CC BY
644
Международный электронный научный журнал ISSN 2307-2334 (Онлайн)
Адрес статьи: pnojournal.wordpress.com/archive15/15-03/ Дата публикации: 1.07.2015 № 3 (15). С. 25-31. УДК 004
В. А. Мордвинов
Синергетика в информационном поле
Статья анализирует состояние и развитие синергетики. Рассмотрены особенности синергетики. Дается анализ ее приложений. Рассмотрены вопросы эволюции и самоорганизации, отраженные в синергетике. Показаны процессы информационного поля. связанные с синергетикой. Делается вывод о возможном построении синергетической теории информации.
В частности, рассмотрены приложения синергетики: теория динамического хаоса, теория детерминированного хаоса, теория фракталов, теория катастроф, лингвистическая синергетика и прогностика.
Указывается на важность ознакомления будущих специалистов с основами синергетики в рамках учебной дисциплины «Методологические основы информационных технологий», изучаемой магистрантами МГТУ МИРЭА на первом курсе магистратуры по направлению профессиональной подготовки «Информационные системы».
Показано, что синергетика создаёт опорные позиции для развития современных, новых, перспективных направлений теоретической информатики: наноинформатики, биоинформатики, квантовая информатики, геоинформатики, дефинитной информатики, SemanticWeb и других.
Ключевые слова: информация, философия информации, синергетика, информационное поле, моделирование
Perspectives of Science & Education. 2015. 3 (15)
International Scientific Electronic Journal ISSN 2307-2334 (Online)
Available: psejournal.wordpress.com/archive15/15-03/ Accepted: 2 May 2015 Published: 1 July 2015 No. 3 (15). pp. 25-31.
V. A. MORDViNOV
Synergetics in the information field
The article analyzes the state and development of synergy. Article analyzes the features of synergy. The article analyzes the application of synergy. Article explores the evolution and self-organization, as reflected in synergy. Article explores the processes of information fields associated with synergy. Article concludes that the possibility of constructing a synergetic information theory.
In particular, considered the application of synergetics: the theory of dynamic chaos, deterministic chaos theory, fractal theory, catastrophe theory, linguistic synergy and prognostics.
Identifies the importance of familiarizing future professionals with the basics of synergetics in the discipline "Methodological foundations of information technology", studied by the students of MSTU MIREA in the first year of the master training "Information systems".
It is shown that the synergy creates a support position for the development of new current promising areas of theoretical computer science: nanoinformatics, bioinformatics, quantum Informatics, Geoinformatics, definite Informatics, SemanticWeb and others.
ffeeywords: information, information philosophy, synergetic, informative field, simulation
Введение
последние годы наблюдается стремительный рост интереса к междисциплинарному направлению, полупившему название «синергетика». Издаются солидные монографии, учебники, статьи и т.д.. Синергетика как мировоззренческая категория охватывает все новые области знаний и представлений, иногда, кстати, неоправданно и даже некорректно.
Интернет наполнен публикациями и обсуждениями по этой тематике. Открывая в Интернете всем доступную Википедию мы сразу же видим отмеченные Википедией списки наиболее известных исследователей рассматриваемой проблемы. Так, на странице «http:// ru-.wikipedia.org/wiki/Синергетика» (по состоянию на конец ноября 2014 года) представлен список «ключевых авторов» в предметной области «Синергетика», а именно: Пригожин И. Р. [1], Хакен Г. [2] , Курдюмов С. П. [3], Чернав-ский Д. С. [4], Самарский А. А. [5] и другие. На этой же странице Википедии приводятся списки опорных источников, авторами которых являются некоторые из выше названных ученых, а также расширяющие этот список Данилов Ю.А., Кадомцев Б.Б. , Болдачев А.В., Забуский И., Николис Г. [1], Стенгерс И., Губин В.Б., Бородкин Л.И., Василькова В.В., Ельчанинов М.С., Иванова В.С., Баланкин А.С., Бунин И.Ж., Оксогоев А.А., Князева Е.Н [3]., Летников Ф.А., Лоскутов А.Ю., Михайлов А.С., Потапов А.Б., Подпазов А.В., Трубецков Д.И., Мчедлова Е.С., Красичников Л.В. (здесь список авторов приведен в последовательности, изложенной на упомянутой странице Википедии). Разумеется, список известных исследователей в сфере синергетики и более узкой области — синергетической теории информации — существенно более обширный.
Теория информационного поля развивается скромнее [6, 7], но последнее время работы в этой области стали служить обобщением многих процессов происходящих в информатике. Информационное поле и инфосфера [8] служат источником информации [9] и описания окружающего мира. Взаимное рассмотрение синергетики и информационного поля по мнению автора обогатит информационную теорию и методологию исследования информационных процессов.
Особенности синергетики
Толкование термина «синергетика», по-видимому, может исходить от создателя этого Цамечательного направления профессора Штут-Цардского университета Германа Хакена [10]. Согласно его определению синергетика занимается изучением систем, состоящих из очень большого числа составляющих их компонент (подсистем), находящихся в согласованном взаимодействии, предопределяющем поведение и
свойства СистеМы в цеэтомгЭто отрйдВЯение'ста-ло классическим и потому дословно переходит из одного труда в другой у самых различных авторов. Само это слово означает совместное действие этих компонент. Отмечалось. что термину «синергетика» предшествовал религиозный по происхождению термин «синергия», также означающий акт слияния (с некоей высшей силой).
В отличие от онтологий [11] и модельных описаний различных отдельно взятых конкретных наук синергетика [12] описывает общие закономерности эволюции и поведения систем. Синергетика устанавливает взаимосвязи и отображения сопрягаемых системных явлений. Синергетика предоставляет средства, подходы и методологию для обоснованного переноса результатов исследования подсистем, частей, разделов на их целостные интегрированные и вышестоящие в иерархии системные уровни. Здесь, впрочем, может идти речь только о прикладной синергетике.
Направления приложения синергетики
Краткое перечисление направлений прикладной синергетики в Википедии по запросу «синергетика» по состоянию на конец 2011 года выглядит следующим образом:
«...Приложения синергетики распределились между различными направлениями:
теория динамического хаоса исследует сверхсложную упорядоченность, напр. явление турбулентности;
теория детерминированного хаоса исследует хаотические явления, возникающие в результате детерминированных процессов (в отсутствие случайных шумов);
теория фракталов занимается изучением сложных самоподобных структур, часто возникающих в результате самоорганизации. Сам процесс самоорганизации также может быть фрактальным;
теория катастроф исследует поведение самоорганизующихся систем в терминах бифуркация, аттрактор, неустойчивость;
лингвистическая синергетика и прогностика...».
Едва ли можно сформулировать яснее, проще и короче. Вместе с тем представляется, что во всех пяти приложениях синергетики просматриваются положения, интересные с позиций системного строительства средств информатизации и именно они в той или иной мере занимают определенные позиции в современной теории информационных процессов и систем. Адресация к Википедии избрана составителям! уже потому, что каждое из терминологических понятий перечисленных выше пяти приложений легко расширяется пользователем в самой Вики-педии набором соответствующих статей.
В этой же статье Википедии кратко, ясно, с опорой на публикации известных авторов и с
возможностью расширения обШщШы^сновшы^ принципы синергетики, которые представляют интерес для современной теории информационных процессов и систем. Поэтому как и выше, просто процитируем эти положения Википедии в кавычках:
«...Синергетические подходы (в естествознании)
Природа иерархически структурирована в несколько видов открытых нелинейных систем разных уровней организации: в динамически стабильные, в адаптивные, и наиболее сложные
— эволюционирующие системы.
Связь между ними осуществляется через хаотическое, неравновесное состояние систем соседствующих уровней.
Неравновесность является необходимым условием появления новой организации, нового порядка, новых систем, то есть развития.
Когда нелинейные динамические системы объединяются, новое образование не равно сумме частей, а образует систему другой организации или систему иного уровня.
Общее для всех эволюционирующих систем: неравновесность, спонтанное образование новых микроскопических (локальных) образований, изменения на макроскопическом (системном) уровне, возникновение новых свойств системы, этапы самоорганизации и фиксации новых качеств системы [13].
При переходе от неупорядоченного состояния к состояию порядка все развивающиеся системы ведут себя одинаково (в том смысле, что для описания всего многообразия их эволюций пригоден обобщенный математический аппарат синергетики).
Развивающиеся системы всегда открыты и обмениваются энергией и веществом с внешней средой, за счет чего и происходят процессы локальной упорядоченности и самоорганизации. В сильно неравновесных состояниях системы начинают воспринимать те факторы воздействия извне, которые они бы не восприняли в более равновесном состоянии.
В неравновесных условиях относительная независимость элементов системы уступает место корпоративному поведению элементов: вблизи равновесия элемент взаимодействует только с соседними, вдали от равновесия — «видит» всю систему целиком и согласованность поведения элементов возрастает.
В состояниях, далеких от равновесия, начинают действовать бифуркационные механизмы
— наличие кратковременных точек раздвоения перехода к тому или иному относительно долговременному режиму системы — аттрактору.
ЦЗаранее невозможно предсказать, какой из возможных аттракторов займет система.
Синергетика объясняет процесс самоорганизации в сложных системах следующим образом |[продолжение выдержки из статьи Википедии]:
Система Закрытая!
система в соответствии с законами термодинамики должна в конечном итоге прийти к состоянию с максимальной энтропией и прекратить любые эволюции. Открытая система должна быть достаточно далека от точки термодинамического равновесия. В точке равновесия сколь угодно сложная система обладает максимальной энтропией и не способна к какой-либо самоорганизации. В положении, близком к равновесию и без достаточного притока энергии извне, любая система со временем еще более приблизится к равновесию и перестанет изменять свое состояние.
Самоорганизация
Фундаментальным принципом самоорганизации служит возникновение нового порядка и усложнение систем через флуктуации (случайные отклонения) состояний их элементов и подсистем [14]. Такие флуктуации обычно подавляются во всех динамически стабильных и адаптивных системах за счет отрицательных обратных связей, обеспечивающих сохранение структуры и близкого к равновесию состояния системы. Но в более сложных открытых системах, благодаря притоку энергии извне и усилению неравновесности, отклонения со временем возрастают, накапливаются, вызывают эффект коллективного поведения элементов и подсистем и, в конце концов, приводят к «расшатыванию» прежнего порядка и через относительно кратковременное хаотическое состояние системы приводят либо к разрушению прежней структуры, либо к возникновению нового порядка.
Поскольку флуктуации в информационном поле носят случайный характер, то состояние системы после бифуркации обусловлено действием суммы случайных факторов.
Самоорганизация, имеющая своим исходом образование через этап хаоса нового порядка или новых структур, может произойти лишь в системах достаточного уровня сложности, обладающих определенным количеством взаимодействующих между собой элементов, имеющих некоторые критические параметры связи и относительно высокие значения вероятностей своих флуктуаций. В противном случае эффекты от синергетического взаимодействия будут недостаточны для появления коллективного поведения элементов системы и тем самым возникновения самоорганизации. Недостаточно сложные системы не способны ни к спонтанной адаптации ни, тем более, к развитию и при получении извне чрезмерного количества энергии теряют свою структуру и необратимо разрушаются.
Этап самоорганизации наступает только в случае преобладания положительных обратных связей, действующих в открытой системе, над отрицательными обратными связями. Функционирование динамически стабильных, не эволю-
?цивнируйщ^их,"н8^1даптивяых' сШ|тем — а это и гомеостаз в живых организмах и автоматические [Цтройства — основывается на получении обратных сигналов от рецепторов или датчиков относительно положения системы и последующей корректировки этого положения к исходному состоянию исполнительными механизмами. В самоорганизующейся, в эволюционирующей системе возникшие изменения не устраняются, а накапливаются и усиливаются вследствие общей положительной реактивности системы, что может привести к возникновению нового порядка и новых структур, образованных из элементов прежней, разрушенной системы.
Самоорганизация в сложных системах, переходы от одних структур к другим, возникновение новых уровней организации материи сопровождаются нарушением симметрии. Самоорганизация в сложных и открытых — дисси-пативных системах, ...приводят к необратимому разрушению старых и к возникновению новых структур и систем.».
Все эти позиции чрезвычайно интересны с позиций дальнейшего развития теории информационных процессов и систем, особенно сложных, нелинейных, претерпевающих редукции и перестройки архитектуры и инфологии — но, понятно, исследователям в этом плане еще предстоит непочатый край работы, особенно на рубежах междисциплинарных воззрений.
Известные авторы сходятся во мнении, что синергетика выполняет роль метанауки, а потому она особенно продуктивна в междисциплинарных областях и в новейших областях научно-технического прогресса, к каковым, безусловно, относятся сферы изучения современных информационных систем и информационных процессов в них. Именно поэтому ознакомление с основами синергетики и освоение ее продуктивного аппарата призваны быть важной частью учебной дисциплины «Методологические основы информационных технологий», изучаемой магистрантами МГТУ МИРЭА на первом курсе магистратуры по направлению профессиональной подготовки «Информационные системы». В той или иной степени материалы могут быть полезными и в деятельности по повышению квалификации работников образования соответствующего профиля.
Сродни синергетике и общей теории информационных процессов и систем обслуживающий их математический аппарат, ибо и в том и в другом видении математические описания поддерживают общую теорию систем, особенно динамических. Синергетика многогранна, как и ожидается от междисциплинарного подхода. Вместе с тем в ней есть своего рода «изюмина», та самая, которая немало способствовала повышению интереса к ней. По мнению ряда авторов, синергетика дает ее пользователю интересный инструментарий для исследования динамиче-
ских информационных систем и процессов и системного воздействия на них [15]. Это тем более важно, что признаки динамических процессов в современных стремительно ускоряющих функционирование информационных системах проявляются все более явственно. Именно си-нергетический подход показывает важнейшую роль резонансных явлений, масштабирований (в информатике, зачастую, удваиваний) в процессах эволюции и революционирующих состояний информационных систем. Интереснейшее освещение этих аспектов можно найти в трудах известного ученого В.Г. Буданова и его коллег, в частности, в работе В.Г. Буданова [13].
В целом обсуждаемые здесь положения весьма обстоятельно и наукоемко раскрыты в трудах известного специалиста по синергетике Ю.А. Данилова (и ряда других авторов [16]). Определяя роль и место синергетики в современной теории информации, Ю.А. Данилов указывает на то, что в этой достаточно новой области знаний (как и во многих других) синергетика наводит мост через брешь, разделяющую редукционистский подход в оценке явлений от холистического. К тому же в синергетике, своего рода соединительном звене между этими двумя подходами, рассмотрение происходит на промежуточном, мезоскопическом уровне, и макроскопические проявления процессов, происходящих на микроскопическом уровне, возникают «сами собой», вследствие самоорганизации, без руководящей и направляющей «руки», действующей извне системы. Это обстоятельство имеет настолько существенное значение, что синергетику можно было бы определить как науку о самоорганизации и как науку, расширяющую видение исследуемых явлений настолько, что возникают ранее недоступные возможности для обобщений, дающих старт принципиально новым перспективным научным решениям (в том числе в сфере информационных процессов и систем).
Так, представляется, что синергетика создает опорные позиции для развития современных, новых, перспективных направлений теоретической информатики, таких как наноин-форматика, биоинформатика, квантовая информатика, геоинформатика, дефинитная информатика энтростата, теоретическая информатика, SemanticWeb (ОпЮпе^, макромедиа, инфоди-намика и других. В немалой степени это связано именно с тем, что эти и другие новые дисциплины возникают и развиваются как междисциплинарные [17].
Так, например, если предпринять попытку выделения наноинформатики в отдельную специальную область знаний, то сразу же можно предположить, что знаниевая информация по классической информатике определенным образом соединится и переплетется со знаниевой информацией из сферы самих нанотехнологий, взаимно дополняя и развивая одна другую и да-
вая качественно новый эффективный инструментарий для информационного обслуживания нанотехнологий. При этом возникают процессы более совершенные и обширные, чем простая редукция одного в другое, то есть процессы, для описания которых одного только редукционного подхода может оказаться недостаточно.
Редукционистский подход с его основным акцентировкой деталей сопряжен с необходимостью обработки большого, очень большого ¡статистического и вычислительного материала, иногда ставящего объемностью в тупик и не всегда приводящего к результату, который можно уверенно распространить на круг близких явлений и процессов.
Из литературы известен неоднократно приводимый пример, относящийся к изучению сжатия информации в классическом курсе информатики. Сжатие информации до рациональных или допустимых пределов осуществляется самыми различными способами, например, путем отказа от детализаций. Даже если нет намерения утратить детали, само сжатие в итоге может привести к этому.
Далеко за примером ходить не надо: вспомним снижение битрейта при конвертирвании различных медиафайлов, происходящее в результате попыток снизить информационную нагруженность мультимедиа системы. Правда, иногда удается «отделаться» удалением неких излишеств, не снижая качества воспроизведения файла. Но так происходит далеко не всегда. Согласованность с позиций требований пользователя начального и видоизмененного файла не гарантируется.
Не отрицая упомянутого выше механизма, синергетика подходит к решению проблемы сжатия, да и видоизменения информации вообще несколько шире, ставя во главу угла достижение, сохранение и даже развитие кон-флюэнтности. Тогда, как указывается в работах известных ученых, вместо большого числа факторов, синергетика рассматривает только важнейшие из них — параметры порядка. От них главным образом зависит состояние и поведение системы в целом. При этом поведение системы в свою очередь влияет на эти самые параметры порядка — и логический круг замыкается. Наверно, это одна из сильных и интересных сторон синергетики.
Характер приведенных выше рассуждений невольно приводит к постановке вопроса: как конкретно видоизменяется понимание процессов и явлений, имеющих место в компьютерных сетях и системах, особенно сложных — наиболее интересном объекте исследований с пози-Щий синергетики. Вкладываем здесь в понятие сложной системы или сети такую систему (сеть), для управления которой, может быть, не хватает ресурса, а результат управления едва ли полностью предсказуем и не всегда повторяется
от цикла к циклу при одних и тех же управленческих воздействиях. Ответ на поставленный вопрос заключается в предоставлении исследователю нового мировоззренческого синергети-ческого подхода — конкретнее по отношению к постановке задачи — методологии сетевого мышления, как феномена самоорганизации.
Именно так трактуют и описывают известные исследователи В.И. Аршинов, Ю.А. [18], а также другие авторы [19, 20, 21] этот феномен на примере всем известного объекта — сети Интернет. Объект этот интересен для исследований с позиций синергетики уже потому, что само исследование, претендующее на комплексность решений, является не иначе, как междисциплинарное. Анализу феномена Интернета посвящены многочисленные публикации специалистов самых разных профилей: программистов, системщиков, маркетологов, социологов, педагогов, психологов, лингвистов, филологов, философов, математиков и т.д.
Интернет воплощает в себе сверх большие числа и информпространства [22], стремящуюся к бесконечности энтропию состояний, а потому в классификации информационных систем с позиций аддитивности и эргодичности некоторыми авторами отнесен к так называемому эн-тростату (математическое описание состояний и свойств которого, пожалуй, подвластно только дефинитной математике, ибо иные направления математической мысли испытывают затруднения в работе с бесконечно большими величинами). Исследователи в сфере синергетики указывают на то, что Интернет (наверное, как и все информационные системы и сети, стремящиеся в своем развитии к глобализму) — это система самореферентная, то есть сама себя всегда описывающая. Интернет известные авторы называют также парадоксальной системой.
Последняя характеристика также согласуется с постепенно складывающимися представлениями о некогда неведомом явлении — энтростате. При всем этом Интернет может обнаруживать свойства более или менее совершенной системы — целостность и единство, мажоритарность и эргодичность. По-видимому, такой набор признаков позволяет отметить, что одной из проблем познания больших и сложных систем и сетей по образу Интернета являются проблема принятого на вооружение языка и эффективности взаимодействия, а также семантические проблемы, проблемы онтологии и другие — которые в совокупности, может быть, уместно объединить обобщающим понятием - информационным морфизмом, то есть взаимодействием всех составляющих систему подсистем в ней. Неслучайно упомянутые выше авторы указывают на то, что синергетическое описание глобальной системы (сети) предполагает как минимум два уровня рассмотрения, а именно, на макроуровне и на микроуровне. На примере Интернет сети
макроуровень есть уровень глобальной организации системы и ее взаимодействия с окружающей информсредой, причем появление новых качеств и явлений на макроуровне как следствие глобализма является самым важным синергети-ческим качеством.
В этом сильная и по природе своей диалек-рическая сторона синергетики. Скорее всего, в поведении сложных систем и сетей синергетика видит проявление как детерминизма, так и случайности, в связи с чем в современную теорию информационных процессов и систем буквально потоком хлынули различные энтропийные и нэгоэнтропийные оценки и регуляторы, истоки которых по мнению ряда авторов согласуются с представлениями о синергетике. (Правда, есть авторы, в том числе в рядах известных, не вполне разделяющих целесообразность применения энтропийных оценок к обсуждаемым здесь процессам и явлениям — оставляем выбор за читателем).
По мнению автора настоящего труда именно к энтропийным и нэгоэнтропийным мерам может так или иначе приводить анализ всех упомянутых выше уровней морфизма в сложных системах и сетях. Энтропийные оценки морфизмов в числе других известных решений, пожалуй, приводят к пониманию и исчислению параметров, характеризующих самоорганизацию из хаоса, особенно в случаях стихийно увеличивающегося и огромного хаоса (энтростата), существенной ветвистости развития событий и их коллапсов, когда на пике этих развитий вдруг возникает упорядочение на новом уровне.
Самоорганизуются какие-то новые механизмы функционирования с новыми параметрами, причем сами по себе прежние параметры состояния не исчезают — они остаются, но систему куда продуктивнее оказывается представлять не в них, а в других - параметрах порядка. Повторимся: зависимость между параметрами порядка и параметрами состояния не однонаправлена — имеет место взаимная двухсторонняя встречно направленная зависимость. Как отмечают многие авторы, известный исследователь Хакен назвал такую двухстороннюю зависимость круговой причинностью. Это в полной мере относится и к возникновению и быстрому развитию самых тернистых хаотических состояний информационных процессов и систем, аттрактор функций которых имеет непростую структуру, а математическое описание морфизма представляет собой некую совокупность трудно исчисляемых зависимостей.
Щ ЙистШныйЩодщШер ®м©ж®Ив итоге ' 'Столкнуться даже с явлением и модельной интерпретацией так называемого странного (strange) аттрактора. Для их описания в последнее время начали плодотворно использовать математический аппарат совершенно новой геометрии — геометрии фракталов или, что то же самоеН самоподобия.
Привлекаются и возможности алгебраических фракталов как инструмента моделирования процессов, происходящих в точках бифуркации тренда той или ной функции, описывающей состояние систем или информационных процессов в них. Явления и свойства описываются в терминах стохастичности, хаотичности и типичности. В этом подходе выделяют фрактальные структуры, представляя их соответствующими фрактальными геометрическими и алгебраическими интерпретаторами. Как фрактальные отображения, в частности, так и представления системных морфизмов в целом опираются на главенствование принципа наблюдаемости так и на становление и укрепление принципов четкой понятийной онтологической согласованности всех входящих в систему подсистем в части описания их функций и обслуживаемых системами информационных полей.
Именно в русле такого развития и понимания сегодняшняя захлебывающаяся в хаосе энтро-стата сеть Интернет эволюционирует в направлении становления виртуальных сетей нового типа под главенствующим семантическим управлением SemanticWeb или, проще и однозначнее, Ontonet с ее сложными многоуровневыми мор-физмами так называемого семантического пирога Бернарда Ли, отображающими всю сложную многогранную структуры быстро, даже стихийно разрастающуюся архитектурную паутину со-множества сетей и систем макромедиа информационного обеспечения социума.
Заключение
Предлагаемое вниманию направление информационно-теоретических исследований нередко называют синергетической теорией информации. Видимо, такое название теории обусловлено, прежде всего, тем, что синергетика способна описать отражения системных образований, таких, как упорядоченность и хаотичность. Поэтому, учитывая, что термин синергетика в переводе с греческого языка (synergetikos) буквально означает совместный, согласованно действующий, словосочетание «синергетическая теория информации» представляется оправданным.
ЛИТЕРАТУРА
1. Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах. М.: Мир, 1979.
2. Хакен Г. Информация и самоорганизация: Макроскопический подход к сложным системам. М.: Мир, 1991. 240 с.
3. Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Основания синергетики. Синергетическое мировидение. М. КомКнига, 2005, изд. 3, доп. М., ЛИБРОКОМ/УРСС, 2010.
4. Чернавский Д. С. Синергетика и информация: Динамическая теория информации. Изд. 2-е, испр., доп. М.: УРСС, 2004/
5. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. URL: www.twirpx.com/ file/20242/ (дата обращения: 15.04.2015).
6. TsvetkoV \VYa."information neid.'/fbiie Sclinif Journal. 20l4?*№ 11(5). рр.551-554.
Майоров ЦА. Информационное поле /¡Иравянский"Ярум. 20Г36-№!2(4);"!6.'144-150.
8. Иванников А.Д., Тихонов А.Н., Соловьев И.В., Цветков В.Я. Инфосфера и инфология. М.: ТОРУС ПРЕСС, 2013. 176 с.
9. Цветков В.Я. Естественное и искусственное информационное поле// Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. № 5. ч.2. С. 178-180.
10. Хакен Г. Синергетика. Иерархии неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах. М.: Мир. 1985.
11. Мордвинов В. А. Онтология информационных систем. Аспирантские чтения по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)». М.: МИРЭА, 2004/2005. 174 с.
12. Синергетика. Сборник статей под ред. Кадомцева Б.Б. М.: «Мир», 1984. 248 с.
13. Буданов В.Г. Синергетическая алгебра гармонии / Синергетическая парадигма. Многообразие поисков и подходов. М.: Прогресс-Традиция, 2000. С.121-137.
14. Саниев К.Б. О возможном механизме самоорганизации материи // Философские исследования. М., 2000. С.16-27.
15. Tsvetkov V.Ya. Dichotomous Systemic Analysis // Life Science Journal. 2014. № 11(6). рр. 586-590.
16. Финогеев А.Г. Моделирование и исследование системно-синергетических процессов в информационных средах: Монография. Пенза: Изд-во ПГУ 2003, 223 с.
17. Цветков В.Я. Геоинформатика и синергетика // Информатика и системы управления. 2001. №2. С. 65-73.
18. Аршинов В.И. Синергетика как феномен постнеклассической науки. М., 1999.
19. Буданов В.Г. Синергетическая методология// Вопросы философии. 2006. № 5. С. 79-94.
20. Вяткин В.Б. Введение в синергетическую теорию информации. // Информационные технологии. 2010. № 12. С. 67-73.
21. Мордвинов В.А., Цветков В.Я. Методологические основы информационных технологий / Учебное пособие. М.: МГТУ МИРЭА, 2012. 136 с.
22. Ожерельева Т.А. Об отношении понятий информационное пространство, информационное поле, информационная среда и семантическое окружение // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. № 10. С. 21-24.
REFERENCES
1. Nikolis G., Prigozhin I. Samoorganizatsiia v neravnovesnykh sistemakh [Self-organization in nonequilibrium systems]. Moscow, Mir Publ., 1979.
2. Khaken G. Infomatsiia i samoorganizatsiia: Makroskopicheskii podkhod k slozhnym sistemam [Information and self-organization: a Macroscopic approach to complex systems]. Moscow, Mir Publ., 1991. 240 p.
3. Kniazeva E.N., Kurdiumov S.P. Osnovaniia sinergetiki. Sinergeticheskoe mirovidenie [Foundation of synergetics. Synergetic world-view]. Moscow, KomKniga Publ., 2010.
4. Chernavskii D. S. Sinergetika i informatsiia: Dinamicheskaia teoriia informatsii [Synergetics and information: Dynamic information theory]. Moscow, URSS Publ., 2004.
5. Samarskii A.A., Mikhailov A.P. Matematicheskoe modelirovanie: Idei. Metody. Primery [Mathematical modeling: Ideas. Methods. Examples]. Available at: www.twirpx.com/file/20242/ (acessed 15 April 2015).
6. Tsvetkov V.Ya. Information field. Life Science Journal, 2014, no. 11(5), pp.551-554.
7. Maiorov A.A. Information field. Slavianskii forum - Slavic forum, 2013, no. 2(4), pp.144-150 (in Russian).
8. Ivannikov A.D., Tikhonov A.N., Solov'ev I.V., Tsvetkov V.Ia. Infosfera i infologiia [InfoSphere and infology]. Moscow, TORUS PRESS Press., 2013. 176 p.
9. Tsvetkov V.Ia. Natural and artificial information field. Mezhdunarodnyi zhurnal prikladnykh i fundamental'nykh issledovanii -International journal of applied and fundamental research, 2014, no. 5, p.2, pp. 178-180 (in Russian).
10. Khaken G. Sinergetika. Ierarkhii neustoichivostei v samoorganizuiushchikhsia sistemakh i ustroistvakh [The hierarchy of instabilities in self-organizing systems and devices]. Moscow, Mir Publ., 1985.
11. Mordvinov V.A. Ontologiia informatsionnykh sistem. Aspirantskie chteniiapo spetsial'nosti «Sistemnyi analiz, upravlenie i obrabotka informatsii (po otrasliam)» [Ontology in information systems. Postgraduate reading specialty "System analysis, management and information processing (on branches)"]. Moscow, MIREA Publ., 2004. 174 p.
12. Synergy. The collection of articles edited by B. B. Kadomtsev. Moscow, Mir Publ., 1984. 248 p.
13. Budanov V.G. Sinergeticheskaia algebra garmonii / Sinergeticheskaia paradigma. Mnogoobrazie poiskov i podkhodov [Synergistic algebra harmony / Synergetic paradigm. The variety of searches and approaches]. Moscow, Progress-Traditsiia Publ., 2000. pp.121-137.
14. Saniev K.B. On the possible mechanism of self-organization of matter. Filosofskie issledovaniia - Philosophical studies, 2000, pp.1627 (in Russian).
15. Tsvetkov V.Ya. Dichotomous Systemic Analysis. Life Science Journal, 2014, no. 11(6), pp. 586-590 (in Russian).
16. Finogeev A.G. Modelirovanie i issledovanie sistemno-sinergeticheskikh protsessov v informatsionnykh sredakh: Monografiia [Modeling and investigation of system-synergetic processes in information environments: monograph]. Penza, PGU Publ., 2003, 223 p.
17. Tsvetkov V.Ia. Geoinformatics and synergetics. Informatika i sistemy upravleniia - Informatics and control systems, 2001, no. 2, pp. 65-73 (in Russian).
18. Arshinov V.I. Sinergetika kak fenomen postneklassicheskoi nauki [Synergetics as a phenomenon of post-nonclassical science]. Moscow, 1999.
19. Budanov V.G. Synergetic methodology. Voprosy filosofii - Questions of philosophy, 2006, no. 5, pp. 79-94 (in Russian).
20. Viatkin V.B. Introduction to synergetic information theory. Informatsionnye tekhnologii - Information technology, 2010, no. 12, pp. 67-73 (in Russian).
21. Mordvinov V.A., Tsvetkov V.Ia. Metodologicheskie osnovy informatsionnykh tekhnologii / Uchebnoe posobie [Methodological foundations of information technology: tutorial]. Moscow, MGTU MIREA Publ., 2012. 136 p.
22. Ozherel'eva T.A. On the relation of the concepts of information space, information field, information environment and semantic environment. Mezhdunarodnyi zhurnal prikladnykh i fundamental'nykh issledovanii - International journal of applied and fundamental research, 2014, no. 10, pp. 21-24 (in Russian).
Информация об авторе
Мордвинов Владимир Александрович
(Россия, Москва) Профессор, кандидат технических наук Профессор кафедры информатики и информационных систем Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики (МГТУ МИРЭА) Е-шаП: mordvin-vlad@list.ru
Information about the author
Mordvinov Vladimir Aleksandrovich
(Russia, Moscow) Professor, PhD in Technical Sciences Professor of computer science and Information Systems Moscow State Institute of Radio Engineering Electronics and Automation
(MSTU MIREA) E-mail: mordvin-vlad@list.ru
