Научная статья на тему 'Синтез и компьютерная оптимизация цифровых последовательных регуляторов высокого порядка'

Синтез и компьютерная оптимизация цифровых последовательных регуляторов высокого порядка Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
118
22
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ЦИФРОВЫЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЕ РЕГУЛЯТОРЫ / АЛГЕБРАИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ / МЕТОД РАЗМЕЩЕНИЯ ПОЛЮСОВ / ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ / ИНТЕГРАЛЬНЫЕ КРИТЕРИИ

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Ростов Николай Васильевич

Рассмотрены процедуры синтеза цифровых последовательных регуляторов высокого порядка методом размещения полюсов. Изложена методика итерационной параметрической оптимизации таких регуляторов в пространстве полюсов по интегральным критериям с совмещенным синтезом и анализом динамики замкнутой системы. Приведены примеры синтеза и оптимизации.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Ростов Николай Васильевич

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The main procedures of digital cascade controller synthesis by the pole placement technique are discussed. The methods of the controller computer-aided optimization by means of iterative methods are considered. Some examples are presented to solve optimization problems combined with synthesis using integral criterion.

Текст научной работы на тему «Синтез и компьютерная оптимизация цифровых последовательных регуляторов высокого порядка»

УДК 681.3 (075.8)

Н.В. Ростов

синтез и компьютерная оптимизация цифровых

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ РЕГУЛЯТОРОВ ВЫСОКОГО ПОРЯДКА

Последовательные регуляторы (ПР) широко применяются в микропроцессорных САУ различного назначения. По сравнению с модальными регуляторами (МР) они проще в реализации, т. к. не требуют наблюдения вектора состояния объекта управления (ОУ).

Синтез цифровых ПР обычно проводится алгебраическим методом размещения полюсов по дискретной линеаризованной модели САУ [1, 3, 6-8]. При этом для систем с ОУ т-го порядка структура регулятора задается передаточной функцией:

ОД = в{2)/И(2) , (1)

т т-1

где 0(2) = £ g¡zi-1, И {г) = гт-1 + £ к^-1 - поли-1=1 ¡=1 номы (т — 1)-й степени.

Получаемые при синтезе параметры (g¡ , к) часто не обеспечивают желаемых показателей качества переходных процессов в замкнутой САУ из-за их зависимости не только от полюсов, но и от нулей системы. Поэтому на практике синтез повторяется многократно методом «проб и ошибок». Рациональнее осуществлять оптимизацию параметров итерационными методами по интегральным или другим критериям.

При т > 3 число параметров регулятора (2т — 1) достаточно велико, а их значения требуется варьировать в широких диапазонах, поэтому целесообразнее оптимизацию проводить не в пространстве непосредственно параметров регулятора, а в пространстве полюсов, совмещая ее с процедурами синтеза и анализа динамики САУ. При этом оценивание значений критерия в процессе оптимизации следует осуществлять по нелинейной дискретно-непрерывной модели САУ, учитывающей ограничения, присущие реальной системе.

Рассмотрим основные процедуры синтеза цифровых ПР (рис. 1).

Алгебраический синтез методом размещения полюсов

На первом этапе осуществляется дискретизация непрерывной векторно-матричной модели

(2)

ОУ с заданным периодом дискретности T0 : X [n +1] = AdX [n] + Bdu[nl y[n] = C] X [n] где X - m-вектор состояния ОУ; y[n] - выходная координата системы; Ad = e X 0 - матричная экс-

понента;Bd = (jeÁX di)Bu; CT = CTX;AX-m*m-

0

матрица, Bu и CX - m-векторы непрерывной модели оу. u

Дискретную модель (2), имеющую произвольную форму, необходимо затем преобразовать к канонической форме управляемости, которой соответствует дискретная передаточная функция ОУ:

W (z) = B( z)/ A( z), (3)

где

m

Á(z) = zm + Xa/4, B(z) = £b,z-1 -

поли-

номы т-й и (т — 1)-й степени соответственно.

На втором этапе выбирается эталонный характеристический полином (2т — 1)-й степени для замкнутой дискретной САУ с желаемым размещением полюсов внутри круга единичного

Рис. 1. Этапы синтеза

радиуса на комплексной Z-плоскости. Можно задавать полиномы следующих видов.

Для достижения минимального времени переходного процесса в системе, равного (2т — 1) тактов, выбирается полином с нулевыми полюсами и коэффициентами:

=*2т-1 . (4)

Но переходный процесс при этом будет сильно колебательным с большими значениями управляющего воздействия и[п].

Для получения более медленного переходного процесса с меньшими значениями и[п] можно задавать (т — 1) нулевых и т ненулевых полюсов, используя полином вида

е^оо=*т-1ет (*) , (5)

в котором требуется задавать полюса и по ним вычислять коэффициенты полинома т-го поряд-

ка ят (*) = *т + £ а*

При задании вещественных |у*| <1 и комплексно-сопряженных полюсов | у*| = ^еу* ±/1ту*| < 1 эталонный полином имеет общую форму

2т-1

е*-1( *) = *2т-1 + !>* .

¿=1

На третьем этапе из условия равенства ко эффициентов характеристических полиномов

(6)

В( 2)0( 2) + А( 2)И (2) = е*т-1( 2)

составляется система линейных алгебраических уравнений (2т — 1)-го порядка относительно искомых параметров регулятора, которая в блочном представлении имеет следующий вид:

В.

тх(т-1)

в.

Г, ~ # а,

[а_ * ап — а

(7)

(т-1)хт (т-1)х(т-1)

где элементами матричных блоков в левой части являются коэффициенты полиномов В(*) и А (2) (параметры канонической модели ОУ);

ё = (g1, Ят)т; Ь = (h1, Ьт-1)т - векторы параметров регулятора; а* = (а*, ..., а*^) и а* = (а т,..., а 2т1)Т - векторы коэффициентов эталонного полинома; а = (а1, ..., а )т - вектор коэффициентов

А(2).

Чтобы решение системы (7) было единственным, ее матрица должна быть квадратной (2т - 1) х (2т - 1) и неособенной. Для этого порядок регулятора (1) должен согласовываться с порядком ОУ, который должен быть управляемым.

На четвертом этапе проводится проверка результатов синтеза путем компьютерного анализа динамики замкнутой САУ. При этом анализируется ее робастность, т. е. способность сохранять устойчивость и приемлемые показатели качества при вариациях параметров ОУ. Кроме того, проверяется отсутствие скрытых колебаний внутри интервалов квантования по времени, а также исследуется влияние квантования цифровых сигналов по уровню временного запаздывания и ограничения управляющего воздействия. При неудовлетворительных результатах осуществляется возврат ко второму этапу, где проводится корректировка размещения полюсов в круге единичного радиуса на Z-плоскости и пересчет коэффициентов эталонного характеристического полинома.

Итерационная оптимизация, совмещенная с синтезом

На схеме такой оптимизации (рис. 2) процедуры синтеза и анализа динамики САУ вложены в общий цикл итерационного процесса оптимизации по выбранному критерию. При этом компьютерный синтез осуществляется не методом «проб и ошибок», а целенаправленным образом. При анализе динамики САУ в ее модели учитывается ограничение на значения выхода регулятора |и[п]| < Ц .

На практике рекомендуется использовать интегральный критерий следующего вида:

Ле,Х) = ^^{еЧп] + с(Уе[л]/Т0)2 + ги2[п]), (8)

" п=0

1. Выбор критерия оптимизации

2. Задание начальных значений параметров метода синтеза

-► 3. Расчет параметров ПР алгебраическим методом

4. Анализ динамики САУ и оценивание критерия

5. Процедура метода оптимизации

6. Верификация результатов оптимизации

Рис. 2. Схема оптимизации, совмещенной с синтезом

где e[n] = g[n] - y[n] - ошибка между ступенчатым входным воздействием и выходом системы; Ve[n] = e[n] - e[n - 1] - конечная разность ошибки; u[n] - управляющее воздействие; (c, r) - весовые коэффициенты.

Критерий (8) можно оценивать (вычислять) при любом характере переходного процесса в нелинейной модели САУ. Однако выбор весовых коэффициентов субъективен, поэтому при неправильном их задании получаемые настройки параметров регулятора будут не оптимальными с технической точки зрения. Например, экстремаль (переходная характеристика ejn]) критерия, соответствующая его минимуму, может иметь большое перерегулирование. Для его снижения или полного исключения следует увеличивать значения весовых коэффициентов (c, r).

Чувствительность динамики САУ к непосредственным вариациям параметров регулятора процедурой применяемого метода оптимизации обычно оказывается высокой, а устойчивость не гарантируется. Чувствительность же динамики и критерия к вариациям полюсов (параметров метода синтеза) ниже, т. к. совмещенный синтез регуляризирует итерационный процесс оптимизации. При этом на варьируемые полюса можно накладывать прямые ограничения по устойчивости САУ и другим условиям. Например, можно проводить оптимизацию в пространстве только вещественных полюсов внутри круга единичного радиуса на комплексной Z-плоскости.

Полные затраты на компьютерную оптимизацию по схеме (рис. 2) зависят от размерности пространства оптимизируемых параметров, используемого метода минимизации интегрального критерия и сложности совмещенных с оптимизацией процедур синтеза и анализа САУ. Количество варьируемых полюсов равно (2m - 1), но при выборе эталонного полинома вида (5) оно может быть сокращено до m.

Оптимизация с синтезом на основе структурных преобразований

С точки зрения снижения размерности пространства варьируемых полюсов, особенно при высоком порядке ОУ, представляют интерес следующие два способа синтеза ПР, совмещенного с оптимизацией, основанные на предварительном расчете параметров МР и последующем их пересчете для САУ с последовательной структурой регулятора.

Первый способ, предложенный в [5], позволяет по т-вектор-строке Кт параметров цифрового МР без наблюдателя вычислять (2т - 1) параметров последовательного регулятора (т — 1)-го порядка вида (1) с помощью следующих выражений:

где

gT=K T(Am-1R Ac); hT=K trab - gT R^ (9)

( сT ^

C T A

- m*m матрица наблюдаемости;

v C1 Am-

Ra = (Am-2B ... AB B) - mx(m - 1) матрица;

R —

ABC

( 0

C T B

0 ^ 0

CTAm-2B C T Am-3 B ... C T B

- mx(m- 1) матрица.

Выражения (9) получены из условия соответствия управляющих воздействий в САУ с последовательным и модальным регуляторами:

u[n] = gTE[n] - hTU[n] = -KTX[n],

где E[n] =(e[n - m + 1], ..., e[n])T - m-вектор ошибки системы; U[n] =(u[n - m + 1], ..., u[n - 1])T -(m — 1)-вектор управления в дискретные моменты времени. Если при составлении выражений для векторов E[n], U[n] и X[n] использовать дискретную каноническую модель ОУ в форме управляемости, то ее следует применять и при предварительном расчете KT, а также в формулах (9).

Данный способ синтеза цифровых ПР не требует явного решения алгебраической системы (7) и оперирует с матрицами меньшей размерности, вычисляемыми однократно, поэтому для оптимизации с совмещенным синтезом он эффективен. При этом получаемые им результаты совпадают с результатами синтеза непосредственно на основе решения системы (7), когда эталонный полином задается в виде (5).

Второй способ, описанный в [7, 8], позволяет по 2т-параметрам (L, KT) цифрового МР с наблюдателем определять коэффициенты передаточной функции соответствующего, но не эквивалентного, последовательного регулятора m-го порядка:

U{z) =

(10)

D(z) = -

Y(z)

= K\zE - Ad + BdKT+ LClY^L,

где т-вектор-столбец Ь и т-вектор-строка Кт обратных связей наблюдателя и МР предварительно вычисляются методом размещения полюсов.

Однако при включении рассчитанного этим способом ПР в прямую цепь замкнутой САУ может возникать большое перерегулирование. При включении ПР в цепь обратной связи, что не всегда приемлемо на практике, перерегулирование снижается. Но для его полного устранения требуется параметрическая оптимизация.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Если при оптимизации ПР с совмещенным синтезом на основе второго способа значения вектора Ь не варьируются, то ее можно осуществлять в пространстве только т параметров - полюсов замкнутой САУ с МР.

Примеры синтеза и оптимизации

Пример 1. Проведем оптимизацию цифрового ПР в 5-мерном пространстве полюсов следящей системы с ОУ 3-го порядка:

WO) =

К

{T2s2 + 2%Ts + V)s'

где K = 50, T = 0,05 c, £ = 0,707. Период дискретности зададим T0 = 0,005 c, ограничение выхода регулятора U = 10.

r J r max

После дискретизации и канонического преобразования получим следующие параметры модели ОУ:

a1 = -0,8681; a2 = 2,7270; a3 = -2,8588; b1 = 3,7469E - 4; b2 = 0,0016; b3 = 4,0215E - 4.

Для замкнутой системы с регулятором 2-го порядка

2

D z) = g Z + g2Z + g z + h2 z + h1

выберем эталонный полином вида (5) с одним вещественным и двумя парами комплексных полюсов

у; = 0,75; у2,з = 0,8 ±./0,1; у4,5 = 0,85 ±./0,2.

Матричные блоки алгебраической системы вида (7) составим по параметрам канонической дискретной модели ОУ, а правая часть примет вид:

= [<h, а2, <h~<h> а1~а2> а5-аз]Т-

«г

»

Од —а

Решив систему, получим значения параметров регулятора

ё1 = 16,1502; ^ = -35,9814; ^ = 20,1666; к1 = 0,4351; к2 = -1,1993,

обеспечивающие в дискретно-непрерывной системе при ступенчатом входном воздействии ё[п] = 0,2 переходный процесс с большим перерегулированием (кривая у (0 на рис. 3), которое вызвано влиянием нулей передаточной функции

замкнутой системы:

\ (г) =__

зам В{г)С{г) + А(г)Н(г) '

Для его исключения осуществим оптимизацию по критерию (8) с совмещенным синтезом, принимая в качестве пяти оптимизируемых параметров вещественные и мнимые части полюсов

Р = р1;р2 + Р3*/;р2 -р3*/; р4 + р5*/;р4 -р5*/].

Задав весовые коэффициенты (с = 0,5Е - 3; г = 1,0Е - 3), после оптимизации получим параметры ПР, обеспечивающие переходный процесс без перерегулирования (кривая у(0 на рис. 3).

Рис. 3. Результаты оптимизации в пространстве пяти полюсов

Увуп®

Vf)

0.1

0,15 t, С

Рис. 4. Результаты оптимизации в пространстве трех полюсов (первый способ)

Пример 2. Оптимизируем параметры цифрового ПР регулятора 2-го порядка из примера 1, задавая при предварительном синтезе МР эталонный полином с тремя полюсами

Y1 = 0,75; y2,3 = 0,85 ± ./0,2.

По методикам, описанным в [2, 4, 9], либо с помощью функции acker пакета MATLAB вычислим вектор параметров МР

KT= [6,7079 -0,2412 0,0037].

По выражениям (9) находим следующие значения параметров ПР:

g = 151,8836; g2 = -350,4421; g3 = 205,2664; h1 = 0,0656; h2 = 0,3263, при которых переходный процесс имеет большое

ществив оптимизацию в пространстве трех полюсов по критерию (8) с совмещенным синтезом по формулам (9), получим параметры ПР, обеспечивающие переходный процесс без перерегулирования (кривая y (t) на рис. 4).

Пример 3. Для системы с ОУ из примера 1 функцией acker рассчитаем предварительно параметры цифрового наблюдателя и МР, а затем, используя (10) с помощью функции ss2tf определим параметры цифрового ПР 3-го порядка:

2

D( Z ) = 3g3 Z + g2 Z + g

z + h z2 + h2 z + h

где

= 173,0863; = -396,7341; gъ = 230,4027;

к1 = 0,0661; к2 = 0,5544; къ = 0,1588.

Переходный процесс в системе с синтезиро-перерегулирование (кривая у (?) на рис. 4). Осу- ванным ПР (кривая у (?) на рис. 5) имеет перере-

10

-5

0,05

v[n]

0,1

0,15 t, С

0,06 0,05 0,04 0,03 0,02 0,01 0

0

0,05

Увуп<1> v(i)

/-----

0.1

Рис. 5. Результаты оптимизации в пространстве трех полюсов (второй способ)

0,15 t, С

гулирование, хотя в системе с МР оно отсутствовало. Осуществив оптимизацию ПР по критерию (8) в пространстве трех полюсов системы с МР и совмещенным синтезом на основе преобразования (10), получим переходный процесс без перерегулирования (кривая у(0 на рис. 5).

Оптимизация ПР высокого порядка непосредственно в (2т — 1)-пространстве параметров неэффективна по затратам времени и не гарантирует обеспечение устойчивости. Процесс оптимизации в пространстве полюсов регуляризируется процедурой используемого алгебраического метода синтеза. В общем случае размерность этого пространства (параметров метода синтеза) равна

количеству параметров регулятора (2т - 1), а при синтезе на основе структурных преобразований может быть снижена до т.

Предложенная методика оптимизации с тремя различными вариантами процедур совмещенного синтеза позволяет осуществлять компьютерную настройку параметров ПР целенаправленно и эффективно. При этом в процессе оптимизации для оценивания критерия следует использовать нелинейную модель динамики САУ, учитывающую ограничение выхода регулятора и другие нелинейности.

Параметрическая оптимизация аналоговых ПР с совмещенным алгебраическим синтезом проводится аналогичным образом [2, 4].

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Изерман, Р. Цифровые системы управления [Текст]/Р. Изерман; пер. с англ.-М.: Мир, 1984.

2. Козлов, В.Н. Теория автоматического управления. Компьютерные технологии: учеб. пособ. [Текст]/В.Н. Козлов, Н.В. Ростов.-СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2008.

3. Куо, Б. Теория и проектирование цифровых систем управления [Текст]/Б. Куо; пер. с англ.-М.: Машиностроение, 1986.

4. Ростов, Н.В. Компьютерные технологии в науке. Синтез и оптимизация: учеб. пособ. [Текст]/Н.В. Ростов. -СПб.: Изд-во Политехн. унта, 2008.

5. Ростов, Н.В. Синтез и автоматизация проектирования электромеханических исполнительных систем автоматических манипуляторов:

Автореф. дис. ... канд. техн. наук. [Текст]/Н.В. Ростов. -Л.: ЛПИ, 1986.

6. Franklin, G.F. Feedback Control of Dynamic Systems: [Текст-j/G.F. Franklin, J.D. Powell, A. Emami-Naeini; 4 ed//Upper Saddle River. -Prentice Hall, 2002.

7. Ogata, K. Discrete-Time Control Systems [Текст]/К. Ogata; 2 ed//Upper Saddle River. -Prentice Hall, 1995.

8. Ogata, K. Modern Control Engineering [Текст]/К. Ogata; 4 ed//Upper Saddle River. -Prentice Hall, 2002.

9. Rostov, N.V. Computer-Aided Design of Digital Control Systems [Текс^/N.V. Rostov, S. Chae, Y.S. Oh. -SPbSTU Publishing Center, 2001.

УДК 621.37

Н.Н. Прокопенко, П.С. Будяков, В.Г. Манжула

метод повышения коэффициента усиления

SiGe-ОПЕРАцИОННЫХ УСИЛИТЕЛЕЙ С НИЗКОВОЛЬТНЫМ ПИТАНИЕМ

Внедряемый российскими предприятиями для производства радиоэлектронной аппаратуры (РЭА) нового поколения SiGe технологический процесс SGB25VD не допускает построения схем с р-п-р транзисторами, используемых в классиче-

ских схемотехнических решениях активных нагрузок в виде токовых зеркал [1-3]. Это не позволяет применять традиционные активные нагрузки в ОУ СВЧ диапазона. Как следствие, в качестве элементов коллекторной цепи входного каскада

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.