--------------------------------- © С.З. Шкундин, Е.Г. Петров,
2011
С.З. Шкундин, Е.Г. Петров
РАЗРАБОТКА ИНТЕГРАЛЬНОГО АКУСТИЧЕСКОГО АНЕМОМЕТРА
Описан метод измерения средней скорости потока воздуха в сечении воздуховода, аппаратная реализация этого метода в интегральном акустическом анемометре. Показана принципиальная схема данного прибора и часто рассмотрены алгоритмы его функционирования.
Ключевые слова: ультразвуковой акустический анемометр, средняя скорость потока воздуха, автоматизация контроля вентиляция, цифровые фильтры.
Создание автоматических систем управления проветриванием шахт невозможно без наличия совершенных датчиков расхода воздуха. Существующие анемометры (тахометриче-ские, тепловые) не удовлетворяют этим требованиям. Погрешность измерения с помощью таких датчиков средней по сечению выработки скорости воздушного потока составляет 15-20 %. Это происходит потому, что измеренная в одной точке скорость интерпретируется как средняя по сечению. В горных выработках, штреках, стволах, вентиляционных каналах эпюра скоростей имеет неправильную форму. Вид её может изменятся во времени при изменении средней скорости потока, состава среды и её температуры. Поскольку датчики подвержены воздействию запыленной атмосферы, то их надежность не велика. В Московском Государственном Горном Университете проводились исследования по созданию акустического анемометра для горных выработок.
Сущность метода состоит в том, что при распространении звука под углом примерно в 45° к направлению потока воздуха часть вектора скорости воздушного потока, действующая в направлении распространения звука, приводит к увеличению его фазовой скорости. И, наоборот, при распространении звука против направления потока воздуха - к уменьшению фазовой скорости. Принцип действия поясняется на рис. 1. Если принять за ось X направление движения воздуха или ось воздуховода, а за ось у перпендикулярное направление, то распределение
Пр2
Рис. 1. Принцип действия интегрального анемометра
потока воздуха можно представить в виде функции V (У) [1].Среднюю скорость по сечению можно оценить, интегрируя V (у) по оси у :
н
КсР. = | ^(у)^
0
Задержку акустического импульса во времени (задержку между началом генерации преобразователем Пр1 и началом регистрации преобразователем Пр2 на рис. 1) можно определить по форму-ле[2]:
ь
^з1-2 _ 77 77
^.о + К.сР.С0$а
ь
К 2-1 _ 77 71
К.0 - К.ср.С0$а
Тогда средняя скорость потока воздуха определяется по формуле:
Т t — t
Vв.ср. = —— (1з2-1 1з1-2)
2С08^ ^з1-2^з 2-1
На рис. 2 изображена схема интегрального акустического анемометра. Он состоит из трех частей - двух выносных блоков и одного системного. Системный блок соединен с выносными по интерфейсу RS-485. Системный блок осуществляет цифровую обработку сигналов, управление выносными блоками и связь с шахтной информационной системой. Выносные блоки нужны для управления акустическими преобразователями. В выносном блоке содержатся две аналоговые схемы:
• Схема генерации сигнала частотой 40 кГц. Сигнал генерируется с помощью широтно-импульсной модуляции и потом усиливается усилителем.
• Схема аналого-цифрового преобразования. Полученный сигнал сначала усиливается усилителем с переменным коэффициентом усиления, который задается в зависимости от расстояния между излучателем и приемником, а потом с помощью АТ ЦП преобразуется в цифровую форму и передается микроконтроллеру по интерфейсу SPI.
Эти схемы подключены к излучателю через аналоговый мультиплексор ADG1609.
Выносной блок
-Управление—
Микро-
контроллер 1 1
Буфер 1
1
-БР1- АЦП
Системный блок
Процессор I
Цифровая Вычисление Расчет скорости
фильтрация времени задержки
Рис. 2. Блок схема интегрального анемометра
Выносной блок функционирует по следующему алгоритму:
• Излучение
После получения команды «начало излучения», микроконтроллер коммутирует мультиплексор на схему излучения и начинает генерацию сигнала. В момент начала генерации он отправляет ответ, что генерация начата, для того чтобы системный блок мог точно определить время начала излучения.
• Прием
При получении команды «начало приема», микроконтроллер коммутирует мультиплексор на схему приема, и начинает отпрашивать АЦП по протоколу SPI. В момент получения первого бита, он отправляет системному блоку ответ. Данные с АТ ЦП считываются в буфер, и отправляются системному блоку по запросу.
Системный блок управляет выносными блоками, последовательно передавая им команды на излучение и прием. После получения данных происходит их цифровая фильтрация, выделение огибающей сигнала. По огибающей определяется время начала сигнала относительно начала оцифровки.
Преимущества этого подхода в том, что сигнал генерируется и оцифровывается в непосредственной близости от ультразвукового преобразователя, это позволяет получить на выходе большее отношение сигнал шум.
В ходе реализации данного прибора были решены задачи выбора оптимального цифрового фильтра и его реализация на микропроцессоре, реализация алгоритмов вычисления скорости потока. Основными критериями выбора цифрового фильтра были:
• Отношение сигнал шум на выходе фильтра;
• Отсутствие искажений в полосе пропускания;
• Быстродействие.
В ходе работы в системе MathLab были смоделированы фильтры с конечной импульсной характеристикой и бесконечной импульсной характеристикой разных порядков. Исследования характеристик фильтра проводились на идеальном и реальном сигнале, снятым цифровым осциллографом. При сравнении фильтров было установлено, что у КИХ фильтров лучшее отношение сигнал шум на выходе, но меньшая производительность. Поскольку отношение сигнал шум у КИХ фильтров превышает отношение сигнал шум у БИХ фильтров всего на 2 %, а производительность меньше примерно в 100 раз, то были выбраны БИХ фильтры. По всем критериям
подошел фильтр Баттерворта, т.к. он имеет самую гладкую АЧХ на частотах пропускания [3].
Реализация цифровой фильтрации фильтром 3-го порядка: for (i=0;i<length;i++)
{
if (i==0)
out[i]=b(0)*in[0] else if (i==1)
out[i]=b[0]*in[i]+b[1]*in[i-1]-a[1]*out[i-1] else if (i>=2)
out[i] =b[0]*in[i]+b[1]*in[i-1]+b[2]*in[i-2]-a[1]*in[i-1]-a[2]*in[i-2]
}
Цифровые фильтры легки в настройке и наладке. Для изменения конфигурации фильтра достаточно изменить несколько строк кода, а не менять схемотехнику печатной платы. Но они работают гораздо медленнее аналоговых фильтров, и для работы в реальном времени требуются мощные микропроцессоры.
------------------------------------------- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Шкундин С.З., Кремлёва О.А., Иванников А.Л. Состояние и перспективы развития анемометрии в угольной промышленности. // www.sirsensor.ru/art_3.html
2. Шкундин С.З. Теория и практика акустической анемометрии в горнорудной промышленности.
http://www.giab-online. ru/files/Data/2008/4/4_SHkundin_plenar.pdf
3. Солонина А.И., Улахович Д.А., Яковлев Л.А. Алгоритмы и процессоры цифровой обработки сигналов. - СПб.: БХВ-Петербург, 2001. шгд=1
КОРОТКО ОБ АВТОРАХ ---------------------------------------------
Шкундин Семён Захарович - профессор, доктор технических наук, зав. кафедрой, [email protected]
Петров Евгений Геннадьевич - аспирант, [email protected] Московский государственный горный университет,
Moscow State Mining University, Russia, [email protected]