CC BY
67
ЭКОНОМИКА
УДК 330.33.012.4
Владимир Алексеевич Белкин
Челябинский филиал Института экономики УрО РАН
СЕЗОННЫЕ ГЕОМАГНИТНЫЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ЦИКЛЫ: МЕХАНИЗМСИЛЬНОЙ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ
В статье доказывается и раскрывается механизм сильной обратной связи сезонных циклов геомагнитной активности и экономических циклов России и США за период 1990-2012 гг..
Ключевые слова: сезонные экономические циклы, сезонные геомагнитные циклы, циклическое развитие экономики, циклы солнечной активности, геомагнитные и экономические циклы, прогнозирование сезонных экономических циклов, теории кризисов.
Традиционно исследователи причину сезонных экономических циклов видят в сезонных изменениях в условиях производства и затратах на производство отдельных отраслей (например, строительства и сельского хозяйства) или в потребительском спросе (например, в сфере розничной торговли). Помимо этого в ряде работ обращается внимание на важность и глубину сезонных циклов и даётся подробное их описание.
Примерами могут служить работы Роберто Б. Барски и Джеффри А. Мирона «Сезонные циклы и бизнес циклы» [1], доклад федерального резервного банка Луизы «Сезонные циклы и бизнес-циклы», опубликованный в журнале «Национальные экономические тренды» в июле 2006 года [11], а также работа Антони Матаса Мира и Дениса Р. Осборна [8].
Авторы правомерно замечают, что в макроэкономике используются сезонно сглаженные данные и сезонные колебания почти полностью игнорируются. Между тем, их амплитуда часто превышает оную в бизнес циклах (Китчина и Жюгляра), а частота превышает её многократно. Это делает их чрезвычайно интересными с позиций участников фондовых, товарных и валютных рынков, а также для целей краткосрочного прогнозирования макроэкономических показателей.
К своему удивлению в результате поиска, как в русскоязычном, так и в англоязычном интернете с помощью поисковой системы Google мы не обнаружили даже гипотезы о возможной связи сезонных экономических колебаний с циклами солнечной активности и, как результат, циклами геомагнитных возмущений. Это обстоятельство побудило нас к написанию данной статьи.
Месячные значения индекса геомагнитной активности Аа за период 1990-2012 гг. были взяты нами с сайта Британской геологической службы [2]. Далее мы определили среднее арифметическое значение геомагнитного индекса Аа для каждого месяца. В результате оказалось, что наибольшие средние значения данного индекса наблюдаются в марте - апреле и в сентябре - октябре. Поэтому мы решили отказаться от традиционного поквартального анализа, но сравнивать между собой последовательно пары месяцев.
Месячные значения индекса промышленного производства США за тот же период 1990-2012 гг. были взяты нами из статистического релиза Федерального резерва США от 16 января 2013 г. [5. С. 14]. Далее мы также определили средние арифметические значения индексов промышленного производства США для каждого месяца и для каждой
© В. А. Белкин, 2013.
пары месяцев. Результаты наших расчётов представлены на рис. 1.
Коэффициент корреляции оказался равным -0,863. То есть между геомагнитными возмущениями и индексом промышленного производства США существует сильная обратная связь. А именно, месяцам с наибольшим количеством магнитных бурь (март и апрель, сентябрь и октябрь) соответствует наибольшее снижение индекса промышленного производства США.
Отсюда следует, что изучать сезонные экономические циклы США лучше не на основе традиционного поквартального сравнения показателей, так как месяцы с повышенным числом магнитных бурь попадают в каждый квартал, а на основе сравнения пар месяцев с пониженной (январь и февраль, ноябрь и декабрь) и повышенной (март и апрель, сентябрь и октябрь) геомагнитной активностью.
Специально для моих уважаемых оппонентов отмечу большое количество наблюдений, а именно 276 (23 года*12 месяцев). Также оговорим, что геомагнитные циклы влияют на цикличность экономических показателей, но не определяют их среднего уровня. Данный уровень зависит, прежде всего, от степени развития политической и экономической конкуренции. То есть гелиоэкономика не игнорирует производственные отношения, но объясняет природный фактор их цикличности.
24
23
22
21
20
19
18
17
■Индекс геомагнитной активности Аа (Index Аа, 1990 - 2012 гг.), нТл
2
1
0
2-
-0
9
9
ГЧ
,)
а
и
e
d
ni
w
Я
=
т л
с Т
о н =
в
и .г
т г
к
я
«
о
н
т
и
н
г
а
м
о
е
-
о
к
е
д
н
И
■ Индекс пром. пр-ва США (U.S. industrial production index, 1990 - 2012 гг.), %_
, / S. \ t
» \ \ [ /
\ \ 1 / ч / v ; /\
4 J ЧУ
янв., февр. март, апр. май, июнь июль, авг. сент., окт. нояб., дек.
21,8478 23,3457 21,0391 19,7783 23,0913 20,0761
0,17174 0,11957 0,24783 0,2087 0,10217 0,21957
0,3
0s
0,25
Месяцы
u гч
0,2
0,15
0,1
0,05
0
9 9
d n
ce
s ^
3
U «
в -
a =
.м
о
a =
д
н И
— Индекс геомагнитной активности Аа (Index Аа, 1990 - 2012 гг.), нТл
• — Индекс пром. пр-ва США (U.S. industrial production index, 1990 - 2012 гг
■), %
Рис. 1. Сильная обратная связь индекса геомагнитной активности Аа и индекса промышленного производства США (1990-2012 гг.)
Поскольку в России количество рабочих дней в январе, феврале и мае значительно меньше, чем в остальных месяцах, мы разделили средний индекс выпуска продукции по базовым отраслям на среднее количество рабочих дней за период 1998-2012 гг. Поэтому вторая строка таблицы на рисунке 2 показывает также и динамику производительности труда по пяти базовым отраслям России. Отметим также большое количество наблюдений, а именно, 15 лет по 12 месяцев, то есть 180.
Аналогичные расчёты были произведены нами с использованием показателя "индекс выпуска продукции по пяти базовым отраслям России (промышленность, строительство, сельское хозяйство, транспорт, розничная торговля) за 1998-2012 г. (за исключением декабря 2012 г.). Исходные данные были взяты из статистических сборников «Социально-экономическое положение России за соответствующие годы» [20]. Результаты расчётов по месяцам представлены на рис. 2.
см ^
о
CNI
со
О) 05
№ <
о £ 0) X
4
X >5
х ь
5 X
I.
№ 5 о
0)
15
10
0
■ Индекс
геомагнитной активности Аа (Index Аа, 19992012 гг.)
♦ - Индекс выпуска продукции по базовым отраслям в расчёте на 1 рабочий день, %
20
4,7
19
5,1
3 4
21 21
5,2 4,6
Н
20
5,1
18
5,1
омер ме
19
4,8
сяца
19
4,6
20
4,8
10
22
4,3
11
21
4,6
12
17
4,8
6 3
05
Л X
0)
4
>5
5
т
о ю № а
х t
I "
5- о
а N >
ч о а с
га
х
о >
с
со
0
X 0)
4
1
5
-^—Индекс геомагнитной активности Аа (Index Аа, 1999 - 2012 гг.) ♦ - Индекс выпуска продукции по базовым отраслям в расчёте на 1 рабочий день, %
5
4
3
2
5
1
0
1
2
5
6
7
Рис. 2. Средние индексы геомагнитной активности и индекса выпуска продукции по пяти базовым отраслям России
Диаграмма на рис. 2 показывает обратную связь геомагнитного индекса Аа) и производительности труда по пяти базовым отраслям экономики России. Далее мы сгруппировали месяцы по два, то есть разделили их по признаку значения геомагнитного индекса Аа. Результаты показаны на рис. 3. Соответствующий коэффициент корреляции оказался равным -0,457, то есть связь является обратной и близка к средней.
н
I
ге" <
Ь
и
0
1
m s
Ё
eg
>5
0
1
ь
га S
О
ф
L.
0
X ф
d
1
21,5 21 20,5 20 19,5 19 18,5 18 17,5 17
-■— Индекс геомагнитной активности Аа (Index Аа, 1999-2012 гг.)
♦ - Индекс выпуска продукции по базовым отраслям в расчёте на 1 рабочий день, %
/ \ * ' » \
♦ »у ( *\ * \ 1 t I 1 /
» / » /
/ ♦ V
/ » г 1 * L
янв., февр. март, апр. май, июнь июль, авг. сент., окт. нояб., дек.
19,1433 20,86 18,85 19,2267 21,1767 18,896
4,91432 4,89778 5,12591 4,71171 4,55099 4,71182
5,2
' ■ i
о
ч 5 ™
х
ф
4 9 I-
Т
О
га
4,8 а m
4,7 | 4,6 I
4,5 § >
с
4 4
4,4 CQ и £
/I 1 ч> 4,3 d
I
4,2
Месяцы
-■—Индекс геомагнитной активности Аа (Index Аа, 1999 -2012 гг.) ♦ - Индекс выпуска продукции по базовым отраслям в расчёте на 1 рабочий день, %
Рис. 3. Средняя обратная связь индекса геомагнитной активности Аа и индекса выпуска продукции по базовым отраслям экономики России в расчёте на один рабочий день
Для раскрытия механизма выявленной связи мы воспользовались результатами работы института космических исследований РАН. На сайте данного института размещены презентации к докладам, сделанным на международной конференции «Влияние космической погоды на человека в космосе и на земле», состоявшейся в данном институте 4-8 июня 2012 г. Среди докладов имеется доклад Новика О. Б. и Смирнова Ф. А. «Влияние магнитных бурь на электрические потенциалы головного мозга» [15].
Результаты проведённого ими эксперимента доказывают, что во время магнитной бури и в течение 24 часов после неё когеретность (упорядоченность. - В. А.) работы головного мозга испытуемых снижается в 2-3 раза! На сайте учебно - развивающего центра «Интеллект» читаем: «Развитие мышления человека традиционно связывают с повышением когерентности (упорядоченности) работы его головного мозга. С точки зрения нейрофизиологии, все важнейшие показатели уровня развития мышления: 10, творческие способности, память, внимание, скорость реакции, психологическая стабильность
идр.,- напрямую зависят от степени упорядоченности функционирования мозга» [19].
Таким образом, можно сделать заключение, что производительность, прежде всего, умственного, а также физического труда человека обратным образом зависит от интенсивности магнитного излучения солнца, которое, в свою очередь, пропорционально количеству солнечных пятен. Цикличность магнитного излучения солнца определяет и цикличность производительности труда человечества. Следовательно, в экономике труда также должен появиться подраздел под названием «гелиоэкономика труда», в котором изучалось бы влияние цикличных солнечных излучений на процесс труда и цикличность его производительности, интенсивности, количества и качества (эффективности).
Для сторонников теории случайных совпадений мы укажем на показанные нами в предыдущих работах аналогичные связи циклов магнитного излучения солнца и основных экономических циклов, а именно, Жюгляра, Кузнеца и Кондратьева на протяжении 80-202 лет [12]. В данной работе мы представим диаграмму, которая ранее нами не публиковалась (см. рис. 4). Она показывает, что средняя обратная связь магнитного излучения солнца и индекса ВВП США наблюдается и на больших отрезках времени. Исходные данные указаны в источниках [17] и [11].
На указанной выше научной конференции среди презентаций устных докладов мы нашли презентацию доклада А. А. Петруковича «Виды и точность геомагнитных прогнозов» [15]. В ней представлена диаграмма «Среднее число дней геомагнитной возмущённости (1932-2002 гг.)», которая показывает, что число данных дней в марте, апреле, сентябре и октябре значительно превышает оное в остальных месяцах. То есть динамика уровня геомагнитной активности, показанная нами на рис. 1 и рис. 3 является закономерностью и следствием месячной цикличности солнечной активности.
щ
■а
я
£ -
О
М
г -
и
Т
200,0 180,0 160,0 140,0 120,0 100,0 80,0 60,0 40,0 20,0 0,0
■Число Вольфа
♦ -Индекс ВВП США,
%
♦ 1
1 *
*
^ 1 1 / м к ♦
*
1 1
% » I г
» *
1937 годы м 1947 аксимш 1957 мов сол 1969 1ечной 1979 активн< 1990 1сти 2000
114,40 151,60 190,2 105,56 155,28 142,29 119,53
5,1 -0,9 2,0 3,1 3,1 1,9 4,1
6,0 5,0 4,0 3,0 2,0 1,0 0,0
-1,0
Он
8
И
¡3
«н
г
х щ
■в с
« ^
3
и
с
са
Св
о
В щ
4 Я
5
-2,0
■Число Вольфа - ♦ - Индекс ВВП США, %
Рис. 4. Сильная обратная связь больших циклов солнечной активности и длинных волн Кондратьева.
Следовательно, данная закономерность может использоваться для разработки краткосрочных прогнозов сезонных экономических циклов.
Далее мы покажем, что геиоэкономика плодотворно развивается в трудах многих зарубежных учёных.
В ноябре 1934 г. в ежеквартальном журнале «Экономика» была опубликована статья Карлоса Гарсия - Мата и Феликса И. Шафнера «Солнечные и экономические связи: предварительный доклад» [3]. В обзоре литературы авторы обоснованно обращают внимание читателей на недавние открытия в области цикличности магнитного излучения солнца. На с. 14 авторы приводят диаграмму 2, показывающую обратную связь площади солнечных пятен и индекса промышленного производства США за период с 1875 по 1932 гг. На следующей странице они пишут: «Но графическая связь обеих кривых показывает, что корреляция должна быть обратной, то есть увеличение солнечных пятен коррелируется с уменьшением бизнеса». На диаграмме 6 (стр. 22) авторы приводят диаграмму, которая показывает тесную связь изменений площади солнечных факелов и индекса физического объёма производства в США (без зерновых).
При объяснении причин выявленных связей авторы обращаются к работе профессора А. С. Пигу «Промышленные циклы», Лондон, 1929, который, как известно, объяснял данные циклы чередованием настроений оптимизма и пессимизма. Они приводят результаты исследований и других учёных, (включая А. Л. Чижевского), которые исследовали связи изменений магнитного излучения солнца, земного магнетизма, электрических процессов внутри человека и, как результат, - изменений в массовом поведении (психологии).
В заключении авторы скромно пишут, что не считают результаты работы окончательными и считают необходимым продолжение исследований связи различных проявлений солнечной активности и различных проявлений психологических установок человека. По их мнению, ценность высокой корреляции зависит от доказательства значимости прямой причинно-следственной связи между солнечной и человеческой активностью.
В работе Брайона Волша «Экономические циклы и изменения геомагнитного поля Земли» приводится обзор работ по данной теме и список литературы, включающий 20 источников [10]. Автор приводит диаграммы, показывающие тесные связи изменений параметров геомагнитного поля Земли и таких показателей, как индекс промышленного производства США (за 100 лет), валовой национальный продукт США, индекс потребительских цен, цена золота, индекс Доу-Джонса, курс государственных ценных бумаг.
Лунный свет является отражением солнечного света. Поскольку цикличность интенсивности последнего влияет на цикличность макроэкономических показателей, логично было предположить, что и цикличность лунного света влияет на них. Эта гипотеза была проверена в работе Ильи Дичева и Троя Дженеса «Влияние лунного цикла на доходность акций» (перевод наш. - В. А.) [4].
Данные исследователи на огромном статистическом материале, охватывающим 100 лет наблюдений и основные фондовые индексы 30 стран, включая США, показали, что цикличность отражённого луной солнечного света сильно влияет на доходность акций. А именно, больший по интенсивности лунный свет в течение 15 дней вокруг полной луны приводит к снижению доходности акций в сравнении с 15 днями вокруг новой луны. Можно предположить, что рост интенсивности лунного света приводит к росту настроений пессимизма на рынках и желанию продавать акции. Заметим, что данные результаты полностью соответствуют и нашим результатам исследования.
Ближе всего к нашим результатам исследований по теме связи больших солнечных и экономических циклов [12] подошёл практикующий трейдер Джон Хэмпсон, который в своей работе «Кондратьевские и солнечные циклы», опубликованной 1 октября 2012 г., показал связь циклов солнечной активности и больших циклов курсов акций и цен
на товары [6]. Во вступлении к своей статье он убедительно критикует традиционное объяснение больших циклов в экономике ... другими большими циклами - демографическими, кредитными, капитальных вложений и другими.
Анна Кривелёва и Сизар Роботти в своей работе «Игра на поле: магнитные бури и рынок акций» с использованием статистики фондовых индексов NASDAQ, S & Р500, АМЕХ, и NYSE (Нью-Йорк) за длительные периоды времени (с 1932 г.) показали, что в плохие дни, то есть в течение шести дней после магнитной бури, доходность акций в разы меньше, чем в остальные обычные дни [7]. В заключении авторы объясняют полученные результаты результатами приводимых ими клинических исследований, показавших сильное влияние геомагнитных бурь на настроения людей и принятие ими решений о риске [7. С. 27].
Среди зарубежных исследователей следует также отметить статью профессора экономики университета Панамы Роберта Мендеза [9]. Рассмотрев связи ВВП США и солнечной активности за период 1976-2001 гг., он пришёл к выводу о том, что «в годы, когда солнечная активность достигает пика, экономика имеет тенденцию терять импульс».
Среди работ отечественных учёных выделяется работа доктора физико-математических наук Б. М. Владимирского «Длинные волны Кондратьева - синхронизация солнечной активностью: социо-культурный аспект» [14]. Автор работы сравнивал между собой два числовых ряда годов максимумов длинных волн и ближайших годов максимумов солнечной активности. Он пришёл к выводу о том, что указанные максимумы расположены близко друг к другу и среднее отклонение составляет 0,8-1,2 года. На основании этого делается вывод о том, что длинные волны Кондратьева и солнечная активность связаны между собой.
При всей положительной оценке самого подхода к изучению длинных волн, мы должны заметить, что рассмотрение только точек максимумов длинных волн представляется недостаточным. В нашем исследовании, как было показано выше, были взяты все точки (годы) ВВП США, соответствующие всем годам максимумов солнечной активности. Это позволило определить соответствующие коэффициенты корреляции.
Помимо этого, называя годы максимумов длинных волн, автор ссылается на «авторитетные источники» и называет одного из авторов (Голдстейн, 1988 г.). Нам представляется, что в экономическом исследовании наиболее авторитетными источниками являются данные экономической статистики, что и имеет место в нашей настоящей работе. Мы использовали статистические данные бюро экономических исследований США и других экономических ведомств США.
Далее, автор в презентации своего доклада не указал, какой именно экономический показатель используется при определении максимумов длинных волн (ВВП, производства какого-либо из видов продукции, процента или других). Вместе с тем мы должны дать высокую оценку данному исследованию.
Особо следует отметить статью доктора технических наук В. В. Бушуева и кандидата геолого-минералогических наук С. В. Голубева «Циклические процессы в системе "Природа - общество - человек"» [13]. Данная статья была написана в начале 2002 г. В ней на основе связи максимумов солнечной активности и последующих снижений потребления нефти в США был дан оправдавшийся прогноз улучшения экономической динамики США начиная с 2003 года, включая рост потребления нефти и мировых цен на нефть, что очень важно для экономики России. То есть данные авторы привели успешный пример практического использования связи циклов солнечной и экономической активности.
Среди отечественных экономистов, которые занимаются исследованием связи активности солнца и цикличности экономических процессов, следует также назвать Г. П. Самарину, С. Е. Дорошко, О. Д. Чадаева - авторов коллективной монографии «Ноосферная экономика: банки и кризисы финансовой системы» [18]. Данная монография была подписана в печать 17.03.2008, то есть до начала мирового финансового кризиса 2008 года.
В ней на основе связи экономических кризисов и максимумов и минимумов солнечной активности был разработан прогноз длительного минимума солнечной активности 20082009 гг. и на этой основе был дан прогноз начала мирового финансового кризиса в сентябре 2009 года.
В 2013 г. коллектив фонда «Ноосфера» прогнозирует резкий рост солнечной активности, соответствующий числу Вольфа 161,2, что, по мнению данного коллектива, приведёт к мировой энергетической катастрофе [16]. Примером энергетической катастрофы являются события в Квебеке в 1989 году - году максимума солнечной активности. Для смягчения последствий будущей энергетической катастрофы предлагается среди прочего во всех мегаполисах мира срочно создавать резервные энергоподстанции (мощности).
Но, несмотря на все приведённые нами примеры эффективных исследований связи циклов солнечной активности, геомагнитной активности и экономических циклов официальная как западная, так и отечественная наука упорно не желает упоминать гелио-экономику даже как объект критики. Это обрекает официальную науку на продолжение хождения по замкнутому кругу объяснения циклов одних экономических показателей непрогнозируемыми циклами других экономических же показателей.
Во всех приведённых нами выше научных работах мы не нашли исследования связи сезонных циклов геомагнитной активности и сезонных экономических циклов. Поэтому мы надеемся, что данная работа восполняет этот пробел.
Список литературы
1. Barsky, Robert В. The seasonal cycle and the business cycle. National bureau of economic research. Massachusetts Avenue, Cambridge, August 1988 [Электронный ресурс] / Robert В. Barsky, Jeffrey A. Miron. - URL: http://www.nber.org/papers/w2688.
2. British Geological Survey (BGS). Natural Environment Research Council [Электронный ресурс]. - URL: http://www.geomag.bgs.ac.uk/data_service/data/magnetic_indices/aain-dex.html.
3. Carlos, G. M. Solar and economic relationships: a preliminary report [Электронный ресурс] / G. M. Carlos, I. S. Felix // The quarterlyjournal of economics. - 1934. - November. -P. 1-51. - URL : http://gorbanev.com/literature/Solar_and_Economic_Relationships_A_Pre-liminary_Report.pdf.
4. Dichev, Ilia D. Lunar cycle effects in stock returns. University of Michigan Business School. August 2001 [Электронный ресурс] / Ilia D. Dichev, Troy D. Janes. - URL: http:// papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=281665.
5. Federal reserve statistical release. Industrial production and capacity utilization. January 16, 2013 [Электронный ресурс]. - URL: http://www.federalreserve.gov/releases/g17/current/ g17.pdf.
6. Hampson, John. Kondratieff And Solar Cycles [Электронный ресурс] / John Hamp-son. - URL: http://www.measuringworth.com/aboutus.php.
7. Krivelyova, A. Playing the Field: Geomagnetic Storms and the Stock Market. Federal Reserve Bank of Atlanta [Электронный ресурс] / Anna Krivelyova, Cesare Robotti // Working Paper. - 2003. - October. - 51 p. - URL: http://www.nowandfutures.com/d3/Geomagnetic StormsAndTheStockMarket%28AtlantaFed%29wp0305b.pdf
8. Matas-Mir, A. Does Seasonality Change over the Business Cycle? [Электронный ресурс] / Antoni Matas-Mir, Denise R. Osborn // An Investigation using Monthly Industrial reduction Series. Centre for Growth and Business Cycle Research. School of Economic Studies. University of Manchester. July 2001. - URL: http://www.cepr.org/meets/wkcn/1/1507/papers/ osborn.pdf.
9. Mendez, Roberto N. Impact of Economic and Natural Cycles upon the History of the United States (1981-2001) [Электронный ресурс] / Roberto N. Mendez // Cycles Research
Institute. - January 2005. - URL : http://www.cyclesresearchinstitute.org/cycles-history/ CRI200501-MendezUSeconomic.pdf.
10. Walsh, Bryan J. Economic Cycles and Changes in the Earth Geomagnetic Field [Электронный ресурс] / Bryan J. Walsh // Cycles. - 1993. - May. Р. 76-80. - URL: http:// www.gorbanev.com/literature/Economic%20Cycles%20and%20Changes%20in%20the%20 Earth%27s%20Geomagnetic%20Field.pdf.
11. Yi, Wen. The seasonal cycle and the business cycle [Электронный ресурс] / Wen Yi // National Economic Trends. - 2006. - July. — URL: http://research.stlouisfed.org/publica-tions/net/20060701/cover.pdf.
12. Белкин, В. А. Большие циклы солнечной активности как основа больших циклов коньюнктуры [Текст] / В. А. Белкин // Челябинский гуманитарий. - 2011. - № 4 (17). - С. 13-24.
13. Бушуев, В. В. Циклические процессы в системе «Природа - общество - человек» [Текст] / В. В. Бушуев, С. В. Голубев // Энергия: экономика, техника, экология. - 2003. - № 1. - С. 16-22. То же: [Электронный ресурс]. -URL: labenin.z4.ru/Docs/cicl_proc_priroda.doc.
14. Владимирский, Б. М. Длинные волны Кондратьева - синхронизация солнечной активностью: социо-культурный аспект. [Электронный ресурс] / Б. М. Владимирский. -URL: http://swh2012.cosmos.ru.
15. Влияние космической погоды на человека в космосе и на земле. 4-8 июня 2012 г. Институт космических исследований РАН. Презентации докладов [Электронный ресурс]. - URL: http://swh2012.cosmos.ru/ru/presentations.
16. Кризис 2013-2014 гг. Обращение к научной общественности коллектива фонда Ноосфера [Электронный ресурс]. - URL : http://www.idiinvest.narod.ru/new/sun-kri-sis-2013-2014.html.
17. Министерство торговли США. Бюро экономического анализа [Электронный ресурс]. -URL: http://www.bea.gov/national/.
18. Самарина, Г. П. Ноосферная экономика: банки и кризисы финансовой системы [Текст] / Г. П. Самарина, С. Е. Дорошко, О. Д. Чадаев. - СПб. : Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2008. - 259 c.
19. Учебно-развивающий центр «Интеллект» [Электронный ресурс]. - URL: http:// intellektcentr.ru/main_prog_complex.html.
20. Федеральная служба государственной статистики. Социально-экономическое положение России. Сайт [Электронный ресурс]. -URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/ rosstat/rosstatsite/main/publishing/catalog/periodicals/doc_1140086922125.
21. Центр анализа данных по влиянию солнца Бельгия [Электронный ресурс]. - URL : http://sidc.oma.be/DATA/yearssn.dat.
Bibliography
1. Barsky, Robert B. The seasonal cycle and the business cycle. National bureau of economic research. Massachusetts Avenue, Cambridge, August 1988 [Jelektronnyj resurs] / Robert B. Barsky, Jeffrey A. Miron. - URL: http://www.nber.org/papers/w2688.
2. British Geological Survey (BGS). Natural Environment Research Council [Jelektronnyj resurs]. - URL: http://www.geomag.bgs.ac.uk/data_service/data/magnetic_indices/aaindex.html.
3. Carlos, G. M. Solar and economic relationships: a preliminary report [Jelektronnyj resurs] / G. M. Carlos, I. S. Felix // The quarterlyjournal of economics. - 1934. - November. -Р. 1-51. - URL : http://gorbanev.com/literature/Solar_and_Economic_Relationships_A_Pre-liminary_Report.pdf.
4. Dichev, Ilia D. Lunar cycle effects in stock returns. University of Michigan Business School. August 2001 [Jelektronnyj resurs] / Ilia D. Dichev, Troy D. Janes. - URL: http://pa-pers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=281665.
5. Federal reserve statistical release. Industrial production and capacity utilization. January 16,2013 [Jelektronnyj resurs]. - URL: http://www.federalreserve.gov/releases/gl7/current/ gl7.pdf.
6. Hampson, John. Kondratieff And Solar Cycles [Jelektronnyj resurs] / John Hampson. -URL: http://www.measuringworth.com/aboutus.php.
7. Krivelyova, A. Playing the Field: Geomagnetic Storms and the Stock Market. Federal Reserve Bank of Atlanta [Jelektronnyj resurs] / Anna Krivelyova, Cesare Robotti // Working Paper. - 2003. - October. - 51 p. - URL: http://www.nowandfutures.com/d3/GeomagneticSto rmsAndTheStockMarket%28AtlantaFed%29wp0305b.pdf
8. Matas-Mir, A. Does Seasonality Change over the Business Cycle? [Jelektronnyj resurs] / Antoni Matas-Mir, Denise R. Osborn // An Investigation using Monthly Industrial roduction Series. Centre for Growth and Business Cycle Research. School ofEconomic Studies. University of Manchester. July 2001. - URL: http://www.cepr.org/meets/wkcn/1/1507/papers/osborn. pdf.
9. Mendez, Roberto N. Impact of Economic and Natural Cycles upon the History of the United States (1981-2001) [Jelektronnyj resurs] / Roberto N. Mendez // Cycles Research Institute. - January 2005. - URL : http://www.cyclesresearchinstitute.org/cycles-history/ CRI200501-MendezUSeconomic.pdf.
10. Walsh, Bryan J. Economic Cycles and Changes in the Earth Geomagnetic Field [Jelektronnyj resurs] / Bryan J. Walsh // Cycles. - 1993. - May. R. 76-80. - URL: http://www.gorbanev. com/literature/Economic%20Cycles%20and%20Changes%20in%20the%20Earth%27s%20 Geomagnetic%20Field.pdf.
11. Yi, Wen. The seasonal cycle and the business cycle [Jelektronnyj resurs] / Wen Yi // National Economic Trends. - 2006. - July. — URL: http://research.stlouisfed.org/publications/ net/20060701/cover.pdf.
12. Belkin, V. A. Bol'shie cikly solnechnoj aktivnostikakosnovabol'shihciklovkon'junktury [Tekst] / V. A. Belkin // Cheljabinskij gumanitarij. -2011.-№4 (17). - S. 13-24.
13. Bushuev, V. V. Ciklicheskie processy v sisteme «Priroda- obshhestvo - chelovek» [Tekst] / V. V. Bushuev, S. V. Golubev // Jenergija: jekonomika, tehnika, jekologija. - 2003. - № 1. - S. 16-22. To zhe: [Jelektronnyj resurs]. - URL: labenin.z4.ru/Docs/cicl_proc_priroda.doc.
14. Vladimirskij, B. M. Dlinnye volny Kondrat'eva- sinhronizacijasolnechnoj aktivnost'ju: socio-kul'turnyj aspekt. [Jelektronnyj resurs] /B. M. Vladimirskij. - URL: http://swh2012.cos-mos.ru.
15. Vlijanie kosmicheskoj pogody na cheloveka v kosmose i na zemle. 4-8 ijunja 2012 g. Institut kosmicheskih issledovanij RAN. Prezentacii dokladov [Jelektronnyj resurs]. - URL: http://swh2012.cosmos.ru/ru/presentations.
16. Krizis 2013-2014 gg. Obrashhenie k nauchnoj obshhestvennosti kollektiva fonda Noos-fera [Jelektronnyj resurs]. - URL : http://www.idiinvest.narod.ru/new/sun-krisis-2013-2014. html.
17. Ministerstvo torgovli SShA. Bjuro jekonomicheskogo analiza [Jelektronnyj resurs]. -URL: http://www.bea.gov/national/.
18. Samarina, G. P. Noosfernaja jekonomika: banki i krizisy finansovoj sistemy [Tekst] / G. P. Samarina, S. E. Doroshko, O. D. Chadaev. - SPb. : Izd-vo SPbGJeTU «LJeTI», 2008. - 259 c.
19. Uchebno-razvivajushhij centr «Intellekt» [Jelektronnyj resurs]. - URL: http://intellekt-centr.ru/main_prog_complex.html.
20. Federal'naja sluzhba gosudarstvennoj statistiki. Social'no-jekonomicheskoe polozhenie Rossii. Sajt [Jelektronnyj resurs]. - URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/ross-tatsite/main/publishing/catalog/periodicals/doc_1140086922125.
21. Centr analiza dannyh po vlijaniju solnca Bel'gija [Jelektronnyj resurs]. - URL : http:// sidc.oma.be/DATA/yearssn.dat.
