Научная статья на тему 'Разработка автоматизированного рабочего места декана'

Разработка автоматизированного рабочего места декана Текст научной статьи по специальности «Науки об образовании»

CC BY
511
58
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
АВТОМАТИЗАЦИЯ РАБОЧЕГО МЕСТА / AUTOMATION OF THE WORKPLACE / ДЕКАН / DEAN / ИНФОРМАТИЗАЦИЯ / INFORMATIZATION / УЧЕБНАЯ ЧАСТЬ / STUDY ORGANIZATIONAL DEPARTMENT

Аннотация научной статьи по наукам об образовании, автор научной работы — Ушаков В. А.

Описывается проблема повышения эффективности деятельности деканата путем разработки автоматизированного рабочего места декана.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

DEVELOPMENT OF DEAN WORK AREA

The problem of improving the efficiency of the dean''s office through the development of dean’s work area is described.

Текст научной работы на тему «Разработка автоматизированного рабочего места декана»

Программные редктва и информационные технологии

Рис. 2. Модели дерева и кустарника, полученные с помощью алгоритма Space Colonization

Одна из наиболее важных особенностей данного алгоритма заключается в возможности моделирования деревьев и кустарников различной формы, связанной с воздействием окружающей среды: освещенность, расположенность моделируемых объектов вдоль стены или иных преград, соседство рядом с другой растительностью.

Библиографические ссылки

1. Boudon F., Pradal C., Cokelaer T., Prusinkiewicz P., Godin C. L-Py: an L-System simulation framework for modeling plant development based on a dynamic language // Frontiers in technical advances in plant science. 2012. C. 1-20.

2. de Lima Bicho A., Rodrigues R., Musse S., Jung C., Paravisi M. Simulating crowds based on a space colonization algorithm // Computers and Graphics. 2012. № 36. C. 70-79.

References

1. Boudon F., Pradal C., Cokelaer T., Prusinkiewicz P., Godin C. L-Py: an L-System simulation framework for modeling plant development based on a dynamic language. Frontiers in technical advances in plant science, 2012, pp. 1-20.

2. de Lima Bicho A., Rodrigues R., Musse S., Jung C. ,Paravisi M. Simulating crowds based on a space colonization algorithm. Computers and Graphics, 2012, pp. 70-79.

© Ткачева А. А., 2013

УДК 004.422.81

РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО РАБОЧЕГО МЕСТА ДЕКАНА

В. А. Ушаков

Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения 190000, Россия, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, 67 E-mail: [email protected]

Описывается проблема повышения эффективности деятельности деканата путем разработки автоматизированного рабочего места декана.

Ключевые слова: автоматизация рабочего места, декан, информатизация, учебная часть.

Решетневскуе чтения. 2013 DEVELOPMENT OF DEAN WORK AREA

V. A. Ushakov

Saint-Petersburg State University of Aerospace Instrumentation 67, Bolshaya Morskaya str., Saint-Petersburg, 190000, Russia E-mail: [email protected]

The problem of improving the efficiency of the dean's office through the development of dean's work area is described.

Keywords: automation of the workplace, dean, informatization, study organizational department.

Автоматизированное рабочее место (АРМ) декана для учебной части представляет собой электронный журнал, содержащий информацию об обучающихся студентах, отчисленных студентах и студентах, находящихся в академическом отпуске. Кроме того, АРМ для учебной части содержит информацию, необходимую для формирования ежемесячной сводки движения контингента студентов. А также оно содержит информацию о датах сдачи студентами экзаменов, зачетов и курсовых работ и проектов. Внешний вид главного окна приложения показан на рисунке.

Данное приложение использует несколько таблиц исходных данных:

- однократная информация; к ней относятся исходные данные, вводимые единожды: номера групп, анкетные данные о студентах и т. д.;

- периодическая информация; к ней относятся учебные планы на семестр, информация из приказов по личному составу студентов и т. д.;

- оперативная информация; к ней относятся данные из ведомостей и зачетных книжек.

Идея создания автоматизированного рабочего места декана возникла с целью упрощения работы сотрудников деканата, уменьшения количества бумажных документов, устранения финансовых затрат на печать документов и снижения вероятности человеческой ошибки.

Существуют подобного рода приложения для школ - электронные дневники, но для вузов они не применимы в силу того, что перед электронным журналом университета ставятся другие задачи. И именно поэтому наше приложение не умеет работать с оценками, так как для работы с программой, а именно, подсчета количества академических задолженностей, достаточно знать, сдал ли студент зачет или экзамен и когда это было.

Рассмотрим основные задачи, которые стоят перед нашим приложением.

Первая задача - создание и поддержание актуальной информации в базе данных. Вторая - отчисление студентов.

Файл Сводка движения контингента Отчет Настройки Справка Фильтр

С все студенты

С по № Фгкупьтета С no N1 курса

(* по № группы С по бюджет/контракт С" по муж/жен С по эк отпуску

отчисленные студенты

Ns группы; [5031

"33

Редактировать за:

-

Отобразить таблицу на графике

ФИО ■Rma к*» Итого | посп сдача 1 семестр 12 семестр |3 семестр 4 семестр 5 семестр 8 семестр 7 семестр

1. Авдеев Владимир Григорьевич 3 1 31 01 2013 0 0 0 0 1 131

2. Ананьин Виталий Олегович 5031 3 6 1703.2013 2 2 0 0

3. Балашов Дмитрий Андреевич 5031 3 J 20102.2013 0 0 0 0 2-

4. Бильчук Николай Алексеевич 5031 3 а 17.032013 1 1 0 0 0.

5. Бочковский Павел Андреевич 5031 3 5 2002.2013 0 0 й": 0 3

6. Быстрое Никита Вячеславович 5031 3 0 21 01.2013 0 0 0 0

7. Гаврилин Дмитрий Алексеевич 5031 3 5 17.032013 2 1 0 0

8, Г раздан Кирилл Анатольевич 5031 3 17.03.2013 г 1 0 0

3. Елизарова Анастасия Константинов 5031 3 [1 21.01 2013 0 0 о 0

10. Жегалов Виталий Юрьевич 5031 3 0 21.01.2013 G D 0 0 s

11. Жуков Кирилл Владимирович 5031 3 0 20022013 0 0 0 0 0

12. Зинчук. Максим Игоревич 5031 3 г 21.01.2013 0 1 0 0

13. Знудкин Артем Николаевич 5031 3 s 21.01.2013 0 0 3 0 3

14. Коник Никита Алексеевич 5031 3 0 21.012013 0 0 0 0 г.

15. Красник, Владислав Сергеевич 5031 3 7 2002.2013 0 0 п А 5

16. Мамунц Регина Рафзеловна 5031 3 4 И .01.2013 1 0 3 0 В

17. Микулец Олег Сергеевич 5031 3 3 20 022013 0 0 0 0 3

18. Микальцов Кирилл Владимирович 5031 3 3 17.Ю2013 1 1 0 0 1

19. Нефедова Ярослава Вячеславовна 5031 3 5 20102.2013 0 0 0 2 э

20. Петрова Анастасия В лайшлфоена 5031 Ь 17.032013 1 1 0 a 3

21. Ф лоренцев Кирилл Дмитриевич 5031 5 ь 17,032013 1 0 0 0 1

22. Чукардин Артём Константинович 5031 3 2 2002.2013 0 0 0 0 2

23. Шпиронок Артем Григорьевич 5031 3 4 20022013 0 0 0 2 2 В

зачислить отчиепить перевести на курс " перевести в группу " в ак отпуск

с к/6

ЕВ

Поназетыш/ги на: 117 03 20! 3 •

Вид главного окна

Проралшные редктва и информационные технологии

Это достаточно сложная задача работников деканата, потому что необходимо учитывать множество факторов:

- общее количество академических задолженностей;

- дату последней сдачи;

- количество академических задолженностей за каждый из семестров;

- не состоит ли студент в академическом отпуске;

- наличие справки о пропуске по болезни.

Для ответа на поставленный вопрос в программе имеются следующие функции:

1. Сводная таблица академических задолженностей по семестрам с датой последней сдачи. Для удобства отображения информации возможно произвести сортировку по любому столбцу. Кроме того, возможно посмотреть академические задолженности на выбранную дату.

Для удобства пользователя используется 2 вида редактирования:

- редактирование за семестр;

- редактирование/просмотр академических задолженностей за все семестры обучения для выбранного студента.

2. График академических задолженностей служит для более наглядной демонстрации числа несданных дисциплин. Чтобы повысить восприятие информации данные на диаграмме можно упорядочить.

Стоит также отметить возможность просмотреть такие группы студентов, как находящиеся в академическом отпуске или отчисленные. Для последних доступна следующая информация, кроме стандартной: дата отчисления, причина отчисления и количество академических задолженностей на момент отчисления.

И последняя задача - заполнение сводной таблицы. Сводка движения контингента студентов - это

отчет, который показывает количество прибывших/ выбывших/ переведшихся студентов, учитывая контрактную/бюджетную формы обучения и пол (мужской/женский). Она составляется для периодической отчетности вуза перед Министерством образования и науки Российской Федерации и выгружается в Microsoft Excel.

Но недостаточно просто реализовать эти возможности - надо обеспечить безопасность хранимой в базе данных информации. Для этого используется парольная защита и ведется история изменений информации о студентах, такой как зачисление, отчисление, перевод с курса на курс, перевод из одной учебной группы в другую, изменение формы обучения (контракт/бюджет), уход в академический отпуск и возвращение из него. В дополнение внедрена система автоматического поиска ошибок. На сегодняшний день возможно обнаружение следующих ошибок: своевременность выхода из академического отпуска и перехода на следующий курс, а также проверка на корректность заполнения при зачислении абитуриентов.

Приложение написано в Delphi 7 на языке Pascal. Вся эта информация хранится в базе данных программы, которая, в свою очередь, размещается в файлах Microsoft Excel.

Спроектированная система позволяет повысить эффективность и оперативность деятельности сотрудников деканата. В настоящий момент система тестируется в институте информационных систем и защиты информации Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения.

В дальнейшем планируется расширить систему ав-тематического поиска ошибок, добавить модуль, позволяющий преподавателям заполнять ведомости учета успеваемости группы студентов, а кроме того возможность автоматического отбора студентов, имеющих право на получение академической, социальной стипендий.

© Ушаков В. А., 2013

УДК 528.88

МОНИТОРИНГ СОСТОЯНИЯ ЛЕСНЫХ ЭКОСИСТЕМ В УСЛОВИЯХ ВОЗДЕЙСТВИЯ НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА

В. А. Хамедов

Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий Россия, 628011, г. Ханты-Мансийск, ул. Мира, 151 Е-mail: [email protected]

Разработана структура системы мониторинга состояния лесных ресурсов Югры на основе геоинформационных технологий. Система мониторинга включает базу данных по состоянию лесных ресурсов и базы спутниковых и картографических данных. Цифровые карты породного состава деревьев и пожарной опасности лесов разработаны на основе космических снимков. Общее программное обеспечение системы мониторинга состоит из ArcGIS 9.2 и ERDAS Imagine.

Ключевые слова: геоинформационная система, мониторинг, космические снимки, лесные пожары, лесные ресурсы.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.