CC BY
14
Regional development
Мусина Д.Р. Мтта D.R.
кандидат экономических
наук, доцент, Уфимская высшая школа экономики и управления, ФГБОУВО «Уфимский государственный нефтяной технический университет», г. Уфа, Российская Федерация
Янгиров А.В. Yangirov A.V.
доктор экономических наук, доцент, главный научный
сотрудник Центра стратегических и междисциплинарных исследований, ФГБНУ «Уфимский федеральный исследовательский центр РАН»,
г. Уфа, Российская Федерация
Харитонов С.В. Kharitonov S.V.
директор ООО «Сегмент-Про»,
г. Уфа, Российская Федерация
УДК 338.43:004(470.57)
DOI: 10.17122/2541-8904-2021-3-37-100-105
РАЗРАБОТКА КОНЦЕПТУАЛЬНЫХ ОСНОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ АПК РЕГИОНА ПОСРЕДСТВОМ ЦИФРОВОЙ ПЛАТФОРМЫ
Статья представляет собой часть научно-исследовательской работы авторов на тему стратегического управления агропромышленным комплексом Республики Башкортостан на основе инструментов цифровой экономики.
Предварительно авторами были разработаны и предложены онтологическая и когнитивная модели стратегического управления АПК региона с использованием цифровой отраслевой платформы АПК.
Цель исследования на данном этапе - предложить методы и инструменты управления АПК региона, которые могут быть применены в рамках отраслевой цифровой платформы.
В статье авторы излагают свое видение цифровой платформы АПК как управленческого инструмента. Предлагается развивать цифровую отраслевую платформу как бизнес-экосистему, в целях управления виртуально выделить в информационной системе две части -регулируемую и саморегулируемую - и применять в первой части традиционные методы управления, во второй - методы мягкого рыночного управления. Определен состав участников обоих блоков и способы сбора информации для последующей обработки в целях принятия управленческих решений.
В качестве технологий и инструментов для реализации функций управления в рамках цифровой платформы предложено применять DataDriven-менеджмент, в частности, для контроля деятельности хозяйствующих субъектов разработать и внедрить интерактивную информационную панель (дашборд), в целях применения методов мягкого рыночного управления непрерывно фиксировать, накапливать цифровой след пользователей платформы и обрабатывать данные с помощью технологий BigData и искусственного интеллекта.
Научная новизна исследования заключается в разработке концепции внедрения цифровой отраслевой платформы АПК в систему управления отраслью и повышения на этой основе качества управления. Данный подход универсален, так как не имеет привязки к конкретной
Региональное развитие
отрасли и может быть использован в процессе моделирования цифровой отраслевой платформы для управления любой отраслью.
Практическая значимость работы состоит в предложенном наборе цифровых инструментов Индустрии 4.0, которые могут быть применены в процессе работы с информацией, поступающей из информационной системы.
Ключевые слова: агропромышленный комплекс, управление, цифровая платформа, мягкое рыночное управление, инструмент, технология, DataDriven-менеджмент, цифровой след, BigData, искусственный интеллект.
DEVELOPMENT OF CONCEPTUAL FRAMEWORKS FOR MANAGING THE DEVELOPMENT OF THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX OF THE REGION THROUGH A DIGITAL PLATFORM
The article is a part of the research work of the authors on the topic of strategic management of the agro-industrial complex of the Republic of Bashkortostan based on the tools of the digital economy. Previously, the authors developed and proposed ontological and cognitive models of strategic management of the agro-industrial complex of the region using the digital industry platform of the agro-industrial complex. The purpose of the study at this stage is to propose methods and tools for managing the agro-industrial complex of the region that can be applied within the industry digital platform. In the article, the authors set out their vision of the digital platform of the agro-industrial complex as a management tool. It is proposed to develop a digital industry platform as a business ecosystem, for management purposes, virtually distinguish two parts in the information system - regulated and self-regulatory, and apply traditional management methods in the first part, and soft market management methods in the second. The composition of the participants in both blocks and the methods of collecting information for subsequent processing in order to make management decisions have been determined. As technologies and tools for the implementation of management functions within the digital platform, it is proposed to use DataDriven management, in particular, to control the activities of business entities, develop and implement an interactive information panel (dashboard), in order to apply soft market management methods, continuously record, accumulate a digital footprint platform users and process data using BigData technologies and artificial intelligence. The scientific novelty of the research lies in the development of the concept of introducing the digital industry platform of the agro-industrial complex into the management system of the industry and increasing the quality of management on this basis. This approach is universal, since it is not tied to a specific industry and can be used in the process of modeling a digital industry platform for managing any industry. The practical significance of the work in the proposed set of digital tools for Industry 4.0, which can be applied in the process of working with information coming from the information system.
Key words: agro-industrial complex, management, digital platform, soft market management, tool, technology, DataDriven-management, digital footprint, BigData, artificial intelligence.
Введение
В отличие от отраслей цифровой экономики, компании которых имеют критическую зависимость от цифровых технологий и инструментов (Facebook, Yandex, Google, Amazon, Uber и т.п.) и не способны в принципе вести свой бизнес без цифровой платформы, сельскохозяйственная отрасль относится к традиционным отраслям экономики, для которых цифровизация - путь сохранения конкурентоспособности [1, 2]. В этой связи цифровая отраслевая платформа АПК,
конечно, не заменит основные способы ведения агробизнеса, но сформирует информационную среду для информационного обмена между участниками АПК. А в случае инициации ее создания и дальнейшего обслуживания отраслевым министерством может стать современным инструментом для управления отраслью и ускорит включение АПК РБ в единую мировую производственно-сбытовую промышленную систему [3, 4].
В этой связи цель исследования - предложить методы и инструменты управления
Regional development
АПК региона, которые могут быть применены в рамках отраслевой цифровой платформы. С этой целью решаются следующие задачи: исследовать возможности цифровой платформы как виртуальной управленческой среды; предложить способы встраивания технологий и инструментов Индустрии 4.0 в систему управления отраслью.
Общее видение цифровой отраслевой платформы АПК как управленческого инструмента. Стремительное развитие цифровых технологий и продуктов приводит к переосмыслению назначения и функциональности цифровой отраслевой платформы. Если на начальной стадии авторы задумывали конечный продукт как цифровую среду для информационного обмена между участ-
никами, то сейчас представляется, что конечный результат может быть реализован как виртуальная бизнес-экосистема АПК региона, т.е. набор сервисов для удовлетворения потребностей максимального числа категорий участников агропромышленного сектора Республики Башкортостан. Виртуальная бизнес-экосистема, которая объединит партнеров-потребителей и партнеров-поставщиков и будет способствовать развитию отрасли. Как управленческий инструмент, цифровая платформа позволит «дирижировать разнообразными группами игроков» [5].
При этом представляется, что виртуально платформа будет состоять из двух частей: регулируемой и саморегулируемой (рис.).
Рисунок. Концепция управления АПК посредством цифровой отраслевой платформы
В регулируемой части будут зарегистрированы все хозяйствующие субъекты АПК региона, и посредством нее государственные регулирующие органы будут реализовывать функции планирования, организации, контроля деятельности. Данная часть агрегирует узкофункциональные информационно-аналитические системы АПК по землям сельскохозяйственного назначения, по поголовью скота, по семенному фонду АПК региона и т.п. [6-8].
Саморегулируемая часть будет выполнять функцию цифровой среды отраслевого
рынка, возьмет на себя обеспечение взаимодействия покупателей и продавцов продукции АПК, а также продавцов и покупателей ресурсов (товаров, работ и услуг) для хозяйствующих субъектов отрасли. Таким образом саморегулируемая часть будет иметь разделы «В2В» и «В2С».
Для чего в платформу включается саморегулируемая часть, и действительно ли она саморегулируемая?
С одной стороны, саморегулируемая часть не подвержена традиционным методам государственного вмешательства. Все сделки,
которые заключаются по результатам взаимодействия участников, направлены на реализацию тех или иных бизнес-процессов сельскохозяйственных организаций. Цифровая платформа позволит повысить качество и скорость выполнения бизнес-процессов, «приблизить» продавцов и покупателей товаров, работ и услуг, расширить рынки сбыта.
С другой стороны, цифровая среда дает новые возможности для «мягкого рыночного управления» отраслью, которое в данном контексте подразумевает, что управленческие решения инициируются после обработки информации, полученной в процессе обращения пользователей к платформе и взаимодействия пользователей друг с другом.
Технологии и инструменты цифровой платформы. Данные, получаемые из обеих частей платформы, как из регулируемой, так и саморегулируемой, позволят максимально применить в управлении отраслью технологии DataDriven-менеджмента - управления на основе бизнес-аналитики.
Разница состоит лишь в том, что информация из регулируемой среды будет поступать от хозяйствующих субъектов путем отправки отчетных форм в заданные временные интервалы, а база данных из саморегулируемой части платформы будет генерироваться непрерывно и неявно от всех пользователей платформы.
DataDriven-подход позволит внедрить в традиционные методы управления современный инструмент - интерактивную информационную панель, так называемый дашборд. Отраслевой дашборд будет отражаться в режиме реального времени в пользовательской части платформы отраслевого ведомства. Дашборд будет включать визуализацию по тем отчетам хозяйствующих субъектов, которые содержат их ключевые показатели и определяют ключевые показатели отрасли, и, как следствие, принципиально важны для принятия оперативных управленческих решений. Сам механизм контроля деятельности хозяйствующих субъектов через цифровую платформу представлен в виде когнитивной модели в работе [9].
Региональное развитие
Мягкое рыночное управление будет основано на обработке информации, которая была оставлена участниками платформы в качестве цифрового следа.
Любые запросы пользователей фиксируются в системе и формируют определенную базу знаний, которая может быть обработана и использована для принятия тех или иных решений владельцем системы или лицом, у которого имеется доступ к ней.
Поисковые запросы о покупке/продаже сельскохозяйственной техники, удобрений, фуража, сельскохозяйственного сырья, продуктов переработки, уровне заработной платы в районе, наличии складов, элеваторов, найме рабочих, специалистов, консалтинге и проч. могут быть зафиксированы и извлечены из системы. BigData и технологии искусственного интеллекта позволят проанализировать массивы данных и сделать определенные выводы о потребностях АПК региона в целом, отдельных товарных рынков, рынков услуг, о дефиците или профиците, инвестиционных потребностях, а также получить более узкую информацию, например, по тем же позициям, но за определенный период времени, в динамике, по сегментам отрасли или по отдельным муниципальным районам. Этому будут способствовать способы представления данных, например, в виде OLAP-куба.
Собранная таким образом информация будет иметь высочайшие характеристики по качеству, актуальности и полноте. Покажет не только узкие места системы, но и возможности для развития отрасли. При этом решения, принятые в контексте мягкого рыночного управления, будут в конечном счете затрагивать все сферы отраслевого регулирования - и нормативно-правовую, и финансовую, и образовательную, и др., включать как методы прямого, так и косвенного регулирования.
Выводы
1. Цифровая отраслевая платформа АПК, являясь одним из инструментов цифровой инфраструктуры отрасли, в то же время позволит повысить качество применения традиционных методов управления, а также
Regional development
применить методы мягкого рыночного управления отраслью.
2. Определены две виртуальные части цифровой платформы АПК - регулируемая и саморегулируемая, принципиальные отличия которых в составе участников, способе получения информации об их деятельности и трансакциях в информационной системе, методах и инструментах обработки полученных знаний, а также методах управления на основе этих знаний.
3. Цифровая платформа позволит применить в управлении отраслью элементы DataDriven-менеджмента. В частности, инте-
Список литературы
1. Маричев С.Г. Проблема классификации цифровой экономики // Вестник УГНТУ.
- 2020. - № 4 (34). - С. 40-44.
2. Орлова Н.А. Инновационное развитие АПК в России: Agriculture 4.0. Москва: Высшая школа экономики, 2020. URL: https:// inagres.hse.ru/news/361086148.html (дата обращения 26.08.2021)
3. Стариков Е.Н. К вопросу о задачах государственной промышленной политики по цифровой модернизации промышленности России // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал.
- 2020. - № 2 (62). Номер статьи: 6216. URL: https://eeeregion.ru/article/6216/ (дата обращения 21.08.2021)
4. Буренина И.В. Инновационная инфраструктура для развития реального сектора Республики Башкортостан // Стратегия Республики Башкортостан - 2030: приоритеты экономического роста»: Сборник научных статей Всероссийской научно-практической конференции. - Уфа, 2017. - С. 11-13.
5. Moore, James F. The Death of Competition: Leadership & Strategy in the Age of Business Ecosystems. — New York: HarperBusiness, 1996.
6. Мусина Д.Р., Янгиров А.В., Насырова С.И. Цифровая трансформация агропромышленного комплекса: российский опыт // Экономика и управление. - 2020. - № 1. -С. 22-24.
рактивная информационная панель дашборд дополнит список инструментов в традиционных методах и позволит реализовать предложенную авторами когнитивную модель управления АПК, мягкое рыночное управление отраслью станет возможным благодаря технологиям BigData и искусственного интеллекта.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Правительства Республики Башкортостан в рамках научного проекта № 19-410-020028р_а.
7. Киреева С., Царенко A. Земельно-информационные системы в сфере управления земельными ресурсами муниципального уровня//Аграрный научный журнал. - 2017.
- № 8. - С. 11-13. URL: https://elibrary.ru/ download/elibrary_299073 63_39179360.pdf. (дата обращения 21.08.2021)
8. Yangirov A.V., Musina D. R., Nasyrova S.I., Turganov A.G. Information systems in Russian agriculture industry management. European Proceedings of Social and Behavioural Sciences EpSBS. - 2020. - Vol. 80. URL: https://doi.org/10.15405/epsbs(23 5 7-1330).2020.3.2 (дата обращения 21.08.2021)
9. Musina D, Yangirov A and Kharitonov S Domain description methods for creating an industry digital platform. CEUR Workshop Proc.
- 2021. - 2843. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2843/shortpaper045.pdf (дата обращения 21.08.2021)
References
1. Marichev S.G. Problema klassifikacii cifrovoj ekonomiki // Vestnik UGNTU. - 2020.
- № 4 (34). - Р. 40-44.
2. Orlova N.A. Innovacionnoe razvitie APK v Rossii: Agriculture 4.0. Moskva: Vysshaya shkola ekonomiki, 2020. URL: https:// inagres.hse.ru/news/361086148.html (data obrashcheniya 26.08.2021)
3. Starikov E.N. K voprosu o zadachah gosudarstvennoj promyshlennoj politiki po cifrovoj modernizacii promyshlennosti Rossii // Regional'naya ekonomika i upravlenie. - 2020.
- № 2 (62). Nomer stat'i: 6216. URL: https:// eeeregion.ru/article/6216/ (data obrashcheniya 21.08.2021)
4. Burenina I.V. Innovacionnaya infrastruktura dlya razvitiya real'nogo sektora Respubliki Bashkortostan // Strategiya Respubliki Bashkortostan - 2030: prioritety ekonomicheskogo rosta». Sbornik nauchnyh statej Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii. - 2017. - P. 11-13.
5. Moore, James F. The Death of Competition: Leadership & Strategy in the Age of Business Ecosystems. — New York: HarperBusiness, 1996.
6. Musina D.R., YAngirov A.V., Nasyrova S.I. Cifrovaya transformaciya agropromysh-lennogo kompleksa: rossijskij opyt // Ekonomika i upravlenie: nauchno-prakticheskij zhurnal. -2020. - № 1. - P. 22-24.
Региональное развитие
7. Kireeva S., Carenko A. Zemel'no-informacionnye sistemy v sfere upravleniya zemel'nymi resursami municipal'nogo urovnya// Agrarnyj nauchnyj zhurnal. - Ufa. 2017. - № 8.
- S. 11-13. URL: https://elibrary.ru/download/ elibrary_29907363_39179360.pdf. (data obrashcheniya 21.08.2021)
8. Yangirov A.V., Musina D. R., Nasyrova S.I., Turganov A.G. Information systems in Russian agriculture industry management. European Proceedings of Social and Behavioural Sciences EpSBS. - 2020. - Vol. 80. URL: https:// doi.org/10.15405/epsbs(2357-1330).2020.3.2 (data obrashcheniya 21.08.2021)
9. Musina D, Yangirov A and Kharitonov S Domain description methods for creating an industry digital platform. CEUR Workshop Proc.
- 2021. - 2843. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2843/shortpaper045.pdf (data obrashcheniya 21.08.2021)
