Роль Big Data в деятельности корпораций Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

РОЛЬ BIG DATA В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОРПОРАЦИЙ

Т.А. Шпилькина, канд. экон. наук, доцент О.В. Ляшкова, студент

Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)

(России, г. Москва)

DOI: 10.24411/2411-0450-2020-10360

Аннотация: Данная статья посвящена анализу больших данных (Big Data) в деятельности корпораций. Большие данные (Big Data) - это данные огромных объемов и разнообразия, а также методы их обработки, которые помогают в распределенном масштабе анализировать информацию. Анализ больших данных проводят с целью получения новой, заранее неизвестной информации. Негативных последствий, влияющих на бизнес-деятельность компании, возникает достаточно много, если ухудшается обработка больших данных. Поэтому необходимо применять новые технологические приложения для обработки и аналитики больших данных. По своей сути, Big Data - это уже устоявшаяся сфера технологий, получившая распространение во многих сферах бизнеса, и играющая немаловажную роль в развитии компаний. В процессе исследования авторами была выявлена и обоснована необходимость использования больших данных в бизнесе. Определены наиболее восприимчивые отрасли к использованию Big Data в России и в других развитых странах.

Ключевые слова: Big Data, большие данные и их использование в корпорациях, традиционная аналитика, Big Data - аналитика, массив больших данных, рынок Big Data.

Переход многих стран на цифровую экономику колоссально изменил жизнь людей и компаний. «Цифровая экономика - это, прежде всего, новые технологии, разработки, цифровые товары, которые позволяют повысить результативность экономики в целом...» [3]. Большое значение в развитие цифровой экономики имеет внедрение Big Data.

Роль больших данных (Big Data) активно обсуждается в западном технологическом сообществе и рассматривается в контексте их организации в электронных корпорациях. Большие данные (Big Data) -это данные огромных объемов и разнообразия, а также методы их обработки, которые помогают в распределенном масштабе

анализировать информацию. Компании создают проектный офис, где разрабатывают и внедряют решения на основе блок-чейна, big data, Интернета вещей и искусственного интеллекта [9], что в перспективе позволит получить ощутимый экономический эффект.

«Если давать краткое определение, то большие данные (Big Data) - это данные, которые не помещаются в оперативную память компьютера. Свойство «быть большим» является не самостоятельным свойством данных, а зависит от характеристики системы, применяемой для их обработки» [6]. Большие данные (БД) описываются при помощи следующих характеристик [7] (рис. 1).

Характеристика Больших данных (БД) или Big Data

1. Объем (Volume) - количество сгенерированных и хранящихся данных. Размер данных определяет значимость и потенциал данных, а также то, могут ли они быть рассмотрены как большие данные (Big Data) или БД.

2. Разнообразие (Variety) - тип данных. Большие данные могут состоять из текста, изображений, аудио, видео. БД при сопоставлении друг с другом могут дополнять отсутствующие данные.

3. Скорость (Velocity) - скорость. Здесь подразумевается скорость, с которой данные генерируются и обрабатываются. Очень часто БД используются в режиме реального времени.

4. Изменчивость (Variability) - противоречивость наборов данных может препятствовать их обработке и управлению ими.

5. Достоверность (Veracity) - качество данных напрямую влияет на точность проведения анализа данных.

V

Рис. 1. Характеристика больших данных (Big Data)

Анализ больших данных проводят с це- понимание). Сравним традиционную ана-

лью получения новой, заранее неизвестной литику данных в компании и Big Data-

информации. Подобные открытия называ- аналитику, представленных в таблице 1. ют инсайтом (озарение, догадка, внезапное

Таблица 1. Сравнительная характеристика традиционную аналитики данных в компании и Big Data-аналитики_

Традиционная аналитика Big Data -аналитика

Постепенный анализ небольших пакетов данных Обработка сразу всего массива данных

Редакция и сортировка данных перед обработкой Данные обрабатываются в их исходном виде

Старт с гипотезы и ее тестирования относительно данных Поиск корреляций по всем данным до получения искомой информации

Данные собираются, обрабатываются, хранятся и только потом анализируются Анализ и обработка больших данных происходит в реальном времени по мере поступления данных

Современная компания, имеющая более 1000 сотрудников, обладает вычислительной инфраструктурой, оперирующей большими данными. Если соответствующие приложения отсутствуют, то данные плохо структурируемы и защищены, причем, данная ситуация усугубляется с каждым днем, так как практически каждодневно генерируется массив больших данных.

«Многообразие проблем, которые необходимо решать на основе привлеченных и заемных средств, включает в себя разработку стратегии финансовым центром в обеспечении наиболее эффективных форм и условий кредитного капитала из различных источников в соответствии с потребностями, определяемыми холдинговой

структурой» [8], в решении этой проблемы, как раз и необходимо использование больших данных (Big Data). «В связи с этим очевидно, что обеспечение экономической безопасности производственной деятельности требует, чтобы на предприятии была собственная система безопасности» [1], осуществление которой возможно при внедрении системы больших данных.

Вследствие роста корпоративной инфраструктуры и увеличения ее сложности, снижается управляемость данными, а также повышается риск шпионажа, данные корпорации становится легкой добычей киберпреступников. Чтобы источником утечки корпоративной информации не стала внутренняя социальная сеть корпорации, включающая в себя электронную

1S1

почту, мессенджеры и мобильные устройства, были введены специальные виды данных, такие как цифровой след и цифровая тень, соответственно, связанные с

активными и пассивными действиями пользователей сети. Достоинства использования технологии Big Data в бизнесе показаны на рисунке 2 [2].

Выгоды использования технологии Big Data в бизнесе

Л

• Упрощается планирование.

• Увеличивается скорость запуска новых проектов.

• Повышаются шансы проекта на востребованность.

• Можно оценить степень удовлетворенности пользователей.

• Проще найти и привлечь целевую аудиторию.

• Ускоряется взаимодействие с клиентами и контрагентами.

• Оптимизируются интеграции в цепи поставок.

• Повышается качество клиентского сервиса, скорость взаимодействия.

• Повышается лояльность текущих клиентов.

Ч____у

Рис. 2. Достоинства использования технологии Big Data в бизнесе

Негативных последствий, влияющих на бизнес-деятельность компании, возникает достаточно много, если ухудшается обработка больших данных. Поэтому необходимо применять новые технологические приложения для обработки и аналитики больших данных.

Корпорации получают возможность увеличить доходы и повысить продуктивность за счет внедрения технологий больших данных в информационные платформы поддержки и организации бизнеса [4]. Большие данные - это уже устоявшаяся сфера технологий, получившая распространение во многих сферах бизнеса и играющая немаловажную роль в развитии компаний.

Рынок Big Data в России активно развивается, к наиболее восприимчивым отраслям к использованию Big Data относятся [5]:

- ритейл и банки, для них, прежде всего, важен анализ клиентской базы, оценка эффекта маркетинговых кампаний;

- телеком - сегментация клиентской базы и монетизация трафика;

- госсектор - ведение отчетности, анализ заявок от населения и др.;

- нефтяные компании - мониторинг работ и планирование добычи и сбыта;

- энергетические компании - создание интеллектуальных электроэнергетических систем, оперативный мониторинг и прогнозирование.

В развитых странах Big Data получила широкое распространение в сферах здравоохранения, страховании, металлургии, Интернет-компаниях и на производственных предприятиях. Предполагается, что в ближайшем будущем российские компании из данных сфер также оценят эффект внедрения Big Data, и будут приспосабливать данные технологии в своих отраслях. По данным CNews, в России лишь 10% компаний начали использовать технологии БД, когда в мире доля таких компаний составляет порядка 30%.

Готовность к проектам Big Data растет во многих отраслях экономики России -свидетельствует отчет CNews Analytics и Oracle. Более трети опрошенных компаний (37%) приступили к работе с технологиями Big Data, среди которых 20% уже используют такие решения, а 17% начинают экспериментировать с ними. Вторая треть респондентов в настоящий момент рассматривают такую возможность (рис. 3).

Рис. 3. Использование больших данных (Big Data) в крупных российских компаниях, %

Следовательно, перспективы использования Big Data ощутимы, и с каждым годом их вес и значимость для корпораций растет. Будущее производственных предприятий сложно представить без внедрения механизмов Big Data. Так как любые датчики, устройства и системы в промышленности по факту являются полноценными источниками данных, то в интересах любого развивающегося предприятия извлечь максимальный объём значимой ин-

формации для принятия экономически выгодных решений.

Подводя итоги можно сделать вывод, что значение больших данных (Big Data) возрастает с ростом внедрения в деятельность корпораций новых технологий, они позволяют снизить период обработки данных, и тем самым, способствуют снижению затрат и получению экономического эффекта, что особенно актуально в современных условиях смены парадигмы.

Библиографический список

1. Березин В.В. Стратегия обеспечения экономической безопасности бизнеса // Вестник Российского Нового университета. Серия: Человек и общество. - 2013. - №2. - С. 120-124.

2. Горчинская О. Анализ больших данных на платформе Oracle // Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: data/2014/06/10.. .Orade_Big.. .27_05_14.pdf

3. Жидкова М.А. Шпилькина Т.А. Цифровые решения в транспортной системе страны // Финансовый менеджмент в условиях новой промышленной революции: тенденции и перспективы. - 2018. - С. 96-98.

4. Крылов В.В., Крылов С.В. Большие данные и их приложения в электроэнергетике, от бизнес-аналитики до виртуальных электростанций. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: publications.hse.ru

5. Обзоры и рейтинги ИТ-рынка. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://cnews.ru/reviews/free/

6. Радченко И.А. НТехнологии и инфраструктура Big Data / И.А. Радченко, И.Н. Николаев. - СПб: Университет ИТМО. - 2018. - 52 с.

7. Райан Р.Р. Доведение R до предела. Часть II: работа с большими наборами данных. -[Электронный ресурс]. - Режим доступа: http ://www.bytemining.com/wpcontent/uploads/2010/08/r_hpc_II.pdf

8. Фролова В.Б. Финансовые стратегии холдинга / В.Б. Фролова, А.Р. Саркисян // Путеводитель предпринимателя. - 2016. - №30. - С. 233-238.

9. Шпилькина Т.А. Цифровая экономика: инструменты развития и их влияние на финансовую систему страны / Т.А. Шпилькина, М.А. Жидкова, И.В. Политковская, Н.В. Казицкая, О.И. Рыбьякова // Современные информационные технологии в образовании, науке и промышленности. XI Международная конференция, IX Междунар. конкурс науч. и науч.-методич. работ. Отв. редакторы: Т.В. Пирязева, В.В. Серов. - 2018. - С. 188191.

THE ROLE OF BIG DATA IN CORPORATE ACTIVITIES

T.A. Shpilkina, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor O.V. Lyashkova, Student

Moscow Automobile and Road State Technical University (MADI) (Russia, Moscow)

Abstract. This article is devoted to the analysis of (Big Data) in the activities of corporations. Big Data is data of huge volume and variety, as well as methods of processing it, which help to analyze information on a distributed scale. Big Data analysis is performed in order to obtain new, previously unknown information. There are a lot of negative consequences that affect the company's business activities if the processing of big data deteriorates. Therefore, it is necessary to use new technological applications for processing and analyzing big data. At its core, Big Data is an established sphere of technology that has become widespread in many areas of business, and plays an important role in the development of companies. During the research, the authors identified and justified the need to use big data in business. The most susceptible industries to the use of Big Data in Russia and other developed countries have been identified.

Keywords: Big Data, big data and its use in corporations, traditional Analytics, Big Data Analytics, big data array, Big Data market.