CC BY
21
УДК 551.46 DOI 10.23683/0321-3005-2019-3-55-61
РОЛЬ АТМОСФЕРНОЙ ЦИРКУЛЯЦИИ В ПРОЦЕССЕ УСТОЙЧИВЫХ ИЗМЕНЕНИЙ СОЛЕНОСТИ ВОД АЗОВСКОГО МОРЯ
© 2019 г. Б.Н. Панов1, Е.О. Спиридонова1, С.В. Жукова2
1Керченский государственный морской технологический университет, Керчь, Россия, 2Азовский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства, Ростов-на-Дону, Россия
THE ROLE OF ATMOSPHERIC CIRCULATION IN THE PROCESS OF STEADY CHANGES IN THE SALINITY OF THE AZOV SEA WATERS
B.N. Panov1, E.O. Spiridonova1, S.V. Zhukova2
1Kerch State Maritime Technological University, Kerch, Russia, 2Azov Sea Research Fisheries Institute, Rostov-on-Don, Russia
Панов Борис Николаевич - кандидат географических наук, доцент, старший научный сотрудник, Керченский государственный морской технологический университет, ул. Орджоникидзе, 82, г. Керчь, Республика Крым, 298309, Россия, e-mail:[email protected]
Спиридонова Елена Олеговна - кандидат географических наук, доцент, Керченский государственный морской технологический университет, ул. Орджоникидзе, 82, г. Керчь, Республика Крым, 298309, Россия, e-mail: [email protected]
Жукова Светлана Витальевна - кандидат географических наук, доцент, Азовский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства, ул. Береговая, 21в, г. Ростов-на-Дону, Россия, 344002, e-mail: [email protected]
Boris N. Panov - Candidate of Geography, Associate Professor, Senior Researcher, Kerch State Maritime Technological University, Ordzhonikidze St., 82, Kerch, Republic of Crimea, 298309, Russia, e-mail: [email protected]
Elena O. Spiridonova - Candidate of Geography, Associate Professor, Kerch State Maritime Technological University, Ordzhonikidze St., 82, Kerch, Republic of Crimea, Russia, 298309, e-mail: [email protected]
Svetlana V. Zhukova - Candidate of Geography, Associate Professor, Azov Sea Research Fisheries Institute, Beregovaya St., 21b, Rostov-on-Don, 344002, Russia, e-mail: zhuko-va_s_v@azniirkh. r
Рассмотрены результаты множественного регрессионного анализа рядов средней солености Азовского моря (без Таганрогского залива) и показателей приземной атмосферной циркуляции в Азово-Черноморском регионе за период с 1960 по 2016 г. Показано, что незначительную роль в изменении солености играют зональные атмосферные переносы синхронно и с упреждением на год. Более значимое влияние оказывают атмосферные процессы, показателем которых является среднее атмосферное давление с упреждением в 6-15 лет. Однако после 1990 г. более эффективным фактором становятся зональные переносы, происходящие на 10-12 лет раньше рассматриваемого периода, с эффектом воздействия на соленость, обратным выявленному в случае синхронного влияния. Получены статистически значимые регрессионные уравнения, позволяющие прогнозировать соленость Азовского моря с заблаговре-менностью 6-10 лет.
Ключевые слова: Азовское море, соленость, атмосферная циркуляция, прогноз.
The results of multiple regression analysis of the series of the Azov Sea average salinity (excluding the Taganrog Bay) and indices of surface atmospheric circulation in the Azov and Black Seas Region for the period from 1960 to 2016 are considered. It is shown that a small role in the change of salinity is played by zonal atmospheric transfer synchronously and for a year ahead. More significant influence is exerted by atmospheric processes, the indicator of which is the average atmospheric pressure with prediction of 6-15 years. However, since 1990, zonal transfers, occurring 10-12 years before the period under consideration with the effect on salinity, opposite to the one identified in the case of synchronous influence, become a more effective factor. Statistically significant regression equations are obtained, which allows to predict the Azov Sea salinity with a forecast interval of 6-10 years.
Keywords: Azov Sea, water salinity, atmospheric circulation, forecast.
Введение
В 70-х гг. ХХ в. экосистема Азовского моря претерпела ряд негативных трансформаций, возникших вследствие уменьшения объемов, отъема (в отдельные годы до 30-40 %) и зарегулирования стока рек, сброса эвтрофированных и загрязненных вод. В акватории моря усилились заморные явления, наблюдалось резкое повышение солености вод. Все это повлекло за собой ухудшение условий нагула и размножения рыб. В первую очередь пострадали проходные и придонные виды - осетровые, лещ, рыбец, шемая, судак, сельдь, тарань, бычки [1]. Основным показателем происходивших изменений вполне обоснованно принято считать соленость вод Азовского моря.
Речной сток является основной составляющей водного баланса моря, обеспечивающей его относительно низкую соленость. В исследованиях [2] показано, что максимальный вклад в изменения солености вносит сток рассматриваемого года (60,8 %). Степень воздействия стока предшествующих ему трех лет равен 37,1 %, а суммарный вклад водности пятого и шестого годов - лишь 2,1. Другими составляющими бюджета пресных вод Азовского моря являются осадки и испарение, а также перенос вод в Керченском проливе. Все указанные части водного баланса моря прямо или косвенно зависят от атмосферной циркуляции.
В Оценочном докладе Росгидромета за 2008 г. [3] при анализе многолетних тенденций стока Дона, а также величины осадков и испарения для региона Азовского моря использовались результаты многофакторного регрессионного анализа их связи с индексами атмосферной циркуляции Вангенгейма -Гирса. Наибольшим оказался коэффициент множественной корреляции (R = 0,6-0,7) для сглаженных данных (применялось 11 -летнее скользящее среднее) при нулевом сдвиге по времени.
Интересны, на наш взгляд, факты снижения солености вод и формирования благоприятных для биоресурсов условий в Азовском море в случае доминирования западного и северного типа макропроцессов в атмосфере, причем изменения аномалий в солености происходили через 2-8 лет после смены знака аномалий повторяемости форм атмосферной циркуляции [4].
В исследованиях [5] в качестве основных предикторов были использованы значения индексов северноатлантической осцилляции (NAO) и давления в центре сибирского антициклона. Была установлена статистически достоверная связь указанных индексов на уровне средних годовых значений с величиной средней годовой солености собственно Азовского моря с коэффициентами корреляции
0,46-0,52 при синхронной корреляции. При сдвигах индексов на 1-2 года связь с индексами NAO быстро пропадала, с давлением в сибирском антициклоне понижалась до 0,34.
В [6] показано, что в межгодовой изменчивости периодам повышения солености Азовского моря синхронно и со сдвигом на год соответствуют периоды усиления южных и восточных ветров над Азовским морем, а северные и западные ветра определяют понижение солености. Этой закономерности не подчинился только период с 1971 по 1976 г., когда устойчивый рост солености продолжился, несмотря на смену преобладающих ветров с юго-восточных на северо-западные.
В последнее десятилетие, после периода аномально низких средних годовых значений солености вод Азовского моря, с 2007 г. начался затянувшийся до настоящего времени устойчивый рост солености. Вновь складывается напряженная ситуация с рыбными ресурсами в Азовском море, что повышает актуальность исследований возможных причин (как природных, так и антропогенных) активизации упомянутых негативных процессов.
Поэтому основная цель данной работы - определение возможностей прогнозирования многолетних изменений солености вод Азовского моря с использованием в качестве предиктора региональных показателей атмосферной циркуляции, которые могут лучше, чем глобальные, учесть влияние на соленость испарения, осадков и водообмена через Керченский пролив.
Материалы и методы
Для расчета средних годовых значений солености вод Азовского моря (Sa) в работе использованы материалы 22 весенних, летних и осенних океанографических съемок, выполненных Южным НИИ морского рыбного хозяйства и океанографии (ЮгНИРО) с 1992 по 2000 г. [6], и 49 съемок, выполненных Азовским НИИ рыбного хозяйства (АзНИИРХ) с 2001 по 2016 г. Средняя соленость моря определялась без Таганрогского залива по методике, рекомендованной в [7]. Полученными значениями был дополнен многолетний ряд средней за год солености с 1960 г., взятый из [8].
Для анализа приземной атмосферной циркуляции использован банк ежедневных данных (с 1960 по 2016 г.) о приземном атмосферном давлении над Азово-Черноморским регионом по 16-точечной сетке, предложенной В. А. Брянцевым [9].
Межгодовая изменчивость атмосферной циркуляции была исследована с помощью первых трех коэффициентов (Аоо, А01, А10) разложения поля при-
ISSN 0321-3005 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKII REGION.
земного атмосферного давления в ряды по полиному Чебышева, где Аоо характеризует среднее атмосферное давление, А01 - вклад зональных переносов, Аю -вклад меридиональных переносов воздуха [10].
Учитывая долговременные тенденции изменений средней солености Азовского моря и показателей атмосферной циркуляции (рис. 1), было принято решение: для оценки зависимости солености моря (Ба -Г) от каждого из показателей атмосферной циркуляции (Х- А00, А01, А10) использовать множественный линейный регрессионный анализ, в котором предикторами (факторами) служили бы ряды значений показателей с различными величинами упреждающего сдвига. Кроме того, для учета более коротких трендов регрессионный анализ был выполнен и для более коротких рядов: от 1960 до 1989 г. (30 значений) и от 1990 до 2016 г. (27 значений).
При расчете оценок множественной регрессии контролировался уровень межфакторных связей так, чтобы их коэффициенты не превышали значимых коэффициентов искомых связей Г-X и не достигали критического уровня детерминации (коэффициент корреляции - 0,7).
Результаты исследований
Результаты регрессионного анализа рядов с 1960 по 2016 г. В анализе синхронизированных ря-
NATURAL SCIENCE. 2019. No. 3
Корреляционные испытания полного ряда (57 значений) проводились со сдвигом от 1 до 15 лет, для коротких рядов - от 1 до 10 лет. Предикторы со значимыми парными коэффициентами корреляции объединялись в одну модель множественной регрессии Sa и факторов одного из показателей атмосферной циркуляции.
За достоверные принимались статистически значимые связи с уровнем значимости а < 0,05 по таблице Стьюдента. Статистическая значимость уравнения регрессии проверялась с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. Из модели исключались статистически значимые факторы, имеющие низкие (< 0,01) коэффициенты раздельной детерминации. В анализе полученных результатов использовались только статистически значимые связи и регрессионные уравнения (таблица).
дов парные коэффициенты корреляции Ба с А 00 и А10 были практически равны нулю, коэффициент корреляции с А01 был статистически значим и равен -0,32. Однако параметры регрессионного уравнения связи Ба - А01 по коэффициенту детерминации и критерию Фишера оказались статистически незначимыми, а регрессионная модель ненадежна. При корреляции солености и показателя А10 со сдвигом значимых парных коэффициентов корреляции не обнаружено. Поиск связей солености с упреждающими рядами А00 дал довольно неожи-
Параметры статистически значимых моделей (уравнений множественной линейной регрессии) прогнозирования солености Азовского моря (Y) / Parameters of statistically significant models (equations of multiple linear regression)
prediction of salinity of the Azov Sea (Y)
№ модели Предиктор Хп Упреждающий сдвиг, п лет Длина ряда Коэф. парн. коррел. Rn Коэф. множ. коррел. Rn Коэф. раздель. детерминации предикторов d Коэф. детерм. модели D Регрессионное уравнение модели Прогноз на
2017 2018 2019 2020 2021 2022
Для периода 1960-2016 гг. (57 значений)
I Аоо -6 6 42 -о,42 о,83 о,15о о,689 Уо = 45,о5 - 0,48Аоо-6 - 0,27Аоо-7 - 0,26Аоо-9 -- 0,13Аоо-12 - 0,20Аоо-1з - 0Д5Аоо-14 - 0,48Аоо-15
Аоо -7 7 -о,37 о,об9
Аоо -9 9 -о,4о о,о73
Аоо -12 12 -о,35 о,о34
Аоо -13 13 -о,35 о,о53
Аоо -14 14 -о,44 о,о83
Аоо -15 15 -о,47 о,о17 11,36 | 11,42 | 12,53 | 11,55 | 11,49 | 12,14
II Ао1-о о 56 -о,32 о,42 о,о85 о,173 Уо = 11,о4 - 1,26Ао1-о - 1,29Ао1-1
Ао1-1 1 -о,33 о,о88 - 1 - 1 - 1 - 1 - 1 -
Для периода 1960-1989 гг. (30 значений)
III Аоо -9 9 2о -о,49 о,68 о,16 о,458 Уо = 26,25 - о,35Аоо-9 - о,52Аоо-1о
Аоо -1о 1о -о,бо о,29 - 1 - 1 - 1 - 1 - 1 -
Для периода 1990-2016 гг. (27 значений)
IV Ао1-1о 1о 15 о,5о о,85 о,19 о,727 Уо = 13,23 + 2,63Ао1-1о + 3,53Ао1-11 + 2,92 Ао1-12
Ао1-11 11 о,49 о,28
Ао1-12 12 о,54 о,25 12,76 | 13,12 | 13,17 | 12,72 | 12,1Q | 11,71
Примечание. Жирным шрифтом выделены наиболее значимые в моделях связи.
ISSN 0321-3005 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKII REGION.
данный результат. Статистически значимыми оказались все парные коэффициенты корреляции со сдвигом от 6 до 15 лет.
Наибольшие коэффициенты корреляции и детерминации пришлись на сдвиги 6, 14 и 15 лет. Однако предикторы со сдвигами 8, 10 и 11 лет, имеющие значимые парные коэффициенты корреляции, но низкие (< 0,01) коэффициенты раздельной детерминации, позже были исключены из модели I (таблица). В этой модели регрессионное уравнение позволяет прогнозировать значение солености с заблаговременностью до 6 лет.
При корреляции солености и показателя А 01 со сдвигом значимый парный коэффициент корреляции (-0,33) обнаружен только на сдвиге 1 год. Модель множественной регрессии с двумя значимыми факторами А01 (с нулевым и с годовым сдвигом) оказалась статистически значимой (таблица, модель II). Однако модель II определяет только 17,3 % вариабельности Ба.
Следовательно, на отрезке времени с 1960 по 2016 г. определенную роль в изменении солености вод Азовского моря играли зональные атмосферные переносы с упреждением на год и синхронно (модель II). Более значительное влияние оказывали атмосферные процессы, показателем которых является среднее атмосферное давление с упреждением в 6-15 лет (модель I).
Восточные атмосферные переносы (согласно модели II) могут повышать соленость морской воды, усиливая испарения и черноморскую составляющую течений в Керченском проливе, а западные - снижать соленость, являясь источником атмосферных осадков, приносимых с северо-запада атлантическими циклонами и интенсивно выпадающих в Азово-Черноморском регионе.
Продолжительный рост солености, следующий за периодом относительно низкого атмосферного давления (согласно модели I), обусловлен, вероятнее всего, периодом активизации в регионе влияния Переднеазиатской депрессии или средиземноморских циклонов [11]. В первом случае дефицит осадков наблюдается во всем Азово-Черноморском регионе, во втором - осадки выпадают преимущественно южнее Донского водосборного бассейна (на восточном побережье Черного моря). Дефицит осадков, накапливаясь в водных объектах суши, устойчиво проявляется в снижении стока Дона и солености морских вод в течение ряда лет.
Кроме того, ситуация циклона над морем приводит к усилению южных ветров в районе Керченского пролива, что увеличивает объем поступающих в Азовское море черноморских вод.
Устойчивое повышение среднего атмосферного давления в 90-е гг. ХХ в., определившее длитель-
NATURAL SCIENCE. 2019. No. 3
ный процесс распреснения Азовского моря (линейные тренды А00 и Sa на рис. 1), может быть обусловлено активизацией в регионе влияния Азорского максимума и атлантических циклонов [12], приносящих осадки в водосборный бассейн р. Дон.
Результаты регрессионного анализа рядов с I960 по 1989 г. В анализе синхронизированных рядов Sa с А00, А ¡о и А 01 парные статистически значимые коэффициенты корреляции не обнаружены.
При корреляции солености и показателя А 00 со сдвигом значимые парные коэффициенты корреляции обнаружены при сдвигах 9 и 10 лет (модель III). Модель обусловлена связями, отразившимися также в модели I, но в более узком интервале за-благовременности и с более высокой степенью детерминации значимых факторов. При корреляции солености и показателя А 01 со сдвигом значимых парных коэффициентов корреляции не обнаружено. При корреляции солености и показателя А10 со сдвигом значимый парный коэффициент корреляции обнаружен только для сдвига в 3 года. В уравнении парной линейной регрессии коэффициент корреляции этой связи был равен -0,35. Однако параметры парного регрессионного уравнения связи Sa и А10 по коэффициенту детерминации и критерию Фишера оказались статистически незначимыми.
Таким образом, в предшествующем климатическом периоде на изменения солености Азовского моря преобладающее влияние оказывали процессы, определяющие изменения среднего атмосферного давления в регионе (с наибольшим эффектом с за-благовременностью 9-10 лет). Возможные причины этих изменений были рассмотрены выше.
Результаты регрессионного анализа рядов с 1990 по 2016 г. Значимые парные коэффициенты корреляции в этом периоде обнаружены только при анализе связи солености и показателя А 01 со сдвигом 10, 11 и 12 лет. Коэффициент множественной корреляции модели - 0,85. Модель определяет 72,7 % вариабельности Sa и является статистически значимой (модель IV).
Следовательно, в текущем климатическом периоде в атмосферной циркуляции в Азово-Черноморском регионе наиболее эффективным фактором, определяющим изменения солености в Азовском море, являются изменения зональных атмосферных переносов, происходящие на 10-12 лет раньше изменений солености. К росту солености приводит усиление западных атмосферных переносов. В Азово-Черноморском регионе это возможно при повышенной активности средиземноморских циклонов, перемещающихся над Черным морем в северо-восточном направлении. В этой
ISSN 0321-3005 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKII REGION.
NATURAL SCIENCE.
2019. No. 3
ситуации (в отличие от атлантических циклонов) влага, приносимая циклонами, выпадает южнее водосборного бассейна р. Дон, увеличивая сток р. Кубань. Этим может быть объяснен факт отмеченных после 1990 г. [12], экстремальных осадков и максимальных расходов воды, значительно превышающих наблюдавшиеся ранее на реках Черноморского побережья Кавказа и бассейна Кубани, а также пониженная активность увеличения солености в юго-восточной части Азовского моря (в последнее десятилетие) по сравнению с морем в целом и Таганрогским заливом [13].
Период снижения среднего атмосферного давления в Азово-Черноморском регионе наблюдался с 1994 по 2010 г. (рис. 1, А00).
Модель IV для периода 1990-2016 гг. дает расчетные значения Sa, более близкие к фактическим по сравнению с моделью I и, вероятно, более точные прогностические величины солености (рис. 2).
Несмотря на то что расчетные значения солености для отдельных лет значительно отличаются от фактических (около 1 %%), долговременные тенденции расчетной кривой отражены верно, что может быть использовано в долгосрочном прогнозировании.
Рис. 1. Многолетние изменения солености Азовского моря и показателей атмосферной циркуляции в Азово-Черноморском регионе, сглаженные полиномиальной функцией 5-й степени и линейным трендом / Fig. 1. Long-term changes in the salinity of the Azov Sea and the atmospheric circulation indicators in the Azov-Black Sea region, smoothed by a polynomial function of the
5th degree and a linear trend
I 111 I I 111 I I 111 I I 11 I I I 111 I I I 11 I I 111 I I I 11 I I I 111 I I 11 I I I 111 I I 111 I I 11 I
1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020
Годы
Рис. 2. Графики фактических ( -) и модельных (модели I ( ), III (IV ( * * *;)) значений
средней солености Азовского моря / Fig. 2. Graphs of actual ( -) and model (models I ( ), III (• • •),
IV ( * * K;)) values of the average salinity of the Azov Sea
ISSN 0321-3005 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKII REGION. NATURAL SCIENCE. 2019. No. 3
Заключение
Проведенные исследования показывают, что существует возможность долгосрочного (заблаго-временностью до 6-10 лет) прогнозирования средней годовой солености Азовского моря (без Таганрогского залива) с использованием показателей атмосферной циркуляции над Азово-Черноморским бассейном.
На протяжении последних 57 лет существует относительно устойчивая связь солености и величины среднего для региона приземного атмосферного давления с упреждающим сдвигом последнего на 6-15 лет. На более коротких временных отрезках эта связь остается статистически значимой с 1960 по 1989 г., но с более коротким периодом эффективного воздействия (упреждение - 9-10 лет). На этом временном интервале устойчивый рост солености вод в море связан с предшествующим понижением атмосферного давления, обусловленным, вероятнее всего, активизацией влияния в регионе Переднеазиатской депрессии.
На временном отрезке, соответствующем текущему климатическому периоду (после 1990 г.), более эффективным становится влияние на соленость зональной составляющей атмосферных переносов с упреждающим сдвигом 10-12 лет. Интенсивный устойчивый рост солености вод в этом случае связан с предшествующим усилением над Азово-Черноморским бассейном западных атмосферных переносов, обусловленных, вероятнее всего, активизацией влияния средиземноморских циклонов.
Уровень максимального коэффициента раздельной детерминации (ф показывает, что на коротких периодах эффективность зависимости выше (0,29 и 0,28), чем в модели полного ряда (0,15).
Наиболее эффективная прогностическая модель (модель IV) позволяет предположить, что устойчивое уменьшение солености Азовского моря начнется с 2020 г., а к 2026 г. средняя соленость моря может снизиться до 10,0 %о.
Полученные результаты свидетельствуют также о том, что водосборный бассейн Азовского моря обладает определенными инерционными и кумулятивными свойствами в отношении влияния атмосферной циркуляции на формирование солености моря. Средняя соленость моря начинает значимо реагировать на изменения атмосферных переносов с упреждением 0-1 год либо только через 6-15 лет, сохраняя эту зависимость в течение нескольких лет (в полученных нами моделях от 2 до 10 лет). Механизмы, регулирующие эти процессы, еще предстоит исследовать, но они, по-видимому, аналогичны тем, которые обусловливают периодические появления многолетних раз-
нонаправленных трендов в изменениях уровня Каспийского моря.
Литература
1. Бронфман A.M., Хлебников Е.П. Азовское море. Основы реконструкции. Л. : Гидрометеоиздат, 1985. 270 с.
2. Гаргопа Ю.М.Крупномасштабные изменения гидрометеорологических условий формирования биопродуктивности Азовского моря : дис. ... д-ра геогр. наук. Мурманск, 2003. 467 с.
3. Оценочный доклад Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Т. 2. М., 2008. С. 154-159.
4. Гаргопа Ю.М. Изменения водного баланса, солености и биоресурсов Азовского моря под влиянием атмосферной циркуляции // XI Всерос. конф. по промысловой океанологии. М.: Изд-во ВНИРО, 1999. С. 71-72.
5. Дроздов В.В. Особенности многолетней динамики экосистемы Азовского моря под влиянием климатических и антропогенных факторов // Учен. зап. РГГМУ. 2010. № 15. С. 155-176.
6. Панов Б.Н., Спиридонова Е.О. О закономерностях формирования поля солености Азовского моря // Экологическая безопасность прибрежной и шель-фовой зон и комплексные исследования ресурсов шельфа. Севастополь: Экоси-Гидрофизика, 2007. Вып. 15. С. 152-158.
7. Гидрометеорологические условия шельфовой зоны морей СССР: справочник. Т. 3: Азовское море. Л. : Гидрометеоиздат, 1996. 217 с.
8. Куропаткин А.П., Шишкин В.М., Бурлачко Д.С., Карманов В.Г., Жукова С.В., Подмарева Т.И., Фоменко И.Ф., Лутынская Л.А. Современные и перспективные изменения солености Азовского моря // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. 2015. № 11. С. 7-15.
9. Брянцев В.А. Методические рекомендации по гидрометеорологическому прогнозированию для основных объектов промысла в Черном море. Керчь : АзЧерНИРО, 1987. 41 с.
10. Кудрявая К.И., Серяхов Е.И., Скриптунова Л.И. Морские гидрологические прогнозы. Л. : Гидрометео-издат, 1974. 310 с.
11. Панов Б.Н., Спиридонова Е.О. Климатические изменения поля приземного атмосферного давления в Азово-Черноморском регионе (1960-2017 гг.) // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Естеств. науки. 2019. № 2. С. 66-73.
12. Второй оценочный доклад Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Основной том. М., 2014. С. 125-170, 357-358.
13. Куропаткин А.П., Шишкин В.М. Соленость Азовского моря и возможные пути его изменения
6о
ISSN 0321-3005 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKII REGION.
NATURAL SCIENCE.
2019. No. 3
// Рациональное использование и охрана природных ресурсов бассейнов Черного и Азовского морей. Ростов н/Д., 1988. С. 16-20.
References
1. Bronfman A.M., Khlebnikov E.P. Azovskoe more. Osnovy rekonstruktsii [Azov sea. Foundations of the reconstruction]. Leningrad: Gidrometeoizdat, 1985, 270 p.
2. Gargopa Yu.M. Krupnomasshtabnye izmeneniya gidrometeorologicheskikh uslovii formirovaniya bi-oproduktivnosti Azovskogo moray: dis. ... d-ra geogr. nauk [Large-scale changes in hydrometeorological conditions of formation of bioproductivity of the Azov sea]. Murmansk, 2003, 467 p.
3. Otsenochnyi doklad Rosgidrometa ob izmeneni-yakh klimata i ikh posledstviyakh na territorii Rossiiskoi Federatsii [Roshydromet assessment report on climate change and its consequences in the Russian Federation]. Vol. 2. Moscow, 2008, pp. 154-159.
4. Gargopa Yu.M. [Changes in water balance, salinity and bioresources of the Azov sea under the influence of atmospheric circulation]. XI Vseros. konf. po promyslovoi okeanologii [11th All-Russian Conference on Commercial Oceanology]. Moscow: Izd-vo VNIRO, 1999, pp. 71-72.
5. Drozdov V.V. Osobennosti mnogoletnei dinamiki ekosistemy Azovskogo morya pod vliyaniem klimatich-eskikh i antropogennykh faktorov [Features of long-term dynamics of the Azov sea ecosystem under the influence of climatic and anthropogenic factors]. Uchen zap. RGGMU. 2010, No. 15, pp. 155-176.
6. Panov B.N., Spiridonova E.O. [On regularities of formation of the salinity field of the Azov sea]. Ekologicheskaya bezopasnost' pribrezhnoi i shelfovoi zon i kompleksnye issledovaniya resursov shel'fa [Ecological safety of coastal and shelf zones and complex studies of shelf resources]. Sevastopol: Ekosi-Gidrofizika, 2007, iss. 15, pp. 152-158.
7. Gidrometeorologicheskie usloviya shelfovoi zony morei SSSR [Hydrometeorological conditions of the shelf zone of the seas of the USSR]. Handbook. Vol. 3: The Azov sea. Leningrad: Gidrometeoizdat, 1996, 217 p.
8. Kuropatkin A.P., Shishkin V.M., Burlachko D.S., Karmanov V.G., Zhukova S.V., Podmareva T.I., Fomen-ko I.F., Lutynskaya L.A. Sovremennye i perspektivnye izmeneniya solenosti Azovskogo morya [Modern and prospective changes in the salinity of the Azov sea]. Zashchita okruzhayushchei sredy v neftegazovom kom-plekse. 2015, No. 11, pp. 7-15.
9. Bryantsev V.A. Metodicheskie rekomendatsii po gidrometeorologicheskomu prognozirovaniyu dlya osnov-nykh ob"ektov promysla v Chernom more [Methodical recommendations on hydrometeorological forecasting for the main objects of fishing in the Black sea]. Kerch: AzCherNIRO, 1987, 41 p.
10. Kudryavaya K.I., Seryakhov E.I., Skriptunova L.I. Morskie gidrologicheskie prognozy [Marine hydrological forecasts]. Leningrad: Gidrometeoizdat, 1974, 310 p.
11. Panov B.N., Spiridonova E.O. Klimaticheskie izmeneniya polya prizemnogo atmosfernogo davleniya v Azovo-Chernomorskom regione (1960-2017 gg.) [Climatic changes of the surface atmospheric pressure field in the Azov-black sea region (1960-2017)]. Izv. vuzov. Sev.-Kavk. region. Estestv. nauki. 2019, No. 2, pp. 66-73.
12. Vtoroi otsenochnyi doklad Rosgidrometa ob iz-meneniyakh klimata i ikh posledstviyakh na territorii Ros-siiskoi Federatsii [Second assessment report of Roshy-dromet on climate change and its consequences in the Russian Federation]. The primary volume. Moscow, 2014, pp. 125-170, 357-358.
13. Kuropatkin A.P., Shishkin V.M. [Salinity of the Azov sea and possible ways of its change]. Ratsional'noe ispol'zovanie i okhrana prirodnykh resursov basseinov Chernogo i Azovskogo morei [Rational use and protection of natural resources of the Black and Azov seas basins]. Rostov-on-Don, 1988, pp. 16-20.
Поступила в редакцию /Received
19 июня 2019 г. / June 19, 2019
