CC BY
0
2. Высокая волатильность криптовалют. Одной из ключевых проблем является нестабильность цен. Из-за этого граждане и фирмы опасаются использовать криптовалюты для повседневных расчетов.[1]
3. Риски мошенничества и киберугроз. Рост популярности АПС привлекает мошенников и хакеров. Уязвимости платформ и кошельков могут приводить к утратам средств, что подрывает доверие к технологии.
Для успешного внедрения и использования альтернативных платежных средств необходимо решить такие ключевые проблемы:
1. Разработка единых регуляторных стандартов
- Установление международных норм и правил, регулирующих использование АПС, включая налогообложение, лицензирование и противодействие финансированию терроризма.
- Государствам следует стимулировать диалог с частным сектором, чтобы достичь баланса между регулированием и инновациями.
2. Стабилизация стоимости АПС
- Для уменьшения волатильности стоит активно развивать стейблкоины — криптовалюты, привязанные к активам (например, доллару США).
- Создание механизмов мониторинга и предотвращения спекуляций на рынке АПС.[2]
3. Повышение уровня осведомленности
- Проведение образовательных кампаний для населения, чтобы объяснить преимущества, риски и способы использования АПС.
- Внедрение курсов о цифровых финансах в школьное и университетское образование.
Таким образом, альтернативные платежные средства становятся неотъемлемым элементом современной экономики и обладают значительным потенциалом для её развития. Расширяя доступность финансовых услуг, снижая издержки и повышая скорость транзакций, они трансформируют устоявшиеся подходы к денежным расчетам. Однако их прогресс сдерживают существующие проблемы, такие как нерегулируемость, риски мошенничества и низкая осведомленность населения. Список использованной литературы:
1.Березина М. П. Деньги в современной интерпретации // Бизнес и банки. - 2002. - N° 22. - С. 1-8.
2. Кочергин Д. А. Электронные деньги. -М.:Маркет ДС: ЦИПСиР, 2011. - 424 с.
3.Маркова А. А. Экономическая природа и проблемы использования виртуальных денег (криптовалют) // Изв. УрГЭУ. - 2015. - N° 2 (58). -С. 37-43.
© Конищев Л. А., 2024
УДК 336
Конищев Л. А.
курсант ВУНЦ ВВС ВВА Научный руководитель: Смирнова О.А.
к. э. н., доцент, ВУНЦ ВВС ВВА г. Воронеж, РФ
РОЛЬ ЧЕЛОВЕКА В ПОСТИНДУСТРИАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКЕ
Аннотация
В данной статье рассматривается роль человека в этом новом формате экономических отношений,
обсуждаются вызовы, с которыми сталкивается общество в условиях постиндустриальной трансформации, и предлагаются пути решения этих проблем.
Ключевые слова
постиндустриальная трансформация, экономика, интеграция человека, переподготовка кадров, финансовая грамотность.
Развитие технологий и информационный прогресс привели мир к новому этапу — постиндустриальной экономике. На смену традиционным производственным процессам и тяжелой промышленности приходит общество знаний, где основным ресурсом становится информация, а главным экономическим активом — навыки, креативность и инновационный потенциал человека.
Однако стремительный процесс изменений ставит человека перед рядом трудностей: какой должна быть его роль в обществе, где машины и искусственный интеллект всё чаще заменяют человеческий труд? Какие навыки станут востребованными в будущем, и как будущие поколения смогут гарантировать себе социальную и экономическую стабильность? Ответы на эти вопросы формируют основу для понимания новой роли человека в постиндустриальном мире.[2]
Направления решения проблем роли человека в постиндустриальной экономике
1. Развитие системы образования и переподготовка кадров. Роль человека в постиндустриальной эпохе заключается прежде всего в его способности генерировать идеи, адаптироваться и использовать информационные технологии для построения экономической ценности. Однако традиционные системы образования не всегда успевают за изменениями на рынке труда, из-за чего работники становятся неконкурентоспособными. Ключевые меры:
- Повсеместное введение курсов по цифровой грамотности и креативным навыкам.
- Программы государственной поддержки профессиональной переподготовки для людей, чьи профессии теряют актуальность.
- Встроенные механизмы "обучения в течение всей жизни" через доступ к краткосрочным курсам, онлайн-образованию и гибкому графику обучения.
2. Интеграция человека и технологий. Рост автоматизации неизбежно вызывает страхи по поводу сокращения рабочих мест. Однако это также открывает перспективы для формирования новых, более интеллектуально насыщенных профессий. Для этого необходимо:
- Создавать программы сотрудничества между человеком и технологиями, где ИИ используется как инструмент для повышения эффективности труда.[1]
- Вовлекать специалистов в процесс разработки инновационных решений, чтобы профессионалы участвовали в создании технологий с учетом человеческих интересов.
3. Социальная ответственность бизнеса и государства. Предприятия и государственные структуры должны играть активную роль в адаптации общества к новым реалиям постиндустриальной экономики. Это может включать:
- Развитие социальных программ для поддержки увольняемого персонала, в том числе обеспечение временных пособий.
- Инвестиции в развитие человеческого капитала. Например, целевые гранты на исследовательскую деятельность, стажировки и подготовку кадров в наиболее перспективных отраслях.
4. Сохранение человеческих качеств в цифровом мире. Постиндустриальная экономика может приводить к дегуманизации процессов, когда цифры и технологии становятся важнее, чем человеческие эмоции и ценности. Для сохранения этих качеств нужны: - Этические рамки для применения технологий, регулируемые международными стандартами.[3]
- Развитие профессий, связанных с коммуникацией и человеческими навыками, которые невозможно заменить алгоритмами (например, психология, работа в сфере творчества, искусство, личное наставничество).
Таким образом, постиндустриальная экономика перестраивает фундаментальные аспекты общества, изменяя привычные роли человека. Теперь его главной ценностью становится не физическая сила, а интеллектуальные способности, способность учиться новому и гибко реагировать на изменения. Технологии играют вспомогательную роль, открывая новые горизонты для творчества и инноваций, однако основной акцент должен делаться на развитии личности. Список использованной литературы:
1. Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество: опыт социального прогнозирования / пер. с англ. под ред. В. Л. Иноземцева. М.: Academia, 2004. 783 с.
2. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура / пер. с англ. под ред. О. И. Шкаратана. М.: ГУ ВШЭ, 2000. 608 с.
3. Красильников О. Ю. Знания и информация в концепциях «новой» экономики // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2012. Т. 12, вып. 2. С. 12-16.
© Конищев Л.А., 2024
УДК 336
Коноплев Н. А.
курсант ВУНЦ ВВС ВВА г. Воронеж, РФ
Научный руководитель: Смирнова О. А.
канд. экон. наук., доцент ВУНЦ ВВС ВВА
г. Воронеж, РФ
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СФЕРЕ БИЗНЕСА
Аннотация
В статье исследуются основные направления применения ИИ в деловой среде, анализируются препятствия на пути его внедрения и предлагаются пути их решения. Особое внимание уделено тому, как компании используют ИИ для повышения конкурентоспособности, сопровождено выводами о пользе и перспективах данной технологии.
Ключевые слова
искусственный интеллект, маркетинг, персонализация, аналитика.
Современные технологии открывают перед бизнесом новые возможности, и одной из самых революционных инноваций стал искусственный интеллект. Эта мощная технология помогает компаниям автоматизировать процессы, предсказывать тренды, улучшать обслуживание клиентов, снижать затраты и принимать более взвешенные решения на основе анализа больших данных.
Сегодня ИИ уже прочно обосновался в повседневной практике предпринимателей. Рассмотрим ключевые направления его использования:
1. Автоматизация процессов. ИИ эффективно устраняет рутинные задачи, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более творческих и стратегических аспектах работы. Алгоритмы ИИ используются в обработке данных, управлении документацией и взаимодействии с клиентами.
2. Маркетинг и персонализация. Анализ пользовательских данных, машинное обучение и алгоритмы ИИ позволяют компаниям лучше понимать поведение своей аудитории, моделировать предпочтения клиентов и персонализировать продукты и услуги. [2]
