CC BY
95
УДК 004.415.25
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ
С. С. Бежитский, Л. М. Савченко*, В. В. Сергиенко
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31
E-mail: [email protected]
Построена структура системы поддержки принятия решений для предприятия розничной торговли. Реализована программная система анализа данных для построения модели прогнозирования.
Ключевые слова: система поддержки принятия решений, информационная система, интеллектуальный анализ данных.
DEVELOPMENT OF DECISION SUPPORT SYSTEM IN THE RETAIL TRADE FIELD
C. C. Bezhitsky, L. M. Savchenko*, V. V. Sergienko
Reshetnev Siberian State Aerospace University 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation E-mail: [email protected]
Dicision-making support system for company is projected. Data analysis program system is created for prediction model derivation.
Keywords: model decision support system, information system, data-mining.
Принятие решений в организации - это один из основных инструментов управляющего воздействия. Ведь деятельность всего управленческого аппарата состоит в разработке, принятии, реализации и оценке последствий таких решений. Если принятое решение оказывается неэффективным, то и работа всей организации будет неэффективной. Целью любого коммерческого предприятия является извлечение прибыли из своей деятельности. Поэтому эффективность принятия решений можно измерять как достижение организацией основной цели.
Система поддержки принятия решений (СППР) - это совокупность процедур по обработке данных и суждений, помогающих руководителю в принятии решений, основанная на использовании моделей. Стандартная обобщенная функциональная структура представлена на рис. 1 [2; 3].
Рис. 1. Функциональная структура СППР
Каждая организация планирует будущую прибыль. Планирование - процесс постановки задач перед структурными подразделениями предприятия, вследствие решения которых и будет получена прибыль. На российском рынке есть следующие программные продукты:
Все вышеперечисленные программные продукты занимаются финансовым анализом. В функционал некоторых входит возможность спланировать прибыль, но ни одна программа не
может спрогнозировать её. Прогнозирование - это предположение, основанное на объективной информации и существующих тенденциях, которое не обладает 100 % точностью.
Таблица 1
Программное обеспечение для финансового анализа
№ Название Описание Стоимость
1 WALTEX Сервис финансово-управленческого учета 8 388 Р/год
2 Финансист Решение для автоматизации финансов и бюджетирования От 120 000 Р
3 БИТ.Финанс Финансовые отчеты 185 000 Р
4 ФинЭкАнализ Анализ финансового состояния предприятия 6 500 Р/год
5 ПланФакт Сервис управления финансами От 1 490 Р/мес
6 QlikView Аналитическая система для принятия решений От 16 800 €
Некоторое время назад на сайте kaggle.com немецкая розничная торговая сеть «доргери» GmbH Rossmann разместила задание на создание модели прогнозирования прибыли, которая строит прогноз на 2 недели. В задании указано: модель должна основываться не на анализе финансовых, а довольно не типичных для такой задачи данных: типе магазина, виде ассортимента, типе проводимых промо-акций, описание ближайшего конкурента и других. Также компания раскрыла часть своей коммерческой тайны - ежедневную величину прибыли и количество покупателей для 1115 магазинов в течение двух лет, с 2013 по 2015 годы [4].
Таким образом, необходимо создать не просто модель прогнозирования, а информационную систему - систему поддержки принятия решений. Данная информационная система должна иметь следующую архитектуру:
Рис. 2. Структура СППР
Средой разработки была выбрана Microsoft Visual Studio Community 2013, а языком программирования C#. Visual Studio имеет встроенный конструктор отчетов, средства подключения к базам данных, библиотеки функций для работы с пакетом Microsoft Office. На следующих рисунках представлены окна, разработанной информационной системы для поддержки принятия решений.
Для построения прогноза необходимо указать в верхней части окна даты школьных каникул, если они входят в период прогнозирования; загрузить или ввести вручную описание магазинов; загрузить статистические данные наблюдений за выбранными магазинами. Если были загружены неверные данные, то можно очистить таблицы описания магазинов и статистических данных при помощи соответствующих кнопок «Очистить таблицу». Кнопка «Рассчитать» открывает окно с результатами работы программы. На рис. 4 представлено окно результатов работы программы [1].
Рис. 3. Главное окно СППР
Рис. 4. Окно результатов работы программы
Оценка примерной стоимости разработки информационной системы в России представлена в табл. 2. Если разработку будет производить 1 программист, в течение 1 месяца.
Таблица 2
Оценка стоимость разработки ИС
№ Статья расходов Сумма
Разработка ИС
1 Заработная плата 52 815,45
2 Налоги 17 534,73
3 Прочие расходы 5 263,33
Итого 75 613,51
Разработка модели прогнозирования
4 Услуги сторонней организации (модель) 180 000,00
Полная стоимость 255 613,51
В дальнейшем информационную систему можно расширить: добавив хранилище данных; подпрограммой, которая будет самостоятельно подготавливать данные для работы модели; другими моделями прогнозирования, предоставляя пользователю возможность выбирать между ними и сравнивать результаты прогнозирования.
Библиографические ссылки
1. Бежитский С. С., Савченко Л. М., Применение технологии Data-Mining при анализе функционирования торговой сети Rossmann // Решетневские чтения. 2016. С. 16-17.
2. Маннинг К. Д., Рагхаван П., Шютце Х. Введение в информационный поиск. М., 2011.
512 с.
3. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data mining / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко и др. // СПб: БХВ-Петербург, 2004. 218 с.
4. Паклин Н., Орешков В. Бизнес-аналитка: от данных к знаниям // Питер, 2013. 706 с.
© Бежитский С. С., Савченко Л. М., Сергиенко В. В., 2017
