Региональная конвергенция экономического роста: пространственная эконометрика

Гичиев Н.С.

pISSN 2073-1477 Пространственная экономика

eISSN 2311-8733

РЕГИОНАЛЬНАЯ КОНВЕРГЕНЦИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА: ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ЭКОНОМЕТРИКА

Набиюла Сапиюлаевич ГИЧИЕВ

кандидат экономических наук, старший научный сотрудник,

Институт социально-экономических исследований Дагестанского научного центра РАН,

Махачкала, Российская Федерация

[email protected]

ORCID: отсутствует

SPIN-код: 9574-6592

История статьи:

Получена 26.09.2017 Получена в доработанном виде 21.10.2017 Одобрена 18.11.2017 Доступна онлайн 16.01.2018

УДК 330.43

В23, С32, 004

Ключевые слова:

экономический рост, пространственная эконометрика, поляризация роста экономики, а-конвергенция, Р-конвергенция

Аннотация

Тема. Статья посвящена анализу теоретико-методологических и эмпирических аспектов процессов а- и Р-конвергенции экономического роста в регионах Южного и Северо-Кавказского федеральных округов в период с 1998 по 2014 г. В исследовании проводится тестирование на наличие а-конвергенции и Р-конвергенции.

Цели. Моделирование и анализ тенденций динамики межсубъектного неравенства с использованием а-конвергенции и Р-конвергенции экономического роста в регионах Северо-Кавказского и Южного федеральных округов. Методология. В процессе исследования применен методический инструментарий статистического и эконометрического анализа. В частности, для расчета а-конвергенции предложено использовать коэффициент вариации вместо дисперсии и стандартного отклонения. Наличие Р-конвергенции устанавливается путем сравнения темпов роста ВРП на душу населения в сопоставимых ценах во времени. Модель Р-конвергенции оценивалась по Р-критерию Фишера, {-критерию Стьюдента, коэффициенту детерминации Я2 и частным коэффициентам корреляции. Результаты. Расчет уравнений регрессии показал, что в регионах Южного и СевероКавказского федеральных округов имеет место а-конвергенция и абсолютная Р-конвергенция. На основе модели Р-конвергенции определены две ее характеристики: скорость (V) и время (т) Р-конвергенции.

Выводы и значимость. Анализ процессов конвергенции по валовому региональному продукту подтверждает наличие разных скоростей догоняющего развития в Южном и Северо-Кавказском федеральных округах, что может в долгосрочной перспективе привести к расхождению траекторий темпов экономического роста макрорегиона.

Для цитирования: Гичиев Н.С. Региональная конвергенция экономического роста: пространственная эконометрика // Региональная экономика: теория и практика. - 2018. - Т. 16, № 1. - С. 58 - 67. https://doi.org/10.24891/re. 16. 1.58

Введение

Поляризация экономического пространства остается одной из острейших проблем современной экономической науки. К настоящему времени в России наблюдается негативный процесс усиления

межрегиональной дифференциации по многим экономическим и социальным параметрам. В частности, разница по уровню валового регионального продукта на душу населения между богатыми и бедными территориями РФ

58

непрерывно увеличивается. При этом дифференциация между регионами неуклонно углубляется, прежде всего из-за ухудшения социально-экономической обстановки в наиболее бедных субъектах Федерации, к числу которых относятся и республики Северо-Кавказского федерального округа.

Именно поэтому в данном исследовании предпринята попытка оценки а- и Р-конвергенции в динамике валового регионального продукта в регионах Юга

России, включая субъекты Южного и СевероКавказского федеральных округов. Результаты моделирования Р-конвергенции использованы для обоснования положения о необходимости укрупнения Южного федерального округа в целях устранения клубной конвергенции бедных регионов Северо-Кавказского федерального округа относительно своей траектории экономического роста.

Теоретические предпосылки исследования

В последние годы значительно изменилась доминирующая парадигма решения проблемы регионального неравенства: анализ пространственной поляризации, низкого уровня социально-экономического развития, запаздывающего экономического роста стран и регионов осуществляется с применением нового класса моделей роста (рис. 1). Как отмечается в работе [1] в 1970-е гг. в большей степени практиковались неоклассическая общая модель равновесия, международная торговая теория, гипотеза постоянной отдачи от масштаба и теория сравнительных преимуществ.

Рассмотрим генезис моделей неравномерного роста. Н. Хансен в работе [2] выделяет три теории экзогенного роста, которые в течение 1950-1980-х гг. приобрели широкую известность: теория полюса роста, кумулятивная теория причинно-следственной связи и модель «ядро - периферия». Стратегия центра роста получила первоначальный импульс после статьи Ф. Перру [3], где он ввел термин «полюс роста». В свою очередь, Й. Шумпетер [4] впервые ввел в экономическую науку разграничение между экономическим ростом и экономическим развитием.

Подобно Й. Шумпетеру, Ф. Перру считал, что предпринимательские инновации в первую очередь отвечают за процесс развития, включающий в себя в течение долгого времени некоторую последовательность динамичных секторов и полюсов роста.

Несомненный научный интерес вызвали исследования, проводившиеся в начале 1990-х гг. и опиравшиеся на позицию новой

экономической географии. Их привлекательность заключалась в новой аргументации факторов централизации и децентрализации в экономико-географическом пространстве, которые могли привести к конвергенции или дивергенции региональных доходов. С точки зрения Р. Барро и Х. Сала-и-Мартина [5], бедные страны (с низкими доходами на душу населения) будут иметь тенденцию раста более быстрыми темпами, чем богатые страны.

В 1980-е гг. региональная экономика сфокусировала свое внимание на вопросах региональной политики, использовавшей экономические модели, предложенные новыми теориями роста и новой экономической географией, для

теоретического обоснования региональных различий в темпах роста и необходимости политического воздействия государства. В частности, вопросам конвергенции в европейских регионах посвящены труды [6, 7], конвергенции в канадских провинциях -работа [8,], опубликована статья о конвергенции в китайской экономике1. Заслуживают внимания исследования вопросов конвергенции доходов и экономического роста [7, 9-13].

Методологические аспекты декомпозиции экономического роста рассмотрены в работах российских исследователей А. Иодчина [14], С. Дробышевского [15], Н. Гичиева [16].

Методология исследования

Гипотеза о наличии конвергенции исходит из предположения о более высоких темпах роста слабо развитых регионов относительно богатых регионов, результатом которого становится сближение уровней их развития.

Количественная оценка сходимости темпов экономического роста, доходов и других экономических показателей основана на определении двух типов конвергенции: СТ- и Р-конвергенции. В экономическом анализе под Ст-конвергенцией понимается процесс снижения дифференциации

1 Aileen Mccabe. China's Economy on Pace to Become World. Gazette Montreal, 2010, no. 2, p. 2.

показателей развития страны или региона. Наличие СТ-конвергенции предполагает уменьшение межрегиональной дисперсии и аппроксимацию траекторий анализируемых индикаторов в течение исследуемого периода, что приводит к нивелированию различий между этими показателями к концу исследуемого периода.

Экономическое содержание Р-конвергенции выражается в отрицательной зависимости темпов роста от первоначального уровня развития стран и регионов, то есть при конвергенции этого вида менее развитые экономики приближаются к более развитым. Необходимо отметить, что СТ- и Р-конвергенция являются взаимосвязанными, но не эквивалентными категориями: СТ-конвергенция не всегда свидетельствует о наличии Р-конвергенции.

Методика количественной оценки СТ- и Р-конвергенции формализуется в рамках эндогенных моделей экономического роста. Следует отметить дифференциацию статистических подходов к определению СТ-и Р-конвергенции. Анализ Ст-конвергенции основан на математической статистике с использованием классических индикаторов: дисперсии, среднеквадратического отклонения, вариации. Проверка же гипотезы о наличии Р-конвергенции (долгосрочной тенденции выравнивания уровней развития регионов) основана на регрессионном моделировании.

При этом следует учитывать, что конвергенция даже в неоклассических моделях роста имеет место только при очень жестком условии однородности рассматриваемых экономик (безусловной сходимости траекторий роста к равновесным). Для неоднородных экономик неоклассические модели предсказывают условную сходимость, то есть сходимость траектории роста каждой экономики к индивидуальной или групповой траектории равновесного роста. Теория роста не исчерпывается неоклассическими моделями, существует ряд альтернативных концепций, выходящих за рамки неоклассической парадигмы, в которых не

даются какие-либо определенные

предсказания относительно динамики неравенства экономик. Имеется ряд строгих доказательств того, что Ст-конвергенция влечет за собой Р-сходимость, но из Р-сходимости Ст-конвергенции не следует. Как считает Ф. Казелли [10], эмпирический анализ Р-сходимости позволяет только выяснить, обладает ли поведение экономик некоторыми свойствами, вытекающими из той или иной модификации неоклассической модели роста -и не более того.

Основная цель данного исследования состоит в моделировании и анализе динамики межсубъектного неравенства по критериям Ст-и Р-конвергенции. Количественная оценка проводилась на основе расчета коэффициента вариации по следующей формуле:

{7 t(М'- M»f

О = -

M Ср

(1)

где 1*1. - значение рассматриваемого показателя (ВРП) по г-му региону;

Мср - среднее значение рассматриваемого

показателя (ВРП) по всем субъектам макрорегиона;

п - общее макрорегиона.

количество

субъектов

Результаты исследования

Преимущество использования коэффициента вариации в качестве индикатора Ст-конвергенции заключается в возможности сравнения однородности самых разных показателей. Графическое представление результатов оценки Ст-конвергенции для субъектов Южного федерального и СевероКавказского федеральных округов представлено на рис. 2, 3.

Как известно, критерием наличия Ст-конвергенции является тенденция к уменьшению величины коэффициента вариации к концу периода по сравнению с его началом, то есть в нашем случае во временном интервале 1998-2014 гг.

Проведенные расчеты показывают, что, несмотря на значительные колебания коэффициента вариации (0,26-0,34) на отрезке 1998-2003 гг., в целом его значение с 1998 по 2014 г. снизилось, поскольку наблюдается наклон линии тренда а-конвергенции: у = = -0,0011* + 0,3009 (см. рис. 2).

Расчетная величина а-конвергенции по ВРП СКФО в период 1998-2014 гг. варьировала от минимального значения, равного -0,18134 (2012 г.), до максимального -0,4606 (2002 г.). Величина угла наклона линии тренда а-конвергенции (у = -0,0162* + 0,4674) говорит о более высоком уровне сходимости темпов роста ВРП СКФО по сравнению с ЮФО (см. рис. 3).

Определение Р-конвергенции предполагает сопоставление темпов роста по рассматриваемым регионам во времени. На основе модели Р-конвергенции могут быть рассчитаны две ее характеристики: скорость V и время т снижения межсубъектного неравенства в два раза.

Расчет скорости V, времени т и Р-конвергенции основан на следующих экономических уравнениях:

1п М,т - 1п М, 0 , .

- = во + в (1п м,0) + в , (2)

V = —-

T

ln (1 + T в )

T

(3)

т =

ln_2

V

(4)

Следует отметить, что различают условную и абсолютную конвергенцию. Абсолютная конвергенция, или безусловная сходимость, наблюдается в том случае, когда бедные страны (регионы) имеют тенденцию расти быстрее богатых, так как низкий первоначальный размер ВВП позволяет иметь высокий уровень темпа роста. Условная конвергенция свидетельствует о снижении темпов прироста ВВП каждой страны по мере приближения к устойчивому состоянию. В формализованном виде абсолютная Р-конвергенция может быть представлена следующим образом:

У = Ро + Pi*

(5)

где y =

ln MiT—ln Mt 0

T

; * = inM.0 .

где Р0, Р1 - параметры уравнения конвергенции;

i - номер рассматриваемого объекта; Т - период времени;

Мф - значение рассматриваемого показателя по объекту в начальный период времени;

Мтт - значение рассматриваемого показателя по объекту за последний период времени;

£ - остаточный член.

Оценка параметров Р-конвергенции проводится на основе регрессионного анализа. Вывод о наличии Р-конвергенции делается на основе анализа знака при параметре Р1

уравнения (5): отрицательный знак при параметре Р1 говорит о наличии

Р-конвергенции, в обратном случае имеет место Р-дивергенция.

В данном исследовании регрессионное моделирование Р-конвергенции проводилось по 12 субъектам Юга России, включая Краснодарский и Ставропольский края, Ростовскую, Волгоградскую, Астраханскую области, Республики Адыгея, Калмыкия, Дагестан, Ингушетия, Северную Осетию -Аланию и Кабардино-Балкарскую, Карачаево-Черкесскую, Чеченскую Республики. Отмеченные субъекты до 2010 г. входили в состав Южного федерального округа (ЮФО), поэтому в моделировании Р-конвергенции вводится условное обозначение данного макрорегиона ЮФО-12 (Чеченская Республика выпадает из анализа конвергенции по причине отсутствия статистических данных за предыдущие годы).

Расчетные параметры эконометрического моделирования Р-конвергенции по ВРП для ЮФО-12 и СКФО (NCFD) представлены в табл. 1.

Регрессионная модель Р-конвергенции по ВРП для ЮФО-12, ЮФО-6, СКФО имеет вид:

^ЮФО-12 7,19319 0,4119*SFD-12

Y

СКФО

= 10,21458 - 0,7969*

NCFD •

(6) (7)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Параметры адекватности регрессионных уравнений (6, 7) находятся в допустимых пределах: стандартные ошибки

незначительны, величина Р-значения при уровне значимости 0,05 в основном меньше 0,01, расчетные значения критерия Стьюдента по абсолютной величине превышают табличное значение 2,16-2,45, поэтому коэффициент Р-конвергенции статистически значим. Мы можем принять гипотезу о наличии Р-конвергенции, так как в нашем случае расчетное значение Г больше табличного. Следовательно, гипотеза о наличии догоняющего эффекта среди субъектов ЮФО-12 и СКФО является справедливой.

Выводы

Исходя из расчетных данных, приведенных в табл. 1, и регрессионной модели

Р-конвергенции по ВРП, можно сделать следующие выводы: для ЮФО-12 и СКФО подтверждается гипотеза о наличии абсолютной Р-конвергенции по ВРП.

Реализация модели безусловной конвергенции позволяет сделать вывод об отсутствии единой для всех регионов Юга России траектории пропорционального роста; исследование модели ст- и Р-конвергенции свидетельствует о наличии эффекта кластерной конвергенции, нео бход и мо с ти ф орми ров а ни я

д и ф ф ер енци р ова нны х с тр атег и й регионального развития.

Таким образом, анализ экономического пространства Юга России на основе концепции конвергенции в условиях нарастания внешних шоков подтверждает наличие разной скорости догоняющего развития в ЮФО и СКФО, что может привести к замедлению темпов экономического роста макрорегиона и свидетельствует о необходимости

формирования механизмов сглаживания негативных эффектов от воздействия внешних шоков на экономическую динамику региона.

Таблица 1

Параметры уравнения p-регрессии по ВРП ЮФО-12, СКФО Table 1

Parameters of p-regression equation for GRP of the Southern Federal District-12 and North Caucasian Federal District

Макрорегион Параметр Значение параметра Стандартная ошибка Критерий Стьюдента

ЮФО-12 во 7,19319 1,3496168 5,3298078

Pi -0,4119 0,1629562 -2,527389

СКФО во 10,21458 1,7670591 5,7805586

Pi -0,79694 0,2189893 -3,639189

Продолжение таблицы

Время

Макрорегион Р-значение ^табл (0,05) F (0,05) расч 4 ' ' Скорость сокращения Р- конвергенции V отставания в 2

раза т

ЮФО-12 0,00033 4,84 7,0265 - -

0,0300 -0,10539761 6,5761

СКФО 0,00444 7,71 13,2437 - -

0,02198 -0,15749718 4,4009

Источник: авторская разработка

Source: Authoring

Рисунок 1

Основные теории регионального роста Figure 1

The basic theories of regional growth

Неоклассическая парадигма регионального развития

Неоклассическая модель регионального развития Межрег иональное распр ед ел ение факторов

X. Зиберт (1970) Дж. Ричардсон (1973)

О

Неоклассическая модель роста

Р. Солоу, Т. Сванн

Старые теории экономического роста

Г. Мюрдаль (1957) Ф. Перру (1955)

Спрос-ориентированная модель регионального развития

Модель кумулятивной причинно-следственной связи

Н. Калдор (1970)

Другие факторы роста

Частные инвестиции Социальная инфраструктура Международная торговля Международная интеграция Макроэкономические факторы Социально-политические факторы

Конвергентный анализ (Анализ сходимости)

Р. Барро/ X. Сала-и-Мартин (1991)

О

Эндогенная теория роста

Модель эндогенного технического прогресса

Модель с человеческим капиталом

П.Ромер (1986) Р.Лукас (1988)

С. Гроссман /Е.. Хелпман (1991) Ф Агийон/ П. Ховнт (1992)

Региональная политика экономического развития \

>

О

Новая экономическая география

внешние факторы, внутренний рынок

П. Кругман(1991) П. Кругман/ Э. Венейблс (1995)

Источник: авторская разработка Source: Authoring

Рисунок 2

а-конвергенция по ВРП ЮФО

Figure 2

а-convergence by GRP of the Southern Federal District

Источник: авторская разработка Source: Authoring

Рисунок 3

а-конвергенция по ВРП Северо-Кавказского федерального округа Figure 3

а-convergence by GRP of the North Caucasian Federal District

а-конвергенция, руб./чел. (в сопоставимых ценах)

0,5 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0

У -0 ,01 62 х + 0/ 167 4

R2 0 68 59

19S8

2000

2002

2004

2006

2008

2010

2012

2014

Источник: авторская разработка Source: Authoring

Список литературы

1. Coulombe S. Economic Growth and Provincial Disparity: A New View of an Old Canadian Problem. C.D. Howe Institute Commentary, 1999, iss. 122/123, pp. 1-36.

2. Hansen N.M. Development from Above: The Centre-down Development Paradigm. In: Stohr W. and D.R.F. Taylor (eds). Development from Above or Below? The Dialectics of Regional Planning in Developing Countries. Chichester, J. Wiley & Sons Ltd., 1981, pp. 15-38.

3. Perroux F. Note sur la Notion de Pôle de Croissance. Economique Appliquée, 1955, vol. 7, no. 1-2, pp. 307-320.

4. Schumpeter J. The Theory of Economic Development: An Inquiry into Profits, Capital, Credit, Interest and the Business Cycle. Cambridge, 1934, 255 p.

5. Barro R.J., Sala-I-Martin X. Convergence Across States and Regions. Brookings Papers on Economic Activity, 1991, no. 1, pp. 107-182.

URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.335.9592&rep=rep1&type=pdf

6. Lopez-Rodriguez J. Regional Convergence in the European Union: Results from a Panel Data Model. Economics Bulletin, 2008, vol. 18, no. 2, pp. 1-7.

URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.492.7346&rep=rep1&type=pdf

7. Baumol W.J. Productivity Growth, Convergence, and Welfare: What the Long-Run Data Show. The American Economic Review, 1986, vol. 76, no. 5, pp. 1072-1085.

Stable URL: http://www.jstor.org/stable/1816469

8. Afxentiou P.C., Serletis S. Convergence Across Canadian Provinces. Canadian Journal of Regional Science, 1998, vol. 21, pp. 111-126.

9. Barro R.J. Economic Growth in a Cross Section of Countries. The Quarterly Journal of Economics, 1991, vol. 106, no. 2, pp. 407-443. Stable URL: http://www.jstor.org/stable/2937943

10. Caselli F. Accounting for Cross-Country Income Differences. The Handbook of Economic Growth. Ed. by Ph. Aghion, S. Durlauf. Elsevier, 2005, vol. 1, pp. 679-741.

URL: http://dept.ku.edu/~empirics/Courses/Econ844/papers/handbook.pdf

11. Wong W.-K. Economic Growth: A Channel Decomposition Exercise. The B.E. Journal of Macroeconomics, 2007, vol. 7, iss. 1, art. 4.

URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi= 10.1.1.563.5471&rep=rep1&type=pdf

12. Wolff E.N. Capital Formation and Productivity Convergence Over the Long Term. The American Economic Review, 1991, vol. 81, no. 3, pp. 565-579.

URL: http://piketty.pse.ens.fr/files/Wolff1991.pdf

13. Bernard A.B., Jones C.I. Technology and Convergence. The Economic Journal, 1996, vol. 106, no. 437, pp. 1037-1044.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

URL: http://faculty.tuck.dartmouth.edu/images/uploads/faculty/andrew-bernard/ej-convergence.pdf

14. Иодчин А.А. Декомпозиция межрегиональной конвергенции в России // Аудит и финансовый анализ. 2007. № 4. С. 475-482.

15. Дробышевский С., Луговой О., Астафьева Е. и др. Факторы экономического роста в регионах РФ. М.: Изд-во ИЭПП, 2005. 278 с.

16. Гичиев Н.С. Экономический рост макрорегиона: детерминанты региональной торговой интеграции и социально-экономического развития. М.: Перо, 2016. 246 с.

Информация о конфликте интересов

Я, автор данной статьи, со всей ответственностью заявляю о частичном и полном отсутствии фактического или потенциального конфликта интересов с какой бы то ни было третьей стороной, который может возникнуть вследствие публикации данной статьи. Настоящее заявление относится к проведению научной работы, сбору и обработке данных, написанию и подготовке статьи, принятию решения о публикации рукописи.

pISSN 2073-1477 Spatial Economics

eISSN 2311-8733

REGIONAL CONVERGENCE OF ECONOMIC GROWTH: SPATIAL ECONOMETRICS Nabiyula S. GICHIEV

Institute of Social and Economic Research of Dagestan Scientific Center of RAS, Makhachkala, Republic of Dagestan, Russian Federation [email protected] ORCID: not available

Article history: Abstract

Received 26 September 2017 Subject This article analyzes the theoretical-methodological and empirical aspects of the Received in final form processes of G-and p-convergence of economic growth in the regions of the Southern and

21 October 2017 North Caucasian Federal Districts between 1998 and 2014. The study tests for the presence

Accepted 18 November 2017 of G-convergence and p-convergence.

Available online Objectives The article aims to simulate and analyze trends in the dynamics of between-

16 January 2018 subject inequality using G-convergence and p-convergence of economic growth in the

regions of the North Caucasian and Southern Federal Districts. JEL classification: B23, C32, Methods For the study, I applied methodological tools of statistical and econometric O04 analyses.

Results The calculation of the regression equations shows that in the regions of the Southern and North Caucasian Federal Districts, there are a G-convergence and absolute p-convergence. On the basis of p-convergence model, two p-convergence characteristics of velocity (v) and time (т) are defined. Keywords: economic growth, Conclusions The analysis of the convergence processes on the gross regional product spatial econometrics, confirms the presence of different rates of catching-up development in the Southern and

polarization, G-convergence, North Caucasian Federal Districts, which may lead in the long term to the divergence of P-convergence the macro-region's economic growth pace and trajectories.

Please cite this article as: Gichiev N.S. Regional Convergence of Economic Growth: Spatial Econometrics. Regional

Economics: Theory and Practice, 2018, vol. 16, iss. 1, pp. 58-67.

https://doi.org/10.24891/re.16.1.58

References