CC BY
0
Ключевые метрики, применяемые для анализа результативности управления налогами, охватывают следующее:
1. Процент успешного взимания налогов. Эта метрика показывает, насколько эффективно правительство умеет взыскивать налоги в полном объеме. При высоком проценте успешного взимания можно сделать вывод о том, что процесс сбора налогов налажен и потери налоговых средств сведены к минимуму.
2. Степень надзора за выполнением налоговых требований. Эта метрика демонстрирует, насколько строго и эффективно правительство следит за тем, чтобы налогоплательщики выполняли свои налоговые обязанности. Повышенная степень надзора обеспечивает более точное исполнение налоговых требований со стороны налогоплательщиков.
3. Затраты на администрирование процесса взимания и регистрации налогов. Этот критерий показывает, сколько ресурсов требуется для организации и поддержания системы налогового учета. Улучшение процессов управления налогами способствует сокращению подобных издержек.
4. Равномерное распределение налоговой нагрузки. Ключевым элементом эффективного управления налогами является определение адекватной части обязательств для каждого лица или компании, основываясь на их доходах или прибылях. Это обеспечивает равномерное распределение налоговых обязательств и снижает риск уклонения от налогов.
Для достижения более эффективного управления налогами необходимо применять многоаспектные стратегии. Это подразумевает не только усиление государственного надзора за выполнением налоговых обязанностей, но и стимулирование более высокого уровня информированности и личной ответственности среди тех, кто обладает высокой платежеспособностью -то есть, налогоплательщиков. Именно такие действия могут способствовать снижению общей налоговой нагрузки, способствовать формированию привлекательного климата для инвестиций и, как следствие, укрепить позиции страны на глобальном экономическом арене.
Список использованной литературы:
1. Калабекова Л.И., Калабеков А.М. Налоговое администрирование в условиях цифровизации экономики // Вестник СКФО: право и экономика. 2023. № 2 (26). С. 18-23.
2. Чувахова А.Г. Налоговое администрирование в условиях цифровизации экономики // Интернаука. 2023. № 21-5 (291). С. 7-11.
© Тхамокова С.М., Хамурзова А.А., 2024
УДК 164.01
Тяшлиев М., преподаватель, Насырова Г., студент, Аннамырадова А., студент, Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева,
г. Ашхабад, Туркменистан
РАЗРАБОТКА УСТОЙЧИВЫХ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ: СТРАТЕГИИ, ТЕХНОЛОГИИ И УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ
Аннотация
В статье исследуются стратегии и технологии, направленные на создание устойчивых логистических систем, которые снижают воздействие на окружающую среду и обеспечивают социальную ответственность. Рассматриваются методы оптимизации маршрутов, использования возобновляемых
источников энергии и сокращения отходов. Особое внимание уделяется управлению рисками, связанными с изменением климата и перебоями в поставках, а также использованию инновационных технологий, таких как искусственный интеллект и интернет вещей, для повышения гибкости и устойчивости логистических процессов.
Ключевые слова
устойчивая логистика, экологически чистая логистика, управление рисками, искусственный интеллект, интернет вещей.
Разработка устойчивых логистических систем становится важнейшей задачей для современных компаний, стремящихся к снижению негативного воздействия на окружающую среду и улучшению социальной ответственности, а также к минимизации рисков, связанных с изменениями в экономике, политике и экологии. Традиционная логистика в последние десятилетия оказывала значительное влияние на экологическую обстановку, включая высокий уровень выбросов углерода, увеличение количества отходов и чрезмерное использование природных ресурсов. Однако, в условиях увеличивающегося внимания к вопросам устойчивого развития и экологической ответственности, компании вынуждены пересматривать свои логистические системы, чтобы минимизировать экологический след и адаптироваться к новым требованиям общества и законодательства. Современные устойчивые логистические системы строятся на основе комплексного подхода, включающего экологические, социальные и экономические аспекты.
Основой устойчивой логистики является оптимизация цепей поставок с целью снижения выбросов и ресурсов, задействованных на каждом этапе транспортировки и хранения товаров. Сюда входит использование технологий, которые помогают компаниям сокращать свои углеродные выбросы и улучшать экологическую эффективность. Например, цифровизация процессов и применение анализа данных позволяют компаниям оценивать текущие маршруты и выбирать наименее затратные и экологически чистые пути транспортировки. Внедрение технологий, таких как искусственный интеллект, способствует повышению гибкости и оперативности логистики за счет автоматизации рутинных операций и прогнозирования спроса с учетом сезонных колебаний и других факторов. Прогнозирование позволяет избежать излишков запасов и минимизировать транспортные затраты, что способствует более рациональному использованию ресурсов и сокращению выбросов углекислого газа. Помимо этого, интернет вещей играет важную роль в отслеживании состояния товаров на протяжении всего логистического пути, что обеспечивает прозрачность и контроль на каждом этапе. Сенсоры, установленные на транспорте и складах, позволяют оперативно получать данные о температуре, влажности и местоположении товаров, что особенно важно для продукции с коротким сроком хранения или для дорогостоящих товаров, требующих особых условий хранения. Такие технологии снижают вероятность порчи товаров и потерь, а также сокращают потребность в дополнительной транспортировке.
Устойчивые логистические системы также предполагают использование возобновляемых источников энергии. Это включает применение электрического и гибридного транспорта, который значительно снижает выбросы углерода по сравнению с традиционными транспортными средствами, работающими на дизельном или бензиновом топливе. Компании начинают переходить на электромобили и гибридные автомобили для доставки товаров, а также используют солнечные батареи и другие экологически чистые источники энергии для питания своих складских комплексов. Такой подход не только помогает минимизировать влияние на окружающую среду, но и позволяет снизить операционные затраты в долгосрочной перспективе за счет сокращения расходов на топливо. Кроме того, снижение зависимости от ископаемых видов топлива способствует уменьшению уязвимости бизнеса перед колебаниями цен на энергоресурсы и способствует укреплению его устойчивости к внешним экономическим рискам.
Разработка устойчивых логистических систем предполагает также управление рисками,
связанными с изменением климата, политическими нестабильностями и изменениями в экономике. В последние годы влияние природных катастроф, таких как наводнения, пожары и ураганы, на цепи поставок становится все более ощутимым, и компании вынуждены учитывать эти факторы в планировании своих логистических операций. Предиктивная аналитика и моделирование сценариев позволяют прогнозировать возможные перебои в цепях поставок и разрабатывать планы действий на случай возникновения чрезвычайных ситуаций. Например, при помощи алгоритмов можно смоделировать сценарии сбоев в поставках и заранее определить альтернативные маршруты, что снижает возможные потери в случае неожиданной природной катастрофы или политического кризиса. Кроме того, управление рисками включает оценку надежности и устойчивости партнеров и поставщиков, так как слабое звено в логистической цепи может привести к значительным сбоям в работе компании.
Социальная ответственность становится важной составляющей устойчивой логистики. Современные компании стремятся внедрять практики, которые способствуют улучшению условий труда работников и обеспечивают безопасность на всех этапах логистического процесса. Внедрение стандартов и сертификаций, таких как ISO и других, обеспечивает соблюдение требований к экологической безопасности и социальной ответственности. Прозрачность в отношении происхождения товаров и условий их производства позволяет потребителям делать осознанный выбор и способствует повышению лояльности к бренду. Компании также работают над сокращением отходов и переходом к замкнутым циклам производства и потребления, что означает внедрение практик, направленных на переработку материалов и повторное использование товаров. Это помогает уменьшить нагрузку на окружающую среду и сократить объем отходов, а также позволяет повысить экономическую эффективность за счет возврата ценных материалов в цепь поставок.
Интеграция устойчивых практик в логистику требует от компаний не только инвестиций, но и организационных изменений, так как создание таких систем требует внедрения новых бизнес-процессов, обновления технологий и обучения персонала.
Список использованной литературы:
1. Chopra, S., Meindl, P. (2016). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. Pearson.
2. Simchi-Levi, D., Kaminsky, P., Simchi-Levi, E. (2021). Designing and Managing the Supply Chain: Concepts, Strategies, and Case Studies. McGraw-Hill Education.
3. Christopher, M. (2016). Logistics and Supply Chain Management. Pearson.
© Тяшлиев М., Насырова Г., Аннамырадова А., 2024
УДК 1082
Хамедова Б., студент Гутлымырадов П., студент Янгибаев Я., студент Сеидова М., преподаватель Научный Руководитель: Сулейманлы Н., преподаватель Институт инженерно-технических и транспортных коммуникаций Туркменистана,
г. Ашхабад Туркменистан
БИЗНЕС МОДЕЛИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ О СИСТЕМАХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ 5
При моделировании процессов с помощью аналоговых электронных вычислительных машин невозможно преобразовать математическую модель в любое желаемое количество специальных
