CC BY
12
УДК 81'33
Р. К. Потапова, Л. Р. Комалова
Р. К. Потапова, доктор филологических наук, профессор; действительный член Международной академии информатизации; заведующая кафедрой прикладной и экспериментальной лингвистики; директор Института прикладной и математической лингвистики МГЛУ; e-maiL: [email protected]
Л. Р. Комалова, доктор филологических наук, ст. научный сотрудник отдела языкознания; Институт научной информации по общественным наукам РАН; профессор кафедры прикладной и экспериментальной лингвистики МГЛУ; e-maiL: [email protected]
ПОЛНОТЕКСТОВАЯ АННОТИРОВАННАЯ БАЗА ДАННЫХ РУССКОЯЗЫЧНЫХ ПОЛИЛОГОВ СОЦИАЛЬНО-СЕТЕВОГО ДИСКУРСА: ПОДКОРПУС «ПОЛИТИЧЕСКИЕ ТРАНСФОРМАЦИИ»1
Описываемые в статье результаты являются частью более обширного исследования антисоциального речевого поведения путем лингвистической диагностики социальных сетей в российском сегменте Интернета с тематической ориентацией на социально-когнитивные факторы депривации. Описывается подкорпус аннотированных полилогических единств. При формировании корпуса особое внимание уделялось речи / дискурсу / текстам с отрицательной (деструктивной) прагматической ориентацией, соотносящейся с проявлением многофакторной депривации в письменной речи. Подкорпус состоит из набора аннотированных дискурсивных единиц (полилогов), представляющих тематические кластеры смыслового поля «политические трансформации». Подкорпус составлялся путем сплошной выборки из социально-сетевого дискурса с октября 2015 г. по март 2016 г. Полилоги (в авторской орфографии) представлены на русском языке с речевыми элементами на других языках. Участниками полилогов являются русскоязычные пользователи таких социальных сетей, как «ВКонтакте» и «Живой журнал», а также пользователи, комментирующие новости на сайтах информационных агентств и сетевых СМИ. Специальная аннотация позволяет выявить прагматическую составляющую каждого полилогического единства, эмоциональное состояние коммуникантов, возможный перлокутивный эффект, оказываемый на коммуникантов и наблюдателей (невовлеченных в полилог). Сформированный подкорпус является многоцелевым и может использоваться при описании интегративного «портрета» пользователей, участвующих в социально-сетевом дискурсе в исследуемом сегменте Интернета.
Ключевые слова: лингвистический корпус; социально-сетевой дискурс; аннотация; письменная речь; Интернет; отрицательное эмоциональное состояние; полилог; русский язык; прагматика.
R. K. Potapova
Sc.D., Prof., FuLL Member of the International Informatization Academy, Head of Department of AppLied and ExperimentaL Linguistics, Director of Institute for AppLied and MathematicaL Linguistics of Moscow State Linguistic University (MSLU); e-maiL: [email protected]
1 Исследование поддержано Российским Научным Фондом (РНФ). Проект № 18-18-00477.
L. R. Komalova
Sc.D., Senior Research FeLLow at the Department of Linguistics, Institute of Scientific Information for SociaL Sciences of the Russian Academy of Science, Professor at the Department of AppLied and Experimental Linguistics, Moscow State Linguistic University, e-maiL: [email protected]
RUSSIAN SND FULL-TEXT ANNOTATED POLYLOGUES DATABASE: "POLITICAL TRANSFORMATIONS" SUB-CORPUS
The paper represents a part of the gLobaL research on antisociaL speech behavior by Linguistic diagnosis of sociaL network interaction on the Russian segment of the Internet with thematic focus on socio-cognitive deprivation factors. A sub-corpus of annotated poLyLogic items is described. The formation of the corpuses was aimed at the acquisition of objective experimentaL data on the current state of sociaL network discourse existing at present on Russian segment of the Internet. ParticuLar attention was paid to the speech / discourse / texts with negative (destructive) pragmatic orientation reLated to the manifestation of muLtifactor deprivation in written speech activity. The described sub-corpus is a coLLection of speciaLLy annotated independent discursive items that are poLyLogic items (poLyLogues) with isoLation of reference-thematic cLusters reLated to the semantic fieLd "poLiticaL transformations". The subcorpus was coLLected by continuous sampLing of the sociaL network discourse over some time period: October 2015 - March 2016. The poLyLogues (in their authors' wording) are presented in Russian with speech eLements in other Languages. The communicants are Russian-speaking users of such pubLic sociaL networks as "VKontakte" and "LivejournaL", as weLL as users commenting on news reports on the websites of news agencies and onLine media. The annotation of the sub-corpus gives possibiLity to reveaL the pragmatic component of each poLyLogic item, communicants' emotionaL state, possibLe perLocutionary effect on communicants and on bystanders (not invoLved readers of the poLyLogue). The created sub-corpus is a muLti-purpose one and can be used in the formation of an integrative "portrait" of participants invoLved in the sociaL network discourse in this segment of the Internet.
Key words: Corpus Linguistics; sociaL network discourse; annotation; written speech; Internet; negative emotionaL state; poLyLogue; Russian Language; pragmatics.
Introduction
Against the backdrop ofintense political and geopolitical transformations of the late XX - early XXI centuries there is a need in development of effective mechanisms for recognition of antisocial (including speech) behavior (see, e.g. [Cole 2001; Gawda 2010; Mceachern, Snyder 2012; Potapova 2015; Потапова, Потапов 2004, 2006; Rinaldi 2003; Речевая коммуникация 2017]).
The methodology of the proposed scientific research is oriented to solve the following problems:
- determination of the role of linguistic means in shaping the idea of extremism, stirring up hatred, hostility, discord, etc. on the basis of deprivation phenomenon;
- determination of linguistic and verbal means used to manipulate the communicants' conscience;
- systemization of lexical and prosodic means of shaping the conceptual categories, criteria of concepts and frame structures of knowledge for the semantic field "deprivation";
- classification of linguistic and verbal means of representation and conceptual metaphor formation in social network discourse1;
- development of key criteria for carrying out linguistic examination of speech / discourse / texts with destructive orientation including predictive reconstruction of deprivation types.
Within the proposed concept [Потапова 2014; Potapova 2015; Potapova 2017] an integral part of the research is focused on determination of the "portrait" of the speaker (writer) based on the indices extracted of the pre-formed databases including the following communicant's Internet identity parameters: sex, approximate age, national affiliation, residence, native and / or non-native languages, social status, economic status, type of deprivation, political views, etc.
One of the destructive strategies of coping with deprivation factors is response / instrumental / initial types of aggression. In the study of the semantic field "aggression" the focus of attention includes means and mechanisms for the implementation and motivation of negative emotions of the recipient, including those produced in the interaction in social networks on the Internet. Previous results of SND content analysis (by the method described in [Potapova 2014]) confirm the assumption on the expansion of the semantic field "aggression" and reduction of the perception criticality threshold (see, e.g. [Кошкарова 2009; Шаховский 2016]).
The availability of texts on the Internet and modern software developments enable monitoring the Internet content and identification of discourses that incite aggressive behavior. Very relevant and promising is the development of databases and knowledge bases that enable clusterization
1 Social Network Discourse (SND) paradigm was suggested by professor Rodmonga Potapova in works [Потапова 2014; Potapova 2015; Потапова 2017].
for verbal means of actualization of destructive (including speech) behavior (see, e.g. [KoManoBa 2017]) together with the capability to assess their effect strength, as well as the potential of respondent's motivation to various forms of aggression [Blaya, Fartoukh 2016; Erekovte 2014; Runions 2013; Spitzberg Gawron 2016; Wah, Min 2014; Werner, Bumpus, Rock 2010].
Corpus description
As part of the global research of destructive speech behavior under the influence of socio-cognitive deprivation factors we formed various annotated speech / discourse / texts corpuses containing language material from blogs, microblogs, vlogs, social networks, forums and news websites with public domain discussions. The formation of the corpuses was aimed at the acquisition of objective experimental data on the current state of social network discourse existing at present on Russian segment of the Internet. Particular attention was paid to the speech / discourse / texts with negative (destructive) pragmatic orientation that related to the manifestation of multifactor deprivation in written speech activity.
All the data collected is classified according to their predominant topic areas mapping to respective predominant types of deprivation. The topic areas include politics, geopolitics, ecology, economy, interethnic and interreligious conflicts, and interpersonal relationships.
Russian SND annotated polylogue corpus forms part of the variety of corpuses created and consists of Russian electronic media discourses. The corpus includes samples of written and spoken monologues, dialogues, and macropolylogues classified with respect to their form, content, function, influence types, emotional and modal colouring. Total amount of the data is more than 16 million word-forms and 26 hours of audiovisual material.
The described sub-corpus is a collection of specially annotated independent discursive items that are polylogic items (polylogues) with isolation of reference-thematic clusters related to the semantic field "political transformations".
A specific feature of polylogic items in the described sub-corpus is their pragmatic component representing a negative pragmatic attitude of the communicants (communication participants) to each other, to the environment, to events related to political transformations in the country of their residence, in other countries, as well as in the whole world. In this
case, the main markers of the influencing discourse are evaluative lexical items and neologisms which are tag-marked within the polylogues.
The sub-corpus was collected by continuous sampling of the social network discourse over some time period: October 2015 - March 2016. The polylogues (in their authors' wording) are presented in Russian with speech elements in other languages. The communicants are Russian-speaking users of such public social networks as "VKontakte" and "Livejournal", as well as users commenting on news reports on the websites of news agencies and online media.
The annotated items were formed with due regard to the definition of negative pragmatic attitude of the communicants during speech interaction, with the participation of 30 subjects (annotators) - Russian native speakers differentiated by gender and age (21 women, 9 men; aged 20-23 years) who were asked to answer the special questionnaire, lately transformed into annotation parameters of the items.
The sub-corpus is being created as an open system, which can be replenished, with the possibility to expand the list of annotation parameters as well. The sub-corpus currently includes 937 annotated polylogic items in Russian on political and geopolitical transformation issues.
Sub-corpus Annotation
The starting sub-corpus file was created in the Microsoft Office Excel 2007 as a table, which presents an extended annotation of each polylogic item. The annotation parameters were developed on the basis of previous experience in forming annotated full-text corpuses with the text material in Russian, English and Spanish from online media, the content of which include examples of the semantic field "aggression" [Потапова, Камолова 2014a; Potapova, Komalova 2014b].
Changing the sub-corpus item type from the author monologic text (prepared written discourse compositionally organized in the complete whole - online media monotexts) to the polylogic item of the social network discourse (SND) required transformation of the annotation structure (table 1). Despite the fact that an initial post (conditional utterance) sets the topic of discussion, the large number of participants (communicants) blurs the scope of the original topic and adds some "multidisciplinarity" to the polylogue. At the same time, depending on the activity of certain participants of the discussion, the discussion focus can be transferred from one topic to another one. Therefore, a cluster that offers selection from
the list of stereotypic topics of communication (formulated during the previous experimental studies) was removed from the annotation item, and two windows were introduced. Now the operator formulates a) the main topic of the polylogue and, if it's necessary, b) associated topic(s). The annotation structure is now also missing a cluster of quantitative data on the number of word forms and graphemes in polylogues and has a cluster of quantitative data on participants involved in polylogues.
Compared with the annotation for monotexts of online media, the SND-polylogue annotation is characterized by the representation of features of the speech production of the so-called collective author and the appeal to the two suggestion foci: the internal one - the effect on the direct participants of the communication (the included recipient), and the external one - the effect on the "casual" observer (the bystanding recipient). In this regard, the polylogic item annotation focuses on evaluation of the polylogue effect strength (affective and pragmatic components) on the recipient, evaluation of direct participants of the polylogue by their speech activity. The annotation also includes a cluster of data on bystanders, the role of which is taken on by the subjects.
The annotation of each polylogic item contains the following data obtained from the formal analysis of the available data and the subjective evaluation by the subjects:
I. Information about the source of the verbal (speech) material: social network name; time period of the polylogue creation (discussion "thread": first message date - last message date); link to the polylogue electronic address on the Internet (table 2).
Table 1
Annotation clusters (in comparison)
Annotation blocks Written media text annotation SND annotation
Date-line headLine -
name of the text-source name of SND source
date on web-site publication time period of SND creation
name of the text's author this cluster was extended to a separate block (V)
web-site address of the text Link to the SND-source
Annotation blocks Written media text annotation SND annotation
Linguistic "passport" topic of discussion topic(s) of discussion
text's genre -
pragmatic effect on a text reader extended to a separate block (III)
information about the SND-participants (bLock IV)
Special metrics totaL amount of notional, and non-notionaL words in the text -
totaL amount of graphemes without bLanks -
LocaL dictionary of the semantic field "aggression" (a List of words from the text which beLongs to the semantic fieLd "aggression")
density of words from the semantic fieLd "aggression" -
Content originaL fuLL text originaL fuLL SND fragment
Table 2
Examples of "Block I" representation in the sub-corpus structure
Block I (formal SND-data)
SND-name Time period of the polylogue creation Polylogue web-address
DebatepoLitics 07.02.2016 - 17.02.2016 debatepoLitics.ru/showthread. php?t=11327
BoLshoyforum 09.02.2016, 18:36:51 -16.02.2016, 21:16:36 boLshoyforum.com/forum/index. php?page=915
Nastej 19.01.2016 - 08.02.2016 nastej.ru/threads/Дмитрий-Глуховский-Без-порток.1686/
NewkaLiningrad 18.02.2016 www.newkaLiningrad.ru/forum/ topic/286820-ukraina-namerena- pereimenovat-rossiiu/
NewsLand 17.02.2016 - 17.02.2016 newsLand.com/user/4296647985/ content/5051552
PoLitforums 24.11.2015 - 24.11.2015 www.poLitforums.net/ foreign/1448374795.htmL
Block I (formal SND-data)
SND-name Time period of the polylogue creation Polylogue web-address
Twitter 14.02.2016 twitter.com/EchoMskRu/ status/698576431920578560
UkrpoLitforum 19.01.2016, 16:49 -24.01.2016, 18:52 ukrpoLitforum.com/topic/51172- poLitika-rossii-vrag-svoego-naroda-iLi- narodov/
VK 16.02.2016 vk.com/waLL-67991642_284277
Вконтакте 27.01.2016 - 29.012016 vk.com/poLiticscLub1?w=waLL-71631912 818635
НТВ 09.02.2016 20:03:59 -10.02.2016 07:12:32 www.ntv.ru/novosti/1604264
РИА 11.01.2016, 19:28 -14.01.2016, 11:09 ria.ru/ anaLytics/20160111/1358068519.htmL
II. Determination of the polylogue topic: main topic of the polylogue; associated topic(s) within the main topic (subtopics) (table 3).
Table 3
Examples of "Block II" representation in the sub-corpus structure
В1.оск II (Pol.yl.ogue ^¡ф))
Участники обсуждают проблему сирийского конфликта. Они поднимают вопрос о роли России в этом конфликте. Также говорят о заявление британского министра.
Участники обсуждают строительство СП2. В этом полилоге они затрагивают отношения между Россией и Америкой. Также они поднимают вопрос о влиянии
Америки на Европу и Украину._
Внешняя политика: на Мюнхенской конференции по безопасности Дмитрий Медведев констатировал начало новой холодной войны между НАТО и Россией.
Внешняя политика: в Великобритании пройдет референдум о выходе из Евросоюза
Внутренняя политика: глава Южной Осетии Леонид Тибилов объявил, что Южная Осетия собирается провести референдум о вхождении в состав РФ. В связи с осложнением международной обстановки многие граждане Южной Осетии высказываются за присоединение к России.
Взаимоотношения Турции, России и курдов. Внутренняя политика России_
Отношения Турции и России. Военная мощь РФ. Отношения России и Украины. Личность Пескова
III. Pragmatic component of the polylogue (the subjects' evaluation of the effect strength of the polylogic item contents) (table 4):
a) emotional component noted by the subjects (not by the participants of the polylogue analyzed) who just got familiarized with the polylogue contents regarding the following evaluations: concern, anxiety, fear, stress, dissatisfaction, indignation, irritation, disgust, other (the subject was to indicate, which one);
b) forecasting the potential perlocutionary effect experienced by the participant of the polylogue (addressee), namely: what can the communicant be made to do in real life after participating in such discussions;
c) forecasting the potential perlocutionary effect experienced by the bystander when familiarizing with the contents of this polylogue.
Table 4
Examples of "Block III" representation in the sub-corpus structure
Block III (pragmatic component of SND-fragment)
а Ь с
Полилог несет отрицательную окраску. Заметно возрастает ненависть к США, Турции и Сирии Участники полилога настроены очень категорично по отношению к США. В реальной жизни такой полилог мог бы проходить еще более агрессивно Реципиент постарался бы избежать участия в данном полилоге и не стал бы дочитывать его до конца
Напугана тем, что некоторые люди так легко говорят об уничтожении других стран К дискуссии о том, как должна поступить Россия с Турцией К рассуждению о том, почему Турция на самом деле сбила российский самолет
Недовольна, что Турция косвенно обеспечивает ИГИЛ К смене отношения к Турции, к недовольству ею К смене отношения к Турции, к недовольству ею
Расстроилась, так как поняла, что торговля для России посредством грузовых перевозок стала почти невозможна К дискуссии о политике Польши, о бездействии властей Украины К участию в обсуждении
Block III (pragmatic component of SND-fragment)
а Ь с
Забеспокоилась, что есть возможность начала новой «холодной войны» между Россией и США К дискуссии на тему «холодной войны» 1960-1990-х гг. ХХ в. и на тему стремлений США К рассуждению на тему полилога
Не изменилось К дискуссии о намерениях Обамы К участию в данном полилоге
Разозлило, что некоторые участники полилога пишут только с целью поругаться с кем-нибудь К размышлению о том, почему Великобритания хочет выйти из ЕС К размышлению о том, почему Великобритания хочет выйти из ЕС. Может вызвать у реципиента желание высказать свое мнение
IV. Information on the subject involved in the experiment: gender; age as of the experiment time; place of birth and places of long residence; native language and studied language(s); social background; educational level (table 5).
Table 5
Examples of "Block IV" representation in the sub-corpus structure
Block IV (subjects' portrait)
Gender Age (years) Place of birth / long resistance Native / studied languages Social background Education
Ж 20 Москва русский / английский, немецкий из семьи служащих НВ1
М 20 Новосибирск, Москва русский / английский, немецкий из семьи рабочих НВ
Ж 20 РФ русский / английский, немецкий, французский интеллигенция НВ
Ж 20 Лимас-сол, Кипр; Россия, Москва русский / английский, немецкий интеллигенция НВ
V. Information on the participants of the polylogue (hypothetical data based on the perception by the subjects of the polylogue content and parametric data indicated by the communicants in their social network account): communicant's nickname, gender, age, "conditional" native language, nationality, education level, occupation, social status (table 6).
Table 6
Examples of "Block V" representation in the sub-corpus structure
Block V (communicants' portrait)
Nick name Sex Age Native language Nationality Education Occupation Social status
А2 М 32 рус. рус. высшее типография работающий
Б Ж 32 рус. рус. высшее филолог интеллигенция
В М 35 рус. рус. высшее фотограф служащий
Г М 36 рус. рус. высшее электрик работающий
Д М 55 рус. рус. высшее преподаватель служащий
Е М 43 рус. рус. среднее кожевенное дело работающий
Ж М 37 рус. рус. высшее электромонтер работающий
З Ж 51 рус. рус. высшее юрист служащий
И Ж 64 рус. рус. среднее домохозяйка пенсионер
К Ж 73 рус. русс. высшее анестезиолог служащий
Л М 49 рус. рус. высшее редактор служащий
М М 44 рус. рус. высшее директор по производству служащий
Each annotated polylogic item is assigned a special identification number, which is specified in the annotation. When clicking the mouse button on the number, a new window opens containing a word-file with the polylogic item (table 7), which in addition to a brief annotation (providing formal data - blocks I and II) includes the full original discourse fragment of the message "thread" for the period specified.
1 Неоконченное высшее.
Table 7
Example of a fragment of the annotated polylogic item with markup - representation in the sub-corpus
SND-name ТАСС «ВКонтакте»
Time period of the polylogue creation 12.02.2016 6:31-10:07
Polylogue web-address vk.com/tassagency
Polylogue topic(s) Участники полилога обсуждают проблему сирийского кризиса, роль России и Америки в данном конфликте. Также они ставят вопрос о том, какое будущее ждет Россию
Original full SND fragment1:
А: США тоже хочет присоединиться к России и направлять гуманитарную помощь. Правда она пока исподтишка бомбит освободившие районы и как всегда сваливает это на Россию. Поэтому сирийцам нужно быть с ними поосторожней. Не дай Бог подложат в мешки с продуктами бомбу. Б: Забегало _Н пендосиво _*Н, завыло, когда хвост их _Н выкормышам _*Н защемило. В: США - _Н примазище! _*Н Г: Радик, Россия - не Великая Держава, а великая территория от проклятого царизма и _Л хвалёного социализма.. _*Л. ешё не всю разбазарили путёмы... Д: Ну тут единственный комментарий может быть - изначально нефть качалась террористами для США и готовили их специалисты из США. Е: Как только объявят о перемирии - террористы вновь заполонят всю Сирию и будут торговать нефтью. Сорняк с грядки убирают под корень. etc.
The polylogic item is a multi-communicants discourse fragment marked with special tags that allow identification of discourse fragments that were evaluated by the subjects as a representation of communicants' pragmatic and emotional attitude aimed at confrontation. Tags mark verbal
1 Private information is decoded.
fragments of the polylogue, where the communicants use evaluative lexical items (_Л _*Л) and neologisms (_Н _*Н). See examples1 below:
(1) Ах, как удобно все свалить на _Л "кривые руки" _*Л арабов.
(2) Ну да это как водиться во всем виноват _ Л ВВП. _*Л
(3) А зачем лайкаете эту фотку? Типа хорошо _Н каклятские _*Н каратели _Л разъепашили _*Л школу, вам нравится.
(4) Предавший раз, предаст и дважды. Тем более, если речи идет
0 маргиналах, поддерживавших _Н дыныры _*Н
(5) Ну так он же _Н крысчанин _*Н, что с него взять.
(6) _Н рашисты _*Н, одним словом.
(7) Судишь по _Л карательной операции _*Л _Н русликов _*Н во время двух гражданских войн в Чечне?
(8) С каких пряников Львов вдруг "польский"?))) На _Н сколенв-стане _*Н историю уже не учат?)))
(9) Да вообще _Л пи...ц _*Л , сколько уже в _Н укропии _*Н наших полегло))) в сирии вообще мясорубка... Уже в каждую семью похоронки приходят
(10) Подтянулось убогое. Давай блесни. Повысь градус _Л тупости _*Л этому посту))))
The operator can optionally make adjustments to the markup and annotation of each polylogic item and save these corrections.
Navigating and search in the described sub-corpus and a concrete polylogic item is provided in accordance with search capabilities using filters embedded in "Microsoft Office Excel 2007" and higher, "Microsoft Office Word 2007" and higher programs.
Sub-corpus research capabilities
The "political transformations" sub-corpus is practically applicable for researching the evaluative lexis and syntax aimed at influencing, taking into account the emotional state of both a communication participant and a bystander (an observer) by means of messages in social network
1 All examples are given in original wording. Authors of the paper are not responsible for the SND-communicants and their point of view on other communicants and social events represented in the examples.
discourse on the Russian segment of the Internet. The sub-corpus can be used for topic analysis to identify the structure of discourse generating a negative emotional state of the subject in such research domains as linguaconflictology, text expertise, forensic linguistics, fundamental and applied speechology, sociolinguistics, and new information technologies and linguistics etc.
The data obtained during the research allows to conclude that individuals whose actual life situation is determined by prolonged multifactor deprivation (in social, economic, political, cognitive, psycho-emotional spheres of life) manifest socio-cognitive deprivation in their written speech in the form of frequent use of speech genres of aggressive type when actualizing themes associated with facts of deprivation.
REFERENCES
Комалова Л.Р. Агрессогенный дискурс: типология мультилингвальной вербализации агрессии. М. : Спутник+, 2017. 275 c. Кошкарова Н. Н. Конфликтный дискурс: психологические и лингвистические аспекты. Челябинск : ЮУрГУ, Губерния, 2009. 175 с. Потапова Р. К. Социально-сетевой дискурс как объект междисциплинарного исследования: II Междунар. науч. конф. «Дискурс как социальная деятельность: приоритеты и перспективы», 16-17 октября 2014. Ч. 1. М. : Рема, 2014. С. 20-22. Потапова Р. К. Депривация как базовый механизм вербального и паравер-бального поведения человека (на основе социально-сетевого дискурса) // Речевая коммуникация в информационном пространстве. М. : Ленанд, 2017. С. 17-36.
Потапова Р. К., Комалова Л. Р. База данных русскоязычных текстов, содержащих единицы семантического поля «агрессия» // Вестник МГЛУ 2014. Вып. 19 (705). С. 112-121. URL: www.vestnik-mslu.ru/Vest-2014/Vest-19z. pdf.
Потапова Р.К., Потапов В. В. Семантическое поле «наркотики»: дискурс
как объект прикладной лингвистики. М. : URSS, 2004. 192 с. Потапова Р. К., Потапов В. В. Язык, речь, личность. М. : Языки славянской
культуры, 2006. 496 с. Речевая коммуникация в информационном пространстве. М. : Ленанд, 2017. 112 с.
Шаховский В. И. Диссонанс экологичности в коммуникативном круге: человек, язык, эмоции. Волгоград : ИП Поликарпов И. Л., 2016. 504 с. Blaya C. and Fartoukh M. Digital uses, victimization and online aggression: a comparative study between primary school and lower secondary school
students in France // European Journal on Criminal Policy and Research. 22.2. 2016. P. 285-300. URL: dx.doi.org/10.1007/s10610-015-9293-7.
Cole D. Narrative development in aggressive boys. Behavioral Disorders. 26.4 (Aug. 2001). 2001. P. 332.
Erekovix A. An insight into multimodal databases for social signal processing: acquisition, efforts, and directions. The Artificial Intelligence Review. 42.4 (Dec. 2014), 2014. P. 663-692. URL: dx.doi.org/10.1007/s10462-012-9334-2.
Gawda B. Syntax of emotional narratives of persons diagnosed with antisocial personality // Journal of Psycholinguistic Research. 39.4 (Aug. 2010), 2010. P. 273-283. URL: dx.doi.org/10.1007/s10936-009-9140-4.
Mceachern A D. and Snyder J. Gender differences in predicting antisocial behaviors: developmental consequences of physical and relational aggression // Journal of Abnormal Child Psychology. 40.4 (May 2012), 2012. 501-512. URL: dx.doi.org/10.1007/s10802-011-9589-0.
Potapova R. K. From deprivation to aggression: verbal and non-verbal social network communication // VIth International Scientific Conference on "Global Science and Innovation" (18-19, November, 2015). Vol. 1. Chicago. 2015. P. 129-137.
Potapova R. K. and Komalova L. R. On principles of annotated databases of the semantic field "aggression" // A. Ronzhin, R. Potapova, V. Delic (eds.) SPECOM 2014. LNAI. 8773, Springer, Heidelberg, 2014. P. 322-328. URL: dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11581-8_40.
Rinaldi C. Language competence and social behavior of students with emotional or behavioral disorders. Behavioral Disorders. 29.1 (Nov. 2003). 2003. P. 3442.
Runions K. Toward a conceptual model of motive and self-control in cyberaggression: rage, revenge, reward, and recreation // Journal of Youth and Adolescence. 42.5 (May 2013), 2013. P. 751-771. URL: dx.doi.org/10.1007/ s10964-013-9936-2.
Spitzberg B. and Gawron J. M. Toward online linguistic surveilliance of threatening messages // The Journal of Digital Forensics, Security and Law. 11.3. 2016. P. 43-77.
Wah L. L. and Min L. H. The development and application of an online Malaya language corpus-based lexical database. Kajian Malaysia. 32.1. 2014. P. 151166.
Werner N. E., Bumpus M. F., and Rock D. Involvement in Internet aggression during early adolescence // Journal of Youth and Adolescence. 39.6 (Jun. 2010). 2010. P. 607-619. URL: dx.doi.org/10.1007/s10964-009-9419-7/
