CC BY
0VII International Research and Practice Conference-Biennale «System Analysis in Economics-2022»
"HRONOECONOMICS". SPECIAL ISSUE
THE ROLE OF INFORMATION SYSTEMS IN ENSURING THE SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF THE ORGANIZATION
РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В ОБЕСПЕЧЕНИИ УСТОЙЧИВОГО
РАЗВИТИЯ ОРГАНИЗАЦИИ
KIRILL I. SHCHERBIN 1 ORCID 0000-0003-4799-8931
Кирилл Игоревич Щербин 1
1 Financial University under the Government of the Russian Federation 1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Keywords: sustainable development, ESG concept, intelligent information systems
In the XXI century, the conditions for the existence of organizations are changing especially rapidly. These dynamics is accelerated by development of technologies. Organizations are forced to have time to seize a technological competitive advantage and adapt business processes.
The purpose of the study is to study the impact of intellectual information systems on the development of organizations and to identify the principles of the use of IIS to improve the sustainable development of the organization.
The main research methods are structural-logical and bibliographic.
Sustainable development as a direction of scientific thought began its rapid development in the 1970s and gave rise to 3 directions, 17 goals and 169 objectives of sustainable development on the basis of the UN. At the enterprise level, the ESG concept was born, which contributes to the achievement of global sustainable human development.
The introduction of production management systems reduces costs, it becomes possible to continuously improve processes, taking into account the percentage of defects and controlling the consumption of energy and raw materials. In addition, modeling of production processes allows you to find an effective way of production in advance and not waste resources on experimental searches. From a social point of view, when implementing automated production, the whole process should be described from the point of view of business logic, which leads to a strict division of responsibilities between employees. Delineation of areas of responsibility leads to greater predictability of the process, reduction of stress in the workplace and more intensive building of target competencies.
Sustainability can be applied to any block of an enterprise's business model. Commercial sustainability includes success in the market. Production and technical sustainability concerns physical production, an approach to the provision of services. Financial stability is based on indicators calculated on the basis of the organization's regular financial statements. Organizational sustainability is based on enterprise management processes. Innovative sustain-ability is due to the company's ability to diversify its products, introduce innovative production technologies and the ability to digital transformation. In a socially stable organization, every employee feels that the company provides him with opportunities to disclose his talents.
Ключевые слова: устойчивое развитие, КЗО-концепция, интеллектуальные информационные системы
В XXI веке условия существования организаций меняются особенно быстро. В значительной мере эта динамика обусловлена ускоренным развитием технологий: организации вынуждены успевать завладеть технологическим конкурентным преимуществом и адаптировать бизнес-процессы.
Цель исследования - изучить влияние интеллектуальных информационных систем на развитие организаций и выявить принципы применения ИИС для повышения устойчивого развития организации.
Основные методы исследования: структурно-логический и библиографический.
Устойчивое развитие, как направление научной мысли начало бурное развитие в 1970-х годах и породило 3 направления, 17 целей и 169 задач устойчивого развития на базе ООН. На уровне предприятий зародилась концепция ESG, которая способствует достижению глобального устойчивого развития человечества.
Внедрение систем управления производством сокращает издержки, появляется возможность непрерывно совершенствовать процессы, учитывая процент брака и контролируя расход энергии и сырья. Кроме того, моделирование процессов производства позволяет заранее найти эффективный способ производства и не тратить на экспериментальные поиски ресурсы. С социальной точки зрения, при внедрении автоматизированного производства весь процесс должен быть расписан с точки зрения бизнес-логики, что ведёт к строгому разграничению сфер ответственности между сотрудниками. Разграничение сфер ответствен-ности ведёт к большей предсказуемости процесса, уменьшению стресса на рабочих местах и более интенсивному наращиванию целевых компетенций
Устойчивость может быть применима к любому блоку бизнес-модели предприятия. Коммерческая устойчивость включает в себя успешность на рынке. Производственно-техническая устойчивость касается физического производства, подхода в оказании услуги. Финансовая устойчивость базируется на показателях, высчитываемых на базе регулярной финансовой отчётности организации. Организационная устойчивость основана на процессах управления предприятием. Инновационная устойчивость обусловлена возможностями предприятия диверсифицировать выпускаемую продукцию, внедрять инновационные технологии производства и способность к цифровой трансформации. В социально устойчивой организации каждый сотрудник чувствует, что компания предоставляет ему возможности раскрытия своих талантов.
Обеспечение устойчивого развития предприятия обуславливается его адаптивностью, отсутствием противоречий между различными уров-
138
VIIМеждународная научно-практическая конференция «Системный анализ в экономике-2022» _«ХРОНОЭКОНОМИКА». СПЕЦВЫПУСК_
Shcherbin K. I.
The Role ofInformation Systems in Ensuring the Sustainable Development of the Organization
Ensuring the sustainable development of an enterprise is conditioned by its adaptability, the absence of contradictions between different levels of management (for example, the company's strategy and the current activities of the directions), the duration of competitive advantages. At the first stages of implementation, significant costs are required and the benefits will be obvious. But after the introduction, it is impossible to stop - technologies are developing and provide a competitive advantage only for a limited time.
Recently, intelligent information systems have attracted the greatest interest from business. It is an automated information system based on knowledge, or a set of software, linguistic and logical-mathematical tools for the implementation of the main task - the implementation of support for human activity and the search for information in the mode of advanced dialogue in natural language. These systems are characterized by developed communicative abilities, the ability to solve complex poorly formalized tasks, the ability to self-study adaptability. Systems with communicative abilities are understood as intelligent databases, natural language interfaces, hypertext systems, contextual reference systems, cognitive graphics. Expert systems are divided into classifying systems, additional defining systems, transforming systems, multiagent systems. Self-learning is inherent in inductive systems, neural networks, precedent-based systems, and information repositories. Adaptive systems are most often understood as CASE-technologies and competent technologies.
It is important to point out that working with artificial intelligence should be careful, people should not lose control over automation. General artificial intelligence or strong AI is a system that can compete with a person in a wide range of different activities. Super-intelligence should surpass man in all areas. These two stages have not yet been completed and there is no confidence in the scientific community that we are ready for them. The creation of a super-intelligence will change the laws of progress. Man will cease to be the driving force of change. So a person will have no control over what is happening in the world. Today, conferences on the ethics of artificial intelligence are regularly held in an attempt to solve key issues: how to create a non-conflicting artificial intelligence of the human level; how to formulate ethical laws that exceed Isaac Asimov's "3 laws of robotics", the insufficiency of which was proved by the author himself; who should bear legal responsibility in case artificial intelligence makes incorrect and destructive decisions. There are no final decisions on these issues yet. Therefore, when intellectualizing productions and products, it is extremely important to set limits on decision-making by intellectual systems.
References /
1. Sustainable development of an industrial enterprise in the conditions of neo-industrial transformation [Text] : [monograph] / [Col. auth.] ; under the scientific editorship of Ya. P. Silin ; [rel. for the issue of S. V. Orekhov] ; The Ministry ofEducation and Science ofthe Russian Federation. Federation, Oro VEO of Russia, Ural. gos. ekon. un-T. - Yekaterinburg : Publishing house Ural. gos. ekon. un-ta, 2017. - 207 s
2. Lyubarsky Yu. Ya. Intelligent information systems. - M., Nauka, 1990. -ISBN 5-02-014102-X. - Series: Problems of Artificial intelligence. - 232 p .
3. Intelligent information systems and technologies: Monograph / A.V. Os-troukh, N.E. Surkova. - Krasnoyarsk: Scientific and Innovation Center, 2015. - 370 p
4. The last invention of mankind: Artificial intelligence and the end of the era of Homo sapiens / James Barrett ; Translated from English — M. : Alpina non-fiction, 2015. — 304 p
5. Calculate the future. Who will click, buy, lie or die / E. Siegel — "Alpina Digital", 2013
нями управления (например, стратегией компании и текущей деятельностью направлений), длительность конкурентных преимуществ. На первых этапах внедрения требуются значительные затраты и польза будет отложенной. Но после внедрения нельзя останавливаться - технологии развиваются и предоставляют конкурентное преимущество только в течение ограниченного времени.
В последнее время наибольший интерес со стороны бизнеса вызывают интеллектуальные информационные системы. Это автоматизи-рован-ная информационная система, основанная на знаниях, или комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи - осуществления поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке. Для этих систем характерны развитые коммуникативные способности, умение решать сложные плохо формализуемые задачи, способность к самообучению адаптивность. Под системами с коммуникативными способностями понимаются интеллектуальные базы данных, естественно-языковые интерфейсы, гипер-текстовые системы, контекстные справочные системы, когнитивная графика. Экспертные системы подразделяются на классифицирующие системы, доопределяющие системы, трансфор-мирую-щие системы, многоагентные системы. Самообучение присуще индуктивным системам, нейронным сетям, системам на прецедентах, информационным хранилищам. Под адаптивными системами чаще всего понимают CASE-технологии и компетентные технологии
Важно указать, что работа с искусственным интеллектом должна быть аккуратной, человеку нельзя терять контроль над автоматизацией. Общий искусственный интеллект или сильный ИИ - это система, способная составить конкуренцию человеку в широком спектре различных деятельностей. Супер-интеллект должен превзойти человека во всех областях. Эти две ступени ещё не достигнуты и в научном сообществе нет уверенности, что мы к ним готовы. Создание супер-интеллекта изменит законы прогресса. Человек перестанет быть движущей силой перемен. Так у человека не останется контроля над происходящим в мире. Сегодня регулярно проводятся конференции по этике искусственного интеллекта в попытках решить ключевые вопросы: как создать неконфликтный искусственный интеллект человеческого уровня; как сформулировать этические законы, превосходящие «3 закона робототехники» Айзека Азимова, недостаточность которых доказал сам автор; кто должен нести юридическую ответственность в случае принятия искусственным интеллектом неверных и разрушительных решений. Пока окончательных решений по указанным вопросам нет. Поэтому при интеллектуализации производств и продуктов чрезвычайно важно устанавливать ограничения по принятию решений интеллектуальными системами.
Библиография
1. Устойчивое развитие промышленного предприятия в условиях неоиндустриальной трансформации [Текст] : [монография] / [кол. авт.] ; под науч. ред. Я. FL Силина ; [отв. за вып. С. В. Орехова! ; М-во образования и науки Рос. Федерации, УрО ВЭО России, Урал. гос. зкон. ун-т. - Екатеринбург : Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2017. -207с
2. Любарский Ю. Я. Интеллектуальные информационные системы. - М., Наука, 1990. - ISBN 5-02-014102-X. - Серия Проблемы искусственного интеллекта. -232с.
3. Интеллектуальные информационные системы и технологии: Монография / АВ. Остроух, НЕ. Суркова. -Красноярск Шучно-инновационный центр, 2015. -370 с.
4. Последнее изобретение человечества Искусственный интеллект и конец эры Hcmo sapiens / Джеймс Баррат ; Пер. с англ — М. :Альпина нон-фикшн, 2015. —304с.
5. Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт / Э. Опель — «Альпина Диджитал», 2013
139
Щербин К. И.
Роль информационных систем в обеспечении устойчивого развития организации
