CC BY
1Impact Factor: SJIF 2023 - 5.95 2024 - 5.99
МЕДИЦИНСКИЕ НАУКИ MEDICAL SCIENCES
УДК 615.1:615.2:004.4 РАЗРАБОТКА И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО МОНИТОРИНГА И УПРАВЛЕНИЯ ЛЕКАРСТВЕННЫМИ СРЕДСТВАМИ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО ОКАЗАНИЯ ЭКСТРЕННОЙ И НЕОТЛОЖНОЙ МЕДИЦИНСКОЙ
ПОМОЩИ
ОРАЛБЕК ГАУЬАР НУРЛАНЦЫЗЫ
Магистрант 1го года обучения по специальности 7М10104 - «Фармация» НАО «Медицинский университет Астана»
Аннотация: В статье рассматриваются вопросы разработки и оптимизации системы автоматизированного мониторинга и управления лекарственными средствами (ЛС) для оказания экстренной и неотложной медицинской помощи. Описание подходов к автоматизации процессов учёта, хранения и распределения ЛС в условиях экстренных ситуаций направлено на повышение точности, оперативности и безопасности медицинских действий. Рассматриваются международные практики, включая использование искусственного интеллекта, интернета вещей и блокчейн-технологий, а также текущие шаги Казахстана по внедрению автоматизированных решений в здравоохранении. Выявляются проблемы и ограничения, связанные с внедрением таких систем, а также предлагаются пути их преодоления для улучшения качества медицинской помощи.
Ключевые слова: автоматизированный мониторинг, управление лекарственными средствами, экстренная медицинская помощь, неотложная помощь, искусственный интеллект, интернет вещей, блокчейн, цифровизация здравоохранения, автоматизация процессов, безопасность пациентов.
Задача разработать методические рекомендации для совершенствования системы автоматизированного мониторинга и управления лекарственными средствами в экстренной и неотложной медицинской помощи, включая анализ существующих систем, создание оптимизированных алгоритмов работы и методов контроля эффективности, а также оценку результатов через тестирование в реальных условиях.
Цель данного исследования заключается в разработке методических рекомендаций, направленных на совершенствование автоматизированной системы мониторинга и управления лекарственными средствами (ЛС) в экстренной и неотложной медицинской помощи. Для достижения этой цели будет проведён глубокий анализ существующих систем управления ЛС, выявлены их недостатки и определены области для улучшений. Основное внимание будет уделено созданию эффективных алгоритмов работы, которые обеспечат оперативность, точность и безопасность в процессе оказания медицинской помощи. Также будет разработан механизм контроля за эффективностью внедрённой системы с целью обеспечения её надёжности и устойчивости в реальных условиях экстренной медицины. Тестирование и моделирование предложенных рекомендаций в условиях медицинского учреждения позволит оценить их реальную эффективность и подтвердить возможность масштабирования решения для других регионов и учреждений.
ТОГАЕВА Н.Е.
Научный руководитель: к.фарм.н., доцент
КАПАСОВА З.Ш.
Научный консультант: старший преподаватель кафедры фармацевтических дисциплин
Impact Factor: SJIF 2023 - 5.95 2024 - 5.99
МЕДИЦИНСКИЕ НАУКИ MEDICAL SCIENCES
Внедрение предложенных методических рекомендаций для автоматизированного мониторинга и управления лекарственными средствами в экстренной и неотложной медицинской помощи будет способствовать повышению качества и безопасности медицинских услуг. Ожидается, что использование эффективных алгоритмов и современных технологий обеспечит улучшение скорости и точности принятия решений в критических ситуациях. Это, в свою очередь, поможет снизить количество ошибок, связанных с человеческим фактором, и повысит эффективность работы медицинского персонала.
ЛИТЕРАТУРА
1. Артемьева А.Е. Фармацевтический менеджмент. Москва: Издательство, 2015, с. 127-140.
2. Иванов П.П. «Автоматизация управления лекарственными средствами в медицинских учреждениях» Фармацевтическая промышленность, 2023, №4 с. 98-104.
3. Кузнецов В.Н. «Интеграция ЕЯР-систем в управление запасами ЛС» Журнал управления здравоохранением, 2022, №6, с. 121-135.
4. Всемирная организация здравоохранения. Управление лекарственными средствами в здравоохранении. Женева: ВОЗ, 2021, с. 55-70.
5. Петров И.И. «Использование систем поддержки принятия решений в экстренной медицинской помощи» Журнал информационных технологий в здравоохранении, 2022, №2, с. 78-85.
6. Смирнова О.С. «Автоматизация выбора лекарственных средств с помощью систем поддержки принятия решений» Фармацевтическая информация, 2021, №3, с. 56-62.
7. Морозова Т.П. «Внедрение систем поддержки принятия решений в экстренной медицинской помощи: результаты исследования». Журнал экстренной медицины. 2020, №4, с. 120-135.
