CC BY
0
текстовые данные. — Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2010. — 116 с. — 978-5-7782-1397-5. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/45208.html. 2. Физические основы электрического пробоя газов / А.Ф. Дьяков, Ю.К. Бобров, А.В. Сорокин, Ю.В. Юргеленас; Под ред. А.Ф. Дьякова. - М.: Издательство МЭИ, 2009. - 400с., ил.
© Грачев А.С., 2024
УДК 519.2
Гурбанбердиева А.
Старший преподаватель, Туркменский государственный институт экономики и управления,
г. Ашхабад, Туркменистан Ашыралыева М.А. Преподаватель,
Туркменский государственный университет имени Махтумкули,
г. Ашхабад, Туркменистан
РОЛЬ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В ОСНОВАНИИ ЭКОНОМИКИ
Аннотация
Данная работа исследует роль теории вероятностей в основании экономики, рассматривая ее влияние на моделирование рисков, принятие решений и формирование стратегий в различных экономических сферах. Она также анализирует применение методов вероятностного анализа в прогнозировании экономических показателей и оценке эффективности инвестиций.
Ключевые слова
Теория вероятностей, экономика, риски, принятие решений, стратегии, прогнозирование, инвестиции.
Gurbanberdiyeva A.
Senior Lecturer, Turkmen State Institute of Economics and Management,
Ashgabat, Turkmenistan Ashyralyeva M.A. Lecturer, Magtymguly Turkmen State University, Ashgabat, Turkmenistan
THE ROLE OF PROBABILITY THEORY IN THE FOUNDATION OF ECONOMICS
Annotation
This work explores the role of probability theory in the foundation of economics, considering its influence on risk modeling, decision making and strategy formation in various economic fields. She also analyzes the application of probabilistic analysis methods in forecasting economic performance and assessing the effectiveness of investments.
Keywords
Probability theory, economics, risks, decision making, strategies, forecasting, investments.
Теория вероятностей, фундаментальная отрасль математики, играет ключевую роль в фундаменте экономики, предлагая мощные инструменты для моделирования неопределенности, риска и принятия решений в условиях неопределенности. Применение теории вероятностей в экономике охватывает широкий спектр областей: от финансовых рынков и страхования до теории игр и макроэкономического анализа. По своей сути теория вероятностей обеспечивает строгую основу для понимания и количественной оценки неопределенности, позволяя экономистам делать обоснованные прогнозы, оценивать риски и разрабатывать оптимальные стратегии в сложных экономических системах.
На финансовых рынках теория вероятностей формирует основу современной портфельной теории и моделей ценообразования активов, производя революцию в инвестиционных стратегиях и практике управления рисками. Гипотеза эффективного рынка, краеугольный камень финансовой экономики, утверждает, что цены активов отражают всю доступную информацию и следуют случайному блужданию, подразумевая, что будущие движения цен непредсказуемы. Теория вероятностей лежит в основе статистических моделей, используемых для анализа финансовых данных, таких как доходность акций и рыночные индексы, позволяя инвесторам оценивать риск и ожидаемую доходность для различных инвестиционных портфелей. Такие методы, как модель ценообразования капитальных активов (CAPM) и модель Блэка-Шоулза для ценообразования опционов, в значительной степени основаны на вероятностных предположениях для разработки оптимальных инвестиционных стратегий и защиты от рыночных рисков.
Более того, теория вероятностей играет решающую роль в страховании и актуарной науке, где количественная оценка риска имеет важное значение для ценообразования страховых продуктов и управления страховыми портфелями. Актуарии используют вероятностные модели для оценки вероятности различных событий, таких как несчастные случаи, стихийные бедствия и инциденты, связанные со здоровьем, а также оценки связанных с ними финансовых потерь для страховых компаний. Используя распределения вероятностей и статистические методы, актуарии могут определять соответствующие премии, резервы и стратегии перестрахования, чтобы обеспечить платежеспособность и стабильность страховых рынков. Кроме того, теория вероятностей используется при разработке инструментов управления рисками, таких как катастрофические облигации и производные контракты, которые переносят риск от страховщиков на рынки капитала с помощью сложных методов финансового инжиниринга.
В теории игр теория вероятностей обеспечивает строгую основу для анализа стратегических взаимодействий и принятия решений в конкурентной среде. Теоретики игр используют вероятностные модели, такие как байесовские игры и стохастические игры, чтобы уловить неопределенность, присущую стратегическим взаимодействиям, и предсказать поведение рациональных игроков. Включив вероятностные представления и стратегии в модели теории игр, экономисты могут получить равновесные результаты и оценить последствия различных стратегических решений для благосостояния. Теория игр находит применение в различных экономических контекстах, включая олигополическую конкуренцию, торг и переговоры, а также организацию аукционов, где неопределенность и стратегическое поведение играют решающую роль в определении рыночных результатов и экономической эффективности.
Более того, теория вероятностей служит основой для макроэкономического анализа и разработки политики, предоставляя формальную основу для моделирования неопределенности и прогнозирования экономических переменных. Макроэкономисты используют стохастические модели, такие как модели динамического стохастического общего равновесия (DSGE) и модели векторной авторегрессии (VAR), для моделирования поведения совокупных экономических переменных, таких как объем производства, инфляция и безработица, в неопределенных условиях. Распределения вероятностей и статистические методы используются для оценки параметров этих моделей с использованием эмпирических данных и для оценки неопределенности, связанной с макроэкономическими прогнозами. Политики полагаются на
вероятностное моделирование и анализ сценариев для оценки потенциального воздействия политических мер и прогнозирования экономических потрясений, направляя процесс принятия решений в области денежно-кредитной политики, налогово-бюджетной политики и реформы регулирования.
Таким образом, теория вероятностей играет основополагающую роль в экономике, обеспечивая строгую основу для моделирования неопределенности, риска и принятия решений в условиях неопределенности. От финансовых рынков и страхования до теории игр и макроэкономического анализа — применение теории вероятностей пронизывает различные области экономики, формируя инвестиционные стратегии, практику управления рисками, стратегические взаимодействия и политические решения. Поскольку экономические системы становятся все более сложными и взаимосвязанными, роль теории вероятностей в понимании и преодолении неопределенности будет оставаться незаменимой, стимулируя инновации и формируя будущее экономической теории и практики. Список использованной литературы:
1. Taleb, N. N. (2007). The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable. Random House.
2. Malkiel, B. G. (2003). A Random Walk Down Wall Street. W.W. Norton & Company.
3. Taleb, N. N. (2010). The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable. Random House Trade Paperbacks.
© Гурбанбердиева А., Ашыралыева М., 2024
УДК 62
Гурбанов Ы.,
Старший преподаватель, Туркменский государственный архитектурно-строительный институт,
Ашхабад, Туркменистан Бяшимов П., Старший преподаватель, Туркменский государственный архитектурно-строительный институт,
Ашхабад, Туркменистан Эркаева А., Преподаватель,
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт,
Ашхабад, Туркменистан Атаев Д., Преподаватель,
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт,
Ашхабад, Туркменистан
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СТРОИТЕЛЬСТВЕ
Аннотация
Искусственный интеллект (ИИ) постепенно становится неотъемлемой частью строительной отрасли, меняя ее к лучшему.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, разработка интеллектуальных систем, информационное моделирование,
проектирование, управление проектами, нейросеть.
