп: АГУ. 2009.
- 520 с.
9. Луценко Е. В., Лойко В. И., Великанова Л. О. Прогнозирование и принятие решений в растениеводстве с применением технологий искусственного интеллекта: Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ, 2008. - 257 с.
10. Луценко Е. В., Лойко В. И., Семантические информационные модели управления агропромышленным комплексом. Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2005. - 480 с.
11. Луценко Е.В. Универсальная когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС". Пат. № 2003610986 РФ. Заяв. № 2003610510 РФ. Опубл. от 22.04.2003.
12. Наприев И. Л., Луценко Е. В., Чистилин А. Н. Образ-Я и стилевые особенности деятельности сотрудников органов внутренних дел в экстремальных условиях. Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2008. - 262 с.
13. Новые диагностические возможности метода кардиореспираторной синхронизации у детей. Потягайло Е.Г., Покровский В.М. Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2003. Т. 136. № 11. С. 586.
14. Покровский В.М. Формирование ритма сердца в организме человека и животных. -Краснодар, 2007. - 144 с.
15. Особенности феномена синхронизации дыхательного и сердечного ритмов у детей с различными типами нервной системы. Потягайло Е.Г., Покровский В.М. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2003. Т. 53. № 1. С. 41.
16. Оценка регуляторно-адаптивных возможностей детского организма при патологии методом сердечно-дыхательного синхронизма. Потягайло Е.Г., Покровский В.М. Педиатрия. Журнал им. Г.Н. Сперанского. 2003. № 2. С. 120-121.
17. Пат. № 2007614570. РФ. Подсистема синтеза семантической информационной модели и измерения ее внутренней интегральной и дифференциальной валидности (Подсистема "Эйдос-м25"). /Е.В. Луценко, М.М. Шеляг (Россия); Заяв. № 2007613644. Опубл. 30.10.07 г. - 40с.
18. Проба сердечнодыхательного синхронизма -метод оценки регуляторно-адаптивного статуса в клинике. Покровский В.М., Абушкевич В.Г. Кубанский научный медицинский вестник. 2005. Т. 80-81. № 2-8. С. 98.
19. Сердечно-дыхательный синхронизм в оценке функционального состояния и регуляторно-адаптивных возможностей организма у ребенка Потягайло Е.Г., Покровский В.М. Физиология человека. 2003. Т. 29. № 1. С. 59.
20. Сердечно-дыхательный синхронизм у человека. Покровский В.М., Абушкевич В.Г., Борисова И.И., Потягайло Е.Г., Похотько А.Г., Хакон С.М., Харитонова Е.В. Физиология человека. 2002. Т. 28. № 6. С. 116.
21. Сердечно-дыхательный синхронизм: выявление у человека, зависимость от свойств нервной системы и функциональных состояний организма. Покровский В.М., Потягайло Е.Г., Абушкевич В.Г., Похотько А.Г. Успехи физиологических наук. 2003. Т. 34. № 3. С. 68.
22. Симанков В. С., Луценко Е. В. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов. Монография (научное издание). - Краснодар: ТУ КубГТУ, 1999. - 318с.
23. Симанков В. С., Луценко Е. В., Лаптев В. Н. Системный анализ в адаптивном управлении: Монография (научное издание). /Под науч. ред. В. С. Симанкова. -Краснодар: ИСТЭК КубГТУ, 2001. - 258с.
24. Трунев А. П., Луценко Е. В. Астросоциотипология: Монография (научное издание).
- Краснодар: КубГАУ, 2008. - 264 с.
25. ЭЭГ прогноз успешности выполнения психомоторного теста при снижении уровня бодрствования: постановка задачи / Т.Н. Щукин, В.Б. Дорохов, А.Н. Лебедев, Е.В. Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2004. - №04(6). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/04/pdf/20.pdf
26. ЭЭГ прогноз успешности выполнения психомоторного теста при снижении уровня бодрствования: описание эксперимента / Т.Н. Щукин, В.Б. Дорохов, А.Н. Лебедев, Е.В. Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2004. - №04(6). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/04/pdf/21.pdf
27. ЭЭГ прогноз успешности выполнения психомоторного теста при снижении уровня
бодрствования: анализ результатов исследования / Т.Н. Щукин, В.Б. Дорохов, А.Н. Лебедев, Е.В. Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. -Краснодар: КубГАУ, 2004. - №04(6). - Режим доступа:
http://ej.kubagro.ru/2004/04/pdf/22.pdf
28. Пойя Д. Математика и правдоподобные рассуждения / Д. Пойя. - М.: Наука, 1975.
29. Игумов С.А. Управление стрессом: современные психологические и медикаментозные подходы. - СПб.: Речь, 2007. - С. 112
30. Ноздрачев А. Д., Щербатых Ю. В. Физиология и психология страха // Природа. -2000. -№ 5. - С. 61-67.
31. Щербатых Ю. В. Психология стресса и методы коррекции. - СПб.: Питер, 2006. -256 с.
32. Баевский Р. М., Кириллов О. И., Клецкин С. 3. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. М., 1984. - С. 6-121Васильев В. Н. Здоровье и стресс. - М.: Знание, 1991. - 160 с.
33. Умрюхин Е. А., Быкова Е. В., Климина Н. В. Вегетативный тонус и энергозатраты у студентов в процессе результативной учебной деятельности // Вестник Российской академии медицинских наук. - 1999. - № 6. - С. 47-51.
34. Плотников В. В. Оценка психовегетативных показателей у студентов в условиях экзаменационного стресса // Гигиена труда. - 1983. - № 5. - С. 48-50.
35. Ковшиков Ф.И. Взаимодействие центров, регулирующих дыхательную и сердечную деятельность организма // Патологическая физиология сердечно - сосудистой системы. - Тбилиси, 1964. - Т.1. - С. 59 - 60.
