CC BY
0
«Турка». И это была не последняя машина, внутри которой, на самом деле, скрывался живой шахматист. Подобные машины имели успех вплоть до начала двадцатого века. С появлением компьютеров возможность создать искусственного шахматиста стала осязаемой. Аланом Тьюрингом была разработана первая программа способная играть в шахматы, однако из-за технических ограничений на то, чтобы сделать один ход требовалось около получаса.
В 80-е годы, вдохновлённые достижениями искусственного интеллекта, многие компании решили попробовать использовать новые технологии. Однако, только самые крупные компании могли позволить себе подобные экспериментальные шаги. Одной из самых первых компаний, которые смогли адаптировать технологии искусственного интеллекта, была компания DEC (Digital Equipment Corp). Она смогла внедрить экспертную систему XSEL, которая помогала составлять конфигурацию оборудования и подбирать альтернативы для клиентов. В итоге, трёхчасовая задача сократилась до 15 минут, причём, количество ошибок сократилось с 30% до 1%. По словам представителей компании, система XSEL позволяла зарабатывать 70 миллионов долларов. Список использованной литературы:
1. Alan T. Digital computers applied to games. London 1953.
2. Karl R., Paul G., & Heather A. Data Miner Survey Summary, presented at SPSS Directions Conference, Oct. 2007.
© Халлыев Б. Ю., Джелалова М. И., Худайбердиева А. Д., Атаджанова Т. Т., 2024
УДК. 697.92
Хохлов А.С.
магистрант,
кафедра теплогазоснабжения и вентиляции, факультет инженерpной экологии и городского хозяйства, Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный
университет, г. Санкт-Петербург
РЕЗУЛЬТАТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ МИКРОКЛИМАТА ЖИЛОГО ПОМЕЩЕНИЯ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ ТИПАХ ПРИТОЧНЫХ КЛАПАНОВ
Аннотация
В данной статье мы рассматриваем параметры микроклимата в жилом помещение, при работе различных приточных воздушных клапанов, делаем вывод о качестве температурных полей, создаваемых данными клапанами.
Ключевые слова
клапан инфильтрации воздуха, микроклимат, вентиляция, жилые помещения; моделирование, приточные устройства.
Важными факторами, от которых зависит самочувствие человека в помещении, являются скорости движения воздуха и распределения температуры в объеме помещения. Однако круг исследований и статей в этой области очень ограничен.
Поля температуры и скорости воздуха в жилых помещениях при подаче наружного воздуха через клапан инфильтрации воздуха неоднородны. При открытых клапанах вблизи наружной поверхности наблюдаются зоны пониженной температуры, где четко прослеживаются границы факела холодного
воздуха. Особенности формирования поля температуры и скорости в помещении в значительной степени зависят также от типа клапана инфильтрации воздуха и его размещения. Многообразие типов клапанов, предлагаемых отечественными и зарубежными производителями, приводит к необходимости проведения сравнительных исследований по оценке эффективности их работы. Такие исследования, направленные на изучение формирования температурного поля помещения, в купе с работающими системами вентиляции, отопления и реальной теплопроводностью наружных ограждений. Такие исследования представляют большой интерес у проектировщиков, в связи с нарастающим интересом к повышению качества организации микроклимата в жилых зданиях.
Постановка задачи
Для изучения особенностей формирования микроклимата в помещениях использован метод конечных элементов в программе ANSYS, который в последнее время получил широкое распространение. Решение уравнений гидродинамики в сочетании с граничными и начальными условиями позволяет получить информацию о распределении скорости воздушного потока и температуры в объеме помещения.
Условия моделирования работы:
• 0°С - расчетная температура наружного воздуха;
• +20 °С - расчетная температура внутреннего воздуха;
• 1300 Вт - тепловая мощность двух радиаторов.
Конвекторы моделировались в виде условных прямоугольных блоков, с заданным тепловым потоком Вт/м2.
Поступление приточного воздуха в помещение осуществлялось двумя способами:
1. Два приточных вентиляционных подоконных клапана, расположенных непосредственно над отопительным прибором, на высоте 700 мм.
2. Два круглых клапана инфильтрации воздуха, расположенных на высоте 2800 мм, справа от оконных конструкций.
Удаление воздуха из комнаты выполнялось через проём, имитирующую открытую дверью, расположенную в стене напротив наружной стены. В помещении обеспечивался воздухообмен в 60 м3/час.
Коэффициент теплопроводности наружной стены Лг=0,23 Вт/(м2-К).
Коэффициент теплопроводности внутренней стены Лг=0,9 Вт/(м2-К).
Описание исследования
Было определено, что наиболее благоприятные температурные поля получились при подаче воздуха над отопительным прибором, температура в нижней зоне не опускается ниже 20 °С. Перепад температуры по высоте незначителен и составляет 1-2 °С (рис 1.).
1 огм гкл '
Рисунок 1 - Поля температуры в вертикальном и горизонтальном сечении по центру клапанов:
а - 1 вариант клапанов; б - 2 вариант клапанов
Поля скоростей воздуха в помещение достаточно однородны. В обоих случаях в рабочей зоне модуль скорость не превышает 0,2 м/с. При подаче воздуха над отопительным прибором струя холодного воздуха быстро подвергается нагреванию и конвективными потоками направляется под потолок, воздух распространяется по всему объёму помещения. Во втором случае, холодный воздух попадая в помещение, сначала движется в нижнюю зону, где, достигнув отопительных приборов прогревается и распространяется по всему объёму (рис 2, рис 3.).
Рисунок 2 - Поля модуля скорости воздуха в вертикальном и горизонтальном сечении по центру клапанов: а - 1 вариант клапанов; б - 2 вариант клапанов
Рисунок 3 - Векторные поля скорости воздуха в объёме помещений: а - 1 вариант клапанов; б - 2 вариант клапанов
^{t о 1 чо »орд in)
г о» ..,«
Рисунок 4 - Поля оптимальных температур 21-23 °С в объёме помещения: а - 1 вариант клапанов; б - 2 вариант клапанов
Объёмные поля хорошо показывают какой из двух вариантов подачи воздуха в помещение более предпочтителен. В первом случае мы видим оптимальные температуры 21-23 °С почти во всём объёме расчётного помещения, в то время как второй способ подачи воздуха позволяет достичь оптимальных температур лишь в верхней зоне. (рис 4.). Список использованной литературы:
1. СП 54.13330.2022. Здания жилые многоквартирные. Актуализированная редакция СНиП 31-01-2003. М., 2022.
2. Р НП АВОК 5.2-2012. Технические рекомендации по организации воздухообмена в квартирах жилых зданий. М.: АВОК-ПРЕСС, 2012.
3. СТО НП АВОК 2.1-2017. Здания жилые и общественные. Нормы воздухообмена. М.: ООО ИИП «АВОК-ПРЕСС», 2017.
4. СП 60.13330.2020. Отопление, вентиляция и кондиционирование воздуха. Актуализированная редакция СНиП 41-01-2003. М., 2020.
©Хохлов А.С., 2024
УДК 004.4
Черткова А.Д.
магистрант 2 курса Университет ИТМО, г. Санкт-Петербург, РФ Научный руководитель: Осипов Н.А.,
канд. тех. наук, доцент Университет ИТМО, г. Санкт-Петербург, РФ
ПОСТРОЕНИЕ МИКРОСЕРВИСНОЙ АРХИТЕКТУРЫ ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ СОСТАВЛЕНИЯ
ПЕРСОНАЛЬНОГО УЧЕБНОГО ПЛАНА
Аннотация
Микросервисная архитектура набирает популярность как подход к разработке современных приложений из-за ее способности повышать масштабируемость, модульность, отказоустойчивость и производительность. В этой работе проведено исследование преимущества использования микросервисной архитектуры для систем составления учебных планов.
Ключевые слова
микросервисы, составление учебных планов, масштабируемость, модульность, отказоустойчивость, производительность.
Микросервисная архитектура становится популярным подходом к разработке современных приложений. Она разбивает приложения на небольшие, независимо развертываемые модули, называемые микросервисами.
Такая архитектура состоит из множества небольших независимых служб. Каждая служба отвечает за отдельную бизнес-функцию, причем службы слабо связаны между собой и для взаимодействия используют контракты API. Службы могут развертываться без сложной координации между разработчиками, что упрощает их регулярное обновление [1].
В контексте системы составления учебных планов микросервисная архитектура предлагает ряд преимуществ:
